GMOメイクショップ株式会社 求人の検索結果一覧
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【クラウドEC/開発部本体開発チーム】リードエンジニア候補（ECプラットフォーム機能開発）
仕事内容 自社サービス「GMOクラウドEC」の最上位プランである「クラウドEC」において、機能開発の中核を担いながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていただけるリードエンジニア候補を募集します。 現在「クラウドEC」では標準機能の充実が進み、さまざまな業界・商材・販売形態に応えるための機能開発が継続的に進んでいます。 一方で、大規模プロダクトならではの難しさとして、 ・複雑な業務要件を踏まえた機能設計 ・既存仕様や周辺影響を考慮した安全な開発推進 ・技術的負債と向き合いながらの継続的な改善 ・品質とスピードを両立する開発体制づくり ・AI・自動化を取り入れた開発プロセスの進化 など、単なる実装に留まらないテーマが日常的に存在しています。 そこで今回、現場に近い立場で機能開発を強く推進しながら、担当領域の設計・実装・改善をリードしていける「リードエンジニア候補」を募集します。 クラウドECはシングルテナント方式のため、案件や機能ごとの特性を踏まえながら、現実的かつ柔軟な開発判断を積み重ねやすい環境でもあります。 「実装者として一段強くなりたい」 「ただ作るだけでなく、より良い作り方まで踏み込みたい」 という方にとって、非常にチャレンジングで成長しがいのあるポジションです。 ポジションについて 本ポジションは、機能開発を主軸にしながら、担当領域における設計・実装・改善を担っていく役割です。 いきなりクラウドECの新機能全体の技術設計を任せることはありません。 まずは現場に近い立場で、仕様理解・実装・テスト・リリースまでを一貫して担いながら、部分的な設計や改善提案、品質向上の取り組みを通じて、開発を前に進める中心的な存在になっていただくことを期待しています。 既存のシニアメンバーやテックリードと議論しながら、設計や判断の背景・考え方を実務の中で身につけていける環境です。 将来的には、より広い機能領域をリードするポジションや、テックリードへのステップアップも視野に入れていただけます。 具体的な業務内容 クラウドECにおける新機能／既存機能の開発 要件を踏まえた機能単位での設計・実装・テスト・リリース APIやDB設計の一部、バッチ設計、既存機能改善設計 技術的負債の解消やリファクタリング提案・実施 レビューを通じたコード品質・開発品質の向上 AIや各種ツールを活用した開発プロセスの改善 開発環境 言語：Golang、Vue.js、Nuxt.js、Python、React インフラ：AWS（Fargate、Aurora、OpenSearchなど） ツール：Slack、Git、Backlog、Zoom プロダクトについて GMOクラウドECは、SaaSでありながら独自要件にも対応可能なクラウドECソリューションです。 BtoC、BtoB、単品通販、オークション、リユース、モール構築、OMOなどの要件に対応し、フルカスタマイズレベルの要求にも応えることが可能です。 「ヘッドレスアーキテクチャ」を採用しており、構築後もフロントサイトやチャネルの追加・改修がしやすいプロダクトです。 ＜導入実績＞ ハウス食品グループ様、ゴディバジャパン様、TV東京様、西川株式会社様、宝酒造様、俺の株式会社様など、有名企業様をはじめ、続々と導入いただいています。 募集背景 プロダクトのさらなる成長に向けた開発体制の強化、および現場の機能開発をより力強く前に進めるための増員です。 チームの雰囲気 プロダクトやユーザーに向き合う穏やかでフラットなメンバーが揃っており、意見交換のしやすい風通しの良い環境です。 ポジションの魅力 大規模プロダクトの機能開発を、現場の中心で推進できるインパクトの大きなポジション 実装だけでなく、担当領域の設計・改善にも踏み込める シニアメンバーやテックリードの近くで、設計判断や改善の考え方を学べる AIや自動化を取り入れながら、開発プロセス自体を良くしていける 将来的により広い領域のリードやテックリードへのキャリア拡張も目指せる キャリアパス 将来的には、サービス全体の技術負債や技術基盤にアプローチするテックリード、組織面の課題解決やチームづくりに関わるエンジニアリングマネージャーなど、志向や適性に応じて事業責任者や上長と相談しながらキャリアを広げていくことができます。 