株式会社マネーフォワード その他（エンジニア） の求人一覧
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Software Architect, ERP Cross-Functional Engineering Department, Tokyo
Only applicants residing in Japan are eligible to apply. Overview Money Forward provides a cloud service called Money Forward Cloud that solves various financial issues for businesses. Money Forward Cloud ERP in particular focuses on providing value for mid-sized to large enterprises. About the ERP Cross-Functional Engineering Division Money Forward has developed dozens of products over the past 10 years. This rapid development was possible because we tried various development strategies using different technology stacks in various locations. However, to deliver further value to our users, it has become necessary to unify these disparate approaches. To address these challenges, the Cross-Functional Engineering Department was established in 2023. Our mission is to integrate Money Forward’s ERP products at a feature level, enhance collaboration amongst the ERP development teams, and to make development more efficient and streamlined across all ERP products. Main Responsibilities Within the ERP Development Division: Build a community of architects across product teams Provide department-wide architecture vision, strategy, and execution Mentor other members in architecture Contribute to the creation and review of technical specs/design for critical initiatives Contribute to code review for all initiatives they're involved with Job Satisfaction and Experience Gained Setting and leading the department-wide architectural direction for several disparate product teams, creating a more unified engineering organization in the process. Expected Mindset Highly technical, while understanding the high-level pragmatic concerns of management. Looking to make a big impact in a large organization. Desired Skills and Experience Architecture and systems design: distributed systems patterns, design of domain-oriented microservices, hands-on experience leading large-scale migration/refactor projects Cloud and infrastructure: multi-account architecture, advanced VPC design, Infrastructure-as-Code mastery, cost optimization API platform and connectivity: deep knowledge of API design, end-to-end API lifecycle ownership Preferred Skills and Experience Security and compliance: design and review of zero-trust architectures, practical compliance experience, secret management patterns Observability and reliability engineering: implementation of tracing and logging across polyglot environments, definition of SLO/SLA frameworks, capacity planning and load testing Leadership and influence: track record of coaching Staff/Principal Engineers and standardizing architecture, strong facilitation skills Experience in AI development and/or experience in using AI tools to improve development processes. Money Forward recently announced our AI Strategy roadmap which focuses on improving AI-driven operational efficiencies, as well as integrating AI agents into our products to deliver better value to our users. (More information here) Language Requirements Japanese: Not required but nice to have English：TOEIC score of 700 or above, plus the ability to handle meetings and text communication in English soon after joining Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
