サイバーエージェントグループ エンジニア の求人一覧

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  【AI事業本部】サーバーサイドエンジニア（オープンポジション）

  ▼AI事業本部とは(https://cyberagent.ai/) サイバーエージェントグループの デジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、 5つの領域を中心に事業開発しております。 　・アドテクノロジー(広告配信) 　・小売DXセンター(需要予測) 　・AIクリエイティブ(生成AIによる広告自動生成） 　・AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) 　・新規事業 これまでの20年、インターネットを軸足に広告やゲーム、メディアなど幅広い事業を展開してきたサイバーエージェントですが これからの20年、「インターネット」に続く次の成長トレンドとなる「AI」や「DX」にシフトし事業展開の先陣を切るのがAI事業本部です。 ▼ミッション AI化の前と後ではインターネットの登場前後と同じように生活環境や仕事内容が大きく変わります。 この転換期にAIを活用した新たな事業機会を創出し続けていくことが私たちのミッションです。 ・アドテクノロジー事業 従来の広告技術をAIで進化させ、広告取引のありかたを再定義していきます。月間5000億を超える広告取引データを元に予測モデルを構築しリアルタイムに広告入札やクリエイティブの最適化を行います。 ・小売DXセンター事業 小売業界全体の取引額が年290兆円と言われるマーケットでデジタルとリアルを横断した購買体験を生み出すプロダクトを社会に提供していきます。この大変革期だからできる、テクノロジーで日本の小売を変えるチャンスです。 ・AIシフト事業 「AI導入を検討している企業」と「AI開発技術を保有している企業」のハブとなるAI導入支援事業をおこなっています。 特に今後労働人口の減少により日本社会が直面するカスタマーサポート業務の空洞化をテクノロジーにより解決すべく、AIチャットボットや音声自動対話システムの開発をしています。 ・AIクリエイティブ事業 LLMなどの生成AI技術を活用した様々なプロダクト開発に取り組んでいます。代表プロダクトの「極予測AI」では広告クリエイティブ制作や審査の自動化、高品質化に取り組んでいます。スタジオで撮影する写真から、バナー素材、コピーライトなどあらゆる制作フェーズでAIを活用しており、マルチモーダルなビックデータを活用しながら開発に挑んでいます。 極予測お台場スタジオ 株式会社CyberHuman Productionsではリアルタイムに人物と3DCGを合成しレンダリングする撮影システムを導入し、「バーチャルプロダクション」を提供しています。 ほかにもいくつかの 新規事業プロジェクトが進行中で、2020年4月に設立した株式会社MG-DXでは薬局やドラッグストア向けにオンライン服薬指導の推進をはじめとした医療のDX推進をするための事業を展開 しています。 業務内容 現在約20近くのプロダクト開発チームがあり、開発をリードするポジションをお任せします。 具体的には ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・低レイテンシ・高スケーラビリティ・大規模規模データ処理を実現するアーキテクチャ設計と実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを行う 配属先については相談の上、挑戦したい技術や事業領域に応じて配属となります。 ご希望に応じて、ゼロから新規事業を立ち上げるチームへのジョインや、新規事業自体を提案する機会があります。 続きを見る

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  【AI Lab】リサーチサイエンティスト

  ■ 研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ ミッション AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■ チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で70名程度。 ■発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, CVPR, HCII, ECML/PKDD, ICML/IJCAI/AAMAS Workshop, COLING, HRI 詳細についてはホームページをご覧ください。 続きを見る

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  【AI事業本部】機械学習エンジニア（オープンポジション）

  ■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。 また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をする事も求めます。 ■業務内容 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」等を適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 （業務の例） ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味・嗜好などのユーザプロファイル生成 etc.. ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。 続きを見る

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  【AI事業本部】データサイエンティスト（オープンポジション）

  ■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション AI事業本部の広告配信プロダクトに対して、分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決することです。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 ■業務内容 業務内容例 アドテクノロジー（広告配信）領域 以下のようなプロダクトでのアルゴリズム改善 ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・オークション理論などを用いた入札戦略 小売DX（販促/需要予測）領域 ・来訪予測や行動予測、購買予測の精度の向上 （ユーザーの来店店舗予測をはじめ、広告接触による来店率および来店購買率や GPS精度の低い場所での来店者数の推定など） ■業務フロー参考 ビジネス課題に対し仮説立て・オフラインでの調査・検証・アルゴリズムの改善提案 ・プロダクト実装・A/Bテスト等によるオンライン実験 続きを見る

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  【AI事業本部】機械学習エンジニア（音声/対話）

  ■AI事業本部 サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野における サービス開発・研究に特化した組織です。 https://cyberagent.ai/ ＜AI事業本部 事業領域＞ アドテクノロジー（広告配信） 小売DX AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） 医療（薬局・ドラッグストアのDX） 新規事業　 ■「完全自動対話研究センター」 2021年10月に新設された音声対話AIの研究専門組織です。 完全自動対話研究センターでは、音声対話AIの研究を活用し、 ロボットやCGアバターなどによる接客やコールセンターの問合せ対応、 予約や商品販売の受付など、当社が提供する様々な事業への技術展開を予定しております。 まるで人間と会話しているような自然で高品質な音声コミュニケーションサービスを提供し、 ユーザー体験の向上に取り組んでまいります。 ・プレスリリース https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=26776 ＜強化する研究分野＞ 音声合成／音声認識／自然言語理解／自然言語生成／声質変換／常識推論／感情認識／話者認識　等 （参考）これまでの音声合成に関する取り組み https://ca-base-next.cyberagent.co.jp/sessions/voice-research/ ※その他研究領域はAILab HPをご参照ください https://cyberagent.ai/ailab/research/ ■業務内容 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。 音声対話技術に関する研究開発 開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入 産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 続きを見る

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  【機械学習エンジニア】生成AIや最適化予測モデルを活用したクリエイティブ制作ツール「極予測AI 」の開発

  極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 ・広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 ・トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド ・オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 ・自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 <参考> 効果を出すAI - サイバーエージェントのAI研究とビジネス実装力 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25475 効果を出す「AIの共同研究」東京工業大学 奥村・高村研究室と創る自然言語処理の未来 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=25604 AI Lab 「CVPR2023」にて3本の主著論文採択 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28678 AIで動画と静止画を横断し広告効果を予測する「クロスフォーマット機能」 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28030 自社LLM技術およびChatGPTの活用により画像やターゲットを考慮した生成が可能に https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28828 AIで育成する「広告効果の出せるAIモデル」 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25322 ミッション 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 <参考>実際に利用しているクリエイターの声 『Why AI now? 広告クリエイティブにAIが必要な理由』 業務内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 ポジションの魅力 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業（2022年日本4位、世界49位） https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484  ▽独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発  https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797  ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 続きを見る

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  【AI事業本部】機械学習エンジニア（NLP）

  ■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■該当事業内容 スマートフォンの普及により、 個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、 特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、 効果に合わせた運用が不可欠となっています。 その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに 「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。 ■ミッション 「AIの技術進化を取り入れ、 今まで見たことのない”表現”を生み出す」を ビジョンに掲げ、広告クリエイティブの 「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた プロダクトの開発に取り組んでいただきます。 ■業務内容 テキストの自動生成や、弊社の強みである 生成されたテキストの広告配信後の 評価データ（配信実績やクリック率など）を得て、 改善提案をし、プロダクト収益に貢献いただきます。 ・ダイレクト広告のテキスト(＝ダイレクトコピー)の自動生成 　　ダイレクト広告は見た人に直接商品の購入を促す広告のため、 　　テキストの文法の正しさはもちろんのこと、 　　キャッチーであること、目を引くものであること 　　そして商品の特徴を反映させることが求められます。 ・検索連動型広告の自動生成の中でも 　強化学習を用いたタイトルや説明の自動生成 ・バナー画像の広告テキストを対象としたキャッチコピーの自動生成 ・サイバーエージェントで配信された広告効果（クリック率等）の 　評価データを元にモデル作成 　（https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=22132） ・共同研究先との連携 　（https://cyberagent.ai/ailab/partnership/） 続きを見る

