株式会社フライウィール Engineer の求人一覧
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エンジニアリング マネージャー
ポジションについて エンジニアマネージャーは、エンジニアリングに関する深い知識と経験を用いながら、チームメンバーのパフォーマンスや成長の支援や、リソースの調節を行い、チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署とのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードします。 マネジメントするチームメンバーは例えば以下のような課題に日々取り組んでいます。 パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるを解決するプロセスのペインポイントを特定し、以下にそれを解決するプロダクトをどう提供するか パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 業務内容 チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援 プロジェクト遂行に向けたリソースの調節 チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 下記のような業務における支援やレビュー Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし エンジニアリングマネージャーの魅力 さまざまなパートナー企業のデータの課題を解決するためのプロジェクトから、共通の課題を見出し、それらをうまく解決する技術やプロダクトに落とし込む重要な役割を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証を行いながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 開発環境 クラウド：AWS Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0 Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 2人以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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シニアソフトウェアエンジニア (プロダクト開発本部)
ポジションについて プロダクト開発本部では、フライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャーや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 その中でのソフトウェアエンジニアは例えば以下のような課題に日々取り組むポジションです。 パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるペインポイントを特定し、それを解決するプロダクトをどう提供するか パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか シニアソフトウェアエンジニアは開発チームのリーダーとして、プロダクトの企画開発に責任を持ち、開発プロセスの課題解決を行います。 所属 プロダクト開発本部 業務内容 各プロダクトについて企画検討～提供までの各工程を開発チームのリーダーとして責任を持って遂行する。 Conata を構成する、データプラットフォーム、ウェブフロントエンド、インフラストラクチャにおける、サービスの設計、開発、運用と継続的なパフォーマンス改善。 開発チームの生産性を向上する施策の提案と実現 ジュニアメンバーへの教育とメンタリング 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし プロダクト開発本部のソフトウェアエンジニアの魅力 開発したプロダクトを通じて顧客企業のビジネス課題を解決することに貢献できます。 一方で、さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができます。 開発環境 開発言語：Kotlin, Python, TypeScript クラウド：AWS インフラ：Kubernetes フレームワーク、ミドルウェア等の主要な技術スタック：Elasticsearch, Dagster, dbt, Snowflake, Micronaut, gRPC, React, Next.js 必須条件 3年以上のアプリケーション開発に関する経験（経験分野は問わない）、システム運用及び運用設計に関する経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 3人以上の開発チームのリーダーとして、技術面のリーダーシップ経験 コードレビューによるフィードバックや、静的解析ツールの導入など、品質の高いコードを書くためのプロセス、仕組みを導入運用した経験 Elasticsearch、Apache Solr 等を使った検索システムの開発、運用経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発、運用経験 1日あたり数GB〜数TB規模のデータ処理を行うシステムの開発、運用経験 Apache Airflow等のデータ処理ワークフローソフトウェアを使ったデータパイプライン処理の開発、運用経験 LLMを使ったRAGやAgentシステムの開発経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア (プロダクト開発本部)
ポジションについて プロダクト開発本部では、フライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャーや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 その中でのソフトウェアエンジニアは例えば以下のような課題に日々取り組むポジションです。 パートナー企業の持つ様々なビジネス課題を、共通の技術やプロダクトで解決できるような共通課題に落とし込むか。 パートナー企業がフライウィールとともにビジネス課題におけるペインポイントを特定し、それを解決するプロダクトをどう提供するか パートナー企業の持つ膨大かつ多岐にわたるデータをどうやって安定的に取り扱うか 柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」をどのように提供するか 所属 プロダクト開発本部 業務内容 Conataプロダクト用システムの設計、開発、運用（下記のいずれかのシステムを経験やスキルに応じて担当いただく予定です） 検索や分析、機械学習のためのデータ処理（バッチパイプライン、ストリーミング）システム 検索や分析処理をサービス提供するためのバックエンドシステム 検索や分析処理サービスを組み合わせて適切な応答を返すアプリケーションサーバおよびフロントエンドシステム 従事すべき業務の変更の範囲：なし プロダクト開発本部のソフトウェアエンジニアの魅力 開発したプロダクトを通じて顧客企業のビジネス課題を解決することに貢献できます。 