株式会社ビズリーチ 求人の検索結果一覧

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• MLOpsエンジニア／ビズリーチプロダクト

  募集背景 AIグループは、これまで、当社の複数のプロダクトで日々蓄積される利用者のレジュメや求人票、行動履歴などの様々なデータを分析、課題発見し、レコメンドや生成AIなどに関するアプリケーションを開発をすることで、プロダクトのポテンシャルを最大限に引き出す役割を担っています。一方で、これらのプロダクトでは事業の急成長に伴い、利用者の増加が続いています。それにより、ユーザーニーズ・ビジネス課題が量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題への対応が求められるようになりました。 現在では少人数のMLOpsチームがデータ分析基盤、機械学習基盤、AIプロダクトの構築と運用を担当していますが、事業の状況を踏まえ、このチームの活動領域を広げたいと考えております。今回の募集では、一緒にMLOpsとして既存資産の保全をしながら、新しいアイディアを形にすることに挑戦したい方を募集します。 事業・組織紹介 当社AIグループは、複数のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリングから、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、デプロイ、運用まで一貫して実施している組織です。 機械学習エンジニアとデータサイエンティストは、1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、Dockerイメージ作成までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。 業務紹介 ・AIシステムの実装 機械学習エンジニアやデータサイエンティストからヒアリングをし、システムの信頼性とコストの最適なバランスを考えながらTerraformコードを実装します。 ・CI/CDの実装 GitHub ActionsやAWS/Google Cloudのマネージドサービスによって自動化した仕組みを管理します。 ・MLプラットフォームの開発・運用 より効率的で品質の担保されたAIシステムの実装を目指し、AIシステムで共通で必要になる機能をプラットフォームとして開発・運用します。 具体的にはFeature StoreやMLパイプライン実行基盤を構築・提供し、さらにそれらを活用した品質管理の仕組みやABテストの仕組みを提供します。 ・LLMプラットフォームの開発・運用 LLMを活用した機能提供の拡大に伴い、機能提供の効率化、生成品質の管理や可用性の確保などを目的としたLLMプラットフォームを開発・運用します。 開発環境 [プログラミング言語] Python [IaC] Terraform [監視] Datadog [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] Jira [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ [AI] GitHub Copilot, Gemini [コラボレーション] Confluence, Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspace 応募資格 【必須】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・Vertex AI上での開発経験 ・MLOpsエンジニアとして10〜100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」、ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方 参照 Visional Engineering_Blog Visional Designer Blog Visionalグループの企業ブログ「All Visional」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• 【AI×Management】AI検索エンジニア／社長室

  募集背景 弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出やM＆Aの活用を掲げております。 そうした中で、社長直下にてAIを活用した新規事業を立ち上げております。 現在社長直下で立ち上がっている新規事業が、組織固有のオンボーディングを仕組み化し、マネジメントを変革するAIサービス「Onboard AI」です。 新規事業の組織でAIエンジニアとして、共に事業をつくっていただける創業メンバーを募集します。 業務内容 新規事業の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードいただきます。 プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。 具体的には、以下の役割を期待しています。 ・RAGアーキテクチャの設計・実装 ・データ処理・検索基盤の構築 ・回答生成フローの最適化 ・品質評価と改善サイクルの運用 ・プロダクト運用のための機能開発 「Onboard AI」が解決する課題 多くの組織では、マネージャーが「教える（基礎知識の伝達）」業務に追われ、本来注力すべき「育てる（対話やキャリア支援）」業務に時間を割けていない現状があります。 「Onboard AI」は、生成AIが組織固有の暗黙知を含めた教育を代替し、メンバー一人ひとりに最適化された実践練習（疑似ロールプレイング等）を提供することで、マネージャーの負担を軽減し、企業の「組織力」そのものを強化します。 魅力ポイント ・経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、RAGアーキテクチャのサービス実装など技術面のリードを担っていただけます。 ・少数精鋭のプロダクト開発メンバーや事業責任者等と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。 ・AIのプロフェッショナルが社内にたくさんいる中で、多くの事例やノウハウを吸収しつつ、様々なクライアントの支援に携わる中で、AIの知見を高めることができます。 ・安定した収益事業があり、ビズリーチがこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。 チームの特徴 プロダクトチームは、PdM、フルスタックエンジニア、デザイナーそれぞれリードクラスが1名ずつおり、メガベンチャー出身者で構成されています。立ち上げフェーズのため、アイデアを出し合いながら開発を進めております。 開発環境 全社の開発環境は以下ですが、新規事業のため技術選定含めてご相談できればと思います。 【フロントエンド】 TypeScript, Next.js, React 【バックエンド】 Go 【データベース】 PostgreSQL 【インフラ】 GCP 【プロビジョニング】 Terraform 【モニタリング】 Datadog, Sentry 【データ分析基盤】 BigQuery, Looker 【コミュニケーション】 Slack, Zoom 応募資格 【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験 ・ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験 ・RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験 ・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験 ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎（WANT）】 ・情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）に関する専門的な知識 ・Elasticsearchやベクトルデータベース（例: Pinecone, Weaviate）の構築・運用・チューニング経験 ・MLOps/LLMOps関連技術（例: Kubeflow, MLflow）を用いた環境構築・運用経験 ・生成AIのAPI呼び出しにおけるフォールバック設計や、プロンプトインジェクション等のセキュリティリスクを考慮した実装経験 ・Transformerをはじめとした、大規模言語モデルの基盤技術に関する理解 【求める人物像】 ・技術に軸足を置きながらも、事業の立ち上げフェーズにおいて自ら役割を限定せず、価値創出に貢献するマインドをお持ちの方 ・自律的に思考し、率先して行動し、最後までやりきれる方 ・複数のステークホルダーに対して、複雑なビジネス課題を理解したうえで、RAGアーキテクチャのサービス実装をリードできる方 ・目的志向で視座を高く、視野を広く持ち、自らをコントロールして安定したパフォーマンスを発揮できる方 参考記事 『新事業「Onboard AI」創業ストーリー。AIの力で、社員の“育成”における新しい可能性を、次々と。』 『ビズリーチ、新サービス「Onboard AI」を提供開始』 『Visional Engineering Blog』 『ビズリーチAI組織のDS/ML関連の論文・登壇実績を紹介します』 『Visionalを知る。ともに働く仲間のデータを紹介します』 『All Visional』

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • 社長室
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• バックエンドエンジニア/ビズリーチプラットフォーム部

