株式会社アンドパッド データグループ の求人一覧
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データエンジニア
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築していただきます。 数年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPdM・エンジニア・データスチュワード・データアナリストなど様々な関係者と対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 利用しやすく信頼性のあるデータ分析基盤の構築と運用 データ利用者が扱いやすいETLの構築 データウェアハウスやデータマートのモデリング プライバシーやセキュリティを考慮したBIツールの運用 分析、インフラ領域、情報保護領域の技術調査 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker ワークフロー管理ツール：Luigi データトランスフォーメーション：dbt, Dataform VCS：GitHub その他：Slack/GitHub issues/JIRA 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 CI/CDの利用経験 クラウドサービスの利用経験 基本的なセキュリティ知識 ETL/ELTの設計・運用経験 Redash, Tableau, Looker Studio, LookerなどのBIツールの利用経験 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 歓迎条件 クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験 他チームを巻き込み、プロジェクトマネジメントしながら自分の業務を遂行した経験 長い時間軸で大きな課題を解決していく能力 Modern Data Stackに関する知識 Dataformやdbtなどデータトランスフォーメーションツールの利用経験 IaCの利用経験 RDBの利用経験 開発プロジェクトをリードした経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 モノ作りが好きな方 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：データ部部長 ▼2次面接 └担当：エンジニア2名 ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：執行役員 または データ部部長 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Speaker Deck ・YouTube ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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機械学習エンジニア（画像）
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めるためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 アンドパッドでは、機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 🎈提供中のAI機能 豆図AIキャプチャー 黒板AI作成 📣注目記事 ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 業務課題に基づくPoCの実施 図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 マルチモーダルLLMを用いた開発 機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 機械学習活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python Deep Learningフレームワーク：PyTorch 分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI 機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発・運用経験 歓迎条件 ソフトウェアの開発・運用経験 クラウド環境（GoogleCloud,AWS）での開発経験 長い時間軸で大きな課題を発見・解決した経験 機械学習パイプラインの開発・運用経験 コンピュータサイエンス、機械学習また関連分野の学位 関連内容の論文・学会発表実績 機械学習プロジェクトのマネジメント経験 チームマネジメントの経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼カジュアル面談 └希望者のみ実施 ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：エンジニア or 部門責任者 ▼2次面接 └担当：機械学習エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：部門責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Speaker Deck ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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機械学習エンジニア（LLM）
事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 アンドパッドでは、機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 🎈提供中のAI機能 豆図AIキャプチャー 黒板AI作成 📣注目記事 エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習モデルを活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発または運用経験 メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力 歓迎条件 クラウド環境（GoogleCloud,AWS）での開発経験 機械学習パイプラインの開発・運用経験 コンピュータサイエンスや関連分野の学位、準ずる経験 LLMアプリケーションの適切なデータ蓄積・評価経験 機械学習プロジェクトのリーダー経験 チームマネジメントの経験 関連内容の論文・学会発表実績 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼カジュアル面談 └希望者のみ実施 ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：データ部 マネージャ ▼2次面接 └担当：機械学習エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：執行役員 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 会社説明資料 エンジニア採用サイト TechBlog Speaker Deck 「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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データアナリスト
