株式会社カカクコム エンジニア の求人一覧
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食べログテックリード（サーバーサイド）
ポジション概要とミッション 【所属部門】 食べログ 開発本部（ユーザー向け機能開発、飲食店向け機能開発など、いずれかの開発領域） 【ミッション】 月間約1億人以上利用する『食べログ』のユーザー価値提供の最前線で、チームの目的達成のためにコミュニケーションの最適化とスループットの最大化を目指します。そして、大規模かつ長期運用のシステムに関する知見を蓄積し、システムの持続的な稼働に向けた技術的な判断と実行を進めていただきます。 業務内容 食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、Webサービスの開発全般（要件定義〜設計〜開発〜運用）を一貫して担当いただきます。大規模な予約システムや業務DXの推進に貢献することが期待され、技術的な判断と実行を主導しつつ、自ら手を動かして開発を推進することで、チーム全体の生産性最大化を目指します。 【コア業務】 ・『食べログ』の開発におけるプロジェクト推進 ・ビジネスサイドと連携した要件定義、優先順位調整、複数部門との調整 ・スループットを最大化するチームビルディング ・システムを動かし続けるための技術的な判断と実行 ・体制やシステムの理想を描き、実現する取り組み 【主な開発領域】 ・ユーザー向け機能の開発（飲食店検索、口コミ、ネット予約、UI/UX改善など） ・飲食店向け機能の開発（予約管理システム「食べログノート」、モバイルオーダー、DX支援など） ・ビジネス成長を支える機能の開発（アライアンス、営業支援、広告など） 開発スタイルとチーム体制 食べログでは、職能横断で構成されるプロジェクトチームが開発のライフサイクル全体に責任を持つマトリクス型組織を導入しています。 ・エンジニア、企画、デザイナーを一つのプロジェクトとして構成し、ワンチームとなって仕事を進めます。 ・ひとりのエンジニアで要件定義からリリースまで一任される形で仕事を進めていくため、エンジニア観点での提案や企画段階からの関与も積極的に行える環境です。 ・社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して、技術力の研鑽ができる体制が整っています。 事業のインパクトと業務DXへの貢献 ■食べログは、飲食店検索・予約といったメディア領域にとどまらず、ネット予約、モバイルオーダー、人材採用など飲食店のバックオフィス業務を支える多様なサービスを展開することで、飲食店事業全体のDXを推進しています。 ■特に、飲食店が直面する原材料費の高騰や人材不足といった厳しい課題に対し、以下のようなサービスを通じて解決に貢献しています。 ・予約業務の効率化：「食べログノート」を通じて、電話予約や各種グルメメディアからのネット予約を一元管理し、コスト削減に貢献。 ・人材採用支援：「求人掲載機能」を開発し、お店に興味を持つ方々へ効果的にアピールできるよう支援。 ■年間1億以上の予約人数を誇る食べログ事業は、現在も大きく成長しており、これに伴い事業規模や関わるステークホルダーも拡大しています。こうした背景のもと、営業、販売管理、企画、エンジニアなど多種多様な職種が連携し、業務プロセス全体のDXを推進しています。 ・エンジニア自身がゼロベースからシステム提案を行える環境であることも事業会社ならではの魅力です。 ・より具体的なイメージは、大規模販売管理システムを刷新した下記の事例をご参照ください。 食べログの大規模販売管理システムを財務会計SaaSシステムに置き換えた話 開発環境 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript（ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中） ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型AIソフトウェアエンジニア）, Dify（AIプラットフォーム） ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：GCP BigQuery, Tableau ※グループウェアを［Google WorkspaceとSlackへ全面移行］し、AIを活用した開発環境を整備しています。 必須要件 ・エンジニアリングを通じて事業課題の本質を抽出し、技術的アプローチで解決をリードした経験 └要件定義〜設計〜開発〜運用の全工程を理解し、生産性・品質・拡張性を踏まえた改善提案を自ら設計・推進した経験 └事業側の要求を鵜呑みにせず、技術的・ビジネス的観点から議論を主導し、意思決定に影響を与えた経験 └システムアーキテクチャや開発プロセスの抜本的な見直し・刷新をリードした経験 歓迎要件 ・Ruby on Rails の開発経験 ・大規模システムの設計・開発・運用の経験 ・チームビルディングやメンバー育成の経験 求める人物像 ・自己を客観的に見つめ、高い目標を立てて行動し、自律的に成長できる方 ・技術は目的ではなく手段として、事業課題の解決とユーザー価値創造を考えられる方 ・大規模システムの安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持ち、技術的な課題解決を主導できる方 ・職種を問わず、積極的にコミュニケーションをとり、ステークホルダーを巻き込める方 キャリアパスと入社後のイメージ 仕事や環境に慣れていただいた後、ご自身のスキル・経験に合わせて、コア機能の抜本的な改善や、アーキテクチャ刷新、業務DXのためのシステム提案といった高度なタスクに取り組んでいただきます。 【複線型キャリアパス】 ■技術専門職（スペシャリスト）：Web技術の高度化やプロダクト改善を極め、インディビジュアル・コントリビュターとして事業課題の解決を主導 ■マネジメント職：チームを統括するリーダー・マネージャーとして、ハイパフォーマンスな組織を育成 技術発信とAI活用事例 ■私たちは、AI技術の積極的な導入と活用を通じて、開発現場の生産性向上とエンジニアの創造性最大化を目指しています。コード補完やレビュー支援、業務自動化といった日常業務の効率化にとどまらず、AIと協働しながら新しい発想やアプローチを生み出すことで、より本質的な課題解決に挑んでいます。今後もAIを"共に価値を生み出す強力なパートナー"として位置づけ、エンジニアがより創造的で価値の高い仕事に集中できる、革新的なチームを目指していきます。 ■Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、開発にまつわる様々な情報を発信しています。食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、こちらもぜひご覧ください。 ▼Tabelog Tech Blog： https://tech-blog.tabelog.com/ ▼具体的なAI活用事例： ・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例： 手戻りを防ぐ、AI駆動プロダクト企画開発プロセス ・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例： エンジニア主導のUI/UX改善：Vibe Codingによる試作アプリ量産で意思決定を高速化した話 ・「Devin」で並列開発を実現した例： Devinで並列開発を実現した ～「魔法の杖」を使いこなすために必要だったこと～ ・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例： AI×運用設計で2,410メソッド削除！食べログのデッドコード削除を持続可能にした仕組み ・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例： 工数6割削減! 生成AIとOCRを組み合わせ、店舗毎に形式が異なるレストランメニューを読み取らせてみた 働く環境 ・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。 ・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 その他の働く環境や福利厚生については、[カカクコム採用サイト]をご覧ください。 続きを見る
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食べログテックリード（検索基盤）
ポジション概要とミッション 【所属部門】 食べログ 開発本部 検索基盤チーム 【ミッション】 月間約9,600万人利用の食べログ検索体験を、食に関するバーティカルなサービス事業者として世界的なビッグテックにも勝る世界最高の検索体験を提供できるよう、食べログの検索を進化させていくことをミッションとしています。 業務内容 企画や他開発チームと密に連携しながら、10億件を超える大規模・高トラフィックな検索基盤システムの構築・運用を、要件定義からリリース、保守運用に至るまで一貫して担っていただきます。更にまだ実現できていない切り口での検索や、ベクトル検索のようなセマンティックな検索、検索基盤自体の刷新など、新たな検索のための新技術の検証・導入も重要な業務です。 【コア業務】 ・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング ・アプリケーションへ提供する全文検索のAPIと、全文検索エンジンへインデキシングする仕組の開発・運用 ・検索基盤のアーキテクチャ設計・サーバ構築（大量トラフィック・大容量データを考慮） ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築 ・検索案件における要件定義、設計・開発、リリース、保守運用に至る一貫した検索基盤の開発 【技術的挑戦（重点領域）】 ・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch、OpenSearchなど）の検証・導入 ・生成AIやベクトル検索のようなセマンティックな検索技術など、新たな検索のための新技術の検証・導入 ・システムを安定稼働させ続けるための技術的負債の解消 開発環境 ・全文検索エンジン: Apache Solr ・開発言語: Go, Python, Bash, SQL ・構成管理: Ansible ・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd ・ソースコード管理: GitHub ・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie ・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：BigQuery, Tableau 必須条件 ・Solr、Elasticsearchなどの全文検索エンジンを用いた設計・開発・構築・運用の経験 歓迎条件 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・分散処理、冗長化、監視、セキュリティに関する基礎知識 ・大規模で高可用性が求められるシステムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・OSSへのコントリビュートやOSSのコード改修経験 ・パフォーマンス改善や負荷対策の知識・経験 ・技術面での育成・教育経験 仕事の魅力と求める人物像 【仕事の魅力】 ・直接的な価値提供 ：月間数千万ユーザーの検索システムを担い、自分の技術力でユーザーへ直接価値提供ができます ・最先端への挑戦 ：生成AIの活用、ベクトル検索、ランキング学習など、新しい技術を現場からのアイデアで導入できる裁量の大きさがあります ・新たなスキル獲得：生成AIや機械学習など新たな技術導入においては、専門部署に任せきるのではなく検索エンジニア自身が拡張的にスキルを獲得していく方針です ・上流工程からの関与 ：プロジェクトの企画段階から関わり、エンジニアの視点から積極的にアイデアを出し、ユーザー本位の価値あるサービスづくりに貢献できます 【求める人物像】 ・技術は目的ではなく手段として、事業課題の解決とユーザー価値創造を考えられる方 ・不確実な状況や、未踏の技術領域を楽しむことができる方 ・課題や役割に強いオーナーシップを持ち、自走できる方 入社後のイメージとキャリアパス 仕事や環境に慣れていただいた後、ご自身のスキル・経験に合わせて、検索基盤の改善、刷新、また新たな全文検索エンジンの導入といった高度なタスクにも取り組んでいただきます。 【複線型キャリアパス】 ・技術専門職（スペシャリスト） ：検索技術の高度化やSREなど、技術領域を極め、インディビジュアル・コントリビューターとして事業課題の解決を主導 ・マネジメント職： チームを統括するリーダー・マネージャーとして、ハイパフォーマンスな組織を育成 働く環境 ・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。 ・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 その他の働く環境や福利厚生については、[カカクコム採用サイト]をご覧ください。 続きを見る
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マイクロサービス基盤エンジニア【食べログ】
システムの変更容易性・変更安全性を高めるための、モダンなシステム基盤を開発・導入することがミッションになります。 ・新たに必要になるシステム基盤開発の検証・導入・運用 ・既存のシステム基盤の導入拡大 これまで導入してきた基盤には以下のようなものがあります。 ・メッセージング基盤 + 非同期処理基盤 (Kafka) ・分散トレーシング (OpenTelemetry) ・Change Data Capture (Debezium) ・GraphQL (Apollo) 【ミッションへの道のり】 食べログは2007年に Ruby on Rails でリプレイスして以来、約15年の長期に渡り抜本的なアーキテクチャ刷新なしに開発と運用を継続しており、モノリシックで巨大なコード、かつ巨大なデータを持つ状態になっています。 この巨大なシステムを以下のステップで改善しています。 1.システムをKubernetesなどモダンなインフラ基盤に刷新して変更安全性と変更容易性を高める 2.設計変更や不要なコード削除などの大胆な改修を小さく速く繰り返し、疎結合・高凝集なモノリスに作り変える 3.組織構造やビジネスファンクション・ドメインモデル・ユースケース等より、マイクロサービスの境界を考察し、定義し、分割する (詳細は「食べログの大規模なレガシーシステムを段階的に改善していく取り組み - https://qiita.com/tkyowa/items/6417b0a7895399f8f9be 」で公開されています。) 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 食べログ開発本部技術部マイクロサービス化チーム ＜食べログの事業・食べログシステム本部のミッション＞ 2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,600万人 (※1)を超えるユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。目まぐるしく変化する外食産業を盛り上げるべく、近年は飲食店や卸売業者など外食を支える人たちの課題を解決するDXプロダクトにも挑戦しています。これらのサービスを通して人々とレストランをつなぐプラットフォームになるべく世の中に貢献していきます。 ※1 2023年3月現在。PC、スマートフォンブラウザ/アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウント 私たちは市場や事業の変化に素早く対応できるシステムと、それを実現させる開発組織を作る事を責務としています。システムが事業成長のボトルネックにならないよう、モノを作るだけでなく作ったモノの健全性を保ち続けることやビジネス理解もそのための大事な手段の一つと考えています。サービス開発のように組織の改善を行うべくFourKeysの計測とアクショナブルな指標への落とし込みや、よりインパクトの大きな成果を出すべく、１プロジェクト１チャレンジすること、人同士のつながりを大事にすること、部署やプロダクトの垣根を超えていくことを大切にしに日々の業務にあたっています。 ＜マイクロサービス化チームのミッション＞ 技術部マイクロサービス化チームは巨大なモノリシックサービスにおける開発の辛さを解消し、少人数のチームが自律的に意思決定しながら開発するためのシステム基盤を作る事をミッションとしています。 開発環境 ・プラットフォーム: オンプレ DC / GCP / AWS ・AIエージェント: Claude Code / Devin / Gemini ・仮想化基盤: VMWare / Proxmox / Kubernetes ・OS・ミドルウェア: Linux / Ruby on Rails / MySQL / Nginx / Apache Kafka ・コード管理・CI: GitHub / CircleCI ・監視: NewRelic / Prometheus / Sentry ・コミュニケーション・プロジェクト管理: Slack / Google Workspace / Miro / Asana ・データ基盤: BigQuery / Tableau 入社後のイメージ <オンボーディング> 食べログのRailsアプリケーション設計、基本的なシステム基盤(例えばサーバミドルウェア)、業務の概要をドキュメントと先輩社員のレクチャーを併用して学習していただきます。並行して開発・リリースワークフローを理解していただきます。 <最初の業務> メッセージング基盤や非同期処理基盤など既存のシステム基盤の導入拡大と、開発エンジニアに対する導入支援を担当していただくことになると思います。 <近い将来> 既存のシステム基盤の主担当、新規のシステム基盤のPoCと技術選定を担当していただきます。 キャリアパス 食べログのシステム全体のビジョンと戦略を考えるDevOpsのスペシャリストになることを期待しています。またシステム基盤エンジニアを統括して計画遂行するエンジニアリングマネージャとしてのキャリアパスも想定しています。 仕事のやりがい、成長できるポイント 【高度な問題解決能力を鍛える機会が得られる】 大規模システムに新しいシステム基盤を導入する業務は技術的な問題解決能力を鍛える絶好の機会です。パフォーマンス、スケーラビリティ、対象外性、冗長性などの問題に対処する必要があります。これらの課題を解決することは困難ですが、成功したときの達成感は大きいです。 【先端技術に強い企業・部門で働ける】 日本最速でChatGPTプラグインをリリースできたように、老舗のサービスを開発・運用しながら最先端技術の採用もできる職場です。 【持続的な学習の機会が得られる】 システムエンジニアリングは日進月歩で、最新の技術を学び続けることは極めて重要です。マイクロサービス基盤の開発は、新たなテクノロジーやアーキテクチャパターンを学ぶ絶好の機会を提供します。技術スキルを維持・強化することができます。 【大きな裁量が持てる】 導入技術の選定などで大きな裁量があります。課題にマッチするなら挑戦的な最新技術の導入もできます。 【発表経験を積める】 社内で発表する機会が大小用意されており、発表経験を積むことができます。 【社会的へ大きな影響のある仕事ができる】 約9,600万MAUを持つ食べログのシステムを改善するということは、多くのユーザー、飲食店経営者の生活をより良くする大きなやりがいのある仕事です。 【在宅でも出社でも働きやすい環境である】 業務に支障がないことが条件ですが、在宅勤務するか、出社するかの勤務スタイルはチームや個人の裁量に任されています。コロナ禍を機会に在宅勤務で働くための環境が整備されており、コラボレーションツールとしてはMiro/Asana/Microsoft Teamsなどを採用しています。 在宅勤務環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっています。 【その他】 食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。 必須要件 ・CI/CDパイプライン構築やansibleによる構成管理などDevOpsの知識・経験 ・Webアプリケーションプログラミング経験 歓迎要件 ・ミドルウェア、インフラ、ネットワークなどを含めたWebサービスの設計経験 ・技術選定の経験 ・大規模システムの長期運用経験 ・分散システムやデータ指向アプリケーション設計の知識・経験 ・Rubyの知識・経験。特に gem 開発経験 求める人物像 ・事業会社であるカカクコムのシステム部門メンバーとして課題解決を第一に考える指向性 ・最新技術のキャッチアップを怠らない向学心 ・自律的に思考・行動できる方 Tabelog Tech Blogについて Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。 食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。 【Tabelog Tech Blog】 続きを見る
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SREテックリード【食べログ】
