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【SRE】2年間で900%伸長の音声テック市場。開発チームと連携し、DevOps文化の推進をお任せします。
業務内容 SREとしてインフラ環境の最適化をお任せします。 具体的には AWS/GCP環境、強固なセキュリティ環境の構築 高負荷/大容量データに耐えうるインフラ/DB環境の構築 IaC実装/オペレーション自動化/効率化 アプリケーション/ミドルウェアへの実装 サービスのパフォーマンス改善の可視化/分析/提案 あなたに求める役割 セキュリティ対策の強化とプライバシー保護に関するチームの意識向上 開発チームとの連携を強化し、DevOps文化の推進とCI/CDパイプライン最適化を目指す インフラコードの管理と自動化による環境構築/デプロイの効率化 キャパシティプランニングや負荷試験を通じたシステム性能の維持/向上 Voicyではたらく魅力 ◎技術に対して能動性の高い組織で活躍 定期的な勉強会の開催や技術書典制作へのチャレンジなど、エンジニアが積極的に最新技術のキャッチアップを行うチームです。開発業務だけでなく組織も大切にしており、リソースの10%を使って開発チームの組織開発やテックブランディングなどのプロジェクトも推進しています。 ◎ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能 音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを開発していくことのできる環境です。 スクラムチームはPdMやデザイナー、データエンジニアなどがミッション単位で組織されており、ユーザーの声を聞きながら、役割に捉われず全員で最適なプロダクト開発をめざしています。 開発環境 インフラ環境:AWS, Google Cloud DB:MySQL(TiDB, RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis 実行環境:Kubernetes(Amazon EKS), Docker 構成管理:Terraform 監視:Amazon Cloudwatch, Datadog, Bugsnag ログ管理:S3, Firebase, BigQuery CI/CD:CircleCI, Bitrise, Argo CD, fastlane メディア変換:Amazon Elastic Transcoder, AWS Elemental MediaConvert プロジェクト管理:GitHub, Asana 情報共有ツール:Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤:Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Vertex AI, Dataflow 言語:Go, Kotlin(View / Jetpack Compose), Swift(UIkit / SwiftUI), TypeScript, Python, ShellScript, Node.js フレームワーク:echo 応募資格 必須要件 クラウド環境下でのインフラエンジニア経験 KubernetesやECS等のコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 歓迎要件 AWS環境下でのインフラエンジニア/SRE経験 大規模トラフィックのパフォーマンス最適化についての知識 toCサービスもしくは金融サービスの経験 GCPやTerraformの知識 アジャイル/スクラム開発経験 求める人物像 Voicyのビジョン、ミッション、プロダクトへの共感 サービスやプロダクト、ユーザーファーストな思考を持っている 短期的にフェーズの移り変わるスタートアップに対応可能な柔軟性や能動性を持っている 守備範囲を狭めず、主体的且つ前向きに役割を拡大できる 本ポジションに関連する記事 Voicyに興味を持ってくれたあなたへ 所属チームやメンバーについて 技術書典について エンジニア勉強会について 続きを見る
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【Androidエンジニア】2年間で900%伸長の音声テック市場。ユーザーの声を取り入れた新機能開発、改善などをお任せします◎
業務内容 Androidエンジニアとして、アプリ開発からリリースまでの一連をお任せいたします。 具体的には Androidアプリケーションの設計/開発/運用 開発環境整備のためのコード品質向上や開発フロー改善 開発スピードの引き上げのためのライブラリ管理 デバイスやOSバージョンの多様性に対応した設計/実装 宣言的UI(Jetpack Compose)の導入/適用 あなたに求める役割 PMやデザイナーと連携し、プロダクトファーストな開発を実現する 新規機能開発や機能改善を通じて、ユーザーの体験をグロースする アプリケーションの可読性/保守性を向上させる Voicyではたらく魅力 ◎技術に対して能動性の高い組織で活躍 定期的な勉強会の開催や技術書典制作へのチャレンジなど、エンジニアが積極的に最新技術のキャッチアップを行うチームです。開発業務だけでなく組織も大切にしており、リソースの10%を使って開発チームの組織開発やテックブランディングなどのプロジェクトも推進しています。 ◎ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能 音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを開発していくことのできる環境です。 スクラムチームはPdMやデザイナー、データエンジニアなどがミッション単位で組織されており、ユーザーの声を聞きながら、役割に捉われず全員で最適なプロダクト開発をめざしています。 開発環境 言語:Kotlin(View / Jetpack Compose) CI環境:Bitrise, fastlane プロジェクト管理:GitHub, Asana 情報共有ツール:Slack, Confluence, Kibela 応募資格 必須要件 Kotlin, JavaいずれかでのAndroidモバイルアプリ開発経験1年以上 歓迎要件 アジャイル/スクラム開発経験 サーバーサイドやフロントエンドの開発経験 ユーザーの利用状況解析/実装に関する知識 求める人物像 Voicyのビジョン、ミッション、プロダクトへの共感 サービスやプロダクト、ユーザーファーストな思考を持っている 短期的にフェーズの移り変わるスタートアップに対応可能な柔軟性や能動性を持っている 守備範囲を狭めず、主体的且つ前向きに役割を拡大できる 本ポジションに関連する記事 Voicyに興味を持ってくれたあなたへ 所属チームやメンバーについて 技術書典について エンジニア勉強会について 続きを見る
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【テックリード】2年間で900%伸長の音声テック市場。モバイルアプリをメインとした技術牽引をお任せします。
