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  データサイエンティスト募集【AIスタートアップ】◆AI案件の担当者／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 必要なスキル・知識 ■必須（MUST） 以下のいずれか必須 Python・SQL等を用いてAIやデータ分析業務を行っていた経験 経営・業務コンサルタントの経験 データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) ■歓迎（WANT） 英語スキル 特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 BIツール等を使用したデータ分析の経験 基本情報処理技術者程度のIT知識 続きを見る

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  データサイエンティスト募集【AIスタートアップ】◆AI案件の推進リーダー／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 当社のAI開発、データ分析事例の一覧 https://www.sxi.co.jp/analytics ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 必要なスキル・知識 ■必須（MUST） 以下のいずれか必須 機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) ■歓迎（WANT） 英語スキル 特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 BIツール等を使用したデータ分析の経験 基本情報処理技術者程度のIT知識 続きを見る

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  AI案件の管理責任者【AIスタートアップ】◆副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築支援を行っていただきます。 ■業務詳細 ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。 ・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 当社のAI開発、データ分析事例の一覧 https://www.sxi.co.jp/analytics ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 必要なスキル・知識 ■必須（MUST） 以下のいずれか必須 データ分析やコンサルティングの案件での責任者クラスの経験(1年以上) Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 統計解析/機械学習技術に関する知識 ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) ■歓迎（WANT） 英語スキル 特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 BIツール等を使用したデータ分析の経験 基本情報処理技術者程度のIT知識 続きを見る

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  AIスタートアップの経営幹部候補◆AI案件の管理責任者／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 ①自社組織の運営 自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。 ②データ分析・AI案件の推進 ■具体的には ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。 ・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 必要なスキル・知識 ■必須（MUST） 以下のいずれか必須 データ分析とコンサルティングのプロジェクト責任者の経験(2つ以上) 機械学習技術を用いたデータ分析の一連業務の経験(複数) 統計解析/機械学習技術に関する知識 Python(またはR)・SQLのプログラミングスキル ビジネス基礎スキル(プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) ■歓迎（WANT） 英語スキル 特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 BIツール等を使用したデータ分析の経験 基本情報処理技術者程度のIT知識 続きを見る

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  フルスタックエンジニア募集【AIスタートアップ】AIを扱う自社製品の開発に参加しませんか？／ほぼフルリモート／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【仕事内容】 ■業務内容 お客様のデータを最大限活用し価値に繋げていくために、AIを支えるシステム開発をお任せします。クラウドインフラから、フロント、AIシステム開発まで携わることができ、技術範囲や裁量の広いフルスタックエンジニアを目指せる環境です。 ■具体的には ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用 ・クラウドサーバ上のデータ分析基盤（DWH／データレイク） ・AI関連プロダクト、サービスの企画、設計、改善および顧客提案 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 ■入社後の流れ 得意な領域の業務を経験しながら当社の雰囲気を掴んでいただき、慣れてきたらあなたが担当したい業務内容を伺って、技術を楽しめるように仕事を割り振ります。 経験がない領域に取り組みたい場合は、必ずマネージャーとタッグを組み、レビューを行いながらチャレンジ可能です。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ■技術環境 ・開発環境 　- ノートPC、モニタ１～２台（リモートでもモニタ会社支給） 　- Windows 　- Visual Studio Code / PyCharm etc. 　- AWS ・言語 　- Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・フロント 　- HTML / CSS / JavaScript 　- TypeScript / React / Redux / Vue / Nuxt ・サーバサイド 　- Django/Flask 　- Nginx/Docker/FastAPI etc. ■エンジニアの傾向 現在活躍しているメンバーの中には、もちろん開発経験者もいますが、実務未経験ながら活躍している方が多いのも事実です。それは、AIはもちろん、IT技術も新しい領域のものが多く、自身で学習しながら現場で活かしていけるエンジニアが活躍している証拠です。最初はリーダや先輩、上司がしっかりとサポートします。小さな会社ですので、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることの多い会社です。 ■募集背景 多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が進む中、LLMをはじめとする生成AIや機械学習などをビジネスに活かすべく、独自開発したAI実行基盤『R2Engine』の導入案件などが増えています。製品理解と顧客毎にカスタマイズできる開発力を備えた組織体制を強化するため、エンジニアを増員募集します。 【必要なスキル・知識】 ■必須（MUST） 基本情報技術者レベルのIT知識 PHPもしくはJava、またはPythonなどを用いたWebシステム(フロントまたはバック)の開発経験 ■歓迎（WANT） 設計書などの資料作成スキル ITスペシャリスト資格のIT知識 AWS認定資格 その他Python関連資格やAI関連資格など Pythonを用いた実務経験 ■以下のような人物像にマッチする方がご活躍いただいています ・エンジニアとしてやってきて、新しい領域にチャレンジして知識 ・技術を積極的に磨いていきたい ・AIに関わるシステム開発に携わり、本当に役立つ現場で仕事をしたい ・会社の成長を実感したい ・自由な働き方で自身の能力を発揮したい 続きを見る

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  PM募集【AIスタートアップ】AIを扱う自社製品の開発に参加しませんか？／ほぼフルリモート／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【仕事内容】 ■ミッション 主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。 ■業務内容 主にAWSでのAIプロダクト開発およびAIシステム構築に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、弊社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。 ■業務詳細 ・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理 ・データレイク（DWH）、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理 ・コンサルティングを含む顧客折衝 ・ベンダー、協力会社のリード ■案件概要 ・ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで ※外注は少ないため、ワンストップでプロジェクトを経験することができます。 ・規模：１プロジェクトあたり3名～5名 ・期間：半年～1年以内が多い ■具体例 ・SBペイメントサービス様への不正検知エンジンの構築、導入（https://www.sxi.co.jp/articles/794） ・ジェイリース様へのR2Engineの導入、与信審査モデル構築（https://www.sxi.co.jp/articles/mwha9） ■技術環境 ・開発環境 　- ノートPC、モニタ１～２台（リモートでもモニタ会社支給） 　- Windows 　- AWS ・言語 　- Python / JavaScript / TypeScript / SQL ■社風 集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。 穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。 また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。 【必要なスキル・知識】 ■必須（MUST） 基本情報技術者以上のIT知識 プログラミング（Python/PHP/Javaなど）スキル 3年以上のWebシステムの開発経験（SI含む） 3～5人規模チームでのリーダー経験 ■歓迎（WANT） 提案書の作成スキル ITスペシャリスト資格のIT知識 AWS認定資格 その他Python関連資格やAI関連資格など ■以下のような人物像にマッチする方がご活躍いただいています ・エンジニアとしてやってきて、知識・技術はそれなりにあるが、新しい領域にチャレンジしたい ・顧客との交渉やチームマネジメント経験も積んできたので、それらを活かせる仕事がしたい ・AIに関わるシステム開発に携わり、本当に役立つ現場で仕事をしたい ・会社の成長を実感したい方 ・自由な働き方で自身の能力を発揮したいと思う方 ■エンジニアの傾向 現在活躍しているメンバーの中には、もちろん開発経験者もいますが、実務未経験ながら活躍している方が多いのも事実です。それは、AIはもちろん、IT技術も新しい領域のものが多く、自身で学習しながら現場で活かしていけるエンジニアが活躍している証拠です。最初はリーダや先輩、上司がしっかりとサポートします。小さな会社ですので、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることの多い会社です。 続きを見る

