全 8 件中 8 件 を表示しています
-
【AIソリューションエンジニア】MFBS AIプロダクト開発本部_東京
募集背景 マネーフォワードは、「マネーフォワードAI Vision2025」に掲げる「AIエージェント」と「AIエージェントプラットフォーム」の推進を中心に、次世代のバックオフィスサービスの実現を目指しています。 これまで、個人事業主から上場企業まで幅広いお客様に向けて、経理財務、人事給与、経費精算など多岐にわたるバックオフィス向けSaaSを提供し、多くの企業の業務効率化に貢献してきました。現在では、各サービス間の連携やデータ活用ニーズが急速に高まっており、これらを支えるAI技術の活用が不可欠となっています。 このような背景を受け、当社では新たに「AIプロダクト開発本部」を設立し、AIエージェントおよびAIエージェントプラットフォームの開発・導入を加速させる体制を構築しました。特に、AIエージェントを活用してユーザーの課題を先回りして解決する仕組みや、これらを統合的にサポートするプラットフォームの提供に注力しています。 今回の募集では、この新体制をさらに強化・拡充し、次世代AIプロダクトの企画・開発を推進していただけるAIソリューションエンジニアを求めています。AIを活用したプロダクトの実装や運用を通じて、ユーザー体験の向上と事業成長を共に実現していただける仲間をお待ちしています。 主な業務内容 AIソリューションエンジニアとして、SMB(中小企業)領域を専門とするAIエージェントの開発・運用を担当いただきます。AIプロダクトマネージャー(AI PdM)やエキスパートプロダクトマネージャー(エキスパートPdM)と密接に連携し、顧客価値を最大化するAIエージェントの実現を推進します。 具体的には以下の業務をお任せします: AI PdMおよびエキスパートPdMとの連携による要件定義、ユースケース設定 AIエージェントの具体的な機能開発、プロトタイプ設計、精度検証 AIエージェントプラットフォーム上でのエージェント実装、運用環境の構築 AIエージェント間や他のマネーフォワード製品との連携設計・開発 AIエージェントが提供するユーザー体験(UX/UI)の設計支援および改善提案 AIエージェントの性能や安全性に関するモニタリング、品質管理、リスク管理 開発成果の定期的な評価と改善活動を通じて、プロダクトの継続的な品質向上を推進 これらの業務を通じて、顧客がAIエージェントをバックオフィス担当者として自然に活用できる世界の実現を目指します。 仕事のやりがい・得られる経験 企業成長への貢献 マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができるAIプロダクトに携わることができる マネーフォワードがAIを用いたデータの利活用を今後さらに強化していく中で、AIプロダクト開発本部は非常に重要な役割を担っており、マネーフォワードの事業に大きな影響を与えることができる様々なプロジェクトに携わることができます。データやAIを中心とした新事業や新サービスに取り組むこともできます。 最新技術に触れながら成長できる環境 AIを活用しユーザーの本質的な課題を解決することができます プロダクト側の課題や何を実現したいかをヒアリングし、AIエージェントによる解決手段の検討から実装、運用まで携わることができ 金融・財務に関わるユーザーの大切なデータを活用したAIでの仕組みづくりを通して、期待や想像を超えたさらに大きな価値をユーザーに還元することができます。 自由と裁量のある環境 裁量を持って働くことができ、自分のアイデアをプロダクト反映できる 少数精鋭の開発部隊のため、自社プロダクトの開発に裁量を持って取り組むことができ、またエンジニアが自由に提案できる環境のため、自らのアイデアをプロダクトに反映することができます。プロダクトを通して多くの利用ユーザーに使っていただけるので、AI実装の成果を肌で実感することができます。 キャリアの選択肢を広げる成長機会 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育むことが出来る 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキルも身につけられる 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発を経験できる 期待する役割 SMB領域におけるAIエージェント開発をリードしつつ、チームを牽引し、顧客の業務効率化および事業成長に直接的に貢献する役割を期待します。 期待するマインド マネーフォワードのMVVCに共感している 自律的に行動できる 挑戦を楽しめる 責任感がある 求めるスキル・経験 AIの実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ソフトウェア開発に関する経験と理解 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 AIエージェント開発経験 AIサービスを活用したWebサービス開発経験 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 あると望ましいスキル・経験 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験 チームによるソフトウェア開発に関する深い理解 LLMOpsの実践経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) 英語 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) こんな方に仲間になってほしい チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方 データとテクノロジーだけでなく、ユーザーを意識して取り組める方 データから新しい価値を生むためには様々なチャレンジと失敗が必要です。失敗も楽しめる、という方 柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方 営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方 技術スタック AI:各種AI/MLライブラリ、各種LLM API、各種AI Agent Service インフラ:AWS, GCP, Azure サーバーサイド:Python, Go フロントエンド:React、TypeScript 使用ツール リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視: Datadog、Sently コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana 参考URL https://www.youtube.com/watch?v=Mv9b-zjDq4s https://note.moneyforward.com/n/n67c863107f4b https://seleck.cc/1670 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2410/24/news073.html 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
Staff Engineer/Technical Architect, ERP Cross-Functional Engineering Department, Tokyo
