株式会社アンドパッド データグループ の求人一覧
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機械学習エンジニア（画像）
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進み、昨今では画像処理というものが大きなテーマとして挙げられています。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 20.2万社、51.0万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めるためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 アンドパッドでは、機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 🎈提供中のAI機能 豆図AIキャプチャー 黒板AI作成 📣注目記事 ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 業務課題に基づくPoCの実施 図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 マルチモーダルLLMを用いた開発 機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 機械学習活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python Deep Learningフレームワーク：PyTorch 分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI 機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発・運用経験 歓迎条件 ソフトウェアの開発・運用経験 クラウド環境（GoogleCloud,AWS）での開発経験 長い時間軸で大きな課題を発見・解決した経験 機械学習パイプラインの開発・運用経験 コンピュータサイエンス、機械学習また関連分野の学位 関連内容の論文・学会発表実績 機械学習プロジェクトのマネジメント経験 チームマネジメントの経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼カジュアル面談 └希望者のみ実施 ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：エンジニア or 部門責任者 ▼2次面接 └担当：機械学習エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：部門責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Ruby on Rails コミッターの松田 明氏が株式会社オクトの技術顧問に就任 ・Speaker Deck ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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機械学習エンジニア（LLM）
事業の拡大に伴い、現場の履歴や図面等の画像データの蓄積が進んでおります。また、それらのデータを活用したLLMによるプロダクト開発にも取り組み始めております。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用し、新規事業の展開やクライアント業務の改善を行っていただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 20.2万社、51.0万人以上のユーザーが利用するサービスは、まだまだ成長過程にあります。建築・建設業に寄り添いながらDXを進めていくためには、開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらに建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えています。そこで、機械学習やLLMを用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 アンドパッドでは、機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 🎈提供中のAI機能 豆図AIキャプチャー 黒板AI作成 📣注目記事 ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 業務課題に対する技術起点でのアプローチの検討と企画 業務課題に基づくPoCの実施 機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 機械学習やLLM活用における技術調査や研究 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■開発環境 開発言語：Python 分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow WEBフレームワーク：Streamlit, FastAPI DWH：BigQuery VCS：GitHub CI/CD：Github Actions 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack / GitHub issues / GitHub Copilot まだまだ発展途上であるため、MLOpsエンジニアと共に必要な機能を主体的に策定をしていくことができます。 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 LLMのAPI活用、検索拡張生成（RAG）システムやエージェントなどの開発経験 読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力 歓迎条件 ソフトウェアの開発・運用経験 クラウド環境（GoogleCloud,AWS）での開発経験 長い時間軸で大きな課題を発見・解決した経験 機械学習パイプラインの開発・運用経験 コンピュータサイエンス、機械学習また関連分野の学位 関連内容の論文・学会発表実績 機械学習プロジェクトのマネジメント経験 チームマネジメントの経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼カジュアル面談 └希望者のみ実施 ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：データ部 マネージャ ▼2次面接 └担当：機械学習エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：執行役員 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 会社説明資料 エンジニア採用サイト TechBlog Speaker Deck 「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 Ruby on Rails コミッターの松田 明氏が株式会社オクトの技術顧問に就任 スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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データアナリスト
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。未来を見据え、蓄積されたデータを活用して各部門の意思決定を支援していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 18.7万社、47.5万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙げられています。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いてクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータアナリストとして、各方面のエンジニアと協力をしながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 また、引き続き高い事業成長を実現するには、フラグメントなマーケット・事業ごとに戦略立案、実行、モニタリングを重ねていくこと、 あらたな打ち手を次々に展開することが非常に重要であり、これら経営企画機能をデータ面から強力に推進するメンバーも募集します。 業務内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション コーポレートメンバーと連携を取りながらコーポレートデータの利活用を推進 ■データ分析基盤環境 開発言語：Python3 DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker Studio データトランスフォーメーション：Dataform 分析ツール：Vertex AI Workbench VCS：GitHub その他：Slack / GitHub issues 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 データ分析プロジェクトを完遂した経験 データを活用して可視化に留まらない成果を上げた経験（以下に例） 社内・社外の業務プロセスを改善した経験 数値目標（KPI、OKRなど）を設計し運用した経験 Python、R、Julia、SQLなどのデータの取得、前処理に必要なプログラミングスキル 信頼区間や検定、効果量などの基礎的な統計学への理解 歓迎条件 他チームから受けた課題を、データ分析の問題に落とし込む能力 データ分析プロジェクトをマネジメントした経験 チームマネジメントの経験 チームや会社の潜在的な課題を発見し、解決方法を見つける能力 PythonやJavaを利用したETLの設計・運用経験 Dataformやdbtなどデータトランスフォーメーションツールの運用経験 スタースキーマなどのデータモデリングの知識 体外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 モノ作りが好きな方 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：ポジション責任者 ▼2次面接 └担当：エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：執行役員 または ポジション責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Ruby on Rails コミッターの松田 明氏が株式会社オクトの技術顧問に就任 ・Speaker Deck ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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MLOpsエンジニア
事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。 未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。 募集背景 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 20.2万社、51.0万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 📊参考記事 MLOpsはじめました ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景 Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました 業務内容 主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。 具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用 APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成 継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計 機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ■開発環境 クラウド：AWS, GCP 開発言語：Python3 IaC：Terraform CI/CD：Github Actions 分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow 機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline 機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe) APIサーバー：Cloud Run 監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker VCS：GitHub 情報共有ツール：esa, Confluence その他：Slack, GitHub Issues, JIRA 必須条件 アンドパッドのミッションとバリューへの共感 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験 CI/CDの利用経験 クラウドサービスの利用経験 基本的なセキュリティ知識 プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 歓迎条件 クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験 機械学習パイプラインの構築・運用経験 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験 SREやインフラエンジニアの経験 開発プロジェクトをリードした経験 OSS の公開やコントリビュートの経験 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など） 求める人物像 モノ作りが好きな方 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方 チームで目標達成に向かって進める方 裁量を持って仕事をしたい方 選考フロー ▼書類選考 └履歴書・職務経歴書の提出 ▼1次面接 └担当：エンジニア or 部門責任者 ▼2次面接 └担当：エンジニア ▼リファレンスレター取得 └アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。 ▼最終面接 └担当：部門責任者 ※現在、面接はオンラインで実施しています ※一次面接、二次面接のいずれかのタイミングで人事面談を実施します ※フローは途中変更となる可能性があります 参考情報・記事 ・エンジニア採用情報まとめ ∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。 ・会社説明資料 ・エンジニア採用サイト ・TechBlog ・「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い ・ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦 ・Ruby on Rails コミッターの松田 明氏が株式会社オクトの技術顧問に就任 ・Speaker Deck ・YouTube ・スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて 続きを見る
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