ワークスアイディ株式会社 データサイエンティスト/BIエンジニア の求人一覧
全 6 件中 6 件 を表示しています
-
【東京】データサイエンティスト
業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 プロジェクト例 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 必須要件 ◆何らかの開発/データ分析の実務経験が1年以上ある方（Python、R、SQLなど） ◆実務内でのBIツールの使用経験 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 続きを見る
-
【福岡】データサイエンティスト
業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ■データサイエンス養成講座の運用 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 プロジェクト例 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10％アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。 【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 必須要件 ◆何らかの開発/データ分析の実務経験がある方（Python、R、SQLなど） ◆実務内でのBIツールの使用経験 データサイエンティストやデータエンジニアのご経験がある方は、優遇いたします。 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 続きを見る
-
【東京】BIエンジニア
業務内容 様々な業界でビッグデータを保有している企業様必要なデータの整備・調査・設計、BIツールでの設計・開発をお任せします。 ■ビッグデータの分析 （データ収集～抽出～加工～集計～可視化～特徴の発見～業務への活用） 課題とする業務の分析⇒内製化⇒自動化など効率化への流れを目指した業務改善の支援 BIエンジニアとしてデータ設計、クレンジング、分析、可視化等の経験を積んだ後は、さらに⾼度なスキルを要するプロジェクトを担ったり、PLやPMとしてマネジメントに携わることができます。 プロジェクト例 《音声データの品質向上プロジェクト》 圧縮音源（MP3）からハイレゾ音質へ向上させるためにディープラーニングを使って分析 《業務効率化プロジェクト》 工場の運用効率アップのための故障・異常の予兆保全 《AI需要予測コンサルティング》 主力商品の発注予測精度が悪いという課題に対して、機械学習を用いた予測精度改善コンサルティングを実施 《製造品質の安定と向上》 製造ラインの稼働時間や製造品質が不安定という課題に対して、統計解析を用いた要因特定＆改善分析を実施 《データサイエンス人材育成トレーニング》 ビッグデータ利活用ができる人材育成のためのトレーニングを実施 環境 ■言語：SQL、Python、R ■使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 必須要件 ■SQL実務経験（主にMySQL、それ以外のDBでの使用経験可） ■BIツールの実務経験1年以上 歓迎要件 ■DB設計、構築のご経験（オンプレミス、クラウド問わず） ■PowerShellまたは.batの実装経験 ■ドキュメント作成のご経験（要件整理、運用マニュアル等） 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 続きを見る
-
【東京】PM/PL（データサイエンス）
業務内容 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 必須要件 ・プロジェクトマネジメントやリーダー経験がある方 ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 続きを見る
-
【大阪】データエンジニア
業務内容 様々なプロジェクトにおいて、大量のデータを活用した分析やサービス開発が進められています。これらのプロジェクトを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 具体的な業務内容としては、以下のようなものが挙げられます。 ■データ収集・抽出: 多様なデータソース（データベース、API、ファイルなど）から、分析に必要なデータを抽出 ■データクリーニング: 抽出されたデータの品質向上のため、欠損値の補完、異常値の検出、データの標準化 ■データ変換: 分析に適した形式に変換するために、データの構造化、正規化、集計 ■データ格納: データウェアハウスやデータレイクにデータを格納、管理 ■データモデリング: データの構造を設計し、データベースを作成 これらの業務を通して、データ基盤を強化し、データドリブンな意思決定を支援します。 環境 ・OS: Linux (CentOS, Ubuntuなど) ・プログラミング言語: Python ・データベース: SQL、PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery ・クラウド環境: AWS, Azure, GCP 必須要件 ■データベース設計や構築に携わった経験が実務で1年以上ある方 例：リレーショナルデータベース（MySQL、PostgreSQLなど）の設計・構築経験 SQLを用いたデータ抽出・分析経験 クラウド環境（AWS、GCPなど）上のデータベース運用経験 ビジネス要件を分析し、適切なデータモデルを設計 データ分析基盤の構築（サーバー構築/設計などの経験・知識） 歓迎スキル ・Office365のPowerPlatform経験がある方（PowerBI、PowerAutomete、PowerApps優遇） ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の利用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験 ・機械学習モデルの構築経験 求める人物像 ・データ分析に興味があり、新しい技術を学ぶことに意欲的な方 ・チームメンバーと協力し、目標達成に向けて取り組める方 ・変化の激しい環境でも、柔軟に対応できる方 続きを見る
-
【福岡】PM/PL（データサイエンス）
業務内容 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 環境 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 必須要件 ・プロジェクトマネジメントやリーダーのご経験（業種問わず） ・言語/フレームワーク問わずデータ分析のご経験や、機械学習モデルの構築/実装のご経験、システム開発のご経験（いずれかのご経験で問題ありません） ・基本設計/詳細設計のご経験 ・メンバー/クライアントと積極的にコミュニケーションを取る事ができる方 求める人物像 ・チームで物事を進めることが好きな方 ・当事者意識を持って行動できる方 ・積極的にコミュニケーションを取れる方 続きを見る
全 6 件中 6 件 を表示しています