データから、新たな価値を。

データがあっても、活用の仕方がわからない。DXやPoCに取り組んでも、成果があがらない。
そんな悩みや不満を抱える企業が増えています。

大事なのは、データをどう活用し、どう価値を創出するか。

私たちは、「データから、新たな価値を。」を経営理念に、AIを始めとするデータサイエンスとコンサルティングを掛け合わせ、新たな価値創造や課題解決に導く「ビジネス価値創造企業」です。

企業が抱えるデータを最大活用し、ビジネスを加速させます。さらには、データの力を社会変革に繋げます。データから価値創造へのプロセスを、ともに進めていく仲間を歓迎します。

【募集にあたって】

■仕事内容
AIを本番で動かし続ける。その運用・保守を担っていただきます。
セカンドサイトアナリティカのオペレーション部門は、金融を中心とした各業界のAI・データ分析基盤を、本番で動かし続けているチームです。

このポジションでお任せするのは、AI実行基盤とAWS環境の運用・保守です。担当案件を持っていただき、問い合わせ対応・変更のリリース・インシデント対応・定期点検・クライアントへの月次報告までを担っていただきます。

回す側と、決める側の両方です。 どう運用するかを設計し、そのとおりに確実に回し、回して見えたことを設計に戻す。もう一つの軸である標準化は、この往復から生まれます。 案件ごとに違うやり方を、共通の形へ寄せていく仕事です。

■募集背景
AIの成果を出すには、モデルの精度以前に「止まらない基盤」が必要です。案件数の増加に合わせて、AI実行基盤・データ分析基盤を担う体制を強化します。

目指しているのは、標準化・自動化によって「仕組みで回る組織」をつくることです。担当案件を自分で回していただきながら、現場で見つけた「共通化できること」を標準化に反映していく役割です。

■このポジションでお任せすること
ご経験に応じて、担っていただく範囲を広げていきます。すべてを一度に担っていただくわけではありません。

1. 担当案件の運用・保守（仕事の中心になります）
   　・問い合わせ・依頼対応：クライアントからの相談・調査依頼への回答
   　・変更・リリース対応：パッチ・バージョンアップ
   　・不具合修正の検証と本番適用（対象はアプリケーションのDockerイメージと、AWS環境のTerraformコード）
   　・インシデント対応：検知から復旧、原因調査と再発防止策の立案・報告
   　・定期点検：脆弱性・構成不備・EOLの点検と、対応方針の整理
   　・ユーザ管理：IAMユーザの申請対応と、半期ごとの棚卸
   　・月次定期報告：リソース使用状況・処理性能の確認とキャパシティ評価、クライアントへの報告
2. 標準化と保守性の改善（運用と並行して、段階的に取り組んでいただきます）
   　・運用・保守の要件定義書・基本設計書の作成
   　・手順書・台帳の整備（本番リリース手順書、復旧・リストア手順書、構成管理台帳）
   　・監視内容の見直し、構成管理の効率化、設定の見直しといった保守性改善の提案と実施
   　・案件をまたいで共通化できる部分の標準化

■自社プロダクト
統合AI実行基盤『R2Engine』。学習済みモデルの実行・スケジューリング・モニタリングを統合的に扱う自社プロダクトです。
受託案件と並行して、この基盤の運用・保守にも関わっていただきます。

【仕事内容】

■体制・レポートライン
・オペレーション部門（部門長: 湯浅）のインフラ領域に配属。現在のメンバーは5名です
・レポートライン: 部門長（湯浅）

【担っていただく範囲】
・担当案件の運用・保守作業: ご自身が主担当として実施
・変更・リリース: 手順を作成し、レビューを経て本番適用
・改善の提案: 現場で気づいた保守性の改善点を提案していただきます（実施の判断は、部門長とクライアントとの協議のうえ）
・作業範囲の定義・体制設計・クライアントとの条件交渉: 部門長が担当
・部門長のスタンス: クライアント・他部署との調整と、部門としての意思決定を担います。
　現場が仕事に集中できる状態をつくることを、自分の仕事だと考えています

■案件事例
金融系を中心に、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁と幅広い業界の案件に従事します。

