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仕事概要
私たちは「"働く"にもっと『楽しい』を創造する。」というMissionを掲げ、60兆円規模の建設業界が抱える人手不足・生産性課題をテクノロジーで解決することに挑戦しています。主力プロダクト「SPIDER+」は2,200社・7万人超のユーザーに利用される建設DXのデファクトとなりつつあります。
2026年4月、私たちは次なる成長エンジンとして研究開発部を新設しました。建設現場特有の工事写真・電子黒板・図面・検査データといった「現場のリアルなデータ」に対し、LLM・画像認識・RAG等の最先端AI技術を適用し、PoCを通じてプロダクト組込み・AaaS（AI Agent as a Service）化を実現していくミッションを担います。
本ポジションでは、研究テーマに対するPoC実行・技術検証の中核メンバーとして、プロトタイプ開発から精度評価、プロダクトチームへの技術移管までを一気通貫で担っていただきます。
【本ポジションのミッション】
- 建設×AI領域のPoCを企画から実装・評価・技術移管まで完遂する
- LLM API・画像認識API等を活用したAIアプリケーションの設計・実装
- 技術論文・OSS・競合動向の調査と研究チームへの知見還元
- プロダクト開発部と連携した研究成果の実装支援・技術仕様化
業務内容
■ 研究テーマ統括・PoC設計のリード（業務の中心）
・複数の研究テーマ・PoCの優先順位付けとロードマップ策定
・PoC企画・実験設計・精度評価のリードと品質担保
・LLM・画像認識・RAG等を建設ドメイン課題に適用する技術選定・アーキテクチャ設計
・技術的に難易度の高いプロトタイプ開発の主導（ハンズオン含む）
■ 中期技術戦略と経営提言
・AI技術動向の評価に基づく中期的な技術戦略の策定と経営層への提言
・建設×AIに関する競合動向のウォッチと差別化観点の整理
・技術投資判断（ツール・基盤・体制）への提言
■ プロダクト連携・技術移管の主導
・プロダクト開発部と連携した研究成果の技術仕様策定とアーキテクチャ設計
・PoC成果のプロダクトロードマップ組込みに向けた要件整理・実装支援
・SPIDER+ MCPを活用した社内開発支援ツールの拡充
■ 外部連携・知財・対外発信
・業界団体活動、技術パートナーシップの推進
・特許出願の推進、知財ポートフォリオ構築への貢献
・カンファレンス登壇、技術ブログ等での対外発信を通じた技術的プレゼンス確立
■ 組織・人材育成
・後進AIエンジニアの技術指導・メンタリング
・AIエンジニアの採用支援（候補者選考、技術面接、リファラル）
・研究組織カルチャー・PoC運用プロセスの設計と浸透
入社後まずお任せしたい業務・ミッション
■ 最初の3ヶ月
・既存PoC案件のキャッチアップと現状の技術課題の把握
・研究テーマのロードマップ案策定と部長・経営層とのすり合わせ
・プロダクト開発部・ビジネスG・経営企画とのリレーション構築
■ 3〜6ヶ月
・複数PoCの統括と技術仕様の品質担保
・中期技術戦略案の策定と経営層への提言
・特許出願候補の発掘、対外発信（技術ブログ・登壇等）1件以上
・AIエンジニアの追加採用に向けた選考リードと組織体制設計
■ 6ヶ月以降
・研究テーマ統括のテックリードとしてPoC、プロダクト組み込みのKPI達成を主導
・産学連携・業界団体活動・技術パートナーシップの本格立ち上げ
・後進メンバーの育成と研究組織カルチャーの定着
・AaaS（AI Agent as a Service）化を見据えた事業化提言
必須スキル
- AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験
- PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験
- 特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識
- Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度
- 実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験
- チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験
歓迎スキル
- 建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験
- 画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等）
- マルチモーダルモデルの応用経験
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験
- MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築）
- 技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験
- OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験
- 修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）
- 複数の大規模プロジェクト参画実績
- 研究成果のプロダクト実装・事業化を主導した経験
- 研究組織のマネジメントもしくはトップマネジメント経験
- 学術論文の発表、特許出願、または業界への顕著な貢献実績
- 産学連携、業界団体活動、技術パートナーシップ構築の経験
求める人物像
