株式会社unerry データ の求人一覧
全 9 件中 9 件 を表示しています
-
データサイエンティスト
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 必須要件 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 1 年以上、予測・最適化などのモデルを 5 つ以上構築した経験（自主・業務問わず） ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる 歓迎要件 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、ML） ■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 ■ Kaggle（あるいはそれに相当するコンペティション）での入賞経験 こんな方と一緒に働きたいです ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方 ■ 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方 ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方 ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値 続きを見る
-
シニアデータサイエンティスト
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 また、シニアデータサイエンティストとして社内メンバー、ひいては市場をリードする活動を期待します。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） ■社内メンバーの育成、同業界への人脈構築、成果の対外発表など （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます ■上場したてのテクノロジーベンチャーで実績と経験を積めます 必須要件 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 3 年以上、予測・最適化などのモデルを 10 以上構築した経験（自主・業務問わず） ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（ウィンドウ関数を用いた分析や中級レベル以上） ■ Linux 環境での開発 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる 歓迎要件 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、ML） ■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 ■ Kaggle（あるいはそれに相当するコンペティション）での入賞経験 こんな方と一緒に働きたいです ■ チーム全体が最大の効率をもって動けるようにリード・配慮できる方 ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方 ■ 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方 ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方 ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値 続きを見る
-
機械学習エンジニア
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 必須要件 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験（自主・業務問わず） ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる 歓迎要件 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 こんな方と一緒に働きたいです ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方 ■ データを客観的に理解し、小さな違和感も逃さず、安定的な運用に注力できる方 ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方 ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値 続きを見る
-
データアナリスト
日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 具体的な業務内容 ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます 必須要件 ■データ分析の実務経験 ■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験 ■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験 ■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験 ■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 歓迎要件 ■3年以上のクライアント折衝経験 ■Tableau、Looker、Data Portal等のBIツールの利用経験 ■Snowflakeを用いた分析経験 ■Web/モバイルアプリビジネス、広告ビジネス、位置情報サービスに関する知識・経験 ■チームを率いて成果を出した経験 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 こんな方と一緒に働きたいです ■自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる方 ■これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導くことができる方 ■データを深く読みとりインサイトへと解釈することを楽しめる方 続きを見る
