仕事内容

【募集背景】
ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。

【募集ポジション】
今回募集するAIデータオペレーション担当は、AIモデル開発に不可欠な学習データの整備・アノーテーション・品質管理を担うポジションです。
画像・動画データを中心に、アノテーションルールの整備、品質確認、データセット改善、必要に応じたチーム運営までを通じて、AIモデルの精度向上を支えていただきます。

【主な業務内容】
・画像・動画データのアノーテーション（物体検出、画像分類、セグメンテーション等）
・アノテーションルールの理解・運用・改善
・データ品質の確認、ラベルの整合性チェック、再作業指示
・学習データセットの整理、管理、改善提案
・アノテーションツールの運用、作業フロー改善
・AI開発担当と連携した要件確認、精度改善支援
・リーダー候補の場合：チームメンバーの育成、進捗管理、品質管理

【開発テーマ例】
・店舗・工場の商品管理を支援する画像認識
・人物検知による安全管理・業務効率化
・品質検査や異常検知向け画像データ整備
・AIモデル精度向上に向けた教師データ改善

【配属先情報】
技術統括本部 デジタル技術センター 14名

応募資格

【必須（MUST）】
四大卒以上(専攻分野：理工学)
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・画像・動画データのアノーテーション実務経験
・AI向け学習データの収集、整理、品質確認の経験
・アノテーション業務において、正確性・品質・作業ルールを重視して取り組んだ経験
・ITサービスやAI開発プロジェクトにおいて、データ整備や品質管理に関わった経験

※AIモデル開発経験そのものは必須ではありません。

【歓迎（WANT）】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・画像認識向けデータセット作成経験
・CVAT、VoTT、Ground Truth、LabelMe等のアノテーションツール使用経験
・アノテーションルール設計、品質基準策定、レビュー経験
・複数メンバーによるアノテーション作業の品質管理経験
・チームリーディング、進捗管理、教育経験
・AI開発チームとの連携経験
・データ前処理、データ整理、アノテーション業務改善経験

【その他】
・AIの精度を支える基盤業務にやりがいを感じる方
・細かな違いに気づき、正確に作業を進められる方
・品質を重視し、継続的に改善提案ができる方
・チームで連携しながら、安定した運用を支えられる方
・将来的にリーダーとして品質管理や運営にも関わりたい方