株式会社スカイウイル データサイエンティスト の求人一覧
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データサイエンティスト
職務内容 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 案件内容 農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 応募資格 ①データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 Python実務経験1年以上 【歓迎】 Pythonでの実務経験 ディープラーニングを利用した実務経験 TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 SQLによるデータ加工経験 ②データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須】 Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 Pythonでの実務経験が1年以上 Linux, Unix上での実務経験が1年以上 SQLを利用した実務経験が1年以上 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） 【歓迎】 統計学の基礎知識 機械学習、ディープラーニングの基礎知識 TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 求める人物像 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 コミュニケーションをきっちり行える方 続きを見る
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AIエンジニア
職務内容 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 案件内容 農家の野菜育成サポート実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 加工製品の性能予測原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 アイドルグループのブログ解析特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 応募資格 ①データ分析業務の経験者を対象とします。 【必須】 統計学もしくは機械学習を用いたデータ分析の実務経験１年以上 Python実務経験1年以上 【歓迎】 Pythonでの実務経験 ディープラーニングを利用した実務経験 TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnフレームワークでの実務経験 クラウドサービス上でのデータ分析基盤構築経験 SQLによるデータ加工経験 ②データ分析業務の未経験者を対象とします。 これから、データ分析の分野に挑戦したいという方が対象になります。 【必須】 Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上 Pythonでの実務経験が1年以上 Linux, Unix上での実務経験が1年以上 SQLを利用した実務経験が1年以上 実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること （座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等） 【歓迎】 統計学の基礎知識 機械学習、ディープラーニングの基礎知識 TensorFlow, Keras, Chainer, scikit-learnなどフレームワーク基礎知識 求める人物像 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方 スキルアップ/市場価値向上の為に、自己学習出来る方 コミュニケーションをきっちり行える方 続きを見る
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