-
データエンジニア・アナリティクスエンジニア
日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のデータエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 具体的な業務内容 ■ 業界に特化したダッシュボードプロダクトのデータマート・バッチ構築 ■ dbtベースの汎用分析基盤の構築 ■ セマンティックレイヤーを活用したDWHの拡充 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ■ データ処理に係るコストのモニタリング、最適化 ■ IaCの導入 （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 人流データを中心にオンライン行動や購買データなど月間400億レコード以上のデータでリアル行動を分析するプロダクト構築に携われます ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ 専門知識のあるメンバーと共にディスカッションをしながら知見・経験を積むことができます 必須要件 ■ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ■ Python, Rなどの汎用言語やSQLを用いたデータ分析、および、BIツールなどを用いたデータの可視化経験 ■ Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 歓迎要件 ■チームマネジメントやプロジェクトリードなどの経験 ■ dbt (data build tool) の利用経験 ■ Snowflakeを用いた分析あるいはデータ分析基盤の構築経験 ■ BigQueryを始めとしたGCP環境での開発経験 ■ Tableau、Looker、Data Portal等のBIツールの利用経験 ■ ダッシュボードの品質確保に関わる開発・運用経験 ■ Airflow を使ったバッチ処理の実行、運用 ■ REST API によるデータの GET|POST の経験 ■ 統計検定２級以上の知識 ■ ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験 ■ チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験 こんな方と一緒に働きたいです ■自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる方 ■これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導くことができる方 ■データを深く読みとりインサイトへと解釈することを楽しめる方 続きを見る
-
データサイエンスチーム リーダー
株式会社unerryは国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引き出し、クライアントの課題解決や自社プロダクトの進化を加速させるデータ戦略の設計・推進をお任せします。プレイングマネージャーとしてチームを率い、データドリブンな文化を牽引してください。 具体的な業務内容 ■ データ分析およびアルゴリズム開発: - 国内最大のリアル行動データを用いたユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLOpsへの関与 - ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成）への貢献 ■ ステークホルダー連携およびコンサルティング: - 経営層や事業部サイドとの連携、ビジネス課題のヒアリング、分析要件定義 - 分析結果のレポーティング、データに基づいた施策提言 - リテール・メーカー・スマートシティ関連等、広範囲にわたる業界へのデータ分析およびそのコンサルティングへの関与 ■ チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ分析プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、品質担保 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 既存の分析業務フローの課題発見と改善提案・実行 - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 仕事の魅力 ■ 圧倒的なデータアセット - 国内外4.2億ID、月間800億件超のリアル行動データに加え、購買・Web・TV視聴データ等と連携可能。 アンケートでは見えない「人の無意識の行動・思考」を捉え、あらゆる業界の課題解決に繋がるインサイトを発見できます。 ■ 世界で戦うパイオニア - 位置情報×ビジネス領域で世界でも稀有な上場企業。業界の最前線で、データ戦略からビジネス展開まで、抽象度の高い課題に挑戦し、「課題解決の事例」を自ら創り出すことができます。 ■ ダイレクトな事業貢献: - データ活用がビジネス成長に直結する事業構造。あなたのチームが生み出す価値が、会社の成長として明確に実感できます。 - リアルを変えるインパクト: 分析に留まらず、スマートシティでの人流創出や小売店の売上向上など、「行動変容」までデザインし、実世界に価値を届ける経験が得られます。 ■ 本質的なパートナーシップ: - 分析屋に閉じず、クライアントの長期的なパートナーとして事業成長に深くコミットします（リカーリング売上9割）。 道半ばで離れることなく、未来を共に創る醍醐味があります。 ■ 裁量とスピード: - 上場スタートアップならではの大きな裁量権とスピード感。自ら考え、チームを率いて主体的に価値創造をリードできます。 