Only applicants residing in Japan are eligible to apply. Overview Money Forward provides a cloud service called Money Forward Cloud that solves various financial issues for businesses. Money Forward Cloud ERP in particular focuses on providing value for mid-sized to large enterprises. About the ERP Cross-Functional Engineering Division Money Forward has developed dozens of products over the past 10 years. This rapid development was possible because we tried various development strategies using different technology stacks in various locations. However, to deliver further value to our users, it has become necessary to unify these disparate approaches. To address these challenges, the Cross-Functional Engineering Department was established in 2023. Our mission is to integrate Money Forward’s ERP products at a feature level, enhance collaboration amongst the ERP development teams, and to make development more efficient and streamlined across all ERP products. Main Responsibilities Within the ERP Development Division: Build a community of architects across product teams Provide department-wide architecture vision, strategy, and execution Mentor other members in architecture Contribute to the creation and review of technical specs/design for critical initiatives Contribute to code review for all initiatives they're involved with Job Satisfaction and Experience Gained Setting and leading the department-wide architectural direction for several disparate product teams, creating a more unified engineering organization in the process. Expected Mindset Highly technical, while understanding the high-level pragmatic concerns of management. Looking to make a big impact in a large organization. Desired Skills and Experience Architecture and systems design: distributed systems patterns, design of domain-oriented microservices, hands-on experience leading large-scale migration/refactor projects Cloud and infrastructure: multi-account architecture, advanced VPC design, Infrastructure-as-Code mastery, cost optimization API platform and connectivity: deep knowledge of API design, end-to-end API lifecycle ownership Preferred Skills and Experience Security and compliance: design and review of zero-trust architectures, practical compliance experience, secret management patterns Observability and reliability engineering: implementation of tracing and logging across polyglot environments, definition of SLO/SLA frameworks, capacity planning and load testing Leadership and influence: track record of coaching Staff/Principal Engineers and standardizing architecture, strong facilitation skills Experience in AI development and/or experience in using AI tools to improve development processes. Money Forward recently announced our AI Strategy roadmap which focuses on improving AI-driven operational efficiencies, as well as integrating AI agents into our products to deliver better value to our users. (More information here) Language Requirements Japanese: Not required but nice to have English:TOEIC score of 700 or above, plus the ability to handle meetings and text communication in English soon after joining Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
-
【データエンジニア】基盤開発部_東京・大阪_※マネーフォワードコンサルティング株式会社へ在籍出向
募集背景 当社が開発・提供している管理会計SaaS「Manageboard」は、中堅・成長企業の経営管理課題を解決するプロダクトとして急成長を遂げています。 企業の経営管理をさらに進化させるためには、あらゆるデータを統合し、経営の意思決定にとって正確かつタイムリーに活用できる、強力なデータ基盤の構築が不可欠です。さらに、私たちはAIエージェントが自律的にデータを活用し、経営層や現場の迅速な意思決定をサポートする未来を目指しています。 この重要なフェーズで、データ基盤の立ち上げに主体的に関わり、プロダクトの成長と企業の経営管理の高度化を共に支えてくださるデータエンジニアを募集します。 主な業務内容 データエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。 データ基盤の設計・構築・運用を行い、データアーキテクチャ設計、ELT処理の整備、データマートの設計、データガバナンス体制の確立までを担当します。自ら課題を発見し、解決策を実行する主体性が求められます。 PL/BSやKPIなどの管理データの統合と活用に加え、営業・人事・マーケティングなど部門横断的なデータを扱い、経営の意思決定を支援します。高い責任感と精度が求められる、やりがいのある仕事です。 将来的にAIエージェントがデータを直接参照する環境作りにも関与していただきます。 ビジネスと技術の橋渡しとして、経営層や事業部門と連携し、ビジネス要件をデータ基盤の設計に落とし込む役割も期待しています。 仕事のやりがい・得られる経験 経営管理SaaSの成長を支えるデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画できます。 AIエージェント活用を見据えた、先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。 経営管理のドメインエキスパート、エンジニア、デザイナー、マーケターが一体となって開発を進める環境で、ビジネスと密接に関わることができます。 経営管理データを通じて、企業の意思決定や成長に直接貢献できるインパクトの大きな仕事です。 データ活用の仕組みそのものを作り上げる経験を通じて、技術力とビジネス理解を同時に深めることができます。 期待するマインド 自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方。 経営管理や会計データが企業の成長に大きな影響を与えることを理解し、責任感を持って取り組める方。 ビジネス課題を理解し、技術的な手段で解決に導ける方。 新しい技術やアプローチを柔軟に学び、適切に取り入れられる方。 チームで協働し、透明性のあるオープンなコミュニケーションができる方。 