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テクノロジーの進化に伴う変革を取り入れながら、先進的な事業展開を推進するには、特定のデジタルスキルの活用が不可欠です。しかし、求められるスキルや、そのスキル獲得・維持のための支援および募集方法について把握しきれていない人も多いのではないでしょうか。本記事では、デジタル人材の種類ごとに必要なスキルを解説しつつ、支援や募集方法についても解説していきます。
hrmos.coデジタル時代の重要性とデジタルスキルの必要性
デジタル技術の急速な進化は、社会のあらゆる面で変革をもたらしています。スマートフォンやクラウドコンピューティング、AIなどの技術が日常生活やビジネスの中核を形成しているなかで、デジタル時代を理解してその流れに乗ることは必要不可欠です。その鍵を握るのが「デジタルスキル」で、習得することで未来への適応力と競争力を持つことが期待できます。ここでは、デジタル時代の重要性とそれを支えるデジタルスキルの必要性について解説します。
デジタル時代とは
デジタル時代において、情報技術や通信技術の進化が生活のあらゆる面に浸透した結果、新しい価値創造やビジネスモデルなどが生み出されています。インターネットの普及やスマートフォンの進化、IoTの登場、AI技術の進化などが、この流れを促進している実例です。
デジタル時代の特徴
デジタル時代の特徴として、「グローバル化」「個別化」「リアルタイム性」などが挙げられます。グローバル化とは、資本や労働力が国境の枠を越えて活発化し、経済的なつながりが国際的に深まることです。また、デジタル化による通信技術の進歩により、グローバル化に必要とされる情報の共有がしやすくなっています。デジタル時代の個別化とは、データ分析やAI技術の利用により、個々の消費者やユーザーのニーズに合わせたサービスや製品が、適切に提供されることです。また、デジタル時代におけるリアルタイム性とはインターネットの普及により、リアルタイムでの情報共有やコミュニケーションが可能になったことを指します。
デジタル時代の重要性
デジタル時代は、企業や個人が新しい価値の創造や競争力の維持・拡大をより容易かつ迅速な実行を可能にしています。新しいビジネスモデルやサービスの提供、グローバル市場への展開、効率的な業務遂行などデジタル技術を最大限に活用することで、さまざまなチャンスをつかむことが可能です。
デジタルスキルの必要性
デジタル時代を迎え、企業や個人が先を見越して成長していくためには、適切なデジタルスキルの獲得が必要です。デジタルスキルは、「競争力の維持・拡大」「新しい市場の開拓」「効率的な業務遂行」を実現するために欠かせません。
競争力の維持・拡大
デジタル時代のビジネスシーンには、デジタル技術を駆使した戦略や業務遂行が必要です。デジタルスキルを持った人材の確保により、競争力の維持・拡大の可能性が広がります。
新しい市場の開拓
新しいビジネスモデルやサービスを開拓するためには、デジタル技術の理解と活用するスキルが不可欠です。
効率的な業務遂行
デジタルツールの活用は、業務の効率化や自動化に欠かせません。そのためにも、デジタルツールを適切に活用するスキルが求められます。
デジタルスキルの種類
デジタルスキルは、主に「テクニカルスキル」「ソフトスキル」「戦略的スキル」に大別されます。テクニカルスキルとは、プログラミング、データ解析、クラウドコンピューティング、セキュリティなどの具体的な技術スキルのことです。ソフトスキルとは、デジタル時代におけるコミュニケーションやリーダーシップ、問題解決能力などを指します。そして、戦略的スキルとは、デジタル戦略の策定やデジタルトレンドのキャッチアップ、新しい技術やツールの適用方法などのことです。
このように、デジタル時代は今後も生活やビジネスに大きな影響を及ぼし続けることがわかります。新しい時代の波に乗り、よりよい未来を築くためにはデジタルスキルの獲得とその適切な活用が必須となるでしょう。
デジタル人材の種類とそれぞれの必要なスキル
デジタル変革が進む社会で企業や組織が競争力を保つためには、特定のデジタルスキルを持った人材が不可欠です。ここでは、企業や組織に必要とされるデジタルスキルを持った人材の種類と、それぞれに必要なスキルを紹介していきます。
プロデューサー
プロデューサーとは、プロジェクトの方向性を定め、関連する専門家やチームと連携してプロダクトやサービスの制作・運営を統括する人のことです。プロデューサーが必要とする主なスキルには、以下の5つがあります。
