株式会社エーピーコミュニケーションズ データエンジニア/データサイエンティスト フルリモートワーク可 の求人一覧
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【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】
部署について 募集部門について 当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。 ＜Global Data+AI事業部＞ グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、 データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。 ＜グローバルエンジニアリング部＞ 「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。 ＜Lakehouse部＞ インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています ③ワークライフバランス ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です ＜募集部門の紹介＞ ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article ・Lakehouse部 サービスページ https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/ ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/ 募集背景 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を募集しております。 業務内容 Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 この仕事で得られること 大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 プロジェクト事例 製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用） 某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など 業務の進め方の例 案件開始～2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月～2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月～3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 キャリアパス エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 例：データ収集やデータ統合、仮説検証、モデル構築、データの可視化等々 開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成 部長：1名 プロジェクトマネージャー：2名 エンジニアリングマネージャー：1名 データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名 プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中） 採用要件 必須スキル 下記どちらも満たしていること ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 歓迎スキル ・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験 カルチャーフィットしやすい方 ・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方 参考情報 Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報 ・Databricks関連 技術ブログ記事一覧 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks ・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article ・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article ・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article ・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催！ https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article 続きを見る
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【Lakehouse】データ&AI案件プロジェクトマネージャー【フルリモート】
部署について 募集部門について 当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。 ＜Global Data+AI事業部＞ グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、 データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。 ＜グローバルエンジニアリング部＞ 「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。 ＜Lakehouse部＞ インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています ③ワークライフバランス ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です ＜募集部門の紹介＞ ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article ・Lakehouse部 サービスページ https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/ ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/ 現在、案件の引き合いを多くいただいており、事業と案件をリードいただける方を募集しております。 業務内容 Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 プロジェクトマネジメント業務 ・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、 インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義 ・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理 データエンジニアリング業務 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化支援 この仕事で得られること 大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 キャリアの幅の拡張 様々なデータ関連のプロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。 プロジェクト事例 製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用） 某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など 業務の進め方の例 案件開始～2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月～2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月～3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 開発環境 言語：Python,SQL インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks,Microsoft Fablic 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成 部長：1名 プロジェクトマネージャー：2名 エンジニアリングマネージャー：1名 データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名 プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中） 採用要件 必須スキル 下記すべてを満たしていること ・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 ・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 ・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方 歓迎スキル 以下いずれかに該当する方 ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方 ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方 ・生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方 カルチャーフィットしやすい方 ・お客様目線に立った思考、提案ができる方 ・PMとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術キャッチアップに取り組める方 続きを見る
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【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【ポテンシャル／フルリモート】
部署について 募集部門について 当求人はGlobal Data+AI事業部 Lakehouse部の求人となります。 ＜Global Data+AI事業部＞ グローバルSI案件における提案・PMを中心に手がけるグローバルエンジニアリング部と、 データ&AI分析基盤の構築や内製化の支援を行うLakehouse部で構成される事業部です。ITインフラ、データAI基盤、Webアプリ開発や運用まで一気通貫してサポートできることを強みとしています。 ＜グローバルエンジニアリング部＞ 「技術力」と「英語力」の両方が備わったグローバルエンジニアとしてのキャリアに挑戦出来る環境です。部内の公用語を英語で、社内ミーティングも英語で行っています。 ＜Lakehouse部＞ インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境 ・Databricks、Microsoftとパートナー契約を締結しており、学習&検証環境が充実 ・メンバーのバックグラウンドを活かし、多様な視点から意見を出し、品質を高めています ③ワークライフバランス ・管理者含め育児をしながら働くメンバーもおり、ワークライフバランスへの理解が高い職場です ・平時は原則リモートワークとなるため、居住地域にとらわれず働くことができます ・Slackチャンネルの活用など、心理的安全性を意識した環境です ＜募集部門の紹介＞ ・Lakehouse部部長 市村からのメッセージ https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/10351#article ・Lakehouse部 サービスページ https://www.ap-com.co.jp/service/data_ai/ ・Databricks Data+AI Summit 2025 現地レポート https://www.ap-com.co.jp/data_ai_summit/ 募集背景 データ収集がメインタスクになりAI戦略まで進まない等、国内でデータ&AIを活用している事例はまだ少ないと感じております。 当社は日本市場のデータ&AI文化を根本から変えたく、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメント事業を推進しております。 当求人では、 これまでにMicrosoft AzureやAWSのご利用経験をお持ちで、これからデータエンジニアのキャリアパスを希望される方を募集 しております。 業務内容 Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 本求人で採用する方には、これまでのクラウドインフラやデータ関連のご経験を基に、当部のデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 この仕事で得られること 大規模案件の提案経験 Databricks やMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 データプラットフォーム領域での専門性 Databricks をはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 プロジェクト事例 製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用） 某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC など 業務の進め方の例 案件開始～2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月～2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月～3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 キャリアアップへの支援 案件や研修の他に下記を提供しており、データエンジニアとしてのキャリアを築くことが可能です。 ・Databricks社の研修ドキュメントの提供しています。 ・毎週、新入社員向けのフォローアップをチーム全体で実施しています。 ・朝会やチーム定例会議等、相談や情報共有の場が豊富です。 メンバー同士フォローし合いながら業務を行っています。 ・LTや技術ブログの執筆、技術の情報交換等、インプットとアウトプットの場が豊富です。 開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub メンバー構成 2022年に新設されたばかりで、様々なバックグラウンドをもつ幅広い世代が集まった多様性の高いチームです ※男女比 1:1 とバランスの取れたチーム構成 部長：1名 プロジェクトマネージャー：2名 エンジニアリングマネージャー：1名 データエンジニア/サイエンティスト、インフラエンジニア：7名 プリセールス、セールス&マーケティング：数名（他部門と兼務で対応中） 採用要件 必須スキル ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 歓迎スキル ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験 カルチャーフィットしやすい方 ・お客様やチームなど相手の目線に立った行動ができる方 ・エンジニアとしてワンランク上を目指したい 成長志向をお持ちの方 ・受け身の姿勢ではなく、自律して主体的に業務や技術学習に取り組める方 参考情報 Lakehouse部の取り組みが分かる参考情報 ・Databricks関連 技術ブログ記事一覧 https://techblog.ap-com.co.jp/search?q=Databricks ・Databricks「Data + AI Summit 2025」 現地レポート https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11852#article ・Databricks活用の無料トレーニングイベント「Data & AI BootCamp」レポート https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11701#article ・社内向け講座紹介 「AI・データ解析プラットフォーム Databricks を体験しよう！」 https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11584#article ・産学連携 岩手大学で生成AIセミナーを開催！ https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/11107#article 続きを見る
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【ACS】データ／AIエンジニア（リーダー）【フルリモート可】
募集背景 弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ 募集ポジション 生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 ▼配属予定 ACS事業部 AI App推進チーム ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります 業務内容 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ・以下のプロジェクトリード （進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 （チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 （AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング （データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 [変更の範囲] 入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。 ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。 求めるご経験 [必須のご経験] ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験 [目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験 [目安]2年以上の顧客折衝もしくは社内折衝のご経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) [目安]1年以上の実務経験 [歓迎するご経験] ・Microsoft Azureの実務経験もしくは他クラウドでの同様のサービスの経験 （特にAzure OpenAI Service、Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning） ・Python、Rによるコーディングのご経験 ・技術トレーニングやハッカソンの企画、運営経験 ・Data/AIを活用した自社サービスの企画、開発経験 求める人物像 技術に秀でているメンバーが多いため、顧客折衝/案件のマネジメントなどをより得意とする方が人材像です。顧客のニーズを深く理解し、技術的な複雑さをわかりやすく説明できることを重視します。 また、生成AIやDataの可能性を信じ「便利だよね」と共感できる方。 ■新しい技術に対するインプット/アウトプット ・最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能 ■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性 ・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方 ■リモート環境でのコミュニケーション ・リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、チームの一体感を醸成できる ・多様な背景を持つチームメンバーと協力し、心理的安全性の高い環境づくりに貢献できる 魅力・特徴 ■なぜMicrosoft Azureなのか 1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。 ・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」 ・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」 ・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」 2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。 ■GitHub社との関係 ・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。 ・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 ・当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article ・当チームリーダーのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 備考 ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。 選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。 ◎カジュアル面談エントリーフォーム https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984 続きを見る
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【ACS】データ／AIエンジニア（メンバー）【フルリモート可】
募集背景 弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 ▼配属予定の組織（ACS事業部）についての参考資料 ・ACS事業部について https://www.ap-com.co.jp/acs-cluturedeck/ ・クラウドネイティブ内製化支援サービス https://www.ap-com.co.jp/cloudnative/ 募集ポジション 生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 ▼配属予定 ACS事業部 AI App推進チーム ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります 業務内容 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 具体的には… ・以下のプロジェクトリード （進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築 （チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発 （AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング （データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 [変更の範囲] 入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。 ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。 求めるご経験 [必須のご経験] ・Web開発、データ活用、機械学習関連業務のうちいずれかの案件の遂行のご経験 [目安]3年以上の実務経験 ・なんらかの言語のコーディングのご経験(スクリプトなどでも可) [目安]1年以上の実務経験 [歓迎するご経験] ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験 ・Microsoft Azureの実務経験もしくは他クラウドでの同様のサービスの経験 （特にAzure OpenAI Service、Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning） ・Python、Rによるコーディングのご経験 ・技術トレーニングやハッカソンの企画、運営経験 ・Data/AIを活用した自社サービスの企画、開発経験 求める人物像 技術に秀でているメンバーが多いため、顧客折衝/案件のマネジメントなどをより得意とする方が人材像です。顧客のニーズを深く理解し、技術的な複雑さをわかりやすく説明できることを重視します。 また、生成AIやDataの可能性を信じ「便利だよね」と共感できる方。 ■新しい技術に対するインプット/アウトプット ・最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能 ■新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性 ・アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方を楽しめる方 ■リモート環境でのコミュニケーション ・リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取り、チームの一体感を醸成できる ・多様な背景を持つチームメンバーと協力し、心理的安全性の高い環境づくりに貢献できる 魅力・特徴 ■なぜMicrosoft Azureなのか 1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。 ・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」 ・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」 ・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」 2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。 ■GitHub社との関係 ・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております ■チームの特徴 ・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります ・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです ・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。 ・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています ・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。 ・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています 事業責任者とチームリーダのインタビュー記事にて、新規事業やチームへの想い、チームの現状等についてお話ししていますので、是非ご覧ください。 ・当事業責任者のインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9264#article ・当チームリーダーのインタビュー https://www.ap-com.co.jp/blog/archives/9273#article 備考 ACS事業部では選考前のカジュアル面談も受け付けています。 選考を検討する上でまずは話を聞いてみたいという方はぜひ以下からエントリーをお願いします。但し、ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。 ◎カジュアル面談エントリーフォーム https://hrmos.co/pages/ap-com/jobs/1995036974487465984 続きを見る
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