■建設業界の課題に技術で挑むことに知的好奇心を持てる方
一見地味に見える建設現場の課題に、最先端AIをどう適用するかを楽しめる方
■「研究のための研究」ではなく、事業貢献を主語にできる方
PoCをプロダクトに実装してユーザーに届けるところまでオーナーシップを持てる方
■技術リーダーシップを発揮できる方
チームメンバーの技術指導、採用支援、組織カルチャー醸成にも責任を持てる方
■HRT（Humility・Respect・Trust）の精神で協働できる方
開発メンバーだけでなく、経営層・ビジネス部門・お客様を含む多様なメンバーと建設的に対話できる方
■業界での技術的プレゼンスを築きたい方
特許出願・カンファレンス登壇など対外発信を業務として楽しめる方
■学び続ける姿勢を持つ方
進化の激しいAI領域で、論文・OSS・コミュニティから継続的にキャッチアップできる方
このポジションについて
魅力
■ 「建設×AIのテックリード」という稀有なキャリアポジション
・2026年4月新設の研究開発部の初期コアメンバーとして、組織カルチャーと技術選定の方向性を自ら決められる
・部長直下のフラットな体制で、経営層への直接提言が日常業務に組み込まれる
・「立ち上げ経験 × ドメイン特化 × 技術リーダーシップ」を同時に経験することが可能
■ 建設業界のリアルなドメインデータにアクセスできる希少性
・2,200社・7万ユーザーが利用するSPIDER+の蓄積データ（工事写真・電子黒板・図面・検査データ等）を活用した研究開発が可能
・一般的なAI研究では得難い「業界特化型データセット」を扱える
・産業AIの実適用ノウハウを社外発信できる立場
■ 研究で終わらせない。プロダクト・AaaSへの実装まで一気通貫
・PoCで終わらず、プロダクト組込みとAaaS事業化を視野に入れた実行重視の組織
・自分の研究成果がSPIDER+の機能としてユーザーに届き、新規収益モデルにつながる達成感
■ 業界での技術的プレゼンスを確立できる環境
・特許出願、カンファレンス登壇、技術ブログ等の対外発信を業務として推奨
・業界団体活動、アライアンス等の外部パートナーシップを主導できる
・「自分の名前で建設×AI領域をリードしたい」志向にマッチ
■ AIネイティブな開発環境
・Claude Code、GitHub Copilot、Devin等の有償AIツールを全社負担で利用可能
・Claude Codeによるマルチエージェント開発、自動Issue起票など、最新のAI活用プロセスを実践
1年後・3年後・5年後のキャリアステップ
1年後 ：建設×AI領域のテックリードとして社内外で認知。複数PoC統括とロードマップ組込みを実現し、特許出願・対外発信を通じて技術的プレゼンスを確立
3年後 ：研究開発部の中核として、複数の研究テーマと事業化を統括する上位レイヤーへ。経営層と技術投資・新規事業の意思決定をリードする立場へ
5年後 ：研究開発部門の最高責任者、または特定領域のプリンシパルAIエンジニアとして、業界をリードする技術的権威に。建設×AIの新規収益モデル構築を主導
身に付くスキル
■建設ドメイン×AI実装のテックリードスキル
業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積めます。
■研究テーマ統括スキル
複数PoCの優先順位付け、ロードマップ策定、リソース配分の意思決定を経験できます。
■経営提言・事業化スキル
技術動向の評価に基づく中期戦略の経営提言、研究成果の事業化（プロダクト組込み・AaaS・特許戦略）を主導するスキルが身につきます。
■組織立ち上げ・人材育成スキル
研究組織のカルチャー設計、AIエンジニア採用、後進育成、産学連携の推進など、技術リーダーとしての組織マネジメント力が身につきます。
■対外発信・業界プレゼンス構築スキル
カンファレンス登壇、特許出願、技術ブログ等での対外発信を通じて、建設×AI領域における自身のプレゼンスを確立できます。
雰囲気・特徴
- 立ち上げ初期のコアメンバーとしてスピード感を持った研究開発が可能
- 研究テーマの方向性はトップダウンではなく、メンバーからのボトムアップ提案を歓迎
- 失敗を共有し称え合う文化。PoCの「やってみてダメだった」も組織の資産として蓄積
- ADR（Architecture Decision Record）等のドキュメントベースで論理に基づく意思決定を行う
| 職種 / 募集ポジション | 研究開発シニアAIエンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間：3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません） |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 銀座線 「虎ノ門駅」 3出口 徒歩4分 銀座線 南北線 「溜池山王駅」 9出口 徒歩5分 丸ノ内線 千代田線 「国会議事堂前駅」 3出口 徒歩7分 |
| 勤務時間 | 基本勤務時間：9:00～18:00 【勤務時間に関する制度】 時差出社（7:30~10:00の間で始業可）※要上長承認 育児中の時短勤務 （参考）産育休ガイドブックについて https://spiderplus.co.jp/news/news-topics/8422/ |
| 休日 | 完全週休2日制（土・日・祝日） 入社時特別休暇（3日間/取得理由制限なし/時間単位で取得可能） 年次有給休暇（時間単位での取得も可） 生理休暇 結婚休暇 出産・育児休暇 弔事休暇 看護・介護休暇 年末年始休暇 夏期休暇 |
| 福利厚生 | 社員持株会制度 定期健康診断 カンリー福利厚生 インフルエンザ予防接種 コーヒーマシン、ウォーターサーバー等 ※各営業所による |
