ソニー・ホンダモビリティ株式会社 新卒採用 の求人一覧
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【新卒採用】N1.自動車の知能化におけるハードウェア・ソフトウェア・AI開発エンジニア | Development Engineers for Intelligent Vehicles
(English follows) (This position is for new graduates.) エントリー方法 / How to apply ・募集要項を確認の上、希望する職種ページの「応募する」よりご応募下さい。 ・複数職種への応募はできません。応募時に第二希望職種を記載することは可能です。 ・入力内容の一時保存はできませんのでご注意下さい。 ・応募締切：2026年3月8日（日） ・Review the job description and apply for the desired position. ・We don't accept applications for multiple position(Possible to list your second choice) ・Please note that you cannot save the contents of the application form temporarily. ・Application Deadline: March 8, 2026 (Sun) JST N1.自動車の知能化におけるハードウェア・ソフトウェア・AI開発エンジニア 募集要項 チームのミッションと業務内容 次世代モビリティの未来を切り拓く、最先端のソフトウェア・ハードウェア開発に携わりませんか？ ネットワーク接続を前提とした自動車にAIを融合させ、革新的なモビリティ体験を実現するためのシステム設計・開発を担当します。車両の基盤となるシステムを構築し、ハードウェアとソフトウェア、車両とクラウドを高度に統合することで、性能や安全性を極限まで引き出すことがミッションです。 また、初号車「AFEELA 1」では、Microsoftとの協業によるAIエージェント開発、Epic Gamesとの連携による3D技術を活用した新しいユーザー体験の創出、Qualcommとの共同開発による革新的なプラットフォーム構築など、業界の枠を超えたパートナーシップを通じて、新しいモビリティの形を創造しています。このプロジェクトは、挑戦と革新に満ちた刺激的なフィールドです。 さらに、単なる開発企画にとどまらず、新機能の設計・実装を自らの手で行い、未踏の領域に挑戦することで、エンジニアとしてのスキルを飛躍的に成長させることができます。未来のモビリティを共に創り上げる、このエキサイティングな挑戦に参加しませんか？ ＜業務内容の例＞ ■ AFEELAシステムアーキテクチャ開発 車両1台分のシステムを横断的に連携させ、クラウドと車両がシームレスに連携するシステムアーキテクチャ全体の開発。また、次世代次世代アーキテクチャの企画開発。 ■ アプリケーション開発 クラウド上のサービスと連動し、AI技術、3Dグラフィックスも活用した新体験を提供するアプリケーション。 ■ ミドルウェア開発 AFEELAの持つ多様な機能を支えるミドルウェア/フレームワーク開発。外部への開発環境、API提供など。 ■ ソフトウェアプラットフォーム開発 高度な情報処理が求められるSDVに対応し、AFEELAの性能を最大限に引き出すためのソフトウェアプラットフォームの構築、次世代システムソフトウェア検討。 活かせるスキル・経験 ＜専門領域＞ ・生成AI、機械学習 ・情報工学 ・電気・電気工学 ・センシング・ハードウエア ・システムデザイン工学 ・システムソフトウェア ・オペレーティングシステム（RichOS/RTOS） ・仮想化技術 ・セキュリティ（完全性確認、耐タンパ、耐クラッキング技術） ＜開発言語・ツール＞ ・言語：C, C++, Python, Java/Kotlin ・ツール：GitHub, Visual Studio Code, Unreal Engine, Figma, Slack/Teamsなど 描けるキャリア 最先端のコンピュータサイエンスを集約した商品であるコネクテッドビークルを通じて、モビリティ開発技術のみならず、多くのコンシューマ製品を生み出すことが出来る開発技術の下地を育成できます。 新世代のネットワーク接続前提のE&Eアーキテクチャ設計を少人数で実施するため、全体の俯瞰を行いやすく、それを通じてシステムアーキテクトを目指せます。 グローバルセットアップにより、世界で通用するプロジェクトマネジメントスキルも身に付けることが出来ます。 N1. Hardware, Software, and AI Development Engineers for Intelligent Vehicles Team’s Mission & Job description Would you like to be involved in cutting-edge software and hardware development for next-generation mobility? You will design and develop systems that integrate AI into network-connected vehicles, aiming to create innovative mobility experiences. Your mission is to build foundational vehicle systems and integrate hardware, software, and cloud services to maximize performance and safety. With the first vehicle "AFEELA 1," we are collaborating with Microsoft on AI agents, Epic Games on 3D technology for new user experiences, and Qualcomm on innovative platforms. This project offers an exciting field filled with challenges and innovation. Job Responsibilities: System Architecture Development: Create a seamless system architecture that integrates vehicle systems with the cloud and develop next-generation architectures. Application Development: Develop applications that provide new experiences using AI and 3D graphics in conjunction with cloud services. Middleware Development: Create middleware/framework to support AFEELA's diverse functions and provide