Tokyo Artisan Intelligence株式会社 エンジニア の求人一覧
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AIエンジニア_シニア/Senior AI Engineer
業務内容 当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。 本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。 TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。 与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。 スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。 【具体的な職務内容】 ・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定 ・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング ・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討） ・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案 【案件例】 ・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/） ‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム ‐新幹線軌道モニタリング装置 ・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/） ‐「駅モニエッジ」共同開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず） 要件定義、仕様検討からプロダクト実装までの一連の開発プロセスに携わった経験 AIモデル開発経験 物体検出AIまたは異常検知AIを活用した開発経験 PyTorchを用いたモデル構築・学習・評価の経験 モデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 AWS、GCP などクラウド環境を利用した開発または構築経験 GitHub等を利用したチームでのソフトウェア開発経験 アジャイル開発経験 Dockerを用いた開発環境構築・運用経験 組み込みソフトウェア開発、またはエッジデバイス向けの実装経験 撮像やセンシング技術（カメラ・照明・撮影条件設計など）への知見 求める人物像 主体的に課題を見つけて業務を推進できる方 顧客と対話しながら柔軟に仕様を共創し、最適な解決策を提案・実装できる方 チームや顧客との関係を大切にし、報連相を自ら行いながら協働できる方 新しい知識・ツールの習得に前向きで、変化を柔軟に受け入れられる方 自分の領域にとどまらず、幅広い業務にチャレンジしたい方 続きを見る
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プロジェクトマネージャー / Project Manager
業務内容 当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。開発要件定義、優先順位策定、プロジェクトマネジメントはもちろんのこと、ご経験により市場投入、営業支援まで幅広くご活躍いただくことを期待します。 【案件例】 ・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/） ‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム ‐新幹線軌道モニタリング装置 ・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/） ‐「駅モニエッジ」共同開発 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 下記いずれかの経験を有すること SI事業や開発現場でのプロジェクトマネジメントの経験 3年以上 顧客のニーズを把握して企画または開発をしたことがあり、要件定義書作成、及び要件の優先順位付けが出来る方 オーナーシップを持ち業務を遂行できる方 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 元/現エンジニアでPMやプロジェクトリードのご経験がある方 組み込み機器に関わるリーダー/マネジメント経験 仕事/趣味を問わず、ファームウェア、ハードウェアの開発経験をお持ちの方 新規プロダクトのローンチ経験がある方 ユーザー目線で物事を考えられる方 分析力と問題解決能力を持っている方 率先力、柔軟性、スピード感をもって業務を遂行できる方 外国語（ビジネスレベル） 続きを見る