  募集背景 当社の募集ポジションが関わるプロダクトは、サービス開始から15年以上が経過し、多くのユーザーに支持される成長を遂げてきました。長年運用されてきたプロダクトをさらに進化させるためには、安定した運用を維持しながら、これからの変化や拡張に柔軟に対応できる基盤を構築することが必要です。 しかし、その過程ではさまざまな課題が発生することも避けられません。私たちは、長期運用されているプロダクトの価値を守りながら、柔軟性を持たせ、さらなる成長を支えるための課題解決に前向きに取り組んでいただける方を求めています。 自ら課題を見つけ出し、バランスを考えながら主体的に解決していける力を発揮していただける方とともに、このプロダクトを次のステージへと進化させていきたいと考えています。 事業・組織紹介 「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界において、人材データベースを企業に開放することで採用市場を可視化しました。企業が求職者へ自らスカウトを送りアプローチできるプラットフォームを提供し、企業と求職者を直接つなぐことによって企業の主体的な採用活動を推進するとともに、求職者のキャリアの選択肢と可能性の最大化を行っています。 【どんな人がいるチームか】 20代中盤から30代中盤のメンバーが中心となり、活気のある職場環境を作り上げています。チームは1グループあたり4名から10数名で構成されており、その中で3～4名程度のスモールチームを編成することで、効率的なコミュニケーションと柔軟な協力体制を実現しています。 【チームの特徴】 私たちのチームは以下のことを大切にしながら業務に取り組んでいます。 ・お客様に価値を届けるための思考 　常に「お客様にとって何が価値となるのか」を考え、その実現に向けて行動できることを重視しています。 ・チームで協力する姿勢 　個人プレーではなく、チームとしての協力を大切にし、お互いをサポートし合いながら成果を追求します。 ・逆算思考で行動する力 　大きな目標を達成するために、現在何をすべきかを逆算して考え、具体的な行動に落とし込める力を大切にしています。 ・本質的な問題解決へのこだわり 　固定概念にとらわれず、本質的な課題を見極め、柔軟な発想で最適な解決策を導き出す姿勢を重視しています。 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 当チームでは、長年運用されてきたモノリシックなサービスを改善し、より柔軟でスケーラブルなプロダクトに進化させることを目指しています。その中で、現在課題となっているのが、サービス全体に散らばる複雑なドメイン知識を整理し、各ドメインごとに独立したマイクロサービスとして設計・開発し、インターナルAPIとして活用できる基盤を構築することです。 この取り組みでは、プロダクト全体の目標やロードマップを意識しつつ、業務の詳細を正確に把握しながら、各ドメインの適切なモデリングを行うことが求められます。また、3～4名程度のスモールチームで役割を柔軟に入れ替えながら開発を進めるため、個々が裁量を持ち、主体的に課題解決に取り組むことが重要です。 裁量を持って貢献していただくためには、プロダクト全体の目標やロードマップを深く理解し、その実現に向けた最適なアプローチを考えられる力が求められます。チームで協力しながら課題に取り組み、プロダクトを次のステージへ進化させるための力をぜひ貸してください！ 業務内容 ・プロダクト全体の目標やロードマップの把握 　プロダクト全体の目標やロードマップを理解し、それを基にした開発計画の立案や進行を行います。 ・ドメイン駆動設計（DDD）によるモデリング 　業務やプロダクトのドメイン知識を整理し、適切なドメインモデルを設計します。 ・サーバサイドKotlinでの実装 　設計したドメインモデルを基に、Kotlinを使用してサーバサイドの実装を行います。 ・テストの設計と実施 　信頼性の高いプロダクトを提供するため、ユニットテストや統合テストを設計・実施します。 ・企画職との調整・連携 　企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 開発環境  [プログラミング言語] サーバーサイド Kotlin [フレームワーク] Spring Boot [クラウド] AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), Docker [プロビジョニング] Terraform [DB] MySQL [全文検索] Elasticsearch(Elastic Cloud) [タスク管理] GitHub [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ [モニタリング] Datadog [コミュニケーション] Slack, Zoom, Miro 応募資格 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・ユニットテスト・統合テストの実施経験 ・クラウド（AWSやGCP）の利用経験やインフラの基本知識 ・チームでの開発経験 ・非エンジニアとの協働経験 ・オブジェクト指向設計経験 ・RDBでのテーブル設計経験 【歓迎】 ・KotlinやJavaを用いたバックエンドの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの導入・運用経験 ・REST APIの設計・開発経験 ・アジャイル開発（ScrumやKanban）の経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）の実務経験または理解 求める人物像 私たちは、長年運用されてきたモノリシックなサービスを進化させ、柔軟性のあるマイクロサービスアーキテクチャへ移行することを目指しています。その挑戦を支えながら、プロダクトの進化だけでなく、チームとしての成長や働きがいも大切にし、課題解決を楽しみながら共にサービスを次のステージへ導いていける仲間を求めています。 ・課題解決志向のある方 　プロダクト全体の目標やロードマップを意識しながら、現在の課題を本質的に捉え、主体的に解決できる方。 ・ドメイン知識を活用・整理できる方 　散らばっているドメイン知識を体系化し、適切なモデリングを行うスキルを持つ方。 ・チームプレイを大切にする方 　小規模なチームの中で、役割を柔軟に切り替えながら、協力して成果を生み出せる方。 ・新しい技術や考え方に前向きな方 　サーバサイドKotlinを使った実装やドメイン駆動設計（DDD）といった、新しい挑戦に興味を持ち、積極的に取り組める方。 ・コミュニケーション力のある方 　企画職や他部門との連携を通じて、ビジネス要件やユーザー視点を深く理解し、それを開発に反映できる方。 参照 ■Visionalのエンジニアリングブログです。 Visional Engineering_Blog ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。 Visional designer Blog ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。 Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • ビズリーチ事業部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• LLMアプリケーション開発エンジニア／CTO室

  求人内容 募集背景 DXシステム本部では社内業務を効率化するための生成AIアプリケーションを開発しています。 生成AIの多様な可能性を検証するために、少人数の開発チームで複数の部門の社員と協働しながら20を超えるアプリケーションを生み出しており、多くの社員に利用されています。 社内利用ユーザーの増加に伴い、既存のアプリケーションの精度やUI/UXの磨き込み、新規アプリケーションの開発のために、スピード感を持った開発を支えてくれる仲間を求めております。 業務内容 生成AIを用いた社内業務用ツール「prAIrie-dog」の開発・運用を担当します。SlackをUIとし、業務特化型のLLMアプリケーションの新規開発や既存機能の改善、スキーマ駆動のバックエンド（Cloud Run Functions）・フロントエンド（Slack Automations）の設計・実装を行います。 「prAIrie-dog」とは 「prAIrie-dog」は、Slackを通じて各種業務を効率化するための社内向けAIプラットフォームです。 Deno（TypeScript）やPythonを活用し、スキーマ駆動の堅牢なアーキテクチャで、多様な業務アプリケーションを迅速かつ安全に展開しています。 インフラはGCPサーバレス（Cloud Run Functions/PubSub/Terraform）で構築され、フロントエンドからバックエンドまで統一された開発環境を実現しています。 【業務詳細】 Deno(TypeScript)＋Slack SDK を用いた UI 層の実装 BlockKit を用いたインタラクティブコンポーネント開発 ユーザー操作 → Pub/Sub メッセージ発行ハンドリング  Cloud Run Functions(Python) によるビジネスロジック層の構築 LLM（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 等）呼び出しラッパー開発 プロンプトエンジンの抽象化／モジュール化 レスポンス後処理（要約・抽出・データ整形ロジック等）  Protobuf/OpenAPI を活用したスキーマ駆動開発 スキーマ定義からコード自動生成のパイプライン設計 フロント／バック間の型安全インターフェース管理  CI/CD パイプライン整備（GitHub Actions／act） 単体テスト、統合テスト、E2E テスト（Playwright／Cypress）を含む自動化 マージ前チェック、カナリアリリース設定、Slack通知等のワークフロー構築  インフラ管理（Terraform＋GCP） Pub/Sub、Cloud Run、Cloud Functions、Secret Manager、Monitoring／Logging 設定 スケーリングポリシー策定、コスト最適化、可観測性（Prometheus＋Grafana 等）導入支援  運用・改善 本番障害対応・トラブルシューティング（ログ解析、リトライ戦略設計） 利用状況／パフォーマンス分析 → KPI/Dashboard 作成 内部ユーザー向けドキュメント・チュートリアル整備 チームの雰囲気 多様な開発経験やAIの博士号を持つプロフェッショナル人材が集まるチームです LLMやMLOpsなど先端技術に積極的なメンバーが多くいます 技術を通じてユーザーの課題解決に興味関心を持っています 応募資格 必須 TypeScriptまたはPythonを用いたWebアプリケーション開発経験 クラウドサービス（GCP/AWS等）を用いたアプリケーション開発・運用経験 GitHubを利用したチーム開発経験 コード・設計レビューや技術的議論への積極的な参加姿勢 日本語での円滑なコミュニケーション能力 歓迎 Deno環境での開発経験 Slack APIやSlack Bot開発経験 Terraform等によるIaC（Infrastructure as Code）経験 Pub/Subやサーバレスアーキテクチャの設計・運用経験 LLMや生成AIの業務適用経験 求める人物像 新しい技術やツールに好奇心を持ってキャッチアップできる方 スキーマ駆動・自動化・効率化への興味関心が高い方 ユーザー視点で課題発見・提案・改善ができる方 チームで知識を共有し、助け合うことを大切にできる方 裁量を持ちつつ主体的にプロジェクトを推進したい方 参考ページ 株式会社ビズリーチのAI活用における取り組み　https://www.bizreach.co.jp/ai/