募集部門について 2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,800万人のユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。目まぐるしく変化する外食産業を盛り上げるべく、近年は飲食店や卸売業者など外食を支える人たちの課題を解決するDXプロダクトにも挑戦しています。これらのサービスを通して人々とレストランをつなぐプラットフォームになるべく世の中に貢献していきます。 私たち食べログ開発本部はプロダクト開発を圧倒的に速くするため、逆算思考で仕事をすること、安易な妥協をしないこと、謙虚・尊敬・信頼を忘れないことを共通の考え方とし、日々の業務にあたっています。 技術部SREチームは食べログのシステムの信頼性を向上させることで、エンジニアのシステム変更に対する負担を減らし、ユーザーが安心・快適に食べログを利用できるようにする事を責務としています。より良いユーザ体験を届けるためのシステム基盤の構築・改善や障害対応を日々行っています。また、サービス開発チームがより効率的にシステム開発を行えるようにアーキテクチャの提案などを行います。昨今ではアプリケーション基盤の全面Kubernetes化をなど果敢に技術的な挑戦を行っており、一緒にチャレンジしていく仲間を募集します。 業務内容 本チームは現在食べログサービスをより発展させるべくアプリケーション基盤のKubernetesへの刷新やシステム構成の標準化など、大きな改善を推し進めていくフェーズです。事業のあり方や注力分野を踏まえ、現実的で最適な方策の施策立案やシステムやチームのあるべき姿への登り方を検討しつつ、その実現をリードしていただくポジションです。 このように、アプリケーション基盤の観点からサービスの成長を促進させることにコミットメントいただくことを期待しています。 ・アプリケーション基盤やその運用をスケーラブルなものに改善していく方針の策定 ・具体的なシステム改善の推進（ソリューションの選定・検証・導入など） ・SLI/SLOの定義と導入など、SREプラクティス実践の先導役 ・システム構成の標準化や運用のセルフサービス化などのプラットフォームエンジニアリングの実践 ・SREチームエンジニアメンバーに対する技術的な支援と育成 【SREチームの業務】 ・Kubernetes, VMwareでの基盤設計・構築・運用 ・各種オペレーションの自動化・セルフサービス化 ・アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス可視化、測定と改善 ・新規システムのアーキテクチャの選定、提案 ・CI/CDの運用、改善 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウド環境の運用 【業務の進め方】 日々変わるインフラの状況やサービスリリース計画をもとに、タイムリーに優先度を調整しながら運用・改善業務を実施しています。 中には技術的難易度が高い取り組みもありますが、チームで助け合う場を多く設けることで、チームとして高い成果が出せるようにしています。 また、取り組みの規模や重要性に応じてCTOや他チームも巻き込み、ディスカッションしながら進めることもあります。 自主性の高いチームとなっており、メンバーのスキルに応じて可能な限り大きな範囲で裁量を持って業務いただくようにしています。メンバーのスキルや志向次第で要件定義や設計の部分からお任せしています。 開発環境 ■開発言語 Ruby / ShellScript ■インフラ・ミドルウェア Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging ■ツール類 GitHub / GitHub Copilot / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence 入社後のイメージ ■着任後3ヶ月〜半年程度 ・サーバ設計・構築・運用業務、各種チーム業務の実施 ・上記チーム業務の理解と、改善方針の検討 ■着任後半年〜1年程度 ・SREチームのテックリードとしての自立 ・他部門を含めた改善方針の合意と、その推進 ・チームに対する技術的なサポートと育成 キャリアパス 食べログのアプリケーション基盤をスケーラブルなものにすることや、技術力でサービスの成長を促進させることにコミットメントいただくことを期待しています。また、SREチームを技術的に強靭な組織にすることを期待しています。 仕事の面白み 【大規模アプリケーション基盤の改善】 大規模なWebサービスを支えるアプリケーション基盤の大規模な刷新に携わることができます。 例えば現在、仮想マシンをベースとして長年運用してきた食べログシステムを、Kubernetes上に移行するべく力を入れて取り組んでいます。 チームとしては、仮想マシンにして数百台に登るシステムをユーザ影響なくKubernetesに移行することそのものだけでなく、インフラの標準化や構築セルフサービス化などの改善活動も進めていこうとしています。 本ポジションでは、こういった大規模Kubernetes基盤に対してエンジニアリングと運用の両観点からベストな改善策を探り、それを具体化し、その恩恵をエンジニアリングの現場にもたらすところまで一気通貫してリードとして携わることができます。 【裁量の大きさ】 上記に述べた改善活動の方向性については固定化されたものではなく、本ポジションに就かれる方の知見や、状況の変動などに応じて柔軟に変えていける裁量の大きさがあります。 決まりきった方針をなぞるのではなく、チームや上位職者との議論を通じ、課題に対する最善のアクションを常に問いかけ、よりよいやり方があれば積極的に取り入れていく文化・雰囲気があります。 必須条件 ・Kubernetesのインフラ設計・構築・運用経験 ・オンプレミス環境のインフラ設計・構築・運用経験 ・IaC, CI/CDなどの自動化やインフラ課題解決のためにソリューションを提案・導入した経験 ・SREのプラクティスの実践経験 歓迎条件 ・大規模で高可用性が求められるシステムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・パフォーマンス改善や負荷対策の知識・経験 ・インフラ運用の標準化、セルフサービス化の経験 ・技術面での育成・教育経験 続きを見る
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SREチームマネージャー【食べログ】
ポジション概要と部署説明 【ポジション概要】 月間約9,600万人を支える「食べログ」の大規模Kubernetes基盤における信頼性向上と、開発生産性を牽引するチームマネジメントリーダー 【部署説明】 ■食べログについて 2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,800万人のユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。目まぐるしく変化する外食産業を盛り上げるべく、近年は飲食店や卸売業者など外食を支える人たちの課題を解決するDXプロダクトにも挑戦しています。これらのサービスを通して人々とレストランをつなぐプラットフォームになるべく世の中に貢献していきます。 ■技術部の責務と文化 私たちは市場や事業の変化に素早く対応できるシステムと、それを実現させる開発組織を作る事を責務としています。システムが事業成長のボトルネックにならないよう、モノを作るだけでなく作ったモノの健全性を保ち続けることやビジネス理解もそのための大事な手段の一つと考えています。サービス開発のように組織の改善を行うべくFourKeysの計測とアクショナブルな指標への落とし込みや、よりインパクトの大きな成果を出すべく、１プロジェクト１チャレンジすること、人同士のつながりを大事にすること、部署やプロダクトの垣根を超えていくことを大切にし日々の業務にあたっています。 ■SREチームの責務 技術部SREチームは食べログのシステムの信頼性を向上させることで、エンジニアのシステム変更に対する負担を減らし、ユーザーが安心・快適に食べログを利用できるようにする事を責務としています。より良いユーザ体験を届けるためのシステム基盤の構築・改善や障害対応を日々行っています。また、サービス開発チームがより効率的にシステム開発を行えるようにアーキテクチャの提案などを行います。昨今ではアプリケーション基盤の全面Kubernetes化など果敢に技術的な挑戦を行っており、一緒にチャレンジしていく仲間を募集します。 SREチームのミッション ■Kubernetes化の推進と基盤戦略の策定 VMベースの基盤をKubernetesへ移行する最重要プロジェクトにおいて、大規模・複雑な既存システムを紐解き、安定稼働を担保しながら刷新を加速させる技術的・戦略的なリードを担います。 ■インフラの標準化と堅牢性の両立 属人化を排除したインフラ構成の標準化を進めます。デリバリの向上（リードタイム短縮）とサービス安定性を両立させるため、堅牢性と速度を同時に満たす基盤構築をリードします。 ■プラットフォームエンジニアリングの実現 インフラ提供者ではなく、サービス開発者が「自律的・高速・高品質」に開発運用できる「開発者体験の高い環境（IDP）」を整備し、組織全体の開発生産性を底上げする「武器」の提供と文化定着を主導します。 ■トイル削減とSRE文化の確立 トイルの肥大化を防ぎ、自動化を徹底することで、エンジニアが事業価値向上へ寄与する戦略的な業務に集中できる体制を作ります。SREプラクティスの組織的実践を推進します。 ■AI活用による運用プロセスの非連続な進化 従来の自動化にとどまらず、監視、障害検知、運用プロセス自体にAIを適用し、非連続なスピードと品質の向上へ挑戦します。 ■SREエンジニアの成長支援 組織ミッションと必要なスキルを見極め、メンバーの成果行動への後押しと成長支援を行います。事業貢献度の高いSREエンジニアリング組織の実現を主導します。 業務内容 食べログのシステムの信頼性を向上させることでエンジニアのシステム変更に対する負担を減らし、ユーザーが安心・快適に食べログを利用できるようにする目的に向かい、様々な課題の解決とチャレンジでチームをリードします。 【具体的な業務内容】 1. チームマネジメント・組織開発 └食べログ開発組織のビジョン実現のためのチームの方針付けと目標設定、および目標達成に向けたチーム活動のリード └メンバーの目標設定・評価・フィードバック └1on1などコミュニケーションとフィードバック └メンバーのキャリア志向を見据えた成長支援（アサインや役割の設定、業務における成果最大化の支援、キャリアディスカッションなど） └案件のマネジメント（進捗管理、アサイン、各種調整など） └エンジニア採用 SREチームの技術的業務 └Kubernetes, VMwareでの基盤設計・構築・運用 └各種オペレーションの自動化・セルフサービス化 └アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス可視化、測定と改善 └新規システムのアーキテクチャの選定、提案 └CI/CDの運用、改善 └AWS/GCPなどのパブリッククラウド環境の運用 開発環境 ■開発言語 Ruby / ShellScript ■インフラ・ミドルウェア Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging ■プロジェクト管理・ドキュメンテーション GitHub / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence 必須条件 ・SREやインフラチームでのマネジメント経験 ・インフラ設計・構築・運用経験 ・IaCやCI/CDツールによる自動化環境での運用経験 歓迎条件 ・エンジニアの採用業務の経験（書類選考、面接、スカウト、イベント主催や登壇） ・インフラ運用の標準化、セルフサービス化の経験 ・大規模で高可用性が求められるシステムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・Kubernetesやその関連技術の導入・構築・運用経験 ・パフォーマンス改善や負荷対策の知識・経験 求める人物像 ・大規模システムの運用、改善、刷新にチャレンジしたい方（アプリケーションエンジニアからの転向も歓迎です） ・新しいソフトウェア・サービス・クラウドなどの知識を自ら学習して、取り組んでいける方 ・チーム作業を楽しめる方 ・モニタリングなどを通して、システムの品質や運用を改善することに興味のある方 続きを見る
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SREテックリード【食べログ/大阪】
部署説明 2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,800万人のユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。 私たちは市場や事業の変化に素早く対応できるシステムと、それを実現させる開発組織を作ることを責務としています。部署やプロダクトの垣根を超えた連携を大切にしながら、日々の業務にあたっています。そして、技術部SREチームは、システムの信頼性向上とエンジニアの負担軽減を担うことで、ユーザーが安心・快適に食べログを利用できるようにする事を責務とし、より良いユーザ体験のためのシステム基盤構築・改善や障害対応を行っています。 今回、東京を中心としたデータセンターの障害発生時に事業継続性を確保するため、大阪データセンターでテックリードを募集します。 サービス開発を支えるアーキテクチャ提案や、アプリケーション基盤の全面Kubernetes化など、果敢な技術的挑戦を共に推進していただける仲間を募集します。 業務内容 戦略立案から実現までを担う技術的リードです。具体的には、Kubernetesへの基盤刷新に向けた方針策定と技術的先導を行いながら、KubernetesやVMware環境での基盤設計・運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・Kubernetes, VMwareでの基盤設計・構築・運用 ・各種オペレーションの自動化・セルフサービス化 ・アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス可視化、測定と改善 ・新規システムのアーキテクチャの選定、提案 ・CI/CDの運用、改善 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウド環境の運用 ・ディザスタリカバリの対応作業や方式の改善 【業務の進め方】 日々変わるインフラの状況やサービスリリース計画をもとに、タイムリーに優先度を調整しながら運用・改善業務を実施しています。中には技術的難易度が高い取り組みもありますが、チームで助け合う場を多く設けることで、チームとして高い成果が出せるようにしています。 自主性の高いチームとなっており、メンバーのスキルに応じて可能な限り大きな範囲で裁量を持って業務いただくようにしています。ご自身のスキルや志向次第で要件定義や設計の部分からお任せしています。 ミッション ■Kubernetes化の推進と基盤戦略の策定 VMベースの基盤をKubernetesへ移行する最重要プロジェクトにおいて、大規模・複雑な既存システムを紐解き、安定稼働を担保しながら刷新を加速させる技術的・戦略的なリードを担います。 ■インフラの標準化と堅牢性の両立 属人化を排除したインフラ構成の標準化を進めます。デリバリの向上（リードタイム短縮）とサービス安定性を両立させるため、堅牢性と速度を同時に満たす基盤構築をリードします。 ■プラットフォームエンジニアリングの実現 インフラ提供者ではなく、サービス開発者が「自律的・高速・高品質」に開発運用できる「開発者体験の高い環境（IDP）」を整備し、組織全体の開発生産性を底上げする「武器」の提供と文化定着を主導します。 ■トイル削減とSRE文化の確立 トイルの肥大化を防ぎ、自動化を徹底することで、エンジニアが事業価値向上へ寄与する戦略的な業務に集中できる体制を作ります。SREプラクティスの組織的実践を推進します。 ■AI活用による運用プロセスの非連続な進化 従来の自動化にとどまらず、監視、障害検知、運用プロセス自体にAIを適用し、非連続なスピードと品質の向上へ挑戦します。 ■SREエンジニアの成長支援 組織ミッションと必要なスキルを見極め、メンバーの成果行動への後押しと成長支援を行います。事業貢献度の高いSREエンジニアリング組織の実現を主導します。 開発環境 ■開発言語 Ruby / ShellScript ■インフラ・ミドルウェア Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging ■プロジェクト管理・ドキュメンテーション GitHub / Slack / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence" 必須条件 ・IaCやCI/CDツールによる自動化環境での運用経験 ・下記いずれか１つのご経験 - Kubernetesでの基盤設計・構築・運用経験 - VMWare環境でのサーバ構成の設計・構築・運用経験 歓迎条件 ・Kuberenetesやその関連技術の導入・構築・運用経験 ・大規模で高可用性が求められるシステムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・パブリッククラウド、オンプレミス問わずクラウドネイティブな環境でのインフラ設計・構築経験 ・パフォーマンス改善や負荷対策の知識・経験 ・Ruby, Java, Python などによるツールやWebアプリケーションの開発経験 ・インフラ運用の標準化、セルフサービス化の経験 入社後のキャリアパスと魅力 ■仕事の面白み ・事業を支える重要ポジション 大阪データセンターにおけるDRシステムの事業継続性確保という、事業の根幹に関わる重要ポジションを担うことができます。 ・大規模Kubernetes基盤の構築・運用・改善 仮想マシンにして数百台に登るシステムをユーザ影響なくKubernetesに移行することや、その後の基盤運用改善、インフラの標準化、インフラ構築のセルフサービス化など、技術的に「おもしろい」ことに携わることができます。 ・裁量の大きさ 技術選定の段階から関わり、比較検証、設計・構築も含めて一気通貫で携わっていただけることで、食べログのインフラをよりよくすることに直接貢献することができます。 ■想定キャリアパス 食べログ全体のインフラの標準化やセルフサービス化など、食べログのインフラの進化を技術力で牽引するテックリードの方面、チームビルディングや目標の設定、ピープルマネジメントなどでそれを実現させるチームを牽引するマネジメント方面と、ご自身のスキルや志向で方向を定めていきます。 ■独り立ちまでのイメージ 大阪のSREエンジニアとして一人目の採用となります。大阪からのリモート勤務で東京メンバーと同様の業務を行います。 続きを見る
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SREテックリード【食べログ/福岡】
部署説明 2005年にスタートした「食べログ」は、口コミとランキングで探せるレストラン検索・予約サイトです。「失敗しないお店選び」という課題に向き合い続け、現在、月間約9,800万人のユーザーが利用する日本最大級の飲食店検索サービスに成長しました。 私たちは市場や事業の変化に素早く対応できるシステムと、それを実現させる開発組織を作ることを責務としています。部署やプロダクトの垣根を超えた連携を大切にしながら、日々の業務にあたっています。そして、技術部SREチームは、システムの信頼性向上とエンジニアの負担軽減を担うことで、ユーザーが安心・快適に食べログを利用できるようにする事を責務とし、より良いユーザ体験のためのシステム基盤構築・改善や障害対応を行っています。 今回、東京を中心としたデータセンターの障害発生時に事業継続性を確保するため、福岡支社でテックリードを募集します。 サービス開発を支えるアーキテクチャ提案や、アプリケーション基盤の全面Kubernetes化など、果敢な技術的挑戦を共に推進していただける仲間を募集します。 業務内容 戦略立案から実現までを担う技術的リードです。具体的には、Kubernetesへの基盤刷新に向けた方針策定と技術的先導を行いながら、KubernetesやVMware環境での基盤設計・運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・Kubernetes, VMwareでの基盤設計・構築・運用 ・各種オペレーションの自動化・セルフサービス化 ・アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス可視化、測定と改善 ・新規システムのアーキテクチャの選定、提案 ・CI/CDの運用、改善 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウド環境の運用 ・ディザスタリカバリの対応作業や方式の改善 【業務の進め方】 日々変わるインフラの状況やサービスリリース計画をもとに、タイムリーに優先度を調整しながら運用・改善業務を実施しています。中には技術的難易度が高い取り組みもありますが、チームで助け合う場を多く設けることで、チームとして高い成果が出せるようにしています。 自主性の高いチームとなっており、メンバーのスキルに応じて可能な限り大きな範囲で裁量を持って業務いただくようにしています。ご自身のスキルや志向次第で要件定義や設計の部分からお任せしています。 ミッション ■Kubernetes化の推進と基盤戦略の策定 VMベースの基盤をKubernetesへ移行する最重要プロジェクトにおいて、大規模・複雑な既存システムを紐解き、安定稼働を担保しながら刷新を加速させる技術的・戦略的なリードを担います。 ■インフラの標準化と堅牢性の両立 属人化を排除したインフラ構成の標準化を進めます。デリバリの向上（リードタイム短縮）とサービス安定性を両立させるため、堅牢性と速度を同時に満たす基盤構築をリードします。 ■プラットフォームエンジニアリングの実現 インフラ提供者ではなく、サービス開発者が「自律的・高速・高品質」に開発運用できる「開発者体験の高い環境（IDP）」を整備し、組織全体の開発生産性を底上げする「武器」の提供と文化定着を主導します。 ■トイル削減とSRE文化の確立 トイルの肥大化を防ぎ、自動化を徹底することで、エンジニアが事業価値向上へ寄与する戦略的な業務に集中できる体制を作ります。SREプラクティスの組織的実践を推進します。 ■AI活用による運用プロセスの非連続な進化 従来の自動化にとどまらず、監視、障害検知、運用プロセス自体にAIを適用し、非連続なスピードと品質の向上へ挑戦します。 ■SREエンジニアの成長支援 組織ミッションと必要なスキルを見極め、メンバーの成果行動への後押しと成長支援を行います。事業貢献度の高いSREエンジニアリング組織の実現を主導します。 開発環境 ■開発言語 Ruby / ShellScript ■インフラ・ミドルウェア Docker / Kubernetes / VMware / ArgoCD / Tekton / CircleCI / nginx / MySQL / Redis / Ansible / Fluentd / Grafana / Prometheus / BigQuery / Cloud Logging ■プロジェクト管理・ドキュメンテーション GitHub / Slack / Microsoft Teams / Asana / Miro / Confluence" 必須条件 ・IaCやCI/CDツールによる自動化環境での運用経験 ・下記いずれか１つのご経験 - Kubernetesでの基盤設計・構築・運用経験 - VMWare環境でのサーバ構成の設計・構築・運用経験 歓迎条件 ・Kuberenetesやその関連技術の導入・構築・運用経験 ・大規模で高可用性が求められるシステムにおけるインフラ設計・構築・運用経験 ・パブリッククラウド、オンプレミス問わずクラウドネイティブな環境でのインフラ設計・構築経験 ・パフォーマンス改善や負荷対策の知識・経験 ・Ruby, Java, Python などによるツールやWebアプリケーションの開発経験 ・インフラ運用の標準化、セルフサービス化の経験 入社後のキャリアパスと魅力 ■仕事の面白み ・事業を支える重要ポジション 福岡支社におけるDRシステムの事業継続性確保という、事業の根幹に関わる重要ポジションを担うことができます。 ・大規模Kubernetes基盤の構築・運用・改善 仮想マシンにして数百台に登るシステムをユーザ影響なくKubernetesに移行することや、その後の基盤運用改善、インフラの標準化、インフラ構築のセルフサービス化など、技術的に「おもしろい」ことに携わることができます。 ・裁量の大きさ 技術選定の段階から関わり、比較検証、設計・構築も含めて一気通貫で携わっていただけることで、食べログのインフラをよりよくすることに直接貢献することができます。 ■想定キャリアパス 食べログ全体のインフラの標準化やセルフサービス化など、食べログのインフラの進化を技術力で牽引するテックリードの方面、チームビルディングや目標の設定、ピープルマネジメントなどでそれを実現させるチームを牽引するマネジメント方面と、ご自身のスキルや志向で方向を定めていきます。 ■独り立ちまでのイメージ 福岡のSREエンジニアとして一人目の採用となります。福岡からのリモート勤務で東京メンバーと同様の業務を行います。 続きを見る
