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【バックエンドエンジニア】成長AIベンチャーでのバックエンドエンジニアを募集！

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「AI革命を起こし、未来を創っていく」

HEROZについて

  1. BtoB事業：将棋AIの開発を通じて蓄積した技術を含む、機械学習・深層学習によるAI関連手法を固有のコア技術とし、各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。
  2. BtoC事業：人工知能関連技術を活かし、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開しております。
  3. HEROZ ASK：ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。

▶ サービス紹介

▶ 経営理念

▶ HEROZ Tech Blog

トピックス

職務内容

募集部門について

昨今、stable diffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。

HEROZはAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。

募集背景

「DX」がなかなか進まない日本企業。このままでは2025年に直面する危機を乗り越えることができないと、経済産業省も警鐘を鳴らしています。一部のDX先行企業による既存ビジネスモデルの破壊と再構築（デジタル・ディスラプション）が活発化しており、その結果、これまで市場を牽引してきた企業であっても、先進的なデジタル技術を取り入れた新規参入企業にシェアを奪われてしまうケースが多発しています。この市場の急速な変化に柔軟に対応するためには、既存のビジネスモデルに固執せず、競争力の強化に努めることが必要であり、そのためには「デジタル技術を最大限活用した変革」が必須となります。企業内のデジタライゼーションの壁を越えられず、何が課題なのかが明確に整理されていない企業に対し、当社は構想策定から伴走し、健全な競争力を見いだせる事業変革をAIによる力で実現し、企業のビジネス変革を目指します。

このような市場の課題に真摯に向き合い、より多くの企業の事業変革に貢献するために「AIの社会実装」を前線で支援するポジションの募集をいたします。AIモデルや再提起化ロジックなどを含むソフトウェアの開発を遂行いただきます。

具体的な業務内容

（雇い入れ直後）
・BtoB案件での開発フェーズ遂行
・モジュール設計、異常系設計、テスト設計のサポート
・設計物の実装　など

※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。

（変更の範囲）
当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

開発環境・ツールについて

■インフラ
計算機（GPUサーバ、CPUサーバ）
AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, CloudFormation, など）
Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,IaCツール, など)

■仮想環境
Docker

■その他
Google Workspace
Microsoft Office 365
GitLab
Backlog
Slack

AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割

BtoB事業ページでも、お客様の声とともに導入事例をご紹介しておりますのでぜひご覧ください。

STEP1：構想策定フェーズ

AI導入コンサルティング（課題整理やテーマの絞り込み）やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・システムグランドデザイン
・開発ボリューム算出

※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。

STEP2：PoC・AI開発フェーズ

データアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・システム要件定義
　∟機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計
・開発工数見積もり

STEP3：AI導入フェーズ

AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・基本設計
・システム開発
　∟UI・AP開発
　∟前処理・後処理開発
　∟AIリファクタリング
　∟インフラ・運用構築
　∟各種結合テスト

STEP4：AI運用フェーズ

AIの継続利用・運用（KPIモニタリング）、継続的な機械学習による性能向上（再学習・モデルのチューニング）などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・トラブルシューティング
・各種運用作業
・機能レベルアップ提案

過去のプロジェクト例

■案件①

【プロジェクト概要】
不正検知AIシステムの開発および運用保守

【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・API実装
・AIモデル前処理、後処理のロジック実装
・AWSクラウドインフラ構築
・AWSクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】
AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】
python、Flask

【環境・OS】
AWSクラウド、AWS Lambda、Docker

■案件②

【プロジェクト概要】
MLOps基盤の開発および運用保守

【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・AIモデル前処理、後処理のロジック実装
・Azureクラウドインフラ構築
・Azureクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】
Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。

【言語・フレームワーク】
python、Azure SDK

【環境・OS】
Azure Machine learning

■案件③

【プロジェクト概要】
生成AIを用いた対話機能開発

【業務内容】
・アーキテクチャ設計
・基本設計
・プロトタイプ開発
・Azureクラウドインフラ構築

【実績・取り組み】
・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。
・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】
python、Streamlit、LangChain、Langfuse

【環境・OS】
Azure Container Apps、Azure OpenAI

■案件④

【プロジェクト概要】
ルート最適化計算システムの開発および運用保守【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・API実装
・最適化前処理、後処理実装
・最適化ロジックのリファクタリング
・AWSクラウドインフラ構築
・AWSクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング

【実績・取り組み】
サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】
C++、python、FastAPI、AWS Cloud Formation

【環境・OS】
AWS Lambda、AWS ECS Fargate

働く環境

共に働く人、チームについて

HEROZのエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。

社内アンケート（HEROZで働く魅力について）

・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職）
・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職）
・裁量を持って働ける環境。
・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職）
・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職）
・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職）
・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人
・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）

応募条件

必須経験・スキル

（意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）
・Pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験
・DBアクセスを含むシステムの開発経験
・AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験

歓迎経験・スキル

・C++によるソフトウェア開発経験
・チームでのコード開発の業務経験（特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む）
・Java, Rust, Goなどの静的型制約がある言語でのソフトウェア開発経験

求める人物像

 ★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方はぜひご応募ください！

・効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方
・技術や自動化が大好き
・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい
・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き
・チームワークが好き、良いチームを作りたい
・既存の仕組みに疑問を持つことが多い
・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい

補足情報

・応募時は履歴書（写真付き）・職務経歴書のご提出をお願い致します。
・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。
・当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。

職種 / 募集ポジション バックエンドエンジニア
雇用形態 正社員
給与
年収
・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。
・賞与支給年2回（8月・2月）

【月収】362,000～615,000円 
※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代（4.9万円～8.3万円）を支給。
※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。
勤務地 
・JR「田町」駅 三田口 徒歩2分
・都営地下鉄「三田」駅 A3出口 徒歩1分

（変更の範囲）
当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所
雇用期間 
雇用期間の定めなし、試用期間あり（3か月）
就業形態 
等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制）
※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。
就業時間 
専門業務型裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：８時間）
フレックスタイム制の場合、10：00～19：00（所定労働時間：８時間）
※休憩時間：60分
※リモートワーク・在宅勤務可
※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
休日・休暇 
・年間休日：定例日　毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
・年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合　10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）
・その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
社会保険 
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
その他待遇/福利厚生等 
■交通費支給 ※在宅勤務可
■服装自由
■計算処理用GPUサーバ利用（https://bit.ly/2ESpiwN）
■オフィス無料ドリンクサーバー設置
■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）30万円支給/回・回数上限なし
※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
■インナーコミュニケーション
（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
■人事評価制度
■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
会社情報
会社名 HEROZ株式会社
所在地 
〒108-0014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
設立 
2009年4月
代表者 
代表取締役 CEO 林 隆弘
代表取締役 CRO高橋 知裕
上場市場 
東証上場(証券コード：4382）
事業内容 
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
所属団体 
一般社団法人 日本ディープラーニング協会
一般社団法人 人工知能学会