求めるスキル・経験 DWH(BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB)の導入・運用経験 ELT処理の設計・構築経験 あると望ましいスキル・経験 経営管理や会計関連のデータを扱った経験 データカタログツール(OpenMetadata等)の利用経験 DMBOKに関する知識、またはデータガバナンス実務経験 Webアプリケーションに関する基礎知識 AIエージェントの構築・活用経験 ビジネス部門と協働し、データ活用の仕組みを企画・推進した経験 dbt / Dataform などのデータ変換ツールの利用経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語要件 N3レベル(テキスト・会話において翻訳ツールを使いながら社内コミュニケーションが可能なレベル) 英語要件 TOEIC600点以上 ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) こんな方に仲間になってほしい 自ら課題を発見し、主体的に解決を推進できる方 技術スタック データ基盤: DWH: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB データ変換: dbt, Dataform データカタログ: OpenMetadata プロダクト(SaaS): Ruby on Rails, React.js, TypeScript, PostgreSQL インフラ: AWS, GCP 使用ツール コラボレーション: Slack, Google Workspace, GitHub, Zoom 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
【プロジェクトマネージャー】AIプロダクト開発本部_東京
募集背景 2025年の実現を目指す全社AI戦略「Money Forward AI Vision 2025」の中核を担うための増員募集です。AIプロダクト開発本部は、全社共通の「AI Agent Platform」や「自律型AIエージェント」を開発する新設組織です。現在エンジニア中心の組織体制であるため、技術とビジネスを接続し、プラットフォーム構築やエコシステム形成を強力に推進できるプロジェクトマネージャー(PM)を求めています。 主な業務内容 AIプロダクト開発本部にて、以下の企画・開発推進を担当します: 全社共通基盤「AI Agent Platform」の企画・要件定義 領域特化型(経理・人事等)AIエージェントのプロダクト開発推進 AIエージェント・マーケットプレイスの構想・立ち上げ支援 各事業部(カンパニー)やエンジニア、デザイナーと連携したプロジェクトマネジメント 単一機能の開発に留まらず、全プロダクトを横断するハブとしての機能要件を整理し、実装までをリードしていただきます。 求めるスキル・経験 WebサービスまたはSaaSにおけるPM/PDMとしての実務経験(3年以上目安) エンジニア、デザイナー、ビジネスサイドを含む複数ステークホルダーとの調整経験 抽象度の高い要件を整理し、仕様として具体化する言語化能力 あると望ましいスキル・経験 API基盤やプラットフォーム型プロダクトの企画・開発経験 AI/LLM技術を活用したプロダクト開発の経験、または強い関心 SQL等を用いたデータ分析の実務経験 新規事業やスタートアップでの立ち上げ経験 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) 英語要件 TOEIC700以上 ※TOEIC以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど ※その他、英語力がわかる資格や経験については応相談 ※TOEIC 700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) こんな方に仲間になってほしい マネーフォワードのAI戦略の中心で、新しい「デジタルワーカー」の当たり前を作りたい方。役割や職域に固執せず、変化の激しい環境で主体的に動き、チームと共に成果を最大化できる方をお待ちしています。 技術スタック 言語: Python プラットフォーム: AWS, Azure AI & ML: OpenAI データベース: Postgres 使用ツール リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI, Jenkins, Github Actions 開発環境:Docker, Terraform Enterprise 監視:DataDog, Rollbar, Sentry コミュニケーション:Slack セキュリティ:Dependabot 参考URL https://note.com/recruit_mfbc/n/n6dd5713d3017 https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
Data Engineer, Data AI Platform Division, Tokyo
Overview Since its establishment in December 2020, the Data Engineering Department has been responsible for building and maintaining the infrastructure for data analysis and MLOps, aiming to achieve an "Autonomous Back Office" and "Data Democratization." We have a department focused on data utilization, and we are also actively hiring and training data analysts and analytics engineers within our product divisions. Our goal is to provide a strong foundation that allows data users to focus on core themes such as analysis and ML. Responsibilities and Duties Develop and operate cross-company data infrastructure. Manage data integration and data pipelines. Aggregate data from various internal products, services, and CRM tools into a data lake. Appropriately distribute the data collected in the data lake to analysis and ML platforms. Build and maintain data analysis infrastructure. Optimize DWH performance. Ensure data quality. Required Skills and Experience At least 3 years of experience as a data engineer. Development experience with Python and SQL. Development and operational experience using AWS or Google Cloud Preferred Skills and Experience Experience in developing data lake and DWH infrastructure. Experience in developing web applications. Experience in data processing with distributed systems. Experience in database performance tuning. Experience in AI development and/or experience in using AI tools to improve development processes. Money Forward recently announced our AI Strategy roadmap which focuses on improving AI-driven operational efficiencies, as well as integrating AI agents into our products to deliver better