ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 データ分析 の求人一覧
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【データサイエンティスト（リーダークラス）】データサイエンスG／東京・名古屋・大阪
データ分析部について ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら ■Osaka Tech Lab（大阪オフィス） 大阪府大阪市中央区南船場4丁目3番11号 大阪豊田ビル４F ↓7月移転予定 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F 業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 具体的な業務内容 ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 募集要件 必須 Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） 高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 マネジメント、またはチームリーダーの経験 歓迎 SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 Rによるスクリプト作成の経験 ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 統計検定 2級以上の資格保有 マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験 求める人物像 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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【データ分析（メンバー～リーダークラス）】分析プロデュースG／東京・名古屋・大阪
データ分析部について ※データ分析部は、分析プロデュースGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介はこちら テックブログはこちら ◎大阪オフィス 7月移転予定◎ 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F 業務内容 お客様やビジネス部門の課題を発見、理解し、打ち手のための分析をプロジェクト等を通してビジネス部門のメンバーと共に推進していただきます。 本ポジションには、データ分析のスキルだけでなく、コミュニケーションやプロジェクト管理スキル、プレゼンテーションをはじめとした表現能力も必要です。 データ分析のみならず、ビジネス全般への関心を持ち、自ら率先して情報収集し、ビジネス部門の一員として業績向上に直接貢献したいという想いある方を求めています。 具体的な業務内容 ＜事業課題定義＆アクション策定＞ ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた与件、課題整理 データ分析の目的や仮説の整理・定義 分析に必要なデータ取得の企画・設計（仕組みづくり） ＜データ分析＆打ち手の検討＞ 定義した分析シナリオの実行＆打ち手検討 実施施策の途上評価、ならびに効果検証 サービスの俯瞰的な計数モニタリングによる特異事象の発見と要因分析、展開 ＜レポーティング＞ KPI設計＆BIツール等を用いた可視化 ＜データ利活用の推進＞ ダッシュボードやその他分析ツールを使ったデータ利活用の社内推進 ポジションの魅力 KINTO事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。多様化するお客様のニーズをデータ分析から明らかにし、新たなアプローチの企画や施策評価など、チャレンジングな経験を積み重ねることができます。また、 AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 分析基盤構築からデータ分析、アウトプットまで幅広い知識を持ったメンバーが在籍しており、データを通じて事業貢献する為の幅広い知識と経験を得ることができます。また、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門との意見交換の機会もあります。 事業部門の課題に対してデータ分析を軸に関与し続ける続けることで、分析実務だけでなく、お客様視点の磨き上げやビジネスセンスなどを身につける事ができるのもポジションの魅力の一つです。 募集要件 必須 データ分析によるビジネス課題創出と打ち手検討経験 課題創出から分析要件設計、分析実務、結果プレゼンテーションまでを独力で遂行した経験 SQLを用いた分析データ抽出・前処理・集計 の業務経験 歓迎 BIツールによるダッシュボード開発 B2C領域におけるマーケティング経験・業界知識 分析結果による打ち手により事業業績向上に貢献した経験 デジタルダイレクトマーケティング実務経験（販促企画、広告運用、インナークロスセル施策等） 統計検定 2級以上の資格保有 ウェブ解析士 資格保有 機械学習モデル 求める人物像 ビジネス ✕ お客様志向をもてること データ分析のみならず、ビジネス全般に関心を持ち、積極的に情報収集するなど率先して課題を自分ごと化できること 分析結果や検討した改善策や打ち手を、分析依頼者や関係者の目線で言語化し、事業関係者へ説明できること 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可 使用言語：SQL、Python 等 Web解析ツール：Google Analytics、ContentSquare、A/Bテストツール BIツール：QuickSight、LookerStudio ストレージ/DWH：AWS S3,、Bigquery その他ツール：Docker、Github、JIRA、Confluence、Slack、Microsoft Office365、 Zoom など 続きを見る
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【データサイエンティスト】データサイエンスG／東京・名古屋・大阪
データ分析部について ※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら ■Osaka Tech Lab（大阪オフィス） 大阪府大阪市中央区南船場4丁目3番11号 大阪豊田ビル４F ↓7月移転予定 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F 業務内容 本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 具体的な業務内容 ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 クルマの現在価値・将来価値予測の開発 生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 募集要件 必須 Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） 高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 歓迎 SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験 Rによるスクリプト作成の経験 ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有 統計検定 2級以上の資格保有 生成AI/大規模言語モデル(LLM)の仕組みの理解、ビジネス活用提案の経験 マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験 求める人物像 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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