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【開発PL】実装で終わらない。設計×推進で、チームの勝率を上げる“要のPL”へ。
募集背景 ユーザー体験の競争は、機能の多さではなく“届ける速さと品質”で決まる時代です。 スカイウイルでは、受託・プライム案件の拡大に合わせて、設計〜実装〜リリース後の改善まで一貫して価値を出せる開発体制を強化しています。 そこで今回、技術で前に進めるだけでなく、チームで成果を再現できる開発者/リーダーを増やします。 入社後は、得意領域で価値を出しながら、設計・推進・改善へと責任範囲を広げていけます。 このポジションのミッション ・要件・品質・推進を握り、チームの生産性を上げる ・次のリード(PM/アーキ)へ拡張できる土台を作る 業務イメージ ・基本設計〜実装のリード(設計方針の提示、レビュー、技術課題の解決) ・タスク設計と推進(見積もり、優先度、進め方の型づくり) ・品質の担保(テスト方針、コード品質、性能/保守性の改善) ・メンバー育成(レビュー、ナレッジ共有、再現性を上げる) ・関係者との調整(要件の前提整理、変更影響の説明、合意形成) 案件事例はこちら 得られるキャリア・ベネフィット ・実装だけで終わらず、設計・レビュー・推進で“チームの勝率”を上げるPLへ伸びられる ・品質/生産性/スコープのバランスを取り、再現性のあるリード力が身につく ・技術と推進の両方で貢献でき、PM/アーキ/テックリードへ分岐できる ・キャリアの分岐が広い(PM/アーキ/テックリード など) ・キャリアを逆算したアサイン:伸ばしたい軸(上流/技術深掘り/リード)から役割を設計します ・複数の視点で成長を支える体制:定期面談やレビューで、次の一手を一緒に決めます 仕事の難しさ ・技術だけでなく、設計/品質/推進のバランスを取り続ける必要があります。 ・レビュー・育成を通じてチームの生産性を上げる“再現性”が求められます。 ・仕様変更の影響を説明し、関係者と合意しながら進める調整力が必要です。 応募要件 【必須】 ・メンバー管理経験(1年以上) ・システム開発経験(3年以上) 【歓迎】 ・要件定義~基本設計経験 求める人物像 ・設計・レビューで品質とスピードを両立したい ・メンバー育成やナレッジ共有でチーム力を上げたい ・技術と推進の両方でチームの成果に貢献したい
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業務理解×推進力。「システムを納品して終わるPM」から、「ビジネスを創り出すPM」へ。
このポジションの3つの特徴 ①SESからストック型ビジネスへ。転換フェーズの中核ポジション 現場のプロジェクトマネジメントで終わりません。そこで得たノウハウを、会社の新しい収益の柱に変えるところまで担っていただきます。 ②大規模プロジェクトのマネジメント経験は問いません 評価するのは規模ではなく「業務を理解し、自ら意思決定してプロジェクトを動かせるか」。300人月規模の統括経験は求めていません。 ③想定年収700万円〜1,000万円/1次面接でキャリアパスを提示 入社後どのポジションをお任せするかを、1次面接の段階で具体的にお伝えします。 募集背景と当社の事業課題 当社は、創業以来23年連続で黒字経営を継続し、堅固な経営基盤を構築してまいりました。現在は事業構造の変革期にあります。従来の労働力提供を主軸としたSESから脱却し、蓄積した技術知見をサービス化するストック型ビジネスへの移行を全社的な経営課題として推進しています。 生成AIの活用は検証の段階を越え、2026年は業務への実装フェーズに入っています。「作って納品する」ことよりも、「顧客の業務が実際に変わるところまで見届ける」ことに価値が移りつつあります。 AIをはじめとする技術進化が市場構造を変化させる中、当社が今後も顧客に本質的な価値を提供し続けるためには、特定の技術ドメインに依存した縦割りの組織体制を統合し、顧客の「課題解決」を起点としたアプローチが不可欠です。 この移行フェーズを迅速かつ確実に実行するためには、顧客業務に精通し、システム全体の構造を深く理解したうえで、自らプロジェクトを前進させる強力な推進力を持ったプロジェクトマネージャーの参画が急務となっております。 