株式会社フライウィール Engineer の求人一覧
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プロダクトマネージャー
ポジションについて フライウィールのプロダクトマネージャーは、パートナー企業が持つ膨大なデータを扱うためのプロダクト開発の起点となる存在です。データプラットフォームを活用したソリューションの提案から実現まで、一気通貫して責任を持ちます。 プロジェクトに一気通貫で携わるため、関わる他の職種も多岐に渡ります。 ビジネスチームとは、課題の本質やニーズの掘り起こしを行い、明確且つ具体的なソリューションの提案を、ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストとは、共にプロダクトやソリューションを実装・運用・改善していきます。 弊社の強みである高い技術力を持った開発チーム内でオーナーシップを持ち、迅速且つ密なコミュニケーションを取りながら、データソリューションを実現させていく、そんな達成感を強く味わうことができるのが本ポジションの魅力です。 仕事内容 「なぜ」やるのか、「何を」やるのかを明確にするためのプロダクト設計とマイルストーンの設定 ソフトウェアエンジニア・データサイエンティストによる開発を促進するためのプロジェクト推進 プロダクトにあわせた営業・運用体制を構築するための社内外ステークホルダーとの調整およびコミュニケーション その他プロダクト主導でのビジネス価値貢献に必要な事項全 必須条件 学士号ならびに同等の実務経験 2年以上のIT業界におけるプロダクトマネジメントまたはそれと同等の職務経験 エンジニア含め各社内ステークホルダーと協業し、プロダクトをリリースに導いた経験 基礎的な技術知見（技術的な実現可能性の妥当な判断が出来ること） データを活用したプロダクト開発へのパッション 歓迎条件・経験 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号およびそれと同等の知識や経験 新規事業・プロダクトの立上げ経験 データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 チームに対する積極的な献身性と協調性 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） 続きを見る
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プログラムマネージャー
ポジションについて フライウィールにおけるプログラムマネージャーは、DX推進やデータ整理・活用に関して課題を感じているクライアントに対し、クライアントの課題感や成し遂げたいことを実現するソリューションを提案から開発、運用・改善まで一気通貫して行い、売上拡大や業務効率化に直接的に貢献する、クライアントを中心とした開発プロジェクトの中核となる存在です。 プロジェクトの精度・品質・期日を守ってクライアントにビジネス価値を確実に提供するべく、社内外のステークホルダーと密に連携を取って業務を進めていく必要があります。 フライウィールの強みである高い技術力を持った開発チーム内でオーナーシップを持ち、迅速且つ密なコミュニケーションを取りながら、データソリューションを実現させていく、そんな達成感を強く味わうことができるのが本ポジションの魅力です。 所属 Product & Project Management 業務内容 クライアントとのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策を考え、提案し、実現するための道筋を描く プロジェクトマネジメントを通じてソフトウェア開発及び案件遂行の生産性を向上し、顧客課題を解決するソリューションを実現に導く プロダクトリリースに向けた実装機能の優先度確認、バグ発見・レビューや仕様変更リクエスト等に状況に応じて柔軟に対応することで、リリースの品質を担保する エンジニア含む社内外ステークホルダーとのコミュニケーションをリードし、必要に応じてプロジェクトの課題を解決する 必須条件 学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 エンジニア含め各社内ステークホルダーと協業したプロジェクトマネジメントの経験 基礎的な技術知見 課題の特定から戦略立案、データ分析を経営陣やクライアントに提言した経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号もしくはそれに相当する知識や経験 スクラム開発などアジャイルなプロジェクト開発をドライブする経験（プロダクトオーナー・スクラムマスター） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 データ分析や統計に関する基礎的な知識と実践能力 周囲を巻き込む卓越したコミュニケーション能力 続きを見る
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データエンジニア
フライウィールのプロダクトについて フライウィールでは、当社のミッションである「データを人々のエネルギーに」に基づき、大規模データを駆使しながら企業の抱える課題に根幹からアプローチしてパートナー企業のビジネスを加速させるデータ活用プラットフォームを展開しています。 データ活用プラットフォームは、企業内のデータを統合するデータ連携基盤、機械学習などを活用して連携したデータを価値につなげるオファリング群、そしてデータの統合やオファリングの効果を可視化・制御するインタフェースからなるプロダクトです。 データ連携基盤では、企業内に分散したデータをビジネス活用の側面から統一的なフォーマットに変換して、データの結合性や再利用性を高めています。オファリングには、検索、レコメンド、広告、需要予測、シミュレーションなどが含まれており、統合したデータを活用して短期間でソリューションを実装していくことが可能です。また、必要に応じてカスタマイズ開発を追加することにより、パートナー企業の課題に特化したソリューションへの拡張もおこなっています。 ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。フライウィールのクライアントが扱うシステムは、膨大なデータを扱っており、クライアントの拡大と共に、扱うデータの量や種類も拡大しています。 