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  AIエンジニア募集【AIスタートアップ】AIを扱う自社製品の開発に参加しませんか？／ほぼフルリモート／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【仕事内容】 ■当社について 2016年に設立された、大手金融グループ企業と経営コンサルティング企業のアナリティクス・AIの合弁企業です。 人工知能の活用など新しい技術の研究開発を行い、金融を始めとするさまざまな分野に対する幅広いソリューションの提供に取り組んでいます。 ■ミッション SaaS型のサービスや、AIを構築・実装すると共に、実行・運用していく基盤の開発に携わっていただきます。 弊社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 特に、AIはブラックボックス化されることも多く、その精度だけでなく、処理速度や保守・運用性、テスト観点など、AIの仕組みに加えて、システムとしての実現性についても求められ、やりがいはもちろん、人材としての希少性も高いものです。 ■業務内容 AIを軸に、アナリティクスとテクノロジーを活用し、クライアントの事業変革や新事業創出となるシステム開発を多数手掛ける当社。 これらのAIプロジェクトにてニーズヒアリング～AIモデル作成、システム実装・運用を行いお客様の抱える課題解決を目指していく【AIエンジニア】業務をお任せします。 ■業務詳細 AIを使った判断を自動化できることが強みの『R2Engine』を主に駆使し、 ・AIを実行する基盤「AIエンジン」の開発 ・上記、エンジン上で動作するAIモデルの開発および運用 ・顧客や協業会社とのコミュニケーション を行います。 ■AIエンジニアの役割 《AIモデルの構想》《構想を基にしたシステム開発》 これらを一気通貫で進めるプロジェクトや モデルのPoCからシステム開発へシフトする際の ハブとなるのがAIエンジニアです。 《AIモデルの構想》と《システム開発》のプロジェクトの割合は5対5。 ■プロジェクト期間 ・データ分析やモデル構築のPoCだと2～4ヵ月間。 ・実際のシステム開発まで行くと4ヵ月～1年間ほどになるイメージです。 ■技術環境 ・開発環境 　- ノートPC、モニタ１～２台（リモートでもモニタ会社支給） 　- Windows 　- Visual Studio Code / PyCharm etc. 　- AWS ・言語 　- Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・フロント 　- HTML / CSS / JavaScript 　- TypeScript / React / Redux / Vue / Nuxt ・サーバサイド 　- Django/Flask 　- Nginx/Docker/FastAPI etc. ■自社で開発・リリースしたサービス一例 ・大量のデータ処理に対応した実践的AI実行基盤『R2Engine』 ・AIの分類・予測結果を基に、最適な戦略に繋げる『StrategyDesigner』等 ■募集背景 多くの企業でビッグデータの活用やAIの導入に対する検討が本格的に進む中、機械学習やLLMをはじめとする生成AIなどのビジネス活用に関する知見を豊富に有する当社への発注も増加しています。多くの期待に応えていくため、AIモデルの開発・運用を担う新たな人材を募集。 ■社風 集中するときは集中し、オフの時間は気さくに話すような、メリハリある組織風土です。 穏やかで優しい社員が集まっており、業務はリモート中心ですので社内ツールでの交流が活発です。 また、役員も案件のメンバーとして一緒に仕事をすることが多くあります。 【必要なスキル・知識】 ■必須（MUST） 基本情報技術者レベルのIT知識 1年以上のPython経験（自己学習含む） 1年以上の機械学習モデル作成経験（自己学習含む） ■歓迎（WANT） AWS、Azureなどクラウドサーバの利用経験、開発経験 Webシステムの開発経験 統計検定2級以上、ディープラーニングG/E検定など ■求める人物像 機械学習やAIに興味があり、そのサービス化やシステム化などの実装にも携わっていきたい AIに関わるシステム開発に携わり、本当に役立つ現場で仕事をしたい 会社の成長を実感したい方 自由な働き方で自身の能力を発揮したいと思う方 続きを見る

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  機械学習エンジニア募集！AIモデルの運用・MLOps【AIスタートアップ】◆／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【募集にあたって】 ■仕事内容 AIモデルは、作った瞬間ではなく、回り続けたときに価値になります。 セカンドサイトアナリティカのオペレーション部門は、金融を中心とした各業界のAI・データ分析基盤を、本番で動かし続けているチームです。 このポジションでお任せするのは、本番稼働しているAIモデルの実行・チューニングと、それを支える分析です。担当案件を持っていただき、モデルの実行、精度のモニタリング、データの変化に合わせた再学習・チューニング、クライアントへの報告までを担っていただきます。 モデルを作って納品して終わり、ではありません。 動かし、精度を見て、データの変化に合わせて直し続ける側です。 ■募集背景 AIは、モデルを作った時点では価値になりません。本番環境で動き続け、データの変化に合わせてチューニングされ、クライアントの業務に組み込まれて初めて成果になります。 当社では、アナリティクス部門がモデルを生み出し、オペレーション部門がそれを本番で回し続けるという役割分担をとっています。案件数の増加に合わせて、この領域を担う体制を強化します。 ■このポジションでお任せすること ご経験に応じて、担っていただく範囲を広げていきます。すべてを一度に担っていただくわけではありません。 機械学習モデルの実行とチューニング ・モデルの実行と、精度・処理時間のモニタリング ・データの変化に伴う精度劣化の検知と、再構築・再学習・チューニングの実施 ・モデリング手法・アルゴリズムの特性を踏まえたデータのクレンジングと、特徴量の見直し 分析結果のアウトプットとクライアント対応 ・クライアントからの依頼に応じたアドホック分析 ・クライアント向け報告資料の作成・報告（数値の解釈と示唆の言語化） ・クライアント・他部門との調整 AI活用システムの運用保守 ・稼働中システムの改修 ・対象システム: 画像解析システム／業務シフト自動生成システム／不正検知エンジン／SCM最適化システム 運用の標準化・自動化 ・生成AIを活用した実行手順・チェック項目の標準化とスクリプト化 【仕事内容】 ■体制・レポートライン ・オペレーション部門（部門長: 湯浅）のモデル・分析領域に配属 ・レポートライン: 部門長（湯浅） ・担っていただく範囲 　　〇担当案件のモデル運用: ご自身が主担当として実施 　　〇分析の進め方・優先順位: ご自身で組み立てていただきます 　　〇モデルの設計・アルゴリズムの選定: アナリティクス部門と連携して進めます 　　〇改善の提案: 現場で気づいた改善点を提案していただきます 　　（実施の判断は、部門長との協議のうえ） 部門長のスタンス: クライアント・他部署との調整と、部門としての意思決定を担います。 現場が仕事に集中できる状態をつくることを、自分の仕事だと考えています。 ■案件事例 金融系を中心に、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁と幅広い業界の案件に従事します。 ■当社の成長性 2016年の設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場に上場。設立時から現在まで黒字経営を継続し、前期は過去最高売上を記録しています。 【求める人物像】 ■エンジニアとして 　・クライアントの要望に応じたアドホック分析ができる方（このポジションで最も重視します） 　・問題発生時に、システム・データ・特徴量のどこに原因があるかを切り分けられる方 　・モデリング手法とアルゴリズムの特性を理解し、なぜその手法を選ぶのかを説明できる方 　・その場の対処で精度を戻すのではなく、原因に手を入れて再発を防げる方 　・自分が実施した作業を手順として残し、他の人が同じことをできる状態にできる方 ■仕事の進め方 　・目の前の作業を抽象化して捉え、別の案件に同じ構造を見つけられる方 　・自ら問題点を見つけ出し、解決策を考えて実行し、状況に応じてPDCAを回して解決まで持っていける方 　・任された作業に責任を持ち、最後までやり抜くことができる方 　・リスクを想定したうえで見通しを立て、状況を正確に共有できる方 【必要なスキル・知識】 ■必須（MUST） ・Python・SQL等を用いた、機械学習・データ分析の実務経験2年以上 ・統計・機械学習の基礎知識（前処理、特徴量、評価指標を、意味を理解して扱えること） ※モデルの新規開発の経験は必須にしていません。 歓迎要件に記載しています。 ※資格の保有は問いません。 ※AI実行基盤・クラウド側を担うポジションをお探しの方は、 別求人「インフラエンジニア（AI実行基盤・AWS／クラウド）」をご確認くださいませ。 ■歓迎（WANT） ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験（本番投入まで担った経験があれば、なお歓迎） ・モデルの精度劣化の検知・再学習の運用を設計した経験（MLOps領域） ・大規模データのSQLチューニング、データパイプラインの構築・運用経験 ・AWS・Azure等のクラウド環境の利用経験 ・金融領域（信用リスク、与信、不正検知、収益モデル等）のドメイン知識 ・運用手順の標準化・自動化により、工数を削減した経験 ・クライアントへの報告・調整の経験 ・統計検定、基本情報技術者、各種スペシャリスト資格 【この仕事で得られるもの】 AIを本番で回し続ける経験。 複数の案件のモデルを、実行から改善まで継続して担当します 運用の型を、自分の手でつくれること。 実行手順・チェック項目を整備し、次に同じ状況が来たときに再現できる形にしていきます 金融を中心とした幅広い業界のドメイン知識。 業界ごとにデータの持ち方も業務の前提も異なるため、案件を通じて知識の幅が広がります 改善提案が通る距離の近さ。 部門長との距離が近く、現場で気づいた改善が実行に移りやすい体制です 昇格の道筋があること。 担当範囲の広がりに応じて、上位等級への昇格・処遇見直しの対象になります 上場企業の安定性と、これから整えていく余白の両方。 2022年東証グロース上場 【働き方】 出社を基本としています（週1日程度のリモートは可） チームのメンバーが出社しているため、日々のやり取りや相談が対面でできる環境を重視しています 担当案件を単独で回せる段階になった時点で、リモート日数のご相談を受けています 一方で、時間の使い方はお任せします。裁量労働制のため、出退勤の時刻や1日の就業時間はご自身で調整いただけます 【選考プロセス】 書類選考 → 1次面接（部門長＝直属の上長） → 適性テスト → 2次面接（現場のマネージャー＝一緒に働くメンバー） → 最終面接（代表） ※1次面接から直属の上長となる部門長が直接お会いします。 　「誰の下で働くのか」「どこまで任　されるのか」を最初に確認していただけます ※2次面接では実際に一緒に働く現場のマネージャーがお会いします。 　日々の進め方や技術的な水準感を、現場の目線で確認していただけます 【想定年収】 450万円〜700万円（経験・能力を考慮のうえ決定） ※上記とは別に、個人の年度評価に応じた賞与を翌年度に支給します 想定経験 Python・SQL等を用いた機械学習・データ分析の実務2年以上 続きを見る