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Data Engineer, Data AI Platform Division, Tokyo
Overview Since its establishment in December 2020, the Data Engineering Department has been responsible for building and maintaining the infrastructure for data analysis and MLOps, aiming to achieve an "Autonomous Back Office" and "Data Democratization." We have a department focused on data utilization, and we are also actively hiring and training data analysts and analytics engineers within our product divisions. Our goal is to provide a strong foundation that allows data users to focus on core themes such as analysis and ML. Responsibilities and Duties Develop and operate cross-company data infrastructure. Manage data integration and data pipelines. Aggregate data from various internal products, services, and CRM tools into a data lake. Appropriately distribute the data collected in the data lake to analysis and ML platforms. Build and maintain data analysis infrastructure. Optimize DWH performance. Ensure data quality. Required Skills and Experience At least 3 years of experience as a data engineer. Development experience with Python and SQL. Development and operational experience using AWS Preferred Skills and Experience Experience in developing data lake and DWH infrastructure. Experience in developing web applications. Experience in data processing with distributed systems. Experience in database performance tuning. Development and operational experience using Google Cloud Experience in AI development and/or experience in using AI tools to improve development processes. Money Forward recently announced our AI Strategy roadmap which focuses on improving AI-driven operational efficiencies, as well as integrating AI agents into our products to deliver better value to our users. (More information here) Language Requirements Japanese Language Proficiency: Business level English Language Proficiency: Business level Ability to perform the main duties listed above smoothly in English Includes conducting interviews and people management tasks in English *Presentation of quantitative evaluation information equivalent to a TOEIC score of 700 or higher is required *If you have other qualifications or experiences that demonstrate your English proficiency, please consult with us Examples: EIKEN Pre-1st Grade, EIKEN 2nd Grade (EIKEN CSE Score 1950 or higher), TOEFL iBT 60 or higher, IELTS 5.0 or higher, Cambridge English FCE, etc. *Other qualifications or experiences that demonstrate English proficiency are negotiable *Candidates who do not possess qualifications equivalent to a TOEIC score of 700 or higher will be required to take a company-designated test during the selection process (generally expected after the first interview). Who We’re Looking For Someone who