ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 求人の検索結果一覧
この会社の求人を探す
雇用形態
勤務地
職種
グループ
全 3 件中 3 件 を表示しています
-
【シニアデータサイエンティスト】データサイエンスG／東京・名古屋・福岡
デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在45名の組織です。(2026年1月1日時点) ・データサイエンスG：2名 ★こちらに配属になります ・分析プロデュースG：9名 ・Data Ops：10名 ・データグロースG：10名 ・クリエイティブG 12名 ・プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 業務内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。 モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。 具体的な業務内容 社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義 ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計 機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 募集要件 必須 ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年） 機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） 歓迎 ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験 AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験 ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データ サイエンス関連資格の保有 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門で の実務経験 コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件 定義・ロードマップ設計）の実務経験 データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験 社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験 求める人物像 データサイエンスの専門知識と事業全体を俯瞰するビジネス視点を兼ね備え、チームとしての価値を最大化できる方 顧客志向（データの奥にある顧客の心理や行動を捉えようとする姿勢）をお持ちの方 技術とビジネスの両面から課題を捉え、社内外ステークホルダーを巻き込みながら戦略的に解決へ導ける方 新技術の活用に積極的で、学びをチームや組織に還元し、社内外に価値を届ける意欲のある方 多様なバックグラウンドを持つメンバーを牽引し、それぞれの強みを活かしながら自走と成長を支援できる方 開発環境 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） 生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
-
【データサイエンティスト】データサイエンスG／東京・名古屋・福岡
デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在45名の組織です。(2026年1月1日時点) ・データサイエンスG：2名 ★こちらに配属になります ・分析プロデュースG：9名 ・Data Ops：10名 ・データグロースG：10名 ・クリエイティブG 12名 ・プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら 業務内容 トヨタグループのビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して課題解決に取り組むポジションです。上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。 「なぜ？」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。 具体的な業務内容 データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築 ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工 機械学習モデルの構築補助・評価支援 分析結果の整理・報告資料作成支援 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 募集要件 必須 Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験（3年） SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験 歓迎 G検定、統計検定2級以上 Kaggleなどでの実践経験 AWS環境の利用経験（SageMakerなど） チームでの業務経験または協働への意欲 求める人物像 データを通じて課題を解決することに強い関心がある方 新しい技術や知識の習得に前向きな方 チームと協力しながら成長していきたい方 将来的にプロジェクトを主体的に推進する役割を目指したい方 開発環境 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
-
データサイエンティスト（マネージャー候補）/データサイエンスG/東京
仕事内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。 コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。 自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メンバーが設計する分析プランや機械学習モデル等を多角的な視点からレビューし、アウトプットの質を高めるとともに、メンバーの成長と自走を促します。これらの活動を通じて、経営層・現場双方の信頼を得ながら、データ活用を事業の推進力へと変えていく役割です。 具体的な業務内容 チームメンバーのマネジメント・育成 データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトマネジメント 社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義 ビッグデータの探索的分析、ならびにデータ収集・加工・特徴量設計プロセスの設計・レビューおよびハンズオン支援 機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用方針の策定および主要案件での実装リード 分析結果を活用したKPI改善・収益向上施策の企画・実行支援と効果検証のリード 配属部署について デジタル戦略部は、現在43名の組織です。(2025年11月1日時点) データサイエンスG：2名←こちらのグループに配属になります 分析プロデュースG：9名 Data Ops：8名 データグロースG：11名 プロセス推進G：2名 クリエイティブG：11名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 募集要件 必須 データサイエンス／アナリティクス領域におけるチームマネジメントおよびチームビルディングの経験 （3年以上） データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトの推進・マネジメント経験（ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計、Python・SQL を用いた機械学習／深層学習モデルの設計・運用経験を含む）（3年以上） 歓迎 ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験 AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験 ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験 コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件定義・ロードマップ設計）の実務経験 データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験 社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験 自動車業界／モビリティサービス領域での経験 求める人物像 データサイエンスの専門知識と事業全体を俯瞰するビジネス視点を兼ね備え、チームとしての価値を最大化できる方 顧客志向（データの奥にある顧客の心理や行動を捉えようとする姿勢）をお持ちの方 技術とビジネスの両面から課題を捉え、社内外ステークホルダーを巻き込みながら戦略的に解決へ導ける方 新技術の活用に積極的で、学びをチームや組織に還元し、社内外に価値を届ける意欲のある方 多様なバックグラウンドを持つメンバーを牽引し、それぞれの強みを活かしながら自走と成長を支援できる方 開発環境 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） 生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
全 3 件中 3 件 を表示しています