value to our users. (More information here) Language Requirements Japanese Language Proficiency: Business level English Language Proficiency: Business level Ability to perform the main duties listed above smoothly in English Includes conducting interviews and people management tasks in English *Presentation of quantitative evaluation information equivalent to a TOEIC score of 700 or higher is required *If you have other qualifications or experiences that demonstrate your English proficiency, please consult with us Examples: EIKEN Pre-1st Grade, EIKEN 2nd Grade (EIKEN CSE Score 1950 or higher), TOEFL iBT 60 or higher, IELTS 5.0 or higher, Cambridge English FCE, etc. *Other qualifications or experiences that demonstrate English proficiency are negotiable *Candidates who do not possess qualifications equivalent to a TOEIC score of 700 or higher will be required to take a company-designated test during the selection process (generally expected after the first interview). Who We’re Looking For Someone who strongly resonates with Money Forward's vision. Someone who sees the potential in Money Forward's data. Someone committed to contributing to the team and society. Technology Stack Main languages: Python, SQL Cloud: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/Analytics environment: BigQuery, Databricks Tools Used Configuration management: Terraform CI/CD: GitHub Actions Monitoring and logging: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch Project management: JIRA Cloud, Miro Documentation: Kibela, Google Workspace Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
-
【データエンジニア】データAI基盤本部_東京
募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 主な業務内容 データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる 全社横断的なデータインフラの開発と運用。 データ統合とデータパイプラインの管理。 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 データ分析インフラの構築と維持。 DWHのパフォーマンス最適化。 データ品質の確保。 求めるスキル・経験 データエンジニアとして3年以上の実務経験 PythonおよびSQLを用いた開発経験 AWSまたはGoogle Cloudを使用した開発・運用経験 あると望ましいスキル・経験 データレイクやDWHインフラの開発経験。 Webアプリケーションの開発経験。 分散システムによるデータ処理の経験。 データベースのパフォーマンステューニングの経験。 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 求める語学力 日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) 英語:TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) こんな方に仲間になってほしい マネーフォワードのビジョンに強く共感できる方。 マネーフォワードのデータに可能性を見出せる方。 チームや社会に貢献することにコミットできる方。 技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks 使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
-
AI Program Manager, Productivity Innovation Department, Tokyo
Overview The SMB Product Development Division is seeking a strategic and execution-focused AI Program Manager to drive our AI transformation. While your primary initial focus will be leading the AI Innovation Hub, this role is designed for a change agent capable of managing a portfolio of AI initiatives. Your mission is to act as a bridge between technical potential and business value—stimulating high-quality ideas, incubating them into impactful PoCs, and driving the cultural and operational changes required to make AI a natural part of our engineering, product, and design DNA. You will look beyond single projects to build a sustainable engine for innovation and productivity. Responsibilities and Duties 1. Strategic Program Management & Initiative Leadership Lead the AI Innovation Hub: Own the roadmap and execution of our SMB internal incubation program, including "Idea & Demo Days" and structured incubation cycles. Drive Multiple AI Initiatives: Beyond the Hub, identify, scope, and lead ad-hoc strategic AI projects (e.g., specific workflow automations, tool rollouts, or pilot programs) that require cross-functional coordination. Portfolio Management: Maintain a holistic view of various AI experiments and PoCs across the division to prevent silos, reduce redundancy, and ensure alignment with business goals. 