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【リモート可／残業15H以内】AIエンジニア(リーダー候補)／生成AI×DX◎上流〜下流一気通貫で大手(Mizkanや伊藤忠商事など)受託開発案件を推進しませんか？
募集背景 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。 ▼AIコンサルティングサービスとは 企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。 大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。 つきましては、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発プロジェクトにて、 将来的に、チーム全体をリードするプロジェクトリーダー候補としてご活躍いただける方を募集しています！ 仕事内容 提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」にて、 最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発プロジェクトを、"プロジェクトリーダー（PL）候補"として、まずは開発工程から参画いただきます。 PMの元でメンバーの業務をリードするだけでなく、 実装で技術を磨きつつ、段階的に設計などの上流工程へも参画いただけます。 はじめは開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズでプロジェクトをリード。 将来的に、技術とビジネスの両面を理解した"PM"や"ITコンサル"として成長できるポジションです。 ＜具体的な業務＞ ・生成AI／LLMを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・AIエージェントプラットフォームの設計・開発・運用 ・ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ・チューニング ・LLMを活用したAIエージェントの実装 ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 など 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 プロジェクト事例 コンサル（提案）から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、 伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。 ▼事例(実施会社様) 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社） 生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan） SpindleAX × 営業シーン（非公開） 問い合わせの自動化 音声議事録の自動化 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 開発環境 開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask データベース：PostgreSQL, MongoDB 情報共有ツール：Slack, Notion 生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude その他：AWS, Azure, GoogleCloud など 開発体制 【関わるチーム】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 ・プライム案件約8割＝確かな技術力 ・大手企業のDXをベンダーとして推進 ・最先端技術を取り入れたソリューションや自社AIエージェントの開発 ・研修や50万円の教育予算で、手厚い成長支援 配属部署 AI/データサイエンス事業部 同世代の若手が活躍中！ ポジションの魅力 ・多様なキャリアパス（PL／PM／ITコンサル） ・スピーディーなキャリアアップが実現できる環境（管理職平均年齢29.0歳） ・生成AI領域に特化した開発案件で、上流〜下流まで携わることができる ・オリジナルの研修体制で、領域未経験でも安心◎ └実際に、弊社のエンジニアの9割がAI領域未経験出身です！ 応募資格 【必須要件】 ■大卒以上 ■システム開発経験：1年以上 ※育成前提のため、AI領域のご経験は不問です 【歓迎要件】 プロジェクトリーダーもしくはサブリーダーのご経験 Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 LLM、生成AI、DeepLearningに関する何かしらの研究、開発経験 キャリアパス ■早期キャリアアップ環境があります。 └例:未経験入社4年目:年収800万円以上！ ■実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 ■マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦にも横にもキャリアを拡げられる環境で安心。 【キャリアアップ事例】 ・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！ 【多様なキャリアを実現できる環境】 エスタイルでは、下記の 幅広いキャリア を実現することができます！ 1. マネジメント 2. スペシャリスト 3. ITコンサル 提案型の受託開発サービスだからこそ、 多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが当社の特徴。 「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか？」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 【こんな方におすすめ】 将来的にPMやITコンサルとしてのキャリアアップを目指したい方 AIやLLM分野にチャレンジし、経験を広げていきたい方 チームで何かを成し遂げていきたい方
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【リモート可／AI領域】PM候補■生成AI活用受託開発(webアプリ、システム開発など)■PM/ITコンサルへのキャリアアップも可能！
募集背景 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。 ▼AIコンサルティングサービスとは 企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。 大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。 つきましては、今後の事業拡大を見据え、開発プロジェクト全体をリードする体制を強化するため、 将来的にプロジェクトマネージャー（PM）としてご活躍 いただける方を募集しています！ （最短半年でPMへとキャリアアップが可能な、育成前提のポジションです） 仕事内容 プロジェクトマネージャー（PM）候補 として、生成AI・LLMを活用したシステム開発プロジェクトを技術起点で推進していただきます。 要件が固まった状態で管理だけを行うのではなく、 「この業務にAIをどう組み込むべきか」「どこまで自動化すべきか」といった構想・要件整理のフェーズから参画。 LLMの特性や制約を踏まえた技術的な意思決定にも関与します。 はじめは、開発経験を活かしながら、設計・実装フェーズを理解した上で開発プロジェクトの推進を担当。 "プレイングマネージャースタイル"なので、開発工程にも携わっていただきつつ、段階的にマネジメントへ領域を広げ、 技術とビジネスの両面を理解したPM として成長できるポジションです。 ＜具体的な業務＞ 生成AI／LLMを活用したシステム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理 LLMエンジニア、インフラエンジニアなどとの連携 スコープ調整や期待値調整、顧客折衝のサポート 顧客への進捗報告、レポーティング クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 DX戦略や生成AI活用に関する提案・案件立案の支援 提案に関わる技術調査・PoCの実施 など プロジェクト事例 コンサル（提案）から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、 伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。 ▼事例(実施会社様) 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社） 生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan） SpindleAX × 営業シーン（非公開） 問い合わせの自動化 音声議事録の自動化 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 開発環境 開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask データベース：PostgreSQL, MongoDB 情報共有ツール：Slack, Notion 生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude その他：AWS, Azure, GoogleCloud など 開発体制 【関わるチーム】 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なくコミュニケーションが活発な環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 ・プライム案件約8割＝確かな技術力 ・大手企業のDXをベンダーとして推進 ・最先端技術を取り入れたソリューションや自社AIエージェントの開発 ・研修や50万円の教育予算で、手厚い成長支援 ＜ポジションの魅力＞ 大手企業の業務変革に直結するDX推進プロジェクトを担当できる 戦略立案、技術的選定から携われるポジション エンジニア経験を活かし、スピーディーにPMへキャリアアップできる プレイングマネージャーとして、技術×マネジメントのキャリアが実現できる 将来的に、ITコンサルも目指せる 配属部署 AI/データサイエンス事業部 ※管理職平均年齢29.0歳（同世代の若手が活躍中！） 