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  データサイエンティスト（経済学）

  経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？ ■AI事業本部 全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 【小売・行政・医療DX領域】 ・小売 店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。 ・行政 官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。 ・医療 オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI/UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。 【アドテクノロジー領域】 AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。 そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域 」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「 オンライン接客領域 」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。 ■ミッション AI事業本部のプロダクトに対して、経済学的な観点からの分析や機械学習モデルの改善を通じて、ビジネス上の課題を解決すること。 膨大なで多様なデータを扱うことができ、アルゴリズムやモデルの良し悪しがそのままビジネスにインパクトするため、重要かつやりがいのあるミッションです。 すでに経済学をバックグラウンドに持つデータサイエンティストや、入社後に経済学を学んだデータサイエンティストが活躍しており、ビジネス上での意思決定に経済学の知見を応用する文化が浸透している環境です。 ▼参考記事 ・「データサイエンスを通して事業をスケールさせたい」経済学を活かしたビジネス価値創出への挑戦 ・「そのデータサイエンスは、本当にビジネス貢献できていますか？ 」ー『効果検証入門』著者が語るデータサイエンスのあり方ー ・データ分析は「3つに分ける」 無意味や早とちりを無くす方法 ・官公庁・自治体のDXをマーケットデザインで推進　東京大学マーケットデザインセンターとサイバーエージェントAI Lab・GovTech開発センターが共同研究を開始 ～経済学者の小島武仁氏、鎌田雄一郎氏と社会課題の解決を目指す～ ▼カジュアル面談 実際の仕事内容やチーム体制、キャリア等について情報交換を行うカジュアル面談も受け付けております。ご希望の方は以下からご連絡ください。 カジュアル面談フォーム ※業務の詳細について説明を行うチーム紹介動画もございます。ご覧になりたい方はその旨を上記フォームに記載くださいませ。 ■業務内容 プロダクトへの経済学的な知見にもとづくアルゴリズム改善/提案など ▼例 <アドテクノロジー領域> ・広告のクリック率 / コンバージョン率などの予測モデル ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・広告クリエイティブ選択アルゴリズム ・広告枠オークションにおける最適入札戦略 ・実験設計 <小売DX領域> ・店舗内施策の因果効果検証 ・個別因果効果の予測と入札戦略 ・位置情報や購買データにもとづいた広告最適化 ＜行政DX領域＞ ・マーケットデザインの応用 ・ナッジを用いた行動変容促進 続きを見る

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  【メディア事業部】エンジニア-オープンポジション-

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を”若者が楽しめるエンタメ”にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 配属や社風について サイバーエージェント メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。 個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。 尚、入社後の異動やミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※サービス例※ ABEMA Ameba WINTICKET その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 一緒に働くメンバー 当社では20代～30代が中心となり活躍しています。また中途社員は6割以上で、年齢や経験問わず重要なポストや責任のある仕事をお任せするケースも多数。 今回の配属先となるメディア事業部は20代を中心に若手リーダーも活躍している部署です。積極的にメンバーの意見を取り入れるなど、みんなで働きやすい環境をつくっています。 チャレンジを歓迎する社風 チャレンジを歓迎する社風なので、個々の仕事の成果をしっかり評価。また成長をフォローアップする体制が整っています。一人ひとりの裁量権が大きく、チャレンジの幅が広いことが当社の特長です。また、社内外ともに多方面とコミュニケーションを取りながら進めていくため、様々な経験を積むことができます。将来、メディアづくりや事業づくりに興味がある方にも向いているポジションです。 応募資格 ※経験業種不問※ 応募時点で社会人経験がある方 成長意欲の高い方 大きな目標、人生を賭けて成し遂げたいことをお持ちの方 メディアサービスが好きな方 求める人物像 チームワークを重視してコミュニケーションをとることができる方 ベンチャーマインドを持って、スピード感のある開発ができる方 技術への関心が高く、常に最新の技術を自らキャッチアップできる方 ユーザを満足させる為にこだわりを持てる方 続きを見る

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  【メディア事業部】データアナリスト / ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 サービス成長のためのオーナシップを持ち、自ら意思決定できるデータ分析 プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定 　　例）KPIを分解しレポート作成を行い、目標のシミュレーション作成 データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる 　　例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構築 　　例）データ分析を基に実施した仮説、施策の検証と分析による改善策立案 サービスのユーザエクスペリエンス最適化のためのアルゴリズム開発 　　例）チャンネル番組表、編成、レコメンドの数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　　例）ターゲティング広告商品の開発 データの民主化、データドリブン開発組織の継続的な体制づくり 　例）分析カルチャーの浸透、分析フロー、スキル向上カリキュラムの構築 データ活用設計 ・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計 求めるスキル、経験など 求めるスキル データ分析の実務経験(1年以上) 統計学の基礎知識 SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) 分析結果をわかりやすく伝えるスキル 豊富なサーバーサイドアプリの開発経験 歓迎経験・スキル チームを率いて成果を出した経験 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 エンジニアの方と一緒にプロジェクトを進行させた経験 PythonやRを用いた高度な分析スキル 推薦、検索、UX改善などの高度なドメイン知識を活用したサービスグロース経験 分析組織のマネジメント経験 求める人物像 素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 論理的に物事を考えることが好きな方 数字の分析やwebサービスの運用に興味のある方 進化する組織においてオーナーシップをもって行動できる方 動画サービスが好きな方 続きを見る

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  【メディア事業部】サーバーサイドエンジニア

  会社概要 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社をつくる」というビジョンのもと、インターネットを軸に、「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」と主に3つの事業を展開しています。 中でもメディア事業では、世の中に新しい価値を提供し続け、ユーザーから求められるサービスを創るために、主にtoCサービスで約20個以上もの事業やサービスを展開しています。 2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽配信サービス「AWA」や、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」、 プロレス動画を高画質で楽しめる「WRESTLE UNIVERSE」など これまで、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供してきました。 これからも人々の心を動かし、世界を変えるようなクオリティの高いサービスを創り続ける仲間を心からお待ちしております！ 業務内容 サイバーエージェント メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したサーバサイドエンジニアとして、 大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 具体的な業務内容 新規/既存サービスのバックエンドの開発・運用 開発で利用する基盤実装やライブラリなどの開発 プロダクトの品質向上のための技術選定及び新技術の導入 ユーザーの声を基にした、追加/新規機能の開発 サービス例 ABEMA WINTICKET Amebaマンガ　 Kintech（ドッドマネー ・ドットギフト） FanTech（FANBASE ARENA・WRESTLE UNIVERSE） PIGG PARTY 主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋 ABEMA ： Go / GCP / MongoDB / Redis / Docker / Kubernetes WINTICKET ：Go / GCP / AWS(映像関連) / Kubernetes / Cloud Spanner / Redis / GitHub / gRPC / envoy / Terraform / Docker Amebaマンガ ： Go / GraphQL / Java / Spring Framework / JavaScript / MySQL / Redis / AWS / Terraform / Ansible / Docker Kintech ：Java / kotlin / GraphQL / gRPC / AWS / Terraform / FanTech ：Go / GCP / Cloud Run / Cloud Memorystore / BigQuery / AWS(映像関連) / Terraform / Python(レコメンド) PIGG PARTY ：Node.js / TypeScript / GCP / MongoDB / Redis / Go / Docker / Kubernetes / MQTT / DataDog 仕事のやりがい エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる 既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験をプロジェクトに存分に活かすことができる 新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル Webサービスのシステム設計・開発経験（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 Go言語での開発経験or大規模トラフィックサービスの開発経験 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 開発、運用周りをより良くするためDevOps系知識経験（Git,CircleCI,Jenkinsなど） 歓迎する経験・スキル 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 Go言語での開発経験１年以上 パブリッククラウドを使った経験 求められるマインド コミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 技術への興味関心が大きく、新しい技術のキャッチアップができる方 常にスピード感を持って業務を遂行できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】データマネジメントエンジニア（サーバサイドエンジニア）/ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 ABEMAのデータマネジメント業務全般 ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理 ユーザの行動ログの定義、データ設計 レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用 　（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など） 求めるスキル、経験など 必要スキル・経験 データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 SQLによるデータ抽出 サーバサイドプログラミングに関する基礎知識、開発経験 歓迎する経験・スキル ドメイン駆動設計に関する知識・興味、これを利用したデータマネジメント経験 大規模データのバッチ処理、データフロー構築、運用経験 並列分散システムに関する基礎知識、開発経験 GCP(BigQuery/GKEなど)を利用した開発経験 続きを見る

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  【メディア事業部】データサイエンティスト / ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 サービス成長のためのデータ分析 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発 求めるスキル、経験 必要スキル・経験 データ分析の実務経験 統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） 機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） SQLによるデータ処理経験 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 歓迎スキル・経験 特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 アルゴリズムをサービス/プロダクトとして開発、運用した経験 GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 続きを見る