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • DXシステム本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• 検索エンジニア／プロダクト本部

  募集背景 ビズリーチの心臓部である検索機能や推薦機能は、15年以上にわたり、数多くのマッチング機会を生み出してきました。マッチングサイエンスグループは、その機会を最大化するための技術資産をつくるために発足したチームです。私たちはマッチング機会を広げる技術を開発し、実際のユーザーに届けるところまで責任を持っています。 私たちは検索技術を、検索画面のためだけでなく、必要な情報に適切にアクセスし、その品質を評価・改善するための技術だと捉えています。これまでベクトル検索の導入やランキングの改善など、新しい技術をプロダクトの検索に取り入れ、品質を高めてきました。現在はその対象を、AIエージェントが利用する情報アクセスや、検索画面にとどまらないプロダクト体験へと広げています。この取り組みを、設計から評価まで一貫して担える方を求めています。 事業・組織紹介 「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界において、人材データベースを企業に開放することで採用市場を可視化しました。企業が求職者へ自らスカウトを送りアプローチできるプラットフォームを提供し、企業と求職者を直接つなぐことによって企業の主体的な採用活動を推進するとともに、求職者のキャリアの選択肢と可能性の最大化を行っています。 【どんな人がいるチームか】 全員が検索・推薦・自然言語処理のいずれかの領域に専門性を持っています。そのうえで、研究開発やモデリングに軸足を置くメンバーから、アプリケーション開発に軸足を置くメンバーまで、得意領域はそれぞれ異なります。 一人で研究から実装、運用までのすべてを背負うのではなく、それぞれの強みを軸にしながら、チームとして研究開発から本番デリバリーまでを担っています。 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 検索画面にとどまらない検索技術の適用、検索モデルの改善、リランキングの検証など、取り組みたいテーマは多い一方で、複数のテーマを並行して進められていません。 ・検索画面にとどまらない検索技術の適用 ユーザーが自らキーワードを考えて入力する従来の検索画面だけでは、提供しきれていないマッチングの機会があります。類似検索や、LLM・エージェントが発行する検索など、人がクエリを書かない場面に検索技術を適用し、質の高いマッチング機会をより多く届けることに取り組んでいます。これらは人の検索とはクエリの形も求められる結果も異なるため、既存の検索を流用するのではなく、用途ごとに設計し、実装と検証を重ねて確立していく必要があります。 ・検索パイプライン全体の品質改善 検索結果の品質が、クエリ解釈・リトリーブ・リランキングのどの段階で決まっているのかは見えにくく、個々のモデルの精度だけを見ていても改善の判断はできません。パイプライン全体で評価指標を定め、ボトルネックを特定して改善するサイクルを回せる状態にする必要があります。 ・検索品質を評価する仕組み 何を良い検索と定義し、オフラインでどう測り、本番でどう確認するのかが整理されていないと、改善の判断が属人的になります。継続的に判断を行える評価の仕組みを整える必要があります。 業務内容 検索・情報アクセス技術の設計、実装、改善 検索モデル、ランキング・リランキングモデルの実装と評価 検索パイプラインの分析と品質改善 検索品質の評価設計、実験、結果の解釈 LLM・エージェントが利用する検索・情報アクセス技術の調査、検証、実装 必要に応じたエージェントシステムの設計・実装 本番環境への実装、A/Bテスト等による実ユーザーへの効果検証 開発環境 [API開発] Kotlin, Spring Boot, Python,FastAPI [ML・データ分析] Python, Jupyter Notebook, BigQuery [クラウド] AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), Docker [プロビジョニング] Terraform [DB] MySQL [検索エンジン] Elasticsearch(Elastic Cloud) / OpenSearch [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ / Visual Studio Code [AI] Claude Code, Gemini [モニタリング] Datadog [コミュニケーション] Slack, Zoom, Miro 応募資格 【必須】 検索システムの構築・運用経験 プロダクトで目的に合わせた検索品質改善を設計・実装・評価まで一貫して担った実務経験 リランキングやクエリ拡張、RAG、エージェントなど、機械学習モデルやLLMを組み込んだ検索・情報アクセスの実装経験（業務・個人開発を問いません。LLMのプロンプト調整のみの場合を除く） 【歓迎】 リランキング、クエリ拡張等を含めた検索パイプライン全体において、ボトルネックの特定、評価指標/評価方法の設計、評価、改善までを担った経験 エージェントやLLMが利用する検索・情報アクセスの設計経験 Function calling・MCP・A2A等、AI Agent周辺のツール設計・開発の経験 グラフデータベースや各種データストアに関する知見 Dense Retrieval・Sparse Retrieval・Reranking等、ニューラル検索手法の実装経験や知見 情報検索に関する学術的なバックグラウンド 求める人物像 何を良い検索と定義し、どう評価すれば改善を判断できるのかを考えることに面白さを感じる方 LLMやエージェントが利用する情報アクセスに、自らの検索の経験を持ち込みたい方 検証で終わらせず、プロダクトへ実装し、ユーザーへの効果まで見届けたい方 HR領域特有の課題を理解し、汎用的な手法をドメインに合わせて設計・評価できる方 立ち上げ期のチームで、前提が変わることを織り込みながら、自ら情報を集めて前に進められる方 参照 ■Visionalのエンジニアリングブログです。 Visional Engineering_Blog ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。 Visional designer Blog ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。 Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• Research Engineer（Search & Recommendation / NLP）／プロダクト本部