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技術営業 / Field Application Engineer（FAE）
業務内容 当社のコア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いた、自社プロダクトに関する業務をお任せします。 お客様との信頼関係を構築し、ニーズに合わせたシステム構築・導入・運用支援まで、一貫したサポートを行います。 【具体的な職務内容】 ① プロダクト開発 / 技術営業 ・営業同行による技術説明（出張有） ・展示会対応（デモ構築・技術説明） ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・AIシステムの実現性検討（既存技術の適用設計） ・仕様策定・仕様書作成 ・作業範囲調整 ・顧客向け資料作成 ② ハードウェア設計・開発 ・ハードウェア部品選定・調達 ・筐体設計（CAD） ・配線設計 ・組立・配線・実装 ・各種試験（温度・振動・防水防塵など） ③ 導入・現場対応 ・現地設置（PoC・量産） ・動作検証・チューニング ・納品・検収対応 ④ 運用・保守 ・故障診断・修理 ・継続運用サポート 【案件例】 ・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/） ‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム ‐新幹線軌道モニタリング装置 ・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/） ‐「駅モニエッジ」共同開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 以下のA、B、Cの中から2つの領域で3年以上の実務経験があること。 また残る領域についても学業や趣味において経験があること。 A. 顧客との技術折衝を主担当として実施した経験 現地でのシステム導入・機材設置・検証の経験 トラブルシュートを自走して完結させた経験 B. 組みこみハードウェアの部品選定・筐体設計・組立 組みこみハードウェアの各種試験（温湿度・振動衝撃・防水防塵など） 組みこみハードウェアの不具合解析・分解修理 C. 画像処理の経験 AIモデルを使った推論パイプライン構築経験 AIモデルのパラメータ調整およびファインチューニング経験 AIモデルのデータ収集〜前処理〜評価まで一通りの経験 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 Linux / Python / PyTorchの経験 組込みソフトウェア開発の経験 電気 / 電子回路設計の経験 CADによる機械設計 / 筐体設計の経験 組込み機器の修理経験 プロジェクトマネジメント経験 普通自動車免許 【求める人物像】 顧客が優先している事柄を分析できる方 野外での業務に抵抗がない方 自らの手を動かすことを厭わない方 不確実な状況でも自走できる方 顧客と社内エンジニアの間に立ちプロジェクトを進められる方 続きを見る
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組み込みエンジニア/Embedded system Engineer (自社プロダクト開発・カスタマイズ)
業務内容 当社の自社プロダクトである、エッジAIプラットフォーム「SEASIDE (A Specified Edge AI SoM for Intelligence Design and Embedding)」を軸としたソリューション開発業務を行っていただきます。 これはこれまで当社が手掛けたPoC案件から得られた知見を基に、鉄道や製造業における厳しい環境下でAI処理を長期安定稼働させるためのコンピュータプラットフォームです。 様々なお客様の現場課題と向き合いながら、最適なソリューション開発を行ったり、プラットフォーム自体の改善を進めたりしています。 【具体的な職務内容】 ・自社プロダクト開発、それに伴うカスタマイズ -AIアプリケーション、AI組み込みシステムの開発 -画像処理・画像認識プログラムの開発 -UI/UX開発（画像認識AI出力結果や解析結果の可視化、操作性の向上） -センサーデバイス等の制御・データ取得処理 -NW・通信系業務（USB、LAN等） -カメラ制御システムの開発 -システム検証 【案件例】 ・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/） ‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム ‐新幹線軌道モニタリング装置 ・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/） ‐「駅モニエッジ」共同開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 いずれかの経験を3年以上有すること（業務、学業経験問わず） Python、OpenCVを用いた開発経験 