株式会社フライウィール Engineer の求人一覧
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エンジニアリングディレクター
ポジションについて エンジニアリングディレクターは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、エンジニアリングマネージャーたちをマネジメントします。チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署、経営層とのコミュニケーションを通じて全社的な合意形成を促進し、円滑な開発組織づくりに責任を持ちます。 パートナー企業にソリューションを提供していく過程で得られた知見をプロダクト開発に活かしていくなどエンジニアリングサイドから全体最適を考え、企画、実行していただきます。 マネジメントするエンジニアリングマネージャーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題を解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 所属 データソリューション本部 業務内容 エンジニア組織の全体最適を踏まえたメンバーのパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 エンジニア組織の構築・拡大に向けた採用活動 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 下記のような業務における支援やレビュー Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションの魅力 「日本のデータ利活用の世界レベルへの引き上げ」を、優秀なエンジニアと一緒に統括ディレクターとして実現できる。 勢いのあるスタートアップの中で、シニアマネージャーとして成長に直接関与できる。 最先端の技術スタックを活用したプロダクトとプロフェッショナルサービスを通じたイノベーションの先導。 最新技術を活用したデータソリューションの提案や社会実装を通じて、パートナー企業のデータ活用によるビジネス変革に携わることができる。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 5人以上で構成されている開発チームの複数チームをマネジメントし、開発現場における技術面のリーダーシップ経験 人材育成、評価に携わり、組織体制の構築・強化を推進した経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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エンジニアリング マネージャー
ポジションについて エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。 マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 業務内容 チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 下記のような業務における支援やレビュー Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし エンジニアリングマネージャーの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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シニアソフトウェアエンジニア
ポジションについて シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの 各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テストおよびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 従事すべき業務の変更の範囲：なし シニアソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 仕様の設計から、開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験 3 人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 データパイプラインを開発・運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションを開発・運用した3〜5年以上の経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3〜5年以上の開発経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューへの共感 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア
ポジションについて ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組むポジションです。 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 従事すべき業務の変更の範囲：なし ソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたデータドリブンなプロダクト開発と意思決定に携わることができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューへの共感 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 続きを見る
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インフラエンジニア
ポジションについて 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。 さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。 上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。 業務内容 ■各事業 (Conata、Professional Service) に関するシステムの設計・構築・運用 クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用 クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用 システムメトリクスの可視化、監視、障害対応 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善 ■社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用 CI/CDパイプラインの構築等 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 フライウィールの急速なビジネス変化にも対応可能なスケーラブルなシステムを構築することで、今後のビジネスグロースの要となる重要な役割を担うことができます。 技術スタックの選定にも主導権を持ちながら、クラウドサービスとOSSを組み合わせたインフラを構築できます。サービス環境に加え開発環境も自動化・省力化を促進し、かつビジネス目的に沿ったインフラエンジニアリングを実現できる、やりがいのあるポジションです。 多様なビジネス課題に対して、チーム全体で解決に向けて取り組むことができます。インフラエンジニアとしての専門性を活かしながら、社内外の多くのステークホルダー、例えばデータサイエンティストやビジネスメンバーとも密に関わり、議論を交わしながら一つのゴールに向かって進みます。 開発環境 クラウド：AWS Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 Containerベースのシステム構築・運用経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験 Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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プロダクトマネージャー