一方で、さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクトの企画・仮説検証にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を実現化していきます。 ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができます。 開発環境 開発言語：Kotlin, Python, TypeScript クラウド：AWS インフラ：Kubernetes フレームワーク、ミドルウェア等の主要な技術スタック：Elasticseach, Dagster, dbt, Snowflake, Micronaut, gRPC, React, Next.js 必須条件 Java、Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識または業務経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Elasticsearch、Apache Solr 等を使った検索システムの開発、運用経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発、運用経験 1日あたり数GB〜数TB規模のデータ処理を行うシステムの開発、運用経験 Apache Airflow等のデータ処理ワークフローソフトウェアを使ったデータパイプライン処理の開発、運用経験 LLMを使ったRAGやAgentシステムの開発経験 JavaなどのJVM言語における開発、運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発、TypeScriptによるプログラミング経験 API サーバまたは Web アプリケーションの開発、運用経験 プロダクト開発において、技術選定およびアーキテクチャーデザインに関わった経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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シニアソフトウェアエンジニア (データソリューション本部)
ポジションについて データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。 その中で、ソフトウェアエンジニアは、顧客の課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組むポジションです。 所属 データソリューション本部 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの 各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テストおよびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 従事すべき業務の変更の範囲：なし データソリューション本部のシニアソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache Pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、Dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 仕様の設計から、開発までの一連の流れを主導的にデリバリーした経験 3 人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 データパイプラインを開発・運用した3〜5年の経験に加えて下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションを開発・運用した3〜5年以上の経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの3年〜5年以上の開発経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア (データソリューション本部)
ポジションについて データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。 その中で、ソフトウェアエンジニアは、顧客の課題解決をメインミッションとして、日々拡大しているデータの量・種類に技術をもって対応しながら、安定した価値提供に取り組むポジションです。 所属 データソリューション本部 業務内容 ソフトウェアエンジニアは、専門性およびプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 または管理画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 従事すべき業務の変更の範囲：なし データソリューション本部のソフトウェアエンジニアの魅力 パートナー・クライアントと一緒にソリューション開発・改善を行うことで、実際のビジネス課題を直に解決することが可能です。 開発・提供したソリューションをもとに自社プロダクトであるデータ活用プラットフォームConataの製品開発にも貢献ができます。 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化があります。 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできるためインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学び、高め合える環境です。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定 プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験ができます。 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 下記いずれかの経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験 実務経験を通したコンピューターサイエンスの知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 エンジニアとしてクライアントとの要件定義や技術的な提案等を行った経験 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト
仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 社内の共通データ基盤の設計開発リード ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 チームメンバーのマネジメント経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する 知識と業務経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 続きを見る
