ワークスアイディ株式会社 求人の検索結果一覧
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【東京】データサイエンティスト
業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 プロジェクト例 ◆複数データソース統合・可視化による営業データ利活用促進 既存のSFA案件管理情報、目標管理情報、販売管理情報など、複数のデータソースに分散している情報を統合し、分析・可視化する仕組みを構築。 これにより、エンドユーザー様がデータを容易に活用できるようになり、営業活動の改善と意思決定の迅速化を支援。 言語：SQL, Python, Java DB ：Microsoft fabric ツール：kintone, Microsoft fabric, Power BI ◆新規ユーザー獲得に向けたフォローコール施策の効果検証 新規拡販を目的として、某大手通信会社様の若年層（小学6年生・中学3年生）のお子様がいる親御様に対し、新規加入特典付DM後のフォローコールを実施し、その効果検証および施策効果の高いユーザー層の分析をおこなった。 言語：SQL, Python DB：Snowflake ツール：Amazon SageMaker, Snowflake, Tableau 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS 必須要件 以下のいずれかのご経験を１年以上お持ちの方 ◆データ分析の実務経験（Python、R、SQLなど） ◆BIツールを用いたダッシュボード作成経験（Tableau、PowerBIなど） ◆データ基盤の構築経験 ◆ETLの設計/構築経験 求める人物像 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方
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【福岡】データサイエンティスト
私たちは、「人」と「テクノロジー」で新たな問いに挑戦し、価値を創造していく AIデジタル時代のベストパートナー を目指しています。 ワークスアイディは、AI、データ分析、ローコード支援といった時代の変化に即応した最先端のテクノロジーを駆使し、単なる「分析」や「システム実装」で終わることのない、真のDX変革を追求しています。 お客様の「変化と体験」（業務の変革と成功体験）を創造する真の伴走型パートナーとして、データサイエンスの力で変革をリードしています。 事業成果と内製化体制の構築など具体的な変革を追求したい——志高く、成長への意欲を持つ方にとって、あなたの力を存分に発揮できる環境です。 戦略を描くだけでなく、成果につなげる。それが私たちの役割です。 業務内容 「戦略から実行まで、一気通貫で変革をリード」 お客様が抱える本質的な課題をデータの力で深く特定し、解決へと導きます。 ■課題特定と分析ロードマップの設計 顧客の経営課題や業務データをヒアリングし、潜在的な課題まで掘り下げ、実行を前提とした分析ロードマップを設計。 ■データ基盤の構築・運用 DWHやクラウド環境を活用し、分析に必要なデータ基盤を設計・構築・運用。 ■ビッグデータ分析とモデル構築 PythonやRを用いて予測モデルや統計的手法を適用し、業務改善や需要予測を支援。 ■分析結果の可視化と提案 TableauやPowerBIなどのBIツールを用いて結果を分かりやすく可視化し、顧客に最適な意思決定を促す。 ■データサイエンス人材育成支援 企業向け研修や教材作成、講師業務を通じて、顧客の内製化を支援。 私たちが扱うテクノロジー / ソリューション（提案例） ■データ収集・整備 ⇒ データクレンジング、ETL処理、ログデータ収集、構造化・非構造化データの前処理 ■データ基盤構築・運用 ⇒ DWH（データウェアハウス）、データレイク、クラウド環境（AWS/Azure/GCP）、SQLによるデータモデリング ■統計解析・機械学習 ⇒ 回帰分析、クラスタリング、分類モデル、需要予測、自然言語処理（NLP）、時系列解析 ■AI・生成モデル活用 ⇒ 生成AIによるデータ拡張、予測モデルの精度向上、異常検知、レコメンドシステム構築 ■データ可視化・意思決定支援 ⇒ Tableau、PowerBI、Python可視化ライブラリ（Matplotlib、Seaborn）、ダッシュボード設計・運用 ■業務改善・自動化支援 ⇒ 分析結果を基にした業務プロセス改善、RPA連携、データ駆動型の意思決定支援 ■人材育成・内製化支援 ⇒ データサイエンス研修、教材作成、企業内データ活用スキルの定着支援 プロジェクト例 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 このお仕事で得られるもの ■戦略から実行まで一気通貫で主導する経験 データ収集から分析・可視化・提案まで責任を持ち、真のDX変革をリード。 ■次世代データサイエンスリーダーとしての市場価値 先端技術（AI、機械学習、クラウド）と事業成果を直結させる経験が大きな価値に。 ■組織と事業を内側から創るやりがい お客様の内製化支援や新たなデータソリューションの企画・立ち上げを主導することによる達成感。 求める人物像 私たちは、「試行錯誤を重ねながらキャリアを築いてきたが、志高く、成長したい」と願う方を歓迎します。大変な仕事でも、それを楽しめるマインドと、成果にコミットする情熱を最も大切にします。 ■課題解決志向で主体的に動ける人 顧客の本質的な課題を深く掘り下げ、データを活用して解決に導ける。 ■最新テクノロジーに関心を持ち、学び続ける人 AI・機械学習・クラウドなど新しい技術を積極的に吸収し、分析に活かせる。 ■チームと顧客を巻き込み、成果を創出できる人 プロジェクトリードとして周囲を牽引し、伴走型で顧客と共に変革を実現できる。 募集背景 生成AIやデータ活用を自社で効果的に進められるよう、仕組みづくりの伴走支援に対するお客様のご要望が益々高まっています。 より多くの期待に応えるべく、今回の募集を行います。 必須要件 ■Python、R、SQLなどを用いた開発／データ分析の実務経験 ■BIツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験 歓迎要件 ■機械学習モデル構築や統計解析の経験 ■データ基盤（DWH、クラウド環境）の構築経験 ■コンサルティングファームやSIerでの就業経験 ■論理的思考力と提案力に自信のある方 私たちの想い DXの難しい領域にも果敢に挑み、泥臭くても本質的な課題解決に向き合い、お客様と成功を分かち合う。そんな想いに共感し、「大変だけど面白い！」と感じられる情熱を持つ方のご応募をお待ちしています。
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【東京】PM/PL（データサイエンス）
業務内容 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 必須要件 ・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方
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【大阪】データエンジニア
業務内容 様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 具体的な業務内容としては、以下のようなものが挙げられます。 ■データ収集・抽出 : 多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出 ■データクリーニング : 抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化 ■データ変換 : 分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計 ■データ格納 : データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理 ■データモデリング : データの構造を設計し、データベースを作成 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援します。 環境 ・OS: Linux (CentOS, Ubuntuなど) ・プログラミング言語: Python ・データベース: SQL、PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery ・クラウド環境: AWS, Azure, GCP 必須要件 ■データベース設計や構築に携わった経験が実務で1年以上ある方 例：リレーショナルデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）の設計・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・分析経験 クラウド環境（AWS、GCPなど）上のデータベース運用経験 ビジネス要件を分析し、適切なデータモデルを設計 データ分析基盤の構築（サーバー構築/設計などの経験・知識） 歓迎スキル ・Office365のPowerPlatform経験がある方（PowerBI、PowerAutomete、PowerApps優遇） ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験 ・機械学習モデルの構築経験 求める人物像 ・データ分析に興味があり、新しい技術を学ぶことに意欲的な方 ・チームメンバーと協力し、目標達成に向けて取り組める方 ・変化の激しい環境でも、柔軟に対応できる方