ソフトウェアエンジニア データエンジニアリングは、データサイエンティストや他のエンジニアと協力しながら、データ基盤を整備・改善して課題解決を行っていく役割です。大事なデータを守りながら、フライウィール全体およびクライアントのデータ活用を推進します。 業務内容 ■データ収集 自社・パートナー・クライアントのサービスからログを取得するためのSDKの開発 パートナー・クライアントとのデータの受け渡しをするためのデータインテグレーション基盤の構築 Webクローリングやスクレイピングなどの、webから情報を収集するシステムの構築 ■データ管理 収集したデータを保存するデータレイクの設計と構築 加工済みデータを保存するデータウェアハウス(DWH)の設計と構築 データの閲覧・処理権限の管理 ■データ処理 バッチ / ストリーミングベースのデータパイプラインの開発と運用 ■他のエンジニア職と共通の業務 サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 システムの技術的な問題の発見と解決 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 データエンジニアの魅力 大規模データを安定的に処理するインフラ環境構築の経験 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データの専門家である優秀なエンジニアと一緒に互いを高め合える環境 開発環境 クラウド：AWS、GCP、Azure 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD 必須条件 AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 下記の項目を1つ以上満たす方 - データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 - データ処理パイプラインの開発経験 - Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 - Webスクレイピングなどのwebから情報を収集するシステムの開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Apache Airflowなどのワークフロー管理フレームワークを用いた、データ処理パイプラインの開発経験 Apache Sparkなどの分散処理フレームワークを用いたデータ処理の開発経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューを用いた開発経験 Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたシステムの開発経験 検索やレコメンド、ターゲティング広告など、データがコアであるシステムのバックエンド開発経験 機械学習のモデルの作成と運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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インフラエンジニア
フライウィールのプロダクトについて フライウィールでは、当社のミッションである「データを人々のエネルギーに」に基づき、大規模データを駆使しながら企業の抱える課題に根幹からアプローチしてパートナー企業のビジネスを加速させるデータ活用プラットフォームを展開しています。 データ活用プラットフォームは、企業内のデータを統合するデータ連携基盤、機械学習などを活用して連携したデータを価値につなげるオファリング群、そしてデータの統合やオファリングの効果を可視化・制御するインタフェースからなるプロダクトです。 データ連携基盤では、企業内に分散したデータをビジネス活用の側面から統一的なフォーマットに変換して、データの結合性や再利用性を高めています。オファリングには、検索、レコメンド、広告、需要予測、シミュレーションなどが含まれており、統合したデータを活用して短期間でソリューションを実装していくことが可能です。また、必要に応じてカスタマイズ開発を追加することにより、パートナー企業の課題に特化したソリューションへの拡張もおこなっています。 ポジションについて 膨大なデータを扱っている フライウィールのプロダクト及びクライアントにとって、データをエネルギーとしたビジネスインパクト実現のために欠かせない技術的要件として、日々の安定したシステム稼働が求められています。 そのために、クラウドサービスとOSSをフル活用し、複数のクライアントへ効率的、安定的にサービス提供が可能なシステムインフラの構築や、マルチテナントに対して様々なソリューションを効率的に提供できるフライウィール共通基盤の構築に取り組んでいます。 今まで、検索、レコメンド、広告配信、クーポン配信、店頭在庫最適化、チラシの最適化等々、主に機械学習の技術を実世界に適用してきました。 さまざまな顧客に効率よく、素早く結果を出すためには、顧客のビジネスモデルをデータで把握した上で、やるべきことのどこまでを顧客にカスタマイズした手法で届け、どこまでを共通モジュールで行うかのバランスが重要なポイントになります。そのためにはソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャー、そしてビジネスチームと連携を取りながら進めることが必須となります。 上記のようなフライウィールのビジネスならではの要求に対して、柔軟で拡張可能、かつ安定的に稼働する「持続可能なシステム」の構築がインフラチームのミッションになります。 業務内容 システム構築・運用AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスの管理・運用 - クラウドサービス上での Kubernetesクラスタの構築と運用 - システムメトリクスの可視化、監視、障害対応 - 負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善 各事業（Conataを構成するエンジンや、プロダクトにおけるシステムのアーキテクチャ、ミドルウェア、マネジメントサービスなどの選定や構築・運用 CI/CDパイプラインの構築・運用 他のエンジニア職と共通の業務 - サービスの安定提供を、24時間365日維持するためのシステム運用 - システムの技術的な問題の発見と解決 - 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 インフラエンジニアの魅力 大規模データ処理や高トラフィックをさばくインフラ環境構築の経験 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データの専門家である優秀なエンジニアと一緒に互いを高め合える環境 SRE領域の観点から、自動化、省力化を促進することでビジネスをグロースさせることが可能。 