株式会社JMDC データサイエンティスト・機械学習エンジニア の求人一覧
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【データサイエンティスト】OPEN
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表および論文発表 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験 Python および SQL を用いたデータ分析経験 【第一言語が日本語以外の場合】日本語ビジネス上級レベル 歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【データサイエンティスト】（製薬業界向け）
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。そのため、国内最大級の医療ビッグデータをもとに製薬企業向けの R&D およびサービスデリバリーを推進するデータサイエンティストを募集しています。 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など 詳細１はこちら（P23） → https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/166467/00.pdf 詳細２はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250523 国内外の学会発表および論文発表 製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出 詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250204/ この仕事で得られるもの 比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験（※データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます） 医療・ヘルスケアのドメイン知識（部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます） データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません 歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 製薬業界においてリアルワールドデータ等を活用したプロジェクト経験 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（クライアントが理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい） 素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット） 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【データサイエンティスト】多様な業界向け
募集背景 ビッグデータを活用した新規事業開発 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。 独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 現在、私たちは「2025 年問題」と称される時代に向けて、ますます高齢化が進む社会に対処するため、市民の健康維持と増進に貢献するだけでなく、疾患を克服し社会生活に戻るプロセスを改善することに焦点を当てています。 また、2023 年にオムロングループに加わり、連携を強化し、新たな成長段階に進んでいます。 JMDC はこれまでの 20 年間で約2,000万人分の医療ビッグデータを蓄積し、有効活用してきました。 この膨大なデータや分析の知見を基に、ヘルスケアデータに留まらないデータの活用を全社で推進しています。 私たちのグループの成長と社会的な影響をさらに高めるためには、データサイエンスを駆使してデータ価値を向上させ、新しいサービスを開発することが不可欠です。 国内最大級の医療ビッグデータおよびグループ内データを活用した事業開発を推進するデータサイエンティストを積極的に募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） 仕事内容 JMDC およびオムロングループの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 データサイエンスを活用したデータ活用サービス等の新規事業開発 製造業や小売業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表および論文発表 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） 多様な業界のドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験 Python および SQL を用いたデータ分析経験 【第一言語が日本語以外の場合】日本語ビジネス上級レベル 歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP など、クラウド環境における機械学習サービスの実装経験 幅広い業界におけるデータサイエンスの経験 音声、映像など、非構造データの分析経験 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【エンジニア】MLOps エンジニア
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/ この仕事で得られるもの データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 論理的思考力 Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験 PaaS/FaaS を活用した設計・開発・運用経験 DevOps原則に基づいたIaC・CI/CDの活用およびログ収集・性能監視等の運用経験 歓迎条件 MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 【開発環境 / Tech Stack & Working Gear】(※2025年5月時点) ▶︎ 言語 ・Python, SQL ▶︎ クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定） ・学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda ・データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB, Vertica ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild ▶︎ 生成AI ・Gemini Advanced, NotebookLM, ChatGPT Plus, GitHub Copilotなど ▶︎ コラボレーション & ドキュメント ・Slack, Backlog, Confluence ・Google Workspace ・GitHub Enterprise ▶︎ ハードウェア支給 ・Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ ・Mac：MacBook Pro 続きを見る
