【クラウドプラットフォームエンジニア】プラットフォームG／東京・大阪・福岡
プラットフォームグループについて AWS を中心とするインフラ上で稼働するアプリケーション運用改善のサポートを担当しています。 組織構成 認知負荷の軽減を目的とした Platform Engineeringチーム 業務改善から24x7システムアラート対応までをサポートするMSPチーム 特徴 「標準化されているもの」と「これから導入するもの」が混在しているため、積極的に他者を助けたり、逆に助けを得ながら、未知を楽しんで活動しています。 プロデューサー、開発者、他の運用チーム（SREチーム、DBREグループ、SCoEグループ、Cloud Infrastructureグループ）と協力し、システムを進化させながら運用をしています。 業務内容 TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービス『 KINTO 』サービスサイトをはじめとした、各種サービスが使用するツール群の開発・運用を担当いただきます。 プラットフォームは主にAWSなどのPublic Cloud上で稼働しています。その環境をモニタリングするためのAWSマネージドサービスを組み合わせた仕組みや、障害対応やセキュリティのためのSaaS、内製ツールなど、開発・運用を行うためのツールは多岐にわたります。 本ポジションでは、同じグループの他チームと連携して、ツール全体のガバナンスを維持し、アプリケーションチームのニーズに基づいたマネージドサービスやSaaSソリューションの企画・導入検討を行います。また、アプリケーションチームの成功を支援するために、プログラミング言語（Go/その他）を使用した新規ツールの利用サポートや、既存ツールの運用・改善を担当していただきます。アプリケーションチームとの技術的なコミュニケーションを通じて、最適なソリューションを提供し、アプリケーションチームの満足度の向上を目指します。 具体的な業務内容 マネージドサービスやSaaSソリューションの企画・導入検討 既存ツール、SaaSの運用改善 クラウドネイティブアプリケーションの開発とデプロイメント 継続的なシステムの監視、パフォーマンスチューニング、障害対応 アプリケーションチームとの連携による要件定義と技術提案 生成AIに関連するツールの技術選定と検証 ポジションの魅力 モビリティサービスの運用保守に携わることができます。 AWS上のマネージドサービスやSaaSなど、担当するプラットフォームは多岐にわたるため、幅広い知識、経験を得ることができます。 全社で使用するプラットフォームのあるべき姿を考えた企画検討と実装・改善を行うことができます。 アプリケーションチームの要望から要件を抽出し、技術トレンドに沿った新機能の提案、省力化や改善など、上流工程から実装、運用まで行うことができます。 募集要件 必須 以下の業務経験（4年以上）を満たす方 Public Cloud環境の設計・構築・運用経験 Infrastructure as a Codeの設計・構築・運用経験 障害対応・障害解析の経験 歓迎 コンピュータサイエンスの学士号または同等の経験 Java/Go/Pythonを用いたアプリケーション開発経験 Docker, Amazon ECS, Kubernetesでのコンテナ、オーケストレーションツールを使用したサービス設計・運用経験 Terraform, Ansible, PackerでのIaC運用経験 CI/CDパイプライン設計・構築・運用経験 NewRelicやGrafanaLabsを用いたオブザバビリティツールの構築・運用・展開経験 ElasticSearchやNewRelic、SplunkなどのSaaSの導入・運用経験 AWS認定ソリューションアーキテクト プロフェッショナルの資格保有 人物像 組織/役割を越えたコミュニケーションが可能な方 新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神をお持ちの方、常に自己研鑽をする方 自立して動き、与えられたタスクを完遂させる能力をお持ちの方 顧客志向で、顧客の成功を第一に考えられる方 開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Go, Python プラットフォーム：AWS, Google Cloud, Azure ミドルウェア：Nginx, LogStash, Fluentbit, OpenTelemetory, SonarQube, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Thanos SaaS：PagerDuty, Site24x7, NewRelic 生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール ツール：Docker, Github, GithubActions, Terraform, JIRA, Confluence, Slack, Zoom, Teams など