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  【メディア事業部】フロントエンドエンジニア

  会社概要 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社をつくる」というビジョンのもと、インターネットを軸に、「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」と主に3つの事業を展開しています。 中でもメディア事業では、世の中に新しい価値を提供し続け、ユーザーから求められるサービスを創るために、主にtoCサービスで約20個以上もの事業やサービスを展開しています。 2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽配信サービス「AWA」や、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」、 プロレス動画を高画質で楽しめる「WRESTLE UNIVERSE」など これまで、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供してきました。 これからも人々の心を動かし、世界を変えるようなクオリティの高いサービスを創り続ける仲間を心からお待ちしております！ 業務内容 サイバーエージェント　メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したフロントエンドエンジニアとして、 大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 サービス例 ABEMA Ameba AWA WINTICKET CL その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋 ABEMA ：TypeScript / JavaScript / CSS / HTML / VCL / React / RxJS / Luxon / Bucketeer / GCP / Yarn / Storybook / ESLint / stylelint / Prettier / esbuild / Webpack / PostCSS / Visual / Regression Testing / Renovate / CircleCI / GitHub Actions / PipeCD Ameba ：HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / React.js / Next.js / Node.js / Docker / CircleCI / GitHub Actions AWA ：TypeScript / React / Next.js / Sass / css-modules / Storybook / NestJS / Node.js / socket.io / Redux / TanStack Query / Docker / GitHub Action WINTICKET ：GCP / TypeScript / React / Redux / styled-components / emotion / Fastly / Fastify / jest / Storybook（zisui / reg-suit） / loadable-components / Next.js CL ：GCP / TypeScript / React / Redux / emotion / Firebase / Fastly / Express / jest / Storybook（zisui / reg-suit） / loadable-components 仕事のやりがい エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる 既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験をプロジェクトに存分に活かすことができる 新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができ チームの文化や体制、働く環境について   プロダクトごとに開発チームがあり、使用技術や進め方も違いますが、共通するポイントとしては以下です。 【サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力】 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 求めるスキル、経験 必須スキル Web標準を前提としたHTML/CSSによるコンテンツとビジュアルの構築 JavaScriptを使ったリッチなユーザーインターフェースの構築 技術やデザインへの高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 歓迎するスキル、知識・経験  React、VueなどモダンなUIコンポーネントライブラリ Node.jsによるBFFやIsomorphicアプリケーション サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） Web動画プレイヤーおよびストリーミング技術（HLS、MPEG-DASH） Service Worker関連、Web PaymentsなどのモダンなWeb技術 ほかWeb標準の中でも特にエッジな仕様や動向のキャッチアップ 品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO） SketchやFigmaなどデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 ユーザーにとっての操作感を高めるマイクロインタラクションの適用 CIやテスト自動化、webpack設定など開発環境の継続的な改善 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション 求められるマインド 技術に高い興味関心がある方 チームでコミュニケーションを取りながら、柔軟に業務に取り組める方 事業の成長のために自身の技術力を発揮し、課題解決のために自走できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】ネイティブエンジニア（iOS）

  会社概要 サイバーエージェントはインターネットを軸に、メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業と主に3つの事業を展開しています。 3つの事業の中でも、メディア事業では、サイバーエージェントのビジョン「21世紀を代表する会社をつくる」を実現するために、一般ユーザーから広く認知され社会的に意義があり、インパクトのあるtoCサービスを創ることをミッションに、主にtoCサービスで約20個もの事業やサービスがあるのが特徴です。 これからも人々の心を動かし、世の中を驚かすサービスを創り続けるためにフロントエンドエンジニアの採用を強化していくことになりました。 「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 業務内容 サイバーエージェント　メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したiOSエンジニアとして、 大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 サービス例） ABEMA Ameba AWA WINTICKET その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 求めるスキル、経験 iOSのフレームワークに対する深い知識とSwiftを使ったアプリの開発経験 リアクティブプログラミングに対する知識と経験 モダンなiOSアプリケーションアーキテクチャの知識 XcodeやInstrumentsに習熟しており、複雑な調査やデバッグを行う能力 CIやテスト自動化などの開発環境に対する知識とそれらを改善した経験 他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 続きを見る

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  【メディア事業部】ネイティブエンジニア(Android）

  会社概要 サイバーエージェントはインターネットを軸に、メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業と主に3つの事業を展開しています。 3つの事業の中でも、メディア事業では、サイバーエージェントのビジョン「21世紀を代表する会社をつくる」を実現するために、一般ユーザーから広く認知され社会的に意義があり、インパクトのあるtoCサービスを創ることをミッションに、主にtoCサービスで約20個もの事業やサービスがあるのが特徴です。 これからも人々の心を動かし、世の中を驚かすサービスを創り続けるためにAndroidエンジニアの採用を強化していくことになりました。 「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 業務内容 サイバーエージェント　メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したAndroidエンジニアとして、 大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 サービス例） ABEMA Ameba AWA CL その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 開発環境 Kotlin Multiplatform Project Couroutines Serialization Flutter JetPack各種 Firebase各種 Dagger2/Dagger Hilt Retrofit2 + Okhttp3 Protobuf ExoPlayer JUnit Mockito (or Mockk) Billing ※ライブラリ選定や、設計方針はエンジニア主導でどんどん変更出来る環境です！ あなたのオススメの技術でCyberAgentのアプリを一緒に成長させてみませんか？ 求めるスキル、経験 Android OSに対する深い理解があり、OSに最適化されたアプリケーションを実装できる能力 Google Play Storeもしくは類似のStoreへのAndroidアプリケーションのリリースおよび運用経験 Androidアプリケーション内で用いられるOSSに対する最新かつ深い知識とそれらを用いた実装経験 Android Studio、Gradleに習熟し、パフォーマンス改善などの調査やデバッグを行うことのできる能力 gitやCI,テスト自動化などの開発環境に対する知識とそれらを改善した経験 他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 ※これからAndroidをメインに行なっていきたいという方も歓迎いたします！ 続きを見る

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  【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア（情報推薦・機械学習）/ ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。 データに基づいた意思決定のサポート 　- ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定 ソフトウェア開発に関わること 　- 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装 　- 推薦システムの運用 　- 推薦システムの開発効率性を高める取り組み 　- 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み 機械学習モデル開発と改善に関わること 　- 推薦アルゴリズムの開発 　- 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 求めるスキル・経験など 求めるスキル・経験 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 歓迎するスキル・経験 機械学習領域の経験に限らず、PythonまたはGo言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある クラウドサービスを利用してソフトウェアを開発した経験がある Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある 要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある 保守性の高いコーディングができる 求める人物像 関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる 技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる 続きを見る

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  【メディア事業部】Flutterエンジニア

  会社概要 サイバーエージェントはインターネットを軸に、メディア事業、インターネット広告事業、ゲーム事業と主に3つの事業を展開しています。 3つの事業の中でも、メディア事業では、サイバーエージェントのビジョン「21世紀を代表する会社をつくる」を実現するために、一般ユーザーから広く認知され社会的に意義があり、インパクトのあるtoCサービスを創ることをミッションに、主にtoCサービスで約20個もの事業やサービスがあるのが特徴です。 これからも人々の心を動かし、世の中を驚かすサービスを創り続けるために今回初めてflutterエンジニアの採用を強化していくことになりました。 サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 業務内容 メディア事業の中でも、WINTICKET、Amebaマンガ、スタコミュ（FANBASEなど）、 WRESTLE UNIVERSE（CyberFight） ではスピード感をもって品質の高い実装を行うために、少人数でアプリ開発を行うことを念頭に置きクロスプラットフォームフレームワークとしてFlutterの採用を決めました。 既存アプリへのクロスプラットフォームフレームワークの導入の障壁は決して低くはありませんが、新規サービスだからこそできるこのタイミングでUIからこだわることのできるFlutterを使った開発を進めています。 今後のアプリ開発でも、Flutterを始めとしたクロスプラットフォーム開発に力を入れて、よりスピーディーにより品質の高いアプリを提供していきます。 面談・面接を通して、志向性などを考慮しながら、一番ご活躍頂けそうなサービスに配属頂きます。 配属について サイバーエージェント メディア事業の中で現在はWINTICKETにてFlutterエンジニアを募集しております！ 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。 Flutterを使用しているサービス例 WINTICKET：https://www.winticket.jp/ Amebaマンガ：https://dokusho-ojikan.jp/ スタコミュ：https://www.stacommu.jp/ CyberFight：https://cyber-fight.co.jp/ 求めるスキル・経験など 求めるスキル・経験 以下のうちひとつ以上の開発経験があること（※） クロスプラットフォーム Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 ReactNativeを使用したアプリケーションの開発経験 Kotlin Multiplatform Mobile（KMM）を使用したアプリケーションの開発経験 App SwiftでのiOSアプリ開発経験 KotlinでのAndroidアプリ開発経験 iOSまたはAndroidアプリのアプリストアへの公開、更新の経験 ※Flutterでの開発となりますが、iOSやAndroidまたはWebの開発経験と専門知識を有しており、Flutterをこれから学習していく意欲があれば、Flutterそのものの経験は必須ではありません。 歓迎するスキル・経験 新規サービスの立ち上げ経験 宣言型UI（SwiftUI、Jetpack Compose、React）でのUI実装経験 動画関連機能の開発経験 UnitTestやWidgetTestに関する知識 Riverpod, Freezed, FlutterHooksに関する知識 Webやアプリのアクセシビリティに関する知識 CI / CD に関する知識や開発経験 リモート環境での業務遂行（Slack、TV会議ベース）に慣れていること 他者のコード変更に対するレビューの経験 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション OSS・登壇など技術コミュニティーへの貢献 求める人物像 コミュニケーション能力が高く、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 チームでの開発経験が多い方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 続きを見る