配属先とミッション 本事業部では、技術とコンサルティングを掛け合わせ、現場で実際に稼働し、成果を生むシステムや価値を創出することをミッションとしています。 システムの運用保守や進捗管理に留まらず、顧客の業務現場の声を整理して本質的な課題を発見・定義し、属人化した業務の仕組み化からAIを前提としたDXの定着まで、一貫して伴走・主導することが求められます。 AI時代に、なぜ「業務を理解しているPM」なのか 生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、進捗管理とベンダーコントロールに閉じたマネジメントの価値は、相対的に下がり始めています。 一方で価値が上がっているのは、顧客の業務を深く理解し、課題を構造化し、何をどう作るべきかを判断できるPM です。AIは指示が誤っていても高速に作り切ってしまうため、業務の文脈を踏まえて意思決定できる人間が不可欠 です。 当社がお迎えしたいのは、まさにこの役割を担える方です。 コードを書く必要はありませんが、業務理解を起点に、技術を手段としてプロジェクトを前に進められること。それがこのポジションの中心にある要件です。 入社後の役割と広がり 「いきなり事業を創ってください」という募集ではありません。 まずは顧客プロジェクトで、業務理解と課題構造化を通じてプロジェクトを前に進める役割を担っていただきます。 その後、得た知見をもとに、サービス化や標準化など“キャリアの広がり”につながる領域へ段階的に踏み込める設計です。 【Phase 1】入社〜1年 顧客のフロントに立ち、要件定義フェーズからプロジェクトに参画。予算・人員・品質・進捗を統括し、プロジェクトを完遂いただきます。まずは当社の現場と顧客への解像度を上げる期間です 【Phase 2】1年〜 Phase 1で得られたノウハウをパッケージ化し、当社の新たなストック型ビジネスとして価値化するプロセスに関与いただきます。技術選定・チームビルディングにも踏み込みます。 【Phase 3】実績に応じて 新規サービスの企画・立案、経営陣と連動した事業投資の意思決定まで。会社の新たな収益の柱を自らの手で創り出すフェーズです。 ※Phase 2以降は、あなたのご経験と“どの領域へ広げたいか”という意思を尊重しながら、柔軟にキャリアを広げていける設計です。面接では、あなた自身の志向に沿って、どのPhaseからどう進むかを一緒に描いていきます。 業務内容と期待する役割 顧客のビジネス課題に対し、システムの技術的背景を正しく理解した上で、自ら意思決定を下し、プロジェクト体制を牽引する役割を期待しています。 課題解決の設計と推進(Phase 1〜) 顧客のフロントに立ち、要件定義フェーズからプロジェクトに参画していただきます。AIやクラウド等の複数技術を活用し、顧客のビジネス課題を解決策へと落とし込みます。 チームと顧客への価値提供(Phase 1〜) 課題の抽出からシステムの改善、運用フローの再構築まで、技術を手段として全体最適の視点でプロジェクトを統括し、顧客および自社チームの双方に対して具体的なビジネスインパクトをもたらす姿勢が求められます。 事業創出への貢献(Phase 2〜) 既存の開発プロジェクトを円滑に進行させるだけでなく、そこから得られたノウハウをパッケージ化し、当社の新たなストック型ビジネスとして価値を最大化するプロセスに貢献していただきます。 必須要件 プロジェクトマネジメントの実務経験3年以上(予算・人員・品質・進捗の包括的な統括を含む) エンジニアとしてのシステム開発経験3年以上 (開発言語は不問:Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# など) ※ プロジェクトの規模・人月は問いません。 歓迎要件 以下のご経験をお持ちの方は、当社の変革期においてさらに大きな裁量を発揮していただけます。 