株式会社ROMS Data Scientist の求人一覧
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Machine Learningエンジニア
業務内容 ■会社・仕事の魅力： - 小売業界全体に横ぐしを通す、新しいプラットフォームの開発に携わることができます。 - 国内大手メーカーで大規模なシステム開発を担当していたメンバーから、開発を学ぶことができます 。 - 企画段階からエンジニアも参加し、上流工程から下流工程の開発すべてを経験することができます。 - ハードウェアチームと連携しながら、ウェブだけではなしえない業界の変革を実現することができます。 ■仕事内容： データサイエンスチームのエンジニアとして、当社のNFC/RCSを導入した小売企業のオーダーデータ・在庫データをもとに、店舗の売上最大化・運営効率化に向けた分析・提案およびツールの開発をリードしていただきます。 ＜扱うデータ例＞ - 1店舗辺り毎日100オーダー以上あるお客様の数十・数百店舗レベルのリアルタイム売上 - 各店舗のリアルタイム在庫 - ユーザーの顧客情報 ■責任範囲： - 様々なチームとの連携（事業開発、ロボティクスエンジニア、オートメーションエンジニア等） - クライアントデータをもとにした分析・提案ツールの開発 - その他、関連・派生システムの設計、開発、評価 - チーム開発・採用 ■開発環境： - 言語 ：Python - Machine Learning：Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow - DB ：SQL（PostgreSQL, MySQL,MongoDB） - クラウド ：Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform - その他 ：Docker, GitHub, Confluence スキル 必須（MUST） 仕事をやらされるのではなく、やろうとする、楽しめること 新しいものを自ら作り出そうとする姿勢 3年以上のPython等でのソフトウェア開発経験 小売業界への興味関心 歓迎（WANT） 小売業界でのデータ分析・ツール開発経験 日本語：ビジネス会話レベル以上 英語能力：ビジネス会話レベル以上 ROMSで働く魅力 自社開発がほとんどで新規製品の開発機会が豊富 ROMSはシャトルやクレーン、AGV、ロボットピッキングシステムなどの製品を基本自社で開発しています（ロボットアームは除く）。 大手企業でひとつの歯車のように案件をひっきりなしにさばき続ける、こなし続けるばかりで、新しいものが全然作れない…作ってみたい…という想いを持っているエンジニアの方にはお勧めしたい環境です。 スピード感と裁量を超重視 機動的開発を重視しており、それが強みでもあるROMS。 製品化までのスピードを重視しており、早く作り、早く市場に投入し、顧客からいただいたFBを基にプロダクトの改善を繰り返し進化させる。 早いサイクルで製品を開発する経験が積める環境で成長スピードも格段に早まります。 事実、業績としても年次400％成長を2年連続で実現しています。 エンジニアが報われる職場を作りたいという代表の想い 利益率を重視している大手製造業界では、ものづくりに携わるエンジニアは事業のコアとなる技術を創る仕事をしているにも関わらず、それに見合う報酬が提供されていないとROMS代表の前野は感じており、彼らが尊重され然るべき報酬を受け取る職場を作りたいという考えを持っています。 （採用に関しても現場の声を何より大切にしています） 大型で高くて使いこなせない自動倉庫の市場を変革する面白さ 現在の自動倉庫市場は500平米以上の大型自動倉庫を取り扱う大手企業が席巻しており、自動化の機器が本来導入されるべき顧客（中小企業）へ自動化倉庫が提供されていません。 ROMSは500平米以下でも発注が可能で、数千万～数億ほどと幅広い金額感で製品をラインナップしており、顧客から希望があればスモールスタートも可能。 本当に顧客が必要とするもの必要な形で届けることができます。 続きを見る
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Machine Learning Engineer (English)
About ROMS Thank you for your interest in ROMS. First, please check our company and business profile on our corporate website. ☞https://roms.inc/ We are a start-up company established in 2019, planning, developing, and selling high-performance small automated warehouse solutions and robot picking systems for e-commerce/retail/logistics/manufacturers. Although we started with the development of ultra-compact autonomous stores in the 30㎡ class and, utilizing its elemental technologies, we have recently developed the industry's most efficient compact automated warehouse system for distribution centers and factories, as well as 3D high-speed piece sorting machines and robot picking systems, all in-house. In September 2022, we opened an unmanned store for quick commerce, RCS (Robotics Convenience Store), in Shibuya with KDDI and completed a total of 1.2 billion yen in funding. In February 2023, we opened a laboratory in Heiwajima and started expanding to the area of warehouse automation for logistics, e-commerce, and manufacturers. We already plan to implement our solutions for several companies in Japan and expand our business overseas in the next 1-2 years. We are also developing new products to accelerate market penetration, which we plan to actively promote at exhibitions and seminars this year. Why ROMS? As a Data Scientist, we can offer you the opportunity to be involved in the development of new automated systems, platforms, and UIUX that will be used across the entire retail industry. You can learn from members who have worked on large-scale system development for major Japanese manufacturers. All ROMS engineers are involved right from the planning stage, allowing you to experience all aspects of the development process, from upstream to downstream. Job Description The Data Scientist will develop analytics, proposals, and tools to maximize store sales and operational efficiency based on order and inventory data from retailers that have implemented our NFC/RCS. Examples of data to be handled are: - Real-time sales data from dozens/hundreds of stores with more than 100 orders per store every day - Real-time inventory data at each store - User customer information data Responsibilities Collaborate closely with various teams such as business development, robotics engineers, automation engineers, etc. Develop analysis and proposal tools based on client data Design, develop and evaluate other related/derivative systems Team development and recruitment Development environment Language : Python Machine Learning : Sklearn, PyTorch/Keras/TensorFlow DB ：SQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB) Cloud ：Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform Other ：Docker, GitHub, Confluence Skills Required A willingness to create new things on your own. At least 3 years of experience in Python software development Interest in the retail industry English: Business level or above Japanese language skills are not required. Welcomed Experience in data analysis and tool development in the retail industry Japanese: Business level or above 続きを見る
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