development environments and APIs. Software Platform Development: Build a software platform to maximize AFEELA's performance for SDVs and explore next-generation system software. Requirements Specialized Areas: Generative AI, Machine Learning Information Engineering Electrical and Electronics Engineering Sensing and Hardware System Design Engineering System Software Operating Systems (RichOS/RTOS) Virtualization Technology Security (Integrity Verification, Tamper Resistance, Anti-Cracking Techniques) Development Languages and Tools: Languages: C, C++, Python, Java/Kotlin Tools: GitHub, Visual Studio Code, Unreal Engine, Figma, Slack/Teams, etc. Career Path Through the development of connected vehicles, which integrate cutting-edge computer science, you will not only contribute to mobility development technology but also lay the foundation for development technologies for various other consumer products. As part of a small team designing E&E architecture for next-generation networks, you will gain a comprehensive understanding of the entire design process. This experience will pave the way for you to become a system architect and acquire world-class project management skills. 続きを見る
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【新卒採用】N2.自動運転・運転支援におけるソフトウェア・AI開発エンジニア | Software/AI development for AD/ADAS system
(English follows) (This position is for new graduates.) エントリー方法 / How to apply ・募集要項を確認の上、希望する職種ページの「応募する」よりご応募下さい。 ・複数職種への応募はできません。応募時に第二希望職種を記載することは可能です。 ・入力内容の一時保存はできませんのでご注意下さい。 ・応募締切：2026年3月8日（日） ・Review the job description and apply for the desired position. ・We don't accept applications for multiple position(Possible to list your second choice) ・Please note that you cannot save the contents of the application form temporarily. ・Application Deadline: March 8, 2026 (Sun) JST N2.自動運転・運転支援におけるソフトウェア・AI開発エンジニア 募集要項 チームのミッションと業務内容 知能化された自動運転・運転支援システムを実現するソフトウェア・AIの開発。従来の自動車開発にとらわれない内製開発を重視しており、自分たちの技術を実際に形にして動かすことの達成感を得ることができます。また、ソニー・Hondaの高い技術力や開発リソースを存分し活用し、高いレベルでの開発に取り組 むことができます。そして何より、最先端の自動運転・運転支援技術開発を通じて、クルマに乗る際の事故リスクをゼロに近づけ、クルマを通して笑顔になる人を増やし、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支える。そうした新たな移動の感動を創造するやりがいを感じることができます。 当社は北米・日本に向けて2026年以降に実際のプロダクトをローンチしますので、専門性の向上はもとより、技術領域の広がり、商品やビジネスの観点の習得などが図れ、技術的な専門性と一人前のエンジニア両面の成長が実現できます。 ＜業務内容の例＞ 外界認識、走路計画、End-to-end AIモデル・ソフトウェア開発 自動運転・運転支援ソフトウェアおよびシステム評価 自動運転・運転支援システムの検証環境構築、テストの自動化など CI/CD/CT 環境の構築 データ収集車両システムの開発(データ収集、データアップロード、アノテーション、データ管理) 機械学習等のAI技術向上を加速するための機械学習プラットフォームの構築(DataOps/MLOps) 活かせるスキル・経験 ＜専門領域＞ ・画像認識/物体検知 ・機械学習 ・ロボティクス ・情報工学 ・最先端のAI・機械学習に関する知見（VLM/世界モデル/強化学習/マルチモーダル等） ＜開発言語・ツール＞ ・言語：C、C++、 Python、ROS、Java等 ・ツール：Pytorch、MLflow、TensorFlow等 描けるキャリア 独自のロボティクスとセンシング技術から生み出す自動運転システムの開発を通じて、コア技術となる機械学習やソフトウェアの開発経験を積みつつ、大規模かつ複雑なシステムを実現するために必要なシステムズエンジニアリング能力を習得できます。また顧客からのフィードバックを常に得つつ、システムをソフトウェアで常にアップデートしていくため、最新の技術動向を掴み応用する能力が身に付くとともに、ユーザー視点での開発をリードできるようになります。 