MNTSQ株式会社 求人の検索結果一覧

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  QAエンジニア

  募集背景 MNTSQ（モンテスキュー）は「すべての合意をフェアにする」というミッションのもと、プラットフォーム構想の実現に向けたエンジニア組織の急拡大を進めています。 現在当社は、エンジニア組織の急拡大に伴い開発スピードが加速しています。遠くない将来でQAリソースが不足することが確実視されていることから、この度QAエンジニアを増員募集します。 ポジションの面白み 「契約×AI」という新規領域への挑戦 専門性の高い契約業務と最先端のAI技術を組み合わせたプロダクト開発に、QAとして上流工程から携わることができます。日本を代表する企業の業務フローにAIを組み込み、「AIで契約を交渉する」という新たなスタンダードを創る醍醐味があります。 「シフトレフト」を実現する開発体制 スクラムチームの一員として、PdMやエンジニアと要件定義フェーズから密に連携します。単なるテスト実行にとどまらず、仕様の不備を未然に防ぎ、プロダクトの価値を最大化する「攻めのQA」を実践できます。 高度なドメインスキルと技術力の獲得 厳格なセキュリティと権限管理が求められる契約領域で培う品質保証の知見は、QAエンジニアとしてのキャリアにおける強力な武器となります。エンジニアとの距離が非常に近く、最新の技術スタックに触れながら切磋琢磨できる環境です。 業務内容 業務概要 当社が提供するプロダクトの品質改善の全般を担当していただきます。プロダクトマネジャーやエンジニアとともに要件定義フェーズから深く関与し、ロードマップの実現と体験品質の両立に主体的に取り組みます。 業務詳細 QAプロセスの遂行 新機能開発におけるテスト計画の策定、テスト分析、設計、および実施 プロダクトマネジャー、デザイナー、エンジニアを含む多職種連携による仕様レビューへの参加 品質管理の自動化・効率化推進 リリースサイクルに合わせたE2Eテストの運用およびメンテナンス プロセス改善 不具合分析を通じた開発プロセス全体の継続的な改善提案と実行 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 自動テストツール：Autify 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属先となる開発本部は全体で約40名の組織です。現在は以下の3部体制で開発を行っています。 プロダクト部 開発部 プラットフォーム部 今回の募集ポジションであるQAエンジニアは、プラットフォーム部への配属となります。 各チームは6〜8名程度の構成です。（2026年1月時点） 【参考記事】  WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？   VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 要件 必要要件 以下のいずれかにおいて3年程度の実務経験をお持ちの方 QAエンジニアとしてテスト計画から実行までを一貫して担当した経験 開発エンジニアとしての設計・実装・テストを含む一連の開発経験 ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力  歓迎要件 WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトにおけるQA業務経験 最新のサービスや自動化ツール、ソフトウェア動向を自ら調査・検証する習慣 パフォーマンスやセキュリティ等の非機能要件に関する評価経験 開発プロセスの標準化や改善をリードした経験 JSTQB認定テスト技術者の資格をお持ちの方 求める人物像 信頼関係を構築できる方 ：多様な職種のメンバーと協力し、共通のゴールに向けて建設的な議論ができる方 自走できる方 ：不明点を曖昧にせず、適切なタイミングで報告・連絡・相談を行い、自律的に動ける方 論理的思考をお持ちの方 ：現状の課題を分析し、より良い品質保証のあり方を論理的に提案できる方 柔軟性のある方 ：既存の枠組みに固執せず、新しい手法や意見を柔軟に取り入れ、プロダクトの成長を楽しめる方 MNTSQについて 採用ページ　 Engineering at MNTSQ note　 Tech Blog

  • エンジニア
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  • 東京都中央区晴海１丁目８−１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟　4階

