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「オーダーベース」を超える——QA組織の文化を創り、AI×品質保証でビジネスをリードしませんか。
はじめに 当社は、長年にわたりシステム開発と品質保証の現場で実績を積んでまいりました。いま2026年を「第二創業期」と位置づけ、組織と事業モデルの抜本的な刷新に挑戦しています。その最前線が、新設のAI系ユニット「AIQ（AI & Quality）」です。 その中で私たちが求めているのは、テスト設計を通じてリスクを構造化し、品質を上流から創り込めるQAエンジニアです。AI時代だからこそ、人が担うべき「品質を考える力」の価値はさらに高まっています。 もし今、「言われた通りの依頼をこなすだけで、品質の観点からビジネスを良くする提案が受け入れられない」「同じ現場に長くいても、テスト設計やマネジメントの機会が回ってこない」「QAの専門性が正当に評価されず、年収も頭打ち」——そんな想いをお持ちなら、ぜひ一度お話を聞かせてください。 募集背景 ソフトウェア開発におけるAI活用の加速により、品質保証（QA）の在り方も大きく変化しています。当社のQAエンジニアに求められる役割も、AIを活用しながら、システム全体の品質を構造的に設計し、「何を、なぜテストすべきか」を定義することが重要になっています。 AIQでは、生成AIを組み込んだ新サービスの開発・検証を並行して進めています。品質保証を単なる最終工程の“テスト”ではなく、ビジネスのリスクを左右する戦略活動へと引き上げるため、QA組織の文化そのものを一緒に創っていただけるリーダー候補を募集します。 お任せしたいこと 入社直後〜 会社・プロダクトに慣れるため、まずは現場のQA業務（システムテスト・受入テストを中心とした品質保証）からスタート。 1年以内 チームを引率するリーダーとして、品質戦略の策定・テストプロセスの改善・自動化やAI活用の推進を主導。 「AI×QA」領域を牽引し、AIシステム自体の品質保証やテスト自動化フレームワークの提供を通じて、技術資産蓄積型のストックビジネスへの転換をリードしていただきます。 ※ 入社直後はメンバーとして入っていただきますが、 “入社した時点からリーダーを担う自覚” を持って歩んでいただくことを前提としたポジションです。 このポジションで実現できること 改善提案を歓迎し、上流から裁量を持てる 開発の上流から関われる環境。テスト実行にとどまらず、チーム運営・業務フロー最適化を主導し、個人の知見を「組織の資産」へ。 先端領域での専門性 生成AIを組み込んだプロダクトの品質保証という、事例の少ない領域に挑戦。非決定的な出力の検証や自動化基盤の構築など、市場価値の高い専門性を磨けます（AI・自動化はあくまで手段。土台となるQA視点があってこそ活きます）。 QAスペシャリストとしての正当な評価 開発職への転向を前提とせず、QA・テストのスペシャリストとして評価・成長できる体制。当社はISTQBプラチナパートナーであり、社内ではJSTQB資格の取得を推奨・支援。体系的な育成と共通の品質基準づくりを、その裏付けとして整備しています。 応募資格 【必須】 システムテスト・受入テストを中心とした品質保証の実務経験（2〜3年程度）、およびテスト設計6カ月（半年）以上のご経験 ユーザー目線で手順通りに確認しつつ“例外を探しに行く”QA視点をお持ちの方 開発視点（仕様通り動くかの確認）との違いを理解し、開発チームを橋渡し・サポートできる論理的思考力をお持ちの方 【歓迎】 単体テスト・結合テスト、または開発のご経験 JSTQB資格、プログラミング、テスト自動化（Selenium／Playwright／Cypress 等）の知見 生成AI・LLMを用いたプロダクトの検証や、AI駆動の品質保証への意欲・経験 行き当たりばったりでなく、計画的に課題解決・改善提案を行ってきた実績 求める人物像 品質保証に自身の意見・ポリシーを明示的に持っている方 顧客の課題解決に向け、主体的に判断・行動できる方 入社時点からリーダーを担う自覚を持ち、レイヤーが上がることで生じる周囲とのハレーションを恐れず、痛みを受け止めて自ら成長できる方 このポジションのリアル（正直にお伝えします） 本ポジションはレイヤーが高く、貢献に見合う処遇を用意する分、周囲との意見の衝突（ハレーション）が起こり得ます。それを受け止め、乗り越えていく覚悟が必要です。逆に言えば、その覚悟がある方には、QA組織を自らの手で創り上げる大きな裁量と成長機会があります。
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希少なキャリアを、国内最高峰の環境で。JSTQBプラチナ認定企業で、品質の未来をデザインする。