画像処理ソフトウェア開発経験 ソフトウェア最適化経験 ソフトウェア高速化経験(スレッドプログラミング、マルチプロセスプログラミングなど) 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 下記のうち、いずれかに該当する方 機械学習を使用したシステムの開発経験（PyTorchなど） ハードウェア制御経験（マイクロコントローラの制御、デバイスドライバの開発など） OpenVINOを使用した開発経験 外国語（英語等） 求める人物像 技術的なハードル、問題を楽しむマインド チームワークを大切にし、周囲と協力しながら成果を追求できる方 思いやりと誠実さを持ち、人との和を重んじたコミュニケーションができる方 お客様の声に真摯に向き合い、現場に寄り添ったものづくりに情熱を持てる方 続きを見る
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ハードウェアエンジニア / HardwareEngineer
概要 当社では、お客様の要求を元に、コア技術であるニューラルネットワークの圧縮技術など最先端の技術を活用したエッジAIを用いて、お客様の課題を解決するAIアプリケーションおよびAI組み込みシステムの開発を行っています。 お客様の使用環境に応じて、筐体の設計及び筐体内に適切に基板・冷却用の付帯部品・電源などを配置し、PCを製品として開発したり、開発したPCとカメラなど他の付帯部品を連携させシステムとして完結するハードウェアの開発を行っています。 業務内容 主に筐体設計やシステム設計などハードウェアの開発のため、適切な部品の選定から、 レイアウト設計、図面化から組み立て評価まで、社内のAIエンジニアチームとも密に連携し、開発を行っていただきます。 【具体的な職務内容】 ・ハードウェアの仕様から、部品選定、筐体・システム設計および図面化 ・具体化した製品の組み立て評価 ・エッジAIシステム全体の組み込みに関わる協業業務 参考：「エッジAI技術が鉄道の保守・管理の現場を大幅効率化」 https://emira-t.jp/special/25535/ 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 下記いずれかの経験を有すること 電気/電子設計の経験およびはんだ付けの経験 エッジAIなどの画像処理プロジェクトにおけるハードウェア設計および製造の経験 制御盤やPCなど筐体設計、熱設計、配線設計の経験、3D CADによる図面化 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 光学設計に関する知識 Python、Linuxの知識 ディープラーニングモデルの推論処理の開発経験 ロボットを含む産業用設備開発経験 熱試験、振動試験、防水防塵試験、エージング試験の知識 プロジェクトのやりがい 当社のHW開発チームは、少数精鋭で裁量の大きい環境です。 開発環境の提案から、手法・プロセスの提案まで、主体的に活躍できる方を歓迎します。 続きを見る
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AIチップ開発エンジニア
概要 当社では現在、AIチップに関する2つのプロジェクトを進めています。 AI処理向けReconfigurableチップ開発 1つ目は、AI処理向けReconfigurableチップの開発です。AIワークロードを高速かつ効率的に実行するための専用アーキテクチャを研究・開発しており、将来的なASIC化も見据えたチップ設計を進めています。 この取り組みの一環として、東北大学と共同で「TAI×東北大学 Reconfigurable AI-Chip共創研究所」を設立し、Reconfigurable AIチップに関する研究開発を推進しています。大学との共同研究を通じて、次世代AIアクセラレータアーキテクチャの研究と実装の両方に取り組んでいます。 本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。 ・AI処理向けReconfigurableチップの開発および製造 ・Reconfigurableチップ向けEDAツールの開発 ・Reconfigurableチップアーキテクチャに関する研究開発 2．AIエンジン開発 2つ目は、AIエンジンの開発です。Reconfigurableチップ上で動作するAI処理アクセラレーション回路の設計を行っており、AIワークロードを効率的に処理するための演算回路、データフロー、メモリアーキテクチャの設計に取り組んでいます。 このAIエンジンは、AI処理向けReconfigurableチップの中核となる演算基盤であり、コンパイラやソフトウェアスタックと連携してAI処理の高速化を実現します。 本プロジェクトでは主に以下の開発を行っています。 ・AIアクセラレータ回路の開発 ・DNNコンパイラの開発 ・AI処理の高速化および軽量化に関する研究 【開発体制】 チームでは、AIアプリケーション、コンパイラ、アクセラレータアーキテクチャ、RTL設計、検証、チップ製造までを横断する形で開発を推進しており、FPGAプロトタイプから実チップ実装まで、エンジニアが幅広いフェーズに関わることができます。 