必須スキル・経験 Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験（2年以上） Go / PHP / Java / C# / JavaScript / TypeScript などを用いた機能開発経験 要件理解から実装、テスト、リリースまで一通り携わった経験 APIやDB設計の一部、バッチ設計、既存機能改善設計など、部分的な設計経験 チームでの開発において、主担当に近い立場で開発を推進した経験 歓迎スキル・経験 AWSを用いた開発・運用経験 ECサイトまたは基幹システムに関する開発経験 技術的負債の改善、リファクタリングの提案・実施経験 コードレビューや設計レビューを通じた品質向上の経験 SaaSの保守・運用経験 AI（ChatGPT等）を実務で活用し、開発効率化や業務改善につなげた経験 求める人物像 技術に対する強い好奇心を持ち、学び続けられる方 責任感をもって業務やミッションを最後までやり抜ける方 機能開発の現場で、手を動かしながら価値を出すことが好きな方 ただ実装するだけでなく、より良い設計や進め方を考えたい方 チームと共にサービスを育てていく姿勢を大切にされる方 AIや自動化に対する学習意欲とキャッチアップ力を有する方 論理的思考でコミュニケーションを取れる方
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【越境ECインフラエンジニア】グローバルECプラットフォームのインフラ運用・保守
仕事内容 GMOグループの越境EC事業を担うGMOグローバルECにおいて、 越境ECプラットフォーム『Japan Finds by GMO』をはじめとするグローバル向けサービスの技術基盤強化を担うエンジニアポジションです。 事業拡大フェーズに入り、今後のスケールと安定運用を見据えた アーキテクチャの最適化 クラウド／インフラ基盤の高度化 開発プロセスおよび品質基準の強化 事業戦略の検討および実行 が重要テーマとなっています。 実装に関わりながら、設計・レビュー・技術判断を担い、 技術の中核として事業の安定成長を支える役割にチャレンジできます。 業務詳細 外部開発チーム（オフショア含む）のマネジメントおよびコミュニケーション Amazon / eBay等外部モールAPIとの連携改善・安定化推進 クラウド／インフラ基盤（AWS等）の改善方針の策定 アーキテクチャレビューや技術標準の整備（実装は委託） ポジションの魅力 技術基盤強化フェーズへの参画 事業拡大に向けた基盤整備を担うタイミング。中長期成長を支える重要ポジションです。 技術の中枢を担う役割 設計・レビュー・技術判断に深く関与し、プロダクトの品質と信頼性を高めます。 GMOグループの基盤 安定した経営基盤のもと、裁量を持って技術強化に取り組めます。 オフショア活用・海外連携など、グローバルな経験を積みやすい環境 必須スキル・経験 クラウド／インフラ基盤（AWS等）の改善方針の策定 アーキテクチャレビューや技術標準の整備 Web系大規模プラットフォームにおけるインフラ構築、運用保守の経験 AWSを主としたクラウドサービスの経験 Linux OSに関する基本的な知識・操作経験 shell script 等のコーディング経験 ミドルウェアの設定経験 歓迎スキル・経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できる能力 オフショア開発の活用経験・海外チームとの協働経験 ECのインフラ担当経験 越境EC・グローバルECに関する知識・業務経験 AI関連技術のトレンド理解・活用経験 SRE、アーキテクチャ設計主導経験 インフラコスト（特にAWS）の削減対策の経験 IaCの経験(Terraform,Ansible等) 求める人物像 チームリーダ、メンバーとコミュニケーションを密にとり、自走できる方 新しい技術に興味があって、積極的に追求していける方 大規模サービスのシステム構築に興味のある方 グローバル・異文化環境でも柔軟に対応できる方 基盤整備・仕組みづくりにやりがいを感じる方 生成AIを活用し効率化、業務改善を積極的に行える方
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【管理本部】AIエンジニア（EC SaaSの未来を創るAIプロダクト開発・AI活用推進）
仕事内容 GMOインターネットグループのEC領域を担うGMOメイクショップにて、 国内トップクラスのEC構築SaaS『makeshop byGMO』を中心に、AI技術を活用した次世代プロダクト開発を推進するエンジニアを募集します。 現在、AI活用を本格的に推進するフェーズに入り、AIエージェント時代を見据えた技術戦略・新機能開発・社内AI活用の中核を担うチームを立ち上げています。 単なる開発担当ではなく、 『AIをどう事業価値に変えるか』を一緒に考え、形にしていくポジションです。 業務詳細 AIエージェント時代を見据えた技術調査・プロトコル解析・実装検討 各サービスへのAI機能実装（PoC〜実装） 社内業務効率化に向けたAI活用の企画・開発 AI技術の検証・選定・プロトタイプ開発 AI活用文化の社内浸透・ナレッジ発信 将来的なAIエンジニア組織の形成への関与 ポジションの魅力 AI活用を「本気で進める」企業フェーズに参画できる 既存巨大サービスをAIで進化させるダイナミズム 新規AI機能を自ら企画・実装できる裁量 将来的なAI専門チーム形成の中心メンバー 必須スキル・経験 Webアプリケーション開発経験 生成AI／LLMを活用した開発経験（個人開発含む） AI技術への強い関心とキャッチアップ力 歓迎スキル・経験 LLM／AI Agent関連の開発経験 プロンプト設計・RAG・API連携経験 SaaSプロダクト開発経験 業務改善や自動化ツール開発経験 求める人物像 AIを「使う」だけでなく「事業に実装」したい方 新しい技術を試しながら形にするのが好きな方 曖昧なフェーズを楽しめる方 AI組織を一緒に作っていきたい方