N2. Job Description for Software/AI development for AD/ADAS system Team’s Mission & Job description Development of Software and AI for Intelligent Autonomous Driving and Driver Assistance Systems We focus on in-house development that breaks away from traditional automotive development, allowing you to experience the satisfaction of bringing your own technology to life. By leveraging the high technical capabilities and development resources of Sony and Honda, you can engage in high-level development. Most importantly, through the development of cutting-edge autonomous driving and driver assistance technologies, you can work towards minimizing the risk of accidents while driving, increasing the number of people who smile when using cars, and supporting the daily mobility of the elderly and those who are not confident in driving. This role offers the rewarding experience of creating new, exciting mobility experiences. By gathering diverse experiences, talents, and passionate colleagues, and engaging in discussions and challenges across different technological domains, you can not only enhance your expertise but also expand your technical knowledge, gain insights into products and business perspectives, and achieve growth in both technology and engineering. Specific Job Examples: Perception of the external environment, path planning, end-to-end AI model/software development Evaluation of autonomous driving and driver assistance software and systems Building verification environments for autonomous driving and driver assistance systems, automation of testing, and establishing CI/CD/CT environments Development of data collection vehicle systems (data collection, data upload, annotation, data management) Building machine learning platforms to accelerate the improvement of AI technologies such as machine learning (DataOps/MLOps) Requirements Area of Expertise: Image recognition/Object detection Machine learning Robotics Information Engineering The latest insights on cutting-edge AI and machine learning (VLM/world models/reinforcement learning/multimodal, etc.) Development Languages and Tools: Languages: C, C++, Python, ROS, Java (and others) Tools: PyTorch, MLflow, TensorFlow (and others) Career Path Through the development of autonomous driving systems based on our unique robotics and sensing technologies, you will acquire the following skills and knowledge: Master the core technologies behind autonomous driving systems Gain Systems engineering capabilities through learning how to engineer large-scale and complex systems Continuously update the system with customer feedback Stay up-to-date with the latest technological trends and apply them to your work. Develop the ability to think from the user's perspective. 続きを見る
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【新卒採用】N3.ネットワークサービス開発エンジニア | Network service development
(English follows) (This position is for new graduates.) エントリー方法 / How to apply ・募集要項を確認の上、希望する職種ページの「応募する」よりご応募下さい。 ・複数職種への応募はできません。応募時に第二希望職種を記載することは可能です。 ・入力内容の一時保存はできませんのでご注意下さい。 ・応募締切：2026年3月8日（日） ・Review the job description and apply for the desired position. ・We don't accept applications for multiple position(Possible to list your second choice) ・Please note that you cannot save the contents of the application form temporarily. ・Application Deadline: March 8, 2026 (Sun) JST N3.ネットワークサービス開発エンジニア 募集要項 チームのミッションと業務内容 AFEELAのコネクテッドサービスを支えるクラウド・アプリの開発。 