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【アクチュアリアル・データサイエンティスト】（保険会社向け）
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 生命保険業界においても、JMDCの医療データはプライシング・引受・保全・マーケティングといった多様な分野で活用されています。私たちは単なるデータ提供にとどまらず、アクチュアリーの数理的専門性とデータサイエンスの技術力を融合したコンサルティングを通じて、保険会社の経営課題解決に伴走しています。 この医療データ事業における分析と価値創出を担うのが「アクチュアリアル・データサイエンティスト」です。 保険会社で培った数理的視点を軸に、医療・データサイエンス領域で専門性を広げ、社会に新たな価値をもたらしたい方を募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 仕事内容 JMDCが保有する多様な医療データを活用し、主に生命保険会社向けに以下のような業務に携わっていただきます。 具体的な業務内容 健保・自治体・医療機関・ウェアラブルの多様なデータを活用した新商品アイデアの提案・コンサルティング 保健事業支援のための分析を担当いただく場合もあり 医療データと保険数理への深いドメイン知識に基づく発生率算出 謝絶体も含まれる医療ビッグデータを活用した引受基準改定プロジェクト 契約者向け付帯サービスに活用する疾病リスク予測モデルの開発 この仕事で得られるもの 医療・保険双方の視点から、数理を社会課題解決に応用する経験 保険業界における医療データ利活用の最前線での実務知見 医療データの深いドメイン知識 実践的なデータサイエンスの理論の理解と実装スキル ※JMDCにはデータクレンジング専門部署があり、分析業務に専念できる環境が整っています。 ★社員インタビュー 保険、病院、自治体のプロジェクトから学んだヘルスビッグデータの面白さ 数学を使って事業のストーリーを描く力を、医療の世界で生かしたい 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 アクチュアリーまたはデータサイエンティストとしての実務経験（目安：２年以上） Python等でのデータ分析経験（独学可）、またはプログラミングの素養 歓迎条件 日本アクチュアリー会 正会員・準会員資格 生命保険会社でのプライシング、商品開発などの経験 再保険会社・監査法人などでの保険データ分析・顧客対応経験 求める人物像 保険数理の専門性を社会課題解決に生かしたい方 医療データ利活用のプロフェッショナルとして成長し続ける意欲のある方 分析だけでなく、顧客と向き合いながら課題を見出し、信頼を築いていける方 続きを見る
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【データ抽出担当者】生損保向け
募集背景 JMDCは、健診結果／レセプトなどの医療ビッグデータを独自データベース化し、保険会社にもデータ提供しております。 保険会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、JMDCに対して、ビジネスモデル変革／オペレーション改善／顧客体験進化／新サービス開発など、データを活用したビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しており、体制強化が必要となり、一緒に働く仲間を募集いたします。 仕事内容 生命保険会社を中心とする金融機関向けに提供する各種データやレポートに関し、SQLを用いたデータ抽出・加工業務を担っていただきます。 顧客ごとに異なるニーズや課題に応じて、精度の高いデータセットをタイムリーに提供することが求められるポジションです。営業等の他ポジションと密に連携しながら、要件に沿ったデータを設計・抽出し、プロジェクトやサービス開発の土台を支える重要な役割を担っていただきます。 具体的な業務内容 クライアントのニーズに即した、自社保有のヘルスビッグデータの集計・加工・抽出業務 抽出結果の品質を担保するため、2名体制でペアを組み、Wチェック体制にて精度管理を実施 仕事の進め方 フロントメンバーからの依頼をもとに、要件定義書に基づいてSQLを用いたデータ抽出を行う 1つの案件につき2名で担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は即座に確認を行いながらすり合わせを実施 それぞれが抽出したデータを突き合わせ、結果が一致するまで検証・修正を重ねることで、正確かつ信頼性の高いデータ提供を実現していく 本ポジションの魅力 自身が抽出・加工したデータが、コンサルタントの提案活動の核となり、売上拡大に直結します クライアントを通じて、保険商品の設計・開発など社会的意義の高い分野への貢献が可能です データ精度にこだわるプロフェッショナルとして、“価値ある意思決定の裏側を支える”実感を持ちながら働くことができます 開発環境 OS：Windows 言語：SQL、Python DBサーバー：RedShift 募集要項 必須要件 データベース（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 要件定義、設計の実務経験 歓迎要件 ヘルスビッグデータ活用への関心 AWSの利用・運用実務経験 システム開発のプロジェクトリーダー経験 求める人物像 課題意識をもって主体的に業務に取り組んでいただける方 チーム間調整やコミュニケーションが得意な方 続きを見る
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【データ抽出担当者】製薬企業向け
募集背景 JMDCは、国内最大規模の医療ビッグデータ (健診結果やレセプトなど) をフル活用した製薬企業の事業変革を通じ、医療従事者によるより良い医療の提供と、患者さん含むすべての人たちの健康増進を目指す企業です。 製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。 当部門では、製薬企業に対しヘルスビッグデータ、および分析ツールのご提供と、データを活用したコンサルティング支援を行っています。 ヘルスビッグデータは既に新薬開発やマーケティング、患者様の治療実態把握等、幅広い用途で活用されていますがデータ活用は奥が深く、専門的な知見が必要とされる分野のため、JMDCに対しマーケティング精緻化／ R&Dオペレーション改善／データベース研究／新ヘルスケアサービス企画など、データを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加している状況です。 また私たち自身も、製薬企業におけるデータ活用ポテンシャルはまだ拡げていけると考えています。 そのため「製薬会社のあらゆる課題を解決する圧倒的No.1のパートナー」を目指し、コンサルタント／医師／データサイエンティスト／データ抽出スペシャリストなどが専門性を結集し、製薬企業の課題に対してソリューションを提案・実行しています。 この流れを踏まえ、クライアントからの依頼やご相談が増加したことに応えていきたく、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。 