株式会社FRONTEO すべての求人一覧
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不正調査等のデータ確認・仕分け業務（ドキュメントレビュアー）【完全在宅/未経験歓迎/オンライン面接1回のみ】
不正調査等のデータ確認・仕分け業務（ドキュメントレビュアー） 仕事内容 専用システムを利用し、不正調査プロジェクト等のデータ(メールやファイル等)の確認・仕分けをする業務です。マネージャー指示の下、文書を確認しルールに従って精査・仕分けを行います。 完全在宅勤務！ 専用のPC一式を貸与し、基本的にご自宅で業務していただきますので、どこからでもご参加可能です。必要に応じてWi-Fiルータも貸与いたしますので、ご自身のネット環境がなくてもOKです。 ※機密性の高い情報を扱うため、ご家族を含めた他者の目に触れず、一人で仕事ができる環境が必要です。 未経験でも安心、主婦(夫)の方も活躍中！ ・面接（オンライン）の際に業務概要をご説明します。 ・各プロジェクトの初日には、Teams会議で説明会を実施し、未経験の方には、必要に応じて個別説明を行いますのでご安心ください。 ・時短勤務・日数調整可（プロジェクト初日のみ9:00就業開始必須） 文章を読むのが得意な方・コツコツ作業が得意な方 大歓迎！ ・文書読解能力や論理的判断力の高い方 ・臨機応変な対応ができ、コツコツと作業を進められる方 ・長時間パソコン操作をしても苦痛ではない方 ・わからないことがあっても自己解決せず、積極的に確認ができる方 必須条件 ・学歴：大卒相当 ・WindowsPCの基本的な操作（Word/Excel/PowerPoint/Outlook閲覧上の操作） ・Microsoft Teams操作（オンライン会議/チャット等） ・日本語を母国語とする方、もしくは日本語能力試験N1レベル相当 続きを見る
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電子情報開示（eDiscovery）・不正調査プロジェクトのドキュメントレビュアー【法律知識や英語力を活かせる仕事/完全在宅】
電子情報開示（eDiscovery）・不正調査プロジェクトのドキュメントレビュアー 仕事内容 専用システムを利用し、電子情報開示（eDiscovery）や不正調査プロジェクトのデータ（メールやファイル等）確認・仕分けをする業務です。マネージャー指示の下、文書を確認し、ルールに従って精査・仕分けを行います。プロジェクトによっては法律知識・英語力を活かすことが可能です。 必須条件 ・学歴：大卒相当 ・WindowsPCの基本的な操作（Word/Excel/PowerPoint/Outlook閲覧上の操作） ・Microsoft Teams操作（オンライン会議/チャット等） ・日本語を母国語とする方、もしくは日本語能力試験N1レベル相当 法律知識や英語力のある方 歓迎！ ・レビュー業務経験 ・英語（文章読解力・ある程度の聞き取り能力・話せなくてもOK） ・司法試験受験経験者、試験勉強中の方・法学部出身者 ・法科大学院修了生 ・企業法務や法律事務所での勤務経験 ・会計知識 ・米国弁護士資格保有者 文書読解能力や論理的判断力の高い方に最適！ ・臨機応変な対応ができ、コツコツと作業を進められる方 ・長時間パソコン操作をしても苦痛ではない方 ・わからないことがあっても自己解決せず、積極的に確認ができる方 完全在宅勤務 専用のPC一式を貸与し、基本的にご自宅で業務していただきますので、どこからでもご参加可能です。必要に応じてWi-Fiルータも貸与いたしますので、ご自身のネット環境がなくてもOKです。 ※機密性の高い情報を扱うため、ご家族を含めた他者の目に触れず、一人で仕事ができる環境が必要です。 続きを見る
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【開発・保守エンジニア】積極採用／ビジネスインテリジェンス事業／既存製品の追加機能開発および問題調査・改修（AIソリューション開発統括部）
ポジションについて AIソリューションの開発部門では、FRONTEOの全事業（リーガルテック事業／ライフサイエンス事業／ビジネスインテリジェンス事業／経済安全保障事業）の開発を行っており、独自AIエンジン（KIBIT）を搭載したソフトウェア製品開発やAIソリューションのシステム開発を行っております。 また、開発した製品やシステムをお客様が安心して継続的にご利用いただくために、導入後の問題対応やお客様からの機能要望の開発を行い、既存製品や開発したシステムを継続的に魅力あるものにしていくための保守開発も対応しております。 本ポジションは、既存製品および開発したシステムの問題調査・改修や導入済みのお客様からの機能要望の開発を行い、継続的に魅力あるものにしていく保守開発に従事していただきます。 具体的な業務内容 ■具体的な業務内容 独自AIエンジン（KIBIT）を搭載したソフトウェア製品やAIソリューションのシステムの問題調査や改修、追加機能開発を行い、継続的に魅力あるものにしていくための保守開発を行っていただきます。 ■開発・コミュニケーションツール ・主な使用言語：C#、Python、Java、JavaScript、TypeScript、Ｃ、C++ など ・フレームワーク：React、FastAPI、Flask、CodeIgniter など ・DB：PostgreSQL, Redis, MongoDB ・コンテナ管理：Docker ・プロジェクト管理：Backlog ・その他：GitHub、Teams ポジションの魅力 FRONTEOの４つの事業の開発に携わることができるので、様々な設計方法やコーディングを経験することができます。それにより、幅広い経験とスキルを得ることができますので、エンジニアとして大きく成長することができます。 独自のAIエンジン（KIBIT）を製品やソリューションシステムに搭載するので、AIを搭載した開発スキルとAIに関する知識が自然と身につきます。 利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。 会社のミッションを達成する為に、現場にかなりの裁量権があり、幅広いドメインに向けたアプリケーション開発のご経験が積めます！ それぞれの開発プロジェクトチームは、開発内容などによって設計方法やコーディングのやり方に各チームおよび各エンジニアに裁量があります。設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、エンジニアとしての成長に繋がります。 全て自社製品、自社サービスであるため、開発はスピード重視と品質確保を掲げて取り組んでいます。その為、より良い方法やアイデアなどの提案はキャリアを問わず積極的に受け入れる風土がFRONTEOにはあります。 応募条件（MUST） ■開発の上流における要件定義からテスト工程を経て、導入後の保守および保守開発など一連の製品開発経験があること ■問題調査、対処およびログ解析の経験があること ■複数案件を同時に対応した経験があること ■WEBアプリケーションまたはソフトウェア開発、運用/チューニング経験、更にセキュリティの知識があること 歓迎条件（WANT） ・顧客と技術的な会話をしながら進めた経験 ・KubernetesやAWS、Azureを使った開発環境のインフラ構築の経験 ・セキュリティ機能の開発経験 ・監視機能やログ機能開発経験 ・DB（RDB, NoSQL, ...etc.）におけるスキーマの設計、効率的なクエリ作成 求める人物像 ・難しい課題や問題に対して、諦めず、方法や解決策を前向きに検討、対応できる方 ・プログラミングが好きで利用者視点で機能提案できる方 ・複数のタスクに対して優先順位を考慮し最後までやり遂げる粘り強さと執念をお持ちの方 ・自身の経験を活かしつつ新たな役割にも積極的に取り組んでいける方 ・常にリスク回避を意識した対応や行動ができる方 語学スキル ・日本語：ビジネスレベル ・英語：技術文章を読めるレベル ※英語は、技術情報や論文などから最新成果、技術情報を入手し、開発業務で使用します 年収情報など ・想定年収：500～900万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…AIソリューション開発統括部 ビジネスインテリジェンス研究開発チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【開発エンジニア／ビジネスインテリジェンス事業】AIソリューション／新規・既存開発（AIソリューション開発統括部）