応募資格 【必須要件】 ■大卒以上 ■以下のご経験をお持ちの方 システム設計、開発のご経験（プログラミング経験必須）：2年以上 プロジェクトリードのご経験 ※案件規模問わず 【歓迎要件】 Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 LLM、生成AI、DeepLearningに関する何かしらの研究、開発経験 キャリアパス 早期キャリアアップ が実現できる環境。 （例:未経験入社4年目：年収800万円以上） 実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。 【キャリアアップ事例】 ・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！ 【多様なキャリアを実現できる環境】 エスタイルでは、下記の 幅広いキャリア を実現することができます！ 1. マネジメント 2. スペシャリスト 3. ITコンサル 提案型の受託開発サービスだからこそ、 多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。 「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか？」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 【こんな方におすすめ】 将来的にPMやITコンサルとしてのキャリアアップを目指したい方 AIやLLM分野にチャレンジし、経験を広げていきたい方
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【リモート可／AIエンジニア】AI領域未経験歓迎◎チームで働く！生成AIを活用した開発メンバー｜残業15h未満／研修制度あり
募集背景 生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。 ▼AIコンサルティングサービスとは 企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。 大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。 つきましては、"育成前提"で、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの 開発エンジニア を募集いたします！ 社員の声 キャリア・環境について 「未経験から入社4年目で年収800万円以上、20代でPL／PMに昇格と、実力次第で早期キャリアアップが可能です。マネジメントやスペシャリストなど、挑戦したいキャリアを会社がしっかりサポートしてくれる環境です。」 カルチャー・働き方について 「リモートと残業少なめのおかげで、平日の予定が立てやすいのが魅力。 ニックネーム制度もあり、年齢や役職関係なく技術共有が活発で、フランクに意見を言い合える文化です。」 入社理由について 「LLMやAIエージェントといった最先端技術の活用で、企業変革を支援できるのが入社の決め手でした。急拡大中の生成AI活用事業に開発エンジニアとして関われることにやりがいを感じています。」 仕事内容 大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」の開発チームにて、最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発業務を担当いただきます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 AI領域未経験の方でも安心の チーム体制でのプロジェクト なので、 上流〜下流まで一気通貫で新しいサービスを生み出すプロジェクトで、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げていただけます。 ＜具体的な業務＞ 大規模言語モデルの技術調査 AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング AIエージェントプラットフォームの設計、開発、運用 ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ、チューニング LLMを活用したAIエージェントの実装 Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築、運用 など 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。 プロジェクト事例 コンサル（提案）から実装まで一気通貫で担当させていただいているため、 伊藤忠商事やMizkanなど大手プライム案件を多くご経験できるのが特徴です。 ▼事例(実施会社様) 生成AI活用推進を支援 (伊藤忠商事株式会社) チャットボットの導入 （Ｔ＆Ｄフィナンシャル生命保険株式会社） 生成AIアプリ開発支援 （株式会社Mizkan） SpindleAX × 営業シーン（非公開） 問い合わせの自動化 音声議事録の自動化 複数の情報源を組み合わせた市況分析 など 他にも多くのクライアント様からご相談をいただいており、ニーズが拡大しています。 開発環境 開発言語：Python3(主要), JavaScript, TypeScript, HTML+CSS, SQL フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask データベース：PostgreSQL, MongoDB 情報共有ツール：Slack, Notion 生成AIツール：ChatGPT, Gemini, Claude その他：AWS, Azure, GoogleCloud 開発体制 プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。 また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。 20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！ 【開発部門の特徴・強み】 多様なバックグラウンドを持つエンジニアがいる環境 インフラエンジニアや組み込みエンジニアなど、 多様な経歴を持ったエンジニアだからこそ、視野広く技術を実装 大手企業などお客様が抱える課題解決サービスの提供 上流工程から関わり、「価値あるソリューション」をスピード感重視で実装 最先端技術を取り入れたソリューション開発 先端技術を積極的に導入 裁量大きく、チームが一体となってプロジェクトを推進 エンジニアの成長支援 研修以外にも、テックchでの技術共有など、 継続的な知識・知見習得でスキル＆キャリアアップを実現 ＜ポジションの魅力＞ 幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる 上流工程から携わることができる 将来的にはPM／コンサルへとキャリアアップできる環境 キャリアパス 早期キャリアアップ が実現できる環境。 （例:未経験入社4年目：年収800万円以上） 実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。 マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。 【キャリアアップ事例】 ・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！ 【多様なキャリアを実現できる環境】 エスタイルでは、下記の 幅広いキャリア を実現することができます！ 1. マネジメント 2. スペシャリスト 3. ITコンサル 提案型の受託開発サービスだからこそ、 多様なキャリアを描き、挑戦できる環境なのが弊社の特徴。 「社員それぞれがどんなキャリアを築いていきたいのか？」にしっかりと寄り添ったサポートを重要視しています。 応募資格 必須要件 ■大卒以上 ■ ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ■ システム開発経験：1年以上 プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語 （例：Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） 歓迎要件 □Pythonの利用経験 □Webアプリの開発経験 □Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 □LLMや機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 求める人物像 積極的に技術や知識を身につけられる方 AIの可能性を信じている方 変化を楽しみながら働ける方
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