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【Webアナリスト】分析G/東京・名古屋・大阪
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 グループ紹介はこちら 業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングを分析し、KINTOの事業発展に寄与します。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 また、Webサイトを訪問するユーザーのクリックやスワイプ、スクロールといった各種アクションを取得するためのデータ取得設計とともに適切なタグの設置・設定も行っていただきます。そうすることで、ユーザーの細かな挙動までを把握し深みのある分析を行える環境を自らで作り出していきます。 具体的な業務内容 各種Web分析ツールを複合的に駆使し、また生ログをSQLで加工するなどの高度なアプローチによる施策・サイト改善の提言 データを適切に、確実に取得するためのタグの設置プランニングと実装 各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング 開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 KINTOのWebサイトの分析に携わることができます。最新のWeb技術への対応・対策や、それに合わせたツールなどについての知見を高め、経験することができます。 定量的なWebログだけでなく、定性データとしてのアンケートやインタビューも複合させての顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 募集要件 必須 Web解析ツールの利用、各種設定の経験 Webの生ログを使った非定型な分析経験 高度なSQLの経験(複雑な副問合せなど) BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析などの経験 ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作成、最終報告まで行った経験 A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 歓迎 GTMやYTMなどのタグマネージャーでのタグ設定経験 Tealiumの利用経験 JavaScriptを用いたタグの作成・設置経験 カスタマージャーニーマップの作成経験 マーケティングオートメーションのシナリオ設計経験 ウェブ解析士 資格保有 統計検定 2級以上の資格保有 マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など) 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験 求める人物像 顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:JavaScript/HTML/CSS(Web), Swift/Java(Native), SQL など タグマネージャー:Tealium, Google Tag Manager Web解析ツール:Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール BIツール:QuickSight, Google Data Studio ストレージ/DWH:AWS S3, Bigquery IDE:自由選択(Atom, SourceTree, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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【BIエンジニア】分析G/東京・名古屋
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 グループ紹介はこちら 業務内容 本ポジションでは、KINTOが展開するサブスク事業に関連したウェブサイトをはじめ、顧客や商品、販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に貢献いただきます。 具体的には、以下のような業務をお任せします。 ●ビジネスサイドの”知りたい”を形にする ・KINTOでは色々な事業部門やプロジェクトがはしっています。それぞれ担当するビジネスユーザーの“見たい”を分析レポートやダッシュボードとして社内に流通させます。 ・顧客データ、商品データ、販売データ、WEB行動データ、移動データ、決済データなどデータ分析基盤に蓄積されたさまざまなデータを微に入り細に入り分析することでモビリティサービスのおけるEC分析の新たな形を作っていきます。 ●”なぜ”を知る切り口を仕込む ・今おきている事象を説明する切り口をダッシュボードに仕込み、ビジネスユーザーの“なぜ”を最短時間で解決する手助けをします。 具体的な業務内容 KPI設定と要素分解&可視化(ダッシュボード設計) ダッシュボードやその他アナリシスツールを使ったデータ利活用の支援・推進 ビジネス課題を分析シナリオに落とし込み、企画部門・アナリストと協働での解決アクションの策定 ビジネス部門との課題ディスカッションと打ち手に資する分析実務作業 ポジションの魅力 KINTOの事業は、「クルマのサブスク」という、他に類を見ないビジネスモデルを展開しています。そのため、マーケティングの分析には、既存の知識や手法だけではなく、常に新しい視点やアイデアが求められます。BIエンジニアとして、ビジネスや顧客を理解し、今の状況をデータで見える化・見せる化することで、ビジネスユーザーの迅速な動きを創出する支援を行うことができます。ビジネスユーザーとのコミュニケーションを深めることで、ビジネスに寄与するデータ分析のスキルや知識を高めるチャンスがたくさんあります。 チーム内には、データアナリストの他にも、データサイエンティストやデータエンジニアが在籍しており、分析に必要な基盤やツールの開発から、データの収集や加工、分析やレポーティングまで、一連のプロセスを自社で完結できる体制を整えています。データ分析の専門家として、幅広い知見や経験を積むことができます。さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の他の事業部門とも連携し、様々な分野や業界のデータ分析にも携わることができます。顧客の課題を解決するための分析で、自分の存在感や価値を発揮できます。 このように、KINTO事業のBIエンジニアは、データ分析のスペシャリストとして、やりがいと成長の両方を得られるポジションです。データ分析に情熱を持ち、チャレンジ精神のある方をお待ちしています。 募集要件 必須 経営指標観点でのBIツールを使ったダッシュボードの設計・作成経験 SQLによるデータハンドリング カスタマージャーニーやバリューチェーンなどのフローを意識したKPI設定経験 ビジネス部門のアドホックな依頼に対して、適切な指標設定とダッシュボードの設計・作成をされた経験 ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作成、最終報告まで行った経験 様々な業界・商材に関する、データ分析の要件定義~自ら手を動かす分析経験 歓迎 Python, Rを用いたスクリプト作成経験 統計検定 2級以上の資格保有 ウェブ解析士 資格保有 マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など) 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識 求める人物像 顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 課題解決に向けて自ら率先してアクションしていける方 目標に対してどすれば達成することが出来るかを粘り強く考え、行動にうつせる方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Athena SQL, AWS CLI(場合によってはPython) ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム:AWS Athena・S3・QuickSight IDE:自由選択(Atom, SourceTree, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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【データエンジニア】分析G/東京・名古屋・大阪