ポジションについて AIソリューションの開発部門では、FRONTEOの全事業（リーガルテック事業／ライフサイエンス事業／ビジネスインテリジェンス事業／経済安全保障事業）の開発を行っており、独自AIエンジン（KIBIT）を搭載したソフトウェア製品開発やAIソリューションのシステム開発を行っております。 また、開発した製品やシステムをお客様が安心して継続的にご利用いただくために、導入後の問題対応やお客様からの機能要望の開発を行い、既存製品や開発したシステムを継続的に魅力あるものにしていくための追加開発も対応しております。 特に、ライフサイエンス事業とビジネスインテリジェンス事業の開発部門（医療/金融/製造等の領域）は、それぞれのドメインに対して柔軟な開発ができるように統合体制を実現しており、新規/既存案件のアプリケーション開発・既存製品の追加開発を行うだけでなく、当社製品の導入支援や障害解析・改善対応などPJチームで対応いたします。 ポジションの魅力 FRONTEOの４つの事業の開発に携わることができるので、様々な設計方法やコーディングを経験することができます。それにより、幅広い経験とスキルを得ることができ、更に開発者として、上流（事前検討や要件定義）から下流（導入から保守、改善）までの全ての開発プロセスを経験することができるので、エンジニアとして大きく成長することができます。 また、独自のAIエンジン（KIBIT）を製品やソリューションシステムに搭載するので、AIを搭載した開発スキルとAIに関する知識が自然と身につきます。 利用する技術も常に新しいトレンドを把握し、最新の技術を取り込んでいます。 それぞれの開発プロジェクトチームは、開発内容などによって設計方法やコーディングのやり方に各チームおよび各エンジニアに裁量があります。設計やコーディングを経験者にレビューしてもらい、フィードバックを得る機会を開発プロセスとして組み込んでおり、エンジニアとしての成長に繋がります。 業務内容 ■具体的な業務内容 ・アプリケーション開発 ・既存プロダクトの追加開発 ・導入支援および障害解析・改善対応 ■開発・コミュニケーションツール ・主な使用言語：C、C#、Python、Java、JavaScript など ・フレームワーク：React、FastAPI など ・DB：PostgreSQL、 MongoDB ・コンテナ管理：Docker ・プロジェクト管理：Backlog ・その他：GitHub、Teams 応募条件（MUST) ・開発の上流における要件定義からテスト工程を経て、導入後の製品フォローおよび追加開発など一連の製品開発経験があること 応募条件（WANT） ・顧客と技術的な会話をしながら進めた経験 ・問題発生時の解析、改善の経験 ・AWSやAzureなどクラウドを使った開発環境のインフラ構築の経験 求める人物像 ・常に新しい技術に関心を持ち、新しいことへ積極的にチャレンジできる方 ・難しい課題や問題に対して、諦めずできる方法や解決に近づける方法を検討し前向きに対応できる方 ・自身の経験を活かしつつ新たな役割にも積極的に取り組んでいける方 ・常にリスク回避を意識した対応や行動ができる方 語学スキル ・日本語：ネイティブレベル ・英語：不問 年収情報など ・想定年収：600～1000万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…AIソリューション開発統括部 ビジネスインテリジェンス研究開発チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【AI営業】大手金融機関・年商数千億以上の企業がターゲット（ビジネスインテリジェンス事業本部）
ポジションについて ■ビジネスインテリジェンス事業本部は、2014年に自社開発AIを用いてソリューションを提供する新規事業として設立されました。現在までに300社を超える大手企業（年商数兆から数千億規模）にAIソリューションを導入してきました。 ■当社ソリューションはお客さまの業務プロセスを高度化、効率化させるプロフェッショナルツールです。ビジネスインテリジェンス事業本部ではお客さまの顕在的、潜在的ニーズを掘り下げていく課題解決型営業を推進しています。 ■各業界の大手企業に採用いただいており更なる深掘りと横展開を図ることで、今後、事業を大きく発展させます。 具体的な業務内容 新規アポイント獲得 - 電話、メール、マーケティングチームと連携したウェビナー等でリード獲得 商談 - 訪問またはwebにて、訴求から顧客課題の深掘り・提案の繰り返し PoCおよびクロージング対応 - 本契約前にPoC（実証実験）を行うケースが大半 - プロジェクトチームを組成し対応（プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、開発担当者等をアサイン） アップセル・クロスセル - 既存契約を入り口にアップセル、クロスセル - アフターフォローはカスタマーサクセスチームのメインミッションだが顧客担当として協働 ※業種ごとに特性あり ・大手金融機関は既に多数の取引があるため、アップセル・クロスセルのウェイトが高い ・一般企業は開拓途上のため、新規営業のウェイトが高い ポジションの魅力 ■弊社は実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく経営に近いポジションの獲得が可能です。現場で行動量と売上実績を明確に示していただければ、早期にマネジメント職への昇格も可能です。まずは数名のメンバーを束ねながら営業活動も行うプレイングマネージャーを目指していただきたいです。 ■また日々進化するAIテクノロジーを身近で体感しながら、提案に落とし込む事ができる仕事です。 応募条件（MUST） ※大手金融機関経験者、且つ下記のうち1つ以上あてはまる方※ ■B2B領域における営業としての目標達成の実績（ルート営業はNG） ■ソリューション営業経験 ■プロジェクトマネージャー経験 ■ITリテラシー（たとえば、IT関連資格（G検定、ITパスポート等）取得等の自己研鑽） 歓迎条件（WANT） ■無形商材の営業経験 求める人物像 ■どんな困難な事にも諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主 ■受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ■ニーズ、課題を特定し、ロジカルにソリューション提案のできる方 ■リーダーシップを発揮できる素養のある方 年収情報など ・想定年収：600～1,500万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…ビジネスインテリジェンス事業本部 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【データ統合】経済安全保障ソリューション向け研究開発職（経済安全保障室）