要件定義フェーズからの参画経験、またはアーキテクチャ設計のご経験 顧客のビジネス課題を直接ヒアリングし、AIやクラウド等の複数技術を用いた解決策を提案・マネジメントした経験 特定の技術領域に留まらず、複合的な技術要素を統合したプロジェクトのマネジメント経験 既存ノウハウのサービス化・パッケージ化に携わった経験 求める人物像 コードは書かなくても、顧客の業務を深く理解し、課題を構造化したうえで、 技術を手段として“プロジェクトを前に進める意思決定”ができる方 進捗管理やベンダーコントロールに留まらず、自らプロジェクトを動かす推進力をお持ちの方 プレイングマネージャーとして、現場に近い距離で動くことを前向きに捉えられる方 同じことの繰り返しではなく、新しいビジネスモデルを創る側に回りたい方 ※ スケジュール・課題管理の可視化を中心とした支援業務(PMO)を主とされてきた方には、本ポジションで求める役割とギャップが生じる可能性があります。 働く環境と提供できる価値 当社は、候補者の皆様がこれまで培ってきたシステム構築経験と推進力を最大限に活かし、市場価値を高められる環境を提供します。 事業変革を主導する裁量 SESから技術資産を活用したサービス化した価値提供への移行という、ビジネスモデルの転換フェーズに直接関与いただけます。現場のプロジェクトマネジメントに留まらず、新規サービスの企画・立案、自社パッケージ化に向けた技術選定、組織・チームビルディング、さらには経営陣と連動した事業投資の意思決定まで、Phaseの進行に応じて段階的に裁量を広げていただけます。 自らの手で会社の新たな収益の柱を創り出し、事業と組織の成長を牽引する、非常にダイナミックなキャリアを築ける環境です。 本質的な課題解決に集中できる基盤 20年以上の黒字経営という強固な経営基盤に加え、月平均残業時間は8.7時間という就業環境を整備しています。無駄な調整業務に忙殺されることなく、技術とビジネスの掛け合わせによる本質的な価値提供にリソースを集中させることができます。 明確なキャリアパスと適正な評価 志向に合わせて「ビジネスコンサルタント」「マネジメント」のキャリアパスを用意しています。また、定量・定性の達成基準を可視化した独自の評価表による人事業績評価制度を導入しているため、ご自身の成果が適正な評価と報酬に直結します。
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【ローコード/ノーコード開発エンジニア】特定のツールに縛られず、技術の掛け合わせで「最善のDX」を形にする
ポジションの魅力・ミッション 私たちは今、従来の労働集約型の開発スタイルから、蓄積した知見を型化して提供する高付加価値ビジネスへと転換する「Reboot Plan 2026-2030」の真っ只中にいます。 私たちが目指すのは、単に「言われた通りにシステムを作る」ことではありません。 お客様の要望に対して、Power PlatformやSalesforce、kintoneといったツールの「標準機能」で実現可能であればそれを積極的に提案する。運用後の品質とコストを最優先に考えた「誠実な最適解」を届けるのが私たちの流儀です。 そのため、ひとつのツールにロックインされることはありません。 お客様の課題に合わせて最適なプラットフォームを選択し、必要に応じて生成AIなどの先端技術やプログラミングを組み合わせる「マルチプラットフォーム戦略」を推進しています。 特定のツールに縛られず、ビジネスの核心を支える仕組みを自らの手で実装し、将来的にはアーキテクチャ全体を見渡せるエンジニアへと、当社の変革期と共にステップアップしていきませんか? 業務内容 大手企業を中心とした、各種ローコード/ノーコードプラットフォームの導入・拡張プロジェクトにおいて、要件定義から実装、運用設計まで一気通貫でご担当いただきます。 「最短・最良」の実装提案 顧客の業務要件を分析し、ツールの標準機能とスクラッチ開発(独自実装)のバランスを最適化しながらシステムを構築します。 詳細設計・機能開発 標準機能では補いきれない複雑なビジネスロジックや外部システムとの連携について、JavaScript、GAS、APIなどを活用して実装します。 マルチプラットフォームでの展開 Power Platform、Salesforce、kintoneなど、ご自身の得意な領域からスタートし、徐々に他プラットフォームやAIエージェントを組み合わせた次世代型ソリューションの構築にも携わっていただきます。 チーム開発の推進 3~5名程度のチームで、互いにコードレビューやナレッジ共有を行いながら、品質の高いプロダクトを開発します。※マネジメント志向の方には、若手育成やチームリードもお任せします。 