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  大学やスクールでのAI学習経験者募集【データサイエンティスト】AI×データ分析【AIスタートアップ】◆AI案件の担当者／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 必要なスキル・知識 ■必須（MUST）以下のいずれか必須 ・Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ・理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等) ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 続きを見る

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  インフラエンジニア募集【AIスタートアップ】◆フルリモート可／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【募集にあたって】 ■仕事内容 AIを本番で動かし続ける。その運用・保守を担っていただきます。 セカンドサイトアナリティカのオペレーション部門は、金融を中心とした各業界のAI・データ分析基盤を、本番で動かし続けているチームです。 このポジションでお任せするのは、AI実行基盤とAWS環境の運用・保守です。担当案件を持っていただき、問い合わせ対応・変更のリリース・インシデント対応・定期点検・クライアントへの月次報告までを担っていただきます。 回す側と、決める側の両方です。 どう運用するかを設計し、そのとおりに確実に回し、回して見えたことを設計に戻す。もう一つの軸である標準化は、この往復から生まれます。 案件ごとに違うやり方を、共通の形へ寄せていく仕事です。 ■募集背景 AIの成果を出すには、モデルの精度以前に「止まらない基盤」が必要です。案件数の増加に合わせて、AI実行基盤・データ分析基盤を担う体制を強化します。 目指しているのは、標準化・自動化によって「仕組みで回る組織」をつくることです。担当案件を自分で回していただきながら、現場で見つけた「共通化できること」を標準化に反映していく役割です。 ■このポジションでお任せすること ご経験に応じて、担っていただく範囲を広げていきます。すべてを一度に担っていただくわけではありません。 担当案件の運用・保守（仕事の中心になります） 　・問い合わせ・依頼対応：クライアントからの相談・調査依頼への回答 　・変更・リリース対応：パッチ・バージョンアップ 　・不具合修正の検証と本番適用（対象はアプリケーションのDockerイメージと、AWS環境のTerraformコード） 　・インシデント対応：検知から復旧、原因調査と再発防止策の立案・報告 　・定期点検：脆弱性・構成不備・EOLの点検と、対応方針の整理 　・ユーザ管理：IAMユーザの申請対応と、半期ごとの棚卸 　・月次定期報告：リソース使用状況・処理性能の確認とキャパシティ評価、クライアントへの報告 標準化と保守性の改善（運用と並行して、段階的に取り組んでいただきます） 　・運用・保守の要件定義書・基本設計書の作成 　・手順書・台帳の整備（本番リリース手順書、復旧・リストア手順書、構成管理台帳） 　・監視内容の見直し、構成管理の効率化、設定の見直しといった保守性改善の提案と実施 　・案件をまたいで共通化できる部分の標準化 ■自社プロダクト 統合AI実行基盤『R2Engine』。学習済みモデルの実行・スケジューリング・モニタリングを統合的に扱う自社プロダクトです。 受託案件と並行して、この基盤の運用・保守にも関わっていただきます。 【仕事内容】 ■体制・レポートライン ・オペレーション部門（部門長: 湯浅）のインフラ領域に配属。現在のメンバーは5名です ・レポートライン: 部門長（湯浅） 【担っていただく範囲】 ・担当案件の運用・保守作業: ご自身が主担当として実施 ・変更・リリース: 手順を作成し、レビューを経て本番適用 ・改善の提案: 現場で気づいた保守性の改善点を提案していただきます（実施の判断は、部門長とクライアントとの協議のうえ） ・作業範囲の定義・体制設計・クライアントとの条件交渉: 部門長が担当 ・部門長のスタンス: クライアント・他部署との調整と、部門としての意思決定を担います。 　現場が仕事に集中できる状態をつくることを、自分の仕事だと考えています ■案件事例 金融系を中心に、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁と幅広い業界の案件に従事します。 ■当社の成長性 2016年の設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場に上場。設立時から現在まで黒字経営を継続し、前期は過去最高売上を記録しています。 【求める人物像】 ■エンジニアとして ・障害を直すだけでなく、同じことが二度起きない状態まで持っていける方（このポジションで最も重視します） ・場当たり的な対処を重ねず、恒久的な解決を選べる方 ・自分が実施した作業を手順として残し、他の人が同じことをできる状態にできる方 ・インフラをコードで管理する前提で考えられる方（現時点での経験は問いません） ■仕事の進め方 ・目の前の作業を抽象化して捉え、別の案件に同じ構造を見つけられる方 ・自ら問題点を見つけ出し、解決策を考えて実行し、状況に応じてPDCAを回して解決まで持っていける方 ・約束した水準を、満たし続けられる方 ・任された作業に責任を持ち、最後までやり抜くことができる方 ・リスクを想定したうえで見通しを立て、状況を正確に共有できる方 ■こういう方には向きません ・新規開発の案件に携わりたい方。 稼働中のシステムの運用・保守と、その標準化が中心です ・整った環境で技術を磨きたい方。 標準化を進めているフェーズからの参加になります   【必要なスキル・知識】 ■必須（MUST） ・クラウド（AWS・Azure・GCPのいずれか）環境における、運用・構築・設計のいずれかの実務経験2年以上 ※当社の環境はAWSが中心です。 Azure・GCPを主軸にされてきた方も対象です。 ※IaC（Terraform / AWS CDK 等）の経験は必須にしていません。 歓迎要件に記載しています。 ※資格の保有は問いません。 ※メンバーへのタスク分配やレビューを担うポジションをお探しの方は、 別求人「インフラエンジニア（リーダー／AI実行基盤・AWS）」をご確認くださいませ。 ■歓迎（WANT） ・Terraform / AWS CDK / Ansible 等によるインフラのコード化（IaC）の業務利用経験 ・Terraformによる構成変更の経験 ・コンテナ環境（Docker / ECS / EKS / Kubernetes）の設計・運用経験 ・監視・可観測性の設計経験、CI/CDパイプラインの構築経験 ・セキュリティ設計・ゼロトラスト構成の経験 ・運用の標準化・自動化により、工数や障害件数を削減した経験 ・Python またはシェルスクリプトによる運用自動化の経験 ・運用・保守の要件定義書・基本設計書の作成経験 ・障害の原因調査と、再発防止策の立案・報告の経験 ・脆弱性診断・EOL対応の経験 ・クライアントへの定期報告・障害連絡の経験 ・AWS認定資格、応用情報技術者、各種スペシャリスト資格 【この仕事で得られるもの】 AI実行基盤という領域での経験。 一般的なWebシステムとは要求特性（バッチ実行、GPU、データ量、再現性）が異なります 運用の型を、自分の手でつくれること。 手順書・台帳・設計書を整備し、次に同じ状況が来たときに再現できる形にしていきます 自社プロダクトと受託案件の両方。 R2Engineの基盤に関わることで、運用側で気づいた課題をプロダクトに返すところまで届きます 改善提案が通る距離の近さ。 部門長との距離が近く、現場で気づいた改善が実行に移りやすい体制です 昇格の道筋があること。 担当範囲の広がりに応じて、上位等級への昇格・処遇見直しの対象になります 上場企業の安定性と、これから整えていく余白の両方。 2022年東証グロース上場 【働き方】 出社を基本としています（週1日程度のリモートは可）。チームのメンバーが出社しているため、日々のやり取りや相談が対面でできる環境を重視しています担当領域が安定して回るようになった段階で、リモート日数のご相談を受けています。 一方で、時間の使い方はお任せします。裁量労働制のため、出退勤の時刻や1日の就業時間はご自身で調整いただけます。 【選考プロセス】 書類選考 → 1次面接（部門長＝直属の上長） → 適性テスト → 2次面接（現場のスペシャリスト＝一緒に働くメンバー） → 最終面接（代表） ※1次面接から、直属の上長となる部門長が直接お会いします。 　「誰の下で働くのか」「どこまで任されるのか」を最初に確認していただけます ※2次面接では、実際に一緒に働く現場のスペシャリストがお会いします。 　 日々の進め方や技術的な水準感を、現場の目線で確認していただけます 続きを見る

