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【ミッション】
Looopの全データを統合・可視化し、「One Data Platform」を中心としたデータエコシステムを確立することで、再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現をリードする。
【職務概要】
Chief Data Officer(CDO)は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。
データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用(分析、サイエンス、AI)を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革(DX)をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。
【主な職務内容】
- データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進(例:データビジネス、AI応用領域) - データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善 - データ基盤(One Data Platform)の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps/MLOps/AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件(AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等)の推進 - 組織・人材マネジメント
・Data Management Office(DMO)を統括し、以下の専門チームをリード:
- データガバナンスチーム
- データ品質管理チーム
- データ分析・利活用推進チーム
- 教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成(Data Literacy・Data Steward育成)を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導 - データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築
【組織上の位置づけ】
・所属:デジタルソリューション本部
・直属上司:デジタルソリューション本部長
・管掌組織:データマネジメント部(データアナリティクス課、データプラットフォーム課)
・関連部署:プロダクトマネジメント(PdM)、システムマネジメント、UX/UI、PMO、情報セキュリティ部門 等
【必要経験】
●必須
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤(DWH、データレイク、クラウド環境、ETL)の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ
・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力
●歓迎
・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)活用経験
・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験
・日本語会話レベル
【活かせる技術・スタック】
・Databricks(Python Notebook、MLflow等)
・Python(scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark 等)
・SQL / DWH(BigQuery、Redshift、Delta Lake等)
・GCP / AWS(AI Platform、SageMaker等)
・MLOps(MLflow、DVC、Airflow等)、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab
・BI(Tableau、Looker 等)
| 職種 / 募集ポジション | Chief Data Officer(最高データ責任者) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 本社での勤務 |
| 勤務時間 | 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) シフト勤務(時差出勤)あり 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 |
| 休日 | 完全週休2日制(休日は土日祝日) 年間有給休暇11日~20日(下限日数は、入社3ヶ月経過後の付与日数となります) 年間休日日数124日 育児介護休業など |
| 福利厚生 | ■手当:通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等 ■社内イベント:新年会、創業祭、納涼会、忘年会、各種親睦会、歓迎会等 ■部活動:フットサル部、野球部、ランニング部、海部(ダイビング部)、肉体改造部等 ■育休、時短勤務(実績あり) ■その他:トレーニングジム法人会員制度、Looopでんき社員割、従業員持株会、まとふく(eラーニングなど) |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| ■社員研修 | 自社発電所見学、外部研修システム、各種勉強会等 |
| 職位 | 部長 |
| 人財タイプ | ・データを企業戦略の中核資産としてとらえ、経営視点で判断できるリーダー ・テクノロジー・ビジネス・ガバナンスを横断的に理解し、組織変革を牽引できる方 ・継続的な改善と挑戦を恐れず、「データで経営を変える」使命感を持つ方 ・部門を超えて信頼関係を築き、共に課題を解くリーダーシップを持つ方 ・経営戦略を現場のオペレーションや技術戦略に落とし込み、実装まで導ける方 |
| 年齢 | 不問 |
| 平均残業時間(月) | 0〜30時間 |
| 語学力 | 英語のみでも可 |
| 会社名 | 株式会社Looop |
|---|---|
| 設立日 | 2011年4月4日 |
| 所在地 | [本社] 〒110-0005 東京都台東区上野3丁目24番6号 上野フロンティアタワー(受付17階) |
| 代表者 | 代表取締役社長 CEO 中村 創一郎 |
| 資本金 | 5,601百万円 ※2025年4月末現在 |
| 売上高 | 50,524百万円 ※2025年3月期単体 |
| 事業内容 | ・電力小売事業 ・蓄電池事業 ・太陽光発電所(PPA向け含む)の開発建設事業 ・再生可能エネルギー発電所の運営保守事業 |
| 登録資格 | 特定建設業 東京都知事許可 (特-30)第141119号 電気工事業 東京都知事許可 第269370号 宅地建物取引業 東京都知事許可 (2)第96183号 経済産業省 資源エネルギー庁 小売電気事業者 登録番号 A0021 古物商許可 東京都公安委員会 第305471704268号 |