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  【メディア事業部】クライアントサイドエンジニア

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 業務内容 サイバーエージェント　メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したクライアントサイドエンジニア(Android/iOS)として、大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 サービス例） ABEMA Ameba タップル AWA CL その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 仕事のやりがい エンジニアの裁量権が大きく、挑戦しやすい 様々なドメインがあり、部署の雰囲気もそれぞれ違うので自分にあった環境で働ける 技術選定、設計段階から参加できる 求めるスキル、経験 ・Swiftを用いたiOS向けネイティブアプリケーションの開発経験 ・Kotlin/Javaを用いたAndroid向けネイティブアプリケーション開発経験 【求める人物像】 チームワークを重視してコミュニケーションをとることができる方 ベンチャーマインドを持って、スピード感のある開発ができる方 技術への関心が高く、常に最新の技術を自らキャッチアップできる方 ユーザを満足させる為にこだわりを持てる方 続きを見る

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  【メディア事業部】フロントエンドエンジニア

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 業務内容 サイバーエージェント　メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したフロントエンドエンジニアとして、 大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 サービス例） ABEMA Ameba AWA WinTicket その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 仕事のやりがい エンジニアの裁量権が大きく、挑戦しやすい 様々なドメインがあり、部署の雰囲気もそれぞれ違うので自分にあった環境で働ける 技術選定、設計段階から参加できる 求めるスキル、経験 フロントエンドエンジニアとしてのwebアプリケーションの開発経験 JavaScript(TypeScript)に対する知識と実務経験 HTMLとCSSの新しい仕様に対する知識 求める人物像 チームワークを重視してコミュニケーションをとることができる方 ベンチャーマインドを持って、スピード感のある開発ができる方 技術への関心が高く、常に最新の技術を自らキャッチアップできる方 ユーザを満足させる為にこだわりを持てる方 続きを見る

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  【メディア事業部】サーバーサイドエンジニア

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 業務内容  サイバーエージェント　メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 いずれの業務についても、Webサービスに精通したサーバーサイドエンジニアとして、 大規模プロジェクト、新規プロジェクトを牽引するポジションとなります。 サービス例） AWA Ameba Amebaピグ CL タップル その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 仕事のやりがい エンジニアの裁量権が大きく、挑戦しやすい 様々なドメインがあり、部署の雰囲気もそれぞれ違うので自分にあった環境で働ける 技術選定、設計段階から参加できる 求めるスキル、経験 Webサービスのシステム設計・開発経験 Go言語での開発経験、もしくは大規模トラフィックサービスの開発経験 求める人物像 チームワークを重視してコミュニケーションをとることができる方 ベンチャーマインドを持って、スピード感のある開発ができる方 技術への関心が高く、常に最新の技術を自らキャッチアップできる方 ユーザを満足させる為にこだわりを持てる方 続きを見る

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  【メディア事業部】データサイエンティスト/アナリスト

  会社概要 2016年4月に本開局したインターネットテレビ局「ABEMA」は、開局から3年半で4500万DLを突破し、10代から30代の若年層を中心に、利用者を伸ばしています。 「ABEMA」は、オリジナルのドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツなどの生放送コンテンツ、アニメ、バラエティなど多彩な番組が楽しめる約20チャンネルを全て無料で提供。 スマホアプリ、PCのみならず「Google Cast」、「Amazon Fire TVシリーズ」、「Apple TV（第4世代）」、「Android TV」といった主要テレビデバイスにも対応しています。TVリモコンへの「ABEMA」ボタン搭載にも、積極的に取り組んでいます。 また、オンデマンド機能「ABEMAビデオ」では、20,000本以上のエピソードを常時配信しています。 今後も、生活の中に深く浸透したサービスに成長し、「世界に誇れる新メディア」となることを目指して、積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていきます。 今回はそんなABEMAの成長を、データの力で加速していってくれる新しいメンバーを募集します。 業務内容 編成や調達、課金、回遊、広告等で抱える課題を、 データで解決する組織です。 サービス成長のためのデータ分析とデータ活用体制づくり ダッシュボード設計やABテストによるPDCA体制の構築 　例）番組の良し悪しを判定する指標の開発 KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）離脱ポイントの特定と打ち手の考案、開発方針の提言 社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）キャスティングの推薦システムの開発、番組表編成の数理的な最適化 プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品向けユーザ推定エンジンの開発 求めるスキル、経験 データ分析の実務経験（データサイエンティスト/アナリスト） SQLによるデータ処理経験 統計学の基礎知識、または機械学習の基礎知識 Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 論文などを読解してそのトレースが出来る能力 求める人物像 数字・分析が好きな方 データの力で組織貢献したい方 続きを見る

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  【正社員】サーバーサイドエンジニア募集

  会社概要 株式会社CyberOwl(サイバーアウル)は、“わくわくする会社を創る”を企業のVisionに、“「調べる」を豊かに”を社会に果たすMissionとして掲げ、皆様の生活に寄り添ったライフスタイルメディアを展開するサイバーエージェントグループ内のメディア企業です。情報の信頼性を第一に、その道のプロや専門家の監修のもと、お金にまつわる情報から、エンタメ・美容・日用品まで、皆様の生活に役立つ情報をお届けしています。 仕事内容 主に自社のWebサイトの新規および運用開発、サイトで利用するツールの開発をしていただきます。 ◆Webサイト開発 ・SEO、SEMメディア開発 ◆自社ツール、マイクロサービス開発 ・独自の記事CMS開発 ・SEOメディアの分析基盤開発 ・BIツールの導入および追加開発 ◆データサイエンス ・機械学習 ・データマイニング ・自然言語処理 与えられたタスクをこなすだけでなく、ビジネスサイド・デザイナーと連携をしながら開発をお願いいたします 応募条件 【必須条件】 ・開発業務経験2年以上 ・PHPもしくはRuby等のスクリプト言語を用いた開発プロジェクト3ヶ月以上の経験 ・LaravelやRuby on RailsといったMVCフレームワークを用いたWebサービス開発の経験 ・HTML5によるコンテンツマークアップの経験 ・Javascriptの開発経験 ・MySQLやPostgreSQLといったRDB開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・日本語での日常会話、ビジネス会話、読み書きといったコミュニケーションができる方 ・プロデューサー/デザイナーとコミュニケーションをとりながら開発をした経験 【歓迎する経験・スキル】 ・SEOやSEMメディアの開発経験 ・CSS3およびSass(SCSS)を利用したスタイリングの経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・AWSもしくはGCPの環境構築もしくは利用経験 ・サーバ負荷を考えた開発経験 ・SEOの基本知識 ・Vue.jsなどのフロントエンドに関連したコンポーネント開発の経験 ・toC向けサービスの開発経験 【求める人物像】 ・問題定義、問題解決ができる、好きな方 ・チャレンジ精神豊富な方 ・チームワークを大切にできる方 ・フロントエンドやインフラなど他分野のスキルアップに意欲的な方 ・独力で自身の開発業務を進行できる方 ・事業成長の観点で自身の業務を考えることができる方 ・新技術をサービスで活用したい方 ・SEOやSEMに興味がある、好きな方 【勤務開始】 2023年4月~ （長期就業想定） 続きを見る

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  • 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア23F

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  【正社員】フロントエンドエンジニア募集

  会社概要 株式会社CyberOwl(サイバーアウル)は、“わくわくする会社を創る”を企業のVisionに、“「調べる」を豊かに”を社会に果たすMissionとして掲げ、皆様の生活に寄り添ったライフスタイルメディアを展開するサイバーエージェントグループ内のメディア企業です。情報の信頼性を第一に、その道のプロや専門家の監修のもと、お金にまつわる情報から、エンタメ・美容・日用品まで、皆様の生活に役立つ情報をお届けしています。 仕事内容 主に自社のWebサイトの新規および運用開発、サイトで利用するツールの開発をしていただきます。 ◆Webサイト開発 ・SEO、SEMメディア開発 ◆自社ツール、マイクロサービス開発 ・独自の記事CMS開発 与えられたタスクをこなすだけでなく、ビジネスサイド・デザイナーと連携をしながら開発をお願いいたします。 応募条件 【必須条件】 ・開発業務経験2年以上 ・HTML5によるコンテンツマークアップの経験 ・CSS3およびSass(SCSS)を利用したスタイリングの経験 ・レスポンシブデザインの開発経験 ・Javascriptの開発経験 ・Vue.js、React、AngularJS、Riot.jsなどの開発経験 ・Gitを利用したチーム開発経験 ・toC向けサービスの開発経験 ・日本語での日常会話、ビジネス会話、読み書きといったコミュニケーションができる方 ・プロデューサー/デザイナーとコミュニケーションをとりながら開発をした経験 【歓迎する経験・スキル】 ・NodeJSの開発経験 ・UI/UXに関する知見 ・PHPもしくはRuby環境での開発経験 ・LaravelやRuby on RailsといったMVCフレームワークを用いたWebサービス開発の経験 ・SEOメディアの開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・SEOの基本知識 【求める人物像】 ・チームワークを大切にできる方 ・サーバサイドなど他分野のスキルアップに意欲的な方 ・独力で自身の開発業務を進行できる方 ・問題定義、問題解決ができる、好きな方 ・技術だけでなく事業のことと合わせて考えるのが好きな方 ・有用な新技術をサービスで活用したい方 ・SEOに興味がある方 ・チャレンジ精神豊富な方 【勤務開始】 2022年4月~ （長期就業想定） 続きを見る