本ポジションは、AIアクセラレータおよびReconfigurable AIチップ開発において、RTL設計・RTL検証・バックエンド／製造連携のいずれか、または複数領域を担当するエンジニアを募集するものです。 AIチップ開発は、RTL設計・検証・物理実装・製造までが密接に関係するため、それぞれの専門性を持つエンジニアが連携してプロジェクトを推進します。 本ポジションでは主に以下の3つの領域のいずれか、または複数を担当していただきます。特定の領域に強みを持つ方の応募を歓迎します。 ・RTL設計 ・RTL検証 ・ASICバックエンド・製造連携 RTL設計 AIアクセラレータ向けハードウェアのRTL設計を中心に、回路構成・性能・面積・データフローを考慮した設計を担当します。 【必須スキル】 ・Verilog HDLによるRTL設計の実務経験 ・大規模回路設計に携わった経験 ・面積・タイミング最適化を考慮したRTL設計の経験 ・AXI4バスインタフェースの設計経験 ・SRAM / FIFO等を用いたデータパス設計の経験 【歓迎スキル】 ・AIアクセラレータ / DSP / 画像処理回路の設計経験 ・FPGA / ASIC両方の設計経験 ・消費電力最適化を考慮した回路設計の経験 ・回路アーキテクチャ設計や構成検討に関わった経験 ・DNN（Deep Neural Network）に関する基礎知識、またはDNN処理に関わるハードウェア設計経験 RTL検証 RTL設計に対する検証計画の立案から実行までを担当し、設計品質を担保します。 【必須スキル】 ・RTL検証を主担当として完了させた実務経験 ・SystemVerilog / UVMを用いた検証環境構築の経験 ・Constrained Random Verificationの実務経験 ・Functional / Code Coverageの定義および分析経験 ・Python / シェルスクリプト等を用いた検証環境の自動化経験 【歓迎スキル】 ・Formal VerificationやLintを用いた設計検証の経験 ・CDC / RDC検証の実務経験 ・SDC / UPFに関する知識 ・大規模SoCまたは複雑なRTL設計に対する検証経験 ASICバックエンド・製造連携 チップ製造フェーズにおいて、バックエンドチームやデザインハウス、Foundry / OSATなどの外部パートナーと連携し、設計から製造までのプロセスを推進する役割です。 【必須スキル】 ・ASICバックエンドから量産立ち上げまでに関わった実務経験 ・半導体製造プロセスに関する知識 ・バックエンドチーム、デザインハウス、Foundry / OSATなど外部パートナーとの技術折衝・調整経験 ・テスト計画やテスト仕様レビューに関わった経験 【歓迎スキル】 ・SPICEシミュレーションの経験 ・歩留まり改善や不良解析に関わった経験 ・大規模ASICプロジェクトにおける開発経験 ・製造フェーズにおける品質・リスク管理に関わった経験 求める人物像 自律的に課題を見つけて行動し、主体的に仕事を進められる方 ドキュメント作成や情報共有を大切にし、チームでの開発を重視できる方 周囲のメンバーと協力しながら、建設的で落ち着いたコミュニケーションができる方 新しい技術への学習意欲が高く、AIツールなども含めて継続的にスキルアップしていける方 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア（アルゴリズム）
概要 当社では、AIアクセラレータおよびAIチップの開発に関連するソフトウェアスタックの構築を進めています。本ポジションは、主に以下の2つの領域に関わるソフトウェア基盤の研究開発を担当します。 1つ目は、AIエンジン上で効率的にAI処理を実行するためのコンパイラおよびアルゴリズム基盤の開発です。 近年のDNNモデルは演算量やメモリアクセス量が非常に大きいため、そのままでは効率的に実行することが困難です。本プロジェクトでは、計算量削減、データ配置最適化、並列実行スケジューリングなどのアルゴリズム的工夫により、AIモデルを高速かつ効率的に実行するためのコンパイラ技術の研究・開発を行います。 2つ目は、AI処理向けReconfigurableチップ開発に関連するEDA（Electronic Design Automation）およびソフトウェアツールの研究開発です。 Reconfigurableアーキテクチャに合わせたマッピングや配置配線などのEDA処理は探索空間が非常に大きく、計算量の大きい問題として知られています。 本プロジェクトでは、これらの問題に対してアルゴリズムや最適化手法を設計し、効率的に解を求めるためのEDAツールや設計結果の可視化ツールなど、チップ設計を支えるソフトウェア基盤の開発に取り組みます。特に、ヒューリスティック探索やアニーリングなどの手法を用いて、大規模な探索空間から実用的な解を導くアルゴリズムの研究開発を行います。 業務内容 本ポジションでは、AIエンジンおよびAI処理向けReconfigurableチップに関連するソフトウェア基盤の開発に携わっていただきます。 