strongly resonates with Money Forward's vision. Someone who sees the potential in Money Forward's data. Someone committed to contributing to the team and society. Technology Stack Main languages: Python, SQL Cloud: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/Analytics environment: BigQuery, Databricks Tools Used Configuration management: Terraform CI/CD: GitHub Actions Monitoring and logging: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch Project management: JIRA Cloud, Miro Documentation: Kibela, Google Workspace Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
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【データエンジニア】データAI基盤本部_東京
募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 主な業務内容 データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる 全社横断的なデータインフラの開発と運用。 データ統合とデータパイプラインの管理。 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 データ分析インフラの構築と維持。 DWHのパフォーマンス最適化。 データ品質の確保。 求めるスキル・経験 データエンジニアとして3年以上の実務経験 PythonおよびSQLを用いた開発経験 AWSを使用した開発・運用経験 あると望ましいスキル・経験 データレイクやDWHインフラの開発経験。 Webアプリケーションの開発経験。 分散システムによるデータ処理の経験。 データベースのパフォーマンステューニングの経験。 Google Cloudを使用した開発・運用経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語：TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） こんな方に仲間になってほしい マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。 マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。 チームや社会に貢献することにコミットできる方。 技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks 使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
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【テックリード候補】AIOps部_東京
ミッション 営業生産性の継続的向上を目指し、AI/ML/LLMと堅牢な開発基盤をベースに、AIOps部の技術戦略・プロダクト開発・運用改善を統合的にリードする。 主な業務内容 AIプロダクトを通じたビジネス貢献 現場課題の解決： ユーザーである営業現場の課題を深く理解し、商談要約やデータ入力補助など、業務効率を劇的に改善するツールの企画から運用をリード。 AIプロダクトの実運用： LLM（大規模言語モデル）等の技術を、精度・コスト・安全性のバランスを取りながら、ビジネス現場で安定して使い続けられる状態の維持。 継続的な改善サイクル： ユーザーからのフィードバックに基づき、システムの性能や信頼性を高める仕組みの構築。 技術戦略とリード業務 グローバルチームのリード： 日本とインドの2拠点のメンバーからなるチームにおいて、コードレビューや設計レビューを通じて、拠点を越えた実装品質の担保と、一貫性のあるシステム開発を主導。 技術的な意思決定： アプリからインフラまで全体を俯瞰し、将来の成長や変更に耐えられる最適な技術選定と設計の推進。 知見の共有と標準化： ドキュメント文化（Notion等）の浸透や、チーム全体の技術力を底上げするための仕組みづくり。 求めるスキル・経験 AI/ML/LLMプロダクトにおいて、モデルの継続的改善を含め、プロトタイプに留まらず実運用まで実行・リリースした経験。 クラウド環境（Azure/AWS）におけるアプリケーション・データ・インフラの横断的な理解に基づき、トレードオフを考慮した技術判断ができる能力。 事業目標（KPI/KGI）を理解し、PdMや事業責任者と技術的制約を踏まえた議論・提案ができる。 3〜5名程度のチーム、または多国籍なメンバー（オフショア含む）を含むチームでの開発リード経験。 あると望ましいスキル・経験 営業生産性領域（SFA/CRM）におけるAI実装や、OCR、音声解析、要約エンジンの開発経験。 セキュリティ要件や法規制に対応したシステム設計・運用プロセスの構築経験。 ドキュメント文化の醸成や、エンジニア向けの勉強会・オンボーディングプロセスの設計経験。 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語： 社内の多岐にわたるステークホルダーと円滑な調整・合意形成、および技術仕様の論理的な説明ができること。 英語： TOEIC 700点以上 インド拠点との会議やチャットで、技術的な議論や意思疎通が行えること ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） ※選考は原則として日本語で実施いたしますが、プロセスの一部に英語での面接を含みます。 こんな方に仲間になってほしい 楽観的・前向きに機会を取りにいき、曖昧さの中でも素早く前進できる 透明性・標準化・記録を重視し、チームの再現性/回復力/品質を高められる 事業インパクトと技術的実現性のバランスで意思決定できる 学習と育成を楽しみ、チームの地力を引き上げられる 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
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【プロダクトエンジニア】※ミチビク株式会社へ在籍出向_東京