  • オペレーションスタッフ
  • 正社員

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  AIアーキテクト/前職給与保証/事業課題を技術で解決/直請案件多/提案～実装/基本フルリモート

  【仕事内容】 ■業務内容 クライアントの課題に対して、AIを活用したソリューションの提案から実装までを担当していただきます。単なる技術提供ではなく、最適な解決策を考え、技術的に実現するという一気通貫の仕事です。 ■具体的には クライアントとの打ち合わせ、要件ヒアリング 課題解決のための技術的アプローチの検討・提案 AIモデルの設計・実装 ・システム全体の設計 開発 ・導入後のフォローアップ、改善提案 ■手がける商品・サービス サービス一覧はこちら↓ https://www.sxi.co.jp/aiproduct ■募集背景 お客様から直接依頼されるプライム案件が急増しており、クライアントの課題を深く理解した上で、技術的なソリューションを提案・実装できるエンジニアの採用が急務となっています。現在は6名体制のチームで、今後8～10名程度まで拡大し、より多くの企業のAI活用支援を行っていきたいと考えています。 ■チーム体制・働き方 現在6名のメンバーで4つ以上の案件を並行して進めています。個々のメンバーが担当案件を持ちつつ、チーム定例や案件ごとの定例で情報共有を行い、 お互いの知見を高め合う文化があります。 急な質問やトラブル対応も気軽に相談できる雰囲気です。  案件固有の事情がある場合を除いては、勤務はリモートワーク中心で、クライアントとの打ち合わせもオンラインが基本です。 ■入社後の流れ 最初は内部での技術検証や先輩社員の案件サポートから始め、 AIモデル開発やシステム構築の一部をご担当いただきます。 その後、徐々に案件全体の責任者として活躍いただけるよう育成します。 月1回の1on1で成長状況を確認し、適切なフィードバックを行います。  ■技術環境 [言語] Python、JavaScript/TypeScript [フレームワーク] FastAPI、Django、React [DL/ML] scikit-learn、XGBoost 、LightGBM、TensorFlow [生成AI] Claude、Gemini [インフラ] AWS、Azure [データベース] PostgreSQL、MySQL、MongoDB [コミュニケーション]　Slack、Microsoft Teams  ■案件の流れ（例） 要件定義・課題整理（2-4週間） クライアントと直接対話し、解決すべき課題の本質を理解します。 ビジネス課題から逆算して最適なアプローチを検討します。 技術検証・PoC（4-8週間） 小規模なデータセットでモデル開発や技術検証を行い、実現可能性や効果を確認します。 AIモデルの開発だけでなく、データパイプラインやAPIの構築、AIシステムなど多岐にわたります。 ※インフラ、バックエンド、フロントエンドいずれの領域もあります システム設計・開発（1-3ヶ月） 本格的なシステム設計と開発を行います。 導入・運用フェーズ（継続的） システム導入後も継続的にモデル改善や機能拡張を行います。 クライアントの事業成長に合わせたソリューション進化を支援します。 ■チーム体制 現在６名体制で、リーダを中心に各メンバーが複数案件を担当。 チームの特徴は、自立と協力のバランス。 一人ひとりが主体的に案件を推進し、必要に応じてチーム全体で支援する体制です。 隔週での定例MTGでは、各案件の進捗共有や、必要に応じて技術的な課題や成功事例についてのナレッジシェアも行っています。 また、最低半期に1回個人面談を実施。個人目標や今後のキャリアについてなどの相談に乗ります。 ■働き方 現在はリモートワークをしている社員が多く、毎週の出社は必須ではありません。 多い人でも週1～2日ほど出社です(月1回ほどのメンバーもいます)。 9割以上がリモートにて業務に取り組んでいますが、チャットやSlackにて随時不明点などを質問したりできる体制を整えています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。9時～18時といった固定的な勤務時間ではなく、柔軟な働き方を希望する方、副業や自己研鑽の時間を確保したい方にも最適な環境です。自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。  【必要なスキル・知識】 AIエンジニアとして以下のいずれか、または両領域をご担当いただきます。 ①モデリング・データ分析（課題設定、AI活用などもあり） ②システム開発（要件定義、設計、試験やインフラ構築まで幅広く含む） ■必須（いずれか必須） 以下①②のいずれかの実務経験3年以上 ①モデリング／データ分析の実務経験 ②システム開発（要件定義～設計～実装）の実務経験 ※テクニカルサポート、運用保守のみのご経験は対象外とさせていただきます。  ■歓迎（WANT） ①の場合 ・基本情報技術者程度のIT知識 ・AWSなどクラウドサーバの基礎レベルの知識 ②の場合 ・機械学習やデータ分析経験（独学OK） ・1年以上のPython経験(独学OK) ・統計学の基礎知識（学生時代に学んだ方や独学もOK） ・AIに関する知識をお持ちの方（独学やスクールもOK） ■補足 全領域のご経験は必須ではございません。 いずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎いたします。 自ら学ぶ意欲があり、スキルアップへの探求心が高い方なら経験に関係なく活躍できる環境です。 ■求められる姿勢 「答えのない課題に挑戦する」姿勢を重視しています。　 AIソリューションの開発は、既存の手法をそのまま適用するだけでは解決できないケースが多く、創意工夫と試行錯誤が求められます。  ■身に付くスキル・キャリアパス AIの知識だけではなく、AIをシステム化していく全体のスキルが身につきます。 AIが世の中に価値を発揮するまでの仕組み作りを通し、プロジェクトの回し方やお客様とのコミュニケーションの仕方が身につきます。 既存案件の分析を行うサポート業務からはじめ、自らコードを書くまでへと成長したメンバーもいます。 知識や技術を磨き、ゆくゆくはモデルの開発や運用リードもできるように！ AIだからこそ解決できる課題の見極め方なども身につき、お客様の事業成長につながる、効果的な提案ができる人材へと成長できます。  ■入社後の成長サポート AI導入案件に参画し、実業務を通じて先輩社員からのアドバイスを受けながら、データ分析・モデル構築およびシステム開発のスキルを高めていきます。比較的難易度の低い、あるいは本人の得意な領域からスタートし、テーブルデータ／時系列／自然言語／生成AIなど幅広いテーマに取り組みながら、分析結果を実際のシステムへ実装するところまで一貫して経験します。 続きを見る