【AIエンジン関連】 AIアクセラレータ向けハードウェアのRTL設計を中心に、回路構成・性能・面積・データフローを考慮した設計を担当します。 ・AIエンジン向けコンパイラの設計・実装（実行バイナリ生成、最適化、並列スケジューリングなど） ・AI処理の高速化・効率化のためのアルゴリズム設計 ・AIエンジンのソフトウェアシミュレーション環境の設計・実装 【AI処理向けReconfigurableチップ関連】 ・Reconfigurableチップ向けEDAツールの設計・開発（例：演算器マッピング、配置配線、ビットストリーム生成、最適化パスの実装など） ・設計結果の可視化ビューアの開発 ・EDAアルゴリズムおよび最適化手法の研究開発 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 いずれかの経験を有すること（実務・学業・趣味問わず） C++によるソフトウェア開発経験 アルゴリズムおよびデータ構造に関する知識 並列処理・並列プログラミングに関する知識 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 機械学習やDNNに関する知識 AIアクセラレータやGPUなどのハードウェアに関する理解 競技プログラミング（AtCoderなど）の経験 求める人物像 自律的に課題を見つけて行動し、主体的に仕事を進められる方 ドキュメント作成や情報共有を大切にし、チームでの開発を重視できる方 周囲のメンバーと協力しながら、建設的で落ち着いたコミュニケーションができる方 新しい技術への学習意欲が高く、AIツールなども含めて継続的にスキルアップしていける方 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 続きを見る
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AIエンジニア/AI Engineer
業務内容 当社では、主に鉄道会社や製造業向けにAIソフトウェアの開発を行っています。 本ポジションでは、お客様の現場課題に直接向き合い、AIモデルの設計からデータ収集支援、学習、実装、検証まで、一連の工程を担当していただきます。 TAIのエンジニアは「現場実装・課題解決」に軸足を置き、お客様と一緒にAIをつくることを重視しています。 与えられた仕様をそのまま開発するのではなく、自ら課題を見つけ提案し、すぐに動くものを試しながら最適解へと近づけていく開発スタイルです。 スピードと柔軟性を持ってAIを社会実装していく、実践志向のエンジニアを求めています。 【具体的な職務内容】 ・顧客要件に基づくAIシステム全体の設計、AI仕様定義の策定 ・画像、映像データを活用したAIモデル（物体検出・異常検知など）の設計・学習・評価・チューニング ・現場でのデータ収集設計・運用支援（撮影条件、カメラ角度、環境条件などの調整・検討） ・顧客や営業、FAE（Field Application Engineer）など、チームとの協働によるソリューション開発・提案 【案件例】 ・JR九州様との鉄道事業の保守・点検業務のAI プロダクト共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/30/news20250530/） ‐新幹線確認車における支障物検知 AI システム ‐新幹線軌道モニタリング装置 ・JR東日本コンサルタンツ株式会社様とのエッジAIソリューション共同開発 （https://tokyo-ai.tech/2025/05/09/news20250509/） ‐「駅モニエッジ」共同開発 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 求める経験・スキル 【必須の経験・スキル(MUST)】 ※実務・学業・趣味は問いません 信号処理/画像処理/データ分析の基本知識を有しており、自身が主体となって取り組んだソフトウェア開発経験が2件以上あること（実験・検証から実運用までフェーズは不問） 例： ・卒業研究・修士研究などで実験データをPython/R/MATLAB等で可視化した ・工場設備の稼働ログに対してデータ処理を行い、異常発生時の傾向を分析するプログラムを作成した ・株価の公開データを使って売買タイミングの予測ができないか試してみた 【歓迎する経験・スキル(WANT)】 TensorFlow/PyTorchなどのDeepLearningフレームワークを用いたモデル構築・学習・評価の経験 AIモデル精度向上に向けたパラメータ調整・チューニング経験 求める人物像 TAIのビジョンに共感し、スタートアップの変化や曖昧さを前向きに楽しめる方 チーム全体の成果を意識し、周囲と協力して業務を進められる方 学ぶ姿勢を大切にできる方 新しい技術や業界知識を自らキャッチアップし、継続的にスキルアップできる方 自ら手を動かすことを楽しみ、困難な課題にも粘り強く向き合える方 続きを見る
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