必須要件 ■ ソフトスキル・経験 - ビジネス課題を理解し、データに基づいた解決策を設計・提案した経験 - プロジェクトマネジメントまたはチームリード（メンバー指導含む）の経験 - 背景やスキルの異なるメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、ディスカッションしながら業務を進められる能力 ■ 技術スキル・経験 - Python, R, SQL等を用いたデータ分析・加工の実務経験（3年以上目安） - 機械学習モデル（回帰、分類、時系列予測、異常検知等）の開発・評価の実務経験 - 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習におけるいずれかの基礎知識 - Gitを用いたソースコード管理＆共同開発の経験 歓迎要件 ■ ソフトスキル・経験 - コンサルティングファームにおけるデータ分析プロジェクトのPM経験、または事業会社におけるデータ分析チームのリード/マネジメント経験 - 自社サービス/プロダクトを持つ事業会社でのデータ分析実務経験 - 日本語および英語での論文・事例調査ができる能力 - データ分析組織の立ち上げやプロセス改善をリードした経験 ■ 技術スキル・経験 - GCP、AWS、Azure等のクラウドサービスの利用経験（特にML系サービス） - SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 - 位置情報分析、マーケティング、スマートシティ・リテールの事業開発領域での業務経験 - Web/アプリビジネスの業務知識・経験 - Kaggle等のコンペティションでの入賞経験 - Tableau、Looker、Power BI等のBIツールの利用経験 こんな方と一緒に働きたいです 当社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長にデータで貢献したいという強い意欲のある方 未整備な環境や変化を楽しみ、カオスの中から自ら考えて行動し、価値を創り出すことに情熱を燃やせる方 指示待ちではなく、大きな裁量権を活かして主体的に課題発見・解決に取り組める方 チーム全体が最大の効率をもって動けるようにリード・フォローできる方 テクノロジー、マーケティング領域への好奇心を持ち、継続的に学習する意欲のある方 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術・経験を活かしたいという意向をお持ちの方 これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、リコメンドエンジン、リテール&メディア、スマートシティ 続きを見る
-
データエンジニアチーム リーダー
株式会社unerryは国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データエンジニアチームのリーダーとして、プレイングマネージャーの役割を担っていただきます。 Dimensional Modelingを採用しているDWHのさらなる効率性・信頼性・スケーラビリティ向上をリードし、チームのアウトプット最大化、メンバー育成、開発・運用プロセスの整備・改善を通じて、データドリブンな事業成長を力強く推進していただくことを期待しています。 具体的な業務内容 ■ データ基盤・パイプラインの設計・構築・運用: - dbtベースのDWHの構築・改善 - 業界特化型ダッシュボードプロダクト等のためのデータマート設計・バッチ構築 - データパイプライン全体のアーキテクチャ設計・開発・運用（Airflow等活用） - クライアント向け新規プロダクト等におけるゼロベースでのデータ基盤要件定義・設計・構築 ■ 基盤最適化・技術推進: - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化 - Terraform等を用いたIaC（Infrastructure as Code）の導入・推進 - 新技術の調査・検証・導入検討 ■ チームマネジメントおよびプロジェクト推進: - データ基盤構築・改善プロジェクトの計画策定、工数見積もり、メンバーへのタスクアサイン - プロジェクトの進捗管理、課題解決、技術的な意思決定 - メンバーのオンボーディング、OJTによる技術・スキル指導、成長支援 - 開発・運用プロセスの標準化、自動化、改善提案・実行（コーディング規約、レビュープロセス等含む） - チーム内のナレッジ共有促進、生産性向上のための仕組みづくり 仕事の魅力 ■ 日本最大級・独自のデータアセット: - 人流データを中心に月間800億レコード以上のリアル行動データ、さらに購買・Web等の多様なデータを扱えます。 他では得られない規模と質を持つデータ基盤の進化をリードする経験が得られます。 ■ 確立された基盤 × 新規構築の挑戦: - 整備されたDWH基盤（Dimensional Modeling採用）をベースに、さらなる高度化・効率化を追求できます。 同時に、クライアント向けの新規プロダクトではゼロから設計・構築するチャレンジングな機会も豊富にあります。 ■ モダン技術の裁量権・積極投資: - dbt, Snowflake, GCP, Terraformといったモダンな技術スタックを積極的に活用・推進しており、技術的な好奇心を満たしスキルアップできる環境です。 基本的には現場の意見をベースに技術を選定しています。 ■ 事業貢献の実感: - データ基盤の強化が、データサイエンティストの分析高度化や新規プロダクト開発に直結。 あなたのチームの仕事が事業成長に貢献していることをダイレクトに実感できます。 ■ 大きな裁量と推進力: - 自身で物事を推進する文化があり、リーダーとして大きな裁量を持って技術選定、アーキテクチャ設計、プロセス改善などを主体的に進められます。 ■ 専門性の高い仲間との協働: - データサイエンス、エンジニアリング、ビジネス各分野の専門知識を持つ優秀なメンバーと、フラットに議論しながら知見・経験を深めることができます。 