  • テクノロジーエンジニア
  • 正社員

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  データアナリティクス・AI案件の営業担当者 (セールスエンジニア)

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■業務内容 AIを活用したプロダクトやコンサルティングサービスの営業を行っていただきます。マーケティングをはじめ、インサイドセールスから提案、契約後のフォローまでをデータサイエンティストやITエンジニアと共に進めて頂きます。 ＜具体的には＞ 顧客課題のヒアリング、プロダクトフィードバック 新規顧客の獲得(リード創出) AIプロダクトのセールスのためのデモ 顧客窓口としてクライアントとの対話を担当 必要なスキル・知識 ■必須(MUST) 以下のいずれか必須 既存顧客の支援 (オンボーディングからカスタマーサクセス) IT分野のプロダクト提案スキル (プレゼンテーション/資料作成/ロジカルシンキング、等) ■歓迎(WANT) 統計解析/機械学習技術に関する知識 英語スキル 特定業種に対するドメイン知識／専門性 BIツール等を使用したデータ分析の経験 基本情報処理技術者程度のIT知識 続きを見る

  • セールス
  • 正社員

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  Pythonエンジニア/自社サービス/AI領域未経験OK/月給50万～基本フルリモート・フルフレックス/大手直取引

  【仕事内容】 ■業務内容 当社の自社サービスの開発・運用・導入を担当していただきます。 プロジェクト全体を見渡し、上流から下流まで幅広く携わることができる環境です。 ■具体的には 顧客との直接折衝、課題のヒアリング 要件定義、企画、提案書作成 システム設計、実装、テスト、運用 既存顧客へのサポート、改善提案 新規顧客への導入提案 チームは少数精鋭で構成されており、新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。アジャイルな開発スタイルで、自分のアイデアを直接製品に反映させることができます。技術選定も自由度が高く、最新技術の導入にも積極的です。 ■手がける商品・サービス サービス一覧はこちら↓ https://www.sxi.co.jp/aiproduct ■募集背景 ワンストップでアナリティクス・AIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供する当社。現在急成長を続けており、需要の高まりから人材が不足しています。上流から下流まで一気通貫で担当できるフルスタックエンジニアを増員し、チーム体制を強化するため新しいメンバーを募集します。 ■入社後の流れ まずは既存のシステムや業務フローを理解していただきながら、得意な領域から業務に参加していただきます。徐々に担当範囲を広げ、顧客対応からシステム開発まで一貫して担えるよう成長していただきます。早い段階でプロジェクトリーダーとしての役割も任せられます！小さなチームだからこそ、自分の貢献が直接結果として見えやすく、やりがいを感じられる環境です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般  ■技術環境 [言語] 　　　　　　Python、JavaScript、SQL [フレームワーク] 　Django、FastAPI 、Vue.js、Reactなど [サーバOS] 　　  　Linux系 [DB]　　　　　   　PostgreSQL [クラウド] 　　　　AWS [ツール]　　　　 　VS Code、PyCharmなど [バージョン管理] 　Git  ■業務の進め方 プロジェクト全体を少人数チームで担当するため、上流から下流まで幅広く関わることができます。顧客折衝から要件定義、設計、実装、テスト、運用までを一気通貫で経験できるのが特徴です。 「自分で能動的に動ける」環境が最大の魅力です。課題発見から解決策の提案、技術選定、実装まで全てを任せます。もちろん、分からないことがあれば気軽に相談できる風土もあります。 ■チーム体制 少数精鋭チームで業務にあたっています。 20代のメンバーも昨年入社し、すでにプロジェクトを主導しています。 新メンバーにはコアメンバーとしての活躍が期待されます。 ■社風 「言われたことをこなす」ではなく「自分で課題を見つけて解決する」文化。技術選定、設計方針、実装方法など、自分の考えで進められる自由度の高さが特徴。一方で結果へのコミットも求められ、その緊張感がスキルアップを加速させます。 ■働き方 リモートワーク中心（月に必要がなければオフィスに行かない月もあり） 裁量労働制で自分のペースで働ける 地方在住のメンバーもいるなど、場所を選ばない働き方が可能 当社では働き方の自由度が非常に高く、自分のライフスタイルに合わせた働き方が可能です。 フルリモートでも成果を出せる環境が整っており、地方在住のメンバーも活躍しています。 また、裁量労働制を採用しているため、時間の使い方も自由度が高いです。 家族との時間を大切にしたい方にも最適な環境です。 自分で仕事をコントロールしながら成長したいエンジニアにとって理想的な環境と言えるでしょう。 ■必須（MUST） 何かしらの開発経験（目安3年以上、フロント・バックなど領域は問いません）  ■歓迎（WANT） Python、PHP、Javaを使用した経験 設計書などの資料作成スキル 基本情報技術者程度のIT知識 AWSなどクラウドサーバの基礎知識Pythonを用いた実務経験 ■過去の採用例 オープン系言語でWeb開発に従事しており、新しい技術に触れていきたい！とご入社いただいた方。 AIや機械学習に興味はあったが経験はなく、ビッグデータ処理に必要なシステムを開発したい方。 コンテナやAWSの中で注目度の高いアーキテクチャについて学びたい、という方。  ■身に付くスキル・キャリアパス AIを駆使したシステム開発を経験することでどんな課題が生じるかを肌で覚え、プロジェクトに活かしていける汎用性が磨けます。今後様々な領域で使われていくAIの知見や知識を自分のものにしましょう。 ◎AIや機械学習の基礎知識はもちろん、実装上のノウハウを得ることができます。 ◎AWSを中心としたクラウドや、コンテナに関する知識なども学べます。 ◎社内にはAIに関する論文を読んでSlackに技術投稿をしてくれるような技術力の高い社員が多く　います。 ◎書籍購入や資格取得を補助しています。  最終的なキャリアとして、【プロジェクトマネジメント】【技術スペシャリスト(テックリード)】がございます。  ■入社後の成長サポート 実業務を通じ、先輩社員からアドバイスを受けつつAI導入案件におけるシステム開発ノウハウについて身につけていきます。 業務を通じ、クラウド環境におけるシステム開発ノウハウや、AWSの中でも最近注目の集まるアーキテクチャに関する知識、コンテナに関わる知識など、新しい技術を身に付け、提案にも活かせるように。  DX時代において新たな事業課題にぶつかる企業にとって、最適なシステムのデザインを描ける。そんなエンジニアとしてステップアップできます！ 続きを見る