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データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル データベースとSQLの基礎的な理解 基本的なビジネスの理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 コミュニケーション能力 データへの興味と情熱 歓迎条件 機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） 続きを見る
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インフラエンジニア
ポジションについて 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。 さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。 上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。 業務内容 ■各事業 (Conata、Professional Service) に関するシステムの設計・構築・運用 クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用 クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用 システムメトリクスの可視化、監視、障害対応 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善 ■社内エンジニアの生産性向上に関するシステムの設計・構築・運用 CI/CDパイプラインの構築等 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 フライウィールの急速なビジネス変化にも対応可能なスケーラブルなシステムを構築することで、今後のビジネスグロースの要となる重要な役割を担うことができます。 技術スタックの選定にも主導権を持ちながら、クラウドサービスとOSSを組み合わせたインフラを構築できます。サービス環境に加え開発環境も自動化・省力化を促進し、かつビジネス目的に沿ったインフラエンジニアリングを実現できる、やりがいのあるポジションです。 多様なビジネス課題に対して、チーム全体で解決に向けて取り組むことができます。インフラエンジニアとしての専門性を活かしながら、社内外の多くのステークホルダー、例えばデータサイエンティストやビジネスメンバーとも密に関わり、議論を交わしながら一つのゴールに向かって進みます。 開発環境 クラウド：AWS Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 Containerベースのシステム構築・運用経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験 Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Dagster や Apache Airflowなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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データエンジニア
ポジションについて プロダクト開発本部はフライウィールにて共通的に利用されるインフラストラクチャや、データの課題を解決するプロダクトの企画・開発・運用を行っています。 その中でデータエンジニアは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善して、大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。 プロフェッショナルサービスで得られた知見を基に、セキュリティレベルの担保やスムーズなデータ処理を実現しています。 所属 プロダクト開発本部 業務内容 データ収集 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのインテグレーションシステムの構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 データ処理 データの ETL/ELT 処理の開発。また安定的に動作させるためのデータ処理パイプラインの構築 バッチ / ストリーミングベースのシナリオに対応したシステムの開発と運用 データ管理 収集したデータ、処理済みデータを保存・活用するためのデータウェアハウスの設計と構築 収集した、処理済みデータ活用のための検索基盤の設計と構築 センシティブなデータを安全に処理可能にするためのシステム設計・構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、Webから情報を収集・活用するシステムの構築 他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 従事すべき業務の変更の範囲：なし データエンジニアの魅力 大規模データを安定的に処理するデータインフラ環境構築の経験ができます。 現在だけでなく将来的にConataを利用する数多くのクライアントに対して、スケーラブルかつ効率的なプロダクトや機能の開発に携われます。 データの進化にも対応できるように拡張性を持たせたデータエンジニアリングの設計、構築に携わることができます。 ビッグテックで開発・データサイエンスの業務に携わってきた方と密に連携しながら働くこともでき、技術的な成長ができ一緒に互いを高め合える環境です。 開発環境 クラウド：AWS Data Platform：Python, Dagster, dbt, Snowflake, Amazon Athena Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions 必須条件 下記の項目を1つ以上満たす方 データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 データ処理パイプラインの開発経験 Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 1日あたり数GB～数TB規模のデータ処理を行うシステムの開発、運用経験 Apache Airflow等のデータ処理ワークフローソフトウェアを使ったデータパイプライン処理の開発、運用経験 Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験 Kubernetesなどのコンテナ関連技術を用いたシステムの開発経験 検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験 機械学習のモデルの作成と運用経験 WebスクレイピングなどのWebから情報を収集するシステムの開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 アジャイルな手法を用いたチーム開発の経験 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 プロダクトマネジメントの経験 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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プロダクトマネージャー