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【福岡】PM/PL（データサイエンス）
業務内容 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 必須要件 ・プロジェクトマネジメントやリーダーのご経験（業種問わず） ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方
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【福岡】BIエンジニア
私たちは、「人」と「テクノロジー」で新たな問いに挑戦し、価値を創造していく AIデジタル時代のベストパートナー を目指しています。 ワークスアイディは、AI、データ分析、ローコード支援といった時代の変化に即応した最先端のテクノロジーを駆使し、単なる「分析」や「システム実装」で終わることのない、真のDX変革を追求しています。 お客様の「変化と体験」（業務の変革と成功体験）を創造する真の伴走型パートナーとして、データサイエンスの力で変革をリードしています。 事業成果と内製化体制の構築など具体的な変革を追求したい——志高く、成長への意欲を持つ方にとって、あなたの力を存分に発揮できる環境です。 戦略を描くだけでなく、成果につなげる。それが私たちの役割です。 業務内容 「データはあるが活用できていない」企業に対し、データの定義から基盤構築、可視化、内製化支援までを一気通貫で担当します。綺麗にまとめるだけでなく、「現場が次の行動を判断できること」を目指します。 ■要件定義・KPI設計： 現場へのヒアリングを通じ、ビジネス課題の整理と必要なKPIの定義 ■データ基盤・マート構築： SQLを用いた生データの加工、DWH（Snowflake / BigQuery等）でのデータマート構築 ■BI構築： TableauやPower BIを用いた、課題の原因を深掘りしやすいダッシュボードの設計 ■導入・定着化支援： 顧客企業向けの勉強会開催や運用伴走 この仕事の「大変」と「やりがい」 ■大変： データの不備対応やSQLの書き直し、現場からの度重なる要望変更など、地道な調整作業が多く発生します。 ■やりがい： 自分が整えたデータやダッシュボードが、企業の重要な経営判断や現場の業務効率化に直結する手応えを感じられます。 キャリアパス 経験や志向に合わせて、以下の道を選択可能です。 ■スペシャリスト： データ設計や可視化のスキルを極め、大規模・複雑なプロジェクトを牽引 ■マネジメント： PLやPMとして、チームやプロジェクト全体の管理を担当 ■データサイエンティスト： 機械学習や統計解析の知識を学び、予測モデル構築やAI開発領域へシフト 必須要件 ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（1年以上） ■BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）のいずれかを使ったダッシュボード構築経験 歓迎要件 ■dbtなどを用いたモダンなデータモデリングの経験 ■エンジニア以外の部署（営業や企画）と協力してプロジェクトを進めた経験 求める人物像 ■「綺麗なコード」より「役立つ数字」に執着できる方 ■仕様書通りに作るより、ユーザーと対話しながら作り上げたい方 ■散らかったデータを見ると、つい整理したくなってしまう方 私たちの想い DXの難しい領域にも果敢に挑み、泥臭くても本質的な課題解決に向き合い、お客様と成功を分かち合う。そんな想いに共感し、「大変だけど面白い！」と感じられる情熱を持つ方のご応募をお待ちしています。
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【東京】未経験データサイエンティスト（IT経験者限定）