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  【AIプロダクト導入エンジニア】自社AIプロダクトを顧客環境で“使える形”にする技術職／フルフレックス＆リモート／グロース市場上場

  【仕事内容】 ■業務内容 自社開発のAIプロダクトを、顧客の業務・IT環境に合わせて導入・カスタマイズし、「現場で安定的に使われ、価値を出し続ける状態」まで技術面から支援するポジションです。 AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションでは、システムへの組み込み・環境構築・連携・運用支援に特化して取り組みます。 ■具体的には 顧客のシステム環境（クラウド・既存システム）の確認 AIプロダクトの導入設計・設定・カスタマイズ API連携や簡易的なバックエンド・フロントエンド実装 導入時・導入後の技術的な問い合わせ対応 運用フェーズでの課題整理・改善提案 ※AIモデルの開発は専任チームが担当し、本ポジションは「導入・実装・運用支援」に注力します。 ■手がける商品・サービス ※AIプロダクトの一覧はこちら↓ https://www.sxi.co.jp/aiproduct ■ミッション 顧客の業務やシステム環境に寄り添いながら、AIプロダクトを「導入して終わり」ではなく、「継続的に価値を生み続ける状態」にすることがミッションです。 技術的な観点から課題を発見・解決し、顧客のAI活用を長期的に支える存在として活躍していただきます。  ■技術環境 開発環境 - ノートPC、モニタ１～２台（リモート勤務時も会社支給） - Windows - Visual Studio Code / PyCharm etc. - AWS 使用技術 言語 - Python / JavaScript / TypeScript / SQL フロント - HTML / CSS / JavaScript - TypeScript / React / Redux / Vue / Nuxt サーバサイド - Django/Flask - Nginx/Docker/FastAPI etc. ■必須（MUST） Webアプリケーションのバックエンド開発経験（PHP / Java / Python 等、言語不問） クラウド環境（AWS等）を利用したシステム構築または運用経験 システム導入、または技術サポートの実務経験 設計書・手順書などのドキュメント作成スキル  ■歓迎（WANT） SaaSや業務システムの導入・運用経験 API連携や外部システム連携の実装経験 顧客との技術的な折衝・調整経験 AIプロダクトやデータ活用システムの導入経験 AWS認定資格、IT系資格保有者 ■以下のような人物像にマッチする方がご活躍いただいています 顧客の業務に深く入り込み、技術で課題解決をしたい方 作るよりも「使われる」「安定して動く」ことに価値を感じる方 システム導入や運用フェーズにやりがいを感じる方 新しい技術を学びながら、実務で活かしていきたい方 自律的に動きつつ、チームと連携して仕事を進められる方  ■エンジニアの傾向 現在活躍しているメンバーには、開発経験の少ない状態からスタートし成長してきたエンジニアも多く在籍しています。入社後は、リーダーや先輩エンジニアが案件に並走しながらサポートします。 小規模な組織のため、役員や上長とも距離が近く、技術的な相談や意思決定がスピーディーに行える環境です。  ■この仕事で得られるもの AIプロダクトを「実際の業務で使われる形」にする導入・実装スキル クラウド・API連携・運用改善など幅広い実践的な技術力 顧客と直接向き合い、技術で価値提供する経験 AI活用の全体像を理解したエンジニアとしての市場価値 続きを見る

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  データアナリティクス・AI部門の責任者/経営幹部候補 (ビジネスコンサルタント職 ディレクター)

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■ 業務内容 ①自社組織の運営 　自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。 ②アナリティクス・AI案件の推進 　金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。 ＜具体的には＞ 自社組織の事業・組織・人事企画や計数管理等を実施 データアナリティクス・AI案件のプロジェクト責任者、コンサルティングセールス責任者として、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件を担当 ■必要なスキル・知識 ■必須（MUST） 以下のいずれか必須 コンサルティングファーム等でのマネジャー以上の職位での実務経験(3年以上) AI等を絡めたデジタル案件をPMとしてデリバリした経験(4つ以上) 論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力、資料作成等、コンサルタントの基礎的能力 データ分析領域での業務経験、データ分析チームとの協業経験 クライアントの経営層を巻き込んでプロジェクトを完遂又は成功に導いた経験 ■歓迎（WANT） 特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 統計解析/機械学習技術に関する深い知見 Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 英語スキル 続きを見る

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  データアナリティクス・AI案件の推進責任者 (ビジネスコンサルタント職 マネジャー)

  仕事内容 ■ミッション 当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。 ■ 業務内容 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。 ＜具体的には＞ データアナリティクス・AI案件のプロジェクトマネジャーとして、クライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件のプロジェクトマネジメントを担当 データアナリティクス・AIを活用したコンサルティングセールスも担当 ■必要なスキル・知識 ■必須（MUST） 以下のいずれか必須 コンサルティングファーム等でのマネジャー以上の職位での実務経験 データ分析・AI等を絡めたコンサルティング案件をPMとしてデリバリした経験 論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力、資料作成等、コンサルタントの基礎的能力 データ分析領域での業務経験、データ分析チームとの協業経験 ■歓迎（WANT） 特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 統計解析/機械学習技術に関する深い知見 Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 英語スキル 続きを見る