ポジションについて プロダクトマネージャーとして、市場のニーズやパートナー企業の課題を見極め、技術的可能性を評価しながら、競争力のあるデータプロダクトの企画、開発、リリース、運用をリードします。クロスファンクショナルなチームを統括し、プロダクト戦略の策定、ロードマップの開発、ステークホルダーとの連携を担当します。 業務内容 市場調査とパートナー企業のニーズ分析を行い、プロダクトビジョンと戦略を定義する。 技術チーム、マーケティングチームと協力して、プロダクト要件を明確にし、開発プロセスを管理する。 プロダクトロードマップを作成し、機能開発の優先順位を設定する。 プロダクトに基づく収益モデルを策定する。 プロダクトのパフォーマンスを定期的に分析し、改善策を実施する。 ステークホルダーとのコミュニケーションを維持し、期待管理を行う。 最新のデータ技術トレンドに常に敏感であり、イノベーションを推進する。 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 1.高い技術レベルを持つエンジニアチームとともに、効率的にプロダクトを開発できる Big Tech（主に Google、Microsoft）出身のエンジニアが多数在籍しており、技術レベルの高いメンバーと共に開発を進めることができます。エンジニアたちは主体的に課題解決方法を考え、自律的に実装を進めるため、課題の明確化に集中できる環境があります。 2.大手企業の保有する大規模データを活用し、ビジネスへの直接的な貢献を実感できる 各業界の大手企業から提供される豊富なデータを通じて、事業や消費者の深い理解を得ると同時に、生み出したプロダクトが売上向上やコスト削減など、企業の成果に直接影響を与える実感を得られます。導入前後の成果を具体的な数値で見ることができ、プロダクトが社会に与えるポジティブなインパクトを深く実感することができます。 3.変革期・転換期におけるキープレイヤーとして活躍できる フライウィールでは、これまでの知見や技術を活かしてプロダクトをスケールアップさせる大きな変革期にあります。プロダクトマネージャーとして、プロダクトの方向性を定め、チームを全速力で前進させることが求められます。フライウィールの未来を一緒に作っていきましょう。 必須条件 コンピューターサイエンス、または関連分野での学士号 プロジェクト全体の管理能力とクロスファンクショナルチームとの協働経験 分析的思考能力と問題解決スキル コミュニケーション能力が高く、影響力を持ってプロダクト開発を推進できること データ活用によってパートナー企業のビジネスを成長させる強い熱意 歓迎条件・経験 コンピューターサイエンス、または関連分野での修士号 データ製品の開発における3年以上の経験 データ分析、統計、機械学習、人工知能に関する知識または経験 エンジニアとしての製品開発経験 UI/UXデザイン経験 続きを見る
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プログラムマネージャー
ポジションについて データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataをはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。 その中でプログラムマネージャーは、顧客の事業課題をデータで解決するための「DX推進」「データ統合」「データ活用」など複数のプロジェクトを統合し、プロジェクトマネージャーと共に成し遂げたいことを実現するソリューションを提案から開発、運用、改善まで一気通貫して行います。 クライアントの売上拡大や業務効率化に直接的に貢献する、開発プロジェクトの中核を担う存在です。 所属 データソリューション本部 業務内容 クライアントとのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策を考え、提案し、実現するための道筋を描く 各プロジェクトを統合的に捉えて顧客課題を解決するソリューションを実現し、継続的に企業価値向上に資する取り組みを行う プログラム全体のQCD・ベネフィット・リスクを評価し改善活動を推進する プロダクトリリースに向けた実装機能の優先度確認、バグ発見・レビューや仕様変更リクエスト等に状況に応じて柔軟に対応することで、リリースの品質を担保する エンジニアを含む社内外ステークホルダーとのコミュニケーションをリードし、必要に応じてプロジェクトの課題を解決する 社内のエンジニアリング、ビジネスチームの各チームと協力して、安定したサービス提供を行う 従事すべき業務の変更の範囲：なし 必須条件 学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 エンジニア含め各社内ステークホルダーと協業したプロジェクトマネジメントの経験 下記技術スタックに対する基礎的な技術知見 クラウド：AWS、GCP、Azure 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD 課題の特定から戦略立案、データ分析を経営陣やクライアントに提言した経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号もしくはそれに相当する知識や経験 スクラム開発などアジャイルなプロジェクト開発をドライブする経験（プロダクトオーナー・スクラムマスター） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力 求める人物像 フライウィールでは、以下の特性を持つプロフェッショナルな方を求めています 迅速な対応と学習能力 スピード感を持ち、迅速に学習し、状況を把握する能力 今までの経験をアンラーンし、新たに学習しなおすスタンス 変化への対応力 プロダクトの変更や新しいプロジェクトへの挑戦を楽しむ柔軟さ カルチャーフィット フライウィールの自由でオープンな文化に適応し、新しい価値観を取り入れる柔軟性 参考）カルチャーを理解いただくためのキーワード ミッション・バリューに共感し、体現していく フラットな組織での自由なコミュニケーション 「Why・What」を意識した問題解決 自主的なルールや仕組み作りができる 顧客価値を中心としたプロダクト開発 継続的な改善と成長を目指す環境 続きを見る
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プロジェクトマネージャー