開発環境 クラウド：AWS、GCP、Azure 開発言語：Kotlin/JVM言語、Python フレームワーク・ミドルウェア等：Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、 Bazel、dagster/Airflow、gRPC、OpenAPI、Snowflake、Amazon Redshift、Amazon Athena、GCP BigQuery、Elasticsearch、AzureAD 必須条件 Containerベースのシステム構築・運用経験 AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを使用したシステムの管理・設計経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Python などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Kubernetesによるコンテナ運用管理、およびクラスタ構築経験 Terraformを使ったインフラ構成管理、運用経験 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Apache AirflowやKubeflow Pipelineなどのワークフロー管理基盤の構築運用経験 Apache Kafkaなどのメッセージキューなど、OSSによるデータ関連インフラ構築・運用経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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バックエンドエンジニア
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、バックエンドエンジニアのメンバーを募集いたします。 フライウィールのプロダクトについて フライウィールでは、当社のミッションである「データを人々のエネルギーに」に基づき、大規模データを駆使しながら企業の抱える課題に根幹からアプローチしてパートナー企業のビジネスを加速させるデータ活用プラットフォームを展開しています。 データ活用プラットフォームは、企業内のデータを統合するデータ連携基盤、機械学習などを活用して連携したデータを価値につなげるオファリング群、そしてデータの統合やオファリングの効果を可視化・制御するインタフェースからなるプロダクトです。 データ連携基盤では、企業内に分散したデータをビジネス活用の側面から統一的なフォーマットに変換して、データの結合性や再利用性を高めています。オファリングには、検索、レコメンド、広告、需要予測、シミュレーションなどが含まれており、統合したデータを活用して短期間でソリューションを実装していくことが可能です。また、必要に応じてカスタマイズ開発を追加することにより、パートナー企業の課題に特化したソリューションへの拡張もおこなっています。 ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォームConata(コナタ)™をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、開発において求められる技術の幅も広がっています。安定した価値をクライアントに提供し続けるため、バックエンドエンジニアのメンバーを募集いたします。 業務内容 Conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおけるシステムの新コンポーネント・機能開発、継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 負荷試験、セキュリティー対策 データベース設計 他のエンジニア職と共通の業務 - サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 - システムの技術的な問題の発見と解決 - 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 バックエンドエンジニアの魅力 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできる環境。必要であればインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学べる環境。一緒に互いを高め合える環境 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験 モニタリング、ABテスト、ロギング、データ分析に基づいたのデータドリブンなプロダクト開発と意思決定 プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：Kotlin、Python フレームワーク・ミドルウェア等：MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster/Airflow、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform 必須条件 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：経験のない言語・フレームワークが使われていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 高負荷対策やスケーラビリティに関する知識や開発経験 プロダクト開発において、技術選定およびアーキテクチャーデザインに関わった経験 JavaなどのJVM言語における開発運用経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバー運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 検索システム（Elasticsearch 等）の開発運用経験。および精度向上のための機能開発経験 機械学習モデルを適用するためのインフラやクラウドの基礎知識 日本語形素解析器についての基礎知識・日本語または英語における自然言語処理の知識 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 次の 分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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フロントエンドエンジニア
