ＴＩＳＩ株式会社 データサイエンティスト の求人一覧
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【HC事-002-26】【ヘルスケアサービス事業部】ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）
「健康増進や人々の生活の質向上」をテーマに社会の願いをかなえる事を方針としています。 ご自身の経験、技術、ノウハウを活かし,ていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。 仕事内容 担当業務 ①リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定 などを支援する業務。 ②生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。 ※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。 ③電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析 経験に応じて適切な業務を担当頂く。 キャリアパス 1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う 5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など） 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります スキル・経歴要件 MUST要件 ① 経験 治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 ② スキル ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務スキル ・製薬業界におけるSASを用いたデータ分析スキル ・統計学の知識 ・データマネジメント業務スキル ③― ― WANT要件 ①― ― ②― ― ③― ― 参考URL https://www.tis.co.jp/career/project/04/ 続きを見る
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【BI事-001-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント（案件推進メンバー）
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！ 仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件の推進 ・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築 ・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等） キャリアパス ・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事 ・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事 ・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、 お客様の事業の価値創造を推進することができます。 また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、 専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 スキル・経歴要件 MUST要件 ① スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP）に関する理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） ・統計学／機械学習／生成AI/AIエージェントの学習経験 （実務経験不問） ・分析手法等の業務に関わる学習を自走できる方 ② 経験 データ分析・AI／データ基盤関連／生成AIのPoC・導入案件の実務経験 【規模】 小 （2人～3人体制） 【工程】 PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと） or 要件～テスト・リリース 【役割】 サブリーダー、メンバー ③― ― WANT要件 ① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ② 経験 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計経験をお持ちの方 ・Python等のプログラミング経験をお持ちの方 (研究や個人での開発経験がある方) ・統計学／機械学習／生成AI・AIエージェントに関する実務経験をお持ちの方 ③ スキル 【業種・業界（顧客知識）】 ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 参考URL 【TISタレント】 https://www.tis.co.jp/tigtalent/ 【AI・データ分析サービス】 https://www.tis.jp/service_solution/data-analytics/ 続きを見る
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【BI事-002-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント（マネージャークラス）
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！ 仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等） キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、 お客様の事業の価値創造を推進することができます。 また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、 専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 スキル・経歴要件 MUST要件 ① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計に対しての知見を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識し、案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・生成AI・AIエージェント導入案件、データ利活用の案件、その他システム開発等のプロジェクトマネジメント経験を有する方 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ② スキル 【業種・業界（顧客知識）】 ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 【IT(プロダクト知識)】※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です。 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） ③ 経験 【規模】 小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制） 【工程】 PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと） 【役割】 プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者 WANT要件 ① スキル ・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・事業計画の策定と実行力 ・複数人の部下において、チームビルディング・育成・キャリアアップ等チームマネジメントの経験をお持ちの方 ② 経験 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・Python等のプログラミングの実務経験をお持ちの方 ③― ― 参考URL 【TISタレント】 https://www.tis.co.jp/tigtalent/ 【AI・データ分析サービス】 https://www.tis.jp/service_solution/data-analytics/ 続きを見る
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【BI事-003-26】【ビジネスイノベーション事業部】◆データアナリティクスコンサルタント（シニアマネージャークラス）
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！ 仕事内容 担当業務 以下の業務をご担当いただきます。 ・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等） キャリアパス ・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格 ・プロダクトオーナー 担当業務の特徴、魅力、市場における強み 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、 お客様の事業の価値創造を推進することができます。 また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、 専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 スキル・経歴要件 MUST要件 ① スキル 【IT(プロダクト知識)】 ・Python実行に必要なシステム環境の理解 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCP）に関する理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等） ・統計学／機械学習／生成AIの学習経験 （実務経験不問） ② 経験 データ分析・AI／データ基盤関連／生成AIのPoC・導入案件の実務経験 【規模】 小 （2人～3人体制） 【工程】 PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと） or 要件～テスト・リリース 【役割】 サブリーダー、メンバー ③― ― WANT要件 ① スキル 【業務】 ・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進） ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ② 経験 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方 ・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方 ③ スキル 【業種・業界（顧客知識）】 ・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 参考URL 【TISタレント】 https://www.tis.co.jp/tigtalent/ 【AI・データ分析サービス】 https://www.tis.jp/service_solution/data-analytics/ 続きを見る
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