ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 求人の検索結果一覧
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ビジネスアナリスト（マーケティング／事業分析）／分析プロデュースG／東京・大阪・福岡
デジタル戦略部 分析プロデュースグループについて 本グループは、『KINTO』において経営注力のもと立ち上げられた分析組織です。決まった正解が少ない環境の中で、「なぜ」を起点に事業と向き合い、分析を軸に意思決定を前に進める役割を担っています。 KINTO内の多様なデータを活用した、非定型・探索的な顧客／事業分析を強みとし、事業・企画部門へのヒアリングから分析設計、示唆の提示、提言までを一気通貫で担当します。 広告運用やPdMではなく、ファクトを武器に事業側と対話し、進むべき方向性を合意形成する伴走型のポジションです。 デジタル戦略部：45名(2026年1月1日時点) ・分析プロデュースG：9名★こちらに配属になります ・データサイエンスG：2名 ・Data Ops：10名 ・データグロースG：10名 ・クリエイティブG 12名 ・プロセス推進G：2名 業務内容 「 KINTO」「 KINTO中古車 」「 TOYOTA FACTORY 」「 モビリティマーケット 」等のWebサービスに付随する各種QA業務 「 KINTOかんたん申し込みアプリ 」「 KINTO Unlimitedアプリ 」「 Prism Japan 」) 」「KINTO Unlimited 」「 モビリティマーケット 」「PRISM」「my route」などの主力プロダクト全般を対象に、データを活用したサービス改善を推進するポジションです。 決済データや属性データ、Webログなどの各種データを用い、事業やプロダクトの現状を多角的に把握しながら、課題の発見・定義から改善提案までを担います。事業部門（PM、エンジニア、カスタマーサポート等）からの分析依頼に対応するだけでなく、分析起点で課題を見出し、主体的にテーマを設定していくことが求められます。 プロジェクトはPMと連携しながら進めるケースが多く、担当する案件数は内容や規模に応じて、一人あたり常時2〜3件程度を想定しています。 SQLを用いたデータ加工・分析を前提とし、複数のプロダクトや関係者と関わりながら、ファクトに基づいた意思決定と施策推進を支援します。 具体的な業務内容 各種Web分析ツールを複合的に駆使し、また生ログをSQLで加工するなどの高度なアプローチによる施策・サイト改善の提言 データを適切に、確実に取得するためのタグの設置プランニングと実装 事業メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 KINTOのWebサイトの分析に携わることができます。最新のWeb技術への対応・対策や、それに合わせたツールなどについての知見を高め、経験することができます。 定量的なWebログだけでなく、定性データとしてのアンケートやインタビューも複合させての顧客理解の経験を積むことができます。 KINTOの多様なデータを活用し分析に携わることができます。定量データだけでなく、定性データ（アンケートやVOCなど）も複合させての顧客理解の経験を積むことも可能で、AI、機械学習も使って、高度な分析・予測についても学ぶことができます。 募集要件 必須 SQLを使った非定型な分析経験（複雑な副問合せなど） E-Commerceやサブスク領域における顧客・事業分析の経験 ビジネス企画部門から課題をヒアリングし、分析シナリオを作成、最終報告まで行った経験 歓迎 GTMやYTMなどのタグマネージャーでのタグ設定経験 JavaScriptを用いたタグの作成・設置経験 カスタマージャーニーマップの作成経験 マーケティングオートメーションのシナリオ設計経験 ウェブ解析士 資格保有 統計検定 2級以上の資格保有 マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など） 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験 求める人物像 データの裏側にある顧客の行動や心理を想像し、顧客志向で分析に向き合える方 表面的な事象や数値をそのまま受け取らず、常に「なぜ」を問い、本質を見極めようとする姿勢をお持ちの方 職種や組織の枠にとらわれず、多様な立場のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、協働できる方 開発環境 開発言語： SQL, Python タグマネージャー： Google Tag Manager Web解析ツール：Google Analytics, A/Bテストツール BIツール：QuickSight, Google Data Studio ストレージ/DWH：AWS S3, Bigquery IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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【シニアデータサイエンティスト（Python）】データサイエンスG／東京・大阪・名古屋・福岡
募集背景 KINTOでは、事業成長とともに、データを活用したマーケティング分析の重要性が高まっています。市場やお客様の変化を捉え、より良い顧客体験を提供するため、施策の評価や課題発見、改善提案を推進できる体制強化が必要となりました。 デジタル戦略部では、事業部門や開発部門と連携しながら、分析基盤の構築からデータ分析、意思決定支援まで幅広く取り組んでいます。今後さらなるデータ活用を加速させるため、新たなメンバーを募集しています。 業務内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。 モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。 社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義 ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計 機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 開発環境 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） 生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 募集要件 必須 ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年） 機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） 歓迎 ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験 AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験 ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験 コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件 定義・ロードマップ設計）の実務経験 データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験 社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験 求める人物像 データサイエンスの専門知識と事業全体を俯瞰するビジネス視点を兼ね備え、チームとしての価値を最大化できる方 顧客志向（データの奥にある顧客の心理や行動を捉えようとする姿勢）をお持ちの方 技術とビジネスの両面から課題を捉え、社内外ステークホルダーを巻き込みながら戦略的に解決へ導ける方 新技術の活用に積極的で、学びをチームや組織に還元し、社内外に価値を届ける意欲のある方 多様なバックグラウンドを持つメンバーを牽引し、それぞれの強みを活かしながら自走と成長を支援できる方 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 関連リンク KINTO Tech Blog Wantedlyストーリー KINTOテクノロジーズ会社説明資料
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【データサイエンティスト】データサイエンスG／東京・大阪・名古屋・福岡
デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在45名の組織です。(2026年1月1日時点) ・データサイエンスG：2名 ★こちらに配属になります ・分析プロデュースG：9名 ・Data Ops：10名 ・データグロースG：10名 ・クリエイティブG 12名 ・プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。 データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。 さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。 メンバー紹介（一部）はこちら 業務内容 トヨタグループのビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して課題解決に取り組むポジションです。上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。 生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。 「なぜ？」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。 具体的な業務内容 データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築 ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工 機械学習モデルの構築補助・評価支援 分析結果の整理・報告資料作成支援 ポジションの魅力 グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。 生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。 グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます 募集要件 必須 Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験（3年） SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験 歓迎 G検定、統計検定2級以上 Kaggleなどでの実践経験 AWS環境の利用経験（SageMakerなど） チームでの業務経験または協働への意欲 求める人物像 データを通じて課題を解決することに強い関心がある方 新しい技術や知識の習得に前向きな方 チームと協力しながら成長していきたい方 将来的にプロジェクトを主体的に推進する役割を目指したい方 開発環境 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
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