- プロジェクトマネジメント
- コミュニケーション能力
- ビジョンの明確化
- マーケティング知識
- バジェット管理
プロジェクトマネジメント
プロジェクトマネジメントとは、限られたリソース（時間、予算、人材など）を用いて、特定の目標を達成するための計画、実行、管理などプロセス全体を指す言葉です。具体的には、プロジェクトのスコープの定義やタイムラインの設定、リスク管理、ステークホルダーとのコミュニケーション、タスクの進捗状況の管理など指します。
コミュニケーション能力
コミュニケーション能力は、情報や意見、感情などを効果的に伝えるためや他者からの情報や意見を理解するために不可欠です。コミュニケーション能力は、ただ単に話す、聞く、書く、読むといったスキルだけではなく相手の立場や感情を尊重する態度やノンバーバルなコミュニケーション（身振り、表情など）も含まれます。
ビジョンの明確化
ビジョンの明確化とは、プロジェクトの長期的な目標や方向性を明確にし、関係者全員が共有することを指します。また、ビジョンはメンバーのモチベーションを高め、一貫した方向性を持たせるためにも不可欠です。
マーケティング知識
マーケティング知識とは、製品やサービスを市場において成功させるための戦略や手法に関する知識のことです。これには、ターゲットとなる顧客の特性やニーズ、市場のトレンド、競合分析、価格設定、プロモーション方法など、さまざまな要素が含まれます。
バジェット管理
バジェット管理とは、予算の計画、割り当て、実行、および監視を効果的に行う能力のことです。これには、収益と支出の予測、資金の最適な分配、実際の支出のモニタリング、差異の分析と是正措置の策定などが含まれます。適切なバジェット管理を行うことで、組織は財務的な健全性を維持し、目標を達成するための資金を確保することが可能です。
ビジネスデザイナー
ビジネスデザイナーの主な役割は、ビジネスモデルの設計やイノベーションの推進、新しいサービスや製品の企画・開発などです。必要な代表的なスキルには、以下の5つがあります。
- ビジネスモデル設計
- マーケットリサーチ
- ユーザーエクスペリエンス（UX）の理解
- プロトタイピング
- ステークホルダーとの交渉能力
ビジネスモデル設計
ビジネスモデル設計とは、特定のビジネスがどのように価値を生み出し、収益を上げるかを明確にする計画やフレームワークを作成するスキルのことです。これには、価値提案や収益モデル、顧客セグメント、チャネル、コスト構造などの要素が含まれます。ビジネスデザイナーに求められるのは、これらの要素を組み合わせて最適なモデルを設計することです。
マーケットリサーチ
マーケットリサーチとは、市場の動向や顧客のニーズ、競合状況などを調査・分析するスキルのことです。ビジネスデザイナーは、調査データをもとに市場におけるさまざまなギャップや新しいビジネスチャンスを発見し、製品やサービスの開発方針を定めます。
ユーザーエクスペリエンス（UX）の理解
ユーザーエクスペリエンス（UX）の理解とは、エンドユーザーが製品やサービスを使用する際の感情や反応を理解し、それを最適化するスキルのことです。ビジネスデザイナーは、ユーザーの視点やニーズを深く理解することで、より使いやすく価値のある製品やサービスを設計します。
プロトタイピング
プロトタイピングとは、アイディアやコンセプトを具体的な形にするためのモックアップや初期バージョンを作成するスキルのことです。これにより、実際の製品やサービスを開発する前に、その有効性や機能性をテストすることができます。
ステークホルダーとの交渉能力
ステークホルダーとの交渉能力とは、プロジェクトの関係者や意思決定者と適切にコミュニケーションをとり、共通の目標や方針に合意するためのスキルのことです。ビジネスデザイナーは、さまざまな背景を持つ関係者との間でビジネスの方向性やリソースの配分、期待値などについて、合意を成す必要があります。
アーキテクト
アーキテクトの主な役割は、システムやソフトウェアの全体設計、技術選定、性能最適化などです。そのために必要な代表スキルは、以下のようなものがあります。
- システム設計
- プログラミング言語の深い知識
- データベース設計
- クラウド技術の理解
- セキュリティ知識
システム設計
