ウェルスナビについて
働く世代を中心に支持され、預かり資産2.1兆円・運用者数50万人を突破したロボアドバイザーNo.1（※）企業です。 現在は資産運用にとどまらず、独自のAIを活用した「MAP AI」を軸に、個人のお金に関する課題全般を解決する「総合金融プラットフォーム」への拡張へと挑戦しています。
三菱UFJ銀行との新デジタルバンク立ち上げや、三菱UFJeスマート証券との統合（MUFGグループ6,000万人規模の顧客基盤活用）を控え、デジタル資産形成を担うまったく新しい金融インフラづくりを加速させています。
※一般社団法人日本投資顧問業協会「契約資産状況（最新版）（2026年3月末現在）『ラップ業務』『投資一任業』」を基にネット専業業者を比較 ウエルスアドバイザー社調べ（2026年6月時点）
データ分析基盤開発チームのミッション
10X（10倍の成長）に耐えうる、攻めのデータプラットフォームへの進化
私たちデータ基盤開発チームのミッションは、ロボアドバイザーの成長にとどまらず、個人向け金融プラットフォームへの進化やAI活用に向け、膨大かつ多様な金融・行動データを一元集約・高度化することです。
事業サイドとの協業のもと、プロダクト成長やユーザー価値向上に直結する全社横断の攻めデータプラットフォームを構築・運用しています。
課題と目指す姿
新データ分析基盤への移行を終えベースは整ったものの、複数事業のデータを横断したパイプライン構築や高度なデータモデル設計、AI活用を見据えた環境整備はまさにこれから本格化するフェーズです。
事業拡大に伴うデータ量の増加とデータ構造の多様化への対応、およびデータ利用環境の迅速な整備が急務となっています。
最適なデータアーキテクチャへの刷新と高い品質・パフォーマンスを両立させた基盤へと進化させていきたいと考えています。
具体的には、新規事業のデータマート提案・構築、事業横断での分析環境の整備、AIが利用できるセマンティックレイヤーの構築とAI活用方法の策定が直近の課題となっています。
また、プロダクトデータ以外のデータ活用領域の拡大(お問い合わせ内容や市場状況など)や、グループ間でのデータ共有や活用も視野に入れ、そこに対応し得る大きな枠組みの中でのデータ基盤のアーキテクチャも考えていきたいと思っております。
お任せしたいこと
最新・最適な技術選定やアーキテクチャ刷新などの上流の意思決定から、高難度な実装・品質向上・パフォーマンス最適化といった実行までを一貫して主導していただくことを期待しています。
技術刷新・開発プロセスのリードおよびプレイングマネジメント
- 新基盤移行に伴う技術的負債の解消、品質向上のための継続的なアーキテクチャ改善の主導
- テックリード/プレイングマネージャーとして、難易度の高い設計・実装に自ら手を動かし、チームの開発力や技術水準を牽引
複数事業・スケールに対応するデータモデル＆パイプラインの設計・構築
- ロボアド単体から複数事業化に伴う、拡張性・安全性の高い次世代データ基盤のアーキテクチャ設計・運用
- 大規模データソースを活用したデータパイプラインの構築・自動化（IaC/ワークフローエンジン活用）
このポジションの魅力・やりがい
- 高難度×大規模な金融データ基盤の開発経験
- 複数事業展開に伴い、増大・多様化するデータを扱うため、スケーラビリティと高い信頼性が求められる基盤作りにチャレンジできます
- 技術選定やアーキテクチャ設計の裁量
- 今後の展望を踏まえ、最新・最適な技術スタックや設計手法を積極的に検討、導入をリードいただけます
- 事業・プロダクト成長に直結する、攻めのデータ活用
- 事業サイドと直接協業しながら、ユーザー価値向上やAI活用を見据えた基盤構築を牽引できます
技術スタック
・DWH：BigQuery
・インフラ：AWS, GCP
・IaC：Terraform
・ワークフローエンジン：Apache Airflow
・ETL：Amazon Appflow
・使用言語：SQL, Python など
働き方
弊社はフレックス制（コアタイム：10:00〜16:00）のハイブリット型の勤務形態で、週2日リモート可能です。
労働時間の清算期間は月単位（＝営業日数×8時間を月単位で担保いただく）となるため、コアタイムを中心とし、柔軟に就業できます。
またチーム内には小さいお子様がいる社員もいるため、何かあった際に相談しやすい環境です。
必須要件
・データ基盤におけるアーキテクチャ設計・技術選定
・ETLパイプラインの設計・構築・運用経験