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  【株式会社QualiArts】クライアントエンジニア

  【業務内容】 株式会社QualiArtsから提供しているスマートフォンゲームのクライアントエンジニアとして、3Dゲームの設計と実装を行っていただきます。 プランナー、3Dクリエイターなど、関係する各所と相談し、ゲーム仕様に関する設計や決定 3Dやこれを用いたゲーム開発に関する知見や経験の伝播 プログラミングだけでなく、設計や調整も重要な業務となります。 【環境】 ■体制 50名前後の開発チーム エンジニアは5～15名 ■使用環境 Unity  【経験・スキル】 ■必須スキル 3Dを用いたゲームタイトルの開発経験が5年以上、もしくは3本以上のタイトルでの開発経験 グラフィックスAPIの知識がありゲームエンジン外での技術解決ができる方 ゲーム3D技術の知識全般を持ち、目的の表現に対する様々なアプローチができる方 3D空間の座標計算や光の計算など基本的な仕組みを理解し様々に応用できる方 ■歓迎スキル Unity、C#による開発経験 複数人での開発経験が有り、運用を見据えた実装と、保守性に優れた機能設計ができる方 ゲーム内で扱うアセットデータの形式に精通し、最適な取扱が考えられる方 3DDCCツール（Maya、Max等）とそれに付随した知識 スマートフォン向けゲームの開発経験 プログラマーリーダー経験 ■求める人物像 ジャンルは問わず、ゲームが好きな方 特に、語れるほど好きなゲームがある方 技術的に困難な事でも建設的に解決手段を模索していける方 周りの環境に流されず、事業や組織といった目的に向かって進んでいける方 新しい技術や、見たことのない表現を想像して具体的な手段に落とし込める方 積極的に意見し、周囲とのやり取りが円滑に行える方 続きを見る

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  【CAM】キャリア採用募集一覧（全職種）

  求人一覧 ＜エンジニア＞ バックエンドエンジニア Webフロントエンジニア iOS/Androidエンジニア データエンジニア SREエンジニア ＜デザイナー＞ デザイナー 会社概要 株式会社CAMは、エンターテインメント・ライフスタイルを主軸にWebサービスを展開するサイバーエージェントグループ最古参の子会社です。 CAMはエンタメコンテンツ、ビジネスバラエティメディア、ライフスタイルメディアを主軸に30以上のサービスを展開しています。 エンタメコンテンツの分野では、国内外で圧倒的人気を誇るアーティストやアイドルグループとのパートナーシップを結び、オフィシャルファンサイトや動画関連サービスを運営しています。 また、ビジネスバラエティメディア「新R25」では、これからの時代を生きるビジネスパーソンが仕事や人生を楽しむためのコンテンツを提供。 女性向けメディア「marouge」では、人生の悩みに寄り添う人気占い師のデジタルコンテンツなどを中心に配信しています。 これらのサービスを通じて、CAMとつながるすべての人の人生を豊かにしていきます。 続きを見る

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  【CAM】バックエンドエンジニア

  会社概要 株式会社CAMは、エンターテインメント・ライフスタイルを主軸にWebサービスを展開するサイバーエージェントグループ最古参の子会社です。 CAMはエンタメコンテンツ、ビジネスバラエティメディア、ライフスタイルメディアを主軸に30以上のサービスを展開しています。 エンタメコンテンツの分野では、国内外で圧倒的人気を誇るアーティストやアイドルグループとのパートナーシップを結び、オフィシャルファンサイトや動画関連サービスを運営しています。 また、ビジネスバラエティメディア「新R25」では、これからの時代を生きるビジネスパーソンが仕事や人生を楽しむためのコンテンツを提供。 女性向けメディア「marouge」では、人生の悩みに寄り添う人気占い師のデジタルコンテンツなどを中心に配信しています。 これらのサービスを通じて、CAMとつながるすべての人の人生を豊かにしていきます。 業務内容 スタートアップ事業部では「Fensi」という公式サイト開設サービスのプラットフォーム開発をメインに行っています。BtoCのサービスとして開発していますが、このプラットフォームを社内の共通開発基盤として使用し、Fensi以外の様々な新規サービスにも横展開できるプラットフォーム開発をしています。 ＜＜具体的な仕事の内容＞＞ 新規サービス・新機能の要件定義・設計・開発 既存サービスの再設計、機能追加 開発環境 ・開発言語：node.js／TypeScript ・フレームワーク：express ・DB：mongodb／mysql ・インフラ：AWS／GCP 仕事の魅力 社内開発のため、自分の意見・アイデアを反映させる場があります。 新しい技術の挑戦がしやすい環境です。 社内の雰囲気 サーバーサイドはマイクロサービス化されており、多くがnode.jsで開発されていますが、新規サービスではTypeScriptやGolangを導入するなど、新しい技術を採用しやすい環境です。 続きを見る

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  【CAM】Webフロントエンジニア

  会社概要 株式会社CAMは、エンターテインメント・ライフスタイルを主軸にWebサービスを展開するサイバーエージェントグループ最古参の子会社です。 CAMはエンタメコンテンツ、ビジネスバラエティメディア、ライフスタイルメディアを主軸に30以上のサービスを展開しています。 エンタメコンテンツの分野では、国内外で圧倒的人気を誇るアーティストやアイドルグループとのパートナーシップを結び、オフィシャルファンサイトや動画関連サービスを運営しています。 また、ビジネスバラエティメディア「新R25」では、これからの時代を生きるビジネスパーソンが仕事や人生を楽しむためのコンテンツを提供。 女性向けメディア「marouge」では、人生の悩みに寄り添う人気占い師のデジタルコンテンツなどを中心に配信しています。 これらのサービスを通じて、CAMとつながるすべての人の人生を豊かにしていきます。 業務内容 「Fensi」というCAMの公式サイト開設サービスのプラットフォームを利用して開発していきます。具体的にはGatsbyJSなどStatic Site Generatorを利用しながら、プラットフォーム自体の機能追加・改修を行ったりコンポーネント単位で開発をすることで、再利用可能な資産を多数積み上げていくことを目指します。 具体的な仕事内容 ・開発言語：node.js／TypeScript ・ライブラリ：react.js／Gatsby.js 求めるスキル・経験など 必須スキル・経験 HTML5/CSS3/JavaScriptでのコーディング経験 歓迎スキル・経験 TypeScriptでの開発経験 WebComponentでの開発経験 React,特にGatsbyJSでの開発経験 パフォーマンスやA11Yに深い知見の有る方 BFFでバックエンドに近いところも挑戦したい方 OSSを公開、コントリビュートしたことが有る方 求める人物像 問題が起きた時や現状を打破するために、とりあえず前向きに行動に移れる方 その場限りの実装ではなく、コンポーネント化や恒久的な実装方法を模索、提案できる方  社内の雰囲気 担当事業やチームの垣根を超えて社内全体で交流する機会も多く、情報共有や勉強会など自発的な取り組みも数多く行っています。 実例で言うと、毎週1回ランチを食べながら最新のWebの知識・基礎を学ぶライトな座学形式のものや、その時々のお題に応じてコードを書き合い、みんなでレビューをする参加型の社内勉強会などを開催しています。 仕事の魅力 社内開発のため、自分の意見・アイデアを反映させる場があります。 新しい技術の挑戦がしやすい環境です。 続きを見る

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  【CAM】iOS/Androidエンジニア

  会社概要 株式会社CAMは、エンターテインメント・ライフスタイルを主軸にWebサービスを展開するサイバーエージェントグループ最古参の子会社です。 CAMはエンタメコンテンツ、ビジネスバラエティメディア、ライフスタイルメディアを主軸に30以上のサービスを展開しています。 エンタメコンテンツの分野では、国内外で圧倒的人気を誇るアーティストやアイドルグループとのパートナーシップを結び、オフィシャルファンサイトや動画関連サービスを運営しています。 また、ビジネスバラエティメディア「新R25」では、これからの時代を生きるビジネスパーソンが仕事や人生を楽しむためのコンテンツを提供。 女性向けメディア「marouge」では、人生の悩みに寄り添う人気占い師のデジタルコンテンツなどを中心に配信しています。 これらのサービスを通じて、CAMとつながるすべての人の人生を豊かにしていきます。 業務内容 サービスの仕様決めの段階からプロダクトに携わる事が多く、ディレクターやデザイナー、バックエンドエンジニアとのやり取りなど、全体を通して機能実装をしていきます。 ＜＜具体的な仕事内容＞＞ 新規サービス・新機能の要件定義・設計・開発 既存サービスの再設計、機能追加 開発環境 開発言語：Swift／Kotlin 求める人物像 少数精鋭のメンバーでCAM内のアプリを横断的に担当していますが、新しい血を巡らせたいと思っており、今までの経験やスキルよりも、どちらのOSにもチャレンジしたいというアグレッシブな方を募集しています。 実績として、iOS・Android両方の実務を早くから経験した若手もいるので、担当領域や選定技術は相談しながら決めていける環境です。 仕事の魅力 社内開発のため、自分の意見・アイデアを反映させる場があります。 新しい技術の挑戦がしやすい環境です。 続きを見る

