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インフラエンジニア
フライウィールのプロダクトについて フライウィールのデータ基盤プロダクトは、さまざまなデータソースからデータを収集し、フォーマットの変換や集約、そしてデータの管理を行うことが可能です。これにより、多様なソリューションを効率的に提供するための共通インフラとして機能します。当社では、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア(OSS)を最大限に活用し、効率的かつ安定したサービスを複数のクライアントに提供できるインフラを構築しています。 フライウィールのデータ活用プロダクトは、統合データ管理やアクセス権の制御、検索機能や需要予測などを提供します。これらの機能は、パートナー企業が直面する具体的な課題に対応するために設計されたソリューションに統合され、企業のビジネス上の問題解決を支援します。 ポジションについて 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。 さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。 上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。 業務内容 ■各事業 (Conata、Professional Service) に関するシステムの設計・構築・運用 クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用 クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用 システムメトリクスの可視化、監視、障害対応 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善 ■社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用 CI/CDパイプラインの構築等 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲:なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 フライウィールの急速なビジネス変化にも対応可能なスケーラブルなシステムを構築することで、今後のビジネスグロースの要となる重要な役割を担うことができます。 技術スタックの選定にも主導権を持ちながら、クラウドサービスとOSSを組み合わせたインフラを構築できます。サービス環境に加え開発環境も自動化・省力化を促進し、かつビジネス目的に沿ったインフラエンジニアリングを実現できる、やりがいのあるポジションです。 多様なビジネス課題に対して、チーム全体で解決に向けて取り組むことができます。インフラエンジニアとしての専門性を活かしながら、社内外の多くのステークホルダー、例えばデータサイエンティストやビジネスメンバーとも密に関わり、議論を交わしながら一つのゴールに向かって進みます。 開発環境 クラウド:AWS Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps:Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 Containerベースのシステム構築・運用経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験 Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験:ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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データエンジニア
フライウィールのプロダクトについて フライウィールのデータ基盤プロダクトは、さまざまなデータソースからデータを収集し、フォーマットの変換や集約、そしてデータの管理を行うことが可能です。これにより、多様なソリューションを効率的に提供するための共通インフラとして機能します。当社では、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア(OSS)を最大限に活用し、効率的かつ安定したサービスを複数のクライアントに提供できるインフラを構築しています。 フライウィールのデータ活用プロダクトは、統合データ管理やアクセス権の制御、検索機能や需要予測などを提供します。これらの機能は、パートナー企業が直面する具体的な課題に対応するために設計されたソリューションに統合され、企業のビジネス上の問題解決を支援します。 ポジションについて フライウィールでは、デジタルビジネスプラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。フライウィールのクライアントが扱うシステムは、膨大なデータを扱っており、クライアントの拡大と共に、扱うデータの量や種類も拡大しています。 データエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して課題解決を行っていく役割です。大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。 業務内容 ■データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 ■データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 ■データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 ■Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲:なし データエンジニアの魅力 大規模データを安定的に処理するインフラ環境構築の経験 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データの専門家である優秀なエンジニアと一緒に互いを高め合える環境 開発環境 クラウド:AWS Data Platform:Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps:Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 下記の項目を1つ以上満たす方 - データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 - データ処理パイプラインの開発経験 - Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 大規模データ処理の開発経験 Apache Airflowなどのワークフロー管理フレームワークを用いた、データ処理パイプラインの開発経験 Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験 Kubernetesなどのコンテナ関連技術を用いたシステムの開発経験 検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験 機械学習のモデルの作成と運用経験 WebスクレイピングなどのWebから情報を収集するシステムの開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験:ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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エンジニアリング マネージャー
ポジションについて プロダクト開発本部では、フライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャーや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 チームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか エンジニアマネージャーは、そのエンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームのエンジニアのパフォーマンスや成長を支援し、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。 仕事内容 チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 従事すべき業務の変更の範囲:なし エンジニアリングマネージャーの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ誰も実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド:AWS Backend:Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend:TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform:Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps:Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 従事すべき業務の変更の範囲:なし 必須条件 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル データベースとSQLの基礎的な理解 基本的なビジネスの理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 コミュニケーション能力 データへの興味と情熱 歓迎条件 機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化(発注、棚割り、Pricing) KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力(読み書き含む) 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト
仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 社内の共通データ基盤の設計開発リード ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 従事すべき業務の変更の範囲:なし 必須条件 Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 チームメンバーのマネジメント経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する 知識と業務経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化(発注、棚割り、Pricing) KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力(読み書き含む) データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 続きを見る
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プロダクトマネージャー
フライウィールのプロダクトについて フライウィールのデータ基盤プロダクトは、さまざまなデータソースからデータを収集し、フォーマットの変換や集約、そしてデータの管理を行うことが可能です。これにより、多様なソリューションを効率的に提供するための共通インフラとして機能します。当社では、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア(OSS)を最大限に活用し、効率的かつ安定したサービスを複数のクライアントに提供できるインフラを構築しています。 フライウィールのデータ活用プロダクトは、統合データ管理やアクセス権の制御、検索機能や需要予測などを提供します。これらの機能は、パートナー企業が直面する具体的な課題に対応するために設計されたソリューションに統合され、企業のビジネス上の問題解決を支援します。 ポジションについて プロダクトマネージャーとして、市場のニーズやパートナー企業の課題を見極め、技術的可能性を評価しながら、競争力のあるデータプロダクトの企画、開発、リリース、運用をリードします。クロスファンクショナルなチームを統括し、プロダクト戦略の策定、ロードマップの開発、ステークホルダーとの連携を担当します。 業務内容 市場調査とパートナー企業のニーズ分析を行い、プロダクトビジョンと戦略を定義する。 技術チーム、マーケティングチームと協力して、プロダクト要件を明確にし、開発プロセスを管理する。 プロダクトロードマップを作成し、機能開発の優先順位を設定する。 プロダクトに基づく収益モデルを策定する。 プロダクトのパフォーマンスを定期的に分析し、改善策を実施する。 ステークホルダーとのコミュニケーションを維持し、期待管理を行う。 最新のデータ技術トレンドに常に敏感であり、イノベーションを推進する。 従事すべき業務の変更の範囲:なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 1.高い技術レベルを持つエンジニアチームとともに、効率的にプロダクトを開発できる Big Tech(主に Google、Microsoft)出身のエンジニアが多数在籍しており、技術レベルの高いメンバーと共に開発を進めることができます。エンジニアたちは主体的に課題解決方法を考え、自律的に実装を進めるため、課題の明確化に集中できる環境があります。 2.大手企業の保有する大規模データを活用し、ビジネスへの直接的な貢献を実感できる 各業界の大手企業から提供される豊富なデータを通じて、事業や消費者の深い理解を得ると同時に、生み出したプロダクトが売上向上やコスト削減など、企業の成果に直接影響を与える実感を得られます。導入前後の成果を具体的な数値で見ることができ、プロダクトが社会に与えるポジティブなインパクトを深く実感することができます。 3.変革期・転換期におけるキープレイヤーとして活躍できる フライウィールでは、これまでの知見や技術を活かしてプロダクトをスケールアップさせる大きな変革期にあります。プロダクトマネージャーとして、プロダクトの方向性を定め、チームを全速力で前進させることが求められます。フライウィールの未来を一緒に作っていきましょう。 必須条件 コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 分析的思考能力と問題解決スキル コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意 歓迎条件・経験 コンピューターサイエンス、または関連分野での修士号 データ製品の開発における3年以上の経験 データ分析、統計、機械学習、人工知能に関する知識または経験 エンジニアとしての製品開発経験 UI/UXデザイン経験 続きを見る
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プログラムマネージャー
ポジションについて フライウィールにおけるプログラムマネージャーは、DX推進やデータ整理・活用に関して課題を感じているクライアントに対し、クライアントの課題感や成し遂げたいことを実現するソリューションを提案から開発、運用・改善まで一気通貫して行い、売上拡大や業務効率化に直接的に貢献する、クライアントを中心とした開発プロジェクトの中核となる存在です。 プロジェクトの精度・品質・期日を守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていく必要があります。 フライウィールの強みである高い技術力を持った開発チーム内でオーナーシップを持ち、迅速且つ密なコミュニケーションを取りながら、データソリューションを実現させていく、そんな達成感を強く味わうことができるのが本ポジションの魅力です。 所属 Product & Project Management 業務内容 クライアントとのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策を考え、提案し、実現するための道筋を描く プロジェクトマネジメントを通じてソフトウェア開発及び案件遂行の生産性を向上し、顧客課題を解決するソリューションを実現に導く プロダクトリリースに向けた実装機能の優先度確認、バグ発見・レビューや仕様変更リクエスト等に状況に応じて柔軟に対応することで、リリースの品質を担保する エンジニア含む社内外ステークホルダーとのコミュニケーションをリードし、必要に応じてプロジェクトの課題を解決する 従事すべき業務の変更の範囲:なし 必須条件 学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 エンジニア含め各社内ステークホルダーと協業したプロジェクトマネジメントの経験 基礎的な技術知見 課題の特定から戦略立案、データ分析を経営陣やクライアントに提言した経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号もしくはそれに相当する知識や経験 スクラム開発などアジャイルなプロジェクト開発をドライブする経験(プロダクトオーナー・スクラムマスター) データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア (プロダクト開発)
フライウィールのプロダクトについて フライウィールのデータ基盤プロダクトは、さまざまなデータソースからデータを収集し、フォーマットの変換や集約、そしてデータの管理を行うことが可能です。これにより、多様なソリューションを効率的に提供するための共通インフラとして機能します。当社では、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア(OSS)を最大限に活用し、効率的かつ安定したサービスを複数のクライアントに提供できるインフラを構築しています。 フライウィールのデータ活用プロダクトは、統合データ管理やアクセス権の制御、検索機能や需要予測などを提供します。これらの機能は、パートナー企業が直面する具体的な課題に対応するために設計されたソリューションに統合され、企業のビジネス上の問題解決を支援します。 ポジションについて プロダクト開発本部では、フライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャーや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 チームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるペインポイントを特定し、それを解決するプロダクトをどう提供するか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 業務内容 【データエンジニア】 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 【フロントエンドエンジニア】 Conata の顧客インターフェースである、Web管理画面の設計、開発、テスト、デプロイ モニタリング設定、継続的なパフォーマンスの改善、運用並びにオンコール UI / UX 設計 【バックエンドエンジニア】 Conata を構成する検索などのバックエンドAPIの設計、開発、テスト、デプロイ モニタリング設定、継続的なパフォーマンスの改善、運用並びにオンコール 【共通】 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲:なし ソフトウェアエンジニアの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ誰も実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド:AWS Backend:Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend:TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform:Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps:Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 【フロントエンドエンジニア】 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの開発経験 【バックエンドエンジニア】 API または Web アプリケーションの開発経験 【共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 【フロントエンドエンジニア】 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス)を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 【バックエンドエンジニア】 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 プロダクト開発において、技術選定およびアーキテクチャーデザインに関わった経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 【共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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シニアソフトウェアエンジニア (プロダクト開発)