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  テックリード

  募集背景 盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦 私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 （例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）にご利用いただいています。 日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。 今はできていないが、本当はやりたいこと 「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させること」が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるテックリードが不可欠です。 テックリードがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。 ・新しいアイデアを試すスピードが上がる ・若手のテックリードの育成・引き上げのスピードが上がる ・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる 上記を実現するために、今回の募集に至ります。 ※今回はテックリードの募集です。テックリードの役割については後段の「エンジニア組織の概要」欄をご確認ください。 ポジションの面白み 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する 私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。 既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな  前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。 契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。 【参考記事】 契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する 【参考記事】  世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ - 【参考記事】 LLM時代の競争優位 - MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ どっしりと、AIプロダクト開発の最前線 MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。 そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。 プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。 そんなMNTSQでは、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る １の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。 【参考記事】 Founder Mode - AIプロダクト開発の不都合な真実 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集① 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集② 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集③ 生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。 爆発的なアップデートの余地 「契約」という分野は、  DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”  です。 DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています 人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。 ありがたいことに、  自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群  です。 AIを中心としたテクノロジーによる、  爆発的な改善と革新の機会が明確に存在  します。 【参考記事】 DXは今日も無風 〜ある法務担当者の一日〜 「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感 MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです（ 導入企業一覧 ）。 ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。 その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。 業務内容 業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 MNTSQ 案件管理 MNTSQ 契約管理 データベース AI契約レビュー AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計） プロダクト開発における生産性向上 技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲：会社の定める業務 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下３つの部からなる体制です。 プロダクト部 開発部 プラットフォーム部 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】  “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】  VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて テックリードの役割 アーキテクチャー設計 全体最適をふまえた技術意思決定 リードエンジニアの役割 担当開発アイテムのリード 技術的意思決定・テックリード補佐 25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。 【参考記事】 MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来 【参考記事】 「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】 MNTSQエンジニアの1日に密着！ 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化 要件 必要要件 一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上 技術選定/アーキテクチャ設計の経験 テックリードとして難易度の高いプロジェクトや開発をリードした経験 BtoBシステムにおける設計および実装の経験 歓迎要件 Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験 Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験 ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験 パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験 求める人物像 MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる 変化に対する柔軟性がある 能動的に行動することができる MNTSQのValueに共感がある ※MNTSQの バリュー について Ownership Agility Respect Openness 参考情報 採用HP Engineering at MNTSQ note Tech Blog

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  リードエンジニア（バックエンド）

  募集背景 盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦 私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 （例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）にご利用いただいています。 日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。 今はできていないが、本当はやりたいこと 「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長」と「新規プロダクトの開発」の両立が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるリードエンジニアやテックリードが不可欠です。 リードエンジニアがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。 ・新しいアイデアを試すスピードが上がる ・若手のエンジニアの育成・引き上げのスピードが上がる ・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる 上記を実現するために、今回の募集に至ります。 ※今回はリードエンジニア（バックエンド）の募集です。リードエンジニアの役割については後段の「エンジニア組織の概要」欄をご確認ください。 ポジションの面白み 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する 私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。 既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな  前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。 契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。 【参考記事】 契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する 【参考記事】  世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ - 【参考記事】 LLM時代の競争優位 - MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ どっしりと、AIプロダクト開発の最前線 MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。 そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。 プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。 そんなMNTSQでは、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る １の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。 【参考記事】 Founder Mode - AIプロダクト開発の不都合な真実 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集① 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集② 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集③ 生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。 爆発的なアップデートの余地 「契約」という分野は、  DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”  です。 DX遅延 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています 人手不足 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。 ありがたいことに、  自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群  です。 AIを中心としたテクノロジーによる 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。 【参考記事】 DXは今日も無風 〜ある法務担当者の一日〜 「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感 MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです（ 導入企業一覧 ）。 ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。 その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。 業務内容 業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。 MNTSQ 案件管理 MNTSQ 契約管理 データベース AI契約レビュー AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計） プロダクト開発における生産性向上 技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進 コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成 チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション ※職種の変更範囲：会社の定める業務 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下３つの部からなる体制です。 プロダクト部 開発部 プラットフォーム部 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】  “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】  VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて テックリードの役割 アーキテクチャー設計 全体最適をふまえた技術意思決定 リードエンジニアの役割 担当開発アイテムのリード 技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 デリバリーを担保するリードエンジニア 25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。 【参考記事】 MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来 【参考記事】 「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】 MNTSQエンジニアの1日に密着！ 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化 要件 必要要件 一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上 技術選定/アーキテクチャ設計の経験 BtoBシステムにおける設計および実装の経験 歓迎要件 Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験 Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験 ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験 パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験 求める人物像 MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる 変化に対する柔軟性がある 能動的に行動することができる MNTSQのValueに共感がある ※MNTSQの バリュー について Ownership Agility Respect Openness 参考情報 採用HP Engineering at MNTSQ note Tech Blog

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  • 東京都中央区晴海１丁目８−１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟　4階