募集背景 ソフトウェア開発におけるAI活用の加速により、品質保証（QA）の在り方も大きく変化しています。当社のQAエンジニアに求められる役割も、AIを活用しながら、システム全体の品質を構造的に設計し、「何を、なぜテストすべきか」を定義することが重要になっています。 当社は、2020年のSQA事業部立ち上げから6年、システム開発と品質保証の現場で実績を積んでまいりました。いま2026年を「第二創業期」と位置づけ、組織と事業モデルの抜本的な刷新に挑戦しています。その最前線が、新設のAI系ユニット「AIQ（AI & Quality）」です。 その中で私たちが求めているのは、プロジェクトにてチームを引っ張っていける人材です。AI時代だからこそ、人が担うべき「品質を考える力」の価値はさらに高まっています。 現在、複数のプロジェクトが同時進行する中で、品質戦略の立案だけでなく、実際に現場に入り込んでメンバーと共に業務を進めながらチームをリードできるマネージャーが不足している状況です。 計画や管理業務だけでなく、プロジェクト現場でメンバーを牽引し、日々の課題解決を通じてチーム全体を成長させていく——そんな実働型のマネージャーを、今まさに必要としています。 ISTQBプラチナパートナーとしての取り組み ■ 充実した資格取得支援 試験合格時の受験費用補助や報奨金の提供に加え、勉強会や参考書の共有を通じて、社員の資格取得を積極的に支援しています。 ■ 体系的学習による品質文化強化 社員一人ひとりがJSTQB資格を通じて品質保証に必要な知識を体系的に身につけることで、プロジェクトの各段階において適切な品質管理を実施できる体制を整えています。組織全体で共通の品質基準と技術レベルを持つことにより、お客様への納品の品質を安定的に高い水準で維持しています。 ■ 最新知識の共有による先進的なソリューション提案 勉強会やナレッジ共有会を開催し、資格未取得者にも参加を推奨することで組織全体のスキルレベル向上を推進しています。この取り組みにより、最新の技術や業界動向を常にキャッチアップし、プロジェクトごとの要求に応じた最適なテスト戦略を提案し、期待を上回る品質での納品を実現しています。 業務内容 SQAマネージャーとして、開発プロジェクトの品質保証全体を統括していただきます。 テスト計画、設計、実行に留まらず、プロジェクト全体の品質戦略、改善提案、品質分析、後進育成まで幅広く担当していただきます。 注力ポイント ・テスト工程だけでなく、開発プロセス全体の品質向上に関わることができます。 ・複数プロジェクト横断で、コスト管理・調達・リスク・ステークホルダー管理まで幅広いマネジメントスキルを発揮できます。 ・組織としてのSQAレベル向上、標準化、メンバー育成にも直接関与できます。 入社後の想定キャリア これまでの知識・経験を活かし、組織やプロジェクトの品質向上をリードするSQAマネージャーとしてステップアップしていただきます。 入社1年目：単一プロジェクトのSQA統括 既存プロジェクトの品質責任者として、品質計画・品質目標・テスト基準の策定を実施。後進育成やプロセス改善提案にも取り組みます。 入社2年目：複数案件横断の品質マネジメント プロジェクトを横断した品質統括を担当。コスト管理・調達管理・体制構築に関与し、顧客折衝も実施します。 上級ポジション：組織全体の品質戦略をリード 大規模プロジェクトまたは複数案件の統括責任者として、経営層・顧客上位層との品質戦略調整や組織的なSQA標準化、人材育成戦略をリードします。 業務事例① 業務系システムにおける品質保証統括および開発プロセス改善の推進 大規模な業務システム開発において、品質保証の責任者としてプロジェクト全体の品質を守り、開発プロセスそのものを進化させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 品質方針・品質目標の策定 ∟組織全体の品質ビジョンを描き、長期的な成長に直結する戦略を推進 テスト計画レビュー／設計レビュー ∟プロジェクト成功に不可欠な品質基準を確立し、開発チームをリード 品質データの定量分析・レポーティング ∟データに基づく意思決定を支援し、顧客・経営層への信頼性ある報告を実施 不具合傾向分析・再発防止策の立案 ∟問題の根本原因を特定し、持続的な品質改善を実現 プロジェクト全体の品質・進捗・リスク管理 ∟安定した成果創出とリスク低減を主導 魅力ポイント 業務系システム全体の品質保証を統括し、品質戦略の策定からプロセス改善まで幅広くリードいただけます。 顧客・経営層への提案を通じて事業成長に直結する影響力を発揮し、組織の品質文化と人材育成を同時に推進できる環境です。 業務事例② 複数プロジェクト横断のSQA統括および顧客向け品質コンサルティング 単一プロジェクトの枠を超え、複数案件を横断する品質責任者として、組織全体の品質レベルを引き上げながら、顧客に対して戦略的な品質コンサルティングを提供するポジションです。 