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用して各部門の意思決定を支援していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙げられています。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いてクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータアナリストとして、各方面のエンジニアと協力をしながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 また、引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、 あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要であり、これら経営企画機能をデータ面から強力に推進するメンバーも募集します。 💎参考記事💎 アウトカム重視のデータ利活用 〜PMM向けプロジェクトでの工夫と成果〜 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進 ■データ分析基盤環境 開発言語：Python3 DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker Studio データトランスフォーメーション：Dataform 分析ツール：Vertex AI Workbench VCS：GitHub その他：Slack / GitHub issues 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 データ分析プロジェクトを完遂した経験 データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） 社内・社外の業務プロセスを改善した経験 数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル 信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解 歓迎条件 他チームから受けた課題を、データ分析の問題に落とし込む能力 データ分析プロジェクトをマネジメントした経験 チームマネジメントの経験 チームや会社の潜在的な課題を発見し、解決方法を見つける能力 PythonやJavaを利用したETLの設計・運用経験 Dataformやdbtなどデータトランスフォーメーションツールの運用経験 スタースキーマなどのデータモデリングの知識 体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 モノ作りが好きな方 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：ポジション責任者 ▼2次面接 └担当：エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：執行役員 または ポジション責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Speaker Deck ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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MLOpsエンジニア
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 📊参考記事 MLOpsはじめました Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 アンドパッドの ML API 基盤における MLOps の取り組み 業務内容 主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。 具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用 APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成 継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計 機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python3 IaC：Terraform CI/CD：Github Actions 分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow 機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline 機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe) APIサーバー：Cloud Run 監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker VCS：GitHub 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack, GitHub Issues, JIRA 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 CI/CDの利用経験 クラウドサービスの利用経験 基本的なセキュリティ知識 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 歓迎条件 クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験 機械学習パイプラインの構築・運用経験 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験 SREやインフラエンジニアの経験 開発プロジェクトをリードした経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 モノ作りが好きな方 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：エンジニア or 部門責任者 ▼2次面接 └担当：エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：部門責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Speaker Deck ・YouTube ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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AIエンジニア（AIアーキテクト）
事業の拡大に伴い、現場の施工履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 23.3万社、68.4万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 アンドパッドでは、AIエンジニア(AIアーキテクト)として、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 🎈提供中のAI機能 豆図AIキャプチャー 黒板AI作成 📣注目記事 ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、下記の業務を担っていただきます。 ・業務課題に対する技術起点でのソフトウェアアーキテクチャの検討 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの開発・運用 ・LLMや機械学習モデルを使用したプロダクトの評価・効果検証 ・LLMや機械学習の利活用のための技術調査 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python, TypeScript LLM：Vertex AI (Gemini/Claude), OpenAI LLMOps：LangSmith WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions コンテナ：Docker 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack , GitHub Copilot, Gemini アプリ, NotebookLM ※その他、必要に応じ開発者向けのAIツールの導入、検証 AIプロダクトの創出とスケールアップに、中心メンバーとして貢献できます。 