仕事内容 データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。 具体的な業務内容 クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出 抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います 仕事の進め方 フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。 1つの案件は、平均して2～3日で対応 本ポジションの魅力 抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。 クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。 応募条件 必須条件（１～３のいずれか） SQLを用いたデータ抽出業務のご経験 DB（SQL）を利用した開発または保守・運用実務経験 システム開発のご経験（言語問わず）：3年以上 歓迎条件 ヘルスビッグデータ活用へのご興味・関心 求める人物像 正解がない難しさを楽しめる方 要件定義からSQLを作成し、結果の一致をパズルのような気持ちで楽しめる方 開発環境 OS：Linux、Windows 言語：SQL DBサーバー：RedShift 企業紹介 2019年の上場以降、順調に成長を重ねておりますが、ヘルスケアの巨大な潜在性から考えるとまだ入り口に立ったばかりです。次の5年でデータの社会実装とそれによる成長変革を目指し、エクセレンス企業となるための取組みを加速してまいります。 これまで 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして、20年以上にわたる活動を通じ、業界パイオニア・リーディングカンパニーとして圧倒的な医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人（総人口約15％）を達成し、国内最大級の規模を誇ります。また、自治体データもこの3年間で約6倍に急拡大し、約1,500万人（総人口約12％）に達しています。その他、電子カルテ/DPC/調剤レセといった医療機関データも急速な勢いで集積が進んでおり、日本が抱える医療課題解決に向けたデータ基盤を着実に構築しています。 これら網羅的かつ膨大な医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上（PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現）」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。例えば、国内最大級のPHRサービス「Pep Up」は、約740万人もの一般生活者に利用され、急成長を続けています。また、医療提供者向けスマートクリニックの浸透から医療従事者ネットワークに至るまで事業領域を急速に拡大しています。 医療ビッグデータ企業として、データ提供に留まらず、これらを活用した高付加価値なコンサルティング事業、解析事業、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトが同時並行的に立ち上がり、新たな価値創出を牽引しています。特に、高齢者データ拡充により、製薬企業のマーケティング向け事業は35%成長、コンサル・解析は55%成長と、インダストリー向け事業も力強く再加速しています。 さらに、2022年2月よりオムロン株式会社と資本業務提携を開始し、2023年4月には「OMRON connect」と「Pep Up」間のデータ連携が開始、6月には「健康経営アライアンス」を設立するなど、協業を通じて「データの社会実装とそれによる成長変革」のスピードを加速させています。オムロンの製品開発力、顧客基盤、ブランド力、人材、グローバルフットプリントといったアセットの供給を受けることで、エクセレンス企業となるための取り組みを加速させ、将来的に10倍の収益貢献ポテンシャルも見据えた事業規模の拡大を推進しています。このような事業拡大に伴い、当社はさらなる変革を推進するため、一層の人材強化を積極的に図っています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 直近の主な取り組み JMDC本社における新規事業/プロダクト創出 製薬・保険会社・健康保険組合・医療機関などに向けた各種新規事業立ち上げ（コンサルティング事業・データ解析事業・DX支援事業など） 約740万 IDを持つ国内最大級のPHRサービス上に展開するヘルスケアサービス立ち上げ 国保・自治体向け事業展開の急速な立ち上り 健康経営アライアンスなどを通じた企業向け健康経営支援事業の立ち上げ 各種M&A・PMI含めたJMDCグループとしての事業領域拡張昨年度実績年間6社のM&Aなどグループ会社拡大中。現在数十社のグループ会社と共に事業推進中 昨年よりPMI室を創設し、CIO（最高投資責任者）もジョイン。M&AからPMI/グループ経営まで急加速中 直近は、JMDCビッグデータ×JMDCプロダクト（Pep Up等）×グループ企業（プラットフォーム・プロダクト等）×アライアンス先（健康経営アライアンス等）など、新産業創出に近い事業開発も増加中。例えば、医療提供者向けスマートクリニック構想、医療従事者ネットワーク拡大、治験DX領域への参入など、新たな事業創出を推進 グローバル展開への検討加速グローバル展開を目指し検討を加速。 グループ会社の「ドクターネット」では世界の遠隔画像診断市場においてTop3の実績もあるため、グループとして様々なグローバルマーケットでの展開を企てる これからの当社 これからの5年は「エクセレンス企業」への飛躍を目指します。すべてのヘルスデータでNo.1となりデータ事業で独占的ポジションを確立します。また、データを社会実装につなげ、Nice to HaveからMust Haveの社会インフラに広げていくことを狙います。 ヘルスビッグデータの圧倒的ポジション（個々人と繋がれている状態へ） PHRプロダクトの国民的普及（2,000万人目標） ヘルスケアのサービス化（健康増進・疾患予防の事業化） そして、その後は「世界的イノベーションカンパニー」へ。データに基づき個人ごとに必要な支援を実施。個人の健康に最も必要な企業となる課題先進国としてのノウハウを海外へ展開を目指しています。 JMDCメンバー オウンドメディア「JMDC VOICE」にてメンバー紹介させて頂いていますが、以下のような様々な企業出身者で事業推進されています。 マッキンゼー/BCG/ATカーニー/PwC/DI/経営共創基盤/アクセンチュア/アビーム/IBM/デロイト/エムスリー/エス・エム・エス/メドレー/メドピア/Ubie/MICIN/カラダノート/エンブレース/Preferred Networks/エクサウィザーズ/DeNA/リクルート/グリー/LINE/ミクシィ/ブレインパッド/セーフィー/大手製薬企業/大手金融機関/起業・個人事業主/医師など医療関連 etc 働き方 ヘルスケア企業として、社員が心身ともに健康であることを重要視しています。仕事と子育て・介護両立などワークライフバランスを保ちながら、イノベーションを生んでいく環境・カルチャーです。 続きを見る
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