必須要件 ■ ソフトスキル・経験 - チームや組織を率いてデータ基盤関連プロジェクトで成果を上げた経験（規模は問わない） - ビジネス背景を理解し、データサイエンティストや他部署と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力および要件調整能力 ■ 技術スキル・経験 - SQLを用いたDWH/データマートの構築・運用経験 - dbtを用いたデータモデリング・データマート構築・運用経験 - バッチ処理を伴うデータサービスの設計・構築・運用経験（Python等での実装経験） - データ分析・加工・可視化スキル（SQL, Python, BIツール等） - Gitを用いたバージョン管理・共同開発経験 - クラウド（AWS or GCP）の基礎知識とデータ基盤関連サービスの利用経験 歓迎要件 ■ ソフトスキル・経験 - チーム牽引力、メンバー育成力、データ基盤に関する戦略立案力 - リーダーシップ研修/コーチング受講経験、組織変革/チェンジマネジメント経験 ■ 技術スキル・経験 - データモデリングに関する深い専門知識 - データ基盤構築（DWH/データレイク等）に関する深い専門知識 - Snowflakeの利用・運用経験 - Airflow等ワークフローエンジンの利用・運用経験 - Terraform等IaCツールの利用経験 - 分散処理技術（Spark等）の利用経験 - ストリーミングデータ処理基盤の構築・運用経験 - コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験 - データ品質管理、データガバナンスに関する知識・経験 こんな方と一緒に働きたいです 当社のミッション・ビジョンに共感し、データ基盤を通じて事業成長に貢献したいという強い意欲のある方 整備された基盤をさらに進化させることと、クライアント向けのゼロイチ開発の両方に挑戦意欲を持てる方 dbt等モダンな技術への知的好奇心が高く、ベストプラクティスを追求・学習し続ける意欲のある方 大きな裁量権を活かして主体的に課題発見・解決に取り組み、チームを牽引できる方 データ利用者（DS、ビジネスサイド等）の視点に立ち、ニーズを理解し、使いやすい基盤提供を意識できる方 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら、技術的な課題や抽象的な要求を整理し、解決に導ける方 これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 続きを見る
-
【長期インターン】データアナリスト／データサイエンティスト
インターン内容 日本最大級リアル行動ビッグデータプラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」のビッグデータを使った分析とプラットフォームのデータの価値向上提案をするお仕事です。 データアナリスト 位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析、レポート作成 BIツールを用いたデータの可視化、データ分析ダッシュボードの構築 「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たなプロダクトやデータの活用方法の企画 データサイエンティスト ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops 「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） 大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 インターンで得られるもの 共通 unerryの持つユニークなリアルの世界の行動情報に関するデータを分析し、未知の課題発見および解決案の創出に携われます 理論だけではない実際のビッグデータの扱い方 データ人材のプロフェッショナルとなるための本気のフィードバック 社会人として必要なスキル（PDCAの回し方や実際の仕事の進め方）を身につけることができます データアナリスト 上記に加え、クライアントのニーズを捉えたイシュードリブンな分析設計の具体的なノウハウ データサイエンティスト 上記に加え、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発経験 実施期間 通年受け入れ（※ 募集枠が埋まり次第終了） 応募資格 2027年卒、2028年卒での就職を予定している学生 社会人経験を経て大学院進学されている場合は対象外となります 以下条件を全て満たす方 平日9:00-18:00の間で週16時間以上の稼働 3ヶ月以上のインターン参加が可能（さらに長期可能な方歓迎） ※ 試験期間などの稼働調整などについては相談可能です 求める人物像 必須 データの力で新しい未来を作りたいと思っている方 未体験のモノゴトに対して楽しみながら挑戦ができる方 信頼を積み重ねながらチームで取り組むのが好きな方 歓迎 PythonやSQLのコーディング経験がある方 BIツールなどの利用経験がある方 選考フロー 応募 / 書類選考 1次面談（オンライン） 2次面談（オンライン） 内定 / インターン参加 参考 以下の記事も是非ご覧ください！ ▼unerry長期インターン体験記 https://www.unerry.co.jp/blog/okinawa-report2023gw/ ▼新卒1年目を迎えるにあたって、新卒3年目と新卒2年目がunerryライフを振り返る https://www.wantedly.com/projects/1080055 ▼unerryの選考プロセスを候補者&人事の視線でまるっと紹介 https://www.unerry.co.jp/blog/what-is-unerrys-job-interview-like/ 続きを見る
-
【新卒採用】データ系／オープンエントリー
大学卒業後3年未満、就業経験のない方向けの応募窓口です。 2026年4月・10月いずれかの入社をご希望の方はこちらからご応募ください。 エントリーいただいた方に向けて、随時ご案内します。 想定ポジション データ系ポジション ・データアナリスト ・データサイエンティスト ・データエンジニア （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般 続きを見る
全 9 件中 9 件 を表示しています