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）やAIエージェントの開発または運用経験 メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 クラウド環境（GoogleCloudまたはAWS）での開発または運用経験(3年以上) 歓迎条件 アーキテクトとしての経験 フルスタックエンジニアとしての経験 コンピュータサイエンスや関連分野の学位、準ずる経験 LLMアプリケーションの適切なデータ蓄積・評価経験 プロジェクトリーダーとしての経験 チームマネジメントの経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼カジュアル面談 └希望者のみ実施 ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：データ部 マネージャ ▼2次面接 └担当：機械学習エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：執行役員 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 会社説明資料 エンジニア採用サイト TechBlog Speaker Deck 「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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Forward Deployed Engineer（FDE）
Forward Deployed Engineer (FDE、フォワード デプロイド エンジニア) とは顧客企業に深く入り込み、ソフトウェアエンジニアリング、ビジネス開発、カスタマーサクセスを統合的に実行する、次世代の技術専門家です。 単なる開発にとどまらず、顧客の真の課題を現場で特定し、その場でプロダクトへのフィードバックやカスタム開発を行う。まさに「技術を武器にビジネスを動かす」役割を担います。 募集背景 【建設業を、AIで再発明する】 アンドパッドは、建設業特化型AIプロジェクト「ANDPAD Stellarc（アンドパッド・ステラーク）」を始動しました。我々が保有するのは、業界トップクラスのシェアに裏打ちされた膨大かつ真正な「建設現場のデータ」、そして現場と真摯に向き合い続けてきた圧倒的な「業務知見」です。この類稀なアセットを武器に、レガシーシステムと複雑な商習慣が絡み合う建設産業の構造そのものを、AIの力で解きほぐし、再構築することを目指しています。 【技術を「社会実装」する難しさ】 建設業界は今、深刻な労働力不足と「2024年問題」に直面しており、AIによる生産性向上は待ったなしの状況です。しかし、どれほど最先端のAIモデルであっても、それが現場の複雑な業務フローやレガシーシステムと噛み合わなければ、社会的な価値はゼロに等しいのが現実です。OpenAIやPalantirといった世界的なAI企業が「Forward Deployed Engineer (FDE)」を重要視しているのは、この「技術と現場の溝」を埋めることこそが、DXの成否を握る鍵だと知っているからです。 【あなたに任せたいこと】 求めているのは、単なるシステム導入の担当者ではありません。 顧客の組織・現場（Forward）の懐深くに入り込み、技術的知見を武器に課題解決（Deploy）をリードする役割です。アンドパッドのAIアセットを駆使し、顧客ごとの経営課題に対する「技術的最適解」をプロデュースし、産業変革のラストワンマイルを完遂するキーマンとしての活躍を期待しています。 業務内容 あなたは技術者であり、コンサルタントであり、事業家です。 顧客の最前線に立ち、アンドパッドのAI技術を用いて、顧客固有の経営課題を解決に導きます。 技術的最適解のプロデュース 顧客の複雑なシステム環境や業務フローを解析し、AIが最もインパクトを出す「勘所」を特定・設計する。 ビジネスとエンジニアリングの翻訳 「何ができるか（技術）」と「何をすべきか（ビジネス）」のギャップを埋め、実現可能なロードマップを描く。 現場起点のプロダクト進化 あなたが現場の最前線で掴んだ「一次情報」を開発チームへフィードバックし、アンドパッドの次世代プロダクトを進化させる。 必須スキル／経験 ITソリューションのプリセールス、導入コンサルティング、またはシステムエンジニアとしての実務経験 「コードが読める/書ける」技術リテラシー（アーキテクチャ設計やAPI連携の勘所があること）エンジニアリングチームと対等に渡り合い、技術的制約をビジネス価値へ変換する翻訳能力 「動くもの」で合意を取る、プロトタイピング思考のコミュニケーション力 歓迎条件 開発エンジニアとしてのバックグラウンド（言語不問） Python等を用いた業務ハックやデータ処理の実経験 建設・製造・物流など「ノンデスクワーカー」領域でのDXプロジェクト経験 ERP刷新や基幹システム連携など、大規模システムの導入・連携プロジェクトのPM/PL経験 求める人物像 技術へのリスペクトを持ちつつ、あくまで「顧客の課題解決」にコミットできる方 会議室だけでなく、現場の最前線にこそ「真実」があると信じ、足を運べる方（Forward Deploymentの精神） 未知の領域に飛び込み、自ら道を切り拓くことを楽しめる「冒険者」気質の方 続きを見る
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AIリードエンジニア
建設業界特有の複雑な課題に対し、AIを武器にフロントラインで挑むリードエンジニアを募集します。 募集背景 【建設業を、AIで再発明する】 アンドパッドは、建設業特化型AIプロジェクト「ANDPAD Stellarc（アンドパッド・ステラーク）」を始動しました。我々が保有するのは、業界トップクラスのシェアに裏打ちされた膨大かつ真正な「建設現場のデータ」、そして現場と真摯に向き合い続けてきた圧倒的な「業務知見」です。この類稀なアセットを武器に、レガシーシステムと複雑な商習慣が絡み合う建設産業の構造そのものを、AIの力で解きほぐし、再構築することを目指しています。 【非構造化データへの挑戦】 我々が目指すのは、研究所の中だけで動くAIではありません。建設現場という「リアルな世界」で、職人や監督の頼れる相棒として機能するAIプロダクトです。 しかし、建設業のデータは図面、工程表、現場写真、手書きメモなど、極めて複雑な「非構造化データ」の塊です。これらをAIが正確に理解できる形に処理し、かつ現場の厳しい品質基準に耐えうるSaaSプロダクトとして実装することは、技術的に極めて難易度の高い挑戦です。 【あなたに任せたいこと】 「技術がある」「データがある」だけでは、プロが信頼する道具は生まれません。 不確実性の高い0→1フェーズにおいて、ビジネスサイドと並走しながら技術的な「解」を導き出し、PoCレベルのアイデアを堅牢で実用的なプロダクトへと引き上げる「技術の牽引者」を求めています。 仕様書通りのコードを書くのではなく、技術で事業の可能性を広げるリードエンジニアとしての参画をお待ちしています。 業務内容 超高速プロトタイピング 昨日のフィードバックを、今日の実装に。PoCにおける圧倒的な開発スピードで顧客の期待に応える。 難解な非構造化データへの挑戦 図面、工程表、現場写真、手書きメモ…建設特有の非構造化データを、LLM/OCR/RAG等の技術で価値ある情報へ変える。 AI×SaaSの最適解の追求 既存のANDPADプロダクト群とAI機能をシームレスに融合させ、ユーザー体験を損なわないアーキテクチャを設計する。 必須条件 Python等を用いたWebアプリケーションおよび機械学習周辺の開発経験 LLM（OpenAI API, Azure OpenAI Service等）を組み込んだ「実用的な」アプリ開発経験 不確実性を楽しむマインドセット（仕様が定まっていない中でも、自ら提案し形にする） 成果（アウトカム）へのこだわり。技術的難易度よりも、ユーザー価値を優先できる判断力 歓迎条件 LangChain, LlamaIndex等のエコシステムへの深い理解と実践経験 ベクトル検索やRAGシステムのチューニング経験 複雑なドキュメント処理（OCR/画像認識）の実装経験 求める人物像 「綺麗なコード」よりも「使われるプロダクト」「動くデモ」を作ることに情熱を燃やせる方 ビジネスサイドと背中合わせで戦い、技術で事業をドライブさせる気概のある方 未解決の技術的課題に対し、知的好奇心を持って粘り強く挑み続けられる方 続きを見る
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