ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 AI/データエンジニア の求人一覧
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【データエンジニア】分析G／名古屋・大阪
分析グループについて KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。 チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。 業務内容 私たちは、Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。また、ビジネスをしっかりと理解したうえで、分析に適したテーブルの設計や最適化にも力を入れています。さらにはBIエンジニアが提供するAWS QuickSightのデータ作成支援も行います。 私たちが扱うデータは、クルマや顧客の情報だけではありません。決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。私たちは、これらのデータを統合し、分析し、ビジネスに役立てるために、常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 私たちは、攻めの部分では“データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出すことに情熱を持って対応しています。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 具体的な業務内容 AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 データ収集、分析のためのスクリプトの実装 データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 データ分析基盤のメタデータ管理 データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 トヨタファイナンシャルサービスグループ゚で新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ポジションの魅力 日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで゙利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができ、事業への貢献を身近に感じられる環境です。 募集要件 必須 データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験 データベース、テーブル設計・開発・運用経験 ETL/データパイプライン（ツールは不問）の設計・開発・運用経験 歓迎 DMBOKの知見、MDMの知見 開発標準の策定・設計経験 SQLチューニング、データベースチューニングの経験者 Pythonを利用したデータ集計、分析スクリプトの設計・開発経験 GitHubを活用したコード管理経験 データ分析、レポーティング経験 機械学習モデルの作成、実装経験 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識 求める人物像 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方 開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合） プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など 続きを見る
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生成AIエンジニア／生成AI活用PJT／東京・名古屋・大阪
生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに 2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 募集背景 KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、積極的に生成AIの業務活用を推進しています。組織として体制を拡充し、モビリティ業界における生成AIの社会実装をさらに推進する仲間を募集します。 業務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社を横断して業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは、技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」です。目指すのは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動できる方を求めています。 具体的な業務内容 業務改善 生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート システム開発 生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート 生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 教育 全社員向け生成AI研修 ツール 生成AIを含むSaaSの選定・導入 ガバナンス 生成AI利用の社内ガイドライン策定 情報発信 社外イベント・カンファレンスへの登壇 社外セミナー講師 自社テックブログの執筆 ポジションの魅力 事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく、業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 募集要件 必須 生成AI全般における基礎的な知識と理解 プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） 業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） 歓迎 機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解 LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験 MLOpsの構築経験 LLMのファインチューニング経験 様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験 求める人物像 協調性を持ち、自律した行動ができる人 自らの成長に強いこだわりを持ち、日々の自己研鑽を楽しめる人 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い人 不確実性の高い環境を楽しみ、主体性を持って行動ができる人 既存の枠組みに捉われることなく、新しい価値の創出を楽しめる人 KINTOテクノロジーズのカルチャー&ワーキングスタンスに共感できる人 開発環境 PC：WindowsとMacより自由に選択可 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合) プラットフォーム：AWS SageMaker, S3 IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など） ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など 続きを見る
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