背景と今回募集のポジションについて FRONTEOは、AIの社会実装においては世界的にも先駆的な企業の一つです。自社開発のAIエンジン「KIBIT」を用いて、リーガルテック・ビジネスインテリジェンス・ライフサイエンス・経済安全保障の４つの事業領域で、様々な顧客課題の解決に貢献してきました。経済安全保障に関しては、2022年５月に経済安全保障推進法が成立し、わが国でもサプライチェーンや技術流出リスク等に注目が集まってきました。また、脱炭素や強制労働など、ESGに関わるサプライチェーン上のリスクへの関心も世界的にますます高まっています。このような状況において、政府、官公庁、国際的に活動する大企業は、経済安全保障に関わる現状とリスクを分析し、デューデリジェンスや戦略策定を支援するソリューションを必要としています。我々はそれを提供する事業を推進しています。 我々のチームは上記のソリューションのコアとなる、ネットワーク解析システム「KIBIT Seizu Anaiysis」を開発しています。「KIBIT Seizu Anaiysis」は、サプライチェーン解析、株式支配ネットワーク解析、最先端技術・研究者ネットワーク解析の3つの機能を持っており、2021年のリリース後、日経新聞やワールドビジネスサテライトを始めとして多くのメディアに取り上げられ、社会的に認知して頂けるようになってきました。政府機関・官公庁・大手企業などを中心とするお客様も増え、新規事業として拡大を目指しているところです。本ポジションは、我々のチームに加わって、「KIBIT Seizu Anaiysis」を支える基盤技術と解析アプリケーションを一緒に創造し、事業拡大に貢献していただく方を募集するためのものです。 募集の全体像と業務内容 個別の募集内容の前に、チームの全体像を把握いただくため、データ統合だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように述べます。研究チーム全体として大きく４つのテーマがあります。 （1）ネットワーク解析 在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および３種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。 （2）データ統合 リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。 （3）自然言語処理 自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。 （4）プロトタイピング 在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、KIBIT Seizu Anaiysisのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。 データ統合に関わる方は、上記の（2）を主担当していただきます。応募条件の詳細に関しては下で述べます。少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。 ポジションの魅力 ■新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験 経済安全保障ソリューションはここ２～３年が導入の山場ですが、その後も継続的に成長する事業になりえます。対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で弊社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。 ■就業環境と今後のキャリア 我々は互いへのリスペクトがとても大切だと考えています。学会活動を含め、メンバーには高度な自主性と裁量を与えます。開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。将来的に事業が拡大すれば、マネージャー、専門職のどちらも含む様々なポジションへの道が開けます。 応募条件 共通条件（MUST） ■ソフトウェア開発経験があること（言語についてはWANTを参照） ■機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること ■計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位（数学、情報科学、情報工学、物理学などを歓迎）を持つこと ■自身の研究者・技術者としての能力や経験を社会やお客様の課題解決に生かすことに関心があること ■個人を尊重し、互いにリスペクトしつつ、チームで問題を解決するという行動様式に親和性があること 当ポジションの応募に関わる条件（WANT） ■データウェアハウスやデータレイク等のデータ分析・活用基盤の構築・運用経験がある ■自社のデータ基盤の構築を主導した経験などを元に経験をもとに、データ基盤の構築・運用について、方針を立てることができるとさらに高く評価します ■RDBやNoSQLに対する基本的なデータベース操作を理解している。また、データベースの設計や開発・運用の経験がある ■論文誌や査読付き国際会議などでの研究業績があること。学会賞やKaggleでの入賞経験があるとさらに高く評価します ■チームでの生産性の観点からはPythonへの習熟が最も適合しますが、少なくともなんらかの計算機言語（R、C#、Java、C++など）を強みにしていることを歓迎します（研究室での経験を含めて）5年程度の経験が好ましいです ■Gitの利用経験、AWS、Azure上の開発経験がある ■英語文献に抵抗が無いこと。会話は、契約交渉に必要なレベルは求めませんが、必要に応じて英語で技術的なディスカッションやプレゼンをすることに物怖じしないことを奨励します 求める人物像 ・好奇心が旺盛でこだわりをもって研究開発ができる方 ・自らが技術的な強みなどを持っていると同時に、他者をリスペクトできる方 ・できない理由を探すのではなく、まずやれることを考える方 ・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」を持っている方 ・自らの手で新たな技術を創り出すことに喜びを感じられる方 年収情報など ・想定年収：650万～1,200万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…経済安全保障室 研究チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【自然言語処理】経済安全保障ソリューション向け研究開発職（経済安全保障室）
背景と今回募集のポジションについて FRONTEOは、AIの社会実装においては世界的にも先駆的な企業の一つです。自社開発のAIエンジン「KIBIT」を用いて、リーガルテック・ビジネスインテリジェンス・ライフサイエンス・経済安全保障の４つの事業領域で、様々な顧客課題の解決に貢献してきました。経済安全保障に関しては、2022年５月に経済安全保障推進法が成立し、わが国でもサプライチェーンや技術流出リスク等に注目が集まってきました。また、脱炭素や強制労働など、ESGに関わるサプライチェーン上のリスクへの関心も世界的にますます高まっています。このような状況において、政府、官公庁、国際的に活動する大企業は、経済安全保障に関わる現状とリスクを分析し、デューデリジェンスや戦略策定を支援するソリューションを必要としています。我々はそれを提供する事業を推進しています。 我々のチームは上記のソリューションのコアとなる、ネットワーク解析システム「KIBIT Seizu Anaiysis」を開発しています。「KIBIT Seizu Anaiysis」は、サプライチェーン解析、株式支配ネットワーク解析、最先端技術・研究者ネットワーク解析の3つの機能を持っており、2021年のリリース後、日経新聞やワールドビジネスサテライトを始めとして多くのメディアに取り上げられ、社会的に認知して頂けるようになってきました。政府機関・官公庁・大手企業などを中心とするお客様も増え、新規事業として拡大を目指しているところです。本ポジションは、我々のチームに加わって、「KIBIT Seizu Anaiysis」を支える基盤技術と解析アプリケーションを一緒に創造し、事業拡大に貢献していただく方を募集するためのものです。 募集の全体像と業務内容 個別の募集内容の前に、チームの全体像を把握いただくため、自然言語処理だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように述べます。研究チーム全体として大きく４つのテーマがあります。 （1）ネットワーク解析 在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および３種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。 （2）データ統合 リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。 （3）自然言語処理 自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。 （4）プロトタイピング 在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、KIBIT Seizu Anaiysisのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。 自然言語処理に関わる方は、上記の（3）を主担当していただきます。応募条件の詳細に関しては下で述べます。少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。 ポジションの魅力 ■新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験 経済安全保障ソリューションはここ２～３年が導入の山場ですが、その後も継続的に成長する事業になりえます。対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で弊社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。 ■就業環境と今後のキャリア 我々は互いへのリスペクトがとても大切だと考えています。学会活動を含め、メンバーには高度な自主性と裁量を与えます。開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。将来的に事業が拡大すれば、マネージャー、専門職のどちらも含む様々なポジションへの道が開けます。 応募条件 共通条件（MUST） ■ソフトウェア開発経験があること（言語についてはWANTを参照） ■機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること ■計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位（数学、情報科学、情報工学、物理学などを歓迎）を持つこと ■自身の研究者・技術者としての能力や経験を社会やお客様の課題解決に生かすことに関心があること ■個人を尊重し、互いにリスペクトしつつ、チームで問題を解決するという行動様式に親和性があること 当ポジションの応募に関わる条件（WANT） ■Kaggleでの自然言語関連タスクで入賞経験がある ■論文誌や査読付き国際会議などでの研究業績がある ■クローラー等を作成してデータ収集を行い、何等かの課題を解決するタスクの経験がある。企業での実体験があるとなお良いです ■チームでの生産性の観点からはPythonへの習熟が最も適合しますが、少なくともなんらかの計算機言語（R、C#、Java、C++など）を強みにしていることを歓迎します。5年程度の経験が好ましいです ■Gitの利用経験、AWS、Azure上の開発経験がある ■英語文献に抵抗が無いこと。会話は、契約交渉に必要なレベルは求めませんが、必要に応じて英語で技術的なディスカッションやプレゼンをすることに物怖じしないことを奨励します 求める人物像 ・好奇心が旺盛でこだわりをもって研究開発ができる方 ・自らが技術的な強みなどを持っていると同時に、他者をリスペクトできる方 ・できない理由を探すのではなく、まずやれることを考える方 ・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」を持っている方 ・自らの手で新たな技術を創り出すことに喜びを感じられる方 年収情報など ・想定年収：550万～1,000万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…経済安全保障室 研究チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【プロトタイピング】 経済安全保障ソリューション向け研究開発職（経済安全保障室）
背景と今回募集のポジションについて FRONTEOは、AIの社会実装においては世界的にも先駆的な企業の一つです。自社開発のAIエンジン「KIBIT」を用いて、リーガルテック・ビジネスインテリジェンス・ライフサイエンス・経済安全保障の４つの事業領域で、様々な顧客課題の解決に貢献してきました。経済安全保障に関しては、2022年５月に経済安全保障推進法が成立し、わが国でもサプライチェーンや技術流出リスク等に注目が集まってきました。また、脱炭素や強制労働など、ESGに関わるサプライチェーン上のリスクへの関心も世界的にますます高まっています。このような状況において、政府、官公庁、国際的に活動する大企業は、経済安全保障に関わる現状とリスクを分析し、デューデリジェンスや戦略策定を支援するソリューションを必要としています。我々はそれを提供する事業を推進しています。 我々のチームは上記のソリューションのコアとなる、ネットワーク解析システム「KIBIT Seizu Anaiysis」を開発しています。「KIBIT Seizu Anaiysis」は、サプライチェーン解析、株式支配ネットワーク解析、最先端技術・研究者ネットワーク解析の3つの機能を持っており、2021年のリリース後、日経新聞やワールドビジネスサテライトを始めとして多くのメディアに取り上げられ、社会的に認知して頂けるようになってきました。政府機関・官公庁・大手企業などを中心とするお客様も増え、新規事業として拡大を目指しているところです。本ポジションは、我々のチームに加わって、「KIBIT Seizu Anaiysis」を支える基盤技術と解析アプリケーションを一緒に創造し、事業拡大に貢献していただく方を募集するためのものです。 募集の全体像と業務内容 個別の募集内容の前に、チームの全体像を把握いただくため、自然言語処理だけでなく、全テーマについて相互の関係がわかるように述べます。研究チーム全体として大きく４つのテーマがあります。 （1）ネットワーク解析 在籍する担当メンバーとともに、サプライチェーンネットワーク、株主ネットワーク、研究者ネットワーク、および３種のネットワークを統合した知識グラフにおける、様々な指標の計算、経路探索、ノード・エッジの属性推定、可視化アルゴリズムの設計と実装を行っていただきます。ネットワークのノード、およびエッジ数は億単位となる場合があり、スケーラビリティが求められます。 （2）データ統合 リスク解析のためには多岐にわたるデータを利用します。それらデータは、複数のデータプロバイダから購入するものと、自社でクローリングによるものに分かれ、あるデータは定期的に、あるデータは随時入ってきます。これらデータのバージョン管理、名寄せ、統合などが基本的に必須のタスクです。データ管理に関わる学術的基盤とともに、実践的な実装能力が求められます。 （3）自然言語処理 自然言語処理自体の研究ではなく、ネットワーク解析における属性推定問題への適用や、解析に必用な情報のクローリング、名寄せの精度向上など、他のテーマで必用なタスクを機動的に遂行できる方を求めています。機械学習に関しては、LLMを含む適切なモデルを弾力的に活用できることが必要です。Kaggle等での入賞経験は当テーマには特に親和性が高いと思います。 （4）プロトタイピング 在籍中の担当メンバーと一緒に、ネットワーク解析やデータ統合で実装されたプログラムを、KIBIT Seizu Anaiysisのプロトタイプシステムに実装し、PoCなどで使えるようにします。UIは非常に重要で、特に可視化に関しては、スケーラビリティが要求されます。フルスタックエンジニアとしての経験のある人が特に好ましいです。開発チームとのインターフェースの役割も求められます。 プロトタイピングに関わる方は、上記の(4)を主担当していただきます。応募条件の詳細に関しては下で述べます。少人数のチームであるため、自分の担当テーマ以外のメンバーと協力し合うことが必要になります。担当テーマによらず求められるのは、お客様の課題は何か、どのような形で技術を実装すればどのような差別化ポイントとなるのかを常に意識しつつ仕事をしていただくことです。研究チーム内だけでなく、営業や製品開発スタッフとも随時ディスカッションしていただきたいと思います。 ポジションの魅力 ■新しいAIソリューションの立ち上げに開拓者として関わる経験 経済安全保障ソリューションはここ２～３年が導入の山場ですが、その後も継続的に成長する事業になりえます。