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【makeshop/開発部バックオフィスチーム】Golangエンジニア（自社ECプロダクト開発）
ポジションの魅力 ◆業界トップクラスの実績 当社のSaaS型ECサイト構築サービスは、14年連続で流通額No.1を達成。業界をリードするサービスの成長に直接関わることができます。 ◆風通しの良い開発環境 技術的なアーキテクチャやプロダクト改善施策など、現場のエンジニアが自由に提案できる文化があります。 ◆知見を活かし成長に貢献 チーム全体で知識や経験をシェアしながら成長を生み出す文化があり、これまで培ったスキルを活かしてさらなるサービス向上に取り組めます。 あなたの経験とアイデアを最大限に活かし、業界をリードするプロダクトづくりに貢献してみませんか？ 期待すること 当社は 「Commerce for a better future. 商取引でより良い未来に」 をミッションに掲げています。 ECにとどまらず商取引全体を活性化させ、より良い未来を創るため、テックリードとしてプロダクトの成長を牽引していただきます。 具体的な業務内容 技術スタックの選定 システムアーキテクチャ・ソフトウェアアーキテクチャの設計 プロダクト開発のリード 基盤モジュールの作成 エンジニアのメンタリング・成長支援 コードレビュー 次世代EC開発プロジェクト https://netkeizai.com/articles/detail/7385 https://www.makeshop.jp/main/lp/next_ec/ お任せたいミッション 開発プロジェクトの中心としてリーダーシップを発揮し、プロダクト開発を推進 技術トレンドやUI/UXを理解し、プロダクトの開発方針を策定 プロジェクトチーム全体のアウトプット向上を推進 顧客や市場からのフィードバックを活用し、エンジニアリングプロセスやプロダクト品質を継続的に改善 開発環境 主な技術：Golang, GraphQL, gRPC, Vue, Vuetify, TypeScript, PHP, AWS 開発ツール：GitHub, Docker, IDE自由(GoLand, Visual Studio Code等 コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Zoom, Miro ドキュメント管理：Confluence, GitHub 募集背景 当社ECサービスの事業拡大に伴い、より高い技術力とチームを牽引できるリーダーシップが求められる場面が増えています。 そこで、技術部門をリードし、エンジニアリングの質とスピードを向上させるテックリードを募集いたします。 プロジェクトのスピードと品質向上に向け、中心的な役割でご活躍いただくことを期待しています。 配属部署 ≪makeshop事業本部 開発部≫ 開発部は2〜7名のチームが10チーム存在 年齢層は20代〜40代が中心 スクラム開発を導入しており、各チーム・グループ単位でスクラムイベントを実施 コミュニケーションは Slack・GitHub・Google Meet を中心に活発に行われています 【働き方】 週2日のオフィス出社、週3日のリモートワークを取り入れたハイブリッド勤務制度を推奨 残業時間は全社平均で月約20時間、メリハリを重視 服装・髪型は自由 必須スキル・経験 Webアプリケーションの開発経験3年以上（Golang, Vue.js） AI（ChatGPT など）を実務で活用し、業務プロセスの効率化や新たな付加価値創出を実現した経験 プロジェクト・チームのリード経験 歓迎スキル・経験 テックリードとしての勤務経験 スクラム開発を主導し、持続的に開発サイクルを回した経験 高トラフィック・大規模システムのアーキテクチャ設計およびパフォーマンスチューニング経験 技術スタックの選定経験 モダン技術基盤への理解・精通 AI（ChatGPT など）を活用したプロジェクト経験 求める人物像 データ、AIを活用して課題解決と成果創出ができる方 AIに対する高い学習意欲とキャッチアップ力を持ち、業務への応用が可能な方 変化や成長を楽しめ、チームワークを大切にできる方
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【makeshop/開発部インフラチーム】インフラエンジニア（ECシステムのインフラ保守・運用）