  募集背景 ビズリーチの心臓部である検索機能や推薦機能は、15年以上にわたり、数多くのマッチング機会を生み出してきました。マッチングサイエンスグループは、その機会を最大化するための技術資産をつくるために発足したチームです。私たちはマッチング機会を広げる技術を開発し、実際のユーザーに届けるところまで責任を持っています。 HR領域のマッチングは、求職者と企業の双方にとって最適な組み合わせを見つける需給の割当問題であり、 応募・面談・内定といったその後の結果がデータとして返ってくる点に特徴があります。このデータを活かした独自のモデルの開発が、今後の技術的な差別化の鍵です。直近ではHR領域に特化したSPLADEモデルを研究開発し、国内学会への論文投稿とあわせて、本番環境で実ユーザーへの提供まで実現しました。今後はEmbeddingモデル、ランキングモデル、SLMをHR領域に適した形にしていくとともに、AIエージェントのツールとしても、これらのモデルを組み込んでいきます。このポジションでは、モデルの研究開発を中心に、この流れを加速し、主導していただける方を求めています。 事業・組織紹介 「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界において、人材データベースを企業に開放することで採用市場を可視化しました。企業が求職者へ自らスカウトを送りアプローチできるプラットフォームを提供し、企業と求職者を直接つなぐことによって企業の主体的な採用活動を推進するとともに、求職者のキャリアの選択肢と可能性の最大化を行っています。 【どんな人がいるチームか】 全員が検索・推薦・自然言語処理のいずれかの領域に専門性を持っています。そのうえで、研究開発やモデリングに軸足を置くメンバーから、アプリケーション開発に軸足を置くメンバーまで、得意領域はそれぞれ異なります。 一人で研究から実装、運用までのすべてを背負うのではなく、それぞれの強みを軸にしながら、チームとして研究開発から本番デリバリーまでを担っています。 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 双方向のリランキング、Embeddingモデル・SLMのドメイン適応、エージェントが利用する検索など、取り組みたいテーマは多い一方で、モデルの研究開発を課題設定から評価まで担えるメンバーが限られており、複数のテーマを並行して進められていません。 ・双方の観点を織り込んだモデル設計 求職者にとって良い候補と、企業にとって良い候補は一致しません。片側の関連度を最適化するだけでは解けないため、双方の観点を織り込んだリランキングモデルを設計し、評価する必要があります。 ・ドメイン特化モデルの継続的な研究開発 SPLADEで取り組んだドメイン特化モデルの研究開発を、EmbeddingモデルやSLMにも広げていきます。一度作って終わりではなく、データとモデルの更新を継続し、汎用モデルに対する優位性を維持できる形にする必要があります。 ・実データを用いた評価の設計 応募・面談といった、求職者と企業それぞれの選択は、モデル評価に使える強い信号です。一方でオフライン指標との対応は自明ではなく、両者の関係を明らかにして、研究開発の判断を実データに基づいて行える状態にする必要があります。 業務内容 検索・推薦に関するモデルおよびアルゴリズムの調査、設計、実装、評価 Embeddingモデル（BERT系等）およびSLMのファインチューニングと、検索・推薦・AI Agentへの適用 評価設計、実験計画の立案と結果の解釈 本番環境への実装、実ユーザーへの提供、効果検証 開発環境 [API開発] Python,FastAPI [ML・データ分析] Python, Jupyter Notebook, PyTorch, BigQuery [クラウド] AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), Docker [プロビジョニング] Terraform [DB] MySQL [検索エンジン] Elasticsearch(Elastic Cloud) /OpenSearch [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ / Visual Studio Code [AI Coding Tools] Claude Code, Gemini [モニタリング] Datadog [コミュニケーション] Slack, Zoom, Miro 応募資格 【必須】 検索・推薦・自然言語処理のいずれかの領域における専門性と開発経験 教師あり/なし学習・強化学習を用いたモデルの設計・学習・評価・改善の経験 論文を読み、手法を再現し、自らの課題設定に合わせて改変した経験 国内学会または国際学会での論文投稿経験 【歓迎】 自ら開発した技術を本番システムに載せ、効果を検証した経験 Embeddingモデル、検索モデル、ランキング学習・リランキング等、情報検索固有の手法に関する研究開発・評価の経験 SLM・LLMのファインチューニングおよび本番運用の経験 国際会議での論文発表、査読経験 数理最適化・オペレーションズリサーチのバックグラウンド データサイエンス・機械学習関連のコンペティションでの入賞・上位成績の経験 求める人物像 精度や新規性だけでなく、プロダクトとユーザーにどう効くのかを考え、検証まで持っていける方 研究開発と実装の両方に関与することに面白さを感じられる方 HR領域特有の課題を理解し、汎用的な手法をドメインに合わせて設計できる方 論文や最新の手法を継続的に追い、有望なものを自ら持ち込んで試せる方 立ち上げ期のチームで、前提が変わることを織り込みながら、柔軟に判断して進められる方 参照 ■Visionalのエンジニアリングブログです。 Visional Engineering_Blog ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。 Visional designer Blog ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。 Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• プロダクトエンジニア／ビズリーチプロダクト統括部

  募集背景 当社のプロダクトは、サービス開始から15年以上が経過しました。 多くのユーザーに支持され、成長を続けています。 一方で、AIエージェントを活用する開発が広がり、検証や実装の進め方は変化しています。 それでも、求職者・企業の利用体験と、事業上の成果を踏まえて何を優先するかを判断する重要性は変わりません。 私たちは、AIを開発支援として活用しながら、顧客課題を自ら見つけ、主体的に解決していける人と一緒に、プロダクトを次のステージへ進化させていきたいと考えています。 事業・組織紹介 「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界で、人材データベースを企業に開放し、採用市場を可視化しました。 企業が求職者へ自らスカウトを送れるプラットフォームを提供し、企業の主体的な採用活動と、求職者のキャリアの選択肢の最大化を進めています。 【どんな人がいるチームか】 チームは1グループあたり4名から10数名で構成し、その中に3〜4名程度のスモールチームを作って開発を進めています。 ビズリーチプロダクト統括部は、求職者や企業のみなさまに直接使っていただくプロダクトや、企業支援のための社内プロダクトを作る組織です。プラットフォーム統括部が提供する共通基盤の上で、顧客に向き合うプロダクトを作っていきます。 バックエンド・フロントエンド・インフラ・QAといった職種の枠にとらわれず、プロダクトに関わるさまざまな立場からの応募を歓迎しています。 選考中に、選考中に、配属先のチーム・想定役割をすり合わせます。 【チームの特徴】 私たちのチームは、次のことを大切にしながら業務に取り組んでいます。 お客様にとって何が価値になるかを常に考え、その実現に向けて行動する 個人プレーではなく、チームで協力し、お互いを支え合いながら成果を追求する 大きな目標から逆算し、今何をすべきかを具体的な行動に落とし込む 固定観念にとらわれず、本質的な課題を見極めて解決策を導く 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 長年運用してきたプロダクトを、柔軟でスケーラブルな構造に進化させることを目指しています。 その過程で、サービス全体に散らばる複雑なドメイン知識を整理し、各ドメインを独立したサービスとして設計・開発することが課題になっています。 開発ではAIエージェントも活用しています。プロダクト全体の目標やロードマップを理解したうえで、業務の詳細を正確に把握し、適切な設計判断を下せる人を必要としています。 3〜4名程度のスモールチームで役割を柔軟に入れ替えながら開発を進めるため、一人ひとりが裁量を持ち、主体的に課題解決に取り組むことが重要です。 チームで協力しながら課題に取り組み、プロダクトを次のステージへ進化させる力を、ぜひ貸してください。 業務内容 配属先の状況に応じて、次のいずれかが主な業務になります。 顧客向けプロダクトの改善 ：求職者・企業の課題を理解し、利用体験や事業成果につながる機能改善を進める 既存プロダクトの品質・保守性の改善 ：多くのユーザーに使われ続けるサービスを、品質を保ちながら着実に改善する ドメイン設計と共通化 ：複雑な業務知識を整理し、変更しやすいプロダクト構造へ進化させる 開発プロセスの改善 ：AIエージェントを含む開発支援を活用し、検証・レビュー・リリースの進め方を改善する いずれの場合も共通して、以下に取り組みます。 複数プロダクトを横断した開発（アサインにより変動） ドメイン駆動設計に基づくモデリング 企画・営業など、職種の枠を越えたメンバーとの連携 開発環境 配属先のプロダクトによって、技術スタックは変わります。 一例として、次のような技術を使っています。 [言語・フレームワーク] Kotlin、Java、Spring Boot、TypeScript、React [クラウド・インフラ] AWS [データベース・検索] MySQL、Elasticsearch [CI/CD] GitHub Actions [モニタリング] Datadog [コミュニケーション] Slack [開発支援] Claude Code、Codex、Gemini CLI、Devin等のAIコーディングエージェント 応募資格 【必須】 Webサービスの開発・品質保証の実務経験（職種・言語・技術スタックは問いません） Claude Code、Codex等のAIコーディングエージェントを使ってWebアプリケーションを開発した経験 チーム開発の実務経験、およびエンジニア以外の職種（営業・企画など）のメンバーとの協働経験 自ら課題を見出し、関係者とすり合わせながら完遂した経験 【歓迎】 Kotlin/Java、TypeScript/React、Spring Boot、AWS、Elasticsearch等の実務経験（一例であり、完全に一致していなくても構いません） 職種の枠を越えたチーム構成（営業×エンジニア等）での協働経験 AIエージェントのワークフロー・プロンプト設計を自ら構築した経験 CI/CDやテスト自動化など、開発生産性を高める仕組みづくりを主導した経験 AIDDへの移行そのものを、自らのチームで主導・推進した経験 顧客の課題解決や、売上・利益など事業成果に貢献した経験 プロダクト企画・グロース施策の立案経験 ビジネス指標（KPI等）を踏まえた意思決定経験 求める人物像 技術力そのものより、「なぜそう考えたか」を自分の言葉で語れる方 目の前の問題解決だけでなく、そこから仕組みや再発防止のアイデアまで考えられる方 正解のない議論でも、相手の立場に立ちながら一緒に前へ進められる方 新しい視点や方針の変化を、面白がりながら自分のものにできる方 自分の担当・職種にとらわれず、気づいたことに自分から動ける方 一つのやり方にこだわらず、いろいろな手段を試しながらやり切れる方 自分の得意・不得意を理解し、周囲とうまく協力しながら成長し続けられる方 実装そのものより、「何を実現するか」「どう価値につなげるか」に強い関心を持てる方 AIを含む開発支援を活用しながら、顧客価値と品質を高め続ける考え方を重視しています。今のスキルセットに完全に合致していなくても、上記の人物像に当てはまる方のご応募をお待ちしています。 参照 ■Visionalのエンジニアリングブログです。 Visional Engineering_Blog ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。 Visional designer Blog ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。 Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

