株式会社バンダイナムコネクサス データストラテジスト の求人一覧
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データ戦略立案、推進の中心を担うリードデータストラテジストを募集！
データ戦略部について バンダイナムコネクサスのデータ戦略部は、保有IPのメディア展開と商品・サービスの連動によりファンと広く深く繋がっていくために、バンダイナムコグループ各社と協⼒し、グループ全体のデータ活⽤を担っています。 データ戦略部は以下3つのオフィスに分かれており、以下の役割を担っています。 ・データストラテジーオフィス └ ビジネスストラテジーセクション★： ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発や、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における、データ活⽤⽀援や⼿法開発 └ MLシステムセクション： グループ内各社のプロダクトに対する、リコメンド・異常検知など機械学習システムの適⽤ └ IPストラテジーセクション： IP毎のグループ各社横断的な事業戦略策定へのデータ活⽤⽀援 └ データインフラストラテジーセクション ： グループ各社横断的なデータ基盤の開発と運⽤ ・プロダクトアナリティクスオフィス：データ分析によるグループ内プロダクト(例：アプリゲーム)の収益向上。 ・データサイエンスオフィス： 統計解析(例：予測、シミュレーション)によるグループ横断での事業上の意思決定⽀援。 部署の詳細については以下に記載されています。 https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/339977 本募集は、データストラテジーオフィス、ビジネスストラテジーセクションのリーダーポジションの募集です。 ▼データ戦略部ピッチ資料 https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao ビジネスストラテジーセクションでの業務内容 データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ▼アドホック分析の業務例 ・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討 ・マネタイズ⽅針策定（家庭⽤ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム のガシャ仕様 etc.） ・プロモーション⽅針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定） ▼データ活⽤プロダクト開発業務例 ・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発 ・ゲームタイトル運営⾃動分析ダッシュボード ・新製品（新規アプリ、家庭⽤ゲーム etc）需要予測モデル ・ユーザーレビュー(Steam, Google Play etc. )の⾃然⾔語処理分析パッケージ また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 リードデータストラテジストの役割 リードデータストラテジストは下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。 ▼分析企画 ・事業の課題把握 ・分析⽬的、ゴールの⾔語化 ・要件定義 (ETL、社内システム仕様など) ・会社の戦略に基づいた分析プロジェクトの⽴案 ▼プロジェクトマネジメント ・分析PJT計画の作成 ・分析⽤のデータ調達 ・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート) の内容を把握して事業に最終報告 ・ゲームプロデューサーをはじめとする各種ステークホルダーの意思決定⽀援 ・特定の事業課題を解決するプロジェクトマネジメントチームの組成ならびにメンバー育成 ポジションの魅⼒ ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考えることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る ・拡⼤するデータ組織の中でチームをリードし、新しく価値を作っていく経験が出来る 必須スキル・経験 ▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ▼ビジネス⼒ ・⾼度な課題発⾒と解決⼒（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を特定することができる ・プロジェクトマネジメント能⼒（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.） ・ストーリーテリング能⼒（データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能⼒） ▼データ専⾨性 ・データ可視化要件が問題ないか判断できる ・データ分析の⽅針設計ができる ・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化etc.） ・データコンプライアンスへの理解・対応⼒ ▼データエンジニアリング⼒ ・簡易なSQL等によるデータ加⼯・集計を⾏った経験 ・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）が出来る ▼実務経験 ・データ活⽤PJTのPM経験 ・データに基づいたサービス改善や企画⽴案の経験 ▼組織やチームメンバーのマネジメント経験 ・データ戦略を⽴案して、実現するためのチームを作りを推進することができる （ロジックと情熱で⼈を巻き込んで物事を強く推進していく⼒） ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ▼ビジネス⼒ ・事業戦略やマーケティング戦略に関する体系的知⾒（cf. MBA, 中⼩企業診断⼠） ▼データ専⾨性 ・BIツール（Tableau等）の利⽤をした分析経験 ・統計解析や機械学習の知⾒（統計検定２級レベル以上）およびビジネス実務活⽤実績 ・機械学習の基礎（Deep Learning G検定レベル）を理解している ▼マーケティング経験 ・プロモーション運営（オンライン/オフライン）に関する体系的知⾒ ・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験 ・定量・定性の消費者調査の発注ないし運⽤経験 ▼エンジニアリング⼒ ・応⽤技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 ・システム企画⼒（どんなシステムがどんな処理をどんな順で⾏うかを整理する⼒） ・クラウドを⽤いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識 ▼実務経験 ・課題解決ための新規プロジェクトを⽴ち上げた経験（各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・事業企画者やブランドマネージャーとしての実務経験（特に、顧客データ活⽤経験） ・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験 ▼ゲームのプレイ経験 ・年間数本の家庭⽤ゲームのプレイ、基本プレイ無料ゲームへの課⾦など 募集背景 データ戦略部の組織拡⼤に伴う増員のためとなります。 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler ・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork ※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます 求める人物像 ・強い当事者意識と仮説思考⼒を持ち、不確実性の⾼い状況でも周囲を牽引してプロジェクトを推進できる⽅ ・論理的かつ客観的に物事を考えて、伝えることができる⽅ ・メンバーのモチベーションを最⼤化するチームを作れる⽅ ・エンタメビジネスに対する強い興味を持っている方 ▼データストラテジーオフィスのインタビュー ・社員インタビュー 『バンダイナムコのデータ活用と事業貢献にこだわる』 『データの力で誰もがエンタメに没頭する世界を作る』 ・チームインタビュー『汎用性があるからこそ挑み続ける』 続きを見る
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データ分析PJT推進を担うデータストラテジストを募集！
データ戦略部について バンダイナムコネクサスのデータ戦略部は、保有IPのメディア展開と商品・サービスの連動によりファンと広く深く繋がっていくために、バンダイナムコグループ各社と協⼒し、グループ全体のデータ活⽤を担っています。 データ戦略部は以下3つのオフィスに分かれており、以下の役割を担っています。 ・データストラテジーオフィス └ ビジネスストラテジーセクション★ ： ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発や、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における、データ活⽤⽀援や⼿法開発 └ MLシステムセクション： グループ内各社のプロダクトに対する、リコメンド・異常検知など機械学習システムの適⽤ └ IPストラテジーセクション： IP毎のグループ各社横断的な事業戦略策定へのデータ活⽤⽀援 └ データインフラストラテジーセクション ： グループ各社横断的なデータ基盤の開発と運⽤ ・プロダクトアナリティクスオフィス：データ分析によるグループ内プロダクト(例：アプリゲーム)の収益向上。 ・データサイエンスオフィス：統計解析(例：予測、シミュレーション)によるグループ横断での事業上の意思決定⽀援。 部署の詳細については以下に記載されています。 https://www.wantedly.com/companies/company_9704487/post_articles/339977 本募集は、 データストラテジーオフィス、ビジネスストラテジーセクションのメンバーポジション の募集です。 ▼データ戦略部ピッチ資料 https://speakerdeck.com/bandainamconexus/bandainamukonekusasu-detazhan-lue-bu-shao-jie-zi-liao データ ストラテジーオフィスについて データ戦略立案やプロジェクトマネジメントを担当 ビジネスストラテジーセクションでの業務内容 データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。 ▼アドホック分析の業務例 ・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討 ・マネタイズ⽅針策定（家庭⽤ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲームのガシャ仕様 etc.） ・プロモーション⽅針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定） ▼データ活⽤プロダクト開発業務例 ・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発 ・ゲームタイトル運営⾃動分析ダッシュボード ・新製品（新規アプリ、家庭⽤ゲーム etc）需要予測モデル ・ユーザーレビュー(Steam, Google Play etc. )の⾃然⾔語処理分析パッケージ また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。 データストラテジストの役割 データストラテジストは下記の役割で事業課題を解決し、グループ各社の事業成⻑に貢献していきます。 ▼分析企画 ・事業の課題把握 ・分析⽬的、ゴールの⾔語化 ・要件定義 (ETL、社内システム仕様など) ▼プロジェクトマネジメント ・分析PJT計画の作成 ・分析⽤のデータ調達 ・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート) の内容を把握して事業に最終報告 ・各種ステークホルダーの意思決定⽀援 募集背景 データ戦略部の組織拡大に伴う増員のためとなります。 業務内容 データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当します。 具体的なPJTの例は以下になります。 ▼①アドホック分析の業務例 ・新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測 ・コンシューマーゲームのパッケージ版の販売数予測 ▼②自動分析の業務例 ・自動分析ダッシュボード ・コンシューマゲームのモニタリングダッシュボード また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。 その中でデータストラテジストが担当する業務内容は以下になります。 ▼分析企画 ・依頼元部署の要求把握 ・分析目的の言語化 ・要件定義 (ETL、社内システム仕様など) ▼プロジェクトマネジメント ・分析PJT計画の作成 ・分析用のデータ調達 ・依頼元部署との調整業務 ・データサイエンティストの成果物(統計モデル、機械学習モデル、分析レポート)の内容把握 ※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務 ポジションの魅力 ・バンダイナムコグループが展開する様々なIP/サービスに深く関わることができる ・バンダイナムコグループが保有する多様なデータを分析し、ビジネス戦略を考え ることが出来る ・事業のプロデューサーと密接に連携しながら事業開発を体験できる ・フレックスタイム制、リモートワークなどメリハリの効いた働き⽅が可能 ・分析経験豊富なデータサイエンティストが多数在籍してるので、データ分析スキルを磨く事が出来る 必須スキル・経験 ▼エンターテインメント領域への強い興味 ・エンタメ顧客の⼼理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量 ▼ビジネス⼒ ・課題発⾒と解決⼒（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を抽出できる） ・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を理解している ・プロジェクトマネジメント能⼒（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.） ・ドキュメント作成能⼒（⾒栄えではなく、構成の組み⽴て⽅やわかりやすさが担保出来るか) ・依頼元（主に事業サイド）との折衝能⼒ ▼データ専⾨性 ・データ可視化要件を決めることができる ・データ分析の⽅針設計ができる ・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化、トゥールミンモデル etc.） ・データコンプライアンスへの理解・対応⼒ ▼データエンジニアリング⼒ ・簡易なSQL等によるデータ加⼯・集計を⾏った経験 ・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）ができる ▼実務経験 ・データ活⽤PJTのPM経験 ▼語学⼒ ・⽇本語能⼒試験N1（ビジネスレベル以上） 歓迎スキル・経験 ▼ビジネス⼒ ・事業戦略やマーケティング戦略に関する体系的知⾒（cf. MBA, 中⼩企業診断⼠） ▼データ専⾨性 ・BIツール（Tableau等）を利⽤した分析経験 ・統計解析や機械学習の知⾒（統計検定２級レベル以上）およびビジネス実務活⽤実績 ・機械学習の基礎（Deep Learning G検定レベル）を理解している ▼マーケティング経験 ・プロモーション運営（オンライン/オフライン）に関する体系的知⾒ ・ECやWEBサービス等、事業におけるユーザー分析経験 ・定量・定性の消費者調査の発注ないし運⽤経験 ▼エンジニアリング⼒ ・応⽤技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識 ・システム企画⼒（どんなシステムがどんな処理をどんな順で⾏うかを整理する⼒） ・クラウドを⽤いたデータインフラの設計・実装経験やそれに準ずる知識 ▼実務経験 ・課題解決ための新規プロジェクトを⽴ち上げた経験（各事業やサービスの抱える課題を⾃ら発⾒し、解決策を描いてPJT化する⼒） ・データに基づいたサービス改善や企画⽴案の経験 ・事業企画者やブランドマネージャーとしての実務経験（特に、顧客データ活⽤経験） ・ダッシュボード開発を通して、事業の意思決定に貢献した経験 ▼ゲームのプレイ経験 ・年間数本の家庭⽤ゲームのプレイ、基本プレイ無料ゲームへの課⾦など 開発環境 ・分析基盤：BigQuery ・分析環境：Jupyter, SPSS Modeler ・BIツール：Looker, Google Data Portal,Tableau ・ツール類：Slack / Google Workspace / Chatwork ※これ以外に必要な環境、ツールはプロジェクトに応じて申請できます 求める人物像 ・強い当事者意識と仮説思考⼒を持ち、不確実性の⾼い状況でも周囲を牽引してプ ロジェクトを推進できる⽅ ・論理的かつ客観的に物事を考えられる⽅ ・チームワークを重視出来る⽅ ・エンタメビジネスに対する強い興味を持っている方 ▼データストラテジーオフィスのインタビュー ・社員インタビュー 『バンダイナムコのデータ活用と事業貢献にこだわる』 『データの力で誰もがエンタメに没頭する世界を作る』 ・チームインタビュー 『汎用性があるからこそ挑み続ける』 続きを見る
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