Supership株式会社 データサイエンティスト の求人一覧
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データアナリスト【マネジメント候補】
Suprshipについて Supershipは、「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、スタートアップ企業ならではのスピードとチャレンジ精神、大企業のアセットをもとにビジネスを展開するハイブリッドスタートアップ企業です。 事業内容としては、Supershipが持つ正確なキャリアデータと国内屈指の広告配信技術を基にした企業のデジタルマーケティングを支援する「マーケティングテクノロジー事業」と、Supershipのデータとデータ活用技術で企業が持つデータや顧客接点の価値最大化を支援する「データイネーブラー事業」を展開しています。 ■Supershipの事業内容について 主な仕事内容 データアナリスト部門にて、周囲のエンジニアやビジネスサイドと連携して プロジェクトをリードいただけるPM候補の方を募集します。 Supershipではデータを活用した様々なソリューション、プロジェクトを展開しています。 プロジェクト例： ・データクオリティ：自社が保有するデータの品質標準化・向上 ・マーケティングサイエンス：顧客マーケティングのための予兆モデルの構築 ・アルゴリズム＆モデリング：デジタル広告の配信セグメント作成のための機械学習モデルの開発など これらのプロジェクトを推進するにあたり、プロジェクトをリードする立場としてご参画いただきます。 プロジェクトは社内外の複数の部署を横断して進行します。 クライアントや営業担当と連携しながら、 要件定義を行い、データサイエンティストやエンジニアのメンバーを適切にアサインし、 プロジェクトを推進いただくことを想定しています。 このポジションの特徴 KDDIグループとしての強みを活かした高い品質のデータと弊社アドプラットフォームがもつ大規模なデータ（月間3,000億アクセス）を活用したプロジェクトに参画できる データを活用した新しいビジネスの創出を自らリードし、事業へのインパクトを体験できるポジション 社内での勉強会・案件共有会などを積極的に行い相互のスキル向上を目指していける環境 必須経験・スキル 下記項目の全てを作業及びPMした経験（いずれも1年以上） データ集計、前処理を行った経験（SQL、Pythonなど） プログラミングの実務経験（Pythonなど） 根本的な課題を発見し、データドリブンに進め、定量的に解決した経験 クライアントまたは社内ビジネス職の課題をヒアリングし、隠れた根本的な課題を発見し、適切なKPIを設計、改善 機械学習を用いて定量的にプロダクト改善した経験 適切な検証を設計及び運用した経験 オフライン検証、オンライン検証（ABテスト）など クライアントもしくは社内のビジネス職に対して社内のエンジニアと連携しながらプロジェクトを推進した経験 複数の案件を同時にPMした経験 5名以上の部下を持つ役職の経験 尚可経験・スキル デジタルマーケティングに関わった経験 大規模データの集計、分析業務経験（Sparkなど） 求める人物像 自ら考え物事を動かすのが好きな方。自走力のある方。 データサイエンスを専門としない方にもわかりやすく、平易な説明ができる方。 続きを見る
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【DATUM STUDIO】データサイエンティスト
会社紹介 DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ 主な仕事内容 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 参照記事など 当社データサイエンティストによる論文紹介twitter： ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot 技術環境 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue 応募要件 機械学習またはデータ分析の経験 受託開発などのクライアントワーク経験 望ましいスキル・経験 プロジェクトマネジメント経験 AIモデル構築の実務経験 深層学習モデル構築の経験 Pythonの実務経験 BIツールの利用経験 データウェアハウス(DWH)の構築経験 SQLによるデータ加工/抽出の経験 クラウドの利用経験 求める人物像 チャレンジングなビジネス課題に挑戦していきたい方 各チームを牽引し、メンバーへのフィードバックや技術的なメンターを率先していきたい方 オフィス環境 自由な社風で私服勤務も可能です。 オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる「Hybrid Working Style」を推進しています。 （クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています） 社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。 ポジションの特徴 最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 KDDIグループの日本有数規模のビッグデータにふれることができます。 AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。 続きを見る
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【DATUM STUDIO】データマネジメントエンジニア
会社紹介 DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ 業務内容 データマネジメントグループにて、当社が運用する様々な業種・クライアント向けDMPなどのデータ基盤の運用保守をご担当いただける方を募集いたします。 データ基盤の運用保守業務 Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。基本的なクラウド知識、開発言語（主にPython）の経験に加え、主体的に問題解決するための行動力、理解力をもって活躍していただくことを想定しています。 Snowflakeの導入事例が多く、そのスキル、経験を積んでいくことができます。 運用保守業務環境の構築・整備 データマネジメントグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。業務推進するためのフレームワーク、適切な報連相などを身につけることができます。 このポジションの特徴 データ基盤の運用チームは発足したばかりで、チーム作りから携わることができます。 最新のデータ分析・AI領域を身近に触れることができる環境です。 クライアントの要望に応じて、各種クラウドサービスや最新技術などに触れる機会があります。 技術スタック Infra：AWS, GCP 言語：Python 分析基盤ツール：Snowflake 構成管理ツール：Terraform, Serverless Framework その他：GitHub, CircleCI, Databricks, Docker 必須スキル・経験 クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問） Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 尚可スキル・経験 クラウドシステムにおける運用経験 求める人物像 自身で調べ、対策を考えられるマインドを持っている方 必要に応じて周囲に適宜相談しながら業務を進められる方 続きを見る
