株式会社フライウィール Engineer の求人一覧
全 9 件中 9 件 を表示しています
-
エンジニアリング マネージャー
ポジションについて エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。 マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 業務内容 チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 下記のような業務における支援やレビュー Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし エンジニアリングマネージャーの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
-
シニアソフトウェアエンジニア
組織とポジションについて 配属予定組織 ・Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ・Core Technologyチーム エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。 ・Technical Planning & Enablement チーム 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。 シニアソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。また、運用性・安全性の向上、技術課題の解決や支援を通じてチームの発展と顧客への高付加価値なソリューション提供を実現します。 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド (BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート 上記業務プロダクトのUI/UX設計 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 開発環境や運用の整備・改善 インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化。 従事すべき業務の変更の範囲：なし シニアソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、TypeScript などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 仕様の設計から、開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験 3人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 データパイプラインを開発・運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションを開発・運用した3〜5年以上の経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3〜5年以上の開発経験 長期的（1年以上）に運用しているシステムの開発・運用経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 求める人物像 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューへの共感 続きを見る
-
ソフトウェアエンジニア
組織とポジションについて 配属予定組織 ・Product Architectチーム 大規模商用化に適したプロダクトの基幹設計・開発・保守を担います。 ・Core Technologyチーム エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進します。 ・Technical Planning & Enablement チーム 開発プランニング（プロダクト開発計画の策定）、チーム連携（各チーム間のブリッジ役）、プロダクトのデリバリー支援・活用、プロダクトの品質評価や改善等を担います。 ソフトウェアエンジニアは、顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組んでいます。 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conata の製品群を操作・閲覧する Web フロントエンドおよびそのバックエンド (BFF)について、共通部分・ライブラリの開発および改善、各案件向けカスタマイズのサポート 上記業務プロダクトのUI/UX設計 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 開発環境や運用の整備・改善 インフラ、開発ツールチェイン、社内情報管理ツール開発・最適化 従事すべき業務の変更の範囲：なし ソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、TypeScript などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験 長期的（1年以上）に運用しているシステムの開発・運用経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 求める人物像 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューへの共感 続きを見る
-
ソフトウェアエンジニア（AI/MLエンジニア）
組織とポジションについて 配属予定組織 ・Technical Planning & Enablement チーム ソフトウェアエンジニア（AI/ML エンジニア）は、プロダクト開発（計画・デリバリー）、チーム間連携、品質サイクル（評価・改善）を推進します。これらの活動を通じて、顧客がプロダクトを最大限に有効活用し、データにまつわる課題解決や新たな価値創造を実現できるよう貢献します。 業務内容 ソフトウェアエンジニア（AI/ML エンジニア）は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 既存の AI Agent 機能（例: Conata Data Agent）の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ（モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など）の立案と実行 「Conata™」のデータ管理・情報検索基盤や RAG 機能などを最大限に活用した、新しい AI Agent 機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発 開発・改善した AI Agent 機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築 プロダクトロードマップに基づき、AI Agent 機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進 最新の AI Agent 技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata™」への応用可能性を探索、評価、提案 プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata™」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解 従事すべき業務の変更の範囲：なし ソフトウェアエンジニアの魅力 Measurement Driven な品質改善：データに基づき、プロダクトの品質（Relevance）改善を推進できます。 