フライウィールのプロダクトについて フライウィールでは、当社のミッションである「データを人々のエネルギーに」に基づき、大規模データを駆使しながら企業の抱える課題に根幹からアプローチしてパートナー企業のビジネスを加速させるデータ活用プラットフォームを展開しています。 データ活用プラットフォームは、企業内のデータを統合するデータ連携基盤、機械学習などを活用して連携したデータを価値につなげるオファリング群、そしてデータの統合やオファリングの効果を可視化・制御するインタフェースからなるプロダクトです。 データ連携基盤では、企業内に分散したデータをビジネス活用の側面から統一的なフォーマットに変換して、データの結合性や再利用性を高めています。オファリングには、検索、レコメンド、広告、需要予測、シミュレーションなどが含まれており、統合したデータを活用して短期間でソリューションを実装していくことが可能です。また、必要に応じてカスタマイズ開発を追加することにより、パートナー企業の課題に特化したソリューションへの拡張もおこなっています。 ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化を実現するためのソリューションを提供しています。企業がデータをエネルギーとして活用するため、UXを高めるべく、フロントエンドエンジニアを採用しています。その他、NTTドコモなどとのパートナーシップ事業におけるプロダクトのフロントエンド開発も担っていただきます。 業務内容 Conataを構成するエンジンや、プロフェッショナルサービスの各プロジェクトにおける管理 画面の設計、技術選定を含む開発、テスト、およびデプロイ 上記業務プロダクトのUI/UX設計 各プロダクトの継続的な改善 他のエンジニア職と共通の業務 - サービスの安定提供を24時間365日、維持するためのシステム運用 - システムの技術的な問題の発見と解決 - 運用を自動化あるいは低コストにするためのツールの開発 フロントエンドエンジニアの魅力 マルチテナント志向で、スケーラブル且つ効率的なプラットフォーム製品開発への貢献 新しい技術へチャレンジすることを恐れない文化 データ、インフラ、サービング等それぞれの専門家である優秀なエンジニアと協業しプロダクト開発をできる環境。必要であればインフラからサービング・データエンジニアリング領域までメンバーのサポートを得ながら学べる環境。 プロダクトチーム・ ビジネスチームといったロールの違うチームメンバーと一緒に顧客価値実現のために議論し、プロジェクトの成功を目指す経験 開発環境 クラウド：AWS 開発言語：TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等：React、Next.js、MySQL、gRPC、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform、 SaaS：Auth0、Vercel 必須条件 HTML/CSS/JavaScriptを用いたWebフロントエンドプログラムの1年以上の開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 Webアプリケーション開発の知識と経験 C++、Golang、Java、 Kotlin、Pythonなどの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 例：web frontendのAPI が経験のない言語、フレームワークでかかれていたとしても、就業後6ヶ月以内に知識を習得し、保守運用までできること 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 React、Next.jsを用いたフロントエンド開発の経験 TypeScriptによるプログラミング経験 フロントエンド開発時の自動テストの記述経験 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いたWebホスティングの知識・経験 Node.js、TypeORM を使った APIサーバーの開発経験 API または Web アプリケーションの開発、運用経験 IDaaS (Auth0、AWS Cognito、Azure Active Directory、Google Cloud Identityなどのクラウド認証サービス）を用いたユーザー認証の開発経験 Figma などを用いたUI/UXデザインの経験 Docker、Kubernetes を用いたサーバーの運用経験 MySQL、Redis を利用するサービスの開発経験 【以下ソフトウェアエンジニア共通】 コンピュータ サイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の修士号または博士号 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、モバイルアプリの開発、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、ネットワーキング、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対してソリューションを設計・開発し、高い影響力を示した経験 続きを見る
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ソフトウェアエンジニア リード,クライアントフォーカス