ミチビクについて マネーフォワードグループ全体のミッションとして、「お金を前へ。人生をもっと前へ。」を掲げ、「すべての人のお金のプラットフォームになる」というビジョンを実現するために、お金の課題を解決して、より多くの方の人生や毎日をより豊かなものにするサポートを行っています。 ミチビク株式会社は、国内における『コーポレートガバナンス・テック』の先駆者として、より適切な意思決定がなされる世界を目指し、これまでDXの空白地帯であった「コーポレートガバナンス領域」において、企業および学校法人のガバナンス・アップデートを進めています。 ※当ポジションは株式会社マネーフォワードで雇用、ミチビク株式会社へ在籍出向となります。 募集背景 Michibikuは、上場企業を中心に導入が進み、取締役会のDXを支える基盤として急速に存在感を高めています。また既存プロダクトの磨き込みに加え、新規プロダクトの構想も動き出しており、さらなる事業成長の局面を迎えています。 このスピード感ある成長を支えるために、単なる開発者にとどまらず、プロダクトの価値と成長を軸に、ユーザー視点を持ち、職能や領域を越境しながら主体的に取り組む「プロダクトエンジニア」を募集します。 プロダクトの根幹に向き合い、経営・ガバナンスに新しい選択肢を届けていくこの挑戦に、共にしていただける仲間を探しています。 ミッション 私たちが実現したいのは、「企業変革のためのインフラ構築」です。 ミチビクは、経営層が実際に操作するプロダクトで、意思決定プロセスのデータを日々蓄積しています。 この独自のデータ基盤を活かし、今後は AI を用いた「経営判断の高度化」 に本格的に取り組んでいきます。 そのために、社内の KPI や人事情報、資産状況、意思決定履歴といった内部データに、競争環境・業界動向などの外部データを組み合わせ、議題ごとの論点整理、選択肢の提示、リスク評価を自動化する 「経営判断DX」 を推進します。 これにより、これまで一部の企業に限られていた高度な経営支援を、より多くの企業に届けられる基盤づくりに挑戦していきます。 ＜提供サービス＞ 国内企業の最上位意思決定機関の変革を目指す取締役会DX『michibiku』 内部統制（J-SOX）の作業をオートメーション化する内部統制DX『conkan』 ◆取締役会DX『michibiku』とは 取締役会は、企業として「何に投資するか」「どんなサービスを拡大するか」「どのようなリスクにどう立ち向かうか」といった、経営の中枢となる最重要意思決定機関で、「企業の頭脳」として、非常に重要な役割を果たしています。 しかし、現状の多くの企業では、 「報告」や「稟議」など業務執行に偏った議題設計 本来なされるべき経営議論の不明確さ 紙や複数ツールの混在による非効率な運用で改善リソースがない といった課題を抱え、取締役会の価値を十分に発揮できていません。 『michibiku』では、こうした構造的な課題を解決すべく 意思決定情報・資料・コミュニケーションを1つのプロダクトに集約し、効率化と標準化を実現 取締役会の可視化と継続的な改善支援により、経営判断の質を向上 これらの支援により、単なる効率化にとどまらない“経営判断のDX”を推進しています。 主な業務内容 Next.js（React.js）,Node.js,AWSを用いたプロダクト開発 開発計画の策定とタスク管理 チーム全体のプロジェクトの進捗管理 プロジェクト提案・推進の中心として、仕様設計を含む品質管理 ビジネスサイドと連携したオペレーション設計 関連部署やステークホルダーとの連携・調整 デザイナーと協業したUI /UXの改善 仕事のやりがい・得られる経験 日本の経営の根幹を変える、“取締役会DX”のリーディングカンパニー ミチビクは、“取締役会DX”という未開拓の領域で先駆けとなり、日本の経営の中枢を変革するプロダクトを展開しています。上場企業・グループ会社への導入が進み、今後は市場規模3兆円のこの領域を起点に、複数プロダクトの展開も動き始めています。 フルスタックへの挑戦を後押しする環境 これまで特定領域に強みを持ってきた方でも、フロントエンド・バックエンド・インフラなど幅広い領域に挑戦できる環境です。 「フルスタックで活躍したい」というご志向や学習意欲があれば、実務を通じて技術スタックの幅を広げることができる環境です。 キャリアの可能性が広がる環境 プレイヤーとして技術力を磨くだけでなく、プレイングマネージャーやEMへのキャリアパスも視野に入れられます。 事業・組織の成長フェーズにおいて、コアメンバーとして経験を積みながら、将来の選択肢を広げられる環境です。 期待するマインド 自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方。 経営管理や会計データが企業の成長に大きな影響を与えることを理解し、責任感を持って取り組める方。 ビジネス課題を理解し、技術的な手段で解決に導ける方。 新しい技術やアプローチを柔軟に学び、適切に取り入れられる方。 チームで協働し、透明性のあるオープンなコミュニケーションができる方。 求めるスキル・経験 Webアプリケーション開発経験を5年以上お持ちの方 チームでのプロダクト開発経験（toB、toC、受託など形態問わず） 他部署と連携したコミュニケーションを積極的に行える方 あると望ましいスキル・経験 React、TypeScript、Next jsを用いた開発実務経験を3年以上お持ちの方 開発プロジェクトおよびチームメンバーのマネジメント経験 要件定義から実装・運用まで一気通貫のエンジニアリング経験 セキュリティを意識したWebアプリケーションの開発経験 上場企業、ベンチャー企業双方での就業経験をお持ちの方 顧客からのフィードバックを積極的に取りにいき開発に活かしたご経験 求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） 英語要件 TOEIC500点程度の英語力をお持ちであり、今後さらに学習する意欲がある方 ※2年以内の英語証憑をお持ちでない方については選考中に弊社負担にてTOEIC IP試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定） ※英語証憑：TOEIC、英検、TOEFL、IELTS、ケンブリッジ英語検定 FCE など。 こんな方に仲間になってほしい 目標達成にこだわり、自ら道を切り拓く強い意志と行動力がある方 役割を限定せず、必要なことを主体的に推進できるベンチャーマインドをお持ちの方 顧客に誠実に寄り添い、信頼関係をベースとした価値提案ができる方 過去の成功に固執せず、素直に学び続けながら周囲と前向きに協働できる方 論理的思考に基づき、顧客の本質的なニーズを深く追求できる方 関わるすべての人を尊重し、互いに支え合う姿勢を大切にできる方 技術スタック Webサーバーサイド：Node.js, Prisma, Apollo Server, Typescript Webフロントエンド：Next.js(React), Apollo Client, TypeScript, StoryBook,styled-components API：GraphQL, GraphQL Code Generator データベース： MySQL, Aurora インフラ： AWS (ALB, ECS, RDS, S3, Cognito, CloudWatch Logs, SES, EFS) 開発環境：Docker デザイン関連：Figma リポジトリ管理：GitHub CI/CD：AWS CodeBuild or GitHub Actions コミュニケーション：Slack オウンドメディア：Next.js, microCMS Biz基盤： G suite 使用ツール コラボレーション: Slack, Google Workspace, GitHub, Zoom 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 参考情報 “コーポレートガバナンス・テック”で「経営を、あるべき姿へ導く。」