業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、今ままでのご経験や知識に応じて業務をお任せします。 定期的なチーム会の開催、業務に必要な技術レクチャーなど、 チーム交流やフォローも行われているので、 データサイエンス領域のご経験がない方も安心です！ ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 プロジェクト例 ◆複数データソース統合・可視化による営業データ利活用促進 既存のSFA案件管理情報、目標管理情報、販売管理情報など、複数のデータソースに分散している情報を統合し、分析・可視化する仕組みを構築。 これにより、エンドユーザー様がデータを容易に活用できるようになり、営業活動の改善と意思決定の迅速化を支援。 言語：SQL, Python, Java DB ：Microsoft fabric ツール：kintone, Microsoft fabric, Power BI ◆新規ユーザー獲得に向けたフォローコール施策の効果検証 新規拡販を目的として、某大手通信会社様の若年層（小学6年生・中学3年生）のお子様がいる親御様に対し、新規加入特典付DM後のフォローコールを実施し、その効果検証および施策効果の高いユーザー層の分析をおこなった。 言語：SQL, Python DB：Snowflake ツール：Amazon SageMaker, Snowflake, Tableau 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 必須要件 以下、いずれも必須 ◆ITエンジニアのご経験が2年以上ある方（業界/領域不問） ・開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど ◆データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問） 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方
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【福岡】Tableauエンジニア
私たちは、「人」と「テクノロジー」で新たな問いに挑戦し、価値を創造していく AIデジタル時代のベストパートナー を目指しています。 ワークスアイディは、AI、データ分析、ローコード支援といった時代の変化に即応した最先端のテクノロジーを駆使し、単なる「分析」や「システム実装」で終わることのない、真のDX変革を追求しています。 お客様の「変化と体験」（業務の変革と成功体験）を創造する真の伴走型パートナーとして、データサイエンスの力で変革をリードしています。 事業成果と内製化体制の構築など具体的な変革を追求したい——志高く、成長への意欲を持つ方にとって、あなたの力を存分に発揮できる環境です。 戦略を描くだけでなく、成果につなげる。それが私たちの役割です。 募集背景 データドリブン経営へのニーズが高まるなか、BIツールを活用したデータ可視化・分析基盤構築の案件が急増しています。 特にインフラ・不動産など業界を問わず「Tableauによるダッシュボード開発」の依頼が増えており、体制強化のため、Tableauの実務経験とお客様の課題をデータで解決する力を武器に、データ活用の推進に併走いただけるBIエンジニアを募集します。 業務内容 BIツール『Tableau』を用いて、お客様のデータ活用・可視化を支援し、データドリブンな意思決定を実現していただきます。お客様の業務データを深く理解したうえで、ダッシュボードの設計・開発から運用定着までを一貫して担当します。 ＜プロジェクト事例＞ • 大手インフラ企業グループ向け ─ 社内調査データのダッシュボード化： 全社的な意識調査の集計結果をTableauで可視化し、ダッシュボードや報告資料としてまとめるプロジェクトです。データの力で組織の変革を支える、やりがいのある案件です。（Tableau, SQL） • 不動産業界の業務データ活用支援 業務データの整備からBIツール連携ダッシュボードの作成・運用定着まで一気通貫で支援。 業界特有のデータに触れながら、前処理から可視化・定着支援まで幅広く経験を積めます。（Tableau, SQL） 【基本的な業務の流れ】 1. ニーズのヒアリング： お客様先にてコンサルタントのメンバーと一緒に打ち合わせを実施。業務の目的の理解から現状の把握を行い、どのデータをどのように可視化・分析するかを話し合いながら、ダッシュボードの要件を整理していきます。 2. ダッシュボードの設計・開発： ヒアリングで得た要件をもとに、Tableauでのデータ接続・加工・ダッシュボード設計・構築を行います。データソースの整備やTableau Prepによるデータ前処理、Tableau Server／Tableau Cloudへのパブリッシュなど、お客様が日常的に活用できる分析環境を構築します。 3. 運用サポート： テストを実施しながら実運用を行い、必要に応じて修正対応をします。 4. 使用方法のレクチャー： お客様自身でダッシュボードの閲覧・編集ができるようにするための研修の実施、操作マニュアルの作成等を担当。小さな業務改善の積み重ねで、生産性向上に貢献します。 