対象顧客は、政府、官公庁、大企業となるため、規模の大きなビジネスに携われます。当該ビジネスにおいて、現時点で弊社は先行ポジションにおり、新しい事業を創造しながら育ててゆくという貴重なタイミングで仲間に加わることで、ユニークな経験値を積むことができます。 ■就業環境と今後のキャリア 我々は互いへのリスペクトがとても大切だと考えています。学会活動を含め、メンバーには高度な自主性と裁量を与えます。開発はスピード重視ですが、そのためのより良い方法やアイデアは互いのディスカッションからキャリアを問わず積極的に受け入れる風土があり、これを通じて研究者としての成長に繋がります。将来的に事業が拡大すれば、マネージャー、専門職のどちらも含む様々なポジションへの道が開けます。 応募条件 共通条件（MUST） ■ソフトウェア開発経験があること（言語についてはWANTを参照） ■機械学習や自然言語処理に関する基本的な知識があること ■計算機科学のバックボーンとして、数理的・数理工学的な素養があり、修士以上の学位（数学、情報科学、情報工学、物理学などを歓迎）を持つこと ■自身の研究者・技術者としての能力や経験を社会やお客様の課題解決に生かすことに関心があること ■個人を尊重し、互いにリスペクトしつつ、チームで問題を解決するという行動様式に親和性があること 当ポジションの応募に関わる条件（WANT） ■規模や開発期間、公私や一般公開の有無を問わず、ゲームやサービスを一人で企画して完成させた経験がある ■2～3人の小規模なチームの一員として半年以上の開発経験がある ■ネットワーク解析や自然言語処理に関連する何等かのシステム開発経験がある ■チームでの生産性の観点からはPythonへの習熟が最も適合しますが、少なくともなんらかの計算機言語（R、C#、Java、C++など）を強みにしていることを歓迎します。5年程度の経験が好ましいです ■Gitの利用経験、AWS、Azure上の開発経験がある ■英語文献に抵抗が無いこと。会話は、契約交渉に必要なレベルは求めませんが、必要に応じて英語で技術的なディスカッションやプレゼンをすることに物怖じしないことを奨励します 求める人物像 ・好奇心が旺盛でこだわりをもって研究開発ができる方 ・自らが技術的な強みなどを持っていると同時に、他者をリスペクトできる方 ・できない理由を探すのではなく、まずやれることを考える方 ・課題に対して最後まで成し遂げる「粘り強さ・執念」を持っている方 ・自らの手で新たな技術を創り出すことに喜びを感じられる方 年収情報など ・想定年収：550万～1,000万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…経済安全保障室 研究チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【AI営業/PM】経済安全保障領域に特化したAIソリューション提案／政府および大企業の戦略決定に寄与（経済安全保障室）
当プロジェクトについて ■経済安全保障室の概要 2022年5月に世界に先駆け経済安全保障推進法が成立して以来、経済安全保障対策は、官公庁および民間企業において重要な経営課題として認知されるようになりました。その一方で、具体的な経済安全保障対策のためのソリューションを提供できるサービスは限られているのが現状です。FRONTEOでは、オープンソースを活用した独自のネットワーク解析技術により、研究者、サプライチェーン、株主支配という、ヒト・モノ・カネに関するAI解析ソリューションであるKIBIT Seizu Analysisを提供しています。KIBIT Seizu Analysisは国内外の機関から高く評価されており、実際の導入事例も増加してきております。 経済安全保障事業について KIBIT Seizu Analysisの独自の解析技術は、過去3年で９件の特許を取得済みです。NHKスペシャル、日経新聞やワールドビジネスサテライト等、主要メディアに多く取り上げられております。 ポジションについて ■KIBIT Seizu Analysisの導入においては、企画から契約、PoC（実地検証）から本導入と数多くのステップが存在します。本ポジションは、(1)営業/PMとして、お客様の課題に向き合いつつ、全工程をプロジェクトしてまとめ上げること、(2)事業を仕組化して展開可能なものとすることでFRONTEOグループの発展を支えることをミッションとします。 ■事業部では今後5年以内に規模を10倍に成長させていくことを目標としています。本ポジションにおいては、官公庁や大企業（年商数千億~数兆円規模）をターゲットとしたビジネス創出・推進を行うことで、事業成長への貢献が求められます。 ■[経済安全保障]ｘ[AI]は、ビジネス的にも技術的にも先端分野であるため、当部門は多様なバックグラウンドを持つ専門家が日々新しい事業課題の解決に取り組んでいます。そのため、本ポジションにおいては多様な専門家と協働するコミュニケーション能力に加えて、不確実な状況下で0から１を創出することへの強みや経験を持つ方が適しています。 ■経済安全保障に関する知識や技術を身につけ、この分野のエキスパートとなる絶好のチャンスです。 具体的な業務内容 ■売上・利益の最大化の為のAIソリューション営業推進 官公庁の経済安全保障担当部局、大企業の関連部署（例：経営企画、経済安全保障室、輸出管理部、法務部等）に訪問し、経済安全保障ソリューションの提案も自らで推進いただきます。 成長途上の事業であるため、お客様への丁寧なヒアリングが必要となります。積極的に新規開拓を行い、パイプラインを積み上げるための豊富な活動量が期待されます。 ■経済安全保障プロジェクトの推進 案件獲得後、営業、PM、アナリスト、データサイエンティスト等で構成されるプロジェクトチームを編成しPoCやKIBIT Seizu Analysisの導入を推進していきます。プロジェクトチームではPMとして営業、研究、開発部門と連携しつつ、プロジェクトのスコープ確定から進捗管理、リスク管理等のプロジェクトマネジメントの役割を担っていただきます。 PMとしてアナリストやデータサイエンティスト、エンジニアなど、タイプの異なる専門家とコミュニケーションをとりつつ、案件を推進することが期待されます。 ■アポイントメント獲得（リードソース：勉強会、ウェビナー、イベントフォロー等） 本部門では、勉強会、ウェビナーなどのイベントを数多く開催しています。当ポジションでは、このようなアウトリーチ活動に積極的にご参画いただき、アポイントメントを獲得して案件獲得につなげていくことが期待されています。 経済安全保障ブログ | FRONTEO 経済安全保障 | 自社開発のAIでビジネスソリューションを提供 ポジションの魅力 ■国内で唯一無二のAIプロジェクト 経済安全保障AIビジネスにおいては、今が正にソリューションを拡販する大きなチャンスです。対象となる顧客規模も政府および年商数兆円の大企業となる為、案件規模は最低でも数千万、大規模となると億を超えるBIGビジネスに携わる事ができます。このビジネスを推進する主役は本ポジションで採用される方に担っていただきます。 ■経済安全保障分野における専門的知識の獲得 東京大学先端技術研究センターをはじめ、複数のシンクタンクや有識者との共同研究を通して、経済安全保障分野の最先端の知識を獲得できます。弊社が誇る研究チームによる最先端の技術研究を開発チームより製品化するため、これまでにない全く新しいソリューションを提案することができます。 ■キャリアの可能性 経済安全保障事業は成長期である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく自身のキャリアプランを実現することが可能です。 応募条件（MUST） ・官公庁営業の経験 ・1件あたり1億円以上のPM経験 応募条件（WANT） ・大手製造業、金融機関、商社、コンサルティングファーム等の職務経験 ・貿易管理、リスク管理、コンプライアンス等の経験 求める人物像 ・経済安全保障分野をリードしたいと志望する人物 ・ベンチャーマインドを有する人物（不確実な状況において適切な判断・行動ができる方） ・コミュニケーション能力が高く、チームや顧客との良好な関係を築くことの出来る人物 ・スピード感をもって、適切なOUTPUT（チーム/個人）ができる人物 ・ニーズ、課題を特定し、ロジカルに考えられる人物 ・旺盛なチャレンジ精神と継続「力」があり、目標達成に執着する人物 ・自ら、マーケットを創出しビジネス拡大をすることを志向している人物 年収情報など ・想定年収：600～1,000万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…経済安全保障室 戦略チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【社内SE】システム運用や社内ヘルプデスクなど幅広く携わることが可能（IT統括部）
