株式会社JMDC データサイエンティスト の求人一覧
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【データサイエンティスト】OPEN
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。2025年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約20年の活動を通じ、現在では約1,260万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 データ量向上：早期に2,000万人分目指しています データ質向上：医療画像・ウェアラブル・薬剤PRO（治験患者報告）・ゲノムなど 今後の当社成長ならびに社会インパクトの創出には、データベース自体の強化に加え、データサイエンスを活用したデータ価値向上およびサービス開発が必要不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 仕事内容 JMDCの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等のR&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 国内外の学会発表（視察）および論文発表 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験 ※データはクレンジング処理行ったうえでRDB管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。 医療・ヘルスケアのドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上 ※アクチュアリーやkaggle銀メダル保有者も在籍。 詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 ■必須条件 数理科学的な思考が身についている データサイエンティストとしての実務経験 プログラミング経験（Python もしくは R および SQL） ■歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 アクチュアリー会員 ■求める人物像 主体的かつ自律的に行動できる方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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データ抽出担当者（ヘルスビッグデータ）
募集背景 医療×ITを活用し、健康で豊かな人生をすべての人に 当社が保有する医療データは以下で活用されています。 ・製薬メーカーの新薬開発等 ・生損保会社における保険査定基準や新商品の開発等 ・健康保険組合や自治体での保険事業支援（国策：データヘルス計画）、PDCAサイクルサポート等 ・大学や研究機関における研究や学術発展支援等 国策であるデータヘルス計画が第3期に突入、さらに改正省令の施行に伴いヘルスビッグデータの需要がより一層高まってきており、事業の拡大やクオリティ担保のため新たににデータ抽出担当者を募集することになりました。 仕事内容 データ解析部門において、営業から伝えられるクライアントの依頼に沿ったデータ抽出業務を担当いただきます。 具体的な業務内容 クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出 ∟抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います 仕事の進め方 コンサルタントから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。 1つの案件は、平均して2～3日で対応 本ポジションの魅力 抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。 クライアントを通じて、新薬開発やヘルスケアに関する新規サービスの開発に繋がる等、社会貢献に寄与することができます。 開発環境 OS：Linux、Windows 言語：SQL DBサーバー：RedShift 働く環境 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務です。入社直後は、業務や会社に慣れるため出社率を高めていただきますが、業務に慣れた後は週1～2回程度が目安となります。 募集要項 必須条件 DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 歓迎条件 開発言語・手法、Database開発に対する深い知識 Netezza・Exadata・Hadoop・Cloud経験者 求める人物像 課題意識があり、課題改善について提案していける方 積極的にコミュニケーションの取れる方 続きを見る
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【機械学習エンジニア】（SE経験者）
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。2025年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約20年の活動を通じ、現在では約1,260万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 データ量向上：早期に2,000万人分目指しています データ質向上：医療画像・ウェアラブル・薬剤PRO（治験患者報告）・ゲノムなど 今後の当社成長ならびに社会インパクトの創出には、データベース自体の強化に加え、データサイエンス、機械学習を活用したデータ価値向上およびサービス開発が必要不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進する機械学習エンジニアを募集しています。 仕事内容 JMDCの保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表（視察）および論文発表 ご参考リリース→ https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/ この仕事で得られるもの データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） ご参考ブログ記事 → https://blog.jmdc.co.jp/entry/2020/07/13/151929 応募条件 ■必須条件 論理的思考力 PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理経験 外部向け API サービスの設計・実装・運用経験 セキュリティの設計・実装・運用経験 IaC, DevOps 実装および運用経験 ■歓迎条件 機械学習を活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ■求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【データサイエンティスト】（製薬業界向け）
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 2025 年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約 20 年の活動を通じ、現在では約 1,260 万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。 しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています。 データ量向上：早期に 2,000 万人分目指しています データ質向上：医療画像・ウェアラブル・薬剤 PRO（治験患者報告）・ゲノムなど 今後の当社成長ならびに社会インパクトの創出には、データベース自体の強化に加え、データサイエンスを活用したデータ価値向上およびサービス開発が必要不可欠です。 国内最大級の医療ビッグデータをもとに製薬企業向けの R&D およびサービスデリバリーを推進するデータサイエンティストを募集しています。 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D 提携先を含む未開拓データソースを用いた新規ソリューションの検討、データサイエンスをプロセスに含むサービスの定型化や効率化など 国内外の学会発表および論文発表 製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※社内にはアクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 ■必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験（3〜５年） Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ■歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 製薬業界においてリアルワールドデータ等を活用したプロジェクト経験 ■求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（製薬が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい） 素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット） 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【データサイエンティスト】（多様な業界向け）