必須要件 • Tableauでのダッシュボード作成経験がある方（個人利用・社内利用を含む） または 何らかのBIツール（Power BI、Looker 等）の実務経験があり、Tableauに興味をお持ちの方 • 高いコミュニケーションスキル（チーム連携・顧客折衝） • 積極的な行動力（課題に対し自ら動ける方） 歓迎要件 • Tableau認定資格（Desktop Specialist／Data Analyst／Server Certified Associate 等）をお持ちの方 • Tableau Prep／Tableau Server／Tableau Cloudの運用経験がある方 • SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験をお持ちの方 • Python・Rなどを用いたデータ分析経験がある方 • DWH／ETL関連の知識・経験がある方 • 業務改善・業務コンサルティングの経験がある方 求める人物像 • チームで物事を進めることが好きな方 • 当事者意識を持って行動できる方 • データから示唆を導き出し、お客様にわかりやすく伝えることにやりがいを感じる方 • データ活用によるビジネス課題の解決に貢献したい方 • 技術的好奇心が強く、新しいツールや手法を積極的に取り入れられる方 この仕事で得られるもの • 多業界でのデータ活用経験： インフラ・不動産など業界を問わず多様な案件に携わることで、BIエンジニアとしての市場価値を高められます。 • 一気通貫の経験： ヒアリング・仕様設計からダッシュボード開発、運用定着支援まで幅広く手がけているため、職域を広げることが可能です。 • 柔軟な働き方： 基本テレワークの案件など、ライフスタイルに合わせた働き方を推進しています。
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【大阪】PM（プロジェクトマネージャー）／AI基盤構築およびAI活用伴走支援
ワークスアイディについて 〜「人」と「テクノロジー」で新たな問いに挑戦し、価値を創造する AIデジタル時代のベストパートナー 〜 私たちは、AI・データ分析・ローコード支援など最先端のテクノロジーを駆使し、単なる「システム導入」にとどまらない真のDX変革を追求しています。 業務内容 現在、AI基盤構築およびAI活用伴走支援プロジェクトが進行しており、 本プロジクトを牽引していただくプロジェクトマネージャー（PM）を募集します。 私たちのミッションは「仕様通りに作って終わり」にすることではありません。 現場でシステムが本当に“使われ、価値が生まれる”状態になるまで、顧客のビジネス変革に伴走していただきます。 【具体的な業務内容】 ◆プロジェクト管理および推進 ◆顧客との折衝・調整 ◆Azure基盤構築パートナーとの調整 ◆AIアプリケーション企業との調整 ◆AI伴走支援における評価・検証業務 この環境で得られる魅力 1. 圧倒的な「仕事の手応え」と「広がり」 当社には既に動いている実案件が多数あり、顧客に提供しているソリューションも幅広いため、 一気通貫でビジネス変革に携わることができます。 AI基盤構築という最先端のプロジェクトを通じて、大きな手応えと経験値を得られます。 2. 「使われてこそ価値」を体感できる真の顧客貢献 分業制による「納品したけれど、どう事業貢献したか見えない」というジレンマはありません。 上流の折衝から導入後の伴走支援（評価・検証）まで深く関与し、自身のマネジメントがどう業務を変え、価値を生み出したのかを見届けることができます。 必須要件 ◆プロジェクトリーダー経験 ◆AI活用経験 ◆ITインフラまたはアプリの実装・導入経験 歓迎要件 ◆Azure構築経験 ◆アプリケーション構築経験 求める人物像 当社では「ハイスキルであること」以上に、 「他者（顧客やチーム）のために自らをアップデートし続けるマインド」を最重視しています。
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【大阪／配属先はあなたの強み次第】インフラ・開発・ローコード。次なる専門性を手に入れるエンジニア募集