応募要件 必須 何かしらのローコード/ノーコードツールを用いた設計実務経験(1年以上) 対象例 : Power Platform (Power Apps/Power Automate/Power BI)、 Salesforce、kintone、ServiceNow、AppSheet、Bubbleなど(これら以外でも可) 歓迎 システム開発+ローコード/ノーコード開発の経験(通算2年以上) JavaScript、GAS、SQLなどを活用した機能拡張やデータ操作の経験 REST API等を用いた外部システムとの連携実装経験 クラウドインフラ(Azure/AWS)やAIツールへの興味・学習意欲 チーム内での技術ナレッジ共有や、後輩へのサポート経験 開発環境・使用ツール 主要プラットフォーム : Power Platform、Salesforce、kintone、ServiceNow など 技術・言語 : JavaScript、SQL、REST API、[Python]など AI・開発支援 : [GitHub Copilot、Cursor、Dify]など インフラ・基盤 : [Azure、AWS、Git]など その他 : [Teams、Slack、Jira]など 得られるキャリアパス 「このツールしか使えない」というオペレーター的な立ち位置に留まらず、自律的で市場価値の高いキャリア形成を支援します。 ハイブリッド開発者への進化 ローコード開発を起点に、API設計、フロントエンド技術、データベース連携などの「基礎的なエンジニアリング能力」を深め、ツールの枠を超えた開発者へとステップアップできます。 領域の拡張 AI駆動型開発やデータ基盤構築(Snowflake等)など、最新技術とローコードを掛け合わせた新しい領域にチャレンジできます。 技術共有のハブとして 組織を横断した「技術交換会」などを通じて、エンジニア同士でフラットに知見を交換し合える文化があります。ゆくゆくは技術のスペシャリストや、業務改革(BPR)を伴走支援するITコンサルタントへの道も開かれています。 求める人物像 新しいツールやAI技術に対して、まずは「触って試してみる」という好奇心と軽快なフットワークをお持ちの方 プロトタイプを提示しながらお客様と合意形成を図るなど、手戻りのないアジャイルな進め方に共感できる方 ツールの制約を「行き止まり」ではなく「パズル」と捉え、代替案の提案や技術の組み合わせによって、前向きに解決策を楽しめる方 チームメンバーを尊重し、フラットなコミュニケーションで共にタスクを完遂できる方
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DB設計〜上流工程/モダン開発組織のテックリード候補
募集背景 技術者という枠にとどまらず、お客様の事業を前進させるパートナーへ 要望通りのコードを書き、言われた要件をそのままシステムにする。 私たちが目指すのは、そうした枠に収まる開発ではございません。 お客様の現場に深く入り込み、ビジネスの根底にある課題をご一緒に解き明かしていく。 そんな「事業の推進者」としてのお力をお借りしたいと願っております。 現在、当社ではシステム開発の新たな柱となる「生成AIを前提とした要件定義・データモデル設計の標準化プロジェクト」に注力しております。 この取り組みを前進させるためには、AI・LLMを活用し、要件定義からデータモデル設計、アーキテクチャ構築に至るまでを主導していただける、あなたのご経験と知見がどうしても必要です。 入社後のミッション 「顧客の課題解決を技術で牽引し、自律駆動型のモダン開発組織を共創する」 お客様に寄り添う上流工程の推進 お客様と丁寧に対話を重ね、業務課題のヒアリングから要件定義、データモデル設計までを一気通貫でリードしていただきます。 AIを組み込んだバックエンド設計・実装 PythonやTypeScriptを活用し、生成AIと連携するWebアプリケーションのバックエンドアーキテクチャ設計から実装までをお任せいたします。 最適な技術の選定と導入検証 お客様の課題を解決に導くため、LLM(RAG、要約、分類機能など)の導入検証や最適な技術選定に、あなたのご知見をぜひ活かしてください。 