業務内容 テックリードとして、モバイルアプリ開発を中心に技術的な牽引をお任せします。 具体的には モバイルアプリの設計/開発リード 技術方針の決定 技術選定 コードレビュー 技術的な指導や投資対象の決定 あなたに求める役割 開発チームへ技術面での指導とサポートを行い、チームの生産性と品質を向上させる 技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、効率的でスケーラブルなプロダクト開発を促進する ビジネス戦略と技術戦略の整合性を保ち、プロダクト開発の方向性を明確にする Voicyではたらく魅力 ◎技術に対して能動性の高い組織で活躍 定期的な勉強会の開催や技術書典制作へのチャレンジなど、エンジニアが積極的に最新技術のキャッチアップを行うチームです。開発業務だけでなく組織も大切にしており、リソースの10%を使って開発チームの組織開発やテックブランディングなどのプロジェクトも推進しています。 ◎ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能 音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを開発していくことのできる環境です。 スクラムチームはPdMやデザイナー、データエンジニアなどがミッション単位で組織されており、ユーザーの声を聞きながら、役割に捉われず全員で最適なプロダクト開発をめざしています。 開発環境 言語:Kotlin(View / Jetpack Compose), Swift(UIkit / SwiftUI) フレームワーク:echo インフラ環境:AWS, Google Cloud DB:MySQL(TiDB, RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis 実行環境:Kubernetes(Amazon EKS), Docker 構成管理:Terraform 監視:Amazon Cloudwatch, Datadog, Bugsnag ログ管理:S3, Firebase, BigQuery CI/CD:CircleCI, Bitrise, Argo CD, fastlane メディア変換:Amazon Elastic Transcoder, AWS Elemental MediaConvert プロジェクト管理:GitHub, Asana 情報共有ツール:Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤:Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Vertex AI, Dataflow 応募資格 必須要件 モバイルアプリ開発者として3年以上の実務経験 モバイルアプリ開発におけるベストプラクティスやデザインパターンへの深い理解 歓迎要件 リードエンジニアやテックリードの経験 スクラム開発経験 求める人物像 Voicyのビジョン、ミッション、プロダクトへの共感 サービスやプロダクト、ユーザーファーストな思考を持っている 短期的にフェーズの移り変わるスタートアップに対応可能な柔軟性や能動性を持っている 守備範囲を狭めず、主体的且つ前向きに役割を拡大できる 本ポジションに関連する記事 Voicyに興味を持ってくれたあなたへ 所属チームやメンバーについて 技術書典について エンジニア勉強会について 続きを見る
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【機械学習エンジニア】2年間で900%伸長の音声テック市場。音声ならではのAIに関連する開発もお任せします。
業務内容 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 具体的には 機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ユーザー行動ログの定義/データ設計 レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 AIに関連する開発 レコメンド 検索エンジン 音声合成サービスの活用 音声認識および自然言語処理 音声処理 など あなたに求める役割 音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 Voicyはたらく魅力 ◎技術に対して能動性の高い組織で活躍 定期的な勉強会の開催や技術書典制作へのチャレンジなど、エンジニアが積極的に最新技術のキャッチアップを行うチームです。開発業務だけでなく組織も大切にしており、リソースの10%を使って開発チームの組織開発やテックブランディングなどのプロジェクトも推進しています。 ◎ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能 音声はエンゲージメントが高いことが特徴で、ユーザーの熱量がとても大きく、直接ユーザーと接点を持ちながらプロダクトを開発していくことのできる環境です。 スクラムチームはPdMやデザイナー、データエンジニアなどがミッション単位で組織されており、ユーザーの声を聞きながら、役割に捉われず全員で最適なプロダクト開発をめざしています。 開発環境 開発言語:Python3 DB:MySQL(TiDB, RDS, Aurora), Cloud Firestore, DynamoDB, Redis ログ管理:S3, Firebase, BigQuery プロジェクト管理:GitHub, Asana 情報共有ツール:Slack, Confluence, Kibela データ分析基盤:Metabase, BigQuery, Cloud Composer(Airflow), Vertex AI, Dataflow 応募資格 必須要件 データベースの設計開発経験 機械学習を使った実務経験、及びモデル改善に取り組んだ経験 歓迎要件 スマホアプリやインターネットサービスの開発経験 レコメンドモデルの作成経験 音声データ分析の知識 非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 機械学習活用の技術選定や環境整備、運用推進の経験 ドメイン駆動設計を利用したデータマネジメント経験 大規模データのバッチ処理、データフロー構築、運用経験 並列分散システムに関する基礎知識、開発経験 求める人物像 Voicyのビジョン、ミッション、プロダクトへの共感 サービスやプロダクト、ユーザーファーストな思考を持っている 短期的にフェーズの移り変わるスタートアップに対応可能な柔軟性や能動性を持っている 守備範囲を狭めず、主体的且つ前向きに役割を拡大できる 本ポジションに関連する記事 Voicyに興味を持ってくれたあなたへ 所属チームやメンバーについて 技術書典について エンジニア勉強会について 続きを見る
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