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フロントエンドエンジニア 改善チーム【食べログ】
部署説明 月間ユニークユーザ数約9,800万人を超えるレストラン検索・予約サイト、食べログのフロントエンド改善・運用業務を担当します。 食べログは2005年にサービスを開始し、機能追加/改修を続ける中でメンテンナンス性が課題となっている部分もあります。jQueryからReact/TypeScriptへのリプレース、ライブラリのバージョンアップ、アーキテクチャ変更など様々な手段を選択しながら、障害なく素早く機能開発が出来るフロントエンドシステムを構築します。 大規模組織・大規模システムにおいて、機能開発を止めずに、リプレースやバージョンアップを行うことは容易ではありません。長期運用を見越した設計/実装、運用体制の確立、他チームへの教育などが求められています。フロントエンドの技術的スキルはもちろん、リーダーシップを発揮しチームを導いてくれる方を探しています。 技術的にも組織的にも、障害なく素早く機能開発を続けていくために出来ることはなんでもやります。 フロントエンドに関係する事柄は、部やチームの垣根なく、裁量をもって取り組んで頂けます。 食べログフロントエンドを改善することは、食べログでのよりスムーズにお店探し、ネット予約に繋がります。フロントエンド改善を通して、飲食店と飲食店を利用するユーザー両方対してよりスマートな外食体験の提供に取り組んでいます。 業務内容 食べログのフロントエンドシステム全体の改善に取り組みます。 フロントエンド改善の計画からリリースまで一貫して担当します。ロードマップの作成や、設計、実装、テストケース作成などリリースまでの全ての作業をチーム内で担当します。 【具体的な業務内容】 ・JavaScript（React,TypeScript, jQuery,Node.js,等）、HTML5／CSS3の設計及び開発 ・フロントエンドのテストケース作成/実行 ・React/TypeScriptとその関連技術の検証、導入および運用 ・フロントエンドアーキテクチャの見直し、刷新 ・WEBのUI/UX設計に対するコンサルティング（企画段階から参画） ・エンジニア、デザイナー（コーダー）のフロントエンド開発業務の統括、サポート 【業務の進め方】 ・定期的に中長期計画を見直し、優先順位を付ける ・中長期計画に沿って、期ごとに目標を設定する ・１週間でスプリントを計画し、目標に向けて施策を実施します 【仕事のやりがい、成長できるポイント】 ・自身が開発に携わった機能を非常に多くのユーザに利用してもらうことができ、反応をダイレクトに感じることができます。また、自分自身がユーザとして思い入れを持って開発に携わることができます。 ・大規模サービスならではのフロントエンドの課題に取り組むことができ、フロントエンドエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 ・開発案件の規模も大きく、フロントエンド環境を大きく変更するタイミングでもあるため、高い設計能力やPJマネジメント能力が身につきます。 ・食べログはすでに多くのユーザーに利用されています。店舗検索のUI改善、パフォーマンス改善などを通して、飲食店と飲食店を利用するユーザー両方の外食体験の向上に取り組めます。 開発環境 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript（jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中） ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型AIソフトウェアエンジニア）, Dify（AIプラットフォーム） ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：GCP BigQuery, Tableau 入社後のイメージ 比較的小規模なフロントエンド設計/実装から担当いただき、徐々に業務範囲を広げていきます。 オンボーディング中かどうかにかかわらず、複雑な仕様や今後の大きな方針が決める場合は、チームで設計レビューやペアプロに取り組んでいます。 働く環境 ・メリハリを付けて働く文化があり、ワークライフバランスを取りやすい環境です。女性エンジニアの比率も高く(20%弱）、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 ・食べログは大規模な組織であるため、企画と開発は分業しています。サービス改善施策に対してエンジニアからの提案は日々行いますが、新規事業の小さいチームのようにサービス の企画もエンジニアが兼任することはありません。 【食べログシステム本部FEチームのカルチャー】 ・設計/実装はもちろん、手順書などのドキュメントなども含めチーム内レビューを実施 どんな優先度で、どのような手法で理想の状態を目指すのか、常にチームで議論しながら改善を進めています。 ・開発チームのコミニュケーション活性化やスキル向上を目的として、週に1～2回程輪読会を実施 ・各々勉強会に参加して、チーム内で共有 ・技術ブログでの情報発信 Tabelog Tech Blog: https://tech-blog.tabelog.com?cid=tech-blog_job_fe 必須要件 ・WEBエンジニアとしての開発経験2年 ・モダンフロントエンド開発経験2年 ・TypeScript 開発経験2年 ・設計〜リリースまでの一貫した開発経験 歓迎要件 ・ユニットテスト(Jestなど)の開発経験 ・メンテナビリティとパフォーマンスを配慮したJavaScript／CSS設計、開発経験 ・チームでの開発、エンジニアの指導・育成経験 ・情報設計スキル、ユーザビリティ／アクセシビリティに関する基礎知識 求める人物像 ・カカクコムのミッションやバリューへの共感 ・自ら考えて提案や行動し、主体的に業務を推進できる方 ・サービスが好きで、成長させていきたいと思う方 ・ユーザーのために、地道にサービスを提供し、安定稼働させ続けることができる方 社員インタビュー 2018年入社 長期目線で、食べログフロントエンド開発のあるべき姿を考える https://kakaku.com/info/recruit/senior/interview-ty.html 続きを見る
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フロントエンドエンジニア 食べログノート【食べログ】
部署説明 食べログはレストラン検索・予約サイトとして、月間ユニークユーザ数約9,800万人を超える規模に成長してきました。今後も常に変化する世の中のニーズを踏まえてサービス展開していくための開発が必要です。 食べログでは、ユーザーの外食体験を豊かにするためにお店探し体験の改善を進めるだけでなく、飲食店支援や飲食店事業の業務を最適化するDXの取り組みを進めています。 飲食店を取り巻く状況を見ると、原材料費の高騰や人材不足など厳しい課題を抱えています。食べログではオンライン予約台帳「食べログノート」を展開することで、飲食店の予約業務について効率化やコスト削減に貢献していきます。 食べログノートは2023/02に本格展開を開始しすでに多くの店舗に導入されており、今後も拡大予定です。 食べログノートの利用店舗拡大は、飲食店の業務効率化だけではありません。多くのお店が食べログのネット予約に対応することにより、多くのユーザーに対してよりスマートな外食体験を提供することができます。 仕事内容 食べログノートの新機能開発、機能改善に取り組みます。 入社後は、要件定義からリリースまで一貫して担当します。企画職との要件すり合わせ、設計、実装、テストケース作成などフロントエンド開発の全ての作業をチーム内で担当します。 【具体的な業務内容】 ・React/TypeScript, Next.jsとその関連技術を使用した新機能開発/機能改善開発 ・フロントエンド開発のDX向上への取り組み ・WEBのUI/UX設計に対するコンサルティング（企画段階から参画） ・エンジニア、デザイナーのフロントエンド開発支援 【業務の進め方】 ・中長期計画に沿って、期ごとにプロダクトの目標が設定されます ・目標に沿って、どのような施策が有効か企画段階からエンジニアが関わります。 ・開発の概要が決まると、１週間でスプリントを計画,実施していきます 【仕事のやりがい、成長できるポイント】 ・企画はもちろん、飲食店へのオンボーディング担当、カスタマーサポート、営業など直接レストランの方と関わる部門からフィードバックを受けられます。自ら開発した機能がどのように役立つのか、飲食店の利益となっているのかを実感をもって取り組めます。 ・大規模サービスならではのフロントエンドの課題に取り組むことができ、フロントエンドエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 ・長期運用を見越したメンテナンス性が求められるため、高い設計能力が身につきます。 ・食べログノートは食べログサービスの一部であるため、開発範囲によってステークホルダーも多岐にわたります。大人数が関わるため、プロジェクトマネジメント能力も身についていきます。 ・予約台帳は飲食店のオペレーションと密着しています。食べログノート新規機能開発、UIUXの改善、パフォーマンス改善を通して、店舗運営の効率化、コスト削減に寄与する活動を行っています。 開発環境 ・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails ・フロントエンド: JavaScript（jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中） ・データベース: MySQL ・ソースコード管理: Git, GitHub ・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型AIソフトウェアエンジニア）, Dify（AIプラットフォーム） ・開発支援ツール: Google Workspace, Slack, Asana, Miro, Qiita Team, CircleCI ・データ基盤：GCP BigQuery, Tableau 入社後のイメージ 比較的小規模なフロントエンド設計/実装から担当いただき、徐々に業務範囲を広げていきます。 オンボーディング中かどうかにかかわらず、複雑な仕様や今後の大きな方針が決める場合は、チームで設計レビューやペアプロに取り組んでいます。 キャリアパス カカクコム社では、管理職と専門職があります。 どちらを選択した場合でも、将来的には食べログノートに留まらず食べログのフロントエンドシステム全体に責任をもって取り組んでいただきたいです。 働く環境 ・メリハリを付けて働く文化があり、ワークライフバランスを取りやすい環境です。 女性エンジニアの比率も高く(20%弱）、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 ・食べログは大規模な組織であるため、企画と開発は分業しています。サービス改善施策に対してエンジニアからの提案は日々行いますが、新規事業の小さいチームのようにサービスの企画もエンジニアが兼任することはありません。 食べログ開発本部FEチームのカルチャー ・開発チームのコミニュケーション活性化やスキル向上を目的として、週に1～2回程輪読会を実施 ・各々勉強会に参加して、チーム内で共有 ・技術ブログでの情報発信 Tabelog Tech Blog: https://tech-blog.tabelog.com?cid=tech-blog_job_fe 必須要件 ・WEBエンジニアとしての開発経験2年 ・モダンフロントエンド開発経験2年 ・TypeScript 開発経験2年 ・要件定義〜リリースまでの一貫した開発経験 ・ユニットテスト(Jest, Junitなど)の開発経験 歓迎要件 ・メンテナビリティとパフォーマンスを配慮したJavaScript／CSS設計、開発経験 ・チームでの開発、エンジニアの指導・育成経験 ・情報設計スキル、ユーザビリティ／アクセシビリティに関する基礎知識 求める人物像 ・カカクコムのミッションやバリューへの共感 ・自ら考えて提案や行動し、主体的に業務を推進できる方 ・サービスが好きで、成長させていきたいと思う方 ・ユーザーのために、地道にサービスを提供し、安定稼働させ続けることができる方 続きを見る
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SETエンジニア (AI×QA)【食べログ】
業務内容 QA業務をAIエージェントが自律実行できるハーネスを設計・実装します。 【具体的な業務内容】 ・ハーネスエンジニアリングの実践 └ハーネスエンジニアリングの枠組みの中で、QA業務を担う各工程のAIエージェントを設計、構築します。 ・リスク分析/テスト分析/テスト設計エージェント └仕様書を分析し、その後の実装や自動テストコーディングへの入力を生成するQAの上流工程を担当するAIエージェントを設計、実装します。 ・自動テストコーディング、自動テスト実行エージェント └テスト設計結果を自動テストとして実装し実行するQA業務の中核となるAIエージェントを設計実装します。 ・CQフィードバックパイプラインの設計・実装 ・不具合/障害情報の集積、分析基盤の構築 └エラーログ/AIエージェント実行ログ/不具合レポート/障害レポートなどを集積し、後続の分析や再発防止策の策定を実施するための基盤を整備します。 ・障害分析や再発防止策実施エージェントの設計、実装 └AIや人間のミスの結果である障害情報を分析し、それらをAIエージェントから利用可能なコンテキストやSKILLの形に実装するAIエージェントの設計、実装をします。 ・外部AI動向の追跡と発信 ・Harness Engineering等のAI分野の最新動向を追跡し、業務設計に落とし込む ・社内の実践と学びを技術ブログ・カンファレンス等で外部発信する 開発環境 ■AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）/ Devin / MCP Server ■テスト自動化：Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ■CI/CD：CircleCI, Bitrise ■データ基盤：BigQuery, Tableau ■タスク管理・分析：Asana ■コミュニケーション：Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ■開発技術スタック：Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 必須要件 ・自動テストの設計/実装（Playwright / Selenium / Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験（2年以上） ・バックエンド開発（API設計・実装、RDBMSの設計・運用等）またはSRE（AWS / GCP等のクラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等）の実務経験（2年以上） ・複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している ・業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 歓迎要件 ・テスト戦略策定や品質基準設計など上流QA業務の経験、またはQA / SRE領域の深い業務知識（インシデント管理・障害対応等） ・LangChain / LangGraph等のLLMオーケストレーションフレームワーク、またはPyTorch / TensorFlow等のMLフレームワークの利用経験 ・SQL / BigQueryを用いたログやデータ分析の経験 ・技術ブログ・カンファレンス等での外部発信実績 求める人物像 ・ハーネス思考：再発防止を「人の注意」でなく「環境側の設計」に実装することを自然に考える ・業務理解ファースト：技術より先に「業務の実態」「AIで解くべき問題の構造」を理解しようとする ・POC志向：議論より早く動くものを作り、実証ベースで判断する ・ドメインエキスパートとの協働：非エンジニアに設計を説明し、一緒に基準を作れる ・外向き発信意識：社内の実践と学びを外部に発信し、業界との対話を大切にする 入社後のイメージとキャリアパス ■入社直後（〜3ヶ月） ・食べログのサービス・ビジネス構造・CQ by AIのアーキテクチャ全体を把握する ・既存の自動テスト自動コーディングAIエージェントの仕組みを理解し、改善する ■3〜6ヶ月後 ・CQ by AIの一つまたは複数のAIエージェントを担当し、設計、実装する ・AIエージェントの自律実行サイクルの中で、生成物の精度改善を主体的に推進する ■6ヶ月〜1年後 ・担当AIエージェントが完全自律実行できる状態を目指す ・実践知を技術ブログや社内での横展開として発信できる状態になる ■キャリアパス ・QA AIアーキテクト：CQ by AI全体のハーネス設計・評価基盤を主導する上位専門職 ・AI品質基盤リード：複数パイプライン・複数領域への横展開を統括するリード職 ・社内外での実践発信を通じ、業界でのAI品質エンジニアリングのプレゼンスを確立するキャリアパスもあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。 仕事の面白み 【世界でも先例の少ない仕事をゼロから作れる】 「QA業務をAIエージェントが自律実行する」という仕組みは、業界でもまだ確立されていない。Harness Engineeringの考え方を実務に落とし込み、先例を自分たちで作ることができる。 【大規模サービスで実証できる】 月間数千万人が使う食べログで、障害管理・テスト生成・コードレビューをAIが担う仕組みを構築できる。自動テストコーディングAIエージェントではコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%をすでに達成しており、実績のある環境でさらにその先を作ることができる。スケールを持った環境での実証は、他社では得難い経験になる。 【「コードを書く人」から「環境を設計する人」へのシフトを先取りできる】 モデル＝処理能力、ハーネス＝OS。エンジニアの役割変化の最前線で、自分の仕事を定義できる立場にある。 【エンジニアリングとQAドメインの両方が武器になる】 バックエンド・インフラの技術力とQAの業務知識を掛け合わせて初めて成立する仕事。どちらか一方では解けない問題を、両方を持つエンジニアとして解く立場にある。 部署説明 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI） を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。 働く環境 ・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。 ・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 その他の働く環境や福利厚生については、[カカクコム採用サイト]をご覧ください。 続きを見る
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QAエキスパート（AIネイティブ）【食べログ】