システム設計とは、ソフトウェアやハードウェアのシステムの全体的な構造や各部分がどのように連携するかを設計するスキルのことです。この際、非機能要件（性能、拡張性、耐障害性など）や機能要件を考慮して、最も適切なシステムアーキテクチャ（全体の概略設計図）を決定する必要があります。
プログラミング言語の深い知識
プログラミング言語の深い知識とは、1つ以上のプログラミング言語に精通しそれらの特性や最適な使用方法を理解していることを指します。アーキテクトは、開発チームが遭遇する技術的な問題を解決するためのアドバイスやガイダンスを提供する必要があるため、プログラミング言語への深い知識が必要です。
データベース設計
データベース設計とは、データの構造や関連性、アクセス方法などを考慮して、より効率的なデータベースの構造を設計するスキルのことです。これには、正規化のプロセスや必要に応じての非正規化の技法、それにインデックス設計などの知識も含まれます。
クラウド技術の理解
クラウド技術の理解には、クラウドコンピューティングの基本原則やサービスモデル（IaaS, PaaS, SaaSなど）、主なクラウドプロバイダの特性やサービスなどについての知識が必要です。それらを活用して、システムを設計・運用します。
セキュリティ知識
セキュリティ知識とは、システムやデータをさまざまな脅威や攻撃から守るための知識や技術のことです。これには、暗号化技術や認証・認可メカニズム、セキュリティプロトコル、侵入検知システム、セキュリティポリシーの策定などが含まれます。
データサイエンティストとAIエンジニア
データサイエンティストとAIエンジニアの主な役割は、データの収集や解析、予測モデリングやAI技術の実装などです。ちなみに、SQLを利用してビジネスサイドで活躍するのがデータサイエンティストであり、SQLを用いてソフトウェア開発を行うのがAIエンジニアとされています。必要とされる代表的なスキルは、以下の5つです。
- 機械学習・深層学習
- プログラミング
- データベース技術
- 数学・統計学
- ビジネスの理解
なお、SQLは最も普及しているデータベース言語といわれています。
機械学習・深層学習
機械学習・深層学習とは、ビッグデータなどをもとにコンピュータに自動で学習させ、予測や分類を行わせる技術のことを指します。特に、深層学習は多層のニューラルネットワークを用いて複雑なデータの特徴を捉える技術です。これらの技術を理解し、適切なモデルを設計・実装する能力は、データサイエンティストやAIエンジニアにとって基本とされています。
プログラミング
プログラミングスキルは、データの分析やモデルの実装、結果の可視化などを行うために必要です。特に、PythonやRといった言語が、データ分析や機械学習などではよく使用されます。効率的なコーディングや、最適なアルゴリズムの選択能力が求められる傾向です。
データベース技術
データサイエンティストやAIエンジニアには、大量のデータを扱うためにデータベースの知識が不可欠です。これには、SQLを始めとしたクエリ言語の理解、NoSQLデータベースの概念、データの整理や加工方法などが含まれます。
数学・統計学
データサイエンティストやAIエンジニアには、線形代数や確率論、最適化、情報理論などの基本的な数学や統計学の概念が必要です。これにより、機械学習やAIの開発に必要となるアルゴリズムの動作やモデルの性質を正しく把握することができます。
ビジネスの理解
データサイエンティストやAIエンジニアには、テクニカルなスキルだけではなくビジネスの背景や目的を理解する能力も求められます。なぜなら、データの解析結果やAIの出力をビジネスシーンに当てはめて適切に解釈し、実際の業務や戦略に役立てるための提案を行う必要があるからです。
UXデザイナー
UXデザイナーとは、ユーザーエクスペリエンスの最適化やインターフェース設計、ユーザーニーズの分析などが主な役割です。必要とする代表的なスキルには、以下のようなものがあります。
- UI/UXデザイン
- プロトタイピングツールの使用
- ユーザーリサーチ
- コードの理解
- ユーザーサイコロジー
UI/UXデザイン
UI（User Interface）デザインとは、ユーザーが製品やサービスを直接操作する部分のボタンやテキスト、画像などのビジュアルデザインや配置を指します。また、UX（User Experience）デザインとは、ユーザーが製品やサービスを使用する際の全体的なデザインをすることです。これには、ユーザーのニーズや感情、製品の使いやすさなどが含まれます。
