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【バックエンドエンジニア（マネージャー）】AIの未来を共に創るバックエンドエンジニアのマネージャーを募集！

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「AI革命を起こし、未来を創っていく」

HEROZ株式会社について

HEROZ株式会社は「AI革命を起こし、未来を創る」をミッションに掲げるAIテクノロジー企業です。私たちは独自開発した将棋AIをはじめとする高度なAI技術を駆使し、金融、建設、エンタメなど多様な業界で社会の課題を解決し、新しい価値を創出しています。

HEROZの強みは長年の研究と実績で培ったAI技術。BtoB事業では、機械学習や深層学習を活用し、企業のDXをサポート。BtoC事業では、世界中に展開しているゲーム『将棋ウォーズ』など、エンターテインメントの可能性を広げています。さらに、生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、業務効率を飛躍的に向上させるAIアシスタントとして、すでに200社以上の企業で導入され、AIがもたらす新しい未来を実現しています。

HEROZはAI技術の可能性をさらに広げるため、次世代AIの研究開発や新たなプロダクトの創出に挑戦し続けます。特に、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業や社会全体の課題解決を加速させるプロジェクトに注力しています。

事業内容

BtoB事業：

  • 機械学習・深層学習を活用したAIソリューションの提供
  • 顧客企業の課題解決に向けたコンサルティング
  • AI技術を用いた新規事業の共創

BtoC事業：

  • オンライン対戦ゲーム「将棋ウォーズ」などAIエンターテインメントの開発・運営
  • AI技術をより身近に体験できるサービスの提供

HEROZ ASK：

  • ChatGPTや生成AIを活用したAIアシスタントサービスの開発・提供
  • 企業の業務効率化、生産性向上に貢献

BLOOMWORKS：

  • 現役のHEROZ人事がクライアントの人材採用を支援（RPO）
  • HEROZ ASKを活用した戦略的なスカウト採用が強み

▶ サービス紹介

▶ 経営理念

▶ HEROZ Tech Blog

トピックス

職務内容

募集背景

当社は「AI革命を起こし、未来を創る」というビジョンのもと、様々な業界のクライアントへAI技術による価値を創出。生成AIを活用した「HEROZ ASK」やルート最適化、MLOps基盤構築など、具体的なソリューションを開発・提供しています。これらのプロジェクトを成功させるためには、バックエンドエンジニアリングをリードし、プロジェクト全体を牽引するマネージャーが必要不可欠です。

仕事内容

私たちはAI技術を駆使して、国内外の多様な業界のDX推進をサポートしています。バックエンドエンジニアマネージャーとして、AIの社会実装をリードし、組織およびプロジェクトの両面での成功を支える重要な役割を担っていただきます。

本ポジションでは、開発業務にとどまらず、チーム全体のマネジメントやプロジェクトの上流工程からの参画、技術的な意思決定、さらには社内外のステークホルダーとの調整を含む業務をお任せします。HEROZが蓄積してきたAI技術とデータ活用のノウハウを活かし、バックエンド開発の中核を担いながら、未来志向のサービス開発を推進いただきます。

具体的な業務内容

（雇入れ直後）
プロジェクトリード

  • AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開発プロジェクトをリード
  • BtoB開発案件全体のリードや技術的サポート・進捗管理
  • BtoB開発において共通で利用可能な社内基盤の設計・構築
  • BtoBプロジェクトでのアセスメント～開発フェーズの全体管理

チームマネジメント

  • チームメンバーの育成・人事評価、技術的サポート、進捗管理

システム設計・開発

  • モジュール設計、異常系設計、テスト設計のサポート
  • AIモデルの前処理・後処理ロジックの実装
  • API開発および既存システムとの連携

インフラ構築・運用

  • AWS、Azureなどのクラウドプラットフォームを活用したインフラ設計
  • サーバーレスアーキテクチャを用いた効率的なシステム構築
  • トラブルシューティングおよび運用監視

技術的な課題解決

  • AIモデル、最適化ロジックのリファクタリング
  • スケーラビリティやパフォーマンスの改善提案
  • 継続的な運用における機能拡張および改善活動

クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。
業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。

（変更の範囲）当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

開発環境・ツールについて

■インフラ
計算機（GPUサーバ、CPUサーバ）
AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, ECS Fargate,API Gateway,Bedrock,CloudFormation, など）
Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,Azure OpenAI,API Management,Application Gateway,AI Search,IaCツール, など)