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  【CAM】データエンジニア

  会社概要 株式会社CAMは、エンターテインメント・ライフスタイルを主軸にWebサービスを展開するサイバーエージェントグループ最古参の子会社です。 CAMはエンタメコンテンツ、ビジネスバラエティメディア、ライフスタイルメディアを主軸に30以上のサービスを展開しています。 エンタメコンテンツの分野では、国内外で圧倒的人気を誇るアーティストやアイドルグループとのパートナーシップを結び、オフィシャルファンサイトや動画関連サービスを運営しています。 また、ビジネスバラエティメディア「新R25」では、これからの時代を生きるビジネスパーソンが仕事や人生を楽しむためのコンテンツを提供。 女性向けメディア「marouge」では、人生の悩みに寄り添う人気占い師のデジタルコンテンツなどを中心に配信しています。 これらのサービスを通じて、CAMとつながるすべての人の人生を豊かにしていきます。 業務内容 公式サイト開設サービス「Fensi」で開発した認証、課金、Headless CMS、EC、通知などのマイクロサービス群を活用して、社内の他のサービスにも高速かつ、安定して横展開構築できることを目指した Fensi Platformの整備を進めています。 昨年からこの Fensi Platform を活用し、既に複数の新規サービスをリリースさせています。今後さらにこのプラットフォームの活用を強化し、スピード感のある新規開発を盛り上げていきたいと考えています。 ＜＜具体的な仕事内容＞＞ 新規サービス・新機能の要件定義・設計・開発 既存サービスの再設計、機能追加 開発環境 ・開発言語：Go ・インフラ：GCP 社内の雰囲気 FensiPlatform上で運用されるサービスのデータを収集・分析し、各サービスへのフィードバックを行っています。実績や検証データなどのFactに基づいた施策を実行し、事業の垣根を超えたサービスの課題や成長ポイントの提案など、コミュニケーションを取りながら進めています。 CAMで働く魅力 ・社内開発のため、自分の意見・アイデアを反映させる場があります。 ・新しい技術の挑戦がしやすい環境です。 続きを見る

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  【CAM】SREエンジニア

   会社概要 株式会社CAMは、エンターテインメント・ライフスタイルを主軸にWebサービスを展開するサイバーエージェントグループ最古参の子会社です。 CAMはエンタメコンテンツ、ビジネスバラエティメディア、ライフスタイルメディアを主軸に30以上のサービスを展開しています。 エンタメコンテンツの分野では、国内外で圧倒的人気を誇るアーティストやアイドルグループとのパートナーシップを結び、オフィシャルファンサイトや動画関連サービスを運営しています。 また、ビジネスバラエティメディア「新R25」では、これからの時代を生きるビジネスパーソンが仕事や人生を楽しむためのコンテンツを提供。 女性向けメディア「marouge」では、人生の悩みに寄り添う人気占い師のデジタルコンテンツなどを中心に配信しています。 これらのサービスを通じて、CAMとつながるすべての人の人生を豊かにしていきます。 業務内容 「Fensi」という公式サイト開設サービスのプラットフォーム開発をメインに行っていただきます。主な仕事内容としては、fensiプラットフォームのアプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善、クラウドにおけるデータベースやネットワークなどの構築、運用などがあります。 ＜＜具体的な仕事内容＞＞ 新規サービス、新機能の要件定義・設計・開発 既存サービスの再設計、機能追加 開発環境 インフラ：AWS／GCP  求めるスキル・経験  ・必須経験 AWSでのサービス運用経験 インフラ構築・運用の効率化ができる能力 システムの技術的問題（例：パフォーマンス低下）の原因を発見、解決するための能力 歓迎スキル システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力 ECS/Fargateでのサービス開発・運用経験 インフラのコード化に対する理解（CloudFormationの使用経験） 監視システムの設計、運用経験（Amazon CloudWatch, Datadog,Grafana,GCP Logginig） 分析基盤システム設計、運用経験 求める人物像 前向きに行動できる方 課題に対して恒久的な対応策を提案できる方 社内の雰囲気・魅力 マルチテナント型のfensiプラットフォームを安心・安全・安定した開発運用ができるよう、様々な事業部とコミュニケーションを蜜に取りながら開発を進めています。 社内開発のため、自分の意見・アイデアを反映させる場があります。 新しい技術の挑戦がしやすい環境です。 続きを見る

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  Developer Productivity Engineer (DPE)

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 ブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 業務内容 Developer Productivity室（以下、DP室）は開発生産性を高めるための特命ミッションを担うチームで、技術者への最高の開発体験実現と、サイバーエージェントのあらゆる事業開発が本質的な開発に専念できるようにするための環境づくりをしています。 その中で、ソフトウェアの変更を迅速にユーザーに届けるためには必要不可欠な「リードタイム」、「デプロイ頻度」、「リリース安定性」という指標を重視し、事業側がより多くのトライアンドエラーや仮説検証を可能になるアジリティ（俊敏性）の高いプロダクトが求められています。 現在はフィーチャーフラグ・ABテストシステムである「Bucketeer」と、継続的デリバリーシステムである「PipeCD」の開発・運用を行っており、CAグループ内でも右肩上がりで利用を伸ばしています。今後は、これらのプロダクトを通してアジリティの高いプロダクト開発を支援して、CAグループの開発生産性を大きく伸ばして行きます。 また、「Bucketeer」、「PipeCD」はOSSとして公開されており、社内・社外での普及・認知向上を両立できるよう活動しています。CNCF Sandbox昇格を目指すなど、息の長く信頼性の高いOSSプロダクトの実現に向けて取り組んでいます。 DP室は純粋に技術力を活かしやすい組織ですが、社内や市場のニーズから本質的に何が必要かを見出すことも求められるためプロダクトデザインのセンスも求められますが、技術者として大きく成長できる機会がたくさんあります。 仕事のやりがい サイバーエージェントの様々な事業を、DP室が開発するプロダクトやあなたが設計したベストプラクティスを活用して支えることができます。 複数の事業に関わることができるため、より多様な技術に触れることができ、技術者としての知見を広めることができます。 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験をプロジェクトに存分に活かすことができます。 DP室が開発するプロダクトはOSSとして開発されているため、業務でOSS開発にフルコミットすることができます。 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル 開発者の支援に大きな喜びを感じる方、エンドユーザーではなく開発者向けのソリューションに興味があること Webサービスのシステム設計・開発経験３年以上（BtoB,BtoC問わず）※保守・運用のみは不可 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること バックエンドアプリケーション設計・開発（言語は問いません） RESTFul APIもしくはgRPC APIの設計と開発 認証・認可 パブリッククラウド AWS, GCPいずれかを活用した開発・運用経験 コンテナランタイム、オーケストレーション Docker, Amazon ECS, Kubernetes, GKE データストア MySQL, BigQuery, Druid, Redis パフォーマンスを最大化するためのDB設計やクエリチューニングの経験 CI/CD Jenkins, GitHub Actions, CircleCIといったCI/CDツールの構築・運用経験 歓迎する経験・スキル 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 トランクベース開発の運用経験 サーバレス技術 AWS Lambda, AWS App Runner, Google Cloud Functions, Google Cloud Run SRE領域 TerrraformのようなIaC(Infrastructure as a Code)による構成管理 SLO, SLA策定 負荷試験、キャパシティプランニング セキュリティ施策、リスク分析 モニタリング(Prometheus, Datadog, Elasticsearch, Grafana) DevOps系 CI/CD, GitOps 各種DevOps系SaaSに関する知見 Four Keysを活用した開発生産性の可視化、改善アクションの実施経験 Go言語での開発経験１年以上 OSS開発 自身が主導したOSSプロダクトの開発 OSSへのコントリビュート経験 積極的なアウトプット思考 技術者にプロダクトを効果的に利用してもらうためのバリューエンジニアリングスキル 開発コミュニティ運営、勉強会・カンファレンス発表経験 続きを見る

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  【AI事業本部】デジタルツインレーベル事業部 MLエンジニア