業務内容 担当領域（食べログ既存事業の一領域）のQA業務において、AIが正しく品質判断できるようにハーネスエンジニアリングの枠組みの中でナレッジ・基準を整備し、AIの判断結果をレビュー・承認します。 【具体的な業務内容】 ■QA業務のナレッジ・基準の整備 ・担当領域のQA業務をテスト分析からテスト設計、テスト実行、テストレポート作成まで一貫してAIが実行できるようにナレッジを整備します。 ・特に「良いテスト」「リスクの見方」「変化に合わせたテスト観点の更新判断」といったQAの判断基準に関する暗黙知を、AIが参照できるコンテキストやガードレールといった形式知に変換します。 ■AIの判断結果のレビューと承認 ・AIが実施したQA業務（リスク分析・コードレビュー・E2Eテスト）におけるAIの判断結果をサンプリングレビューする ・AIに判断を任せきれない、高リスク案件・例外ケース・AI出力の脆弱性（プロンプトインジェクション・ハルシネーション等）が疑われるケースの最終承認を担う ■フィードバックループへの関与 ・不具合・障害のトリアージ結果・ODC分析結果をレビューし、再発防止策の採否を判断する ・AIが誤った判断をしたケースの原因を分析、ナレッジ・ルールへ反映し、同じミスをAIが繰り返さない環境を整備する ■案件のQA業務（並行して実施） ・案件ごとのテスト設計・実行・品質判断を担い、高リスク・複雑な案件においてAIにはできない判断を行う ・QA業務を通じて得た観点・判断基準をCQ by AIのナレッジ基盤として積み上げる 開発環境 ■AIエージェント：Claude Code（SKILL / Sub-agent / Hooks / Agent Teams）/ Devin / MCP Server ■テスト自動化：Selenium, Appium, Cucumber, Playwright ■CI/CD：CircleCI, Bitrise ■データ基盤：BigQuery, Tableau ■タスク管理・分析：Asana ■コミュニケーション：Slack, Teams, GitHub, Confluence, Miro ■開発技術スタック：Ruby on Rails, React.js, Next.js, Swift/SwiftUI, Kotlin 必須要件 ・QA上流工程（テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析）における実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断を主導した経験 ・不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ・Claude Code（またはCursor等のAIコーディングエージェント）を半年以上、日常的な開発環境として活用している ・AIへの指示（プロンプト・ルール・基準）を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 歓迎要件 ・Selenium / Appiumなどを用いたE2Eテストの設計・実装経験 ・SQL / BigQueryを用いたデータ分析、ログ解析の経験 ・プロンプトインジェクションやハルシネーションなど、AI出力の品質リスクに関する知識や経験 ・AI出力を定量的に評価するための指標、フレームワークに関する知識や経験 求める人物像 ・担当領域に何が必要かをオーナーシップを持って考え、自ら動ける人 ・課題に向き合うとき、解決策を自分で考えて持ち込める人 ・目的、要求の抽象レベルと実装、手順の具体レベルを意識的に行き来しながら思考できる人 ・不確定なリスクを早期に察知し、先手を打って対処できる人 ・感情と論理を分けて議論し、意見の相違を建設的な対話に変えられる人 ・チームや組織をまたいで品質基準を合意形成し、巻き込みながら推進できる人 ・QAの専門家として、エンジニアやPdMに品質の観点を伝え、判断を引き出せる人 入社後のイメージとキャリアパス ■入社直後（〜3ヶ月） ・担当領域のQA業務・サービス仕様・ビジネス構造を把握する ・現状のテスト観点・品質基準を棚卸しし、QA業務のAI化にあたって不足しているナレッジを特定、それらの整備を進める ■3〜6ヶ月後 ・担当領域のナレッジ整備を主体的に進め、AIのサンプリングレビューを独立して担えるようになる ・AIの判断精度の改善サイクルを自律的に回せる状態になる ■6ヶ月〜1年後 ・担当領域のAIネイティブQAエンジニアとして自立する ・高リスク案件・例外ケースの判断をAIと分担し、品質を維持する体制を確立する ■キャリアパス ・AIネイティブQAエキスパート（上位専門職）：複数領域のナレッジ設計・AI判断基準の標準化を主導する上位専門職 ・AIとQAの協働設計者：AIに何を任せ、何を人間が持つかを自分で設計するポジションへ ・QAエンジニアとして「AIに品質を教える」という新しいキャリアの先例を作る立場にあります。AI特化QA職は従来QAに比べて高い市場価値を持ち、このキャリアを選ぶこと自体が市場価値向上に直結します。 仕事の面白み 【QAエンジニアのキャリアの最前線にいられる】 「テストを実行する人」から「AIに品質判断させる基準を設計する人」へ。QAの役割が変わる転換点に、その設計者として関われる。 【暗黙知を形式知にするという、今まで誰もやっていない仕事】 熟練QAエンジニアが経験から得てきた「良いテストとは何か」をAIに渡せる形に変換する仕事は、業界でもまだ確立されていない。食べログではすでにQAナレッジの形式知化によりコード生成精度97%を達成している。次のステップは、このナレッジ基盤をリスク分析・テスト設計の上流工程にまで広げることだ。先例を自分たちで作る。 【大規模サービスで、手動QA作業をゼロにする前例のない取り組み】 月間数千万人が使う食べログで、CQ by AIが完成すると手動QA作業をゼロにする前例のない取り組みに中心的に関われる。 【AIと協働する新しいQA像を自分で定義できる】 AIの判断を監修する立場として、AIに何を任せ、何を人間が持つかを自分で考えて設計できる。 部署説明 【所属部門】 食べログカンパニー 開発本部 品質管理部 【ミッション】 品質管理部は「QA業務をAIが一貫して担う」ことを目指す長期ビジョン Continuous Quality by AI（CQ by AI） を推進するチームです。そのAIが正しく品質を判断できるよう、QAの知識と基準をAIに渡すエキスパートとして参画していただきます。 単にテストを効率化するのではなく、「リリース前のチェックポイント」だったQAを、開発プロセスそのものに埋め込まれた自律的な仕組みへと変える取り組みです。月間数千万人が使う食べログで、AIエージェントがコードレビュー・リスク分析・E2Eテストを担い、最終承認のみ人間が行う品質保証の実現を目指しています。すでに自動テストコーディングでコード生成精度97%・テスト実行工数52%削減・自動化率64%の実績を上げており、その先のフェーズを共に作る段階にあります。 このポジションは AIが正しく品質判断できるようにQAドメインのナレッジをハーネスエンジニアリングの枠組みの中でガードレールやチェックリスト、基準などとして整備する役割 です。従来のQAエンジニアが「自分でテストを設計・実行し、品質を判断する」のに対し、このポジションは「AIが判断するための基準を設計・検証し、AIの判断結果をレビューする」へと役割が変わります。QAエンジニアとしての専門知識を活かしながら、業界でもまだ先例の少ない「AIに品質を教える仕事」を担っていただきます。 働く環境 ・ハイブリッドワーク：リモートワークとオフィス出社を、業務内容やチームの状況に応じて柔軟に使い分けるハイブリッドな働き方を採用しています。 ・育児支援：男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。 その他の働く環境や福利厚生については、[カカクコム採用サイト]をご覧ください。 続きを見る
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iOSアプリエンジニア（サービス開発）【食べログ】
部署説明 食べログアプリ開発部は食べログのiOS/Androidアプリのサービス開発を行うチームと、開発環境の最新化やリプレイスや自動化など開発環境やシステムの基盤を最適化するチームに分かれており、どちらのチームもユーザー本位の価値を届けることを目的にしております。 また、食べログのiOSアプリは2008年より提供を開始し、画面数では150、スマホアプリAPI数では130を超える規模の大きなサービスとなっております。 2017年にはフルリプレースを行い、フルSwift化・マルチデバイス対応をサービス開発と並行しながら半年間という短い期間でリリース致しましたが、短期間での開発という事もあり思い描いたようなClean Architecture構成には至っておりません。 大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにリファクタリングをしながら機能開発を並行して進めています。 業務内容 【業務内容】 月間ユニークユーザ数約9,600万人(※1)を超えるグルメサービス（2023年3月現在）、【食べログ】のiOSアプリ開発・運用業務を担当します。 具体的に大きく二つの役割を担っていただける方を探しています。 一つは、事業を成長させるためのサービス開発をリードすることです。企画とコミュニケーションをとりながら事業にインパクトを与える開発をリードしていただきます。 もう一つは、プロダクト開発を早くするということをテーマにシステムやプロセスの改善をリードすることです。 どちらかというわけではなく、サービス成長を推し進める上でビジネスを念頭においたエンジニア活動を期待しております。 【具体的な業務内容】 ・ユーザー本位な機能開発 ・中長期間を見据えた開発計画と柔軟な対応 ・ばらばらに行なっていた負債の解消の整理とゴール設定によるスムーズなプロセス作り ・ToolのVersion Up 時に行うリグレッションテストの自動化による工数削減 ・サービス開発における課題分析と改善提案 【業務の進め方】 事業の戦略をもとに、企画、デザイナー、バックエンドエンジニアと連携しながらサービス開発を進めていきます。 ※1 PC、スマートフォンブラウザ・アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 開発環境 Swift/Clean Architecture/MVP/SwiftPackage/Realm/Bitrise/Danger/Fastlane/XCTest キャリアパス サービス開発をリードしていただいた後、技術やマネジメントなど強みを活かしたキャリアを進んでいただきます。 仕事の面白み 【ビジネスを理解できる環境】 ・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。 ・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。 【大規模アプリの開発運用を習得できる】 ・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、アプリエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 ・iOSアプリ開発に加えてサーバサイド、開発支援ツール・CI/CD等幅広い領域を担当するため、iOSアプリ開発全般に関わる技術知識を身につけることができます。 【協賛】 食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan2024」「Kotlin Fest 2024」「DoirdKaigi 2024」に協賛しております。 参照HP： https://iosdc.jp/2024/ https://www.kotlinfest.dev/ https://2024.droidkaigi.jp/ 必須要件 ・iOSアプリエンジニアとしての業務経験が3年以上(Swift,Objective-Cでの開発) ・Swift5以上での開発経験が2年以上（業務内外問わず） ・サーバサイドと連携したアプリ開発の経験 ・複数名のプロジェクトリードもしくはプロジェクトマネジメント経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 歓迎条件 ・様々なアーキテクチャ(MVVM, MVP, Clean Architecture, TCA等)でのiOSアプリ開発経験 ・リアクティブプログラミングを用いた開発経験（業務内外問わず） ・iOSアプリのパフォーマンスチューニングの知識・経験 ・iOSアプリ開発における技術選定の経験 ・iOSアプリの長期運用経験（1つのサービスを3年以上運用開発されたことがある） ・10名以上のスマホアプリエンジニア(iOS/Android合わせて)が携わるアプリの開発/運用経験 ・エンジニアの技術的指導・育成経験 ・カンファレンスや勉強会での登壇経験、Qiitaやブログ等で継続的にアウトプットされている方 ・サーバーサイド、 DBの基礎的な知識 ・CI/CDサービスを用いたビルド/テストの自動化経験 ・UIテストの実装および運用に関する知見 求める人物像 ・ユーザー本位に共感できる方 ・事業の戦略を理解し達成するために創意工夫できる方 ・メンバーと議論しながら、課題解決の手段を考えるのが好きな方 ・市場や事業の変化に柔軟に対応できる方 ・技術的な知識/スキルを身につけることが好きな方 Tabelog Tech Blogについて Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。 食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。 【Tabelog Tech Blog】 続きを見る
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Androidアプリエンジニア（サービス開発）【食べログ】
募集部署 食べログアプリ開発部は食べログのiOS/Androidアプリのサービス開発を行うチームと、開発環境の最新化やリプレイスや自動化など開発環境やシステムの基盤を最適化するチームに分かれており、どちらのチームもユーザー本位の価値を届けることを目的にしております。 また、食べログのAndroidアプリは2011年より提供を開始し、画面数では150、スマホアプリAPI数では130を超える規模の大きなサービスとなっております。 大規模なアプリの開発スピードを上げ、品質を高めるためにリアーキテクティング・リファクタリングをしながら機能開発を並行して進めています。 業務内容 【業務内容】 月間ユニークユーザ数約9,600万人(※1)を超えるグルメサービス（2023年3月現在）、【食べログ】のAndroidアプリ開発・運用業務を担当します。 具体的に大きく二つの役割を担っていただける方を探しています。 一つは、事業を成長させるためのサービス開発をリードすることです。企画とコミュニケーションをとりながら事業にインパクトを与える開発をリードしていただきます。 もう一つは、プロダクト開発を早くするということをテーマにシステムやプロセスの改善をリードすることです。 どちらかというわけではなく、サービス成長を推し進める上でビジネスを念頭においたエンジニア活動を期待しております。 【具体的な業務内容】 ・ユーザー本位な機能開発 ・中長期間を見据えた開発計画と柔軟な対応 ・ばらばらに行なっていた負債の解消の整理とゴール設定によるスムーズなプロセス作り ・ToolのVersion Up 時に行うリグレッションテストの自動化による工数削減 ・サービス開発における課題分析と改善提案 【業務の進め方】 事業の戦略をもとに、企画、デザイナー、バックエンドエンジニアと連携しながらサービス開発を進めていきます。 ※1 PC、スマートフォンブラウザ・アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。 開発環境 利用言語・ツール(一部抜粋) Kotlin/Clean Architecture/MVP/Coroutines/Rx/Realm/Bitrise/Danger/Fastlane 想定キャリアパス サービス開発をリードしていただいた後、技術やマネジメントなど強みを活かしたキャリアを進んでいただきます。 仕事の面白み 【仕事の面白み】 ・目標や実績を数値化しダッシュボードで確認できる仕組みが確立されており、事業の成長を肌で感じることができます。 ・飲食業界の最先端を進んでいるため、自身の開発が業界にどのような影響を与えたか知ることができます。 【大規模アプリの開発運用を習得できる】 ・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、アプリエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。 ・Androidアプリ開発に加えてサーバサイド、開発支援ツール、CI/CD等幅広い領域を担当するため、Androidアプリ開発全般に関わる技術知識を身につけることができます。 【協賛】 食べログは、iOS・Android関連技術をコアのテーマとした技術者のためのカンファレンス「iOSDC Japan2024」「Kotlin Fest 2024」「DoirdKaigi 2024」に協賛しております。 参照HP： https://iosdc.jp/2024/ https://www.kotlinfest.dev/ https://2024.droidkaigi.jp/ 必須要件 ・Androidアプリエンジニアとしての業務経験が3年以上(Kotlin,Javaでの開発経験) ・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験が2年以上（業務内外問わず） ・サーバサイドと連携したアプリ開発の経験 ・複数名のプロジェクトリードもしくはプロジェクトマネジメント経験 ・オブジェクト指向プログラミングの基礎知識 歓迎要件 ・様々なアーキテクチャ(MVVM, MVP, Clean Architecture等)でのAndroidアプリ開発経験 ・リアクティブプログラミング経験 ・Androidアプリのパフォーマンスチューニングの知識・経験 ・Androidアプリ開発における技術選定の経験 ・Androidアプリの長期運用経験（1つのサービスを3年以上運用開発されたことがある） ・10名以上のスマホアプリエンジニア(iOS/Android合わせて)が携わるアプリの開発・運用経験 ・エンジニアの技術的指導・育成経験 ・カンファレンスや勉強会での登壇経験、Qiitaやブログ等で継続的にアウトプットされている方 ・サーバーサイド、DBの基礎的な知識 ・CI/CDサービスを用いたビルド/テストの自動化経験 ・UIテストの実装および運用に関する知見 求める人物像 ・ユーザー本位に共感できる方 ・事業の戦略を理解し達成するために創意工夫できる方 ・メンバーと議論しながら、課題解決の手段を考えるのが好きな方 ・市場や事業の変化に柔軟に対応できる方 ・技術的な知識/スキルを身につけることが好きな方 Tabelog Tech Blogについて Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。 食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。 【Tabelog Tech Blog】 続きを見る
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WEBエンジニア（マネージャー候補）【求人ボックス】
