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データサイエンティスト
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成) (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 必須要件 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習(特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野)におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 1 年以上、予測・最適化などのモデルを 5 つ以上構築した経験(自主・業務問わず) ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる(文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル) ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる 歓迎要件 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験(特にDWH、ストレージ、ML) ■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 ■ Kaggle(あるいはそれに相当するコンペティション)での入賞経験 こんな方と一緒に働きたいです ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方 ■ 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方 ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方 ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの価値化と、自社サービスやプロダクトの価値向上に繋がる活用方法の立案・開発をおまかせします。 また、シニアデータサイエンティストとして社内メンバー、ひいては市場をリードする活動を期待します。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成) ■社内メンバーの育成、同業界への人脈構築、成果の対外発表など (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンティストとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます ■上場したてのテクノロジーベンチャーで実績と経験を積めます 必須要件 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習(特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野)におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語による分析を業務で 3 年以上、予測・最適化などのモデルを 10 以上構築した経験(自主・業務問わず) ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる(ウィンドウ関数を用いた分析や中級レベル以上) ■ Linux 環境での開発 ■ Git を用いたソースコード管理&共同開発の経験 ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる 歓迎要件 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験(特にDWH、ストレージ、ML) ■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 ■ Kaggle(あるいはそれに相当するコンペティション)での入賞経験 こんな方と一緒に働きたいです ■ チーム全体が最大の効率をもって動けるようにリード・配慮できる方 ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方 ■ 0から何かを作るのが好きな、クリエイティビティに溢れた方 ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方 ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値 続きを見る
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機械学習エンジニア
日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 具体的な業務内容 ■ デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■ データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■ BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成) (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■ 国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■ 世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■ 各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■ 戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 必須要件 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習(特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野)におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験(自主・業務問わず) ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理&共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる(文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル) ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる 歓迎要件 ■ Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ■ GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験(特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング) ■ SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ■ 位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ■ Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 こんな方と一緒に働きたいです ■ テクノロジー、マーケティング領域への好奇心がある方 ■ データを客観的に理解し、小さな違和感も逃さず、安定的な運用に注力できる方 ■ 社会的・ビジネス的意義やインパクトの観点からも自分の技術を活かしたいという意向をお持ちの方 ■ これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■ 以下キーワードのいずれかに興味をお持ちの方 需要予測、混雑緩和、施策の最適化、リコメンドエンジン、スマートシティ、GIS、OMO、オフラインのDX、生活の価値 続きを見る
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データアナリスト