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  プロダクトエンジニア（AI分析基盤 R2Engine）／ほぼフルリモート／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【仕事内容】 ■現状と課題 セカンドサイトアナリティカは、東証グロース上場のAI専業企業です。自社プロダクト「R2Engine」は、与信判断・不正検知などに活用するAIモデルの総合実行基盤で、金融機関を中心に導入が拡大しています。 R2Eユニットは、R2Engineの製品開発と顧客デリバリを担う専任チームです。現在のメンバーは以下の2名です。 ＜ユニット長＞ SXIの立ち上げ期から在籍。スクラッチでのサービス開発を一貫して経験し、組織設計・評価制度・採用を含めチーム全体をリード  ＜エンジニア＞ R2Engineの初期開発から携わり、プロダクトの技術基盤を熟知。開発・デリバリの両面で中核を担う  少人数のチームだからこそ、一人ひとりが裁量を持って自由に動ける環境があります。また、AIをコーディングだけでなく、ドキュメント作成・思考の深掘り・情報整理など業務全般で活用し、人は意思決定の質とスピードを高めることに集中します。導入企業の拡大とプロダクトの進化に伴い、専門性を持って自走し、製品開発・デリバリの両面で推進力を発揮できるエンジニアが必要になっています。 ■ミッション このポジションのミッションは、『R2Engineの製品グロースと拡販』です。「この機能は誰のどんな課題を解決するのか」「どう作れば導入企業が増えるのか」を常に考えながら開発に取り組んでいただきます。 ■製品グロース — プロダクトを進化させる ・顧客ニーズや市場動向を踏まえた新機能の企画・設計・実装 ・導入企業からのフィードバックを製品改善に反映する仕組みづくり ・LLM/RAG等の先端技術の調査・プロトタイピング・製品への導入判断 ・コードレビュー・品質改善・技術的負債の解消 ■拡販 — プロダクトを届ける ・新規顧客へのR2Engine導入・構築・カスタマイズ ・顧客の業務課題を理解し、R2Engineを活用したソリューションを設計・提案 ・導入後の運用支援・障害対応を通じた顧客との信頼構築 ■共通 ・自身およびチームの作業計画策定・進捗管理 ・技術ドキュメントの作成・ナレッジ共有 ・AIを活用した業務プロセスの実践・改善 ■こんな方におすすめです ・「なぜ？」を問い続けられる人 指示をそのまま実行するのではなく、前提を検証し、より良い方法を提案できる ・自走できる人 担当領域の業務をサポートなしで遂行し、ほとんどの開発課題を自力で解決できる ・完遂できる人 品質と納期を両立させ、期待値以上の成果物を出すことにこだわれる ・変化を楽しめる人 新しい技術やプロセスに好奇心を持ち、AIの出力を批判的に検証・修正できる ・少人数の環境で裁量を持ちたい人 大きな組織の歯車ではなく、自分の判断がプロダクトを動かす実感を求める ■技術スタック・開発環境 | バックエンド | Python, Django, Django REST Framework, Pydantic | | フロントエンド | TypeScript, React, Material-UI, Redux Toolkit | | データ / ML | pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, LLM API (OpenAI / Claude) | | データベース | PostgreSQL, Redis | | インフラ | AWS (ECS Fargate, RDS, S3, Lambda, Step Functions) | | IaC / CI/CD | Terraform, GitHub Actions | | 監視 | CloudWatch, Sentry | | 開発ツール | VS Code / Cursor, Claude Code, Docker |  必須条件 ・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） ・Python または TypeScript での設計・実装経験 ・筋道を立てた説明ができ、根拠に基づいた判断ができる論理的思考力 ・言語化能力（曖昧な課題や技術的判断を、チームが共有できる言葉に落とせる力） ・チーム開発の経験（質問・相談・レビューを適切に行える） 歓迎条件 ・AWSの実務経験（ECS, RDS, S3等） ・データ分析・機械学習の実務経験 ・LLM API活用やRAG構築の経験、AI駆動開発の実践経験 ・自社プロダクトの開発・改善経験 ・顧客折衝・提案・導入支援の経験 ・Terraform, Docker, CI/CDパイプラインの構築経験 選考方法 書類選考→1次面接（現場マネージャー）→最終面接（副社長）→内定 ※Webテストが1次面接または最終面接の前にございます。 ※候補者によっては2次面接が追加されることもございます。 ポジションの魅力 ・R2Engineは成長フェーズにあり、新機能の企画から実装・顧客導入まで一気通貫で関われる。　　自分のコードがそのまま製品となり、顧客の課題解決に直結する手応えを得られる ・AIを「ツール活用」ではなく「業務プロセスの前提」として実践しており、AIとの協働を通じてエンジニアとしての次のキャリアを切り拓ける ・少人数チームのため意思決定が速く、自分の提案がダイレクトにプロダクトの方向性に反映される。大組織では得られない裁量と影響範囲がある ・ユニット長はSXI立ち上げ期からのスクラッチ開発経験者、もう1名はR2Engineの初期開発メンバー。プロダクトと技術の両方を熟知した2人と密に連携しながら働ける ・製品開発とデリバリの両面に関わることで、技術力だけでなくビジネス感覚・プロダクト思考も養われ、エンジニアとしての幅が広がる サービス内容について 『R2Engine』は、企業のAIモデル運用を支える総合実行基盤（アナリティクスプラットフォーム）です。 与信判断　　　： カードローン審査、保険審査等で利用される与信・審査エンジン 不正検知　　　：決済不正検知、加盟店審査エンジン データ活用基盤：機械学習モデルの構築・デプロイ・運用を一気通貫で実現 金融機関を中心に導入が拡大しており、NTTドコモ（dカード与信審査）をはじめ、通信・決済・小売・ヘルスケア・製造など幅広い業界で活用されています。当社はこのR2Engineを軸に「パッケージプロバイダ型モデル」— "powered by R2Engine" が様々な企業に導入される世界観を目指しています。 続きを見る

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  インフラエンジニア（リーダー／AI実行基盤・AWS）◆／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場