ミチビク株式会社、マネーフォワードグループへの参画のお知らせ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000087208.html 東洋経済「すごいベンチャー100」2024年最新版に、上場企業の取締役会をDXする『michibiku（ミチビク）』が選出されました https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000087208.html 東京都 社会課題解決型スタートアップ支援事業「Tokyo Co-inNovators」【社会実装促進（マッチング）支援】第1回「DX」採択企業に選定されました https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000087208.html michibiku, Inc. Entrance Book https://michibiku.co.jp/recruit/entrybook/ 続きを見る
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【AIフルスタックプロダクトエンジニア】 HRプロダクト開発本部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。これまで多様なバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきましたが、現在、生成AI（LLM）の進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが根本から変わろうとしています。 HRプロダクト開発本部では、「AIによってプロダクト開発プロセスそのものを再定義する」という挑戦をスタートさせました。 「何を作るべきか（ディスカバリー）」の検証サイクルを従来の数ヶ月から数週間、数日へと劇的に短縮し、「いかに作るか（デリバリー）」をAIとの共創によって圧倒的なスピードで実現します。私たちはこれを「AI-SDLC（AI駆動開発）」と呼んでいます。 以降、プロダクトのラインナップを広げ、現在ではHR領域で7プロダクトを展開しています。 マネーフォワード クラウド給与 マネーフォワード クラウド人事管理 マネーフォワード クラウド勤怠 マネーフォワード クラウド年末調整 マネーフォワード クラウド社会保険 マネーフォワード クラウドマイナンバー マネーフォワード クラウド福利厚生賃貸 本ポジションでは、HR領域の新規・既存プロダクトにおいて、技術とビジネスの境界を越え、AIを駆使してプロダクトの成功にコミットできるフルサイクルなエンジニアを募集します。 主な業務内容 HR領域において、LLMを活用した新規プロダクトの企画・設計・実装をメインミッションとしてお任せします。 単なる「実装担当」にとどまらず、プロダクトマネージャーと強固に連携し、プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただく開発主導のポジションです。 【具体的な開発業務】 HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計 アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発 PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装 セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築 【AIを駆使したモダンな開発アプローチ（期待する役割）】 上記の開発業務を圧倒的なスピードと品質で推進するため、AIツールをフル活用した以下のアプローチを実践していただきます。 ディスカバリーの高速化： PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。 デリバリーの圧倒的短縮： AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。 求めるスキル・経験 3年以上のWebアプリケーション開発の実務経験 プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験 生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢） 生成AI・機械学習に関する基礎的な知識 PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力 あると望ましいスキル・経験 人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識 To B向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM/PO/PJM）経験 テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験 ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験 プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP等の開発経験 Java、Ruby、AWSを用いたWeb開発経験 求める語学力 日本語: ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと） 英語: 技術情報のキャッチアップに抵抗がないレベル（最新のLLM論文や公式ドキュメントの読解が可能であること。※スピーキングは不問） このポジションの魅力 フルスタックを超えた「フルサイクル」: 企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。 キャリアの拡張: 開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。 技術スタック AI: Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Google ADK, LangChain 等 クラウドサービス: AWS, Azure, GCP Webサーバーサイド: Python, Go, Ruby on Rails, Kotlin Webフロントエンド: React, TypeScript, Next.js データベース: MySQL, DynamoDB, BigQuery 使用ツール GitHub, CircleCI, bitrise, Argo CD, CodeBuild, GitHub Actions, Docker, Terraform Enterprise, Datadog, Slack, Jira 等 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