日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のビッグデータの解析とその知見を活かした自社プロダクトの価値向上提案・実装をお任せします。 BeaconBankは主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、それだけに留まらず、クライアントニーズに応じてそれらを購買データや商品データ等と掛け合わせた分析・アルゴリズムの開発からインサイトの導出まで行います。また、自社サービスやプロジェクト共通分析ソリューションなどへの積極的な提案・反映によるプロダクト価値向上を期待しています。 具体的な業務内容 ■リテール・メーカー・製造・金融・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ■位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析 ■BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化、大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習) ■「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータおよび購買データや商品データ等を活用した新たな分析手法や活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成) (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■膨大で分析可能性の高いデータと自身の経験やアイデアを掛け合わせ、新たな分析手法や活用方法を創造することが奨励されます ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けることができます ■コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、ベンチャー、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます 必須要件 ■データ分析の実務経験 ■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験 ■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験 ■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験 ■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験 ■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上) 歓迎要件 ■3年以上のクライアント折衝経験 ■Tableau、Looker、Data Portal等のBIツールの利用経験 ■Snowflakeを用いた分析経験 ■Web/モバイルアプリビジネス、広告ビジネス、位置情報サービスに関する知識・経験 ■チームを率いて成果を出した経験 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 こんな方と一緒に働きたいです ■自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる方 ■これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導くことができる方 ■データを深く読みとりインサイトへと解釈することを楽しめる方 続きを見る
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データエンジニア・アナリティクスエンジニア
日本最大級の位置情報プラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"のデータエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 具体的な業務内容 ■ 業界に特化したダッシュボードプロダクトのデータマート・バッチ構築 ■ dbtベースの汎用分析基盤の構築 ■ セマンティックレイヤーを活用したDWHの拡充 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ■ データ処理に係るコストのモニタリング、最適化 ■ IaCの導入 (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 仕事の魅力 ■ 人流データを中心にオンライン行動や購買データなど月間400億レコード以上のデータでリアル行動を分析するプロダクト構築に携われます ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ 専門知識のあるメンバーと共にディスカッションをしながら知見・経験を積むことができます 必須要件 ■ SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ■ Python, Rなどの汎用言語やSQLを用いたデータ分析、および、BIツールなどを用いたデータの可視化経験 ■ Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 歓迎要件 ■チームマネジメントやプロジェクトリードなどの経験 ■ dbt (data build tool) の利用経験 ■ Snowflakeを用いた分析あるいはデータ分析基盤の構築経験 ■ BigQueryを始めとしたGCP環境での開発経験 ■ Tableau、Looker、Data Portal等のBIツールの利用経験 ■ ダッシュボードの品質確保に関わる開発・運用経験 ■ Airflow を使ったバッチ処理の実行、運用 ■ REST API によるデータの GET|POST の経験 ■ 統計検定2級以上の知識 ■ ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験 ■ チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験 こんな方と一緒に働きたいです ■自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる方 ■これまでに経験のない分野にも物怖じせず取り組める、成長意欲の強い方 ■周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導くことができる方 ■データを深く読みとりインサイトへと解釈することを楽しめる方 続きを見る
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【新卒採用】データ系/オープンエントリー
大学卒業後3年未満、就業経験のない方向けの応募窓口です。 エントリーいただいた方に向けて、随時ご案内します。 想定ポジション データ系ポジション ・データアナリスト ・データサイエンティスト ・データエンジニア (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 続きを見る
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【長期インターン】データアナリスト/データサイエンティスト
インターン内容 日本最大級リアル行動ビッグデータプラットフォーム「Beacon Bank(ビーコンバンク)」のビッグデータを使った分析とプラットフォームのデータの価値向上提案をするお仕事です。 データアナリスト 位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析、レポート作成 BIツールを用いたデータの可視化、データ分析ダッシュボードの構築 「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たなプロダクトやデータの活用方法の企画 データサイエンティスト ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発・Dev/MLops 「BeaconBank」内の位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成) 大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習) (業務内容の変更範囲)各事業部に係る業務全般 インターンで得られるもの 共通 unerryの持つユニークなリアルの世界の行動情報に関するデータを分析し、未知の課題発見および解決案の創出に携われます 理論だけではない実際のビッグデータの扱い方 データ人材のプロフェッショナルとなるための本気のフィードバック 社会人として必要なスキル(PDCAの回し方や実際の仕事の進め方)を身につけることができます データアナリスト 上記に加え、クライアントのニーズを捉えたイシュードリブンな分析設計の具体的なノウハウ データサイエンティスト 上記に加え、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発経験 実施期間 通年受け入れ(※ 募集枠が埋まり次第終了) 応募資格 2027年卒、2028年卒での就職を予定している学生 社会人経験を経て大学院進学されている場合は対象外となります 以下条件を全て満たす方 平日9:00-18:00の間で週16時間以上の稼働 3ヶ月以上のインターン参加が可能(さらに長期可能な方歓迎) ※ 試験期間などの稼働調整などについては相談可能です 求める人物像 必須 データの力で新しい未来を作りたいと思っている方 未体験のモノゴトに対して楽しみながら挑戦ができる方 信頼を積み重ねながらチームで取り組むのが好きな方 歓迎 PythonやSQLのコーディング経験がある方 BIツールなどの利用経験がある方 選考フロー 応募 / 書類選考 1次面談(オンライン) 2次面談(オンライン) 内定 / インターン参加 参考 以下の記事も是非ご覧ください! ▼unerry長期インターン体験記 https://www.unerry.co.jp/blog/okinawa-report2023gw/ ▼新卒1年目を迎えるにあたって、新卒3年目と新卒2年目がunerryライフを振り返る https://www.wantedly.com/projects/1080055 ▼unerryの選考プロセスを候補者&人事の視線でまるっと紹介 https://www.unerry.co.jp/blog/what-is-unerrys-job-interview-like/ 続きを見る
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