Product Growth への貢献：開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 ※ Engineering チーム全体で使っているものの例であり、当該ポジションにおける利用優先度で列挙したものではありません。 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験。 Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験。 機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解。 何らかの AI モデル（特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む）を活用した開発経験。 ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験。 歓迎条件 データ活用プラットフォームやエンタープライズ向けソフトウェアの開発経験。 下記いずれかに関する知識または研究/開発経験。 情報検索技術、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム AI Agentのアーキテクチャ、フレームワーク（LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernelなど） 強化学習、プランニング、意思決定プロセスに関する知識 生成AI（LLM）の応用（ファインチューニング、プロンプト設計、Agent 化など） AI Agent 機能の評価手法、またはプロダクトにおけるAI機能の評価指標設計に関する専門知識や経験。 大規模データを取り扱うシステムの開発経験。 クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCPなど）上での AI/ML 関連システムの開発・運用経験。 求める人物像 私たちのミッションとバリューへの共感と、その実現に向けたプロダクト開発に情熱を燃やせる方 ユーザーの課題解決やプロダクトの価値向上にこだわり、主体的に開発を進められる方。 新しいAI技術の可能性を探索しつつも、プロダクトとしての実用性・信頼性・スケーラビリティを考慮した開発ができる方。 定量的なデータに基づき、開発した機能の効果測定や改善策の検討ができる方。 チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、協力してプロダクト開発に取り組める方。 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲。 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること。 臨機応変に状況に対応できる柔軟性。 続きを見る
-
プロダクトマネージャー
ポジションについて フライウィールのプロダクトマネージャーは、データ利活用ビジネスの市場や多様な業界におけるデータ活用の実情を理解し、企業のデータ利活用における課題やニーズを的確に捉え、価値の高いデータプロダクトを構想・企画から検証・開発、そしてグロースまで責任を持つ、非常に裁量の大きいポジションです。開発チームはもちろん、マーケティング・営業・コンサルティングと連携しながら、ミッションの実現、社会課題の解決に直結するプロダクト戦略構想とその実現をリードいただきます。 複数のプロダクト、幅広いデータ利活用の形や顧客ニーズ、変化する事業フェーズという複雑性や不確実性が高い状況においては、ミッションや戦略を意識しつつも強い意志を持ってブレない意思決定をし続けるリーダーシップが重要です。プロダクトマネージャーは、担当するプロダクトの価値定義から市場での位置づけ、競争力の検討まで幅広く担い、事業の成長に直接貢献していただくことを期待しています。 業務内容 プロダクトビジョン・ロードマップの策定と合意形成 プロダクト NSM / KPI 策定と計測、継続的な分析と改善 顧客課題・顧客価値の深堀りと仮説検証 プロダクトオーナーとしてのスクラム開発によるアウトカム最大化 プロダクト開発チーム、ソリューション開発チーム、営業、マーケなどとの協働によるリリース効果の最大化 プロダクトのみならず、プロダクトを顧客のデータや顧客の事業課題にフィットさせるソリューション開発チームと密に連携して、顧客の事業課題の最大化に努めます。 プロダクトの目指す方向性や優位性、創出する価値に関するメッセージングを営業やマーケと連携して揃え、会社全体として同じ方向を向くことをドライブします。 データ関連技術トレンドの収集、未来を見据えた革新的なプロダクト構想の立案 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 1. 大規模データを活用した事業成果の創出にコミットできる 各業界の大手企業との協業を通じて、大規模なデータを用いた課題解決に挑戦できる環境です。自らのプロダクト戦略がクライアント企業の売上拡大やコスト削減につながる実感を得られます。BtoBならではの、直接的にお客様の声を聴きながらそれに応える達成感も味わえます。 2. 変革期における事業成長とスケールアップの中心で活躍できる フライウィールは現在、ビッグテック由来の技術力を強みに大きく飛躍するフェーズです。事業の拡大を支えるキープレイヤーとして、プロダクトマネージャーの意思決定や行動がダイレクトに会社の成長に影響します。また、AI・データ技術によって顧客のビジネスのあり方を変革できる社会的意義のある事業であり、社会課題の解決に繋がる実感を持つことができます。 3. 高度なエンジニアリングチームとの協業によるスピーディな実装 ビジネス側の視点も持ちつつ課題を定義し、高度な技術力を持つエンジニアチームがスピード感を持って実装を行います。ビジネス要件の実現に向けてエンジニアリング面のサポートを受けながら、より短い時間で大きな成果を生み出すことが可能です。１人ひとりのエンジニアの課題解決能力が高く、顧客課題をエンジニアチームと議論してこれまで思いつかなかった新たな解決策が生まれる心地よさはやみつきになります。 必須条件 プロダクトやサービスをはじめ、ユーザーの価値を深く考え抜いた経験 クライアントの課題を深堀りし、本質的な価値を提案していける能力 ソフトウェア開発者（エンジニア）と協働した経験 データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させたいという強い熱意 不確実性が高い状況の中での推進力とオーナーシップ 数字に基づいた分析・提案力 優れたコミュニケーション能力と調整力 LLM・データエンジニアリングに関する基礎知識 プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 歓迎条件・経験 ※ 以下１つでも当てはまる人は、その経験や強みを活かした進め方で活躍できると思います！ ＜業界・顧客接点の経験＞ エンタープライズ向けBtoB SaaSプロダクトのプロダクト マネジメント経験 データプロダクト／SaaSの企画や運営経験 1,000 万円以上の大型契約に関する提案・推進の経験 コンサルティング、営業、カスタマーサクセスなどの顧客折衝経験 ＜テクノロジー領域の理解＞ SaaS製品の開発経験（エンジニアとして） データ分析、機械学習、統計などに関する基礎知識 データガバナンスやセキュリティに関する理解 UI/UXデザイン経験 ＜プロジェクト・プロダクト推進の経験＞ 事業計画の策定、PoC〜本格導入までのプロジェクト推進経験 プロジェクトマネジメントや品質保証の経験 データを基にした意思決定や改善活動への関与 ビジネスの成長とお客様の成功を第一に、データの価値を最大化するプロダクトを共に生み出していきましょう。フライウィールの未来と企業変革の推進に、大きく貢献していただけることを期待しています。 続きを見る