AFEELA車両をオンラインでお客様に販売しD2C(Direct to Consumer)で新たなビジネスモデルを実現するためのシステム開発、ユーザーとのタッチポイントであるWeb/Mobile App、車両のデータをクラウドで管理しながらソフトウェアアップデートやパーソナライズされた体験を提供するためのクラウドサービスなど、大規模かつ世界的にもチャレンジングな仕事です。 従来の車メーカーと異なり、すべてのクラウド・アプリを内製開発し、社員自らがソフトウェアエンジニアとしてソフトウェアを設計・実装し、スピード感をもってお客様のもとへデリバーしていきます。ソフトウェアテクノロジーを存分に活用したプロダクト/サービスを少数精鋭で開発していくため、新しい技術や開発環境に積極的に触れられる点も大きな魅力です。これらを通じ技術習得に加え顧客価値やビジネス視点の習得を通じ大きな成長とやりがいを得ることができます。 ＜具体的な業務例＞ ・AWS上でのクラウド開発 ・Android/iOSモバイルアプリ開発 ・Webアプリ開発 ・AD/ADAS開発を支えるMLOps基盤の構築 など 活かせるスキル・経験 ＜専門領域＞ ・コンピューターサイエンスの基礎知識 ・クラウド、ネットワーク、データベース、機械学習分野の基礎知識 下記の経験もあればさらに望ましい ・AWS、GCP、Azure等のクラウド利用経験 ・Docker、Kubernetesを用いたマイクロサービスの開発経験 ・Web, Mobileアプリケーションの開発経験 ＜開発言語・ツール＞ ・言語：Go、Java、TypeScript、Kotlin、Swift 等 ・ツール：Github、Slack、Visual Studio Code、XCode、Figma 等 描けるキャリア まずは担当者として専門性を活かし、自立した業務遂行とハイレベルなアウトプットを出すため、ソフトウェア開発全般（仕様検討・設計・実装・評価等）の経験と知識を習得いただきます。 その後、コミュニケーションによる連携や自身の専門性を活用し、自チームに加えて社内、さらには社外の関係者との業務においても、チームをリードしていただくことになります。 将来的には高い専門性を持ったエンジニアとしてキャリアを進むか、マネジメントとして組織成果をリードする立場になるか、ご自身の意思で選択いただけます。 N3. Job Description for Network service development Team’s Mission & Job description Development of Cloud Applications Supporting AFEELA's Connected Services We are developing systems to sell AFEELA vehicles online and realize a new Direct to Consumer (D2C) business model. This includes creating Web/Mobile Apps as touchpoints with users, managing vehicle data in the cloud, and providing software updates and personalized experiences through cloud services. This is a large-scale and globally challenging task. Unlike traditional car manufacturers, we develop all cloud applications in-house. Our employees, as software engineers, design and implement the software themselves, delivering it to customers with speed. The small, elite team approach allows us to fully utilize software technology and actively engage with new technologies and development environments, which is a significant attraction. Through this, you can achieve substantial growth and fulfillment by acquiring technical skills and gaining customer value and business perspectives. Specific Job Examples: Cloud development on AWS Android/iOS mobile app development Web app development Building MLOps infrastructure to support AD/ADAS development Requirements Required Skills and Experience: Solid foundation in computer science fundamentals Basic knowledge of cloud, networking, databases, and machine learning Additional desirable qualifications: Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure Experience developing microservices using Docker and Kubernetes Experience developing web and mobile applications Languages and Tools: Languages: Go, Java, TypeScript, Kotlin, Swift, etc. Tools: Github, Slack, Visual Studio Code, Xcode, Figma, etc. Career Path As a software engineer, you will start by gaining hands-on experience in all phases of software development (Requirements gathering and analysis, Design and architecture, Implementation and coding, Testing and quality assurance, etc.) After gaining experience, you will have the opportunity to leverage your expertise and lead teams both within your own department and across the company. You will also collaborate with external stakeholders, such as partners and customers. 続きを見る
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