ポジションについて プロダクトマネージャーとして、市場のニーズやパートナー企業の課題を見極め、技術的可能性を評価しながら、競争力のあるデータプロダクトの企画、開発、リリース、運用をリードします。クロスファンクショナルなチームを統括し、プロダクト戦略の策定、ロードマップの開発、ステークホルダーとの連携を担当します。 業務内容 市場調査とパートナー企業のニーズ分析を行い、プロダクトビジョンと戦略を定義する。 技術チーム、マーケティングチームと協力して、プロダクト要件を明確にし、開発プロセスを管理する。 プロダクトロードマップを作成し、機能開発の優先順位を設定する。 プロダクトに基づく収益モデルを策定する。 プロダクトのパフォーマンスを定期的に分析し、改善策を実施する。 ステークホルダーとのコミュニケーションを維持し、期待管理を行う。 最新のデータ技術トレンドに常に敏感であり、イノベーションを推進する。 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 1.高い技術レベルを持つエンジニアチームとともに、効率的にプロダクトを開発できる Big Tech（主に Google、Microsoft）出身のエンジニアが多数在籍しており、技術レベルの高いメンバーと共に開発を進めることができます。エンジニアたちは主体的に課題解決方法を考え、自律的に実装を進めるため、課題の明確化に集中できる環境があります。 2.大手企業の保有する大規模データを活用し、ビジネスへの直接的な貢献を実感できる 各業界の大手企業から提供される豊富なデータを通じて、事業や消費者の深い理解を得ると同時に、生み出したプロダクトが売上向上やコスト削減など、企業の成果に直接影響を与える実感を得られます。導入前後の成果を具体的な数値で見ることができ、プロダクトが社会に与えるポジティブなインパクトを深く実感することができます。 3.変革期・転換期におけるキープレイヤーとして活躍できる フライウィールでは、これまでの知見や技術を活かしてプロダクトをスケールアップさせる大きな変革期にあります。プロダクトマネージャーとして、プロダクトの方向性を定め、チームを全速力で前進させることが求められます。フライウィールの未来を一緒に作っていきましょう。 必須条件 コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 分析的思考能力と問題解決スキル コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意 歓迎条件・経験 コンピューターサイエンス、または関連分野での修士号 データ製品の開発における3年以上の経験 データ分析、統計、機械学習、人工知能に関する知識または経験 エンジニアとしての製品開発経験 UI/UXデザイン経験 続きを見る
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ソリューションアーキテクト
所属 データソリューション本部 業務内容 フライウィールのプロダクトとプロフェッショナルサービスを統合し、お客様のビジネス課題を解決する包括的なソリューションの設計と実装フェーズのドライブを担当します。技術的なバックグラウンドが強く、優れた問題解決能力を持ち、複雑なソリューションを効果的にステークホルダーにコミュニケーションする役割が求められます。 主要顧客とのエンゲージメントと事業戦略をサポート 主要顧客との強固な信頼関係を構築・維持 顧客のビジネス課題、目標、技術環境を深く理解し、課題解決に繋がる最適なソリューションを提案 顧客の事業成長に必要なプランの策定と、関係者との合意形成の推進 契約前後における案件推進を行い、顧客満足度を向上 データ活用によるデジタルトランスフォーメーション戦略の策定 エンタープライズ企業向けのデータ活用プラットフォーム「Conata」導入における技術戦略・ソリューション戦略を策定 顧客の現状を分析し課題を特定、データ活用技術を活用した最適なソリューションを設計 導入計画、開発及び業務移行計画、運用計画を策定し、Conata導入によるビジネス価値最大化を支援 ソリューションの明確化と提案・営業提案およびビジネス開発 顧客課題を解決するソリューションを明確化し、技術的な実現可能性とビジネス観点での妥当性を検証 具体的な提案資料を作成し、顧客へのプレゼンテーション・質疑応答を実施 顧客からのフィードバックを基にソリューションを改善 営業提案においてビジネス開発チームと連携し、顧客のビジネス課題解決に貢献 情報共有と連携・協業とステークホルダー管理 営業チームと緊密に連携し、顧客とのエンゲージメントで得られた情報・インサイトを共有 顧客と定期的にチェックインし、提供されたソリューションの効果を評価 社内外の様々なステークホルダー（パートナー企業、業界団体等）との協業を推進 マルチファンクショナルなチーム（営業、技術、マーケティング等）と連携し、プロジェクトを成功に導く 必須条件 5年以上のサービスデリバリもしくは、ソリューションアーキテクトとしての経験 顧客・社内のエンジニア等多様なステークホルダーとの複雑なソリューション開発に携わった経験 エンタープライズ企業向け IT ソリューションの提案・導入経験（3-5年以上） クラウド、データ分析、AIなどに関する技術知識 ビジネスレベルの日本語力 プロジェクトマネジメントスキル プレゼンテーション・コミュニケーションスキル 歓迎条件 当社のビジョン・ミッションに共感し、スタートアップの成長を共に楽しめる方 テクノロジーカンパニー（AI / データソリューション等）における就業経験 SaaS系サービスに関する業務経験 システム開発プロジェクトへの参画経験 サイズやフォーカスの異なる複数のプロジェクトスコープの同時並行の複数プロジェクトを管理する中、優先順位付け、リソースのコーディネーション、計画、タスクの権限移譲などの経験を有する 顧客志向を持ち、顧客のビジネス課題解決に貢献したいという強い想いを持っている方 自ら課題を発見し、解決策を提案・実行できる主体性・積極性を持っている方 チームワークを重視し、周囲と協力しながら業務を遂行できる方 新しい技術や知識を積極的に学び、常に自己成長を続けられる方 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト
仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 社内の共通データ基盤の設計開発リード ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 チームメンバーのマネジメント経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する 知識と業務経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 CTR/CVR予測 需要予測などの時系列予測 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 続きを見る
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データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル データベースとSQLの基礎的な理解 基本的なビジネスの理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 コミュニケーション能力 データへの興味と情熱 歓迎条件 機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） 続きを見る
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