株式会社JMDC データサイエンティスト・機械学習エンジニア の求人一覧
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【データサイエンティスト】OPEN
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D（生活習慣病の重症化予測モデルなど） 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表および論文発表 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら→https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験 Python および SQL を用いたデータ分析経験 【第一言語が日本語以外の場合】日本語ビジネス上級レベル 歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【データサイエンティスト】（製薬業界向け）
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。そのため、国内最大級の医療ビッグデータをもとに製薬企業向けの R&D およびサービスデリバリーを推進するデータサイエンティストを募集しています。 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など 詳細１はこちら（P23） → https://ssl4.eir-parts.net/doc/4483/ir_material_for_fiscal_ym1/166467/00.pdf 詳細２はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250523 国内外の学会発表および論文発表 製薬の関心事を鑑みながら、一次予防（罹患原因・対策の特定）、二次予防（重症化原因・対策の特定）、三次予防（再発再燃の原因・対策の特定）の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出 詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2025/news20250204/ この仕事で得られるもの 比較的新しい組み合わせである「製薬×データサイエンス」の分析経験（※データはクレンジング処理されたRDBで管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます） 医療・ヘルスケアのドメイン知識（部署内に医師が所属しているため、専門的な医学知識も学習できます） データサイエンスを活用した製薬業界における新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※社内にはアクチュアリーや kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません 歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 製薬業界においてリアルワールドデータ等を活用したプロジェクト経験 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方（クライアントが理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい） 素直で新しいことが好きな方（前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット） 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【データサイエンティスト】多様な業界向け
募集背景 ビッグデータを活用した新規事業開発 当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。 独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。 現在、私たちは「2025 年問題」と称される時代に向けて、ますます高齢化が進む社会に対処するため、市民の健康維持と増進に貢献するだけでなく、疾患を克服し社会生活に戻るプロセスを改善することに焦点を当てています。 また、2023 年にオムロングループに加わり、連携を強化し、新たな成長段階に進んでいます。 JMDC はこれまでの 20 年間で約2,000万人分の医療ビッグデータを蓄積し、有効活用してきました。 この膨大なデータや分析の知見を基に、ヘルスケアデータに留まらないデータの活用を全社で推進しています。 私たちのグループの成長と社会的な影響をさらに高めるためには、データサイエンスを駆使してデータ価値を向上させ、新しいサービスを開発することが不可欠です。 国内最大級の医療ビッグデータおよびグループ内データを活用した事業開発を推進するデータサイエンティストを積極的に募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） 仕事内容 JMDC およびオムロングループの保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 データサイエンスを活用したデータ活用サービス等の新規事業開発 製造業や小売業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 国内外の学会発表および論文発表 この仕事で得られるもの 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。） 多様な業界のドメイン知識 データサイエンスを活用した新サービスの開発経験 統計学・機械学習のスキル向上（※アクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 数理科学的な思考能力 データサイエンティストとしての実務経験 Python および SQL を用いたデータ分析経験 【第一言語が日本語以外の場合】日本語ビジネス上級レベル 歓迎条件 機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 AWS や GCP など、クラウド環境における機械学習サービスの実装経験 幅広い業界におけるデータサイエンスの経験 音声、映像など、非構造データの分析経験 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 続きを見る
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【エンジニア】MLOps エンジニア
募集背景 健康で豊かな人生をすべての人に 当社はこのミッションを掲げ、2002年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力で日本の医療課題に挑み続けてきました。20年以上の活動を通じ、今や国内最大級の医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。 現在、約2,000万人分の健保データと約1,500万人分の自治体データ（いずれも総人口の10%超）に加え、電子カルテ、DPC、調剤レセといった医療機関データも急速に集積しています。この網羅的かつ膨大なデータを活用し、生活者のヘルスリテラシー向上や医療リソースの最適配分を通じて、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。 私たちは単なるデータ提供にとどまらず、高付加価値なコンサルティング、解析、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトを立ち上げ、新たな価値創出を牽引しています。今後のさらなる成長と社会インパクトの創出には、既存データの深化に加え、医療画像、ウェアラブルデータ、薬剤PRO（治験患者報告）、ゲノムデータといった新たな種類のデータ拡充と、それらを活用した高付加価値サービスの開発が重要です。 そして、当社の成長と社会貢献の加速には、データベース自体の強化と、データサイエンスを活用したデータ価値向上および革新的なサービス開発が不可欠です。国内最大級の医療ビッグデータをもとにR&Dを推進するデータサイエンティストを募集しています。 （各データは、2025年3月末時点） ※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい：2025年3月期 通期決算説明資料 仕事内容 JMDC の保有する様々なデータに対して機械学習を活用し新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。 具体的な業務内容 保険会社・ヘルスケア企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・サービスの提供 機械学習を用いた事業部・グループ会社サービス価値向上 詳細はこちら → https://www.jmdc.co.jp/news/news2021207/ この仕事で得られるもの データサイエンス、機械学習を活用した新サービスの開発、運用経験 国内最大級の医療データベースの分析経験（※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、機械学習エンジニアは分析・モデル開発に注力できます。） 医療・ヘルスケアのドメイン知識 統計学・機械学習のスキル向上（※Kaggle 銀メダル保有者も在籍。） 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004 応募条件 必須条件 論理的思考力 Gitブランチ戦略（例: Git Flow, GitHub Flow など）に則ったチーム開発経験 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験 PaaS/FaaS を活用した設計・開発・運用経験 DevOps原則に基づいたIaC・CI/CDの活用およびログ収集・性能監視等の運用経験 歓迎条件 MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験 Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 求める人物像 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方 素直で新しいことが好きな方 自己研鑽の意識が高い方 【開発環境 / Tech Stack & Working Gear】(※2025年5月時点) ▶︎ 言語 ・Python, SQL ▶︎ クラウドサービス（下記に限らず各PJで最適なものを選定） ・学習・推論：Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda ・データ基盤：AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB, Vertica ・IaC：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild ▶︎ 生成AI ・Gemini Advanced, NotebookLM, ChatGPT Plus, GitHub Copilotなど ▶︎ コラボレーション & ドキュメント ・Slack, Backlog, Confluence ・Google Workspace ・GitHub Enterprise ▶︎ ハードウェア支給 ・Windows：ノートPC + 計算用デスクトップ ・Mac：MacBook Pro 続きを見る
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