具体的な業務内容 社内システムチームの一員としてヘルプデスク対応を中心に、業務で使用するパソコンやスマホの管理、各システムのアカウント管理、社内SE業務をお任せします。社内だけでなく海外子会社へのグローバル対応など、上場会社ならではの様々な経験を積むことができます。 応募条件（MUST） ■システム経験3年以上 ■パソコン、スマホのセットアップや運用管理の経験 ■アカウント管理の経験 歓迎条件（WANT） ■社内情報システム部門の経験 ■ActiveDirectoryやOffice365などの運用管理の経験 求める人物像 ・新しい技術やノウハウを意欲的に吸収し、活用することを楽しいと思える方 ・社内からのリクエスト対応など お客様サポートを得意とするまたは喜びを感じる方 ・技術習得に意欲のある方に最適です（社内システムに関わるさまざまな機能に幅広く関わることができます） 語学スキル ・日本語：ビジネスレベル ・英語：不問 年収情報など ・想定年収：～600万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…IT統括部 コーポレートITチーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【プロジェクトマネージャー】エンタープライズ顧客の業務課題をAIで解決（KIBITソリューション推進統括部）
ポジションについて プロジェクトマネージャーとしてデータサイエンティスト、プロダクト開発チーム等と連動し、プロジェクトのQCD管理を遂行しながら、PoCの成功及び本導入の実現に注力します。また、顧客商談に同席し、プリセールスとしてPOC又はAI導入案件獲得に関する営業支援を行います。受注後は、サービスインまでには様々な障壁や未知のエラー等が有りますが、Teamとして顧客に向けた最大の価値発揮を実行する為の旗振り役として、事業に貢献頂くポジションです。 具体的な業務内容（例） １）営業支援（プリセールス） ニーズのある顧客に対して、営業に同行し、PoC獲得・AI導入に向けた営業支援（技術面・製品面）を行います。 ・顧客が抱える本質課題の発見及び整理 ・提案製品パッケージの選定 ２）プロジェクト計画策定・要件定義・設計 主に以下を対応します。 ・製品導入～運用までのプロジェクト全体像を策定 ・導入におけるシステム要件定義及び製品の利用方法策定 ３）導入（実装） モデルの実装とシステム導入の2軸を対応します。（規模により、範囲を分割して対応する場合有り） 顧客との定例会等Modelingはデータサイエンティストと連携しながら、システム導入及びカスタマイズについては開発部門と連携し対応を進めます。 ４）本稼働 カスタマーサクセス、ヘルプデスクへの引継ぎと運用支援を実施します。 ポジションの魅力 ・AI製品を扱う分野は、まだ顧客も具体的な活用の方法が定まってない状況であることが多く、お客様が抱えている課題の解決にAI導入企画提案という立場で直接的に関わることが可能です。顧客の状況（課題・業務）をしっかり理解した上で課題発見から運用まで一連のサポート・提案を行わなければならないため、状況分析力・提案力等、コンサルティングスキルを強化することができます。 ・顧客が発する言葉の表面的な部分だけでなく、顧客も気づいていない本質的な課題を掘り下げて発見し、当社オリジナルAI（KIBIT）と自ら考えた課題解決方法を組み合わせて提案する事ができる為、顧客だけでは解決できない本質的な問題に対して解決することが可能な点が最大の魅力です。 応募条件（MUST） ■システム開発又はPKG導入に関するプロジェクトマネージャー又はプロジェクトリーダー経験（5年以上） ■製造、流通業向け、システム導入プロジェクトマネージャー、プリセールス経験（5年以上） 歓迎条件（WANT） ■AIプロダクト又はAIソリューションの実装経験、PoC対応経験 ■新しい技術を活用してビジネスプロセスを改善した事例があること ■金融又は製造業に関するドメイン知識を保有している 求める人物像 １．全体を俯瞰して進捗管理を行い、クライアントファーストでプロジェクトをリードできる方 ２．⾃律的に⾼い⽬標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って⾏動できる方 ３．できない理由を探すのではなく、できる方法を常に考えプロジェクトを前進させる強い意思がある方 ４．整っていない環境を苦にせず、自分で環境を整える事も含めて業務と捉えて仕事ができる方 年収情報など 想定年収：1,000万～1,200万円（前職、経験、スキル等による） 配属部署：雇入れ直後…KIBITソリューション推進統括部 AIコンサルチーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【AI事業開発】自社開発AIを用いて製薬業界の創薬プロセスのイノベーションを推進（ライフサイエンスAI事業本部）
概要 自然言語処理領域で国内トップクラスのシェアを誇るライフサイエンス領域に特化したAIソリューションDrug Discovery AI Factory（DDAIF）の営業・事業開発をご担当いただきます。DDAIFは2023年にサービスローンチして以降、大手製薬メーカーを中心に導入が進んでおり、提案した疾患標的の有効性が動物実験で証明されるなど製薬業界におけるポジションを確立しつつあります。製薬業界における業界構造や市場の動向、DDAIFの優位性等を理解し、本質的なソリューション提案活動を行える方を募集します。 ポジションについて FRONTEOはAI言語解析でトップシェア企業です。独自に開発したAIエンジン「KIBIT」を用いて情報解析を支援しており、文献情報を解析し文献に記載のない未知の関連性を発見し創薬に活用する技術など独自性に優れた技術基盤を保有しております。 また、弊社ソリューションDD AIFは創薬のプロセスにおける最上流工程に位置するターゲット探索・仮説生成に強みを持っています。創薬の成功率向上や期間とコスト圧縮に大きく寄与するフェーズでありながらいまだAI導入が進んでいない領域に自然言語処理ベースの独自エンジン「KIBIT」を適用することで、他のAI創薬ソリューションとは一線を画すソリューションとなっています。 本ポジションは営業現場の最前線に立ち、大手製薬メーカーやアカデミアが抱える課題を掘り起こし、AIテクノロジーを用いて解決いただく事業開発の側面もあるソリューションセールス職です。案件のデザインや提案に留まらず、「研究・開発・実装・運用」まで一貫して、現場の最前線をご担当いただきます。 DDAIFのご紹介：https://lifescience.fronteo.com/ddaif/ ポジションの魅力 ライフサイエンス業界全体へ影響を与えることができる先進的なテクノロジー ・創薬×AIの中でもテキスト解析分野で先行している技術を提案しながら、顧客課題や共同研究先のニーズに沿った形でOutputを提案できる ・日々進歩するAIテクノロジーを身近で体感しながら理解し、提案に落とし込むことが可能 業務内容 ●主に製薬会社との関係性構築から「KIBIT」を活用した創薬ソリューションのご提案 -顧客ニーズの抽出とそれにあったソリューション提案 -価格交渉＆契約書作成（サポートあり） -案件による社内各部門との連携 -対象：製薬企業、ヘルスケア関連企業、医療機関、大学ドクター等 ●案件のプロジェクト・マネージ -顧客との進捗管理 -研究・解析チームや開発チームとの連携 -経営者含め他部署との情報共有 キャリアの可能性 ・まだまだ創業期ステージの当社ライフサイエンス事業において、ビジネスをけん引拡大していくポジションです。 ・実力主義の会社風土である為、主体性をもって成果を示せば、在籍年数に関係なく経営に近いポジションの獲得が可能です。現場営業からスタートとなる為、現実的なキャリアステップとしては目標数字にコミットし、プレイングマネージャーを目指していただきたいです。 ・会社のミッションを達成する為現場にかなりの裁量権があり、共同研究や関連企業とのアライアンスメイク等広く事業の拡大に向けて携わっていただく可能性もあります。 応募条件（MUST） ■B2Bソリューション領域におけるソリューション営業もしくは事業開発経験 もしくは ■医薬及びその周辺分野のソリューション営業もしくは事業開発経験 歓迎条件（WANT） ・ライフサイエンス業界での企業を顧客とした折衝経験 ・コンサル業界やファンドご出身の方歓迎 ・BIシステム、データ解析についての提案経験 ・経営、事業計画、マーケティング、デジタルマーケティングの知識、経験 ・システムの構造、プログラミング言語の種類等についての基礎知識 ・英語での業務経験 求める人物像 ・顧客のビジネス課題（ニーズ）を把握し、具体的な解決策を描ける方 ・顧客の課題解決を目的とした「提案型営業」のできる方 ・目標および、KGI・KPIを自ら設定し、RPDCサイクルを実践できる方 ・コンタクト歴のない顧客に対し、「新規顧客開拓」のできる方 ・AIエンジンKIBITを活用し革新的な事業の創出にチャレンジできる方 ・チャレンジ思考で「開拓精神」のある方 ・さまざまな場面でリーダーシップを発揮し、チーム全体を引っ張ってゆく「牽引力」「巻き込み力」のある方 ・常に「ポジティブ」に物事をとらえ、何事にも前向きに考える事のできる方 ・自身の経験を活かしつつ、新たな役割にも積極的に取り組んでいける方 年収情報など ・想定年収：800～1,500万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部 営業チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【研究・データ解析職】医療×AI／人工知能システムの研究解析（ライフサイエンスAI事業本部）
ポジションについて 当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能（AI）であるKIBITを用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。 今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。 ポジションの魅力 ■医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。 ■民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。 ■人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。 業務内容 ■顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン「KIBIT」解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。 ■人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。 ■医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。 ■医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し（コミュニケーションコーディネーター）の役割を担います。 応募条件（MUST） ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取り組んだ経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理（NLP）、統計的学習、ビックデータ解析の経験 ・Pythonによるデータサイエンスの業務経験 歓迎条件（WANT） ・製薬企業、医療機器メーカー等、研究所での5年以上の業務実績 ・疾患診断・治療方法・薬剤開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ・自然言語処理、テキスト加工処理に関連する技術・知識 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・バイオインフォマティクスの経験 求める人物像 (1) お客様のビジネスを理解し、テクノロジーの力で価値を創造することに意欲がある方 (2) 自律的に高い目標を設定し、達成に向けて能動的に当事者意識を持って行動できる方 (3) 人工知能関連の論文、アルゴリズムや数式を理解する数理能力(学部レベルの数学知識)を有している方 (4) 仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる素養を有している方 (5) 未経験の領域における開発にも、好奇心をもって取り組める積極性を有している方 (6) 常に新しい技術を自ら学び、実業務へ生かすことへ強い情熱をお持ちの方 語学スキル ・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため） ・英語：技術文章を読めるレベル（英語の論文や技術情報などから最新成果、技術情報を入手し、研究開発業務で活用） ・その他言語：不問 年収情報など ・想定年収：700～1,300万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部 ライフサイエンスAI研究チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【研究・創薬職（薬理研究者）】ライフサイエンスAI／最先端AIを駆使した創薬アイデアの提案（ライフサイエンスAI事業本部）
ポジションについて ライフサイエンス領域における高度な専門性をいかし、人工知能系システムを駆使して創薬研究を行っていただく方を募集いたします。 ポジションの魅力 ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題に、当社ならではのソリューションを提供します。 ■顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです。 ■当社独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。 ■豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、当社独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。 業務内容 ■顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。 ■独自のAIを活用して様々な疾患領域の研究解析に従事します。 ■医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。 