ポジションについて データソリューション本部は、データ活用プラットフォームConataをはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加により急成長中の本部です。 その中でプロジェクトマネージャー（以下PjM）は、DX推進やデータ整理・活用に課題を感じているクライアントに対し、プロジェクトのQCDを守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていくポジションです。 所属 データソリューション本部 業務内容 様々なチームと協力してプロフェッショナルサービスにおけるプロジェクトの計画、実行、監視をリードする プロジェクトの成果物に責任を持ち、品質を保証する一連の取り組みをリードする プロジェクトのリスク・課題・プロセス・成果物を評価し改善活動を推進する 社内外のステークホルダーとのコミュニケーションの促進を図りエンゲージメントを向上させる 社内のエンジニアリング、ビジネスチームの各チームと協力して、安定したサービス提供を行う 従事すべき業務の変更の範囲：なし （参考：プロジェクト例） メンバー構成：PgM / PjM / Data Engineer / Software Engineer + Product開発チーム（PdM以下各メンバー） 主要な役割 プロジェクトにスクラム開発を適用（2週間のスプリント、バックログ管理にユーザーストーリーを適用） 顧客からの要望を整理し、解決策を設計、提案 Product開発チームとのコミュニケーションをリード ドキュメンテーション化および、顧客への適切なタイミングでのレポーティング 開発環境 開発言語: Java, Python フレームワーク: Micronaut Framework, Spring Framework, flask, gRPC, OpenAPI モニタリング: Prometheus ミドルウェア/インフラ: MySQL, Redis, Docker, Kubernetes, fluentd, Pulsar, bazel, github クラウド: AWS, GCP, Azure 必須条件 学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 社内外のステークホルダーと協業しながらプロジェクトマネジメントを行った経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号もしくはそれに相当する知識や経験 スクラム開発などアジャイルなプロジェクト開発をドライブする経験（プロダクトオーナー・スクラムマスター） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力 下記技術スタックに対する技術知見 クラウド：AWS、GCP、Azure 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD 求める人物像 フライウィールでは、以下の特性を持つプロフェッショナルな方を求めています 迅速な対応と学習能力 スピード感を持ち、迅速に学習し、状況を把握する能力 今までの経験をアンラーンし、新たに学習しなおすスタンス 変化への対応力 プロダクトの変更や新しいプロジェクトへの挑戦を楽しむ柔軟さ カルチャーフィット フライウィールの自由でオープンな文化に適応し、新しい価値観を取り入れる柔軟性 参考）カルチャーを理解いただくためのキーワード ミッション・バリューに共感し、体現していく フラットな組織での自由なコミュニケーション 「Why・What」を意識した問題解決 自主的なルールや仕組み作りができる 顧客価値を中心としたプロダクト開発 継続的な改善と成長を目指す環境 続きを見る
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UI/UXデザイナー
ポジションについて UI/UXデザイナーとして、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアと協力して、ユーザーリサーチに基づいたUI/UXデザインの創出、データビジュアライゼーションの最適化、そしてプロダクトのデザインプロセス全体をリードします。ユーザーがデータを容易に理解し継続的に活用できる製品を提供することで、企業の意思決定をサポートし、その成果に直接貢献することを目指します。 業務内容 パートナー企業へのヒアリングから得られたインサイトを基に、使いやすく魅力的なUI/UXデザインを創出する。 データビジュアライゼーションの最適な方法を探求し、複雑なデータセットを直感的に理解できるデザインを開発する。 プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアと密接に協力し、プロダクトの概念からリリースまでのデザインプロセスを主導する。 プロダクトの使いやすさとユーザーエクスペリエンスの継続的な改善に向けたユーザーテストの実施とフィードバックの分析。 最新のデザイントレンド、テクノロジー、ツールに常に目を光らせ、プロダクトのイノベーションに貢献する。 従事すべき業務の変更の範囲：なし 本ポジションに応募するべき3つの理由 1.革新的なプロジェクトに携わる機会 データ活用企業のUI/UXデザイナーとして、最先端のデータビジュアライゼーション技術とユーザーエクスペリエンスデザインを駆使して、業界をリードする革新的なプロジェクトに携わることができます。データの力を活用して、実世界の複雑な問題を解決し、企業や消費者の意思決定を支援する製品を創出することで、あなたのスキルとクリエイティビティが直接社会に影響を与える機会があります。 2.多様なクロスファンクショナルチームとの協働 フライウィールでは、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと協力し、プロダクト開発の全過程に関わることができます。このような環境は、異なる視点を学び、自身のデザイン思考を深める貴重な機会を提供し、同時にプロダクトの成功に不可欠なコラボレーションスキルを磨くことができます。 3.プロフェッショナルな成長と学習の機会 フライウィールは従業員のスキル向上とキャリア成長を積極的にサポートしています。最新のデザイントレンド、ツール、技術について学び続けることができる環境を提供し、専門知識を深めるための研修やセミナーへの参加支援も行っています。また、柔軟な勤務時間とリモートワークのオプションを通じて、ワークライフバランスを重視した働き方を実現することができます。 必須条件 3年以上のUI/UXデザイン経験 Sketch、Figma、Adobe Creative Suiteなどのデザインツールに精通していること ユーザーリサーチ、ペルソナ作成、カスタマージャーニーマップ作成などの経験 チームで協力して作業を進める能力が高く、クロスファンクショナルチーム内で効果的にコミュニケーションが取れること 歓迎条件 データビジュアライゼーションに関する知識または経験 エンジニアとしての製品開発経験 データ分析、統計、機械学習、人工知能に関する知識または経験 続きを見る
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