プロトタイピングツールの使用
プロトタイピングツールとは、実際の製品を開発する前に、デザインのアイディアや動きを模倣するためのツールを指します。Figma・Sketch・Adobe XDなどが代表的です。これらのツールを使いこなすことで、デザインの概念を具体的に表現し、ほかの関係者や利用者と共有・検討することができます。
ユーザーリサーチ
ユーザーリサーチとは、製品やサービスを利用するユーザーのニーズや動機などを理解するための調査活動です。具体的には、インタビューや観察、アンケートなどの手法を用いてユーザーの声を収集し、デザインの方向性や改善点を明らかにします。
コードの理解
UXデザイナーが直接コードを書く必要はあまりありませんが、基本的なコードの知識は重要とされています。なぜなら、HTML・CSS・JavaScriptなどの基礎を理解することで、開発者とのコミュニケーションがスムーズになり、デザインが実現する可能性を正確に判断できるからです。
ユーザーサイコロジー
ユーザーサイコロジーとは、ユーザーの心理や感情、認知のメカニズムを理解することを指します。この知識を持つことで、「ユーザーがどのように製品やサービスを利用するか」「どのような行動をとるか」を予測し、より使いやすく魅力的なデザインを生み出すことが可能です。
エンジニアとプログラマー
エンジニアとプログラマーの主な役割は、ソフトウェアやアプリケーションの開発、テスト、デバッグなどです。そのためには、以下のようなスキルが求められます。
- プログラミング
- ソフトウェア開発のライフサイクルの理解
- バージョン管理
- アルゴリズム知識
- チームワークとコミュニケーション
プログラミング
プログラミングとは、特定の言語を使用してコンピュータに指示を出す技術のことです。エンジニアやプログラマーは、Java・Python・C++などの言語を使ってソフトウェアやアプリケーションを作成します。
ソフトウェア開発のライフサイクルの理解
ソフトウェア開発のライフサイクルとは、ソフトウェアの開発やテスト、リリース、メンテナンス、最終的に利用が停止されるまでの一連の工程のことです。エンジニアやプログラマーは、この流れを理解しそれぞれの工程で適切な作業を行うことが求められます。
バージョン管理
バージョン管理とは、ソフトウェアのソースコードの変更履歴を追跡・管理するためのシステムをいいます。Gitは、その代表的なツールで複数の開発者が同じソースコード上で作業を行う際に変更履歴を整理・管理することが可能です。
アルゴリズム知識
アルゴリズムとは、問題を解決するための手順や方法を体系的に表したもののことです。エンジニアやプログラマーは、効率的なアルゴリズムを設計・実装する能力が求められます。これにより、ソフトウェアの処理速度やリソースの使用効率の向上が可能です。
チームワークとコミュニケーション
エンジニアとプログラマーには、チームワークとコミュニケーション能力も求められます。これは、ソフトウェア開発の多くがチームで行われることが理由です。ほかのメンバーとの協力や意見交換、問題解決のためのコミュニケーションが誤解やミスを減少させ、効率的に開発作業を進めることを可能にします。
このように、デジタル人材はそれぞれの役割に応じて特定のスキルが求められています。これらのスキルは、ビジネスのデジタル変革を推進し組織の競争力を高めるための基盤です。企業や組織は、適切な人材を確保・育成することで、デジタル時代のさまざまな課題に効果的に対応することが期待できます。
デジタルスキルの標準化とその重要性
デジタルスキルは、デジタル技術の進化とともに私たちの日常やビジネスにおいて欠かせないものとなりつつあります。それに伴い、デジタルスキルの標準化が求められる状況になっているのが現状です。ここでは、デジタルスキルの標準化とその重要性について詳しく解説します。
デジタルスキルの標準化とは
デジタルスキルの標準化とは、特定のデジタル関連の能力や知識を明確に定義し、一定の基準や指標を設けることです。これにより、個人のスキルレベルや組織の能力を評価、比較する際の基準が明確になります。
標準化の背景
デジタルスキルが標準化される背景にあるものは、技術の急速な進化やビジネスのデジタル変革、グローバル化の進行などです。技術が急速に進化することにより新しい技術やツールが次々と登場し、それに対応するスキルが求められるようになりました。企業の多くがデジタル技術を取り入れ、新しいビジネスモデルを探求する中でデジタルスキルが必須となったこともあります。また、国際的なビジネスの拡大に伴いグローバル化が求められるようになったのも、デジタルスキルが標準化される背景の一つです。