「働くをもっと面白くするデザインカンパニー」へ 私たちは、「人」と「テクノロジー」の力で新たな問いに挑戦し、価値を創造し続ける 「AI・デジタル時代のベストパートナー」を目指しています。 DX／AI・データ活用支援やビジネスプロセス改革において、 お客様の課題に対する戦略立案から開発、運用・定着までを一貫して担い、 本質的な変革の実現に伴走しています。 特定の手段や既存の枠組みにとらわれることなく、 「人」と「企業」双方の満足を追求し、新たなビジネスのあり方をデザインしていくこと。 それが、私たちのミッションです。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ そして私たちは、 個人の成長だけでなく、チームとして価値を最大化することに本気で向き合っています。 自ら学び続け、変化を楽しめる方。 仲間と共に高め合いながら、大きな成果を生み出したい方。 そういった方と一緒に挑戦したいと考えています。 ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 仕事内容（オープンポジションについて） 本求人は、 「これまでのIT経験を活かして、より本質的な課題解決に挑みたい」 「自身の理想のキャリアにマッチする環境を探している」 という方向けのオープンポジションです。 まずはカジュアル面談にて、 あなたのご経験や「今後どのようなエンジニア／コンサルタントになりたいか」をお伺いし、 最適なポジションのすり合わせを行います。 私たちが扱うのは、単なるシステム開発やツール導入ではありません。 どのポジションにおいても、「仕様通りに作って終わり」「提案して終わり」にするのではなく、現場でシステムが本当に“使われ、価値が生まれる”状態になるまで泥臭く伴走することが共通のミッションです。 ＜ポジション例＞ ◆開発エンジニア（Web・システム） 営農支援や電力など、社会の基盤を支える大規模開発の設計・製造を主導します。 ✔ 営農支援：温室効果ガス削減計算機能開発（C# / Vue.js / TS） ✔ 電力業界：法改正に伴う料金算出システム改修（Java / Oracle） ✔ フロントエンドからバックエンドまで一気通貫の開発体制 ◆インフラ系エンジニア AWS/Azure等のパブリッククラウド環境における、高信頼・高性能なインフラ基盤の設計・構築を担います。 ✔ 自動運転システム開発：車両データのクラウド連携基盤構築 ✔ Azure/Microsoft Fabricを活用したデータ統合基盤の設計 ✔ 車載NAS交換からデータアップロード効率化まで幅広く担当 ◆ローコードエンジニア kintoneやPower Platform、RPA等のローコードツールを駆使し、迅速な業務アプリケーション開発とプロセス自動化によるDX推進を担います。 ✔ RPA (WinActor)： 商社の経理業務において、年間350時間の削減を達成。ノンコア業務の自動化により高付加価値業務へのシフトを実現 ✔kintone： 教育業界での業務効率化。現状ヒアリングからアプリ開発、メール自動送信の実装まで、業務プロセス全体をスマート化 ✔ Power Platform： Microsoft 365環境でのDX推進。Copilot活用やPower Apps開発により、現場主導の内製化を強力にバックアップ ◆データ系エンジニア 企業が持つビッグデータを「価値」に変えるための、戦略策定・基盤構築・可視化をリードします。 ✔ 製薬業界：データ戦略の実行による事業収益拡大の支援 ✔ 物流業界：「可視化・分析・制御」を支えるデータ活用モデル確立 ✔ 食品商社：AI・機械学習を用いた精度の高い在庫発注予測 ※その他、DXコンサルタントなどのポジションもご相談可能です。 この環境で得られる魅力 1. 圧倒的な「仕事の手応え」と「広がり」 当社には既に動いている実案件が多数あり、顧客に提供しているソリューションも幅広いため、 一気通貫でビジネス変革に携わることができます。 若手・中堅問わず、意欲のある方には早期から責任あるポジションを任せるため、 大きな手応えと経験値を得られます。 2. 「使われてこそ価値」を体感できる真の顧客貢献 分業制による「言われた通りに作って納品したけれど、どう事業貢献したか見えない」というジレンマはありません。 上流工程から導入後の運用・定着まで関与し、自分の仕事がどう業務を変えたのかを見届けることができます。 3. 裁量とフラットなチーム 自社には細かな指示がなくても自走できるメンバーが集まっています。 現場に「プロジェクトの裁量」が与えられています。 フェアなチームワークの中で、オープンでフラットに協働できます。 必須要件 ■学歴不問 ■何らかのIT業界経験をお持ちの方、DXに関して興味をお持ちの方 エンジニア実務経験ある方、歓迎します！ 求める人物像 「ハイスキルであること」以上に、「他者（顧客やチーム）のために自らをアップデートし続けるマインド」を最重視しています。 ・チームで物事を進めることが好きな方、積極的にコミュニケーションを取れる方 ・当事者意識（自分事化）を持って、自律的に行動できる方 ・特定の技術やベンダーに縛られず、顧客の本来の課題解決のために最適な技術を組み合わせて定着まで伴走したい方
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