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 グループ紹介はこちら 業務内容 私たちは、Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。また、ビジネスをしっかりと理解したうえで、分析に適したテーブルの設計や最適化にも力を入れています。さらにはBIエンジニアが提供するAWS QuickSightのデータ作成支援も行います。 私たちが扱うデータは、クルマや顧客の情報だけではありません。決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。私たちは、これらのデータを統合し、分析し、ビジネスに役立てるために、常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 私たちは、攻めの部分では“データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出すことに情熱を持って対応しています。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 具体的な業務内容 AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 データ収集、分析のためのスクリプトの実装 データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 データ分析基盤のメタデータ管理 データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 トヨタファイナンシャルサービスグループ゚で新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ポジションの魅力 日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで゙利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができ、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 募集要件 必須 データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験 データベース、テーブル設計・開発・運用経験 ETL/データパイプライン(ツールは不問)の設計・開発・運用経験 歓迎 DMBOKの知見、MDMの知見 開発標準の策定・設計経験 SQLチューニング、データベースチューニングの経験者 Pythonを利用したデータ集計、分析スクリプトの設計・開発経験 GitHubを活用したコード管理経験 データ分析、レポーティング経験 機械学習モデルの作成、実装経験 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識 求める人物像 顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム:AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など 続きを見る
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【分析プロデューサー】分析G/東京・名古屋
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 グループ紹介はこちら 業務内容 クルマのサブスクという革新的なビジネスモデルを展開するKINTOでは、常に挑戦と創造が求められます。市場や顧客のニーズを捉え、最適なサービスを提供するために、現状を知り、将来を予測する事が重要となってきます。 分析プロデューサーとして、ビジネス部門と分析Gの間に立ち、事業成長、課題解決に資するヒントをデータ分析の側面からアプローチしていただきます。具体的には、以下のような業務を担当していただきます。 ・ビジネス部門から課題や要望を吸い上げ、仮説定義と立証方法を定義する ・分析Gのメンバーと連携し、データの収集・加工・分析・可視化を行う ・分析結果をビジネス部門メンバーの一員として説明、改善策を議論する ・提案した施策の実行と効果測定をサポートし、PDCAサイクルを回す 当ポジションには、データ分析のスキルだけでなく、コミュニケーションやプロジェクト管理のスキルも必要です。データ分析を通じてKINTOのビジネスを成長させることにやりがいを感じる方、データベース・マーケティングの経験や実績のある方を求めています。 具体的な業務内容 発展していくビジネスを先読みした、中長期での分析プロジェクトの企画・立案 ビジネス課題を分析シナリオに落とし込み、企画部門・アナリストと協働での解決アクションの策定 ビジネス部門との課題ディスカッションと打ち手に資する分析実務作業 分析に必要なデータの収集から取得していく仕組みの企画・立案~構築 ポジションの魅力 KINTOのWebサイトをはじめとする、グローバルに展開するKINTOブランドのモビリティビジネスの分析に携わることができます。一般的なECの勝利の方程式はそれなりに確立されていますが、モビリティサービスにおけるそれはまだまだ未知の世界です。これまでの型に囚われない新しい分析にチャレンジすることができます。 生活者のライフスタイルもどんどん多様になっていき、またこれまでのクルマの持ち方も「現金一括」「リース」、そして「サブスク」とどんどん新しい形になっていっています。生活者の潜在的なニーズを行動ログから捉え、適切なタイミングで、適切なコンテンツとの接点を作っていくようなトライアルのシナリオ作りなど、新しいチャレンジをすることができます。 特に、モビリティビジネスの分析は、社会的な意義やインパクトも大きく、この新しい分析にチャレンジすることで、自分のアイデアや提案のビジネスへの反映を目指すプロセスで、多様な視点やスキルを学ぶことができます。 株式会社KINTOの新規獲得・顧客維持といった足元の課題はもちろんのこと、中長期の課題も連携しながら、分析課題の解像度を上げ、具体的な分析問題へと落とし込んでいきます。 チーム内には、データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 募集要件 必須 ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 さまざまな業界・商材に関する、データ分析の要件定義~自ら手を動かす分析の経験 SQLによるデータハンドリング 顧客分析、販促分析、需要予測分析などのさまざまな切り口についての分析経験 BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン・デジタル広告分析などの経験 歓迎 自動車業界におけるマーケティング経験・業界知識 カスタマージャーニーマップの作成経験 機械学習モデルの要件定義 統計検定 2級以上の資格保有 ウェブ解析士 資格保有 マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など) 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識 求める人物像 顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 課題解決に向けて自ら率先してアクションしていける方 目標に対してどすれば達成することが出来るかを粘り強く考え、行動にうつせる方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Python, SQL等 Web解析ツール:Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール BIツール:QuickSight, Google Data Studio ストレージ/DWH:AWS S3, Bigquery IDE:自由選択(Atom, SourceTree, DBeaver など) その他ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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【データサイエンティスト(リーダークラス)】分析G/東京・名古屋
