Orbitics株式会社 すべての求人一覧

ビジネスデザイナー / シニアアソシエイト｜ANAブランドをデータで拡張する事業企画・マーケティング推進

ANAグループを中心とする事業パートナーに対し、課題発見、仮説設計、分析設計、施策立案、実行推進、効果検証までを一気通貫で担います。単なる分析依頼への対応ではなく、事業パートナーとともにKPIを定義し、データを起点に意思決定とマーケティング変革を前に進める役割です。 ミッション ANAブランドの成長に向けて、データ・マーケティング・事業企画をつなぎ、事業パートナーが継続的に成果を生み出せる仕組みを設計・実装することです。 このポジションで得られる経験 事業会社のリアルな意思決定に深く入り込みながら、コンサルティングファームのような課題設定力と、データサイエンス組織と協働する分析活用力を同時に磨けます。 仕事内容 ANA X・ANAグループ各部門との対話を通じた、事業課題・顧客課題・KPI課題の構造化 顧客行動、購買、マイル、EC、ペイメント等のデータを踏まえた仮説構築、分析要件定義、分析設計 分析結果から得た示唆を、マーケティング戦略、CRM施策、キャンペーン設計、プライシング、UX改善などの具体施策へ落とし込む提案 プロジェクト報告資料の作成 過去のプロジェクト例 ANA X・ANAグループ各部門との対話を通じた、事業課題・顧客課題・KPI課題の構造化 顧客行動、購買、マイル、EC、ペイメント等のデータを踏まえた仮説構築、分析要件定義、分析設計 分析結果から得た示唆を、マーケティング戦略、CRM施策、キャンペーン設計、プライシング、UX改善などの具体施策へ落とし込む提案 経営層・事業責任者・現場部門に向けた意思決定資料、プロジェクト報告資料、実行ロードマップの作成 データサイエンティスト、データエンジニア、事業部門、外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進、進行管理、論点整理 施策実行後の効果検証、KPIモニタリング、次アクションの設計、PDCAの仕組み化 プロジェクト例 ANA Pay、ANA Mall、マイル事業など、ANAブランドを構成するサービスの成長戦略・CRM・マーケティング施策設計 旅行事業における需要・顧客行動データを踏まえた戦略支援、プライシング最適化、販売施策の改善 ANAカード事業における中期経営計画、会員獲得・利用促進、LTV向上に向けた戦略策定支援 マイル加盟店キャンペーンの効果分析、改善提案、次回施策への反映 事業パートナー ANA Xの経営戦略、デジタルマーケティング、マイル、クレジットカード、EC、ペイメントなどの各サービス領域に加え、ANAグループ内の各部門とも連携します。 業務の魅力 ANAグループのブランド・顧客基盤・データを活用し、航空に閉じないANAブランドの拡大に主体的に関われます。 航空、旅行、マイル、カード、EC、ペイメントなど、複数事業を横断して、戦略立案から施策実装・効果検証まで関われます。 データサイエンス部と近い距離で協働し、分析結果を事業の意思決定・マーケティング施策に変える経験を積めます。 2022年設立の成長フェーズにある組織で、役割を限定せず、事業・組織・プロジェクトの型づくりにも関われます。 応募要件 必須要件 サービス/商品企画、マーケティング、事業企画、DX/データ活用プロジェクト等において、少人数チームまたは5人月相当以上のプロジェクトをPL/PMとして推進した経験（目安3年以上） マーケティング分析、顧客分析、CRM分析、キャンペーン分析等から示唆を導き、サービス改善・施策立案・効果検証につなげた経験 社内外のステークホルダーに対し、論点整理、提案、合意形成を行い、プロジェクトを前に進めた経験 歓迎要件 プラットフォーム、金融・クレジットカード・ペイメント、EC、旅行・観光、BtoCサービス、BtoB加盟店開拓などの領域での事業企画・マーケティング・分析活用経験 BIツールやダッシュボードを活用し、事業課題の可視化、仮説立案、改善提案、モニタリング設計を行った経験 PMP等のPM関連資格、または事業会社・コンサルティングファームでの事業戦略、マーケティング戦略、サービス企画、業務改革など上流工程の経験 生成AI・機械学習・データ分析ツール等を活用し、企画業務や分析業務の生産性向上に取り組んだ経験 求める人物像 不確実性の高いテーマでも、論点を整理し、周囲を巻き込みながら最後まで前に進められる方 事業パートナーの課題を自分ごととして捉え、データと事業視点の両面から、成長に向けた打ち手を考え抜ける方 完成された大組織の役割をこなすより、成長フェーズの組織で自ら仕組みをつくり、会社の成長に関わりたい方 多様な事業課題の本質を捉え、分析結果を“示唆”で終わらせず、実行可能な企画・施策に落とし込める方 データサイエンティストやエンジニア、事業部門など、専門性の異なるメンバーを尊重しながら協働できる方 続きを見る