部署説明 【部署のミッション】 カカクコムにおいて新たな分野での成長を期待される、求人ボックスの開発をおこなっております。成長期を迎えたサービスで、新たなユーザ獲得のため、新規コンテンツ開発から大規模トラフィックのためのインフラ整備まで、様々な視点でシステムを構築します。技術を駆使し、ユーザや事業の課題を解決することを目指します。 【サイト】 ■求人情報サイト『求人ボックス』：2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。 業務内容 求人ボックスはPHP,Symfonyの環境で構築しており、PHPでのサーバサイド開発およびJavaScriptのでフロントエンド開発を行います。開発としてはサーバーサイドとフロントエンドの両方を担当していただきます。 インフラはプラットフォーム事業部がオンプレ環境を管理し、システム側はミドルウェアレベルを管理しております。 マネージャー候補としてはプレイヤーでありつつも、以下のようなマネジメント業務にも取り組みます。 チーム内で動いている様々なプロジェクトのマネジメント、そのプロジェクトを通してチームメンバーを育成するためのヒューマンマネジメント、毎年高まるサービスやチームの目標を達成するためのチームビルディング、エンジニアリング面では大規模かつ長期運用可能なシステムを作るためのテクニカルマネジメント。 【具体的な業務内容】 ・案件のマネジメント（進捗管理、アサイン、各種調整など） ・各案件の設計やコードレビュー ・システムのセキュリティ担保 ・メンバーの目標設定・評価・フィードバック ・1on1などコミュニケーションとフィードバック ・メンバーのキャリア志向を見据えた成長支援 ・半期ごとのチームの目標や方針立案 【業務の進め方】 事業部、開発、デザイナーが1つのチームを組み、密接にコミュニケーションを取りながら業務にあたります。開発は単独または複数人で要件定義、開発、テスト、リリース、運用までをワンストップで担当します。プロジェクトの中でエンジニア観点での提案等も積極的に行っていただけます。 半年以上のスパンでどのようなシステムや組織にするのかの方針・目標を設定し、それを達成するためにチーム一丸となって取り組みます。 開発環境 LAMP環境での開発になります。 端末はMacbookPro、IDEはPHPStormを利用します。 ■求人ボックス PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Apache Solr Kubernetes, Apache Kafka Envoy, Terraform Jenkins, Deployer Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch Puppeteer GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社直後はサポートメンバーをつけますので、PCへのソフトウェアインストール、コミュニティへの参加、サービスやシステムについての説明、会議への参加や顔合わせ、ツールの利用設定、開発環境構築、などでチームに馴染んでいっていただきます。 準備ができたら、開発案件から入って開発フローをに慣れていただきます。サービスやシステム理解が進んできた段階で、マネジメント業務の方へシフトしていき、将来的にはチームの管理をしていただきます。業務はチーム全体でサポートしていきますので、チャットや会話などで遠慮なくコミュニケーションが取れる環境です。 想定キャリアパス 自社でのWeb開発という環境でエンジニアチームをマネジメントしていただきます。チームやシステムの課題を整理しその解決策を立案したり、サービスをグロースさせるためシステムを最適化する技術的な対策を実行するなどの経験を積むことができます。またチーム体制やシステムの理想を描き、それを実現するための取り組みを推進することにもチャレンジしていただけます。キャリアは自分発信で作っていってもらいたいと思っていて、自ら考え行動し変化を楽しめる人が向いている人物像になります。 仕事の面白み 【サービスグロース】 企業理念でもあるユーザ本位のサービス創りで生活者を豊かにすることの喜びを実感できます。アジャイル開発に理解のある企画者やデザイナー達とチームを組み、早いサイクルでリリースを繰り返してサービスを成長させていくことができます。自分が携わったプロジェクトにおける取り組みの結果がサービスに反映されるのを、リアルタイムで見ることもできます。 価格.comや食べログといった大規模なWEBサイト開発のノウハウやインフラ環境を活用しながら、新たなサービスを成長させていくプロセスに関わることができます。 【裁量が大きいこと】 事業の規模に対して組織の規模が小さく、拡大中の組織であるため、出来ることの幅が大きいです、メンバーシップを発揮したい人には魅力的な職場であると考えております。 【スキルアップ】 当ポジションでは、サービスの成長とスキルの向上が両立できる環境が提供されます。サービスのグロースに貢献するやりがいと共に、最新のテクノロジーを駆使した解決策の提案をすることができ、常に新しい課題に挑戦できる環境です。 マネージャー候補として、チームのマネジメントやプロジェクトの推進などを行うことができます。そのため、リーダーシップやコミュニケーションなどのソフトスキルも磨くことができます。 【勉強会】 部署横断での勉強会もありますし、部署内でも様々な規模やテーマで開催しています。部署内の方はライトにおこなってますので、情報発信したいけど自信がない方にもチャレンジいただける場となっています。 必須条件 ・PHP, Java, C#, Python, Ruby 等を利用したWebアプリ開発経験5年以上 ・エンジニア組織のリーダー、マネージャ経験 歓迎条件 ・チームのメンバーのスキルやモチベーションを高めるためのフィードバックやコーチングのスキル ・エンジニア採用業務経験 ・ステークホルダーとのコミュニケーションや調整のスキル ・マイクロサービス化やモジュラモノリス化などのシステム改善手法の実践経験や知見 ・大規模、大容量システムの長期運用経験 ・新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神 求める人物像 ・事業会社であるカカクコムのシステム部門メンバーとして課題解決を第一に考える指向性 ・変化を柔軟に捉え、最新・最適な技術を柔軟に選択できる方 ・自律的に意思決定や行動ができ、オーナーシップを持てる方 ・メンバーと議論しながら、課題解決の手段を考えるのが好きな方 ・異なる立場や役割のメンバーを尊重し、円滑にコミュニケーションが取れる方 続きを見る
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広告システムエンジニア（バックエンド・データ基盤）【求人ボックス】
部署説明 ■求人情報サイト『求人ボックス』：2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。求人ボックスは、カカクコムグループの中で最も成長が著しい事業セグメントです。2025年3月期通期では売上133億円（前年比+43%）を達成し、月間利用者数1,200万人を突破しました。 【プロダクト開発2部/アーキテクトチームのミッション】 私たちの部署は、プロダクト開発組織が本質的な価値創造に集中できるよう、高難度の技術的課題の解決と開発生産性の向上に取り組むことがミッションです。 急成長する事業を支える技術基盤の構築と、開発者が効率的に働ける環境の整備を通じて、組織全体の開発生産性向上に貢献します。 アーキテクトチームは、求人ボックスのリスティング広告・課金計測システムの中核メンバーが集まって、年間売上数百億円を支える高可用性システムの設計・運用、1000万件以上の大規模な広告求人データの管理・活用といった技術的挑戦に取り組んでいます。 技術力でプロダクトの成長とビジネス戦略の実現を支援し、エンジニアとしての専門性を最大限発揮できる環境です。 業務内容 求人ボックスでは現在PHP/Symfonyの環境で広告配信システムを構築しており、1000万件以上の大規模な広告データを扱っています。 広告事業の成長・急拡大に伴って、その成長を支える次世代の広告基盤システムが必要となっている背景があります。 次世代広告配信システムでは既存の仕組みに囚われない技術スタックも含めた、大規模広告配信システムのアーキテクチャ設計・開発をおこなっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・次世代広告配信システムの設計・開発 ・求職者と求人票のマッチング精度向上のための検索・レコメンドシステム構築 ・入札処理と配信ロジックを中心としたバックエンド開発 ・リアルタイム性を重視した大規模データの管理・更新反映システムの設計・開発 ・オンプレ・クラウドの両領域で最適化された大規模トラフィックに対応する長期運用可能なシステム基盤の構築 ・プロジェクトマネジメント（進捗管理、アサイン、各種調整など） ・少数精鋭チームでのテクニカルリーダーシップ ・チームメンバーに対する広告配信技術のイネイブリング・育成 【業務の進め方】 ・リスティング広告領域のプロダクトオーナーチームと少数精鋭のエンジニアチームの中でプロダクト開発していただきます。要件定義、開発、テスト、リリース、運用までをワンストップで担当します。 ・半年以上のスパンでどのようなシステムや組織にするのかの方針・目標を設定し、それを達成するためにチーム一丸となって取り組みます。 開発環境 端末はMacbookPro、IDEはCursor, PHPStormを利用します。 現行システムはLAMP環境で開発されていますが、次世代広告配信システムでは必要に応じて新しい技術スタックを検討しています。 ■求人ボックス PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Apache Solr Kubernetes, Apache Kafka Envoy, Terraform Jenkins, Deployer Datadog, Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch Puppeteer GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社後はまず、小規模な開発タスクやペアワーク、関連会議への参加を通じて、当社の開発プロセスに慣れていただきながら、チームの一員としての関係構築を進めていただきます。現行のリスティング広告システムについては、概要や課題を共有しますが、細部に深入りすることが目的ではありません。これまで培ってきた広告配信領域での知見を活かし、機能要件・非機能要件の両面から次世代の広告配信システムに求められる設計を構想いただくことを重視しています。 過去に、広告配信システムの設計・改善、入札ロジックや配信戦略の実装、または大規模データ処理基盤の構築・運用などに携わった経験がある方は、特にその知見を活かして、構想段階から技術的な主導権を取っていただけることを期待しています。 そうして描いた要件定義や設計構想をもとに、現行システムとのギャップや技術的課題を整理し、改善方針をチケット化しながら、段階的に開発への関与を深めていくイメージです。特に、入札処理・配信ロジック、レコメンド精度向上、リアルタイム性のある大規模データ管理といった領域において、実装にも関わっていただきます。 想定キャリアパス 中期的には、次世代広告配信システムの開発において、設計やアーキテクチャの意思決定、品質担保、技術的ロードマップの策定などをリードできるテックリードとしての活躍を期待しています。 チームの技術的な中核を担いながら、周囲と協調し、継続的に改善を進める力が求められるポジションです。 また、長期的には広告配信システムの枠を超えて、技術的な視点から良い影響を与えられる存在となることを期待しています。専門性と広い視野を活かし、全体最適を見据えた連携や提案を行える方にとっては、非常にやりがいのあるポジションです。 このように、技術的専門性を軸にしつつ、長期的に活躍いただけることを期待しています。 仕事の面白み 【サービスグロース】 企業理念でもあるユーザ本位のサービス創りで生活者を豊かにすることの喜びを実感できます。アジャイル開発に理解のある企画者やデザイナー達とチームを組み、早いサイクルでリリースを繰り返してサービスを成長させていくことができます。自分が携わったプロジェクトにおける取り組みの結果がサービスに反映されるのを、リアルタイムで見ることもできます。 価格.comや食べログといった大規模なWEBサイト開発のノウハウやインフラ環境を活用しながら、新たなサービスを成長させていくプロセスに関わることができます。 【裁量が大きいこと】 事業の規模に対して組織の規模が小さく、拡大中の組織であるため、出来ることの幅が大きいです、メンバーシップを発揮したい人には魅力的な職場であると考えております。 【スキルアップ】 当ポジションでは、サービスの成長とスキルの向上が両立できる環境が提供されます。サービスのグロースに貢献するやりがいと共に、最新のテクノロジーを駆使した解決策の提案をすることができ、常に新しい課題に挑戦できる環境です。 低レイテンシでのリアルタイム入札処理システムの構築、大規模データ更新に対応するアーキテクチャ設計、オンプレ・クラウドハイブリッド環境の最適化、求職者マッチング精度向上のアルゴリズム改善など、技術的にチャレンジングで最先端の課題に取り組むことができます。これらの技術的な挑戦を通じて、エンジニアとしての専門性を大幅に向上させることができます。 【勉強会】 部署横断での勉強会もありますし、部署内でも様々な規模やテーマで開催しています。部署内の方はライトにおこなってますので、情報発信したいけど自信がない方にもチャレンジいただける場となっています。 必須条件 ・広告配信システムにおける条件マッチング、入札ロジックなどのシステムの設計・開発・運用経験 ・低レイテンシ（100ms以下）での大規模データ処理システムの構築経験 歓迎条件 ・テックリード、チーム開発経験がある方 ・マイクロサービス化やモジュラモノリス化などのシステム改善手法の実践経験や知見 ・ステークホルダーとのコミュニケーションや調整のスキル ・新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神 求める人物像 ・事業会社であるカカクコムのシステム部門メンバーとして課題解決を第一に考える指向性 ・変化を柔軟に捉え、最新・最適な技術を柔軟に選択できる方 ・自律的に意思決定や行動ができ、オーナーシップを持てる方 ・メンバーと議論しながら、課題解決の手段を考えるのが好きな方 ・異なる立場や役割のメンバーを尊重し、円滑にコミュニケーションが取れる方 続きを見る
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検索基盤エンジニア【求人ボックス】
部署説明 ■求人情報サイト『求人ボックス』：2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。求人ボックスは、カカクコムグループの中で最も成長が著しい事業セグメントです。2025年3月期通期では売上133億円（前年比+43%）を達成し、月間利用者数1,200万人を突破しました。 【プロダクト開発1部/SREチームのミッション】 カカクコムにおいて新たな分野での成長を期待される、求人ボックスの開発をおこなっています。成長期を迎えたサービスで、新たなユーザ獲得のため、新規コンテンツ開発から大規模トラフィックのためのインフラ整備まで、様々な視点でシステムを構築します。技術を駆使し、ユーザや事業の課題を解決することを目指します。 私たちは月間1,200万人を超えるユーザーに価値を届けており、膨大な求人データと高トラフィック環境において、検索システムの高速化と最適化に取り組んでいます。常にユーザー本位の開発を行い、一人ひとりにとって最適な求人との出会いを提供するプラットフォームを構築しています。 技術面では、価格.comや食べログで培った大規模システム運用の知見を活用しながら、求人検索に特化した新たな技術領域に挑戦しています。データサイエンティストやアプリケーション開発チームと密に連携し、検索精度向上のためのベクトル検索やLTR（Learning to Rank）、そして生成AIを活用した次世代の求人マッチング技術の開発を進めています。 私たちのチームは、単なるシステム運用ではなく、一人ひとりの求職活動をより良いものにするためのプラットフォームの実現に向けて、情熱を持ってとことん追求し続けます。 業務内容 【検索基盤エンジニアとして、求人ボックスの成長を支える】 全文検索エンジニアとして、サイトの成長に合わせた全文検索のスケール（性能向上・規模の拡大）を担当します。検索への新しい要件に対して、全文検索エンジン側での対応を行い、ベクトル検索やLTR（Learning to Rank）の開発においてはデータサイエンティストや開発チームと連携して最適化を進めます。アプリケーションチームと協力しながら、サイトに最適な全文検索エンジン環境の設計と運用も行います。 ユーザーが本当に求めている仕事との出会いを作るため、最新の検索技術を積極的に取り入れて検証・導入を行います。技術を駆使してユーザーや事業の課題解決に取り組み、より良い検索体験の提供を目指します。 【具体的な業務内容】 ■検索基盤の開発・運用（メイン業務） ・検索案件におけるリリースから保守運用に至るまで一貫した検索基盤の開発 ・Apache Solr の構築・運用・パフォーマンスチューニング ・全文検索エンジンへのデータ投入システムと検索APIの開発・運用 ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用システムの構築 ・Apache Solr以外の全文検索エンジン（Elasticsearch、Vespaなど）の検証・導入 ■検索システムの安定運用と改善 ・検索システムの性能監視とボトルネック解析 ・検索精度向上のための継続的な改善活動 ・大量データ・高トラフィック環境での検索システム最適化 ・検索基盤のCI/CD、モニタリングなど運用自動化システムの構築 ■最新検索技術の調査・検証・導入 ・新たな検索技術やツールの技術調査 ・ユーザー検索体験向上のための新技術導入 ・データサイエンティストとの協働による検索アルゴリズム改善 【チームでの協働】 求人ボックスSREチームでは、開発チームやシステムプラットフォーム部と密に協力しながら業務を進めます。システム基盤の設計から構築、運用まで、システムの安定稼働を支える重要な役割を担います。 急成長を続ける求人ボックスでは、トラフィックやデータが右肩上がりで増加しています。この成長に対応するため、既存システムの改善だけでなく、新しいアーキテクチャの提案も積極的に行っています。セキュリティを確保しながらシステムをスケールさせる計画を立案し、その実現に向けて技術選定から構築、運用まで、開発チームと協力しながら取り組んでいます。 クラウド環境についても、開発基盤の構築から本番稼働後の運用まで、SREチームが中心となってサービスの成長を支えています。 【より良い仕事探し体験を目指して】 私たちが目指すのは、単なる検索機能の改善ではありません。ユーザーが「本当に探している仕事」により出会いやすくするため、検索精度の向上や使いやすさの改善など、仕事を探す体験そのものをより良くする取り組みを行っています。 新しい技術にも積極的にチャレンジしており、AIを活用した検索体験の向上にも取り組んでいます。技術的な専門性を活かしながら、ユーザーが求めるものを先回りして提供できるサービス作りに参加していただけます。 開発環境 ●求人ボックス アプリケーション開発はLAMP環境です。 端末はMacbookProを支給しています。 Apache Solr PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Envoy Ansible, Terraform Kubernetes, Apache Kafka Jenkins, Deployer Datadog, Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社直後は専任のサポートメンバーをつけ、PCセットアップや開発環境構築、チームメンバーとの顔合わせを通じて職場に馴染んでいただきます。求人ボックスのシステム基盤全体を理解していただきながら、検索エンジンの運用やインフラ管理など、SREチームの幅広い業務に携わっていただきます。システムの安定運用と改善に取り組んでいただくことで、着実にスキルアップしていけます。 検索基盤については先輩エンジニアから詳しい説明を受け、リスクの少ない改善案件から段階的に参加していただく流れを想定しています。能力に応じて徐々に重要な案件を担当いただきますが、業務はチーム全体でサポートしていきますので、チャットや対面で気軽に相談できる環境です。 想定キャリアパス 【検索技術とSRE領域の両軸で成長する】 あなたには検索エンジンのスペシャリストとして、Apache Solrを中心とした検索システムの設計・運用・改善をお任せします。検索精度の向上、パフォーマンス最適化、ベクトル検索やLTR（Learning to Rank）といった最新技術の検証・導入が主な業務です。 【成長するサービスと共に新しい技術にチャレンジ】 求人ボックスは求人数2,000万件以上、検索数1日2500万リクエストを超える成長サービスです。トラフィックやデータ量の増加に合わせて、新しいシステムアーキテクチャの検討や、ベクトル検索、LTR（Learning to Rank）、生成AIといった最新技術の導入検証も重要な業務になります。 技術の進歩とサービスの成長に合わせて、常に新しいことを学び、実践できる環境があります。将来的には以下のような役割を担っていただくことも可能です。 ・システム基盤の技術リーダーとして、新技術導入プロジェクトの推進 ・大規模システムの設計・運用における中心的な役割 ・開発チームやデータサイエンティストとの連携強化 ・SREチーム全体の業務にも幅広く関わり、両軸で成長する ・チームメンバーの技術的成長をサポートする役割 ・求人ボックスの技術戦略策定への参画 【自分らしいキャリアを一緒に考える】 私たちは決められたキャリアパスを用意するのではなく、1on1や目標・評価面談を通じて、あなたの関心や将来への想いを聞かせていただきながら、一緒にキャリアを考えていきます。 専門技術を深めたい方、マネジメントに挑戦したい方、新しい技術領域を開拓したい方など、それぞれの志向に合わせて成長の機会を提供します。業務の中で興味が湧いた分野があれば、積極的にチャレンジしていただける環境です。 仕事の面白み 【技術で人と仕事の出会いを創り出す】 検索精度を向上させることで、ユーザーがより良い求人情報にアクセスできるようになる。そんなユーザーファーストの技術開発に携わることができます。あなたが構築・改善するシステム基盤が、全国の求職者と企業をつなぐ重要な役割を担います。技術的なスキルを磨きながら、同時に多くの人の「働く」を支える。エンジニアとしての成長が、社会全体への貢献に直結する仕事です。 【急成長サービスならではの技術的挑戦】 求人ボックスは2015年のリリース以降、右肩上がりで成長を続けています。トラフィックやデータ量の増加に対応するため、既存システムの限界を突破する新しいアーキテクチャの設計や、大規模システムならではの技術課題に挑戦できます。 成長スピードが速いからこそ、従来のシステムでは対応しきれない部分が出てきており、新しいシステムアーキテクチャを考えたり、大規模システム特有の課題に取り組んだりと、エンジニアとして問題解決に継続的にチャレンジできる環境です。 【検索技術の最前線に触れられる環境】 ベクトル検索、LTR（Learning to Rank）、生成AIなど、検索技術の最前線で使われている技術を実際のサービスに導入・活用する機会があります。単に技術を学ぶだけでなく、それらをユーザーの検索体験向上に活かすという、技術者として手応えのある仕事に取り組めます。 【高い技術的裁量と自由度】 「どのような技術を使って、どのようなシステムを作るか」について、高い裁量を持って判断していただけます。既存の枠組みにとらわれず、サービスの成長に最適な技術選定や設計を提案・実装できる環境です。 【チームでの価値創造の楽しさ】 一人で完結する業務ではなく、開発チーム、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなど、様々な専門性を持つメンバーと協力して価値を創造していきます。異なる視点を持つメンバーと議論しながら、より良い解決策を見つけていく過程は、この仕事の大きな魅力の一つです。技術的な専門性を活かしながら、ユーザーのことを第一に考えたサービス改善に取り組める、やりがいのある仕事環境です。 技術的な専門性を活かしながら、ユーザーのことを第一に考えたサービス改善に取り組める、エンジニアとして充実感の高い仕事環境です。 必須条件 ・検索エンジン（Solr, Elasticsearch等）を用いたシステムの設計・開発・運用経験 ・Linux環境におけるサーバー・ミドルウェアの構築・運用経験 ・プログラミング言語（Java, Python, PHP, Go等）での開発経験 ・データベース/SQLに関する実務経験 ・Webアプリケーションや大規模システムでの検索機能開発経験 歓迎条件 ・検索アルゴリズムや検索品質改善の実務経験 ・機械学習を活用した検索システムの開発経験 ・大規模データでの検索性能改善実績 ・検索システムのA/Bテスト実施経験 ・技術ブログ執筆や外部発表などの技術発信経験 求める人物像 ・ユーザーの仕事探し体験をより良くしたいという想いを持ち、技術を通じて課題解決に取り組める方 ・検索技術を軸としながらも、SRE業務やインフラ運用など幅広い技術領域に興味を持てる方 ・チームメンバーと協力しながら、より良いソリューションを見つけることを楽しめる方 ・変化を前向きに捉え、サービスの成長に応じて自身の役割を柔軟に拡張できる方 ・新しい技術や手法に対する好奇心を持ち、継続的に学習・挑戦していける方 ・異なる立場や役割のメンバーを尊重し、円滑にコミュニケーションが取れる方 続きを見る
