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Machine Learning Engineer
ROMSについて ROMSにご関心いただきありがとうございます。 まずは弊社コーポレートサイトより、会社・事業概要をご確認ください。 ☞ROMSコーポレートサイト ROMSは自動化技術やロボティクスをコアテクノロジーに、NFC(Nano Fulfillment Center)やRCS(Robotics Convenience Store)を中心とした小売企業様のオムニチャネル推進を一気通貫でサポートするソリューションを開発・提供するリテールテック企業です。 2019年に創業、2022年10月現在チームメンバーは29名となり、特にHWやSWのエンジニアを中心に拡大しています。 直近では2022年9月にKDDI様と渋谷にRCS(Robotics Convenience Store)を開店、また総額12億円の資金調達も完了いたしました。 ☞KDDIとクイックコマース向けRCS1号店をオープンしました ☞総額12億円の資金調達を実施しました そのほかにも複数の小売様への導入のお話しをさせて頂いております。また、今後1-2年を目途に海外へも事業展開をしていく計画です。 メンバー紹介や代表インタビューは当社ブログをご確認ください ☞ROMSメンバーブログ 業務内容 ■会社・仕事の魅力: - 小売業界全体に横ぐしを通す、新しいプラットフォームの開発に携わることができます。 - 国内大手メーカーで大規模なシステム開発を担当していたメンバーから、開発を学ぶことができます 。 - 企画段階からエンジニアも参加し、上流工程から下流工程の開発すべてを経験することができます。 - ハードウェアチームと連携しながら、ウェブだけではなしえない業界の変革を実現することができます。 ■仕事内容: データサイエンスチームのエンジニアとして、当社のNFC/RCSを導入した小売企業のオーダーデータ・在庫データをもとに、店舗の売上最大化・運営効率化に向けた分析・提案およびツールの開発をリードしていただきます。 <扱うデータ例> - 1店舗辺り毎日100オーダー以上あるお客様の数十・数百店舗レベルのリアルタイム売上 - 各店舗のリアルタイム在庫 - ユーザーの顧客情報 ■責任範囲: - 様々なチームとの連携(事業開発、ロボティクスエンジニア、オートメーションエンジニア等) - クライアントデータをもとにした分析・提案ツールの開発 - その他、関連・派生システムの設計、開発、評価 - チーム開発・採用 ■開発環境: - 言語 :Python - Machine Learning:Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow - DB :SQL(PostgreSQL, MySQL,MongoDB) - クラウド :Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform - その他 :Docker, GitHub, Confluence スキル 必須(MUST) 仕事をやらされるのではなく、やろうとする、楽しめること 新しいものを自ら作り出そうとする姿勢 3年以上のPython等でのソフトウェア開発経験 小売業界への興味関心 歓迎(WANT) 小売業界でのデータ分析・ツール開発経験 日本語:ビジネス会話レベル以上 英語能力:ビジネス会話レベル以上 続きを見る
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Machine Learning Engineer (English)
About ROMS Thank you for your interest in ROMS. First, please check our company and business profile on our corporate website. ☞ROMS Corporate site ROMS is a retail tech company that develops and provides solutions to support Omni-Channel Strategy for retailers, centered on NFC (Nano Fulfillment Center) and RCS (Robotics Convenience Store) with Automation and Robotics as its core technologies. Founded in 2019, we have 29 team members as of October 2022 and are expanding, especially in the hardware and software engineering area. Most recently, in September 2022, we opened an RCS (Robotics Convenience Store) in Shibuya, Tokyo with KDDI and also completed a funding round, raising a total of 1.2 billion yen. ☞Our first RCS store for Quick Commerce with KDDI ☞Raised a total of 1.2 billion yen in funding We are also in talks with several other retailers who are interested in implementing our system. We plan to expand our business overseas in the next 1-2 years. Find out more about our members or read an interview with our representatives on our blog. ☞ROMS BLOG Why ROMS? As a Data Scientist, we can offer you the opportunity to be involved in the development of new automated systems, platforms, and UIUX that will be used across the entire retail industry. You can learn from members who have worked on large-scale system development for major Japanese manufacturers. All ROMS engineers are involved right from the planning stage, allowing you to experience all aspects of the development process, from upstream to downstream. Job Description The Data Scientist will develop analytics, proposals, and tools to maximize store sales and operational efficiency based on order and inventory data from retailers that have implemented our NFC/RCS. Examples of data to be handled are: - Real-time sales data from dozens/hundreds of stores with more than 100 orders per store every day - Real-time inventory data at each store - User customer information data Responsibilities Collaborate closely with various teams such as business development, robotics engineers, automation engineers, etc. Develop analysis and proposal tools based on client data Design, develop and evaluate other related/derivative systems Team development and recruitment Development environment Language : Python Machine Learning : Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow DB :SQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB) Cloud :Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform Other :Docker, GitHub, Confluence Skills Required A willingness to create new things on your own. At least 3 years of experience in Python software development Interest in the retail industry English: Business level or above Japanese language skills are not required. Welcomed Experience in data analysis and tool development in the retail industry Japanese: Business level or above 続きを見る
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