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  リードエンジニア（フロントエンド）

  募集背景 AIの進展により実装の並列化は進むものの、「人が使いやすい」体験の設計や、状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担う必要があります。 プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員採用を行います。 ポジションの面白み フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできる 既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリードできる リアーキテクチャ／負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組める デザイン・プロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できる（実装だけでなく、設計・合意形成・推進まで担える） 業務内容 業務の概要 このポジションは、プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までを担います。 フロントエンドの技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理、意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。 業務の詳細 アーキテクチャ刷新の計画立案と実行 既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定 リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行 設計リード（技術選定・設計レビュー・品質担保） 技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定 実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備 技術的負債の解消 既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善 クロスファンクショナルな推進 デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理 バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下３つの部からなる体制です。 プロダクト部 開発部 プラットフォーム部 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】  “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】  VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて テックリードの役割 アーキテクチャー設計 全体最適をふまえた技術意思決定 リードエンジニアの役割担当 開発アイテムのリード 技術的意思決定・テックリード補佐 【参考記事】 デリバリーを担保するリードエンジニア 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】 MNTSQエンジニアの1日に密着！ 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化 要件 必要要件 Vue.jsまたはReactでのWebアプリケーションの開発・運用経験：5年以上 技術選定/アーキテクチャ設計の経験 BtoBシステムにおける設計および実装の経験 歓迎要件 パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 デザインシステムの構築および運用の経験 求める人物像 部門やチームをまたいだコラボレーションができる ステークホルダー（デザイン、バックエンド、プロダクトマネジャー）との連携 MNTSQのValueに共感がある ※MNTSQの バリュー について Ownership Agility Respect Openness 参考情報 採用サイト プロダクト開発部門専用ページ note Tech Blog

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  • 東京都中央区晴海１丁目８−１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟　4階

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  デザインエンジニア

  募集背景 AIの進展で実装の並列化が進む一方で、ユーザーが使いやすいUIを継続的に改善し、統一性を保ちながらスケールさせるには専門性が不可欠であり、デザインシステムの拡充・適用を推進できる人材が必要になっています。 ポジションの面白み UIに責務を持つスペシャリストとして価値を出せる 体験品質や一貫性に、直接インパクトを出せる役割です。 デザインシステムを“作って終わり”ではなく、プロダクトへ継続的に効かせられる 拡充と適用をセットで推進でき、改善の成果が積み上がります。 他職種の生産性にも波及効果がある UIがシステマチックに整うことで、デザイナーや他のエンジニアも開発しやすくなります。 業務内容 UIに関する高い専門性を活かし、プロダクトデザインエンジニアは、プロダクトのUI品質と一貫性を高めるために、デザインシステムの拡充と既存アプリケーションへの適用をリードします。デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを担い、プロダクト全体の体験向上につながるUI基盤を整備します。デザイン・フロントエンド開発を担当いただくポジションです。 業務詳細 デザインシステムの拡充 コンポーネントやスタイルの整備 再利用性・保守性を高める設計（UIの標準化、ガイド整備） 既存アプリケーションへの適用推進 既存画面への段階的な適用計画の策定 既存実装との整合を取りながらの移行・改善 複雑なUIの設計と実装 仕様やデザイン意図を踏まえたUI設計 UIの統一性、操作性、拡張性を意識した実装 関係者連携 デザイナー、フロントエンド／バックエンド、プロダクトマネジャーなどと連携し、UIの論点整理と実装方針の進行 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約40名の組織です。 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の３つの部があります。主にサービスの開発を担うエンジニア組織は２つあります。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。各チームはそれぞれ6-8名程度となっています。 【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】 “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】 VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは デザインエンジニア・フロントエンドエンジニア・プロダクトデザイナーの役割の違い プロダクトデザイナー UX・体験設計の起点を担う：情報設計・UIデザイン・プロトタイピングを通じて「何をどう見せるか」を定義する PdM・エンジニアと要件定義フェーズから連携し、ユーザー課題を解決するデザインを主導する デザインシステムの構築・運用やプロセス標準化など、デザイン組織の基盤づくりにも携わる デザインエンジニア UIに責務を持つスペシャリストとして品質と一貫性を担う：デザインシステムの拡充・既存プロダクトへの適用をリードする デザインをコードとして再現しきる実装力を前提に、複雑なUIの設計から実装までを一気通貫で担う（UI専門職） デザイナー・フロントエンド・バックエンド・PdMと横断的に連携し、UI基盤の整備を推進することで他職種の開発生産性に貢献する ソフトウェアエンジニア（フロントエンド） アプリケーションのロジックとバックエンド連携に責務を持つ：UIにも携わるポジションですが、比重はロジック・設計・アーキテクチャが高い 既存プロダクトの改善から新プロダクトの立ち上げまで、フロントエンド全体の技術的課題発見・解決を担う 複雑な契約業務をユーザーが直感的に操作できる体験へ落とし込む 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 要件 必要要件 フロントエンド開発および UI デザイン領域での実装経験：3年以上 デザインシステムの構築・運用・改善の経験 歓迎要件 Figma をはじめとした UI デザインツールを用いたWebやアプリのUIデザイン経験 複雑なUIを破綻なくスケールさせた経験（設計、実装、運用） パフォーマンスやアクセシビリティを意識したUI実装の経験 プロダクトデザイン経験（プロダクトの体験設計・UI設計に関わった経験） 求める人物像 部門やチームをまたいだコラボレーションができる ステークホルダー（デザイン、バックエンド、プロダクトマネジャー）との連携 MNTSQのValueに共感がある MNTSQの バリュー について Ownership Agility Respect Openness 参考情報 採用サイト プロダクト開発組織専用ページ note Tech Blog

