「AI革命を起こし、未来を創っていく」

HEROZについて

1. BtoB事業：将棋AIの開発を通じて蓄積した技術を含む、機械学習・深層学習によるAI関連手法を固有のコア技術とし、各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。
2. BtoC事業：人工知能関連技術を活かし、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開しております。
3. HEROZ ASK：ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。

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▶ 経営理念

▶ HEROZ Tech Blog

トピックス

• HEROZ、生成AIを活用したAI アシスタントSaaS 「HEROZ ASK」アーリーアクセス版をリリース！ ―PoCにとどまらない生成AIの事業化を加速―
• HEROZ、NVIDIA H100 搭載サーバーの導入を決定 強固なAI開発環境の構築で、 新プロダクト『HEROZ ASK』シリーズ等のサービス提供体制を強化
• HEROZ社員がAI関連ニュースについて語るPodcast（無料）をSpotifyで配信中！

募集ポジションについて

お任せしたいこと

当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。

世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。

業務詳細

・ビジネス上の問題解決
・価値創造に寄与する適切な論点の設計
・データに基づくファクトやインサイトの発見・提供
・機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務
・データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント

金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。

業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。

またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。

ミッションを通じえられるもの

・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績
・データドリブン社会の創造に貢献したという実績
・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績

社内アンケート（HEROZで働く魅力について）

・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職）
・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職）
・裁量を持って働ける環境。
・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職）
・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職）
・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職）
・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人
・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）

応募要件

必須スキル・経験

（意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）
＜ビジネスマインド＞ 
・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている

＜知識＞ 
・数学や統計学全般の基礎的な理論体系に精通している 
・Pythonによるデータ分析の基本知識

＜経験＞ 
・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 
・データの分析、ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 
・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダーに説明する経験 
・数理統計モデリングに関する分析業務の経験を有している 
・逐次的に業務を改善し、新たな気付きを与えることを支援できる 
・法人顧客に対するデータ分析プロジェクト、PoCプロジェクトのマネジメント経験を有している

歓迎スキル・経験

・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養を有している 
・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる 
・ビジネスに関する幅広いバックグラウンドを持ち、意思決定の改善や業務上の影響を定量化・測定することに統計学的な手法を用いることに長けている 
・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装することができる 
・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー)がある 
・AI開発プロジェクトの実務経験を有している 
・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持している 
・博士号や研究所勤務の経験を持っている 
・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等)採録実績を有している 
・チームでのコード開発の業務経験(他の人に見られることを意識したコーディング) 
・CDP/DMPの利用経験、理解 
・BIツールの利用経験、理解 
・データレイク、データウェアハウスの設計経験もしくは知識

求める人物像

★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！

• 人工知能に可能性を感じている方
• 自主的に課題を見つけ、遂行していく方
• ユーザー思考で専門性を追求できる方
• コミュニケーションスキルの高い方
• 数値分析が好きな方
• 粘り強く最後までやり遂げることができる方
• 好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方

補足情報

• 当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。
• 必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。