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  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• プロダクトエンジニア／プラットフォーム統括部

  募集背景 当社のプロダクトは、サービス開始から15年以上が経過しました。 多くのユーザーに支持され、成長を続けています。 一方で、AIエージェントを活用する開発が広がり、検証や実装の進め方は変化しています。 それでも、社内ユーザーや各プロダクトチームが安全かつ継続的に価値を届けられるよう、何を優先するかを判断する重要性は変わりません。 私たちは、AIを開発支援として活用しながら、共通基盤や社内向けプロダクトの課題を自ら見つけ、主体的に解決していける人を求めています。 事業・組織紹介 「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界で、人材データベースを企業に開放し、採用市場を可視化しました。 企業が求職者へ自らスカウトを送れるプラットフォームを提供し、企業の主体的な採用活動と、求職者のキャリアの選択肢の最大化を進めています。 【どんな人がいるチームか】 チームは1グループあたり4名から10数名で構成し、その中に3〜4名程度のスモールチームを作って開発を進めています。 プラットフォーム統括部は、社内ユーザーが利用するプロダクトや、顧客へ提供するプロダクトから呼び出される共通サービスのAPIを作る組織です。ビズリーチプロダクト統括部が求職者・企業向けのプロダクトや企業支援のための社内プロダクトを作るのに対し、プラットフォーム統括部はその土台となる共通基盤を中心に作ります。 バックエンド・フロントエンド・インフラ・QAといった職種の枠にとらわれず、プロダクトに関わるさまざまな立場からの応募を歓迎しています。 選考中に、選考中に、配属先のチーム・想定役割をすり合わせます。 【チームの特徴】 私たちのチームは、次のことを大切にしながら業務に取り組んでいます。 お客様にとって何が価値になるかを常に考え、その実現に向けて行動する 個人プレーではなく、チームで協力し、お互いを支え合いながら成果を追求する 大きな目標から逆算し、今何をすべきかを具体的な行動に落とし込む 固定観念にとらわれず、本質的な課題を見極めて解決策を導く 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 長年運用してきたプロダクトを、柔軟でスケーラブルな構造に進化させることを目指しています。 その過程で、サービス全体に散らばる複雑なドメイン知識を整理し、各ドメインを独立したサービスとして設計・開発することが課題になっています。 開発ではAIエージェントも活用しています。社内ユーザーや各プロダクトチームの業務を理解したうえで、共通サービスの利用しやすさ、品質、運用のしやすさを改善できる人を必要としています。 3〜4名程度のスモールチームで役割を柔軟に入れ替えながら開発を進めるため、一人ひとりが裁量を持ち、主体的に課題解決に取り組むことが重要です。 チームで協力しながら課題に取り組み、プロダクトを次のステージへ進化させる力を、ぜひ貸してください。 業務内容 配属先の状況に応じて、次のいずれかが主な業務になります。 社内向けプロダクト・共通APIの改善 ：社内ユーザーや各プロダクトチームの課題を理解し、再利用しやすい機能とAPIを設計・開発する 既存サービスの品質・運用の改善 ：多くのプロダクトから利用される共通サービスを、安定して変更・運用できる状態へ改善する 開発チームの進め方の改善 ：AIエージェントを含む開発支援を活用し、検証・レビュー・リリースの進め方を改善する いずれの場合も共通して、以下に取り組みます。 複数プロダクトを横断した開発（アサインにより変動） ドメイン駆動設計に基づくモデリング 企画・営業など、職種の枠を越えたメンバーとの連携 開発環境 配属先のプロダクトによって、技術スタックは変わります。 一例として、次のような技術を使っています。 [言語・フレームワーク] Kotlin、Java、Spring Boot、TypeScript、React [クラウド・インフラ] AWS [データベース・検索] MySQL、Elasticsearch [CI/CD] GitHub Actions [モニタリング] Datadog [コミュニケーション] Slack [開発支援] Claude Code、Codex、Gemini CLI、Devin等のAIコーディングエージェント 応募資格 【必須】 Webプロダクトの開発・品質保証の実務経験（職種・言語・技術スタックは問いません） Claude Code、Codex等のAIコーディングエージェントを使ってWebアプリケーションを開発した経験 チーム開発の実務経験、およびエンジニア以外の職種（営業・企画など）のメンバーとの協働経験 自ら課題を見出し、関係者とすり合わせながら完遂した経験 【歓迎】 Kotlin/Java、TypeScript/React、Spring Boot、AWS、Elasticsearch等の実務経験（一例であり、完全に一致していなくても構いません） 職種の枠を越えたチーム構成（営業×エンジニア等）での協働経験 AIエージェントのワークフロー・プロンプト設計を自ら構築した経験 CI/CDやテスト自動化など、開発生産性を高める仕組みづくりを主導した経験 AIDDへの移行そのものを、自らのチームで主導・推進した経験 社内ユーザーや他チームの課題を理解し、共通サービス・開発基盤の改善につなげた経験 複数チームで利用されるAPIや共通機能の設計・改善を主導した経験 品質・運用コスト・開発速度のバランスを踏まえて意思決定した経験 求める人物像 技術力そのものより、「なぜそう考えたか」を自分の言葉で語れる方 目の前の問題解決だけでなく、そこから仕組みや再発防止のアイデアまで考えられる方 正解のない議論でも、相手の立場に立ちながら一緒に前へ進められる方 新しい視点や方針の変化を、面白がりながら自分のものにできる方 自分の担当・職種にとらわれず、気づいたことに自分から動ける方 一つのやり方にこだわらず、いろいろな手段を試しながらやり切れる方 自分の得意・不得意を理解し、周囲とうまく協力しながら成長し続けられる方 社内ユーザーや他チームが安全かつ速く価値を届けられる状態をつくることに関心を持てる方 AIを含む開発支援を活用しながら、共通基盤の利用しやすさと運用品質を高め続ける考え方を重視しています。今のスキルセットに完全に合致していなくても、上記の人物像に当てはまる方のご応募をお待ちしています。 参照 ■Visionalのエンジニアリングブログです。 Visional Engineering_Blog ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。 Visional designer Blog ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。 Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