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しており、安定した価値をクライアントに提供し続けるための、ソフトウェア開発をリーダーとして推進し、クライアントフォーカスのエンジニア組織をテクニカル面からリードいただけるエンジニアリングリードを募集します。 業務内容 各プロジェクトにおいて、企画検討～ソリューション提供までの各工程で開発チームのリーダーとしてフロントに立ってシステム開発を遂行する。 企画検討段階ではお客様への提案やサービス要件の整理を実施し、また開発着手後はスクラッチ開発／パッケージを活用した開発のそれぞれをチームのリーダーとして推進する。 conataを構成するレコメンド・検索・広告配信エンジンや、エンタープライズ事業におけるシステムの新コンポーネントの開発、継続的なパフォーマンス改善 ▼開発環境 クラウド: AWS, GCP, Azure インフラ: Kubernetes, Terraform 開発言語: Java, Kotlin, Python, TypeScript フレームワーク等 (UI, API): gRPC, OpenAPI, React, Next.js, Express, TypeORM, Micronaut, MySQL フレームワーク等 (Data): AWS Athena, AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake, Tableau, AWS QuickSight, dagster, Apache Airflow, Apache Spark, Pulsar 必須条件 Java、C++、Golang、C#などの1つ以上のプログラミング言語でソフトウェア開発の経験 3年以上のアプリケーション開発に関する経験（経験分野は問わない）、システム運用及び運用設計に関する経験 3 人以上の開発チームのリーダーとして、開発現場において技術面のリーダーシップを取った経験 課題解決に主体的に取り組むことができる方 チームを超えたスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 次の分野に携わった経験: ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、レコメンデーションシステム、ターゲティングシステム、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対するソリューションを設計・開発し、課題解決をおこなった経験 コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリング、電気工学、または関連する分野の修士号または博士号 続きを見る
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エンジニアリング マネージャー, クライアントフォーカス
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「Conata(コナタ)™」をはじめ、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。 顧客に安定した価値を提供し続けながら拡大するニーズに対応すべく、組織力強化に向けてエンジニアの増員およびパフォーマンスを最大化する環境整備に力を注いでいます。 フライウィールの持つ高い技術力で圧倒的な価値を提供し続けるべく、常に高いパフォーマンスを発揮し続けることのできる体制の構築・整備をリードいただく 【エンジニアリングマネージャー】 を募集します。 仕事内容 プレイングマネージャーとして顧客に向き合いながら自らコードを書いて開発を推進する他、チームのエンジニアのコードを最適化すべくコードレビューを行う等、プロジェクトの遂行やプロダクト開発を技術面から支援する。 チームメンバーが関わるプロジェクトのリソースマネジメントや進捗/クオリティ管理に加えて、タイムリーな課題解決をリードする。 エンジニア個人のパフォーマンスや成長を支援するピープルマネジメントに加え、VP of Engineering や Head of Engineering と密に連携しながら持続性・拡張性のあるエンジニア組織に育てるための体制構築・開発環境整備を、採用・育成・制度設計等あらゆる面から促進する。 社内他部署（ビジネス、コーポレート）や顧客等ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて合意形成を促進し、円滑な開発をリードする。 ▼開発環境 クラウド: AWS, GCP, Azure インフラ: Kubernetes, Terraform 開発言語: Java, Kotlin, Python, TypeScript フレームワーク等 (UI, API): gRPC, OpenAPI, React, Next.js, Express, TypeORM, Micronaut, MySQL フレームワーク等 (Data): AWS Athena, AWS Redshift, GCP BigQuery, Snowflake, Tableau, AWS QuickSight, Dagster, Apache Airflow, Apache Spark, Pulsar 必須条件 3名以上の開発チームのマネージャーとして、開発現場における技術面のリーダーシップに加えて、ピープルマネジメントや組織体制の構築・強化を推進した経験 Java、C++、Golang、C#などの1つ以上のプログラミング言語を使ったソフトウェア開発経験 3年以上のアプリケーション開発に関する経験（経験分野は不問）、システム運用及び運用設計に関する経験 コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 課題解決に主体的に取り組むことができる方 チームを超えたスムーズなコミュニケーション能力、リレーション構築能力 臨機応変に状況に対応できる柔軟性 フライウィールのミッションやバリューに共感いただける方 歓迎条件 人事と連携してエンジニア採用や技術広報を推進した経験 次の分野に携わった経験：ウェブ アプリケーション開発、Unix / Linux環境、分散および並列システム、機械学習、情報検索、自然言語処理、レコメンデーションシステム、ターゲティングシステム、大規模ソフトウェア システムの開発、セキュリティ ソフトウェア開発 クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を用いた開発経験 捉えどころのない複雑な問題に対するソリューションを設計・開発し、課題解決をおこなった経験 コンピュータ サイエンス、コンピュータ エンジニアリング、電気工学、または関連する分野の修士号または博士号 メンバーの成長につながるアサインやコミュニケーション（目標設定、評価、フィードバック等）の経験 続きを見る