  AI事業本部とは サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野における サービス開発・研究に特化した組織です。 https://cyberagent.ai/ ＜AI事業本部 事業領域＞ アドテクノロジー(広告配信) 小売DXセンター(需要予測) AIクリエイティブ(クリエイティブの効果予測、自動生成) AIシフト(AIの導入支援/音声対話事業) 新規事業 「インターネット」に続く次の成長トレンドとなる 「AI」や「DX」にシフトし事業展開の先陣を切るのがAI事業本部です。 CG部門について CG部門は上記5つの事業領域の内、 「AIクリエイティブ」に所属する部隊となります。 AI技術を活用し「ハイスピード・ハイクオリティで 多種多量な3DCG広告クリエイティブの制作と運用」を大目標に 3DCGの研究開発および制作を行っています。 ▼下記IRチャンネルの後半2:50～ 紹介されています。 https://www.cyberagent.co.jp/way/features/list/detail/id=24643 ＜組織体制＞ ▼CG R&D（研究開発組織） 3DCGでのデジタルヒューマン/ライブ配信の技術研究・開発 3DCG制作の効率化・作業工程の自動化 ▼株式会社CyberHuman Productions（3DCG運用・制作） https://www.cyberhuman-productions.co.jp/ インターネット広告クリエイティブ（画像）制作 フォトグラメトリー技術（3DCGスキャン） リアルタイム バーチャル背景合成 MV、映画、ゲーム、AR、VR、MR等のコンテンツ制作 ※世界各国からエキスパートが集まった約70名程のマルチナショナルなチームです。 設備 カムロ坂スタジオ(撮影・録音が一貫してできる自社スタジオ) フォトグラメトリー LED STUDIO™ Reality(Zero density社)を使用したリアルタイム バーチャル背景合成 最近のリリース・事例 デジタルツインレーベル 極予測AI人間 ロボットと協業する「夢のワークスタイルコンセプトムービー「桐島ローランド2号」 続きを見る

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  • AI事業本部
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  【メディア事業部】Flutterエンジニア / WINTICKET

  会社概要 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在ではローンチ5年目を迎え、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 2023年にiOSとAndroidのモバイルアプリをFlutterにリプレースしました。WinTikcetのFlutterアプリが技術力でコミュニティを牽引できるよう、日々新しい技術的な取り組みに挑戦しています。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ 業務内容 現在運用中のアプリでは Flutter を使用して開発を行っています。 WINTICKET のアプリに対する新機能、運用改善などの開発をはじめ、CS 対応やデプロイ作業を行っていただきます。 また、それらに加え CI / CD の整備、自動化ツールの開発や導入を行っていただきます。 事業成長を支えるために必要なスピード感を重視しつつも、様々な状況や背景を持ったお客様でも競輪・オートレースを最大限楽しめるよう、パフォーマンスとアクセシビリティにも注力しています。 新規性のある取り組みを歓迎する文化のため、スピード感の実現、品質の担保に必要な技術検証、ライブラリ導入も積極的に行っていただける環境です。 チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 現在開発チームは50名程の組織です。そのうちエンジニアは25名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1  交流ランチ チームの雰囲気 雑談のコミュニケーションも多いチームのため、仕事において発言する際に誰も物怖じをしない雰囲気となっております。 また、多様なバックグラウンドを持つエンジニアで構成されているため、異なる視点・広い視野での技術的な議論が活発に行われております。 Flutterを活かしてより良いサービスが作れるよう日々奮闘しているため、そういった環境でのお仕事を望んでいる方にフィットするかと思います。 機能開発体制例 各職域エンジニア（Mobile、Web、Backend） 各1,2名 ディレクター 1名 スクラムをベースとした週1のスプリント開発 【Test】 Unit Test Visual Regression Testing Integration Test（E2E） 【開発環境・ツール】 利用サービス Slack, Wrike, Kibera, Github CI/CD CircleCI, GithubActions, Fastlane 開発ツール Melos, Xcode, AndroidStudio, Vim, CocoaPods Package   riverpod, freezed, flutter_hooks, build_runner, flutter_lints, analyzer, mockito, flutter_gen, dio, protobuf, retrofit, auto_route  得られる経験・キャリアパス例 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 大規模サービスでのFlutte開発経験を通して、モバイルエンジニアとしてのスキルアップ WinTicketは成長中のサービスで、エンジニアとしての事業グロースの経験 【参考記事】 https://developers.cyberagent.co.jp/blog/?s=flutter+winticket  求めるスキル・経験など 必須スキル Flutterを使用したアプリケーションの開発経験が1年以上 Flutterもしくはモバイルアプリ開発に関する外部へのアウトプットがある 技術記事の執筆や登壇などの経験 歓迎スキル 新規サービスの立ち上げ経験 宣言型UI（SwiftUI、Jetpack Compose、React）でのUI実装経験 動画関連機能の開発経験 CI / CD に関する知識や開発経験 UnitTestやWidgetTestに関する知識 Riverpod, Freezed, FlutterHooksに関する知識 リモート環境での業務遂行（Slack、TV会議ベース）に慣れていること Firebase関連プロダクトへの深い理解と利用経験 Webやアプリのアクセシビリティに関する知識 他者のコード変更に対するレビューの経験 求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】サーバーサイドエンジニア/ WINTICKET

  会社概要 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在ではローンチ5年目を迎え、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ 業務内容 新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど１サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。 基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。 バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。 少数精鋭チームで開発を行なっており、API開発はもとより、インフラ構築含めた外部連携、CSサポート、運用まで、バックエンドに関係する工程は全てチーム内で一気通貫で管理しています。 このプロジェクトで経験できること 一貫したバックエンド開発 (アプリケーション、DBチューニング、インフラ、映像配信、運用管理) １機能を実現するための設計から実装、リリース、運用という一連の開発フロー 外部システムとの連携(決済関連システム、公営競技施工者システム等) 機械学習を用いたレース結果予測や不正検知モデルの開発と精度向上 チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 現在開発チームは50名程の組織です。そのうちエンジニアは25名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1 交流ランチ 【チーム体制】 ・サーバーサイドエンジニア： ５名＋α 【開発環境関連】 GCP, Kubernetes, Cloud Spanner, Redis, AWS(映像関連), GitHub, Go, gRPC, envoy, Terraform, Docker モノレポ, クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス 【チームの雰囲気】 　 少人数(10名程度)ながらも幅広い分野を受け持ち様々なことに挑戦しています。 年齢層は若手から中堅まで幅広いです。 フリーアドレス制度を採用しているため、出社時は他職種との連携も盛んに行われています。 リモート作業時は夕方頃にオフィスアワー時間をとり疑問や相談事の解消に利用しています。 チーム活性化を目的とした月イチ懇親会、合宿の実施や、スキルのボトムアップを目的としたドメイン知識の勉強会、実装コードのディスカッション、モブプロを実施しています。 【得られる経験・キャリアパス例】 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 テックリード(サーバーサイド、SRE、DM) スペシャリスト(サーバーサイド、SRE、DM) マネージャー  求めるスキル・経験など 必須スキル Webサービスのシステム設計・開発経験３年以上（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 大規模トラフィックサービスの開発経験１年以上 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 開発、運用周りをより良くするためDevOps系知識経験（Git,CircleCI,Jenkinsなど） 歓迎スキル Go言語での開発経験１年以上 Kubernetes 上で動かすアプリケーションの開発 / 運用経験 高トラフィックサイトの開発 / 運用経験 インフラ・サーバ構築または Linux / Unix の知識・経験がある方 AWS の各種サービスを利用した開発 / 運用経験 GCP 利用経験 docker コンテナの本番運用経験 公営競技に関するドメイン知識 求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】フロントエンドエンジニア / WINTICKET

  会社概要 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在ではローンチ5年目を迎え、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！ 業務内容 WINTICKET の Web 版に対する新機能、運用改善などの開発をはじめ、CS 対応を行っていただきます。 また、それらに加え開発の中で必要な CDN（Fastly）などの一部インフラリソースも保守・運用、サービス周辺の管理ツールの開発も担います。 事業成長を支えるために必要なスピード感を重視しつつも、様々な状況や背景を持ったお客様でも競輪・オートレースを最大限楽しめるよう、パフォーマンスとアクセシビリティに注力しています。 新規性のある取り組みを歓迎する文化のため、スピード感の実現、品質の担保に必要な技術検証、ライブラリ導入も積極的に行っていただける環境です。 チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 現在開発チームは50名程の組織です。そのうちエンジニアは25名程になります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 ＃環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1 交流ランチ チームの体制と雰囲気 Webフロントエンド開発メンバーが現在6名で、40万行程度のコードで動くプロダクトと管理画面などの周辺ツールを支え、事業成長へコミットするための開発を行っています。 各メンバーの持つ技術志向性が異なることもあり、チームでの議論やコードレビューを通じてスキルアップする機会が多くあります。 定期的に技術課題の解決や、プロダクト改善をモブプログラミングで行い、不要な属人性を排除する動きにも積極的です。 モブプログラミングに限らず、日々開発の中で発生する技術的な議論はもちろん、雑談などコミュニケーションの活発なチームです。 得られる経験・キャリアパス例 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 テックリードマネージャー（TLM） エンジニアリングマネージャー（EM） テックリード（TL） 現在利用している主な環境、言語・ライブラリ GCP TypeScript React Redux styled-components emotion Fastly Fastify jest Storybook（zisui, reg-suit） loadable-components Next.js  求めるスキル・経験など 必須スキル Web 標準を前提とした HTML/CSS によるコンテンツとビジュアルの構築 JavaScript を使ったリッチなユーザーインターフェースの構築 技術やデザインへの高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 歓迎スキル React、Vue などモダンな UI ライブラリ Node.js による BFF や Isomorphic アプリケーション サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） Web 動画プレイヤーおよびストリーミング技術（HLS、MPEG-DASH） Service Worker 関連、Web Payments などのモダンな Web 技術 その他 Web 標準の中でも特にエッジな仕様や動向のキャッチアップ 品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO） Sketch や Figma などデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 ユーザーにとっての操作感を高めるマイクロインタラクションの適用 CI やテスト自動化、webpack 設定など開発環境の継続的な改善 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション 求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 続きを見る