・Python、Go、Java等のプログラミング言語を用いたデータ処理コードの開発経験
・GCP または AWS を活用したデータ基盤構築・運用経験
・ビジネス課題に対する要件定義および分析・データ基盤側への落とし込み経験
・関係各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方
歓迎要件
・大規模データにおけるETLの設計・実装経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
・Webアプリケーションの開発経験
・クエリレビューの経験
・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験
・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験
参考情報
▼ウェルスナビ会社紹介資料
https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-company_introduction
▼WealthNavi Engineering Blog
https://zenn.dev/p/wn_engineering
▼findy データエンジニア特集_ウェルスナビ 新データ基盤への移行の取り組み
https://www.youtube.com/watch?v=O6AOfmkFKKg
▼ウェルスナビのしごと：【データエンジニア・データアナリストのしごと】事業成長の原動力を、データ活用の仕組みでつくる
https://note.com/wealthnavi_hr/n/nfb10de1d58e6
| 職種 / 募集ポジション | データ基盤スペシャリスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | JR五反田駅 徒歩5分 JR大崎駅 徒歩7分 東急池上線大崎広小路駅 徒歩1分 |
| 選考フロー | (1)書類選考 (2)現場社員・チーム責任者面接 (3)グループ責任者面接 (4)CTO面接 (5)内定・オファー面談 ※上記は変更となる可能性もございます。 |
| 会社名 | ウェルスナビ株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 柴山 和久 |
| 設立年月日 | 2015年4月28日 |
| 従業員数 | 約300名 ※2026年6月現在 / 正社員数 |
| 住所 | 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JPビルディング 9F JR五反田駅 徒歩5分 JR大崎駅 徒歩7分 東急池上線大崎広小路駅 徒歩1分 |
| 事業内容 | 金融商品取引業 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制 ※ コアタイム：10:00～16:00 ※ 休憩時間 ：60分 ※ 一部フレックス対象外ポジションあり |
| 休日 | 土日祝日、年末年始、その他会社が定める休暇 年次有給休暇（入社時より付与。2年目15日、3年目以降は20日） ※ 1時間単位で有給休暇が取得可能 ※ 土日祝日休みは一部対象外ポジションあり |
| 社会保険 | 厚生年金、雇用保険、労災保険、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合） |
| 通勤手当 | 弊社規定に基づき支給（直接雇用のみ） |
| 福利厚生・待遇 | 【福利厚生】 ・企業型確定拠出年金 ・社内マッサージルーム ・オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料 ・インフルエンザ予防接種 【能力開発】 ・書籍購入補助（業務に必要な専門書・技術書の購入補助） ・資格取得補助 ・外部研修、セミナー参加補助 ・資産運用勉強会（社内にいる金融工学のプロ実施の金融勉強会） 【コミュニケーション施策】 ・Happyhour（全社イベント・週1） ・All Hands（全社MTG・週1） ・ウェルカムランチ（新規入社者発生時） ・チームランチ（月1回） 【就業環境】 ・PC自由選択（Mac/Windowsから選択可※配属先により一部例外有） ・ハイブリッド勤務（週3日以上の出社と在宅を併用 ※配属先により一部例外有） ・ハーマンミラー社のワークチェアを執務室全席に完備 |