具体的な業務内容 複数案件の品質・コスト・体制マネジメント ∟プロジェクト全体を俯瞰し、最適な体制構築と効率的な運営を推進 顧客への品質報告・改善提案 ∟データに基づく分析と提案で、顧客満足度と信頼を向上 調達計画の立案・契約管理 ∟組織の持続的成長を支える戦略的なリソースマネジメント リスクの定性／定量分析と優先順位付け ∟プロジェクト成功率を高めるためのリスクコントロール SQAメンバー育成・標準プロセス整備 ∟次世代リーダーを育成し、組織全体の品質レベルを底上げ 魅力ポイント 一つのプロジェクトではなく、組織全体を見渡しながら複数案件を統括し、経営視点での意思決定に関わる、影響力と裁量の大きな仕事です。 顧客との対話を通じて、単なる品質管理を超えた戦略的パートナーとしての価値を発揮できます。 応募資格 【必須】 開発またはテスト検証業務の経験5年以上 要件定義／基本設計／詳細設計／製造／テスト計画／設計／実装／実行のいずれかの経験 品質マネジメントの観点での改善提案・分析経験 後進育成や業務改善に積極的に取り組める方 【歓迎】 JSTQB Advanced Level 以上の資格 プロジェクトマネジメント、コスト・予算管理経験 調達マネジメント（委託・請負契約管理）経験 リスクマネジメント経験 SQA部門の立ち上げ・運営経験 求める人物像 品質保証を事業・経営視点で捉えられる方 課題を構造的に整理し、改善施策へ落とし込める方 多様なステークホルダーと適切に合意形成できる方 組織や人の成長に主体的に関われる方 変化を前向きに捉え、品質改善をリードできる方
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テスト自動化・生成AI活用のノウハウを、組織の標準に変えるポジション
募集背景とポジションのミッション 当社は2026年を「第二創業期」と位置づけ、「SKYWILL Reboot Plan 2026-2030」を推進しています。その中核に据えているのが、ソフトウェア品質保証（QA）領域の高度化です。 一方で、現状には明確な課題があります。当社にはPlaywright等を用いたコードベース自動化に加え、生成AIをテスト業務に活用した実績もあります。 ただしいずれも配属プロジェクト単位の取り組みにとどまっているため、他のプロジェクトで同じことを再現できる状態が必要です。 お客様からの自動化・生成AI活用に関するご相談は増加傾向にあります。案件ごとに個人が対応する体制では、この需要に応えきれなくなりつつあるのが実情です。 本ポジションのミッションは、この属人化した状態を解消することです。配属プロジェクトで自動化を実装・改善しながら、その設計判断や実装パターン、生成AIの活用ノウハウを他のメンバーが再利用できる形に落とし込み、当社の標準として整備していただきます。 社内標準の整備はこれから着手する段階です。「既に整った仕組みを運用する」ポジションではなく、仕組みそのものを作る側になります。 配属予定チーム・体制 1. 入社後はまず客先常駐からのスタートを想定 入社当初の配属先はお客様先のプロジェクトです。そのため、CI/CD基盤や技術スタックの選定、開発プロセスの改廃について、最終的な決裁権がお客様側にある場合があります。 並行して自社内での受託・ラボ型案件の新規開拓を進めており、体制が整い次第そちらへの展開も想定していますが、着任時点で配属をお約束できるものではありません。 2. 自動化の社内標準を整備 共通ライブラリ、テスト設計ガイドライン、フレームワーク選定基準といった組織としての資産を整備します。参照できる前例が少ない中で、自ら判断して形にしていく必要があります。 3. 生成AI活用の社内標準化を推進 生成AIのテスト業務への活用は、配属プロジェクト単位では実績があり、お客様からのご相談も増えています。一方で社内標準としての整備はこれからです。適用範囲の見極め、実用性の評価、適用基準の策定までを担っていただきます。 4. 制約のある環境での実現力を重視 常駐先ごとに使用技術も開発プロセスも異なります。理想形をそのまま持ち込むのではなく、その現場で実行可能な打ち手に翻訳できることを、本ポジションの中核的な能力と位置づけています。 業務内容 1. 配属プロジェクトでのテスト自動化の実装・改善 ・仕様・要件からのテストケース導出と、コードベースでのテスト実装 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）と連携した自動テストの組み込み・運用改善 ・Flaky Testの原因分析と、待機処理・テスト設計の見直しによる安定化 ・既存のテスト運用プロセスに対する課題抽出と改善提案 2. 