■当社の成長性
2016年の設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場に上場。設立時から現在まで黒字経営を継続し、前期は過去最高売上を記録しています。

【求める人物像】

■エンジニアとして
・障害を直すだけでなく、同じことが二度起きない状態まで持っていける方（このポジションで最も重視します）
・場当たり的な対処を重ねず、恒久的な解決を選べる方
・自分が実施した作業を手順として残し、他の人が同じことをできる状態にできる方
・インフラをコードで管理する前提で考えられる方（現時点での経験は問いません）

■仕事の進め方
・目の前の作業を抽象化して捉え、別の案件に同じ構造を見つけられる方
・自ら問題点を見つけ出し、解決策を考えて実行し、状況に応じてPDCAを回して解決まで持っていける方
・約束した水準を、満たし続けられる方
・任された作業に責任を持ち、最後までやり抜くことができる方
・リスクを想定したうえで見通しを立て、状況を正確に共有できる方

■こういう方には向きません
・新規開発の案件に携わりたい方。 稼働中のシステムの運用・保守と、その標準化が中心です
・整った環境で技術を磨きたい方。 標準化を進めているフェーズからの参加になります
 

【必要なスキル・知識】

■必須（MUST）

・クラウド（AWS・Azure・GCPのいずれか）環境における、運用・構築・設計のいずれかの実務経験2年以上
※当社の環境はAWSが中心です。 Azure・GCPを主軸にされてきた方も対象です。
※IaC（Terraform / AWS CDK 等）の経験は必須にしていません。 歓迎要件に記載しています。
※資格の保有は問いません。
※メンバーへのタスク分配やレビューを担うポジションをお探しの方は、
別求人「インフラエンジニア（リーダー／AI実行基盤・AWS）」をご確認くださいませ。

■歓迎（WANT）
・Terraform / AWS CDK / Ansible 等によるインフラのコード化（IaC）の業務利用経験
・Terraformによる構成変更の経験
・コンテナ環境（Docker / ECS / EKS / Kubernetes）の設計・運用経験
・監視・可観測性の設計経験、CI/CDパイプラインの構築経験
・セキュリティ設計・ゼロトラスト構成の経験
・運用の標準化・自動化により、工数や障害件数を削減した経験
・Python またはシェルスクリプトによる運用自動化の経験
・運用・保守の要件定義書・基本設計書の作成経験
・障害の原因調査と、再発防止策の立案・報告の経験
・脆弱性診断・EOL対応の経験
・クライアントへの定期報告・障害連絡の経験
・AWS認定資格、応用情報技術者、各種スペシャリスト資格

【この仕事で得られるもの】

AI実行基盤という領域での経験。
一般的なWebシステムとは要求特性（バッチ実行、GPU、データ量、再現性）が異なります

運用の型を、自分の手でつくれること。
手順書・台帳・設計書を整備し、次に同じ状況が来たときに再現できる形にしていきます

自社プロダクトと受託案件の両方。
R2Engineの基盤に関わることで、運用側で気づいた課題をプロダクトに返すところまで届きます

改善提案が通る距離の近さ。
部門長との距離が近く、現場で気づいた改善が実行に移りやすい体制です

昇格の道筋があること。
担当範囲の広がりに応じて、上位等級への昇格・処遇見直しの対象になります

上場企業の安定性と、これから整えていく余白の両方。
2022年東証グロース上場

【働き方】

出社を基本としています（週1日程度のリモートは可）。チームのメンバーが出社しているため、日々のやり取りや相談が対面でできる環境を重視しています担当領域が安定して回るようになった段階で、リモート日数のご相談を受けています。
一方で、時間の使い方はお任せします。裁量労働制のため、出退勤の時刻や1日の就業時間はご自身で調整いただけます。

【選考プロセス】

書類選考 → 1次面接（部門長＝直属の上長） → 適性テスト → 2次面接（現場のスペシャリスト＝一緒に働くメンバー） → 最終面接（代表）
※1次面接から、直属の上長となる部門長が直接お会いします。
　「誰の下で働くのか」「どこまで任されるのか」を最初に確認していただけます
※2次面接では、実際に一緒に働く現場のスペシャリストがお会いします。
　 日々の進め方や技術的な水準感を、現場の目線で確認していただけます