募集背景 ビッグデータを活用した新規事業開発 当当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。 独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 現在、私たちは「2025 年問題」と称される時代に向けて、ますます高齢化が進む社会に対処するため、市民の健康維持と増進に貢献するだけでなく、疾患を克服し社会生活に戻るプロセスを改善することに焦点を当てています。 また、2023 年にオムロングループに加わり、連携を強化し、新たな成長段階に進んでいます。 JMDC はこれまでの 20 年間で約 1,260 万人分の医療ビッグデータを蓄積し、有効活用してきました。 この膨大なデータや分析の知見を基に、ヘルスケアデータに留まらないデータの活用を全社で推進しています。 私たちのグループの成長と社会的な影響をさらに高めるためには、データサイエンスを駆使してデータ価値を向上させ、新しいサービスを開発することが不可欠です。 国内最大級の医療ビッグデータおよびグループ内データを活用した事業開発を推進するデータサイエンティストを積極的に募集しています。 仕事内容 JMDC およびオムロングループの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 データサイエンスを活用したデータ活用サービス等の新規事業開発 製造業や小売業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表および論文発表 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） 多様な業界のドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 ■必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験 Python および SQL を用いたデータ分析経験 ■歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP など、クラウド環境における機械学習サービスの実装経験 幅広い業界におけるデータサイエンスの経験 音声、映像など、非構造データの分析経験 ■求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【機械学習エンジニア】（機械学習経験者）
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 2025 年問題と言われている今よりもさらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進に加え、病気になってしまった場合は、社会生活復帰までのより良い医療を受けることが出来る社会にしていくことを目指しています。 創業から約 20 年の活動を通じ、現在では約 1,260 万人分の医療ビッグデータを保有するに至っており、業界パイオニアとして高いプレゼンスを発揮しています。 しかし、ミッション実現にはまだまだ成長が必要であり、今後更なるデータ量・質の向上を目指しています データ量向上：早期に 2,000 万人分目指しています データ質向上：医療画像・ウェアラブル・薬剤 PRO（治験患者報告）・ゲノムなど 今後の当社成長ならびに社会インパクトの創出には、データベース自体の強化に加え、データサイエンス、機械学習を活用したデータ価値向上およびサービス開発が必要不可欠です。 国内最大級の医療ビッグデータをもとに R&D を推進する機械学習エンジニアを募集しています。 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表（視察）および論文発表 詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/ この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発経験 - 統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 ■必須条件 論理的思考力 機械学習モデルの設計、実装経験 PaaS、フレームワークを用いたソースコード管理、及び機械学習モデルの実験管理経験 機械学習を用いた API の設計・実装経験 IaC, DevOps, MLOps 実装および運用経験 ■歓迎条件 機械学習を活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ■求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【第二新卒の方も歓迎です！】データ抽出担当者（ヘルスビッグデータ）
会社概要 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」を経営理念に掲げ、2002年に創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして約20年の活動を通じ、業界のパイオニアとして現在、のべ1,260万人超のヘルスビッグデータを保有（2023年3月末時点）しており、製薬業界や保険業界、医療分野におけるデータ活用の需要が増加していることを背景に、データを活用したコンサルティングや商品・サービス開発の支援等の様々な事業を展開しております。 また今後はデータ活用に留まらず、ヘルスビッグデータの社会実装とそれによる社会変革を目指しています。 事業情報 製薬本部では、製薬企業に対しヘルスビッグデータ、および分析ツールのご提供と、データを活用したコンサルティング支援を行っています。 ヘルスビッグデータは既に新薬開発やマーケティング、患者様の治療実態把握等、幅広い用途で活用されていますがデータ活用は奥が深く、専門的な知見が必要とされる分野のため、JMDCに対しマーケティング精緻化／ R&Dオペレーション改善／データベース研究／新ヘルスケアサービス企画など、データを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加している状況です。 また私たち自身も、製薬企業におけるデータ活用ポテンシャルはまだ拡げていけると考えています。 そのため「製薬会社のあらゆる課題を解決する圧倒的No.1のパートナー」を目指し、コンサルタント／医師／データサイエンティスト／データ抽出スペシャリストなどが専門性を結集し、製薬企業の課題に対してソリューションを提案・実行しています。 募集背景 上記の通り、クライアントからの依頼・相談が増えたことによる、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。 仕事内容 データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。 具体的な業務内容 クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出 ∟抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います 仕事の進め方 コンサルタントから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。 1つの案件は、平均して2～3日で対応 本ポジションの魅力 抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。 クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。 応募条件 ■下記いずれか必須 SQLを用いたデータ抽出業務のご経験 DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上 ■歓迎条件 ヘルスビッグデータ活用へのご興味・関心 ■求める人物像 正解がない難しさを楽しめる方 要件定義からSQLを作成し、結果の一致をパズルのような気持ちで楽しめる方 開発環境 OS：Linux、Windows 言語：SQL DBサーバー：RedShift 働く環境 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務です。入社直後は、業務や会社に慣れるため出社率を高めていただきますが、業務に慣れた後は週1～2回程度が目安となります。 続きを見る
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