フライウィールのプロダクトについて フライウィールのデータ基盤プロダクトは、さまざまなデータソースからデータを収集し、フォーマットの変換や集約、そしてデータの管理を行うことが可能です。これにより、多様なソリューションを効率的に提供するための共通インフラとして機能します。当社では、クラウドサービスとオープンソースソフトウェア(OSS)を最大限に活用し、効率的かつ安定したサービスを複数のクライアントに提供できるインフラを構築しています。 フライウィールのデータ活用プロダクトは、統合データ管理やアクセス権の制御、検索機能や需要予測などを提供します。これらの機能は、パートナー企業が直面する具体的な課題に対応するために設計されたソリューションに統合され、企業のビジネス上の問題解決を支援します。 ポジションについて プロダクト開発本部では、フライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャーや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 チームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるペインポイントを特定し、それを解決するプロダクトをどう提供するか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか シニアソフトウェアエンジニアは開発チームのリーダーとして、プロダクトの企画開発に責任を持ち、開発プロセスの課題解決を行います。 業務内容 各プロダクトについて企画検討~提供までの各工程を開発チームのリーダーとして責任を持って遂行する。 Conata を構成する、データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現 ジュニアメンバーへの教育とメンタリング 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲:なし シニアソフトウェアエンジニアの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ誰も実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド:AWS Backend:Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend:TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform:Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure:Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps:Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 3年以上のアプリケーション開発に関する経験(経験分野は問わない)、システム運用及び運用設計に関する経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 コードレビューによるフィードバックや、静的解析ツールの導入など、品質の高いコードを書くためのプロセス、仕組みを導入運用した経験 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア (データソリューション開発)
業務内容 フライウィールでは、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、顧客の課題解決をメインミッションとするソフトウェアエンジニアを募集いたします。 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 従事すべき業務の変更の範囲:なし ソフトウェアエンジニアの魅力 ユーザーと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、彼らの持つ実際のビジネス課題を直に解決することが可能 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできる環境。必要であればインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学べる環境。一緒に互いを高め合える環境 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験 モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定 プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験 開発環境 クラウド:AWS 開発言語:Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster/Airflow、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS:Auth0、Vercel 必須条件 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 下記いずれかの経験 - API または Web アプリケーションの開発、運用経験 - HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例:経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス)を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 続きを見る
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シニアソフトウェアエンジニア (データソリューション開発)
業務内容 フライウィールでは、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、シニアソフトウェアエンジニアを募集いたします。 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの 各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 他のエンジニア職と共通の業務 - サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 - システムの技術的な問題の発見と解決 - 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲:なし シニアソフトウェアエンジニアの魅力 ユーザーと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、彼らの持つ実際のビジネス課題を直に解決することが可能 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできる環境。必要であればインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学べる環境。一緒に互いを高め合える環境 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験 モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定 プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験 開発環境 クラウド:AWS 開発言語:Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster/Airflow、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS:Auth0、Vercel 必須条件 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなど複数のプログラミング言語での3〜5年以上のソフトウェア開発経験 仕様の設計から、開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験 3 人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 データパイプラインを開発・運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験 - API または Web アプリケーションを開発・運用した3〜5年以上の経験 - HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3年〜5年以上の開発経験 - 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例:経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド(GCP、AWS、Azureなど)を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス)を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 続きを見る
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