株式会社キーウォーカー すべての求人一覧
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【データエンジニア(リーダー候補)】ベストベンチャー100選出/データ基盤構築/データガバナンス整備
業務内容 データ活用のソリューションを提供している当社にて、顧客企業に対して課題ヒアリング~提案、データ分析基盤構築、データガバナンス整備を行うデータエンジニアとしておまかせしていきます。 【入社後】 現在当社では、事業拡大と顧客企業の要望に応えるべく、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズに入っており、技術力とリーダーシップ経験からご自身の意思で推進いただくことができる環境です。 【ゆくゆくは】 新規事業の企画・開発やチームマネジメント・育成、対外発信など領域を広げながら、データエンジニアとしてキャリア・スキルを高められます。 必要な能力 【必須】 データエンジニア経験5年以上 (例:データベース設計・運用、データベースパイプラインの設計・構築、データガバナンス・品質管理・セキュリティ、データレイク・データウェアハウス等) 【歓迎】 チームリーダーまたはプロジェクトリーダー経験 【環境】 ■プラットフォーム: AWS、Google Cloud Platform ■データベース: Redshift、BigQuery、(Snowflake) ■ETLツール: AWS Glue、Talend、Apache Airflow ■プログラミング言語: SQL、Python 当社で働く魅力 社内勉強会や資格取得支援制度、書籍購入支援制度を導入し、社員の自律的な成長を支援しています。データアナリストとして経験を積める環境です。 選考フロー 書類選考→カジュアル面談→WEB適性検査・1次面接→最終面接→内定 ※適性検査は10分程度の性格検査となります。 ※選考フローは変更になる場合がございます。 ★「ベストベンチャー100」とは、これから成長が期待されるベンチャー企業100社限定のサイトで、ベンチャー通信を運営するイシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスになります。イシン株式会社にエントリーした企業の中から、イシン株式会社が厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 サービス概要や審査内容については下記をご参照ください。 https://best100.v-tsushin.jp/ 続きを見る
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【採用人事マネージャー】ベストベンチャー100選出/AI×データ企業の人材戦略を牽引
【募集背景】 キーウォーカーは直近4年で売上3倍・従業員数3.5倍と急成長し、現在はIPO準備を本格化させています。 データ・AIの内製化支援や自社プロダクト(ShtockData・CERVN)の需要拡大を背景に、新卒・中途ともに採用ニーズが急増。特に新卒採用は「年10名 → 3年後30名規模」への拡大を計画しており、母集団形成から選考設計、クロージング、入社後のオンボーディングまでを再現性高く運用できる仕組みづくりが急務となっています。 そこで今回、採用人事として戦略立案から実行までをリードする人事マネージャーを募集します。 【業務内容】 採用業務全般をプレイングマネージャーとして推進していただきます ・中長期の採用戦略の検討および、実行推進 ・新卒/中途採用における企画・改善・運用 ・採用、労務メンバーの業務整理およびサポート 必要な能力 【必須】 ・採用経験5年以上 ・マネジメント経験3年以上 ・IT企業若しくはベンチャー企業での採用経験(従業員数100〜500名規模) 【歓迎】 ・エンジニア採用経験がある方 ・中長期視点で再現性のある採用体制づくりの経験がある方 【現在の体制】 ・採用担当 2名 ・労務担当 1名 今回募集するのは、上記3名を土台にしながら、採用戦略の立案から実行までをリードする採用人事マネージャーです。 新卒採用の拡大(年10名→3年後30名規模)に向けた仕組みづくりに加え、中途採用の強化、労務メンバーのマネジメントを担っていただきます。 【当社で働く魅力】 採用戦略の立案から実行まで、幅広い経験を積める環境です。 ■ 採用の全領域を担当 新卒・中途採用を通じて、母集団形成からクロージングまでをリード。 ■ 採用ブランディングを自ら設計 採用広報を含めて「選ばれる理由」を発信。経営直下の裁量でスピーディに実装できます。 選考フロー 書類選考→カジュアル面談→WEB適性検査・1次面接→最終面接→内定 ※適性検査は10分程度の性格検査となります。 ※一次面接はオンライン可能 ※最終面接は【対面】となります ★「ベストベンチャー100」とは、これから成長が期待されるベンチャー企業100社限定のサイトで、ベンチャー通信を運営するイシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスになります。イシン株式会社にエントリーした企業の中から、イシン株式会社が厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 サービス概要や審査内容については下記をご参照ください。 https://best100.v-tsushin.jp/ 続きを見る
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【中途採用コアメンバー】第二創業期を支える採用担当/ベストベンチャー100選出