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【DATUM STUDIO】AIシステム開発プロジェクトマネージャー
会社紹介 DATUM STUDIOは、データと先端テクノロジーで経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・ソフトウェア開発企業です。 ビジネスコンサルタントとエンジニア、データサイエンティストがお客様と伴走し、 AIなどの先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。 DATUM STUDIO株式会社 https://datumstudio.jp/ 主な仕事内容 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャーとして推進いただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 プロジェクト事例 AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 参照記事など 当社データサイエンティストによる論文紹介twitter： ML論文調査bot@DATUMSTUDIO https://twitter.com/DATUM_MLbot 技術環境 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、Redshift、BigQuery データ基盤：Hadoop、Sparkなどの並列分散処理基盤 BIツール：Tableau、Looker、Datoramaなど クラウド：AWS、Azure、GCP ETL/ELTツール: Fivetran, Talend, AWS Glue 必須スキル・経験 プロジェクトマネジメント経験 システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 尚可スキル・経験 受託開発などのクライアントワーク経験 データサイエンスに関わるプロジェクト経験 求める人物像 チャレンジングなビジネス課題に挑戦していきたい方 各チームを牽引し、メンバーへのフィードバックや技術的なメンターを率先していきたい方 オフィス環境 自由な社風で私服勤務も可能です。 オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる「Hybrid Working Style」を推進しています。 （クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています） 社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。" ポジションの特徴 最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップ連携をしております。 顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます。 KDDIグループの日本有数規模のビッグデータにふれることができます。 AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます。 続きを見る
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【DATUM STUDIO】25新卒データサイエンティスト/データエンジニア
会社紹介 DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」をビジョンに、AIで企業の経営課題解決を支援しています。 在籍社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。 2014年の創業以来急成長を果たしてきた当社は、2018年、国内最大級の量・質の自社データを強みとするSupershipグループと合併してグループのAI・データビジネスを牽引しています。 伸長する国内ビッグデータ・アナリティクス市場において、お客様に真の価値提供ができるデータスペシャリスト集団として、ともにテクノロジーの第一線を走る仲間を募集しています。 仕事内容 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供しています。 ビッグデータや最新のクラウドアーキテクチャ等を用いることになりますので、 幅広くテクノロジーに興味があり、率先してキャッチアップしながらスキルとキャリアを高めたい方に最適です。 プロジェクト事例 AI自動発注システム https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発 https://datumstudio.jp/information/0624_secure プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 製薬メーカー向けDMP構築支援 機械学習を用いたオークション落札価格の予測 参照記事 最先端のデータサイエンスやエンジニアリングの技術を武器に、クライアントの変革を"実現"するプロフェッショナル集団 https://liiga.me/columns/1252?fbclid=IwAR1d9jvNDU5BjRFr4Lfk-Mez-57p5tDur_kOOcLNLJd1-8vBYR0pHq5GWGk 技術環境 言語：Python、SQL DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど クラウド：AWS、GCP、Azure ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible 応募要件 データサイエンティスト、データエンジニア希望 必須要件 プログラミング（Python）のご経験 歓迎要件 研究やインターンなどでデータ分析に取り組んだご経験 オフィス環境 自由な社風で私服勤務も可能です。 オフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を各自で選択できる「Hybrid Working Style」を推進しています。 （クライアント先の業務が発生する場合は、常駐手当を付与しています） 社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)で構成されています。日本を代表するPython使いやクラウドデータプラットフォームのコミュニティマネージャー等、業界有名人が在籍するデータスペシャリスト集団です。 ポジションの特徴 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。 データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。 ◆常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。 決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。 続きを見る
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