■仮想環境
Docker

■その他
Google Workspace
Microsoft Office 365
GitLab
Backlog
Slack
GitHub

なぜAI企業にバックエンドエンジニアが必要なのか

■AI技術とバックエンドエンジニアの役割
AIプロジェクトは、単に高度な機械学習モデルを構築するだけでは成功しません。クライアントに価値(AI技術を活用したサービス)を提供するためのサービスを実装するエンジニアの存在が必要不可欠です。そのコアとなるのが、AI技術を理解し、最適なバックエンドアプリケーションを実装する事ができるバックエンドエンジニアとなります。

■AIモデルのデプロイ・運用基盤の構築
機械学習や生成AIのモデルを実際のシステムに組み込むため、モデルを動かすバックエンドの設計が求められます。これは、モデルのパフォーマンスを支えるインフラ設計や、リアルタイムでのモデル動作を可能にするAPI開発などを含みます。

■データ処理の効率化と管理
AIモデルの性能は、データの質と量に大きく依存します。バックエンドエンジニアは、データの前処理・後処理、データベース設計、ストレージ管理などを通じて、AIモデルが最適に動作する環境を作り上げます。

■スケーラブルなシステム設計
AIプロジェクトでは、膨大な計算リソースとリアルタイムな処理が必要になります。バックエンドエンジニアは、高負荷にも耐えられるスケーラブルなシステムを設計し、効率的な運用を実現します。

■MLOpsの推進
AIモデルの開発からデプロイ、継続的な運用・改善（再学習）を円滑に進めるために、MLOpsの実践が必要です。バックエンドエンジニアは、モデルとシステムの連携を最適化し、AIの継続的な価値提供を支援します。

当社のAIプロジェクトは、金融、不正検知、建設業界の効率化、高度なルート最適化から、生成AIを活用した業務効率化まで多岐にわたります。これらのプロジェクトを実現するには、以下の課題の解決が求められます。

  • 複雑なビジネス要件のシステム化: 業界ごとの特有の課題に対応する柔軟なシステム設計。
  • 高度な演算処理: GPUやクラウドインフラを活用した高速処理環境の構築。
  • 信頼性の高い運用基盤: AIが継続的に利用可能であり、トラブル発生時も迅速に対応できる体制。

これらを支えるバックエンドエンジニアは、単なる技術者ではなく、AIの社会実装を前線で支援する「未来の創造者」として重要な役割を担います。

プロジェクト事例

当社が手がけたAI社会実装の具体例をご紹介します

【建設業界】

  • 株式会社竹中工務店様: 構造設計AIシステム「BRAIN」のデータを「HEROZ Kishin」が学習し、設計業務を支援。

【金融業界】

  • SMBC日興証券株式会社様: 株式ポートフォリオ診断AIや株価見守りサービスを提供。
  • 静銀信用保証株式会社様: 住宅ローン不正検知AIシステムを開発。

【エンタメ業界】

  • 株式会社ポケモン様: AIを活用した戦況可視化ツール「Pokémon Battle Scope」を共同開発。
  • 株式会社バンダイ様: デジタルカードバトルゲーム『ゼノンザード』を開発。

【その他業界】

  • アイリスオーヤマ株式会社様: 販売予測AIを提供し、国内外のDX化を支援。
  • 日本工学院様: 産学連携で、AIを搭載したクレーンゲームの開発を技術支援。要件定義の策定やゲームフローの作成、LLMの適用方法などで協力。
  • 日本科学未来館様：AIスーツケース音声対話機能開発、2025年大阪万博より運用を開始。

ポジションの魅力

■AI技術の最前線で活躍できる
HEROZ株式会社では、将棋AIをはじめとする高度なAI技術を活用し、幅広い分野（金融、建設、エンタメなど）でのDX推進を手掛けています。最新技術を駆使したプロジェクトに携わることで、自身のスキルや知識をアップデートし続けられる環境があります。

■幅広い業務領域を担当可能
このポジションでは、構想策定からAI導入、運用までの全フェーズに関わることができ、エンジニアとしての経験を総合的に積むことができます。また、マネージャー候補のためプロジェクトを成功に導く責任と裁量が与えられるため、チームマネジメントやプロジェクト全体のリードを担い、戦略的な意思決定に関与することが出来ます。