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プログラムマネージャー, エンタープライズ
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム「Conata(コナタ)™」を通じて、企業がデータを活用し収益化するためのソリューションを提供しています。パートナー及びクライアントの拡大や案件増加に伴い、扱うデータの量や種類も拡大しています。 エンジニアとビジネスの間に立ち、エンタープライズ企業のプロダクト開発をスクラム/アジャイルで円滑に進め、安定したデリバリーをリードする【プログラムマネージャー（エンタープライズ）】を募集します。 所属 Product & Project Management 業務内容 エンタープライズ企業向けプロダクト開発における、スクラム/アジャイル開発の推進及びスクラムメンバーをサーバントリーダーシップで支援する 開発チームと プロダクトオーナー／ステークホルダーとのハブとなり、スクラムベース開発を円滑に進行するためのコミュニケーションの推進 ステークホルダーの期待値調整、およびクライアントの期待に適う高い品質且つ安定したデリバリーに向けた支援 トラブル時の状況把握、解決支援および振り返りを通じた再発防止施策の立案及びその実行を促進し、ステークホルダーへのレポートを行う その他、開発チームの生産性向上や企業の成長のために必要な事項全般 必須条件 スクラムマスターとして、スクラム/アジャイル開発プロジェクトをリードした経験 エンタープライズ企業と長期的関係を構築し、企画・開発両サイドの目線で対話ができる論理的思考力とコミュニケーションスキル エンジニア含め社内外ステークホルダーと協業し、プロジェクト全体をリードするようなプロジェクトマネジメント経験 以下いずれかのご経験をお持ちの方 開発チームのリーダー経験 開発プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験 エンジニアマネージャー経験 プロダクトマネージャー経験 基礎的な技術知見（技術的な実現可能性の妥当な判断ができること） フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 携帯キャリア/通信サービスの知見や業務経験 コンピューターサイエンス、情報工学の修士号もしくはそれに相当する知識や経験 ソフトウェア/システム開発プロジェクトへの参画経験（エンジニアと密に連携して顧客の課題解決に導いた経験） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 続きを見る
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データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールはデータサイエンティストを募集しています。データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 業務内容 パートナーが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 必須条件 計算機科学、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 3年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析の経験 検定、回帰分析など基本的な統計学の知識 SVMやランダムフォレストなど基本的な機械学習の手法の知識 Pythonなどによる基本的なプログラミングスキル データベースとSQLの基礎的な理解 基本的なビジネスの理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 コミュニケーション能力 データへの興味と情熱 歓迎条件 機械学習、特に下記分野に関する知識経験CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 計算機科学、統計学、数学などに関する修士号 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） 続きを見る
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シニアデータサイエンティスト
仕事内容 シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 社内の共通データ基盤の設計開発リード ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 必須条件 Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 チームメンバーのマネジメント経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する 知識と業務経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力 フライウィールのミッションとバリューに共感できること 歓迎条件 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 自然言語処理の知識 AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ビジネスレベルの英語能力（読み書き含む） データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 続きを見る
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