チームの技術底上げとサポート ご自身の開発にとどまらず、若手メンバーに向けてAIを開発に組み込む際のスタンダードやベストプラクティスをご指導いただき、チーム全体の成長を優しく牽引していただくことを期待しています。 プロフェッショナルとしての評価基準 当社は現場に大きな裁量を委ね、エンジニアが自律的に動ける環境を大切にしています。 以下の行動と成果を正当に評価し、年収・上位ポジションで還元します。 上流工程からの参画と顧客価値の創出 基本設計以上の段階から参画し、DB設計・クラウドを前提としたアーキテクチャの意思決定に関与。エンジニアならではの視点で、顧客への最適な解決策を提案から実行まで担う(※ご経験に応じて担当工程は調整します)。 AI・モダン技術の探求とチームへの還元 最新技術や生成AIツールを実務へ柔軟に取り入れ、自身の生産性にとどまらず、プロジェクト全体の品質・生産性向上に貢献する(生成AIを活用した開発経験は市場でも新たな評価軸となっています)。 チームの牽引とメンバーへの技術サポート 自身の開発だけでなく、コードレビューや若手への技術アドバイスを通じ、チーム全体の技術力とモチベーションを底上げする。 案件事例はこちら 開発スタイル 脱・歯車的な働き方 当社の技術支援は、言われたものを作るだけのリソース提供ではありません。開発者主導で顧客と長期伴走し、要件定義やモダン技術・DB設計の選定から深く入り込める環境です。 「技術の固定化」を回避 1つのプロダクトや言語に縛られず、多様なWebシステム開発の現場があります。React+Python等の最新技術でスキルを磨き続けられます。 生成AI活用状況とセキュリティ体制 高い技術倫理とガバナンス意識(ガイドライン・利用誓約の整備)のもと、セキュアな環境で安全にAI技術を導入・提案できる体制を整えています。 応募要件 【必須】下記いずれかのご経験 Webアプリケーション開発にて、下記いずれかの言語での開発経験3年以上 Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# / C++ など 詳細設計〜実装・単体テストを1人称で対応可能(3年以上の経験) RDBを用いたテーブル設計・正規化などのDB設計経験(小規模案件で自ら設計・実装した経験があれば可) 小規模案件における基本設計の経験1年以上 【歓迎】 Spring Boot / Django / Laravel / React / Vue.js など、モダンフレームワークでの開発経験 パフォーマンスを意識したDB設計(インデックス設計・クエリチューニング)や、大規模データ基盤の経験 チーム内での後輩育成・コードレビューの経験 要件定義やPL/PMといった上流工程に「これから挑戦したい」という強い意欲 クラウド(AWS / GCP)や Docker / Kubernetes などコンテナ技術の利用経験 生成AI・LLMを活用した開発/提案の経験 ポジションの魅力 AI×システム開発による「希少な市場価値」の獲得 システム開発にとどまらず、上流の業務改革(DX/AX)やクラウドネイティブ開発へと提案の幅を広げられます。AIを使いこなすだけでなく、AIソリューションそのものを顧客に提案・実装する経験は、これからのAI時代に圧倒的な希少価値を生み出します。 ファクトで描ける明確なキャリアパス プレイングマネージャー/リーダーとして経験を積んだ先には、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト・高度スペシャリストといった上位職種へのステップアップを会社として強力にバックアップします。大きな裁量をお渡しする代わりに、プロとして自走しチームを牽引していただく価値に、しっかりとお応えします。
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業務理解×構造化×AI統合で、顧客の変革を担うFDEキャリアへ。顧客の変革を一気通貫で支援する実戦型キャリアアップ枠。