■裁量の大きい働き方
小規模な組織でありながら、高い技術力を持つメンバーと共に働く環境が提供されます。エンジニア自身が企画や効率化を考えながら動ける裁量の大きさが特徴で、成長意欲の高い方には最適な環境です。

■生成AIやMLOps基盤など最新技術への挑戦
HEROZは、生成AI（ChatGPT、LangChainなど）やMLOps基盤構築などの最先端領域に注力しており、これらの技術に携われる機会があります。これにより、AI技術の社会実装において実践的なスキルを習得できます。

■充実した福利厚生と学びの支援
スキルアップ支援金制度（研修、学会、論文、資格取得など）や計算処理用GPUサーバの利用など、自己研鑽を支援する制度が整っています。PCはご希望のスペックとOSをお選び可能。

キャリアパスと成長機会

■技術のスペシャリストとしての成長
バックエンドエンジニアとして、AIモデルの実装や最適化、クラウド基盤構築、MLOps環境整備などの最先端技術に触れながら、専門性を高めることができます。PythonやC++をはじめとする幅広い技術スタックを活用し、エンジニアリングスキルを磨いていくことが可能です。

■エンジニアリング組織の構築・運営
チームメンバーの教育やマネジメント、コード品質の向上、技術的な指導を通じて、組織全体の技術力を底上げする役割を担えます。将来的にはエンジニアリング部門全体の戦略構築やリソース管理を行うポジションも目指せます。

■経営層へのステップアップ
技術的な知見とマネジメント経験を活かし、CTOや事業部責任者として経営層へステップアップする道が開かれています。HEROZの成長を支える中心的な役割を担い、会社全体を牽引するポジションへと進むことができます。

AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割

STEP1：構想策定フェーズ

AI導入コンサルティング（課題整理やテーマの絞り込み）やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・システムグランドデザイン
・開発ボリューム算出

※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。

STEP2：PoC・AI開発フェーズ

データアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・システム要件定義
　∟機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計
・開発工数見積もり

STEP3：AI導入フェーズ

AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・基本設計
・システム開発
　∟UI・AP開発
　∟前処理・後処理開発
　∟AIリファクタリング
　∟インフラ・運用構築
　∟各種結合テスト

STEP4：AI運用フェーズ

AIの継続利用・運用（KPIモニタリング）、継続的な機械学習による性能向上（再学習・モデルのチューニング）などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割
・トラブルシューティング
・各種運用作業
・機能レベルアップ提案

過去のプロジェクト例

BtoB事業ページでも、お客様の声とともに導入事例をご紹介しておりますのでぜひご覧ください。

■案件①

【プロジェクト概要】
不正検知AIシステムの開発および運用保守

【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・API実装
・AIモデル前処理、後処理のロジック実装
・AWSクラウドインフラ構築
・AWSクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】
AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】
python、Flask

【環境・OS】
AWSクラウド、AWS Lambda、Docker

■案件②

【プロジェクト概要】
MLOps基盤の開発および運用保守

【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・AIモデル前処理、後処理のロジック実装
・Azureクラウドインフラ構築
・Azureクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング
・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】
Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。

【言語・フレームワーク】
python、Azure SDK

【環境・OS】
Azure Machine learning

■案件③

【プロジェクト概要】
生成AIを用いた対話機能開発

【業務内容】
・アーキテクチャ設計
・基本設計
・プロトタイプ開発
・Azureクラウドインフラ構築

【実績・取り組み】
・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。
・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】
python、Streamlit、LangChain、Langfuse

【環境・OS】
Azure Container Apps、Azure OpenAI

■案件④

【プロジェクト概要】
ルート最適化計算システムの開発および運用保守

【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・API実装
・最適化前処理、後処理実装
・最適化ロジックのリファクタリング
・AWSクラウドインフラ構築
・AWSクラウド運用構築
・運用フェーズにおけるトラブルシューティング

【実績・取り組み】
サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】
C++、python、FastAPI、AWS Cloud Formation

【環境・OS】
AWS Lambda、AWS ECS Fargate

■案件⑤

【プロジェクト概要】
音声対話機能システムの開発

【業務内容】
・システム要件定義、アーキテクチャ設計
・基本設計
・対話制御API実装
・RAG構築
・RAG登録用エディタ開発
・Azureクラウドインフラ構築

【実績・取り組み】
・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した拡張性高い生成AIアプリケーションを構築。

【言語・フレームワーク】
python、FastAPI、Rangchain、typescript、react

【環境・OS】
Azure Container Apps、Azure OpenAI、Azure API Mangement、Azure Application Gateway、Azure AI Search