自動化ノウハウの標準化・組織資産化 ・プロジェクトを跨いで再利用できる共通ライブラリ・テンプレートの設計と整備 ・フレームワーク選定基準、テスト設計ガイドラインの策定 ・個人に蓄積されている実装ノウハウの言語化・ドキュメント化 ・SQA部門メンバーへの技術共有・コードレビュー 3. 生成AIを活用した自動化の推進・標準化 ・生成AIによるテストケース生成・テストコード生成の実装と、実用性の評価 ・既存のテスト仕様書・手順書から自動化対象を抽出し、テストコードへ変換する仕組みづくり ・画面変更への追従やFlaky Test対応など、テストコード保守工程へのAI活用 ・AIエージェントによるテスト実行（Agentic Testing）関連ツールの調査・適用可否の判断 ・活用ノウハウの適用基準への落とし込みと、２の社内標準への組み込み ※配属プロジェクトでの活用実績はありますが、社内標準としての整備はこれから着手する段階です。 技術環境 ※すべての経験は必要ありません。プロジェクトにより使用技術・活用範囲は異なります。 テストフレームワーク ：Playwright, Selenium, Appium 等（プロジェクトにより採用状況は異なり、全社標準は未確定です） 開発言語 ：Python, Java, JavaScript, TypeScript 等 インフラ・CI/CD ：GitHub Actions, Docker, Kubernetes 等 生成AI・LLM活用 ：LLM API、生成AIコーディング支援ツール、RAG、Agentic Testing関連ツール 等 （テストケース生成、テストコード生成・保守、ログ解析等に活用。プロジェクトにより適用範囲は異なります） 応募資格 【必須】 コードベースでのテスト自動化の実務経験（通算2年程度） 仕様・要件からテストケースを導出し、実装できる粒度まで落とし込んだご経験を含みます。 対象言語：Python / Java / JavaScript / TypeScript のいずれか フレームワーク：Playwright / Selenium / Appium などのいずれか 過去の成功体験や従来の手法に固執せず、生成AI等の新しい手段を用いて自ら変化・成長しようとする姿勢 ※本ポジションはコードでの実装を担っていただきます。 MagicPod / Autify / mabl 等のノーコード・ローコードツールの操作経験のみの場合は、対象外とさせていただきます。 ※経験年数が2年に満たない場合でも、テスト設計から実装まで一貫して担当されたご経験があればご相談ください。 【歓迎】 開発工程に入り込み、上流から品質を作り込むインプロセスQAの経験 生成AIツールを活用した開発・テスト業務の実務経験（業務外での継続的な活用経験も含む） LLM APIを用いた開発経験、またはプロンプト設計・出力評価に関する知見 複数プロジェクトで再利用可能な自動化基盤・共通ライブラリの構築経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）へのテスト自動化の組み込み・連携経験 E2E（End-to-End）テストに関する知識および構築経験 自身の実装ノウハウをドキュメント化し、他メンバーへ展開した経験 新しい技術の導入可否を、検証を設計したうえで判断した経験 ノーコード／ローコードツールとコードベース自動化の双方を用いた、使い分けの判断経験 求める人物像 QA領域で専門性を積み上げ、スペシャリストとしてキャリアを築いていきたい方 業務が特定の人に依存している状態を良しとせず、仕組み化・標準化を志向する方 自ら現場に入り込み、制約のある環境でも実現可能な打ち手を見つけられる方 整備されていない領域に、自分で構造を作りにいくことを楽しめる方 前例のない技術でも、期待値を鵜呑みにせず自分で検証して判断できる方 このポジションで得られること ■生成AI×テスト自動化を標準化する経験 ツールの利用者ではなく、適用範囲の見極めから標準化までを設計する側に回れます。案件単位の活用にとどまりがちな領域を、組織として再現できる形に落とし込む経験が得られます。 ■組織横断で品質を設計する経験 単一プロジェクトの自動化に閉じず、複数現場に展開する標準づくりに関与できます。個人の実装力を、他者が再現できる仕組みへ翻訳する力は、社内に閉じないポータブルなスキルになります。 ■裁量の大きさ 社内標準の整備を進めるため、フレームワーク選定からガイドライン策定まで、設計判断そのものを担っていただきます。既存ルールへの追従ではなく、ルールを作る側の経験です。 ■多様な現場での実装経験 常駐先ごとに異なる技術スタック。
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