2. Incubation & Experimentation Architecture Structure Success: Design and refine the end-to-end incubation process (application, selection, validation, milestones) to ensure teams move effectively from loose concepts to "Demo Day-ready" PoCs. Focus on Impact: Collaborate with technical leaders to ensure initiatives are not just "cool tech," but are rooted in solving genuine user problems or achieving measurable internal productivity gains. Advisor Orchestration: Recruit and coordinate a pool of experts (Senior Engineers, AI Specialists, PdMs) to mentor teams, providing the right technical and product guidance at the right time. 3. Change Management & Cultural Transformation Community Building: Nurture a vibrant, cross-functional AI community. Move beyond simple "engagement" to creating a culture of continuous learning and experimentation. Best Practice Enablement: Partner with technical leads to translate complex AI capabilities into accessible playbooks, "getting started" guides, and reusable templates for engineers, PdMs, and designers. Event Management: Plan and execute high-impact events (Hackathons, Demo Days, Sharing Sessions) that celebrate success and inspire broad adoption. 4. Operational Excellence & Continuous Improvement Measure What Matters: Define and track success metrics not just for the program (participation, completion), but for business impact (adoption rates, time saved, productivity improvements). Feedback Loops: Actively collect qualitative and quantitative data after every cycle or initiative. Analyze "what worked" and "what didn't" to iterate on the program structure and the division’s overall AI strategy. Stakeholder Communication: Keep leadership and cross-functional partners informed on progress, resource requirements, and outcomes. Required Skills and Experience Core Program & Change Management 5+ years of experience in program management, product operations, innovation management, or technical project management. Change Management: Proven track record of driving adoption of new technologies or processes within a large organization. You know how to influence without direct authority. Strategic Agility: Ability to switch contexts between high-level strategy (roadmapping, culture building) and tactical execution (event logistics, sprint planning). Product & Technical Aptitude Product Development Context: Deep experience working closely with software development teams (Engineering, Product, Design). You understand the software lifecycle (SDLC) and how AI fits into it. AI Operational Fluency: You view AI through a lens of business value, not just technical novelty. While you don't need to understand the engineering complexities of how models work (e.g., hallucinations or privacy architecture), you must be adept at consulting with our technical experts to vet feasibility. Your primary role is to bridge the gap: determining if a solution generates real ROI, validating its utility for the business, and managing the operational rollout to ensure adoption. Leadership & Soft Skills Facilitation: Excellent communication skills, capable of leading workshops, moderating panels, and articulating a clear vision to senior leadership. Entrepreneurial Mindset: You are self-driven and proactive. You don't just run existing programs; you identify gaps and propose new solutions to fill them. Preferred Skills and Experience Experience running internal startups, accelerators, or corporate innovation labs. Experience measuring productivity metrics (e.g., SPACE framework, DORA metrics) in an engineering context. Technical background (CS degree or coding bootcamp) is a plus, but not required if you have strong technical literacy. Language Requirements Business level English (Nice to have) Conversational or business level Japanese. Work Environment At Money Forward, we provide an environment where we can create world-class services together, and we are looking forward to