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• プロダクトアーキテクト／プラットフォーム統括部

  募集背景 当社のプロダクトは、サービス開始から15年以上が経過しました。 多くのユーザーに支持され、成長を続けています。 一方で、AIエージェントを活用する開発が広がり、検証や実装の進め方は変化しています。 それでも、顧客価値、既存システムの制約、品質・信頼性を踏まえ、何を優先するかを判断する重要性は変わりません。 私たちは、AIを開発支援として活用しながら、自ら課題を見つけ、主体的に解決していける人と一緒に、プロダクトを次のステージへ進化させていきたいと考えています。 事業・組織紹介 「ビズリーチ」は、企業と求職者が直接やりとりできるプラットフォームがなかった人材業界で、人材データベースを企業に開放し、採用市場を可視化しました。 企業が求職者へ自らスカウトを送れるプラットフォームを提供し、企業の主体的な採用活動と、求職者のキャリアの選択肢の最大化を進めています。 【どんな人がいるチームか】 各プロダクト開発チームとは別に、複数プロダクトを横断してアーキテクチャ、信頼性、運用の方針を検討するチームです。プラットフォーム統括部に所属します。 経験豊富なメンバーが、各プロダクトチームと密に連携しながら、全体最適の視点で意思決定を行っています。 アプリケーション設計を主な専門とする方だけでなく、サービスの信頼性・運用や開発基盤を専門とする方も対象です。 【チームの特徴】 私たちのチームは、次のことを大切にしながら業務に取り組んでいます。 お客様にとって何が価値になるかを常に考え、その実現に向けて行動する 個人プレーではなく、チームで協力し、お互いを支え合いながら成果を追求する 大きな目標から逆算し、今何をすべきかを具体的な行動に落とし込む 固定観念にとらわれず、本質的な課題を見極めて解決策を導く 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 複数のプロダクトが、それぞれ長い歴史の中で独自の進化を遂げてきました。 その結果、プロダクトを横断して技術的な一貫性を保つことが難しい場面が出てきています。信頼性・運用の設計や、全体最適の視点での判断も同様です。 各プロダクトチームの状況や制約を理解した上で、プロダクトを横断する視点でアーキテクチャ、信頼性、運用の方針を描き、各チームと連携しながら実行に移していく力が求められます。 チームの垣根を越えて課題に取り組み、プロダクト群全体を次のステージへ進化させる力を、ぜひ貸してください。 業務内容 複数プロダクトを横断する立場で、アーキテクチャ、信頼性、運用に関する方針の選択肢を設計し、関係者と合意形成して実行を推進する 既存プロダクトの歴史的経緯・将来の方向性・他チームへの影響を踏まえた、アーキテクチャ、信頼性、運用の設計 可用性・性能・監視・障害対応・リリースのあり方を、プロダクト価値と運用制約の両面から改善する 自らコードや運用状況を調査・検証し、必要に応じて設計・実装にも関わる ドメイン駆動設計に基づくモデリング 企画・営業など、職種の枠を越えたメンバーとの連携 開発環境 配属先のプロダクトによって、技術スタックは変わります。 一例として、次のような技術を使っています。 [言語・フレームワーク] Kotlin、Java、Spring Boot、TypeScript、React [クラウド・インフラ] AWS [プロビジョニング] Terraform [データベース・検索] MySQL、Elasticsearch [CI/CD] GitHub Actions [モニタリング] Datadog [コミュニケーション] Slack [開発支援] Claude Code、Codex、Gemini CLI、Devin等のAIコーディングエージェント 応募資格 【必須】 Webサービスの開発、または信頼性・運用・開発基盤の設計・改善に関する実務経験（言語・技術スタックは問いません） Claude Code、Codex等のAIコーディングエージェントを使って、ソフトウェア開発または開発・運用の自動化に取り組んだ経験 チーム開発の実務経験、およびエンジニア以外の職種（営業・企画など）のメンバーとの協働経験 自ら課題を見出し、関係者とすり合わせながら完遂した経験 既存システムの経緯・将来展望・他チームへの影響を踏まえ、改修・移行・再設計、または信頼性・運用の改善を判断した経験 【歓迎】 Kotlin/Java、Spring Boot、AWS、Elasticsearch等の実務経験（一例であり、完全に一致していなくても構いません） 職種の枠を越えたチーム構成（営業×エンジニア等）での協働経験 AIエージェントのワークフロー・プロンプト設計を自ら構築した経験 CI/CDやテスト自動化など、開発生産性を高める仕組みづくりを主導した経験 SLO/SLIの設計、監視・可観測性の改善、障害対応、キャパシティ計画などを主導した経験 AIDDへの移行そのものを、自らのチームで主導・推進した経験 ドメイン駆動設計・マイクロサービスアーキテクチャの設計経験 長年運用されてきたシステムのリアーキテクチャ、または技術的負債の解消を主導した経験 求める人物像 技術力そのものより、「なぜそう考えたか」を自分の言葉で語れる方 目の前の問題解決だけでなく、そこから仕組みや再発防止のアイデアまで考えられる方 正解のない議論でも、相手の立場に立ちながら一緒に前へ進められる方 新しい視点や方針の変化を、面白がりながら自分のものにできる方 自分の担当・職種にとらわれず、気づいたことに自分から動ける方 一つのやり方にこだわらず、いろいろな手段を試しながらやり切れる方 自分の得意・不得意を理解し、周囲とうまく協力しながら成長し続けられる方 技術と非技術のどちらの視点も大切にし、プロダクトの背景（歴史的経緯や他チームへの影響）を踏まえて、設計・信頼性・運用を考えられる方 AIを含む開発支援を活用しながら、顧客価値と運用品質を両立する考え方を重視しています。今のスキルセットに完全に合致していなくても、上記の人物像に当てはまる方のご応募をお待ちしています。 参照 ■Visionalのエンジニアリングブログです。 Visional Engineering_Blog ■当社のデザインに関する取り組みについてのブログです。 Visional designer Blog ■Visionalグループの企業ブログです。社風や様々な取り組みをご覧いただけます。 Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• シニアSRE／リクルーティングプロダクト本部

  事業・組織紹介 【チームとして目指す姿】 ・各開発チームの生産性を向上し、プロダクト全体の信頼性を担保する。そのために、開発チーム内でフロントエンドからインフラ・監視まで開発・運用できる状態を創り、支援する ・日々様々発生する課題を俯瞰して、開発チームに足りない要素を補完し、全体最適を実現する横断組織になる この姿を目指す道のりを、共に歩む仲間を探しています。 【チームの課題と一緒に解決したいこと】 ・インフラの開発・運用を開発チームが担えるよう施策を打っているが、SREが運用、開発している部分がまだまだ残っている。 ・開発、運用において、自動化されておらず手動で運用している箇所が残っている 上記課題に対して、開発チームが開発と運用を完遂できるような、あるべきシステム・組織像を共に追求する仲間を探しています。 業務紹介 ・新規／既存アプリのAWSリソース構築、運用、保守 ・開発チームへのインフライネーブリング ・CI／CD ・モニタリング・アラート ・緊急対応 ・アーキテクチャ改善 開発環境 【バックエンド】 Java, Kotlin, Spring Boot, 一部Go メインシステムはJava, 新規構築しているサブシステムはKotlinで開発しています。 【フロントエンド】 Typescript, React, Angularなど 【モバイルアプリ】 Kotlin, Swift 【データベース】 MySQL, DynamoDB, Redisなど 【全文検索】 Elasticsearch(Elastic Cloud) 【インフラ】 AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), GCP(一部), Docker 【プロビジョニング】 Terraform 【モニタリング】 Datadog, Sentry 【データ分析基盤】 BigQuery, Tableau 【バージョン管理】 GitHub Enterprise Cloud 【バックログ管理】 GitHub Projects 【コミュニケーション】 Slack, Zoom, Miro 【ドキュメント】 Scrapbox 応募資格 【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとして実務経験5年以上 ・Dockerベースのコンテナに関する業務経験 ・標準的なTCP ／ IPネットワーキングとDNSやHTTPなどの一般的なプロトコルの理解 ・AWS、GCP、Microsoft Azureなどのクラウドサービスの運用経験 ・Terraformの運用経験 【歓迎】 ・商用サービスでの監視ツールの運用経験 ・ホスティングサービスの運用経験 ・ソフトウェアセキュリティに関する深い知見 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」／ ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方 参照 Visional Engineering_Blog Visional designer Blog Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• サーバーサイドエンジニア／リクルーティングプロダクト本部