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  ソフトウェアエンジニア（バックエンド）

  募集背景 盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦 私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 （例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）にご利用いただいています。 日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。 今はできていないが、本当はやりたいこと 「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長」と「新規プロダクトの開発」の両立が必要です。 エンジニアリングパワーを強化し、「新しいアイデアをすぐに試す」「既存の開発体制を維持し生産性を上げながら、新規プロダクトをいくつも生み出す」ために、今回の募集に至ります。 ポジションの面白み 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する 私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。 既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな  前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白み があります。 契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。 【参考記事】 契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する 【参考記事】 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ - 【参考記事】 LLM時代の競争優位 - MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ どっしりと、AIプロダクト開発の最前線 MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。 そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。 プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。 そんなMNTSQでは、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る １の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。 【参考記事】 Founder Mode - AIプロダクト開発の不都合な真実 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集① 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集② 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集③ 生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。 爆発的なアップデートの余地 「契約」という分野は、  DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”  です。 DX遅延 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています 人手不足 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。 ありがたいことに、  自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群  です。 AIを中心としたテクノロジーによる、  爆発的な改善と革新の機会が明確に存在  します。 【参考記事】 DXは今日も無風 〜ある法務担当者の一日〜 「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感 MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです（ 導入企業一覧 ）。 ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。 その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。 業務内容 業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 MNTSQ 案件管理 MNTSQ 契約管理 データベース AI契約レビュー AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 バックエンドやフロントエンドにおける要件定義～設計～実装 パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス データ分析、ユーザー調査 技術選定、実装標準化立案と実施、コードレビュー 他部門とのコラボレーション 知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション slackや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客商談やヒアリングへの同席機会あり ※職種の変更範囲：会社の定める業務 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下３つの部からなる体制です。 プロダクト部 開発部 プラットフォーム部 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2026年1月時点）。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。 【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】 “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】 VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは 25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。 【参考記事】 MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来 【参考記事】 「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 【参考記事】 MNTSQエンジニアの1日に密着！ 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 【参考記事】 個を見て、伴走し、後押しする。個に向き合うオンボーディングと成長支援文化 要件 必要要件 Webアプリケーションの開発・運用経験：3年以上 サービスもしくは機能に対し、技術的課題を主体的に解決した経験 WebアプリケーションのバックエンドエンジニアとしてのAPIの設計 / DBの設計の経験 歓迎要件 以下を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 Ruby on Rails Vue.js Python BtoBシステム の設計から実装までをリードした経験 可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点およびビジネス必須要件をもとに、クラウド上でインフラ設計および構成管理を行うことができること 求める人物像 MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる 変化に対する柔軟性がある 能動的に行動することができる MNTSQのValueに共感がある ※MNTSQの バリュー について Ownership Agility Respect Openness 参考情報 採用HP Engineering at MNTSQ note Tech Blog