| 加入保険 | 社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） 関東ITソフトウェア健康保険組合 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 生成AI活用について | ■生成AIの活用方針 ビジョン（目的）: - 私たちは、生成AIを『人間の創造性と生産性を最大化する強力なパートナー』と位置づけています。AIによる業務効率化を通じて、社員がより付加価値の高い戦略的な業務に集中できる環境を構築します。 活用スタンス（効率化と価値創造）: - 定型業務の自動化・高速化による生産性向上を推進すると同時に、開発、データ分析、アイデア創出にAIを活用し、これまでにない価値の創造や品質向上を目指します。 倫理・ガイドライン（安全性）: - お客様の機密情報とプライバシー保護を最優先事項とします。全社員が遵守すべき『AI利用ガイドライン』を策定し、セキュリティ指針を提示。AIの判断を鵜呑みにせず、必ず人間の監視と最終判断を経るプロセスを構築しています。 【生成AIの主な活用状況】 AIネイティブな開発：Claude CodeやGitHub Copilotを活用し、設計書の作成、コーディング、テストコード生成からレビューまで、一連のプロセスに導入 エージェントによる自動化：Slackの議論からDevinによるIssue起票、Claude Codeによるマルチエージェント開発など 開発・非開発業務の効率化：仕様調査や不具合調査への利用、会議の記録、ブレインストーミング支援など 【利用可能な主なAIツール・サービス】 - GitHub Copilot - Gemini (Gootle Workspace) - Claude (Max) - ChatGPT- Cursor - Devin - v0 - Q / ChatGPT for Slack - GitAuto ■学習・コミュニティ活動や利用支援制度 有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与 有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり 生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり 生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施している Slackの生成AI活用チャンネルで情報共有 - チーム内での生成AI活用事例の共有会 - 使いたいツールのリクエストを積極的に受付 - セキュリティチームによるツールの安安・全性評価 - AI活用ガイドラインによる利用イメージの提示 - AI活用推進チームによるサポート - 書籍購入補助制度 |
| 参考URL | 【参考URL】 [エンジニア向け会社説明資料] https://speakerdeck.com/spiderplus_cb/supaidapurasuzhu-shi-hui-she-enziniaxiang-kehui-she-shao-jie-zi-liao [エンジニアの評価制度について] https://jobs.spiderplus.co.jp/spider-class/883 [エンジニア採用 issueについて] https://jobs.spiderplus.co.jp/spider-class/99 [開発G・インタビュー] https://jobs.spiderplus.co.jp/interview/category/development [対談・LT大会レポート等] https://jobs.spiderplus.co.jp/spider-class/category/recruitment [SPIDERPLUS Tech Blog] https://techblog.spiderplus.co.jp/ |
| 会社名 | スパイダープラス株式会社 |
|---|---|
| 社名 | スパイダープラス株式会社 |
| 代表 | 伊藤 謙自 |
| 本社所在地 | 〒105-0001 東京都港区虎ノ門2-2-1 住友不動産虎ノ門タワー27階 TEL：03-6709-2830（代表）／FAX：03-6709-2837 |
| 札幌営業所 | 〒001-0010 北海道札幌市北区北10条西3-23-1 THE PEAK SAPPORO1階 BIZcomfort札幌 |
| 仙台営業所 | 〒983-0852宮城県仙台市宮城野区榴岡1-1-1 JR仙台イーストゲートビル 2F WeWork |
| 名古屋営業所 | 〒453-6111愛知県名古屋市中村区平池町4-60-12 グローバルゲート 11F WeWork |
| 関西支社 | 〒530-0043 大阪府大阪市北区天満2-1-31 KC-DoDoビル 5階 TEL：06-6881-5833 |
| 福岡営業所 | 〒810-0801 福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 ゲイツ 11F WeWork ゲイツ福岡 |
| 創業 | 1997年9月 |
| 設立 | 2000年2月 |
| 事業内容 | 建設DXサービス「SPIDER＋」の開発・販売 |
| 認定・許可等 | ISO/IEC 27001 登録番号 GIJP-1667-IC 適用部署：全部署 適用拠点：東京本社、関西支社 |
| グループ会社 | SpiderPlus Vietnam Co., Ltd. |
| 資本金 | 2,505百万円(2025年9月時点) |
| 従業員数 | 312名(2025年11月時点) |