  募集背景 ビズリーチプロダクトが産声を上げてから早10年近くが経っておりますが、現在の機能に加えてさらに我々が目指す世界観に近づけるためのプロダクト開発が必要となっております。 プロダクトロードマップに従って、今後は新規サブシステムの開発を行なっていく予定です。それに伴い新たにチームの組成を推進する方を募集しております。 我々が目指すキャリアインフラ構想をより早く実現させるためにも、組織をより拡大させ、開発スピードをさらにアップしていきたいと思っております。新たなチームを組成して、多くのお客様に価値を届けるためにも、力を貸していただける方を募集しております。 事業・組織紹介 【ビズリーチの事業ミッション】 「プロフェッショナルに、選択肢と可能性を」をミッションとしております。一人一人が、自分の人生における大切な選択を、自らの意志をもって行うには覚悟が必要となります。だからこそ私たちは、その選択を後悔のないものにするために、インターネットの力を活用して一つでも多くの選択肢を提示していきたい。そして、それぞれの選択肢の行く末／可能性をできるだけ提示したいと考えています。 【チームの課題とジョインいただいて解決に力を貸して欲しいこと】 マイクロサービス化を行い、エンジニアの生産性向上や品質の改善に力を入れていきたいと考えております。そういったことを実現するためにもまたまだ必要な力は足りておらず、チームを増やしていきたいです。 今まではスタートアップ企業として急成長を遂げてきましたが、キャリアインフラの実現を見据えて基盤整備を行うフェーズになってまいりました。多くの課題が可視化されているなかで、コード品質の改善や、属人性の排除、ナレッジマネジメントの主導、プロジェクトの実行などやるべきことはたくさんあります。こういった課題の解決にぜひ力を貸してほしいです。 業務紹介 ・既存プロダクトのアーキテクチャ刷新 ・プロダクトのグロース ・リアーキテクチャーを推進していくチームとして、フロントエンドのエンジニアと協業 ※バックエンド専門のチームではなく、プロダクト単位の開発チームとしてフロントエンドのエンジニアと協働しているため、スキルや志向次第でフロントエンドの実装に関わることも可能です。 ・低生産性要因を撲滅し、顧客への価値提供の品質と速度を上げる 　・リアーキ：既存のレガシーなアーキテクチャの再構築 　　　　　　　各所に散らばった技術や管理システムの統合、再構築 　・グロース：顧客体験のモニタリング、保守運用、機能強化を必要に応じて実施する 開発環境 【バックエンド】 Java, Kotlin, Spring Boot, 一部Go メインシステムはJava, 新規構築しているサブシステムはKotlinで開発しています。 【フロントエンド】 Typescript, Next.js, React, Angularなど 【モバイルアプリ】 Kotlin, Swift 【データベース】 MySQL, DynamoDB, Redisなど 【全文検索】 Elasticsearch(Elastic Cloud) 【インフラ】 AWS(ECS, Lambda, Kinesis 等), GCP(一部), Docker 【プロビジョニング】 Terraform 【モニタリング】 Datadog, Sentry 【データ分析基盤】 BigQuery, Tableau 【バージョン管理】 GitHub Enterprise Cloud 【バックログ管理】 JIRA, GitHub Projects 【コミュニケーション】 Slack, zoom, miro 【ドキュメント】 Confluence 応募資格 【必須】 ・開発組織における何らかの意思決定に携わった経験 ・サーバサイドエンジニアとしての開発経験4年以上 ・静的型付け言語を用いた開発経験4年以上 ・RDBMSやnoSQL等の設計、CRUDの実装経験5年以上 【歓迎】 ・開発プロジェクトマネジメントの経験 ・組織設計とアーキテクチャの双方を意識した組織づくりの経験 ・スクラムやアジャイルな開発プロセスの推進経験 ・マイクロサービスの開発経験 求める人物像 ・ビズリーチ社のミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方 参照 Visional Engineering_Blog Visional designer Blog Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

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  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• DBRE (Database Reliability Engineer)

  募集背景 ビズリーチのビジネスはお客様にご登録いただいたデータが要となっておりますため、データベースの信頼性向上は、ビジネスの安定運用と顧客満足度の向上に直結する重要な課題です。 そのため、データベースの信頼性やリスク管理を一層強化するため、DBREグループの機能強化を図っております。 DBREグループでは、チームの壁を越え、組織全体でデータを守るための仕組み作りに積極関与し、共に挑戦していただける方を募集しています。 業務内容 当社のDBREグループの一員として、組織全体でデータを守るための仕組みと協働体制を構築し、データベースの信頼性、セキュリティの向上に取り組んでいただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 DBパフォーマンスのモニタリングと最適化 パフォーマンス問題の未然防止や早期発見の仕組み開発 ボトルネック特定のためのモニタリング機構の拡充 開発チームへの改善提案やアプリケーションコードの修正 開発チームが自らボトルネックを特定・改善するためのイネーブリング DBのバックアップリカバリ データ事故発生時の復旧プランの保守運用 定期バックアップのモニタリングと最適化 リカバリテストの定期実施と最適化 プロダクトのスキーマ設計・変更管理 開発チームのテーブル設計支援 ドメイン理解に基づくデータモデリング データモデルに基づいた論理、物理設計 DDLのCI/CD環境の設計、開発、保守運用 データセキュリティ アクセス制御・認可機構の設計、開発、保守運用 アクセス申請ワークフローの設計、開発、保守運用 アクティビティモニタリング 保守運用 各種DBのアップグレード計画と実施 データベース関連のインシデント対応 リスク評価と予防策の策定と実施 開発環境 バックエンド: Java, Kotlin（Spring Boot）, Go フロントエンド: Typescript, Next.js, React, Angular モバイルアプリ: Kotlin, Swift バージョン管理: GitHub プロジェクト管理: Github Issues, Github Projects ドキュメント管理: Cosense, Confluence CI/CD: GitHub Actions, Jenkins, CircleCI クラウドサービス: AWS, GCP コンテナ技術: Docker インフラ構成管理: Terraform, Ansible データベース: RDS for MySQL, Aurora, DynamoDB, Redis モニタリング: Datadog, Sentry 開発スタイル: アジャイル（スクラム、カンバン） コミュニケーションツール: Slack, Zoom, Meet 応募資格 【必須】 データベースを中心にキャリアを磨きたいというWILL 任意の言語によるプログラミング経験 チームメンバーと協働しながら相互に高め合える方 各種ステークホルダーとの複合的な調整を厭わない方 【歓迎】 AWS/GCPなどPublic Cloudの運用の実務経験 データモデリング経験 テーブル設計経験 求める人物像 他者に気持ちを汲み取ったコミュニケーションができる 問題に対して課題を設定し提案できる 変化に対応できる 参照 Visional Engineering_Blog Visional designer Blog Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷 2-15-1渋谷クロスタワー12F

• データエンジニア／リクルーティングプロダクト本部

  募集背景 お客様の採用成功、引いては事業の成功に貢献するにあたり、当社ではデータの活用がこれまで以上に重要な要素となっております。 しかしながら、当社のデータマネジメントの実践はまだまだ発展途上であり、組織的、技術的、文化的な側面で改善の余地が大いにあります。 その様な背景があり、我々、データエンジニアリンググループはDMBOKに基づいたデータマネジメントの実践、文化醸成に取り組むことでデータの品質を向上するということをミッションに活動しております。 業務内容 当社のデータエンジニアリンググループの一員として、AIやBIによるデータ活用で生み出す価値を最大化するためのデータマネジメントに取り組んでいただきます。具体的な業務内容は以下の通りです。 モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの設計、開発、保守運用 データ利用要件を満たすデータ品質のSLA策定と品質管理機構の設計、開発、保守運用 ビジネスコンテキストの把握や、アクセス制御、運用容易性向上のためのメタデータ管理 法や社内規定に基づいたセキュリティポリシーのデータ基盤への適用・監査 障害発生時のオンコール対応 開発環境 使用言語: Python データ基盤: Redshift, BigQuery ETLツール: Airflow, Fivetran, dbt BIツール: Tableau、Looker Studio バージョン管理: GitHub プロジェクト管理: Github Issues, Github Projects ドキュメント管理: Cosense, Confluence CI/CD: GitHub Actions, Jenkins クラウドサービス: AWS, GCP コンテナ技術: Docker インフラ構成管理: Terraform モニタリング: Datadog 開発スタイル: アジャイル（スクラム、カンバン） コミュニケーションツール: Slack, Zoom, Meet 応募資格 【必須】 データ基盤を中心にキャリアを磨きたいというWILL 任意の言語によるプログラミング経験 チームメンバーと協働しながら相互に高め合える方 各種ステークホルダーとの複合的な調整を厭わない方 【歓迎】 AWS/GCPなどPublic Cloudの運用の実務経験 DMBOKの知識 データパイプライン開発経験 データマネジメント経験 求める人物像 他者に気持ちを汲み取ったコミュニケーションができる 問題に対して課題を設定し提案できる 変化に対応できる 参照 Visional Engineering_Blog Visional designer Blog Visionalグループの企業ブログ「ALL VISIONAL」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷 2-15-1渋谷クロスタワー12F