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 グループ紹介はこちら 業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 具体的な業務内容 ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 募集要件 必須 Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験(予測モデル、レコメンデーションモデルなど) ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験(データクレンジング含む) 高度なSQLの経験(複雑な副問合せなど) ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 マネジメント、またはチームリーダーの経験 歓迎 SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 Rによるスクリプト作成の経験 ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 統計検定 2級以上の資格保有 マーケティング実務経験(販促プランニング、広告運用など) 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験 求める人物像 顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム:AWS SageMaker, S3 IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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【データアナリスト】分析G/東京・名古屋・大阪
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 グループ紹介はこちら 業務内容 本ポジションでは、KINTOが展開するサブスク事業に関連したウェブサイトをはじめ、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与していただきます。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 具体的な業務内容 1. 事業KPI達成への貢献 ・株式会社KINTOのサブスク契約数や顧客維持など、各部門の施策結果分析や改善提案など、事業KPI達成をデータ分析からサポートします。 ・顧客データ、商品データ、販売データ、WEB行動データ、移動データ、決済データなどデータ分析基盤に蓄積されたさまざまなデータを微に入り細に入り分析することでモビリティサービスのおけるEC分析の新たな形を作っていきます。 2. 各種データ取得の企画・設計 ・分析に必要なデータ取得の企画・設計を行います。WEBサイトやアプリのユーザーアクションログ(PVやクリックはもちろん、スワイプやスクロールまで)を、何を、どのタイミングで、どの様に取得していくのかを企画・設計します。 ポジションの魅力 KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに 対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験をすることができます。定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 チーム内には、データアナリストだけでなく、データサイエンティスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 募集要件 必須 BtoC課題における探索的なマーケティングデータ分析経験 ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作って最終報告まで行った経験 SQLによるデータハンドリング BtoC領域における、E-Commerceでの集客・導線・リテンション・コンバージョン、広告分析等の経験 歓迎 GA4でのWEBアクセス解析経験 BIツールでのダッシュボード作成経験(LookerStudio, AWS QuickSightなど) RやPythonによるスクリプト作成経験 カスタマージャーニーマップの作成経験 ウェブ゙解析士 資格保有 統計検定 2級以上の資格保有 マーケティング実務経験(販促プランニング゙、広告運用など) 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識 求める人物像 顧客志向(データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢)をお持ちの方 課題解決に向けて自ら率先してアクションしていける方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:JavaScript, HTML, CSS(Web), Swift, Java(Native), SQL など タグマネージャー:Tealium, Google Tag Manager Web解析ツール:Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール BIツール:QuickSight, Google Data Studio ストレージ/DWH:AWS S3, Bigquery IDE:自由選択(Atom, SourceTree, DBeaver など) その他ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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生成AIエンジニア/生成AI活用PJT/東京・名古屋・大阪
生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 募集背景 KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 業務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 具体的な業務内容 業務改善 生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート システム開発 生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート 生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 教育 全社員向け生成AI研修 ツール 生成AIを含むSaaSの選定・導入 ガバナンス 生成AI利用の社内ガイドライン策定 情報発信 社外イベント・カンファレンスへの登壇 社外セミナー講師 自社テックブログの執筆 ポジションの魅力 事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 募集要件 必須 生成AI全般における基礎的な知識と理解 プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 Pythonを用いたプログラミング経験(3年以上) 業務改善やシステム実装の経験(小~中規模程度) 歓迎 機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解 LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験 MLOpsの構築経験 LLMのファインチューニング経験 様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験 求める人物像 協調性を持ち、自律した行動ができる人 自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる人 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い人 不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる人 既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる人 KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる人 開発環境 PC:WindowsとMacより自由に選択可 開発言語:Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア:WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム:AWS SageMaker, S3 IDE:自由選択(VSCode, Atom, DBeaver など) ツール:Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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