募集背景 当社のITC Unitは、現在、従来の受託・人月型SIモデルから脱却し、顧客のDX/AX課題を「構造化し、AIで解決する」DX-ITOオファリング事業を強力に推進しています。 私たちが目指すのは、単なる開発支援ではありません。顧客の現場に深く入り込み、課題発見から解決策の設計、PoC、本番導入、そして運用までを一気通貫で担う、新しい価値提供モデルの確立です。 この変革の最前線を共に開拓し、AIと上流工程のスキルを武器に顧客の変革をリードする「FDE(Forward Deployed Engineer)候補」を新たに募集いたします。 本ポジションの定義 本ポジションは、エンジニアとしての実務経験(目安3年以上)をお持ちの方に向けた「キャリアアップ枠」です。 FDEは特定の工程のみを担う「開発職」ではありません。顧客の業務を深く理解して課題を構造化し、AIを活用した解決策を自ら設計・検証(PoC)し、運用までを実戦で担う“Architect型”の重要なポジションです。 FDE未経験の方でも、上流工程やAI統合に挑戦したいという強い意欲を歓迎します。座学のみの研修ではなく、顧客現場での実戦を通じて生きたスキルを身につけられる環境をご用意しています。 入社後のステップと育成体制 まずはご自身の得意領域(開発や上流工程)からプロジェクトに参画していただきます。 その後、早期に以下のFDEフェーズへステップアップしていただきます。 【FDEの支援フェーズ(実戦で鍛える)】 顧客理解 課題構造化(業務フロー・オントロジー化) 解決策設計(AI統合・RAG・エージェント) プロト導入・開発 PoC設計・精度検証 トライアル評価 本番導入・開発 運用設計 → システム運用保守 業務運用改善 一連の流れを実戦で経験することで、「課題構造化・AI統合・PoC設計」の確固たる型を習得できます。 この仕事で解決いただく課題(プロジェクト例) 顧客の現場に入り込み、属人化している業務を生成AIやSaaS、自動化技術を用いて根本から再構築します。 大手通信業界の事例: 問い合わせ業務をAIによる要約と自動分類で半減させるプロジェクトや、RAGと業務データを組み合わせたPoC設計・精度検証、AIエージェントを用いた業務フローの自動化から運用までの支援など。 自治体DXの事例: 文書管理業務のオントロジー構造化、AI検索基盤の構築からPoC・本番導入、さらに業務運用改善までの伴走支援など。 ※直近の具体的な案件詳細は、選考時に詳しくお伝えいたします。 応募要件 【必須】 Webアプリ、またはシステム開発の実務経験(目安3年以上) Python / TypeScript / JavaScript / Java 等、いずれかの言語での開発経験 用意された環境で作業するのではなく、自ら課題を形にしていきたいという“開拓志向” 【歓迎】 顧客との折衝や要件定義の経験(小規模案件でも可) AWSやGCPなどクラウド環境でのアーキテクチャ設計・開発経験 Cursor、Devin、Claude CodeなどのAI駆動開発ツールの活用経験 ローコード開発の経験 コンサルティングから運用まで、幅広い工程への興味 【尚可】 LLM・生成AI/RAG/AIエージェントの実装または社会実装経験 PoC設計・提案、プロジェクトマネジメント経験 クラウドのセキュリティ・ガバナンス設計 DevOpsの知識 求める人物像 顧客の業務を深く理解し、複雑な課題を構造化することに面白みを感じる方 AIを「システム設計の前提」と捉え、継続的に技術をアップデートできる方 会社が大きく変革するフェーズを楽しみ、裁量を持ってチャレンジしたい方 この環境だからできること 新しい価値提供モデルの最前線で働ける 既存の枠組みにとらわれず、新しいビジネスモデルを共創する経験が得られます。 挑戦への惜しみない投資 会社全体が新しいビジネスモデルへの変革期にあり、意欲的なチャレンジにはしっかりと投資を行う環境です。 FDEへの成長を約束する「実戦型の型」 単なる座学ではなく、実戦を通じてスキルを磨く育成プログラム(OJT・学習支援・定期面談)が整備されています。 AI時代のキャリアへの明確な「答え」 AIに仕事が代替される不安が囁かれる中、当社には「AIを使いこなし、システム全体を設計できる人材」へと成長できる確かなフィールドがあります。
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Cursor/Claude Code/GitHub Copilotなどを標準活用する環境で、自身が成長するとともに、チームを牽引できる人材を目指していただきます