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SREエンジニア(マネージャー候補)【求人ボックス】
部署説明 【部署のミッション】 カカクコムにおいて新たな分野での成長を期待される、求人ボックスの開発をおこなっております。成長期を迎えたサービスで、新たなユーザ獲得のため、新規コンテンツ開発から大規模トラフィックのためのインフラ整備まで、様々な視点でシステムを構築します。技術を駆使し、ユーザや事業の課題を解決することを目指します。 【サイト】 ■求人情報サイト『求人ボックス』：2015年より展開する求人情報の一括検索サービスです。全国の転職サイトや求人サイトから、正社員・アルバイト・パート・契約社員、さらに在宅ワークや新卒採用など、求人情報を集約してわかりやすく提供しています。 業務内容 【業務内容】 ソフトウェアを稼働させるためにはサーバの準備が必要ですし、ネットワークの設定・構築も必要です。 ユーザーに価値を届けるシステムを構築運用するための作業は、開発以外にもインフラ管理、システム基盤の改善、ミドルウェアの導入管理、監視、トラブルシューティング、自動化と多岐にわたります。 求人ボックスSREチームでは開発チームやシステムプラットフォーム部と協力し、システム基盤の設計から構築、運用までシステムの安定稼働を支える業務を担っていきます。 求人ボックスは成長に伴いトラフィックやデータが右肩上がりで増えています。既存のシステム基盤では対応しきれない部分も出てきてますので、新しいシステムアーキテクチャの提案を行います。また当社ではセキュリティ対策を重要視してますので、それを加味したシステム構成を検討するなどのミッションもあります。 マネージャー候補として、チームのマネジメントや、プロジェクトの推進、ステークホルダーとの調整も担当します。チームのメンバーと協力して、システムの品質や効率を向上させるための施策を提案し、実行していきます。 【具体的な業務内容】 ・プロジェクトマネジメントやチームビルディングなどのマネジメント ・高可用性、高信頼性、高パフォーマンスを担保するためのシステム提案 ・開発側と連携が必要なプロジェクトの推進 ・メンバーの目標設定・評価・フィードバック ・1on1などコミュニケーションとフィードバック ・メンバーのキャリア志向を見据えた成長支援 ・半期ごとのチームの目標や方針立案 業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。 開発環境 ソフトウェアはLAMP環境です。 端末はMacbookProを支給しています。 PHP, Symfony, Vue.js MySQL, Redis, MongoDB Apache Solr Kubernetes, Apache Kafka Envoy, Terraform Jenkins, Deployer Prometheus, Grafana, Kibana, ElasticSearch Puppeteer GitHub, Gitlab JIRA / Confluence 一部クラウド利用もあり GCP, AWS 入社後のイメージ 入社直後はサポートメンバーをつけますので、PCへのソフトウェアインストール、コミュニティへの参加、サービスやシステムについての説明、会議への参加や顔合わせ、ツールの利用設定、開発環境構築、などでチームに馴染んでいっていただきます。様々な施策を通して求人ボックスのシステムを理解していただきます。 立上り後は、サービスやシステムの課題を認識していただき、SREのベストプラクティスを検討し実行していただきます。 想定キャリアパス キャリアパスとしては、テックリードやプロジェクトマネージャーの役割が視野にあります。 ・将来的には、SREエンジニアとしての専門性を深めつつ、求人ボックスのシステムに対する責任と権限を持つことができます。 ・リーダーシップやプロジェクトマネジメントのスキルを向上させ、チームのビジョンや戦略を立案し、チームの成果や成長を促進することができます。 ・サービス全体の品質やパフォーマンスを向上させるために、他のチームや部門と連携し、イノベーションや改善を推進することができます。 ・SREの文化や価値を組織内外に広めるために、メンターやエバンジェリストとして活躍することも可能です。 仕事の面白み 【サービスグロース】 大規模に向けて成長するサービスで、アプリケーション基盤/インフラ設計・開発に、技術選定の段階から関わることができます。さまざまな新規開発が行われ管理するべきシステムが増えてますので、どのようにシステムの信頼性を向上させるかにチャレンジできます。 価格.comや食べログといった大規模なWEBサイト開発のノウハウやインフラ環境を活用しながら、新たなサービスを成長させていくプロセスに関わることができます。 【裁量が大きいこと】 事業の規模に対して組織の規模が小さく、拡大中の組織であるため、出来ることの幅が大きいです、メンバーシップを発揮したい人には魅力的な職場であると考えております。 【スキルアップ】 当ポジションでは、サービスの成長とスキルの向上が両立できる環境が提供されます。サービスのグロースに貢献するやりがいと共に、最新のテクノロジーを駆使した解決策の提案をすることができ、常に新しい課題に挑戦できる環境です。 マネージャー候補として、チームのマネジメントやプロジェクトの推進などを行うことができます。そのため、リーダーシップやコミュニケーションなどのソフトスキルも磨くことができます。 【勉強会】 部署横断での勉強会もありますし、部署内でも様々な規模やテーマで開催しています。部署内の方はライトにおこなってますので、情報発信したいけど自信がない方にもチャレンジいただける場となっています。 必須条件 ・プロジェクトのリーダー経験 ・システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンスの最適化経験 ・Linux環境におけるミドルウェア等の構築・運用経験 ・何らかのプログラミング言語の3年以上の利用経験 歓迎条件 ・チームのメンバーのスキルやモチベーションを高めるためのフィードバックやコーチングのスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーションや調整のスキル ・大規模、大容量システムの運用経験 ・クラウド環境の設計・運用に関する知識と実務経験 ・新しいサービスや技術に対する好奇心、チャレンジ精神 求める人物像 ・大規模システムの運用、改善にチャレンジしたい方（アプリケーションエンジニアからの転向も歓迎です） ・事業の成長のため、システムの問題や改善点を発見し、分析し、解決するための論理的思考力と実行力を持つ方 ・システムの品質やパフォーマンスに対する高い意識と責任感を持てる方 ・チームのメンバーやステークホルダーと協力し、信頼関係を築くためのコミュニケーション力を持つ方 ・新しい技術や知識に対する好奇心と学習意欲がある方 続きを見る
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アナリティクスエンジニア
募集要項 カカクコム傘下となったことで両サービス間のシナジーを最大化するフェーズに入っており、「求人ボックス」のデータ分析・基盤構築を担うアナリティクスエンジニアを募集します。 【部署説明】 カカクコムグループのHRカンパニーは、1000万ユーザーを抱える求人一括検索サービス「求人ボックス」と、70万社以上が導入する採用支援プラットフォーム「エンゲージ(engage)」という2つの主力サービスを擁しています。両サービスが生み出す膨大な求人・求職者・採用データを横断的に活用し、求職者と企業のマッチング精度を高めることが私たちのミッションです。カカクコム傘下のシナジーを活かしながら、データとテクノロジーの力で採用市場全体の価値を創出しています。 仕事内容 HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。「求人ボックス」を主軸としながら「エンゲージ」とのデータシナジーを活かし、カカクコムグループ全体のデータ活用価値を高めることがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定 ・Adobe Analytics、GA4を用いた計測要件の定義 ・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング ・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用 ・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理 ・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案 ・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化 ・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画 必須要件 ・Adobe Analytics、あるいはGA4の計測設計/運用経験（2年以上） ・SQLを用いた複雑なデータ抽出/集計の実務経験（2年以上） ・分析用データマートの設計/構築/運用経験（2年以上） ・BIツール（Looker Studio, Tableau, Power BIなど）を用いたダッシュボード構築/可視化の実務経験（2年以上） ・統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPIなど）の設計/分析に関する知識 歓迎条件 ・クラウドプラットフォーム（GCP, AWSなど）上のDWH（特にBigQuery）を利用したデータ分析経験 ・Python/R等を用いた高度なデータ分析経験 ・機械学習、生成AIを用いたデータ分析経験 ・データクレンジングや前処理の実装経験 利用ツール 【業務環境】 プロジェクト管理：Confluence / Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor / Dify コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace / Box / Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） 【開発環境・技術スタック】 言語：Python / SQL インフラ：Google Cloud / BigQuery コンテナ/IaC：Docker BI：Looker Studio 計測ツール：Adobe Analytics / GA4 他基盤関連：Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows 求める人物像 ・当社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方 ・変化の激しい環境を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方 ・リーダーシップを発揮し、チームを鼓舞しながら目標達成に向けて推進できる方 ・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方 ・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・論理的思考力、問題解決能力 仕事の面白み ・「求人ボックス」と「エンゲージ」双方のデータに横断的に携わることで、2つの大規模サービスのデータ設計・活用を一気通貫で経験できる ・カカクコム傘下でのシナジーフェーズ ┗2サービスのデータ連携・統合が本格化するタイミングで、その中核を担える貴重なポジション ・成長途上のサービスに携わることができる ┗高い成長率を誇るプロダクトのため、データ量の増大に対する技術的なアプローチと、複雑化するビジネス課題に対する分析アプローチの両面で経験を積み、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。 ┗データ活用による改善の余地は多分にあるため、分析しやすい基盤やフローの構築から、高度な分析・可視化を通じた施策提案までを横断的に担当し、大きな成果を上げることのできる環境です。 ┗データ活用のコアメンバーとして、データ環境の設計・構築における技術的な裁量と、事業の意思決定への影響力を併せ持ち、ビジネス・エンジニアリング双方の領域で深く業務に取り組めます。 入社後のイメージ ▼入社後のイメージ 1か月目 ・社内システムやデータ基盤の理解 ・既存の分析プロジェクトの把握 ・チームメンバーとの関係構築 2か月目以降 ・新規プロジェクトの担当 ・チーム内での知見共有や後輩の指導 キャリアパス 事業を支えるデータ分析のスペシャリストとして取り組んでいただき、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます 続きを見る
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アナリティクスエンジニア【リーダー候補】
募集要項 HRカンパニーが擁する「求人ボックス」×「エンゲージ」の2大採用サービスのデータ活用を牽引するアナリティクスエンジニア（リーダー候補）を募集いたします。 【部署説明】 カカクコムグループのHRカンパニーは、1000万ユーザーを抱える求人一括検索サービス「求人ボックス」と、70万社以上が導入する採用支援プラットフォーム「エンゲージ(engage)」という2つの主力サービスを擁しています。両サービスが生み出す膨大な求人・求職者・採用データを横断的に活用し、求職者と企業のマッチング精度を高めることが私たちのミッションです。カカクコム傘下のシナジーを活かしながら、データとテクノロジーの力で採用市場全体の価値を創出しています。 【募集背景】 HRカンパニーでは「求人ボックス」「エンゲージ」の2サービスが生み出す膨大なデータを横断的に活用するためのデータ活用体制の強化が急務となっています。カカクコム傘下となったことで両サービス間のシナジーを最大化するフェーズに入っており、データ分析・基盤構築を担うアナリティクスエンジニアを募集します。また、今後のチームを技術的に牽引するリーダー候補としての活躍も期待しています。 仕事内容 HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。「求人ボックス」と「エンゲージ」のデータを横断的に活用し、カカクコムグループ全体のデータシナジーを生み出すことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・KPI・管理指標の設計・策定、およびビジネス課題の特定と解決に向けた分析 ・BigQuery・Databricks等を活用したELT/ETLパイプラインの設計・実装・自動化 ・データモデリング・データマートの設計・構築・運用 ・ダッシュボード構築および施策のパフォーマンス管理（Looker Studio / Tableau / Redash等） ・統計的手法を用いた仮説検証・効果測定・ネクストアクションの提言 ・データ品質のモニタリング・テスト実装・アラート設計 ・DWHアーキテクチャ・データレイクハウスの設計・運用への参画 ・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストとの協働による分析支援 ・データガバナンスの策定・推進 ・チームの技術的方向性への意見出し・合意形成 ・メンバーのタスク整理・優先度調整のサポート ・メンバーのコードレビュー・スキルアップ支援 必須要件 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験（3年以上） ・DWH・データマートの設計・構築・運用経験（3年以上） ・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装経験 ・チームやプロジェクトのリード経験（2〜3名以上） ・BIツール（Looker Studio / Tableau / Redash等）を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験（3年以上） ・統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPI等）の設計・分析に関する知識 歓迎条件 ・GCP/AWS上のDWH（BigQuery / Redshift等）を利用したデータ分析・基盤構築経験 ・Databricks / Apache Sparkの利用経験 ・dbt等データモデリングツールの利用経験 ・Python/R等を用いた高度なデータ分析経験 ・機械学習・生成AIを用いたデータ分析経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・データガバナンスやデータマネジメントの実務経験 ・データ品質管理（テスト自動化、モニタリング）の設計・運用経験 ・メンバーの育成・評価への関与経験 ・複数プロジェクトの優先度調整・進行管理経験 利用ツール 【業務環境】 プロジェクト管理：Confluence / Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor / Dify コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace / Box / Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） 【開発環境・技術スタック】 データプラットフォーム：BigQuery / Databricks クラウド：Google Cloud / AWS DWH・ストレージ：BigQuery / Amazon Redshift / Amazon S3 ETL/データ連携：AWS Glue / TROCCO 言語：SQL / Python BI：Looker Studio / Tableau / Redash 他：Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows / KARTE / Adjust / Google Tag Manager 等 求める人物像 ・当社のミッション・ビジョンに共感し、データの力で事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方 ・ビジネス課題をデータ設計に翻訳し、主体的に推進できる方 ・異なる立場のメンバーと円滑にコミュニケーションを取り、合意形成を図れる方 ・新たな事業フェーズにおける変化を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方 ・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方 ・自ら手を動かしながらチームを巻き込み課題解決を推進できる方 ・技術力とメンバー育成・チーム貢献の両面に意欲がある方 仕事の面白み ・「求人ボックス」と「エンゲージ」双方のデータに横断的に携わることで、2つの大規模サービスのデータ設計/活用を一気通貫で経験できる ・カカクコム傘下でのシナジーフェーズ：2サービスのデータ連携・統合が本格化するタイミングで、その中核を担える貴重なポジション ・データ活用による改善の余地が多分にあるため、基盤構築から高度な分析・可視化まで幅広く担い、大きな成果を上げることができる ・データ活用のコアメンバーとして、技術的裁量と事業への影響力を持てる 入社後のイメージ ▼入社後のイメージ 1か月目 ・担当サービスのビジネスモデル・データ基盤の理解 ・既存の分析プロジェクト・データパイプラインの把握 ・チームメンバーとの関係構築 2か月目以降 ・新規プロジェクトの担当（小規模案件から） ・チーム内での知見共有やメンバーの育成・指導 3か月目以降：チームの中核として技術課題の整理・提言、メンバー育成・レビューを主導 キャリアパス 入社後はまずチームの中核メンバーとして活躍いただき、ゆくゆくはチームリーダーとしてチームを牽引することを期待しています。 事業を支えるデータ活用のスペシャリストとして、適性に合わせて分析・可視化の専門性を高めるキャリア、データアーキテクチャ設計やパイプライン構築など技術領域を深めるエンジニアリング寄りのキャリア、あるいは経営レベルでデータ戦略や意思決定支援に携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます。 続きを見る