-
シニアデータサイエンティスト
仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 社内の共通データ基盤の設計開発リード ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 チームメンバーのマネジメント経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する 知識と業務経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 CTR/CVR予測 需要予測などの時系列予測 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 続きを見る
-
データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル データベースとSQLの基礎的な理解 基本的なビジネスの理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 コミュニケーション能力 データへの興味と情熱 歓迎条件 機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） 続きを見る
-
ソフトウェアエンジニア-フロントエンド
組織とポジションについて 配属予定組織 Core Technologyチーム エンジニアリングチームを横断し、技術の一貫性・効率・革新を促進するチーム Project Engineeringチーム 顧客のデータ活用における課題解決をメインミッションとして、複数の技術チームと連携し、データ・AI技術を活用したソリューションの設計・実装・運用およびプロジェクトをデリバリーするチーム ポジションの概要 フライウィールは、デジタルビジネスプラットフォーム Conata™ を中核に、企業が持つデータを最大限に活用し、新たな価値創出と事業成長を支援するソリューションを提供しています。 近年の生成AIの進化は、ビジネスの構造そのものを変えうる大きなインパクトを持ちつつあります。フライウィールでは、この生成AIの可能性を最大限に引き出し、「データ × 生成AI」 を掛け合わせた新たな価値創造に挑戦するべく、Conata Data Agent（CDA）及び今後開発予定の新規プロダクトの新規事業開発を加速しています。 今回は企業がデータをエネルギーとして活用するため、UXを高めるべくフロントエンドを中心に開発を担っていただくソフトウェアエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容 Conataを構成するエンジンや、プロフェッショナルサービス（デリバリー）の各プロジェクトにおける管理画面の設計、技術選定を含む開発・テスト・およびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 プロジェクトにおけるお客様とのコミュニケーション システムの技術的な問題の発見と解決 エンジニアリング自体の支援 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 システムの技術的な問題の発見と解決 テスト環境構築 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：TypeScript、HTML、CSS フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、gRPC、Amazon S3、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須要件 HTML/CSS/JavaScriptまたはJavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3年以上の開発経験 歓迎要件 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 Node.jsを使った APIサーバーの開発経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバーの運用経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 LLM 関連の経験 求める人物像 特定の言語やフレームワーク（React/TypeScript等）に固執せず、システム全体のアーキテクチャやデータの流れを理解した上で、最適なフロントエンド実装を選択できる方 「作って終わり」ではなく、運用コストの低減や自動化までを見据え、エンジニアリング組織全体の生産性を高めることに喜びを感じる方 顧客やプロジェクトメンバーからの抽象的な要望を、「どのようなデータ構造で、どのようなUIであれば解決できるか」へと分解し、具体化できる方 このポジションの魅力 高いエンジニアリングスキルと、ビジネスを動かす「プロ意識」を兼ね備えたメンバーと共に、モダンな技術スタックを駆使して開発に没頭できます UI/UXデザインから、API設計、さらにはコンサルティング的な要件定義まで、職能の枠を超えた経験を積むことができます 続きを見る
-
ソフトウェアエンジニア-インフラ
ポジションについて 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。 さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。 上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。 業務内容 ■全社システムの設計・構築・運用 クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用 クラウド上での Kubernetes クラスタの構築と運用 データベース・データウェアハウスの運用 システムメトリクスの可視化、監視、障害対応 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善、クラウドコスト削減 ■社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用 CI/CD パイプラインの構築 データパイプラインのテストシステム設計 社内認証基盤の設計 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし 開発環境 クラウド：AWS Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 下記いずれかの経験 Containerベースのシステム構築・運用経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 歓迎条件 Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験 Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
全 9 件中 9 件 を表示しています