標準化の重要性
デジタルスキルの標準化は、「透明性の確保」「教育・研修の効率化」「労働市場の流動性向上」「グローバルな競争力の強化」にとって、非常に重要です。
透明性の確保
透明性の確保とは、情報やプロセス、判断基準などが公開され外部の人々も容易に理解やアクセスが可能な状態を作ることです。特に、デジタルスキルの標準化ではそのスキルの定義、評価基準、そして習得のための方法やプロセスが明示されることが求められます。これは、公平な評価や信頼の構築、効率的な意思決定、個人や組織の成長を促進するために重要です。
教育・研修の効率化
教育・研修の効率化とは、必要な知識やスキルを目的に応じて短時間で効果的に習得するための取り組みや工夫のことです。標準化の取り組みは、教育・研修の効率化に直結します。標準化を行うことで、「どのような内容をどの段階でどのような方法で伝えるか」が明確となり、教育・研修のプロセスをスムーズに進めることが可能です。これにより、教育・研修の品質向上とコスト削減を実現することができます。
労働市場の流動性向上
労働市場の流動性とは、労働者が自分のキャリアや専門性に合わせて雇用の場を自由に移動できる状態のことです。この状態の実現に、デジタルスキルの標準化は大きな役割を果たしています。なぜなら、標準化されたデジタルスキルにより、企業や組織は求める人材に必要なものを明確に伝え、求職者は自分のスキルを的確にアピールしやすくなるからです。このことは、国境を越えた人材の流れについても同様といえます。
デジタルスキルの標準化への取り組みは、個人のキャリアや企業の競争力を高めるうえで重要です。デジタル技術の進化は、今後も継続していくことが予測されるため、標準化への動きを理解し時代の流れに適応していくことが求められます。
必要なデジタルスキルの支援と募集の方法
デジタル技術の進化とビジネスの変化に伴い、デジタルスキルは組織の成長にとって不可欠です。適切なスキルを持つ人材を獲得し、成長を支援することで企業の競争力の向上やビジネスチャンスの拡大が期待されます。
必要なデジタルスキルの特定
企業に必要なデジタルスキルを特定するには、市場をリサーチして業界のトレンドや最新技術の動向を研究し、どのスキルが求められているのかを知ることが必要です。組織内に存在する現状のスキルや能力を評価し、どのスキルが欠けているのかを確認することも必要なデジタルスキルの特定に効果があります。
デジタルスキルの支援方法
デジタルスキルを支援する方法として、「研修・教育プログラム」「メンターシップ」「ツールや教材の提供」などの活用が有効です。研修・教育プログラムを活用すれば、オンラインコースやワークショップで社員のスキル向上を目指ざすことができます。また、メンターシップの活用では、例えば経験豊富なスタッフとスキルアップを希望する社員をペアリングし、1対1での学びの場を提供するなども効果的な支援方法の一つです。さらに、必要なツールや教材を提供し、自己学習をサポートすることもデジタルスキルの支援方法として効果があります。
デジタルスキルの募集方法
デジタルスキルを持つ人材を募集するには、「求人広告」「採用イベント」「リファラル制度」などが効果的です。求人広告では、必要なスキルを明確にリストアップしターゲットとなる人材にアピールしましょう。採用イベントとして、キャリアフェアやハッカソン（同じテーマに興味を持った開発者の集まり）を開催し、直接人材を探すのも方法の一つです。現在の社員による推薦を活用し、信頼性のある人材を採用するリファラル制度も、有効な募集方法といえます。
デジタル時代において、適切なスキルを持つ人材の確保は、組織の成功のために非常に重要です。必要なスキルの特定から支援、募集までの一連の流れを効果的に行うことで、企業や組織は競争力を高めることが期待できます。
まとめ
デジタルスキルの獲得と支援の重要性
デジタル時代に求められるスキルは、職種によってさまざまです。しかし、そのスキルを獲得するための支援や募集の方法も時代とともに変化しています。企業や組織は、デジタルスキルの標準化と支援の方法をしっかりと理解し、人材の確保や育成に努める必要があるでしょう。デジタル変革の波を乗り越え、先進的なビジネス展開を進めるためには、今後もデジタルスキルの獲得とそれに関する支援が重要です。