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機械学習・AIエンジニアチームリーダー(マネジメント)【AIプロダクト開発チーム】
部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 全社AI領域のチームリーダーとして、AIを活用した新機能・新サービスの企画から開発推進、チームづくりまで一貫してお任せします。 開発リードにとどまらず、技術戦略の策定／開発優先順位の判断／関係部門との調整／メンバーマネジメントを通じて、AI開発組織全体の推進力を高めていただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AI新機能・サービスのロードマップ策定と優先順位付け ・マルチモーダルAI（画像・音声・テキスト）を活用した高度な機能開発のリード ・他部門（事業部・PM）との要件調整および折衝 ・チームメンバーの育成、評価、技術指導 事業部門と密に連携しながら、PoCから本番導入、その後の改善定着までをスピード感を持ってリードしていただくことを期待しています。 入社後のイメージ 最初は既存プロジェクトの技術スタックや取り組みを把握して、自身のプロジェクトを実行しつつチームのパフォーマンス向上に向けた組織課題の特定と改善に着手いただきます。 仕事の面白み 「何を作るか」から関わり、最新のAI技術を直接ビジネス価値（売上・ユーザー体験）へ変換する手応えを感じられます。 主な開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor 必須要件 ・5名以上のエンジニアチームのマネジメント経験 ・AIプロダクトの企画からリリースまでのリード経験 ・マルチモーダルAIを活用したプロダクト開発経験 歓迎要件 ・最新AI論文のサーベイ能力と事業適用スキル ・エッジAIやリアルタイム推論の最適化経験 求める人物像 技術的探究心と事業成長を両立させ、チームを牽引できるリーダーシップのある方。 続きを見る
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機械学習・AIエンジニア(スペシャリスト)【AIプロダクト開発チーム】
部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 マルチモーダルAIを活用した高度な機能実装およびプロトタイプ開発を担っていただきます。 画像、音声、テキストなど複数モダリティを扱うAI機能を企画段階の検証にとどまらず、実際のプロダクトへの実装や性能改善まで一貫して推進いただく想定です。 【具体的な業務内容】 ・画像、音声、テキストを組み合わせた高度な推論モデルの実装 ・プロダクトへのAI機能組み込み（バックエンド実装含む） ・推論速度や精度の最適化、評価指標の設計 自律性の高いスクラムチームの中で、特定領域のスペシャリストとして技術的な意思決定をリードしていただくことを期待しています。 入社後のイメージ 特定の技術課題（例：食べログメニュー画像認識機能の実装等）の担当者として開発をリードいただきます。 仕事の面白み 最新技術を適用し「ユーザー体験」を自分の手で作り出せる、技術者としての純粋な楽しさがあります。 主な開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor 必須要件 ・PythonまたはC++を用いた機械学習モデルの実装経験 ・自然言語処理、画像認識または音声認識いずれかの深い専門性 ・マルチモーダルAIを活用したプロダクト開発経験 歓迎要件 ・業務プロセス改善や組織変革の経験 ・大規模WebサービスのPdMの経験 ・ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績 求める人物像 技術の掛け合わせで新しい体験を作ることにワクワクし、新サービス・機能をチームで実現したい方。 続きを見る
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LLMエンジニアチームリーダー(マネジメント)【AIシステム改革チーム】
部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 全社の開発文化変革を担うポジションとして、AI駆動開発の導入方針策定から制度設計、現場への定着推進までを一貫してお任せします。 単なるツール導入ではなく、開発の進め方そのものを見直し、全社の生産性向上につなげていく役割です。 【具体的な業務内容】 ・全社の開発工数削減目標の策定と進捗管理 ・AI駆動開発における評価制度やガイドラインの設計 ・AI Agent導入に伴う組織変更のチェンジマネジメント CTO直下のプロジェクトとして、全社の各開発チームと連携しながら、トップダウンで方針を示しつつ、現場の実態も踏まえた形で改革を前に進めていただくことを期待しています。 入社後のイメージ 社内の開発プロセスの刷新プロジェクトに参画し、全社でのAIを用いた開発体制を技術的な面でリードします。 仕事の面白み 「エンジニアの働き方」そのものを再定義し、組織全体の生産性を劇的に変える変革者になれる点。 必須要件 ・エンジニア組織のマネジメント経験 ・全社横断のプロジェクトリード、またはDX推進経験 ・AI Agent Orchestrationへの理解 歓迎要件 ・Harness Engineeringの実践経験 ・エンジニアの生産性計測と評価制度の設計経験 求める人物像 開発プロセスの常識を破壊し、次世代の標準を創ることに熱意のあるマネージャー。 開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor 続きを見る
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LLMエンジニア(スペシャリスト)【AIシステム改革チーム】
部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 Coding AgentやAIオーケストレーションを活用し、AIが安全かつ継続的に開発を進められるハーネス基盤の構築を担っていただきます。 単なるツール活用にとどまらず、複数のAIを組み合わせた開発フローの設計から、品質担保の仕組みづくり、全社展開までを一貫して推進いただく想定です。 【具体的な業務内容】 ・Claude CodeやCodex等を活用した自律的な開発フローの設計 ・複数のAI Agentを協調させるオーケストレーション層の実装 ・AIが安全に開発を行うためのテストコード・ガードレール（Harness）の構築 自らもAIを実務で使いこなしながら、社内ツールや開発基盤を実装し、全社の開発生産性向上につなげていただくことを期待しています。 入社後のイメージ まずはご自身の開発環境で理想のAI駆動開発を体現しつつ、社内展開していきます。 仕事の面白み 「人間がコードを書く」という既存の概念を覆し、未来の開発の当たり前を自分の手でコードに落とし込める点。 必須要件 ・フルスタックでのWebサービス開発経験（3年以上） ・Claude Code, Codex等の実務での高度な活用経験 ・AI Agent Orchestrationの実装能力 歓迎要件 ・Harness Engineering（自律開発のための環境構築）の実践経験 ・LangGraphやAgent SDK等を用いたエージェント開発経験 求める人物像 「人間がコードを書く時代を終わらせる」ほどの超・効率化志向を持つエンジニア。 開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor 続きを見る
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データ基盤チームリーダー(マネジメント)【AIデータ基盤チーム】
部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 データドリブン経営を推進する中核ポジションとして、全社のデータ活用ルールの整備から、GCPを中心としたデータ基盤の設計・統括までを一貫して担っていただきます。 データを「安全に・正しく・価値につながる形で活用できる状態」をつくり、経営や事業の意思決定を支えるデータ基盤の責任者ポジションです。 【具体的な業務内容】 ・全社のデータ活用戦略の立案およびガバナンス体制の設計・運用 ・データの品質管理・セキュリティ・権限管理ルールの整備と浸透 ・予算管理、採用戦略の立案、チームビルディング ・データ基盤の構築・改善を通じたAI活用の推進 ・データの収集〜活用までの仕組み設計と継続的な改善 【業務の進め方】 インフラ、セキュリティ、AI開発など複数の専門チームのハブとして機能し、各領域と密に連携しながらプロジェクトを推進していただきます。技術的な観点とビジネス観点の双方を踏まえ、安定性とセキュリティを担保したデータ基盤の運営をリードしつつ、AI活用の最大化に向けた意思決定と実行を担います。全社のデータ基盤の安定運用と進化に責任を持ち、組織の土台を支えていただきます。 また、経営層とも連携しながら、全社的なデータ戦略の方向性を示し、組織全体を巻き込んだ変革を推進していただくことを期待しています。 まずはご自身の開発環境で理想のAI駆動開発を体現しつつ、社内展開していきます。 入社後のイメージ 既存のデータ基盤の現状把握を行い、AI時代に求められる「AI-Readyなデータ構造」へと計画を立てて実行していきます。 仕事の面白み 社内のクラウドシステム(Google Cloud)を管理し、会社全体のAI施策の成否を握る重要なポジションです。 必須要件 エンジニアリングマネージャーまたはテックリード経験 大規模システムのリソース管理経験 BigQuery / Vertex AI 等を用いた実務経験 歓迎要件 データプライバシー保護や法規制に関する知識 チームビルディング経験 求める人物像 ITサービスでの情報基盤の重要性を理解し、組織の土台を支えることに強い責任感を持つリーダー。 開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud 続きを見る
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データ基盤エンジニア(スペシャリスト)【AIデータ基盤チーム】
部署説明 2026年4月、当社はAIを単なる「補助ツール」ではなく「プロダクト開発の核」として全社的に統合するため、AI開発を専門とする新組織を設立しました。 これまでの実験的な活用フェーズを超え、サービスのユーザー体験（UX）、エンジニアのコーディングプロセス、そして意思決定の源泉となるデータ基盤にいたるまで、AIを実装レベルで徹底的に組み込んでいくことが私たちのミッションです。 「AIプロダクト」「AIシステム改革」「AIデータ基盤」という3つの専門チームが密に連携し、2026年というAIの進化が加速する転換点において、世界で最もAIを使いこなし、価値を創出し続ける組織を目指しています。この新たな挑戦のスターティングメンバーとして、未来の開発のスタンダードを共に創る仲間を募集します。 業務内容 Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用 ・データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計 ・Vertex AI と連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築 ・データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化） ・データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり 【業務の進め方】 SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。 入社後のイメージ 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。 仕事の面白み プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。 必須要件 GCP環境でのインフラ構築・運用経験（3年以上） Webサービス開発運用、またはデータ分析基盤構築経験 BigQuery, MapReduce 等の実務経験 歓迎要件 Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理経験 新規サービスの評価・技術選定経験 MLOpsの実践経験 求める人物像 高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア 開発環境 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud 続きを見る
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AX推進チーム責任者【AIトランスフォーメーション推進部】
この求人のポイント 食べログ・価格.com・求人ボックスをはじめとした主要事業に対し、AIを前提とした業務改革を推進するポジションです。 事業カンパニーのマネジメント層と連携しながら、業務プロセス・組織設計・意思決定の流れを見直し、工数削減、コスト改善、生産性向上、利益改善などの定量成果創出をリードしていただきます。 BPRの専門性を活かし、マネジメント層への戦略提案から組織開発まで、チームの成果達成を全面的に担っていただく役割です。 募集背景 カカクコムは2024年4月の新経営体制発足以降、「AI Excellence」をバリューに掲げ、AIネイティブなテックカンパニーへの進化を重要戦略として推進しています。 2025年度にはCTO直下にAIトランスフォーメーション推進部(AX部)を新設しました。 現在は主要事業の業務プロセスやオペレーション組織をAI前提で見直し、全社規模でAIネイティブな業務運用への転換を進めています。 今後より大きな事業インパクトを生み出すためには、複数の改革プロジェクトを統括し、チームの組織開発までリードできる責任者の存在が不可欠です。 そのため、今回AX推進チームの責任者として、全社の業務改革を牽引いただける方を募集いたします。 業務内容 AX推進チーム責任者として、主要事業における業務改革戦略の策定、AX改革プロジェクトの推進、組織開発、ステークホルダーマネジメントを統括していただきます。 BPRコンサルティングや業務改革の専門性を活かし、事業カンパニーのマネジメント層に伴走しながら、オペレーション組織のAIネイティブ化と利益改善をリードするポジションです。 【具体的な業務内容】 ①業務改革戦略の策定・実行 ・主要事業における業務改革戦略の策定 ・改革テーマの優先順位付け、ロードマップ設計、ROI設計 ・コンテンツ制作、プロダクト開発、カスタマーサポート、営業、バックオフィス等における業務プロセス/組織改革の推進 ・コアプロセスの選定、LLMソリューションの企画、業務プロセスと組織体制の設計 ・工数削減、コスト改善、生産性向上、利益改善などの定量成果創出 ②チームマネジメント・組織開発 ・チーム全体のプロジェクト品質管理 ・業務分析、課題整理、施策設計における品質基準の策定 ・レビュー体制の構築、改善サイクルの設計 ・採用、育成、評価、1on1、フィードバック、育成方針の策定 ・問題解決志向、データに基づく意思決定を重視する組織文化の醸成 ③ステークホルダーマネジメント ・経営層への業務改革戦略の提案 ・投資判断に必要な情報提供、リスク・機会の整理 ・事業カンパニーのマネジメント層との要件調整 ・オペレーション部門との課題整理、施策設計、合意形成 ・先進ソリューションベンダー、人材エージェント等との協業スキーム構築 挑戦する意義 当社が目指しているのは、AIツールを一部業務に導入するだけではありません。 事業カンパニーの業務プロセス、組織設計、意思決定の流れをAI前提で再設計し、工数削減、コスト改善、利益改善などの経営インパクトにつなげることを目標としています。 本ポジションでは、AX推進チームの責任者として、主要事業における改革テーマの設計、優先順位付け、ロードマップ策定、プロジェクト品質管理、チームマネジメントまでを統括していただきます。 経営層や事業カンパニーのマネジメント層と連携しながら、全社スケールでAI×BPRの先進事例をつくり、事業成果に直結する改革をリードできる点が、この仕事の大きな特徴です。 仕事の面白み ・CTO直下の全社横断組織で、業務改革の構想から実行・定着まで一貫して担えます。 ・マネジメント層と直接連携し、経営計画に直結する改革テーマを推進できます。 ・AIを効率化ツールではなく、業務プロセスや意思決定を変える手段として扱えます。 ・チームの採用、育成、評価を通じて、組織を作りながら変革を進められます。 ・成果が工数削減、コスト改善、生産性向上、利益改善などの定量指標として見える環境です。 選考フロー 書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)90分 2次面接(CTO)90分 最終面接(社長)60分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます。 必須条件 ・業務改革・BPRの実務経験3年以上（コンサルティングファームでの実績） ・経営インパクトの創出（コストダウンを主軸としたアウトカム顕在化の実績） ・複数プロジェクトの並列マネジメント経験 歓迎条件 ・Claude Code / Codex / Cursor等のAIエージェントツールでの業務自動化経験 ・Webサービス事業における業務改革または上場企業における組織改革の経験 ・ラインマネジメント経験（10名以上のマネジメント、採用・育成・評価） 続きを見る
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AIオペレーションマネージャー【AIトランスフォーメーション推進部】
この求人のポイント AIオペレーションマネージャーとして、各部門の業務プロセスを可視化し、AIエージェントを前提とした業務設計から現場適用までを推進するポジションです。 コンサルティングファームや上流SIerで培った業務分析・PMO・ステークホルダー調整の経験を活かし、自分が設計したオペレーションが現場で稼働し、成果が数字で見えるところまで一貫して担っていただきます。 募集背景 カカクコムは2024年4月の新経営体制発足以降、「AI Excellence」をバリューに掲げ、AIネイティブなテックカンパニーへの進化を重要戦略として推進しています。 2025年度にはCTO直下にAIトランスフォーメーション推進部(AX部)を新設し、食べログ・価格.com・求人ボックスをはじめとした主要事業に対して、AIを前提とした業務変革を進めています。 今後、AI活用を現場で機能するオペレーションへ落とし込むためには、各部門の業務を正しく理解し、As-Is/To-Be整理、課題特定、実行計画の策定、関係者との合意形成まで担える人材が不可欠です。 そのため、各部門とエンジニアの間に立ち、業務要件と技術的な実現可能性を接続しながら、AIエージェント前提の業務設計を推進いただける方を募集します。 業務内容 AIオペレーションマネージャーとして、主要事業の各部門における業務プロセスを分析し、AIエージェントを前提とした業務設計から現場適用までを推進していただきます。 各部門へのヒアリング、As-Is/To-Be整理、課題特定、実行計画の策定、効果検証までを担い、AIを活用した業務変革を現場で稼働する状態まで伴走するポジションです。 ◤具体的な業務内容◢ ・各部門へのヒアリング、As-Is業務フローの可視化、課題特定 ・AI活用による変革インパクトの試算、To-Beプロセスの設計 ・AIエージェントを前提とした業務プロセス設計、スコープ確定 ・エンジニアとの連携による実現可能性の検証、実行計画の策定 ・経営層、事業部門責任者との合意形成、業務適用推進 ・成功パターンの型化、他部門への水平展開 挑戦する意義 このポジションでは、コンサルティングファームや上流SIerで培った業務分析・PMO・ステークホルダー調整の経験を、AIエージェント前提の業務設計に活かすことができます。 また、ご担当いただくのはAIツールを一部導入するだけではありません。 各部門の業務を分解し、どの業務をAIに任せるか、どこに人の判断を残すか、どのように品質を担保するかまで設計し、現場で稼働するオペレーションに落とし込むところまで担っていただきます。 ご自身が設計した業務プロセスが現場で使われ、工数削減／生産性向上／意思決定スピード改善などの成果が数字で見えるところまで関われる点が、このポジションの大きな特徴です。 仕事の面白み ・AIエージェントを前提とした業務プロセスを、全社に展開していくことができます。 ・自分が設計したオペレーションが現場で稼働し、成果が数字で見えるところまで関われます。 ・経営層や事業部門責任者との距離が近く、意思決定のスピードが速い環境です。 ・構想や提案だけでなく、実行計画、現場適用、効果検証まで一貫して担えます。 ・コンサルタントやPMOとしてのご経験を、AI時代の業務設計スキルへ発展させられます。 選考フロー 書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)90分 2次面接(CTO)90分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます。 必須条件 ・コンサルティングファームまたは上流SIerでの業務変革プロジェクト実務経験2年以上 ・経営層や複数部門のステークホルダーを巻き込んでプロジェクトを推進した経験 ・業務フローの可視化(As-Is/To-Be整理)または要件定義の実務経験 歓迎条件 ・Claude、ChatGPT、Gemini等の生成AIを業務で積極的に活用している方 ・Dify、Claude Code等のAIエージェントツールを使った業務自動化の設計・構築経験 ・業務変革における定量成果の実績(工数削減、利益向上等) ・業務フロー分析、可視化ツール(Mermaid、BPMN等)の活用経験 ・PoC設計、効果検証の経験 続きを見る