働く環境

社内アンケート（HEROZで働く魅力について）

・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職）
・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職）
・裁量を持って働ける環境。
・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職）
・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。 「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職）
・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職）
・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人
・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）

応募条件

必須経験・スキル

（意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）

  • pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験・リード経験
  • AI(ML/最適化)を含むソフトウェアの開発案件でのPM
  • C++によるソフトウェア開発経験
  • DBアクセスを含むシステムの開発経験
  • AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験
  • チームでのコード開発の業務経験(特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む)

歓迎経験・スキル

  • ソフトウェア仕様策定経験
  • Webシステムアーキテクチャ設計・実装経験
  • DBスキーマ設計・システム実装経験
  • Webフロントエンド・バックエンドの知識・開発経験
  • システムテスト設計・実装・実施経験
  • クラウド上でのシステム実装(AWS, Azure, GCP)
  • 開発プロジェクトのチームビルディング・マネジメント経験（タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役)
  • アジャイル開発の経験
  • 生成AIアプリケーションの開発経験
  • リファクタリング、アーキテクチャ変更を主導した経験
  • 開発プロセス改善の経験
  • Java, RUST, GOなどの型制約がある言語での開発経験
  • CI/CD・MLOps環境構築経験

求める人物像

 ★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方はぜひご応募ください！

  • 効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方
  • 技術や自動化が大好き
  • 価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい
  • アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き
  • チームワークが好き、良いチームを作りたい
  • 既存の仕組みに疑問を持つことが多い
  • 新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい好きな方

補足情報

・応募時は履歴書（写真付き）・職務経歴書のご提出をお願い致します。
・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。
・当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。

職種 / 募集ポジション バックエンドエンジニア（マネージャー候補）
雇用形態 正社員
給与
年収
850万円 〜 1500万円
・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定致します。
・賞与支給年2回（8月・2月）

【月収】615,000～1,086,000円 
※時間外労働の有無にかかわらず20時間分の固定残業代（8.3万円～14.6万円）を支給。
※20時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給。
勤務地 
・JR「田町」駅 三田口 徒歩2分
・都営地下鉄「三田」駅 A3出口 徒歩1分

（変更の範囲）
当社本店・支店、当社取引先の事業場内、会社が許可または指示する場所
雇用期間 
雇用期間の定めなし、試用期間あり（3か月）
就業形態 
等級に応じて変わります（専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制）
※入社後、適さないと判断した場合解除することがあります。
就業時間 
専門業務型裁量労働制の場合、定め無し（みなし労働時間：８時間）
フレックスタイム制の場合、10：00～19：00（所定労働時間：８時間）
※休憩時間：60分
※リモートワーク・在宅勤務可
※フレックスタイム制の場合、固定残業時間代を20時間分支給いたします。
休日・休暇 
・年間休日：定例日　毎週（土・日）曜日、国民の祝日、その他（会社が指定した日）
・年次有給休暇：６ヵ月継続勤務した場合　10日付与（以降、勤続年数に応じ増加。上限23日）
・その他の休暇 （入社時特別休暇・年末年始休暇・傷病時特別休暇・慶弔休暇あり）
社会保険 
雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健保）完備
その他待遇/福利厚生等 
■交通費支給 ※在宅勤務可
■服装自由
■計算処理用GPUサーバ利用（https://bit.ly/2ESpiwN）
■オフィス無料ドリンクサーバー設置
■スキルアップ支援金制度（研修/学会/論文/図書/資格等）30万円支給/回・回数上限なし
※購入いただいた図書論文等は会社提供不要、ご自身のものとしてお使いいただけます
■慶弔見舞金(結婚祝い金・出産祝い金・弔慰金)
■インナーコミュニケーション
（全社つながりの場、全社ミーティング、忘年会、納会、勉強会・案件共有会）
■人事評価制度
■ご友人紹介制度（お食事代お一人あたり1.5万円まで支援＋入社後インセンティブ報酬）
会社情報
会社名 HEROZ株式会社
所在地 
〒108-0014 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F
設立 
2009年4月
代表者 
代表取締役 CEO 林 隆弘
代表取締役 CRO高橋 知裕
上場市場 
東証上場(証券コード：4382）
事業内容 
AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用
所属団体 
一般社団法人 日本ディープラーニング協会
一般社団法人 人工知能学会