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【AIソリューションエンジニア】 HRプロダクト開発本部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「AI Vision 2025」において「No.1のバックオフィスAIカンパニー」の実現を目指しています。これまで多様なバックオフィス向けSaaSを提供し、企業の業務効率化を支えてきましたが、現在、生成AI（LLM）の進化により、ソフトウェア開発のあり方そのものが根本から変わろうとしています。 現在、サービス間の連携やデータ活用の重要性が急速に高まり、AI技術の実装がプロダクト価値を決定づける時代へと突入しています。こうした背景を受け、HR開発本部では、生成AIやRAG（Retrieval-Augmented Generation）、機械学習などの最先端技術を活用し、人事労務領域における複雑な課題解決を目的としたAIソリューションの企画・開発を推進しています。 以降、プロダクトのラインナップを広げ、現在ではHR領域で7プロダクトを展開しています。 マネーフォワード クラウド給与 マネーフォワード クラウド人事管理 マネーフォワード クラウド勤怠 マネーフォワード クラウド年末調整 マネーフォワード クラウド社会保険 マネーフォワード クラウドマイナンバー マネーフォワード クラウド福利厚生賃貸 ユーザーの業務を深く理解し、課題を定義し、AIによる最適な解決策を設計・実装する。単なるモデル開発にとどまらず、ビジネスとAIの橋渡し役として上流工程から事業価値の創出に携わる、AI専任のコアメンバーを募集します。 主な業務内容 HR領域をはじめとする各サービス・プロダクトの成長を加速させるために、生成AI・機械学習などのAI技術を活用した機能開発や業務課題の解決に取り組んでいただきます。 プロダクトマネージャー（PdM）や業務担当者と密に連携し、ユーザー視点での課題定義から、AIソリューションの設計・実装・運用までを一貫して推進するポジションです。 【具体的な業務】 プロダクトマネージャーや業務担当者（ドメインエキスパート）へのヒアリングを通じた課題発見と要件定義 業務プロセスの分析・可視化を踏まえたAI適用領域の検討・技術検証 課題解決に向けたAIソリューション（生成AI・RAG・機械学習モデルなど）の提案と、プロトタイプ開発を通じた実現性評価 本番環境を見据えたAIシステムのアーキテクチャ設計・実装・運用設計 セキュリティやデータガバナンス（特に人事・個人情報領域）を考慮したAI利用設計 品質担保のためのテスト方針策定・実装・評価、および各プロダクトチームと連携したAI機能導入プロジェクトの推進 求めるスキル・経験 生成AI（LLM等）を活用して課題解決・成果創出をされたご経験 Webアプリケーションの開発経験（Python、クラウド環境、API連携など） プロダクトマネージャーや業務担当者との協働による要件定義・設計の経験 SQLを用いたデータ分析・検証の基礎スキル AIソリューションにおける品質・セキュリティ・運用設計に関する基本的な理解 あると望ましいスキル・経験 HR（人事・労務）やバックオフィス領域の業務知識、または関連するシステム開発経験 LLMOpsやAIシステムの運用設計・監視・テスト設計の実務経験 クラウド環境（AWS／Azure／GCP）でのAI実装・データパイプライン構築経験 機械学習・統計学の基礎知識と、Pythonによるデータ分析経験 チーム開発経験（GitHubやCI/CD環境などの利用経験） 求める語学力 日本語: ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと） 英語: 技術情報のキャッチアップに抵抗がないレベル（最新のLLM論文や公式ドキュメントの読解が可能であること。※スピーキングは不問） このポジションの魅力 バックオフィスの未来をAIで変革する： HR領域でAIをプロダクトに実装し、業務プロセスや意思決定の効率化を実現します。業務改善にとどまらず、“働く体験”そのものを進化させるプロジェクトを牽引できます。 最先端技術とともに成長できる環境： 生成AI、RAG、自然言語処理、機械学習などを活用し、要件定義から運用（LLMOps）まで一貫してリード。技術力だけでなく、AIを事業に活かす実践的な力を磨けます。 裁量とスピード感のある挑戦： 少数精鋭のチームで、自らのアイデアをすぐに形にできる環境です。挑戦を歓迎する文化のもと、積極的に新しい技術やアプローチを試すことができます。 キャリアの広がりと専門性の深化： プロダクト開発だけでなく、AI戦略の立案など多様な経験が積めます。PdMやデータサイエンティスト、アプリケーションエンジニアと協働し、AIを社会実装する知見を深められます。 求める人物像 ユーザー課題を深く理解し、AIを通じて業務やプロダクトの変革を実現したい方 自ら課題を設定し、仮説検証を主体的にリードできる方 新しい技術を積極的に取り入れ、事業価値へとつなげる探求心と実行力を持つ方 チームや職種を越えて協働し、AIの社会実装を推進していける方 技術スタック AI: Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Google ADK, LangChain 等 クラウドサービス: AWS, Azure, GCP Webサーバーサイド: Python, Go, Ruby on Rails, Kotlin Webフロントエンド: React, TypeScript, Next.js データベース: MySQL, DynamoDB, BigQuery 使用ツール GitHub, CircleCI, bitrise, Argo CD, CodeBuild, GitHub Actions, Docker, Terraform Enterprise, Datadog, Slack, Jira 等 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
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