業務内容、案件例

・グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。
・国内で培ったソリューションを市場ソリューション部・市場テクノロジー部を通じて証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。
・将来的には、データ分析を超えたデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じて、さらなる顧客課題解決を目指します。
・個社に寄り添いながら、課題解決や新たな分析手法の研究、デジタルツール化を担えるポジションです。

配属予定の部/グループ

市場営業部門内各部

想定されるキャリアパス

主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

必須要件/歓迎要件

【必須条件】
・統計学や機械学習を用いたコンサルティング経験（３年以上）
（データ分析に係る目的設定、KPI設定、クレンジング、分析手法の選定、結果の可視化・説明、報告書の作成など）
・コンサルティングプロジェクトのマネージング経験（１年以上）

【歓迎条件】
・金融機関や事業会社向けのデータ分析、コンサルティングの経験
・金融機関での定量的リスク管理、リスクモデリングの経験
・金融データ分析の経験

＜スキル・資格＞
企業の財務リスク分析やデータ分析を行うため、R/Python、クラウド環境（AWS/GCP/Azure)を活用して、金融工学や機械学習ベースの分析やモデル開発を行います。また、顧客課題にリーチするためのヒアリング力、コミュニケーション力を活かし、対顧業務を円滑に進めるスキルが求められます。
【必須条件】
・プログラミング言語（R、Python、SQL等）を用いたデータ分析
・数理統計学、機械学習などの基本的理解
・論理的思考能力、コミュニケーション能力、プレゼンテーション力

【歓迎条件】
・クラウド環境（AWS/GCP/Azureなど）でのデータ分析、機械学習モデルの構築