  【募集にあたって】 【仕事内容】 チームをリードしながら、自分でも手を動かせる方を、1名だけ探しています。 セカンドサイトアナリティカのオペレーション部門は、金融を中心とした各業界のAI・データ分析基盤を、本番で動かし続けているチームです。 このポジションでお任せするのは、チームのリードと、インフラ領域の技術的な主導です。メンバーの力量を見極めて仕事を配分し、成果の水準に責任を持っていただきます。技術的な判断の拠り所となる存在です。 マネジメント専任のポジションではありません。 仕事の中心はチームのリードですが、必要な場面ではご自身でも手を動かしていただきます。 技術力があること、そして自分で判断して動けることは前提です。その上で最も重視するのは、メンバーを引っ張り、的確な指示を出せることです。 相手の力量と状況を読んで、任せ方を変えられるか。停滞したときに、次の道筋を示せるか。ここがこのポジションの中心です。 そのために必要になるのが、全体を俯瞰して整理する力です。 的確な指示は、案件全体とチーム全体が見えていて初めて出せます。 リード経験の年数や役職は問いません。すでにチームを率いてきた方も、これからリードの範囲を広げたい方も歓迎します。チームビルディングや標準化まで踏み込みたい方には、その余地があります。 ■募集背景 事業の拡大に合わせて、オペレーション部門のインフラ領域をリードしていただく方を1名募集します。 目指しているのは、標準化・自動化によって「仕組みで回る組織」をつくることです。その中核を担っていただきます。 このポジションは、決められた運用を引き継ぐ役割ではありません。インフラ領域の技術方針と体制を、部門長と一緒に形にしていく役割です。自分が設計した仕組みが組織に残る、裁量の大きいポジションです。 ■このポジションでお任せすること 1. チームのリード（比重の目安: 50%） 　・担当領域の仕事の設計と配分、進捗に対する責任 　・メンバーへの技術的なフィードバックと、チームの成果に対する責任 　・案件へのメンバーのアサイン 　・属人化しやすい案件を、チームで引き取れる状態にしていく 　　※1on1・人事評価・育成計画の最終責任は部門長が担当します AI実行基盤・データ分析基盤の運用と改善（比重の目安: 30%） 　・本番環境の安定稼働と、障害時の対応・恒久対策 　・標準化・自動化による、運用の安定性と効率の引き上げ 　・監視構成・バックアップ方式など、保守性の改善方針の判断（部門長と協議のうえ進めます） 部門運営への参画（比重の目安: 20%） 　・部門長と組んで、インフラ領域の体制・ルール整備を進める 　・案件の見積・工数計画への関与 　・インフラ領域の採用（2次面接の担当） 　・協業パートナー・ベンダーとの調整 ■自社プロダクト 統合AI実行基盤『R2Engine』。学習済みモデルの実行・スケジューリング・モニタリングを統合的に扱う自社プロダクトです。受託案件と並行して、この基盤の運用・改善にも関わっていただきます。 ■体制・レポートライン・権限 　・オペレーション部門（部門長: 湯浅）直下のインフラ領域リーダーとして配属 　・リード対象: インフラ領域のメンバー5名 　・任される判断範囲 　　　〇担当案件の変更・改善に関する技術判断: 部門長と協議のうえ、リーダーが主導 　　　〇標準構成の策定: 部門長と協議のうえ、リーダーが主導 　　　〇担当領域のタスク分配・進捗管理・レビュー体制: リーダーが決定 　　　〇標準化・自動化の進め方と優先順位: 部門長と協議のうえ決定 　　　〇要員計画・体制設計: 部門長と協議のうえ参画（ご経験に応じて範囲を拡大） 　　　〇1on1・人事評価・育成計画: 部門長が担当（制度上の権限） ■部門長のスタンス 技術的詳細（AWS・Python）の一次判断はリーダーに委ね、責任と権限はセットでお渡しします。部門長はクライアント・他部署との調整と部門としての意思決定を担い、現場が技術に集中できる状態をつくることを、自分の仕事だと考えています。 ■案件事例 金融系を中心に、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁と幅広い業界の案件に従事します。 ■当社の成長性 2016年の設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場に上場。設立時から現在まで黒字経営を継続し、前期は過去最高売上を記録しています。 【求める人物像】 ■リーダーとして 　・相手を見て任せ方を決められる方（このポジションで最も重視します） 　・期待した動きが出てこないとき、冷静に状況を判断し、次の道筋を示せる方 　・個人の力量に依存しない仕組みをつくれる方 ■エンジニアとして 　・技術的な判断とレビューができ、かつ自分でも手が動く方 　・構成の変更や改善の方針を、理由をもって判断できる方 　・場当たり的な対処を重ねず、恒久的な解決を選べる方 　・インフラをコードで管理する前提で設計できる方 ■仕事の進め方 　・物事を抽象化・俯瞰して捉えて言語化し、その考え方を別の領域へ横展開できる方 　・自ら問題点を見つけ出し、解決策を考えて実行し、状況に応じてPDCAを回して解決まで持っ　ていける方 　・与えられた裁量に対して責任を持ち、最後までやり抜くことができる方 　・リスクを想定したうえで見通しを立て、状況を正確に共有できる方 ■こういう方には向きません ・マネジメントに専念したい方。 技術的な判断から離れる働き方は想定していません ・整った環境で技術を磨きたい方。 仕組みを整えるフェーズからの参加になります 【必要なスキル・知識】 ■必須（MUST） このポジションでは、リード要件と技術要件の両方を必須にしています。ただし選考では、技術要件を満たしていることを確認したうえで、合否はリード力（相手を見て任せ方を決め、停滞した状況を動かせるか）で判断します。 想定経験: クラウドインフラの実務3年以上＋メンバーのリード経験 リード力（合否を分けるのはこちらです） 　・メンバーへのタスク分配と、レビューを通じた技術的なフィードバックをした経験 　　（役職の有無は問いません） 　・相手に応じてタスクの粒度を変えて渡した経験 　・期待した成果が上がらない状況に対処した経験 　・担当領域の課題を構造として整理し、言語化して周囲に共有した経験 エンジニア力 　・クラウドインフラ（AWS・Azure・GCPのいずれか）の実務経験3年以上 　・Pythonまたはシェルスクリプトによる運用自動化の実務経験 　・他者の設計・実装をレビューできること ※本求人とメンバー求人は、リード経験の有無で振り分けています。 メンバーへのタスク分配・レビューのご経験がない場合は、別求人「インフラエンジニア（AI実行基盤・AWS／クラウド）」のほうが合う場合があります。 ※当社の環境はAWSが中心です。 Azure・GCPを主軸にされてきた方も対象です。 ※設計・構築を主担当として完遂した経験と、チーム全体の体制設計・育成計画の経験は、いずれも必須にしていません。（前者は歓迎要件に記載しています） ■歓迎（WANT） 　 リード面 　・属人化・ブラックボックス化した運用を、標準化・自動化して引き継げる状態にした経験 　・進捗管理・レビュー・育成のルールを自分で設計し、チームに定着させた経験 　・協業パートナー・ベンダーを含む体制での、進行管理・調整の経験 　・要員計画・工数見積・採用への関与経験 　・クライアントへの技術説明・折衝の経験 　 技術面 　・クラウド環境の設計・構築を主担当として完遂した経験。 　（要件からクラウド構成を組み立て、選定理由を説明できること） 　・Terraform / AWS CDK 等によるインフラのコード化（IaC）の業務利用経験 　（特定ツールの経験は問いません） 　・コンテナ環境（Docker / ECS / EKS / Kubernetes）の設計・運用経験 　・監視・可観測性の設計経験、CI/CDパイプラインの構築経験 　・セキュリティ設計・ゼロトラスト構成の経験 　・クラウドインフラの実務経験7年以上 　・AWS認定資格、応用情報技術者、各種スペシャリスト資格 【このポジションで得られるもの】 仕組みづくりに、設計側から関われる経験。 標準化・自動化の進め方を、部門長と一緒に決めていけます。踏み込む範囲はご経験に応じて決め、レビューとタスク分配から始めることも、体制設計・標準づくりまで最初から担うこともできます 技術とマネジメントの両方を伸ばせる立ち位置。 どちらかを捨てる必要がありません 意思決定者との距離の近さ。技術方針や体制を、部門長と直接詰められる体制です 昇格の道筋があること。リード範囲の拡大に応じて、上位等級への昇格・処遇見直しの対象になります AI実行基盤という領域での経験。 一般的なWebシステムとは要求特性（バッチ実行、GPU、データ量、再現性）が異なります 上場企業の安定性と、これから整えていく余白の両方（2022年東証グロース上場） 【働き方】 出社を基本としています（週1日程度のリモートは可）。チームのメンバーが出社しているため、日々のやり取りや相談が対面でできる環境を重視しています担当領域が安定して回るようになった段階で、リモート日数のご相談を受けています。 一方で、時間の使い方はお任せします。裁量労働制のため、出退勤の時刻や1日の就業時間はご自身で調整いただけます。 【選考】 書類選考 → 1次面接（部門長＝直属の上長） → 適性テスト → 2次面接（現場のスペシャリスト＝一緒に働くメンバー） → 最終面接（代表） ※1次面接から、直属の上長となる部門長が直接お会いします。「誰の下で働くのか」「どこまで任されるのか」を最初に確認していただけます ※2次面接では、実際に一緒に働く現場のスペシャリストがお会いします。 日々の進め方や技術的な水準感を、現場の目線で確認していただけます 続きを見る

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