【募集背景】 キーウォーカーはデータ・AI領域で急成長しており、中途採用ニーズの増加に伴い採用実務を推進する中核メンバーを募集します。 採用企画〜候補者対応〜選考実行〜定着支援まで一貫して担える方を求めています。 【業務内容】 ・ エージェント対応/ダイレクトスカウト実行 ・候補者対応、面談日程調整、進捗管理 ・書類スクリーニング ・面接官との連携、選考フロー運用 ・クロージング支援 ・採用データの集計・簡易レポーティング 【必要な能力】 ■必須要件 ・中途採用実務(2年以上)の経験 ■歓迎要件 ・IT/Web/SaaS企業での採用実務経験 ・ダイレクトスカウトでの採用経験 ・エンジニア/データ系職種採用の実務経験 ・リファラル制度の設計・運用実務経験 【当社で働く魅力】 ・採用領域の全フェーズに関わる裁量と実務経験が積める ・データ×AI領域の成長ベンチャーで、採用戦略に直接貢献 ・採用チームと現場の連携強化と改善サイクルの構築に携われる 【選考フロー】 書類選考→カジュアル面談→WEB適性検査・1次面接→最終面接→内定→オファー面談 ※適性検査は10分程度の性格検査となります。 ※一次面接はオンライン可能 ※最終面接は【対面】となります ★「ベストベンチャー100」とは、これから成長が期待されるベンチャー企業100社限定のサイトで、ベンチャー通信を運営するイシン株式会社が提供する法人向け有料会員制サービスになります。イシン株式会社にエントリーした企業の中から、イシン株式会社が厳正な審査のもと選出したベンチャー企業100社が「ベストベンチャー100」として紹介されます。 サービス概要や審査内容については下記をご参照ください。 https://best100.v-tsushin.jp/ 続きを見る
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【AIエンジニア】「PoCで終わらせない」AI活用をリードするAIエンジニア
当社現状と募集背景 Webスクレイピング国内トップクラスのシェアを持つキーウォーカーは、データ収集からAI活用定着まで一気通貫で支援する会社です。 近年、「AIを作ったが使われていない」という顧客課題の相談が急増しています。私たちが差別化できているのは、PoCで納品して終わりではなく、顧客が自走できるまで伴走するからです。案件拡大に伴い、この伴走を担うAIエンジニアを募集します。 このポジションで得られること ■ 「使われて成果の出る」AIの活用設計 課題整理→設計→実装→定着→内製化支援まで一貫して担当します。「作って終わり」のPoCではなく、実際に業務定着し成果が出るまでを経験できます。 ■ 技術を手放さないキャリア 顧客折衝や設計も担いますが、Pythonによる実装・生成AI開発はプレイヤーとして自ら手を動かし続けます。マネジメント専業への転換は求めません。 ■ 多業界・多ユースケースの圧縮経験 製造・金融・流通・医療など幅広い業界の案件に携わるため、特定ドメインに閉じず、短期間で多様なAI活用事例を経験できます。 ■ 「教える力」が身につく環境 顧客の市民データサイエンティスト育成や内製化支援も担当します。技術を組織へ定着させるスキルは、今後のキャリアにおいて希少な強みになります。 仕事内容 顧客企業のAI・データ活用を、課題整理から定着支援まで一貫して担当します。「分析レポートを納品する仕事」ではなく、「顧客の社内メンバーのように深く入り込み、成果創出まで関わる仕事」です。 具体的な業務 フェーズ1| 課題整理・設計 顧客との対話を通じ、表面的な分析依頼の奥にある本質的な業務課題を整理し、AI・データ活用の方針・ロードマップを設計します。 (課題ヒアリング/KPI設計/PoC企画/要件定義・提案) フェーズ2| 実装 Python・生成AI・BIツールを用いて、実際に使われることを前提としたシステム・モデルを開発します。 (機械学習モデル開発/RAG構築/AIエージェント設計/Tableau・Dataiku活用) フェーズ3| 定着・内製化支援 納品後も顧客に伴走し、AI活用が組織に根付くまで支援します。 (活用定着支援/社内研修・育成/継続的な技術レビュー・Slack伴走) フェーズ4| チームリード(経験次第) 2〜4名規模のプロジェクトリードや若手育成もお任せします。 プレイングを継続しながら、チームを牽引する役割です。 【組織について】 技術者比率73%のエンジニアファーストな組織です。事業会社・コンサル・研究機関など多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しており、少数精鋭だからこそ、エンジニア自身が提案から実装・定着支援まで裁量を持って担当できます。 プロジェクト例 https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_26.html https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_24.html https://www.keywalker.co.jp/dataiku/case_study_18.html ※案件内容は顧客課題に応じて異なります。 必要な能力 【必須スキル】 ・ Pythonによる機械学習モデル開発経験(実務5年目安) 単なるライブラリ利用ではなく、設計・実装・改善まで主体的に担ってきた経験を重視しています。 ・顧客・社内ステークホルダーへの要件定義〜提案経験 顧客課題の整理から活用設計・要件定義・提案まで主体的に関わり、非技術者を含む関係者に 複雑な分析・AI活用内容を、経営層や現場担当者にもわかりやすく伝え、意思決定へ繋げる力を重視しています。 【歓迎するご経験】 以下いずれかの経験をお持ちの方は、よりご活躍いただける可能性があります。 ・生成AI機能をもつアプリケーション開発経験(実務1年以上) ・後輩・チームメンバーへの技術指導経験 ・Tableauを用いたダッシュボード設計・構築経験 ・Dataiku等のAI/MLプラットフォーム利用経験 ・特定業界(マーケティング/SCM/CRM等)のドメイン知識 ・コンサルティングファーム/広告代理店/事業会社でのデータ分析経験 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・複数案件並行推進経験 ・顧客の内製化支援/育成経験 【このポジションにフィットしやすい方】 ・「PoCで終わらせたくない」 ・「実装から離れたくない」 ・「技術を業務成果へ繋げたい」 ・「生成AIをもっと実務で深く扱いたい」 ・「顧客と近い距離で価値提供したい」 ・「プレイングを続けながらチームも見たい」 そんな想いを持つ方に、非常にフィットする環境です。 選考フロー 書類選考→カジュアル面談→WEB適性検査・1次面接→最終面接→内定 ※適性検査は10分程度の性格検査となります。 ※選考フローは変更になる場合がございます。 続きを見る
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