welcoming you. Provided PC Specs: We provide PCs equipped with the latest CPUs (MacOS or Windows). Custom-made PCs tailored to business requirements and replacements with the latest OS are also possible. Systems to Enhance the Development Environment: Peripheral devices necessary for work (such as displays, mice, keyboards) can be purchased as office supplies. Generally, you can choose from standard products (catalog), and if conditions are met, you can apply for non-standard products as well. Money Forward Library: We have a library system where you can freely borrow books, ranging from technical books to management books. Desired books can be purchased at the company's expense. Referral Driven: We cover the cost of recruitment meals. There is a referral reward system. Conference Participation Support: The company partially covers participation in domestic and international conferences, such as RubyKaigi and Google I/O. 続きを見る
-
【スクラムマスター】マネーフォワードクラウド_福岡
UIターンサポートキャンペーン実施中 マネーフォワードでは、福岡開発拠点へのUIターンをサポートするキャンペーンを実施中です! 中途入社するエンジニアの方に、50万円のUIターン費用を支給します(支給条件有)。 詳細は以下の記事からご確認ください。 エンジニアの福岡へのUIターン費用サポートキャンペーン実施のお知らせ 募集背景 マネーフォワードの福岡開発拠点は2017年12月に開設しました。以降多くのエンジニア・デザイナー・インターン生にジョイン頂き、順調に拠点は大きくなっています。福岡開発拠点では、「Move Forward」を拠点コンセプトにメンバーの成長機会を大切にし、色々な事に果敢に挑戦できるような拠点でありたいと思います。 マネーフォワードではお金に関する課題をテクノロジーで解決するサービスを提供しています。福岡拠点では、マネーフォワードの主力サービスであり、個人事業主・法人向けにサービス提供している「マネーフォワード クラウド経費」「マネーフォワード クラウド債務支払」の開発や運用を行っています。また、2021年9月に福岡拠点発の新規事業として誕生した、事業用カードなどを提供し、ビジネス領域のキャッシュレスを推進するプラットフォーム「マネーフォワード Pay for Business」の開発を行っています。 今回のポジションではスクラム/アジャイルという手段も上手に使いながら、プロダクトマネジメントに関わりプロダクトマネジメントを通じて組織変革、開発生産性向上、価値あるプロダクトの成功可能性の向上に関わっていただく方を募集します。 Fail Fast, Learn Fasterな変化に強い明るい組織づくり 様々なプロダクトにいつでも移動可能な開発チーム フラットで情報格差が自然と埋まっていく様な自助努力/自浄型の自律的組織づくり どんな案件でも実現しちゃうテクノロジードリブンでユーザーファースなチーム作り エンジニアがフルパワーを発揮できる組織づくり メンバーが急成長できる場づくり これらを実現していきたいと思っています。 スクラムマスター職として、ファシリテーションや啓蒙活動だけをこなすのではなくてエンジニア、プロダクトマネージャーと伴走しながら、顧客にとって価値の高いプロダクトを提供していく活動全般に関わっていただきます。 業務内容 マネーフォワード クラウド経費もしくはクラウド債務支払の開発チームに加わっていただき、ファシリテーションと対話を通じてチームと信頼関係をまずは作っていただきたいです。さらに変化に強いチームを広げていくために、各プロダクトのプロジェクトサポート(チームビルディング、開発カルチャー創造、プロダクトシップ、開発プロセス整備)もお願いしたいと思います。 価値を生み出す生き生きとした素敵なチーム / メンバーを生み出すための活動、社外への成果発表も是非お願いします! 主な業務内容としては以下をイメージしております。 スクラムイベントのリード スプリントプランニング デイリースクラム スプリントレビュー スプリントレトロスペクティブ チームのプロセス改善 アウトカム中心の体制構築 チームに対するコーチング プロダクトオーナーの支援 現状の課題感 福岡拠点の開発組織は順調に拡大しており、並行して複数の開発チームで運営しているなかで、チーム数に対するスクラムマスターの人数が不足しています。円滑にスクラムで開発を進める上で、ボトルネックになっているため、新たなスクラムマスターを募集させていただきます。 技術スタック Webサーバーサイド:Ruby on Rails, Go Webフロントエンド:React, Redux, webpack, TypeScript, Mocha, Jest データベース:MySQL(Aurora) インフラ・ミドルウェア AWS(ALB, EC2, RDS, S3, SQS, ElastiCache, EKS...), sendgrid, kinsta GCP (BigQuery, Firebase, GKE) nginx, squid, memcached, kafka, logstash, filebeat, maxwell, kibana, elasticsearch,Fulentd envoy, Passenger, Puma, Unicorn, HAProxy, Docker, Redis, Memcached 必須要件 スクラムマスターとしての成功経験、失敗経験 ヒアリングスキル 問題整理スキル 方法論に縛られない問題解決のアイデア 求める語学力 ビジネスレベル以上の日本語力 ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC700点相当以上) ※TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考プロセスの過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定) ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など。 歓迎要件 Webサービス開発を企画段階から携わった経験 AWSの構築経験や知識 OSSにおけるコードレビュー(する/される)の経験 勉強会の開催、発表経験 Webアプリケーションをバックエンドに持つモバイルアプリケーション開発の経験 プロダクトマネジメントの経験 Webアプリケーションの開発経験 大規模スクラム(LeSS)のチームでの経験 認定スクラムマスター等のスクラム関連の資格 AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため 環境 マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。 支給PCスペック:最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能 開発環境向上のための制度:業務上必要な周辺機器(ディスプレイ・マウス・キーボードなど)を、備品として購入可能。基本的には標準製品(カタログ)内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。 マネーフォワード図書館:技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。 リファラルドリブン:採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。 カンファレンス参加支援:RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。 続きを見る
全 8 件中 8 件 を表示しています