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  ソフトウェアエンジニア（フロントエンド）

  募集背景 盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦 私たちのプロダクトは、 日本を代表する企業 （例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）にご利用いただいています。 日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。 今はできていないが、本当はやりたいこと 「契約は、AIが交渉する時代へ」の実現には、継続的な「既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させること」が必要です。 しかしながら、現在のエンジニアリングパワーでは足りていません。 「今はできていないが、本当はやりたいこと」の例は以下のとおりでして、これらを実現するため、今回の募集にいたります。 ・新しいアイデアをすぐに試したい ・既存の開発体制を維持しながら、新規プロダクトをいくつも生み出したい ポジションの面白み 前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する 私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。 既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。 契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。 【参考記事】 契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する 【参考記事】 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ - 【参考記事】 LLM時代の競争優位 - MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ どっしりと、AIプロダクト開発の最前線 MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。 そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。 プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。 そんなMNTSQでは、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る １の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中 にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。 【参考記事】 Founder Mode - AIプロダクト開発の不都合な真実 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集① 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集② 【参考記事】 AIプロダクト開発 - 現場で起きたブレイクスルー集③ 生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。 爆発的なアップデートの余地 「契約」という分野は、  DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”  です。 DX遅延 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています 事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています 人手不足 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています 例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。 ありがたいことに、  自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群  です。 AIを中心としたテクノロジーによる、  爆発的な改善と革新の機会が明確に存在  します。 【参考記事】 DXは今日も無風 〜ある法務担当者の一日〜 「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感 MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです（ 導入企業一覧 ）。 ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。 その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。 超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。 「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。 業務内容 業務の概要 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。 本募集では、以下プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。 MNTSQ 案件管理 MNTSQ 契約管理 データベース AI契約レビュー AI契約アシスタント 基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。 業務の詳細 具体的にご担当いただく業務は以下となります。 既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発 新プロダクトの開発 パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス フロントエンド領域の技術的なリード  技術的な課題発見および解決策の提案・実行 コードレビューを通じた知見の共有 要件定義・設計・実装 最新技術の検証と導入の検討 新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築 他部門とのコラボレーション デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討  知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり ※職種の変更範囲：会社の定める業務 【参考記事】 「フロントエンド」の枠を超えて、事業価値を最大化する。MNTSQエンジニアの“越境”思考とは 開発環境と体制 技術スタック 言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae エンジニア組織の概要 所属する組織は開発本部です。全体で約40名の組織です。 大きく、「プロダクト部」「開発部」「プラットフォーム部」の３つの部があります。 主にサービスの開発を担うエンジニア組織は２つあります。 ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。 各チームはそれぞれ6-8名程度となっています。 【参考記事】 WHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 - 【参考記事】 少数精鋭から、組織一丸で高みへ。2025年のMNTSQ開発体制 【参考記事】 “MNTSQらしい開発組織” をみんなで形にしませんか？ 【参考記事】 VPoEが語るMNTSQの「成功と課題」。エンタープライズSaaSで築いた地盤の先で直面するプロダクト開発の「壁」とは 25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。 ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。 開発のリソースは決して豊富ではありません。 生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。 エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。 【参考記事】 MNTSQがAI活用を加速する理由と目指す未来 【参考記事】 「AIにできること/できないこと」を理解し、共に進化する。MNTSQエンジニアのAI活用最前線 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 要件 必要要件 コンポーネント指向のUIフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：3年以上 設計から実装までの実務経験 歓迎要件 Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験 パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験 難易度の高いプロジェクトや開発をリードした経験 求める人物像 MNTSQの事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる 変化に対する柔軟性がある 能動的に行動することができる MNTSQのValueに共感がある ※MNTSQの バリュー について Ownership Agility Respect Openness 参考情報 採用HP Engineering at MNTSQ note Tech Blog

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  AI（NLP）エンジニア

  募集概要  MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。  私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり 既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める業務 技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 入社受入の体制 前提となる働き方 コアタイム無しのフルフレックスです。 リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。 エンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。 3ヵ月のオンボーディングプログラム MNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。 バリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。 期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。 要件 必要要件 ML/NLPに関する体系的な知識 ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 GitHub等を用いたチーム開発の経験 歓迎要件 MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 データ分析基盤の構築・運用経験 LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験 こんな人と一緒に働きたい MNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方 事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方 プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方 仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方 全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方 自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方 参考情報 採用HP Engineering at MNTSQ note Tech Blog

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