当社が運営するECカートサービス「makeshop」のシステムが稼働しているインフラ（AWS）設計・構築・保守運用の全般をお任せします。 約400台のEC2をはじめとし、RDS Aurora,ECS,lamda,ALBなど多くのAWSサービスを使用した構成になっています。 現体制の一員として通常保守、運用対応の他、PCIDSSの対応、OS入替の対応など多岐にわたった対応を一緒に対応いただける方を募集しております。 プロジェクトについて 「makeshop」は12,000以上のショップ様に利用され、成長を続ける大規模なECプラットフォームです。 本ポジションでは、次のような業務を通じてシステムの安定性向上に貢献していただきます。 特に、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、日々の運用・保守業務の自動化・効率化を推進していただきます。 これにより創出された時間を、以下のより本質的な課題解決に充てていただきます。 大規模なトラフィックを安定して処理するためのインフラ基盤の運用・保守 生成AIを活用し、さらなるサービス成長に向けたモダンな構成への移行やパフォーマンス改善 主な担当工程 当社CS、開発チームからの調査依頼・要望に対する対応 障害時の対応及び原因の調査 OS、ミドルウェアなどの脆弱性パッチ、EOLに対する対応 PCIDSSの要件に則した監視設定、アクセス制御などの設定 開発チームの要望を汲み取ったインフラ設計・構築 処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理 最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討 システム環境 主な技術：Linux, AWS(EC2, ECS/Fargate, lambda, Aurora MySQL, ElastiCache, ALB, CloudFront, S3等) 開発ツール：Terraform, Ansible, CloudFormation, GitHub プロジェクト管理：Redmine, Backlog コミュニケーションツール：Slack, Meet, Zoom ドキュメント管理：スプレッドシート, Confluence, drow.io ポジションの魅力 大規模システムの保守担当経験 12,000以上のショップで利用されるプラットフォームの運営に携わることでスケール感のある経験を積めます。 専門知識の習得 セキュリティ対応や法令遵守に基づくシステム開発経験が得られ、保守・運用スキルを磨けます。 EC・決済分野のスキル向上 ECサービスや決済機能の知識を深め、今後ニーズの高い分野のスキル習得。 モダンな技術への挑戦 レガシーな環境からモダンな環境への移行フェーズなど、変革期の技術選定や設計から携わることができます。 チーム体制 ≪makeshop事業本部/開発部/インフラチーム≫ 開発部門内のインフラチームに所属。 現チームは3名体制で、密に連携しながら業務を進めています。 少人数だからこそ裁量が大きく、自分の意見がインフラ構成に反映されやすい環境です。 フラットな雰囲気の中で、メンバー全員が積極的にアイデアを出し合い、プロジェクトを推進しています。 働き方 週2日のオフィス出社と週3日のリモートワークを取り入れたハイブリッド勤務制度を推奨しています。 残業時間は全社平均して月に20時間程、メリハリを重視しています。 サービスの安定稼働を守るため、稀に時間外や休日の緊急対応が発生します。その際は代休取得や手当支給等でサポートしており、チームで協力して対応する体制です。 必須スキル・経験 ・Linuxサーバーの構築・運用経験 ・Webサーバー（Apache/Nginx等）およびDBサーバー（MySQL等）の基礎知識と運用経験 ・メール配送システムの運用経験、および送信ドメイン認証（SPF/DKIM/DMARC）に関する知識と設定経験 ・ネットワークに関する基礎知識（TCP/IP, HTTP, DNS等） ・AWSなどのパブリッククラウドを利用したインフラ設計・構築経験（3年以上目安） ・IaC（Terraform, Ansible等）を用いた構成管理の経験 ・Gitを利用した開発経験 ・生成AIを活用した開発・業務改善の経験 歓迎スキル・経験 ・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験 ・大規模Webサービスの運用経験 ・オンプレミスからパブリッククラウドへのマイグレーション経験 ・Bash, Python, JavaScript, Golang, PHP を利用した開発経験 求める人物像 ・「自主的に行動し、積極的に課題解決へ取り組む姿勢」を最も重視しています。以下に該当する方を求めています ・自走できる方: 少人数チームのため、待ちの姿勢ではなく自ら課題を見つけ、解決に向けて動ける方。 ・コミュニケーションを大切にする方: 開発チームや他部署と連携し、円滑にプロジェクトを進められる方。 ・技術への好奇心がある方: 新しい技術やツールに対して興味を持ち、業務への適用を検討できる方。 ・生成AIを活用し効率化、業務改善を積極的に行える方
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