応募条件（MUST） ・製薬企業にて、前臨床の薬理研究において5年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い） ・以下①②いずれかの経験 ①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方 ②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い） ・医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方 ・社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験 歓迎条件（WANT） ・低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験のある方 ・Bioinformaticsに関する知識と経験 ・データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析のご経験を有する方 ・実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） ・英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方 ・Pythonでのプログラム経験 求める人物像 ・物事の本質を理解することに対する強い「好奇心」 ・ご自身の常識で決めつけずフラットな視点で捉えることができる「柔軟性」と「客観性」 ・「新規性」あるいは「独創性」により強い思いのある方 ・前例のない状況で新しいことを作り上げていくことをポジティブに捉えることができる「積極性」 ・ご自身の考えを適切に表現し、相手の想いを正しく理解しようとする「コミュニケーション能力」 ・高い目標に向かって突き進む中でも他のチームメンバーのことを気遣うことのできる「献身性」 ・自律的に高い目標を設定し、達成に向けて行動する「能動性」あるいは「主体性」 ・仮説・検証などの科学的な手順を理解し、実行できる「論理的思考能力」 語学スキル ・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため） ・英語：技術文章を読めるレベル～会議等で簡単な会話ができるレベル ・その他言語：不問 年収情報など ・想定年収：600～1,000万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部 ライフサイエンスAI研究チーム（役職なし～担当課長） 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【システムエンジニア】医療×AI／人工知能システムの設計開発（ライフサイエンスAI事業本部）
ポジションについて 当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能（AI）であるKIBITを用いて、AI診断支援（認知症、うつなどの精神疾患）に関する医療機器プログラムなど、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。 今回、ライフサイエンス領域における人工知能システムの設計開発を行っていただく方を募集いたします。 ポジションの魅力 ■最も注目されてる疾患領域のひとつである認知症などの医療機器プログラム開発に0→1フェーズから参画できます。 ■医療系の業界知識やAI知識がなくても、開発を通して医療×AIの実績を積むことができます。 ■医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術（KIBIT）を提案しながら、社会的課題の解決に向けたソリューションを作り上げられます。 業務内容 独自AIエンジン（KIBIT）を搭載した医療機器プログラム開発、製品管理、及び品質管理を行っていただきます。 ■業務内容 ・要求分析 ・設計・開発 ・検証 ・設計文書・記録書の作成 ■開発・コミュニケーションツール ・主な使用言語：Python、JavaScript など ・フレームワーク：FastAPI、React など ・コンテナ管理：Docker ・プロジェクト管理：Backlog ・クラウド環境：AWS ・その他：GitHub、Teams 応募条件（MUST） ■設計、開発、テスト工程の経験を有すること ■下記いずれかの経験 ・WEBアプリケーションまたはソフトウェア開発経験3年以上 ・クラウド開発経験3年以上 歓迎条件（WANT） ・医療機器プログラム分野での設計開発経験 ・QMS関連の実務経験 ・大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析） 語学スキル ・日本語：ネイティブレベル（日本語での業務となるため） ・英語：不問 ・その他言語：不問 年収情報など ・想定年収：600～900万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…ライフサイエンスAI事業本部 医療機器開発チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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【フォレンジック調査エンジニア】デジタルデータの保全と解析/不正調査・セキュリティインシデント調査・訴訟対応/案件ヒアリングから調査の実施と報告まで
■本ポジションについて デジタルフォレンジック調査に関する技術対応を担っていただくポジションです。 お客様からの問合せに基づき、社内不正やサイバーセキュリティインシデントの事案に関してフォレンジック調査を実施していただきます。 第三者員会による調査や海外訴訟の証拠開示手続き対応支援など、大規模な案件に関わる機会もあります。 調査対象となるPCやスマートフォンからのデータ取得や、その後の解析および報告書の作成など、一連の対応を担当いただきます。 新しい技術やノウハウを積極的に取り入れ、より高度な対応を可能とすることに協力いただければと思います。 併せてメンバー層の教育・育成などマネジメントとしての役割も担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ＜フォレンジック調査＞ 1、お客様からの問合せに応じてヒアリングを実施し、お見積りを作成 2、受注後、機器の受領などの調整およびプロジェクトの管理を実施 3、調査対象機器を受領したのち、データ取得（保全）を実施 4、保全した複製データを使用して調査を行い、結果を報告 ＜第三者委員会および国際訴訟等におけるドキュメント確認技術支援＞ 1、プロジェクトマネージャからの依頼に応じてデータ取得（保全）を実施 ※現地に訪問してのデータ取得作業のため短期出張の可能性あり 2、取得したデータを自社開発の解析プラットフォームへアップロード 3、必要に応じ解析プラットフォームへのデータ追加やエクスポートに対応 ■ポジションの魅力 FRONTEOは、日本国内でデジタルフォレンジックというものが一般的ではなかったころから、いち早くこの分野に取り組み、長年対応のノウハウを蓄積してきました。 数多くの実績と経験から、業界内での知名度や多くの法律事務所様との信頼関係を持ち、フォレンジック調査サービスの市場を獲得しています。 そのような環境において、フォレンジック調査エンジニアとして第一線で活躍していただくことが可能です。 あまり会社名が表に出ることは少ないですが、世間を騒がす大きなニュースになるような事案の対応に関わることができる機会もあるかと思います。 最先端の解析ツールや機器を活用して、効率的かつ効果的な調査を行える環境が整っています。 向上心にあふれた仲間と共に、世界最高水準のデジタルフォレンジック調査対応を共に実現していくことができるポジションです。 ■応募条件（MUST） 【デジタルフォレンジックの知識のある方歓迎！】 ・デジタルフォレンジック調査経験2年以上（もしくは同等の知識のある方） ■応募条件（WANT） ・以下資格をお持ちの方歓迎 GIAC Certified Forensic Examiner (GCFE) GIAC Certified Forensic Analyst (GCFA) DF実務者資格 (CDFP-P) 公認不正検査士（CFE） 等デジタルフォレンジックに関連する資格 ・CTF (Capture The Flag)などサイバーセキュリティ技術に関する大会への参加および入賞経験 ■求める人物像 ・受身の姿勢ではなく、自ら探し学び、コミュニケーション能力が高い方 ・チームメンバーとの協業、プロセス管理、スケジュール管理、リスク管理等、業務遂行においてリーダーシップを発揮できる方 ・諦めない姿勢、やり遂げる執念の持ち主 ■年収情報など ・想定年収：～900万円（前職、経験、スキル等による） ・配属部署：雇入れ直後…リーガルテックAI事業本部 高度情報解析部 第二チーム 会社の変更の範囲…会社の定める業務 続きを見る
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