このポジションの3つの特徴 ①AIツールが「例外」ではなく「標準」の開発環境 Cursor・Claude Code・GitHub Copilot・Codex・Dify などを日常の開発プロセスに組み込んでいます。「使ってもいい」ではなく「使うことが前提」の現場です。 ②スキルレベルに応じて上流から下流まで幅広く活躍できる環境 PM・PL・SE・PGまで、これまでのご経験に応じたポジションをご用意。初級者は下流工程からスタートし、段階的に上流へとステップアップしていくことも可能です。 ③先端技術を駆使したマルチテック人材キャリアを用意 AI駆動開発を含む多岐にわたる先端技術を習得いただき、マルチテックな人材を目指していただきます。 お任せしたいこと AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流~下流までを担当し、AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。 応募要件 【必須】 1年以上のシステム開発経験 Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# などのご経験 AI駆動開発の実務または実践経験 AIが生成したコードの妥当性を自ら判断し、開発プロセスに組み込める方を求めています 【歓迎】 Webシステムやモバイルアプリの実務開発経験 小規模チーム等でのコードレビューや後進育成のご経験 生成AIに関する技術的知見や、プライベート等で最新AIツールを積極的に探求しているご経験 プログラミングのパラダイムを理解しており、新しい言語や技術環境へ即座に適応できる柔軟な基礎知識をお持ちの方。 個人の優れた知見をチーム内で標準化し、組織の「型」として落とし込むアーキテクト的な広い視点をお持ちの方。 求める人物像 論理的思考力と基礎力 AIが生成したコードを鵜呑みにするのではなく、システム全体を俯瞰してその論理的妥当性を評価・レビューし、品質とセキュリティを担保できる高度な思考力をお持ちの方。 前向きなマインドセット 自己学習を怠らず常にスキルをアップデートし続けるだけでなく、得られた知見をチーム全体へ還元し、組織の成長に貢献しようとする協調性のある姿勢をお持ちの方。 ※ 反対に、個人のスキル獲得のみを目的とされる方や、学習を他者任せにされる方は、チームで補完し合う当社の進め方とは合わない可能性があります。 あなたのこれまでの経験が活きる理由 これまで培ってきたシステム開発の経験は、AI駆動開発の環境下でさらに大きな価値を持ちます。AIが生成したコードの妥当性を判断し、設計の誤りを見抜けるのは、システムが動く仕組みを実務で理解している方だからです。さらに、すでにお持ちのAI駆動開発の経験を活かし、チームを牽引する、あるいは幅広いフェーズでご活躍いただくことを期待しています。 この経験が、これからの市場でどう効くか 生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担うようになり、「言われたものを実装する力」だけでは市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出力を設計の観点から評価・統制できる人材はまだ絶対数が少ないため、あなたがすでに持っている開発経験とAIツールの知見をさらに磨き上げ、市場価値を確固たるものにするためのポジションです。 働く環境と得られるキャリア 当社には、20年以上の黒字経営という強固で安定した経営基盤をもとに、AI時代における知能集約型労働に最適化された、極めて働きやすい環境をご用意しています。 市場価値と連動する納得の評価制度: 半期ごとの目標設定や充実したフィードバック面談を通じ、着実にスキルを高められます。 充実した学習・成長支援: AIエージェント開発や生成AIデータ基盤構築・運用、クラウド(AWS、Azure、GCP)などの資格取得支援や書籍購入補助を完備。 市場価値の最大化: 技術を極めるプロ、業務改革を主導するコンサル、組織を牽引するマネジメントなど、ご自身の志向に合わせた多様で豊かなキャリアパスを描けます。
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