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AXイネイブリングチーム責任者【AIトランスフォーメーション推進部】
この求人のポイント AXイネイブリングチーム責任者として、AIを活用した全社オペレーション変革の展開を統括するポジションです。 単なるAIツール導入やDX推進ではなく、AIソリューションを全社へ展開し、業務プロセス・組織運営そのものをAI前提へ再設計していく役割を担います。 AX推進チームが創出した先行成果や共通ソリューションを、食べログ・価格.com・求人ボックスをはじめとした各事業・コーポレート部門へ展開し、現場への定着化までリードいただきます。 また、本ポジションはマネジメント専任ではなく、チームを率いながら重要案件では自ら現場に入り、業務ヒアリングから変革推進まで伴走するプレイングマネージャーとして成果創出を担っていただく想定です。 AIソリューションを「一部門の成功事例」で終わらせず、全社の業務オペレーションに広げていくことに挑戦したい方を募集しています。 募集背景 カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。 このAX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。 現在は、大きく2つのチームに分かれています。 ------------------------------------ ▼AX推進チーム 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。 ▼AXイネイブリングチーム AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。 ------------------------------------ 今後は、AX推進チームで生まれた共通ソリューションをより多くの部門へ展開していくフェーズに入ります。 そのため、単なる導入支援ではなく、各部門の業務理解・関係者との合意形成・活用定着・改善サイクルの設計までリードできる体制が必要です。 そこで今回、AIソリューションの全社展開と現場定着を統括する、AXイネイブリングチーム責任者を募集いたします。 業務内容 AXイネイブリングチーム責任者として、共通AIソリューションの全社展開およびAX環境整備を統括いただきます。 事業部門・コーポレート部門のマネジメント層と連携しながら、展開対象の選定から現場適用、定着化までを一気通貫で推進し、全社のAIネイティブ化を加速させることがミッションです。 また、チームマネジメントだけでなく、重要案件では自ら現場へ入り、業務改革をリードするプレイングマネージャーとして成果創出にコミットいただきます。 ◤具体的な業務内容◢ ①展開・成果計画の設計 共通AIソリューションについて、展開対象部門の優先順位づけ、導入スコープ、成果指標を設計。 マネジメント層と連携し、業務課題や現場状況を踏まえた展開計画を策定。 ②現場への適用と定着化 部門ごとの業務内容や運用ルールに合わせて、AIソリューションの導入方法を設計。 現場担当者への活用支援、業務フローへの組み込み、利用状況のモニタリングを行い、継続的に使われる状態まで伴走。 ③展開ノウハウの標準化 各部門への展開で得た成功パターンや課題を整理し、導入プロセスや運用設計を型化。 横展開しやすいドキュメントやガイドラインを整備し、全社で再現性のある展開サイクルを作る。 仕事の面白み ① AI活用を全社へ広げる変革責任者になれる 先行プロジェクトの成功を全社へ展開し、組織全体の働き方やオペレーションのあり方を変えていきます。 単発のDXプロジェクトではなく、企業の変革そのものを担うポジションです。 ② 業務改革だけでなく組織変革まで担える AI導入だけで成果は生まれません。 業務設計、運用変更、組織浸透、チェンジマネジメントまで含めて推進するため、本質的な変革経験を積むことができます。 ③ マネージャーでありながら現場の最前線に立てる 重要案件では自ら現場へ入り、課題整理や変革推進を担います。 組織を率いるだけでなく、自ら成果創出に関与できるプレイングマネージャーとして活躍できます。 ④ CTO直下でAIネイティブ企業への進化を推進できる 経営戦略として位置付けられているAI変革の中核を担います。 チームメンバーと連携しながら、全社レベルの変革を推進できます。 選考フロー 書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)：90分 2次面接(CTO)：90分 最終面接(代表)：60分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます。 必須条件 オペレーション現場のヒアリングからソリューション定着化まで一気通貫で担った実務経験 AIエージェントツール（Claude Code / Codex / Cursor等）を自ら試した経験があり、動作原理とビジネス活用の展望をマネジメント層に説明できること SaaSや業務システムの導入または業務改革のプロジェクトを複数並列でマネジメントした実務経験 歓迎条件 全社規模または複数事業部門への横展開・標準化・定着化を主導した実績 AIエージェントの業務適用設計の経験（プロンプト設計、ワークフロー組み込み、運用設計） 正解が決まっていない現場で、試行しながら最適解を組み立てることに面白さを感じるマインドセット 続きを見る
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AIエージェントビルダー【AIトランスフォーメーション推進部】
この求人のポイント AIエージェントの設計・実装を通じて全社オペレーションのAIネイティブ化を推進するポジションです。 単なるPoC開発ではなく、本番環境で稼働するAIエージェントの設計から実装、運用までを一貫して担当いただきます。 AIオペレーションマネージャーと連携しながら、LLM・マルチエージェント・RAG・ブラウザ自動化などの技術を組み合わせ、人が担っていた業務そのものをAIエージェントへ置き換えていきます。 生成AIを活用したプロダクト開発や業務自動化の経験を活かし、AIエージェント時代の実践的な開発経験を積みたい方を募集しています。 募集背景 カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。 AX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。 現在は、大きく2つのチームに分かれています。 ------------------------------------ ▼AX推進チーム 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。 ▼AXイネイブリングチーム AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。 ------------------------------------ AX部では、業務プロセスそのものを再設計し、人が行っているオペレーションをAIエージェントへ段階的に置き換えていくことを目指しています。 その実現に向けて、業務要件を理解しながら、LLMや自動化技術を用いて、実際に業務で稼働するAIエージェントを構築できるエンジニアの存在が不可欠です。 そこで今回、AIエージェントの設計・実装を通じて、全社のオペレーション変革を技術面から推進いただくAIエージェントビルダーを募集します。 ※AX推進チームまたはAXイネイブリングチームに所属し、配属チームに応じてAIエージェントの設計・実装や展開時の技術支援を担います。 業務内容 各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。 AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態まで作り上げることがミッションです。 また、先行プロジェクトで成果が実証された仕組みを共通ソリューションとして標準化し、全社へ展開可能な基盤として発展させる役割も担います。 ◤具体的な業務内容◢ ・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発） ・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など） ・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装 ・AIエージェントの品質保証および運用改善 ・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化 ・AIテックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠 ・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等） ▽具体例： 問い合わせ対応、コンテンツチェック、ワークフロー自動化、ナレッジマネジメントなど。 業務オペレーションに組み込まれるAIエージェントの開発を想定しています。 仕事の面白み ①本番稼働するAIエージェントを設計から実装まで担える 既存業務の効率化に留まらず、人が担っていたオペレーションそのものをAIエージェントへ置き換えるプロジェクトに携わります。 企画だけで終わらない、本番環境で稼働するAIプロダクト開発の経験を積むことができます。 ②AIエージェント時代の実践的な開発経験を積める 業務自動化、マルチエージェント、RAG、ブラウザ自動化など、幅広いAIエンジニアリング領域に携わることができます。 特定領域に閉じず、AIエンジニアとして市場価値の高いスキルを横断的に身につけられる環境です。 ③全社変革の中心を技術で支えられる 食べログ、価格.com、求人ボックスなどの大規模サービスを支えるオペレーション改革に関わることができます。 自ら開発したAIエージェントが全社へ展開され、事業や組織のあり方そのものを変えていく手応えを得られます。 ④高度な技術環境で成長できる AIテックリードと連携しながら、アーキテクチャ設計や品質担保の観点を取り入れ、本番運用に耐えるAIエージェント開発に取り組めます。 最新技術のキャッチアップだけでなく、社会実装・本番運用まで含めた実践的なAI開発経験を積むことが可能です。 選考フロー 書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)90分 2次面接(CTO)90分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます。 必須条件 AI/LLMアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む） クラウドインフラ（GCP・AWS等）を用いた本番システムの設計・運用経験 Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験（スキル開発・Hooks実装等） 歓迎条件 ソフトウェアアーキテクチャ設計、CI/CD・自動テスト基盤の構築・運用の経験 マルチエージェントシステム・RAGシステムの設計・実装経験 ブラウザ自動化・業務プロセス自動化の実装経験 開発環境・社内ツール AI開発 ：Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API：Claude API（Anthropic）、Gemini（Vertex AI）、OpenAI GPT AIフレームワーク：LangChain、LlamaIndex 自動化：Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド：TypeScript（Hono）、Python（FastAPI） データベース：PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery） プロジェクト管理：Confluence、Jira、GitHub Enterprise 続きを見る
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AIテックリード【AIトランスフォーメーション推進部】
この求人のポイント カカクコム全体のAI変革を支える技術戦略・開発標準・品質基盤の設計を担うポジションです。 AIアプリケーション開発に留まらず、最重要かつ高難度のAIエージェント開発を自らリードしながら、AX部全体の技術標準やアーキテクチャ方針を策定いただきます。 Claude・Gemini・GPTなどのLLM選定、AIエージェントの設計パターン策定、品質ハーネス構築、CI/CD基盤設計など、AIプロダクト開発における重要な技術判断を担う役割です。 また、チームメンバーへのアーキテクチャレビューや技術メンタリングを通じて、組織全体の開発品質向上を推進していただくことを期待しています。 募集背景 カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。 AX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。 現在は、大きく2つのチームに分かれています。 ------------------------------------ ▼AX推進チーム 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。 ▼AXイネイブリングチーム AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。 ------------------------------------ 特にAX推進チームでは、先行成果の創出と共通ソリューション開発を進めています。 一方で、AIエージェント開発やLLM活用においては、品質保証・アーキテクチャ標準・評価基盤など、まだ確立されていない領域も多くあります。 そこで今回、AX推進チームに所属し、最重要案件の技術リードと、AX部で活用される技術標準・品質基盤の設計を担うAIテックリードを募集します。 業務内容 AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。 プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、 技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。 ◤具体的な業務内容◢ ・最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード（難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計） ・AIプロダクトの品質ハーネス設計（Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築） ・AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定（LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備） ・Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価 ・AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計 ・AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング ・新技術や新モデルの評価および実務適用判断 ・AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善 仕事の面白み ① AIエージェント開発の技術標準を作れる 単一プロジェクトの開発に留まらず、AX部全体の技術戦略・開発標準・品質基準を設計します。 自らの技術判断が組織全体の開発品質や生産性向上につながる、大きな影響力を持つポジションです。 ② AI品質保証という未開拓領域に挑戦できる 品質ゲート設計、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤、評価ハーネスなど、AIプロダクト特有の品質課題に取り組みます。 まだ正解が存在しない領域だからこそ、自ら業界標準を作っていく経験ができます。 ③ 最重要案件の難所を自ら突破できる 技術責任者でありながら、現場から離れることはありません。 最難度案件に自ら入り込み、設計や実装の難所を突破しながら、実践知を組織へ還元していきます。 ④ 国内最大級サービス群のAI変革を支えられる 食べログ・価格.com・求人ボックスなど、多くのユーザーを抱えるサービス群のAI活用を技術面から支援します。 自ら設計した技術基盤や品質基準が全社へ展開され、組織全体の競争力向上につながる手応えを得られます。 選考フロー 書類選考 1次面接(部長、プロジェクトメンバー)90分 2次面接(CTO)90分 オファー面談 ※選考期間: 3〜4週間程度です。 ※フローは一部変更になる場合がございます。 必須条件 AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績（アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む） 品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験（Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等） Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解（スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等） 歓迎条件 マルチエージェントシステム・AIエージェントオーケストレーションの設計・実装経験 技術標準・ベストプラクティスの体系化経験（コーディング規約・アンチパターン集・ガイドライン策定） 大規模システムでの設計経験（ソフトウェアアーキテクチャ設計やクラウドインフラの設計・運用） 開発環境・社内ツール AI開発 ：Claude Code、Cursor、Gemini Advanced LLM API：Claude API（Anthropic）、Gemini（Vertex AI）、OpenAI GPT AIフレームワーク：LangChain、LlamaIndex 自動化：Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler バックエンド：TypeScript（Hono）、Python（FastAPI） データベース：PostgreSQL、Firestore、BigQuery インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery） プロジェクト管理：Confluence、Jira、GitHub Enterprise 続きを見る
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コーポレートセキュリティ担当
仕事内容 当社のサービスをユーザーの方に安全にご利用頂くために、セキュリティレベルの維持・向上と業務効率のバランスを図りながら、当社およびグループ会社の情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定・見直し・監査や社内への教育・啓蒙に関わる業務を実施して頂きます。 具体的な業務内容 当社およびグループ会社の情報セキュリティについて、以下の業務を担当していただきます。 ・従業員からの、情報セキュリティに関わる相談への対応 ・従業員へのセキュリティ教育・啓蒙の企画、実行 ・情報セキュリティに関わるポリシー・ルールの策定、見直し、周知、及び監査 ・情報セキュリティマネジメントに関わる業務 ・外部委託先に対するリスクアセスメント ・セキュリティインシデント対応に関する業務 等 ※ご担当頂く業務は、経験・適性・志向等に応じて決定致します。また能力・希望に応じて、業務の幅を広げていくことが可能です。 仕事のやりがい、成長できるポイント ・コンサルティングだけでなく、セキュリティの面から実際のビジネス・業務に深く関与することが出来、また全社のセキュリティデザインに関わることが出来ます。 ・最新の技術（AI等の新技術の利活用を含む）や情報が必然的に求められる環境で働きながら、様々な規模・内容のサービスのセキュリティに関わることが出来ます。 ・社外の勉強会やセミナーへの参加、他社のセキュリティ担当者との情報交換の機会も多いです。 求める人物像 ・セキュリティについて強い関心をもっており、今後セキュリティ分野で成長していく強い意欲をお持ちの方 ・物事を論理的に追求することが出来る方 ・様々なITリテラシーの従業員に対し、相手の立場に立った丁寧かつ柔軟なコミュニケーション（相談対応など）ができる方 ・リスクとビジネス（AI等の新技術の利活用を含む）の間で、適切なバランスを取ったセキュリティ対策を追求する意欲のある方 ・課題解決に責任感を持って、周囲と適切にコミュニケーションをしながら着実に業務を進めていける方 必須要件 以下の業務経験を有する方 (1) 情報セキュリティや個人情報保護の推進に関わる、何らかの実務経験 (2) マネジメントシステム（ISMS、プライバシーマーク等）活動での事務局としての実務経験、あるいは部門側の担当者としての実務経験 歓迎要件 ・各種セキュリティに関わるマネジメントシステム、国際標準、フレームワークの知識 ・社内や委託先、外部サービスのリスクアセスメントの実務経験 ・ポリシー・ガイドラインの作成・展開や全社教育など、社内にセキュリティ意識を浸透させるための実務経験 ・ビジネスとセキュリティのバランスに配慮した施策の推進経験 ・情報システム・Webサービスに関する知識、インターネット業界での業務経験 続きを見る
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