Web/Data Engineer

事業内容

株式会社T2は自動運転技術を活用した物流サービスを提供することにより、2024 年問題を始めとする物流危機という社会課題の解決に寄与し、物流インフラの維持・向上に貢献することを目指しております。

仕事内容

自動運転技術の発展とともに、大規模なデータ処理基盤やAIシステムの高度化が求めら
れています。高度な技術的挑戦を楽しみながら、社会的インパクトの大きい開発に関わ
りたい方を歓迎します。
2025年度中に1ヶ月間に1PB以上の走行データを新規に保存・解析・開発に利用できる
クラウド基盤の構築を目指し、最先端のデータインフラ設計・構築・運用に携われる機
会をご提供致します。
クラウドネイティブな最新技術を駆使し、ゼロから大規模システムを構築できます。
取り扱うデータは、カメラ、LiDAR、RadarおよびGNSSなどセンサーデータに加え、自
動運転システム内部状態など様々な特性・形式を持っております。

例えば以下のような業務があります。

• 自動運転データの収集・検索・分析基盤の設計・構築・運用
• 大規模な走行データを処理するパイプラインの開発・最適化
• データの品質管理および異常検知のためのシステム開発
• 機械学習・AIモデルの学習・評価に適したデータ管理戦略の立案
• リアルタイムデータストリーミングやETLパイプラインの開発

求める人物像

• 自動運転業界の最前線で技術を磨きたい方
• 大規模データを活用した高度なエンジニアリングに興味がある方
• 不確実な課題に対して積極的にチャレンジできる方
• チームと協力しながら技術力を発揮したい方

必要な経験・スキル

• データエンジニアとしての開発経験（3年以上）
• 大規模データ処理基盤の設計・構築経験
• データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験
• Python、C++、Go、Scalaなどのプログラミング言語の経験
• AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境での開発・運用経験
• クラウドネイティブなアーキテクチャ設計・実装経験
• SQL/NoSQLデータベースの設計・運用経験
• Linux上でのWebアプリケーション開発・運用経験
• サーバサイドシステムの開発経験
• コンテナ技術を使ったアプリケーションの開発スキル
• gitもしくは類するバージョン管理システムを用いた開発経験
• 自発的にさまざまな課題に取り組める方
• チームメンバーと連携しつつ業務に取り組める方
• 日本語でコミュニケーションが可能な方

望ましい経験・スキル

• 分散システムやクラウドネイティブアーキテクチャの知識
• 機械学習モデルのデータパイプライン最適化経験
• リアルタイムデータ処理・異常検知システムの構築経験
• システムアーキテクチャ、APIの設計経験
• 画像・点群などテキストデータ以外のデータ基盤の開発経験
• Github ActionやAWS/GCPを用いたCI/CD Pipelineの構築および運用経験
• Terraform/Kubernetesの利用経験
• テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当のポジションでの2年以
  上の経験
• 英語でのコミュニケーションが可能な方

魅力・やりがい

• 自動運転システムの走行データという特殊なデータを扱うことができます。
• 0から新しくシステムの立ち上げに関わることができます。

開発環境

• 開発言語：TypeScript、Python
• インフラ：Google Cloud Platform
• 構成管理：Terraform
• ソースコード管理：GitHub
• CI/CD：Github Action、Cloud Run
• コミュニケーションツール：Slack、Google meet
• タスク管理：Jira