• 機械学習エンジニア／リクルーティングプロダクト本部

  募集背景 AIグループは、これまで、当社の複数のプロダクトで日々蓄積される利用者のレジュメや求人票、行動履歴などの様々なデータを分析、課題発見し、レコメンドや生成AIなどに関するアプリケーションを開発をすることで、プロダクトのポテンシャルを最大限に引き出す役割を担っています。一方で、これらのプロダクトでは事業の急成長に伴い、利用者の増加が続いています。それにより、ユーザーニーズ・ビジネス課題が量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題への対応が求められるようになりました。 このような状況を踏まえ、AIグループでは、より一層のスピード感を持ってロジック実装を担える人材の強化が急務となっています。そのため、経験豊富な機械学習エンジニアを募集します。 事業・組織紹介 当社AIグループは、複数のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリングから、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、デプロイ、運用まで一貫して実施している組織です。 機械学習エンジニアとデータサイエンティストは、1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、Dockerイメージ作成までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。 業務紹介 ・現場のヒアリング・課題理解 データサイエンティストと共にプロダクトで生じている問題を整理し、解くべき課題を整理します。 ・プロトタイプ開発 データサイエンティストと共に、課題解決のためのアルゴリズムを検討し、精度検証を行うことで実行可能性を検討します。 ・ロジック実装 機械学習・データサイエンスの知見をもとに、課題解決と本番環境での実行パフォーマンスのバランスをとって手法を選択し、効率的な実装を行います。既存手法に限らず、最新の技術をキャッチアップし、それぞれのメリット・デメリットを十分に理解した上で、実運用に耐えうるロジックを構築できることも求められます。 開発環境 [プログラミング言語] Python, SQL [データ分析] Jupyter Notebook, BigQuery [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] GitHub [ソースコード管理] GitHub [IDE] Visual Studio Code [AI] GitHub Copilot, Gemini [コラボレーション] Confluence, Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspace 応募資格 【必須】 ・Pythonによる機械学習ロジック実装経験 (3年以上） 　（ユーザが実際に使うプロダクト開発経験を必須とする) ・Dockerによるプロダクト開発経験 (1年以上) ・レコメンデーションモデルまたは言語モデルに関する理解があり、実装経験があること ・修士以上の学位があり、大学院にて機械学習/統計/数理最適化に関わる研究の経験があること。または、これらに類する業務経験があること ・日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・機械学習関連のオープンソースライブラリへのコミット経験 ・複数のエンジニアをリードし、プロジェクトを推進した経験 ・C++による機械学習ロジック実装経験 ・Kaggleでの実績や技術ブログでの情報発信があること ・知的好奇心が旺盛であること 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」、 ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方 参照 Visional Engineering_Blog Visional Designer Blog Visionalグループの企業ブログ「All Visional」

  • エンジニア
  • 渋谷オフィス
  • プロダクト本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

• データサイエンティスト／リクルーティングプロダクト本部

  募集背景 AIグループは、これまで、当社の複数のプロダクトで日々蓄積される利用者のレジュメや求人票、行動履歴などの様々なデータを分析、課題発見し、レコメンドや生成AIなどに関するアプリケーションを開発をすることで、プロダクトのポテンシャルを最大限に引き出す役割を担っています。一方で、これらのプロダクトでは事業の急成長に伴い、利用者の増加が続いています。それにより、ユーザーニーズ・ビジネス課題が量的にも質的にも拡大しており、日々多様な課題への対応が求められるようになりました。 このような状況を踏まえ、AIグループでは、サービスが抱える様々な課題をデータをもとに正しく把握し、解決策を定め、具体的なロジック実装までを担える人材を強化する必要性が以前にも増して高まっています。そのため、課題の把握からロジック実装まで一貫して実施した経験が豊富なデータサイエンティストを募集します。 事業・組織紹介 当社AIグループは、複数のデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニアで構成されており、現場の課題・ニーズのヒアリングから、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、デプロイ、運用まで一貫して実施している組織です。 機械学習エンジニアとデータサイエンティストは、1人または数名のチームを組成し、プロジェクト形式で現場ヒアリング、課題理解、要件定義、プロトタイプ開発、本番環境用のコード開発、Dockerイメージ作成までを担当します。MLOpsエンジニアは、AIグループの機械学習エンジニアやデータサイエンティストのニーズに基づき、複数のクラウドにまたがるAIシステムの設計と実装、デプロイ、継続的インテグレーションを行います。 業務紹介 ・現場のヒアリング・問題の理解・課題発見 実データを用いたEDAと、そこから考えられる仮説に基づき現場担当者とディスカッションを繰り返し、解くべき課題を整理します。 ・効果試算 課題解決が実現した場合のビジネスインパクトを計測するためのKPIを設計し、その計測方法を設計します。 ・プロトタイプ開発 課題解決のためのアルゴリズムを検討、精度検証を行うことで実行可能性を検証します。 ・ロジック実装 機械学習エンジニアと協力し、本番環境での利用に耐えうるコードの実装を行います。 開発環境 [プログラミング言語] Python, SQL [データ分析] Jupyter Notebook, BigQuery [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] GitHub [ソースコード管理] GitHub [IDE] Visual Studio Code [AI] GitHub Copilot, Gemini [コラボレーション] Confluence, Scrapbox, Miro, Slack, Google Workspace 応募資格 【必須】 ・現場課題のヒアリングからデータ分析、課題解決のためのアルゴリズム構築の経験(3年以上) ・Pythonによる機械学習ロジック実装経験(3年以上) ・レコメンデーションモデルまたは言語モデルに関する理解があり、分析経験があること ・修士以上の学位があり、大学院にて機械学習/統計/数理最適化に関わる研究の経験があること。または、これらに類する業務経験があること ・日本語での円滑な会話およびテキストでのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・複数の業種の実データに対する分析経験 ・複数のエンジニアをリードし、かつ、事業側との要求を理解しプロジェクトを推進した経験 ・C++による機械学習ロジック実装経験 ・Kaggleでの実績や技術ブログでの情報発信があること ・知的好奇心が旺盛であること 求める人物像 ・ビズリーチ社のビジョン「『キャリアインフラ』になる」、ミッション「すべての人が「自分の可能性」を信じられる社会をつくる」に共感いただける方 ・お客様に価値を届けるために、何ができるのかを思考できる方 ・チームで働くことを大切にされる方 ・高い目標を達成していくことにやりがいを感じ、その過程における困難を楽しめる方 ・最新の技術などへのキャッチアップを貪欲に行う、学習意欲の高い方 ・お客様の声を真摯に受け止め、プロダクトの改善に取り組める方 参照 Visional Engineering_Blog Visional Designer Blog Visionalグループの企業ブログ「All Visional」

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  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目17-1渋谷アクシュ17F

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