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  Amebaでサービス開発を担うWebフロントエンドエンジニアを募集中！

  会社概要 Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。 「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、 「人と情報をつなぎ・暮らしが豊かに育ち続けるための機会を提供する」という信念のもと、「Ameba」というメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。 これからも人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスをともに磨き上げていく仲間を募集しています。 Ameba組織・文化について Amebaブログ 業務内容 Amebaのフロントエンドコミュニティという形で、Ameba周辺サービス群（システム）を協力して保守・運用を行っています。 また、プロダクトの成長をチーム一丸となってより加速させるために、様々な職種のメンバーと密にコミュニケーションを取りながら進めています。 歴史の長いサービスだとただ運用することだけがメインだと思われがちですが、リアーキテクチャや抜本的な刷新プロジェクト等、100年愛されるメディアを創るために、新しい挑戦も日々行っています。 Amebaでは担当職域での開発だけに留まることなく、職域を超えてプロダクトの成長を共に推し進める仲間を募集しています。 このプロジェクトで経験できること WebのUI実装を中心としたWebアプリケーション設計／開発 プロダクトの品質向上のためのパフォーマンスやアクセシビリティの改善／開発 大規模なトラフィックがあるアプリケーションの運用／開発 Backend for frontendシステムの運用開発 主な利用技術 HTML / CSS / JavaScript / TypeScript / React.js / Next.js / Node.js / Docker / CircleCI / GitHub Actions チームの体制、働く環境について AmebaのWebフロントエンドエンジニアチームは、現在約10名で構成されており、開発者組織としてAmebaを主体とし、各メンバーがそれぞれの開発案件を進めています。 大規模な開発案件に関しては、都度プロジェクトが立ち上がり、チーム全体で集中して開発に取り組んでいます。 また、開発だけでなく、仕様策定や分析など、様々な役割を担うことができる環境が整っており、メンバーは多岐にわたる業務に携わることができます。このような状況が、チームの成長とスキルの向上に繋がっています。 【得られる経験・キャリアパスについて】 相互レビューやQCによって品質を確保しているため、安心して取り組めます。また、多くの人々が参加し、バックグラウンドが多様であるため、さまざまな知識やスキルを学ぶことができます。 システムやチームの規模が大きいため、個人開発や少人数では得られない視点でのチーム開発スキルを身につけることができます。 さらに、専門性の高い人材が存在しているため、特定の分野に特化することも可能ですし、プロジェクトリーダーやマネージメントにも挑戦することができます。 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル Web標準を前提としたHTML/CSSによるコンテンツとビジュアルの構築 JavaScriptを使ったリッチなユーザーインターフェースの構築 Reactを利用したUIコンポーネントの開発経験 Node.js等でのBFFの開発経験 GitHubを用いたPull Requestベースの実務開発経験 Webフロントエンドエンジニアとしての実務経験 技術やデザインへの高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 歓迎する経験・スキル Node.jsによるBFFやIsomorphicアプリケーション サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） Service Worker関連、Web PaymentsなどのモダンなWeb技術 ほかWeb標準の中でも特にエッジな仕様や動向のキャッチアップ 品質向上（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）への取り組み SketchやFigmaなどデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 ユーザーにとっての操作感を高めるマイクロインタラクションの適用 CIやテスト自動化、webpack設定など開発環境の継続的な改善 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション 求められるマインド UIの開発が好きな方 システム改善によるプロダクトの成長を楽しめる方 事業の成長をともに喜びあえる方 難しい課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 インタビュー記事 Amebaの負債に向き合う『Yatteiki』活動とは！？ 続きを見る

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  【メディア事業部】ネイティブエンジニア（iOS） / Ameba

  会社概要 私たち Ameba は「100年愛されるメディアを創る」をビジョンとして掲げ、「人と情報をつなぎ、暮らしと心を豊かにする場所を提供し続ける」ために様々なサービスを展開しています。 主なサービスとしては、2004年に開始し、現在では6500万人のユーザー数を誇るブログサービス「Amebaブログ」、仮想空間上でたくさんの人たちとコミュニケーションできる「アメーバピグ」、簡単にオウンドメディアをつくれる「AmebaOwnd（アメーバオウンド）」、個人のスキルを売買できるスキルシェアサービス「REQU（リキュー）」などを運営しています。 最近では、声で気軽にブログを投稿できる「こえのブログ」や、簡単にアフィリエイトをはじめられる「AmebaPick」などの新機能をリリースし、人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスを磨き上げています。 業務内容 Ameba iOSチームでは、10年を超える運用歴のAmeba iOSアプリの開発、運用を行っています。 10年以上運用され続けてきたアプリですが、その間に起きた設計等の開発トレンドの変化、組織の変化、プロダクトの変化に対し、以下のような改善、刷新を行い、柔軟に対応してきました。 MVCからMVVM + CleanArchitectureへのリアーキテクチャ Objective-CからSwiftへのリプレイス(現在は約93%Swiftに置き換わっています) 独自のデザインシステムであるSpindleの新機能への導入 そして、Ameba iOSチームは今以上にプロダクト開発を生産的、効率的に行うべく、新たに技術戦略を策定しました。この技術戦略に基いたAmebaアプリの開発をより加速させるためのチャレンジとブログの読み手、書き手の体験を向上するための新機能開発といった施策の両立を目指し、業務に取り組んでいます。 クロスプラットフォーム開発にもチャレンジしており、Ameba iOSアプリへのKotlin Multiplatform Mobileの導入も進めています。 また、DevOpsの取り組みにも力を入れており、クラッシュ以外の不具合の検知やチーム/システム両軸でのパフォーマンスの計測や可視化を進めています。 このプロジェクトで経験できること 10年以上運用された多くのユーザを抱える大規模なアプリでの開発 運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング エディタやフィードといったブログの書き手、読み手の体験をより良くするための新しい施策の企画を含めた開発 Ameba Pick（アフィリエイト機能）や広告開発といったサービス収益にダイレクトに関わる機能の改善・開発 主な利用技術 Swift / RxSwift・RxCocoa / Nimble / Quick / RxDataSources / Firebase/ BigQuery / GoogleDataStudio / Bitrise / GitHub Actions / Kotlin Multiplatform Mobile チームの体制、働く環境について 現在は6名前後のチームでスクラム開発を行っています。iOSエンジニアの職域を超えてプロダクトの成功に対して向き合い、開発だけなく仕様策定や分析等、様々な役割を担うことができる環境です。 プロジェクトと平行してiOS/Android横断の技術戦略のチームにもジョインし、SREやKotlin Multiplatform for Mobile等を取り組む事もできます。 定期的な1on1やチームで技術的なトークをする場等、オンライン・オフラインに関わらずコミュニケーションを取れる雰囲気です。 【得られる経験・キャリアパス例】 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 大規模なサービスにおけるプロジェクトのマネジメント経験を積めます。 KMM, SwiftUI など新しい技術のテックリード経験ができます。 テックリードやEMポジションを目指している人はもちろん、Amebaでのさまざまな体験を通して目指したいキャリアを見つける事ができます。 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル Swiftに対する深い理解 UIKit、CoreAnimationなどを使ったユーザインターフェース開発の経験 XcodeやInstrumentsに習熟しており、複雑な調査やデバッグを行う能力 他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 歓迎する経験・スキル ブログサービスの開発経験 リアクティブプログラミングに対する深い理解 開発環境を改善した経験(CIや自動化、テスト導入） JavaScriptを利用した開発経験 求められるマインド チームで成果をあげることに喜びを感じる方 多くのユーザを抱える大規模なサービスでの開発でユーザにより良い体験を届けることに喜びを感じる方 「長く運用されている」ことに臆せず、機能開発とのバランスを考えたモダンなアプリ開発の実現にチャレンジしてみたい方 クロスプラットフォーム、特に既存アプリへのKotlin Multiplatform Mobileの導入や開発にチャレンジしたい方 「人に情報を届けるメディアサービス」だからこその、多くの人に気持ちよく扱ってもらうためのUI/UX・アクセシビリティに興味・関心がある方 広告運用、アフィリエイトといったサービスに直接関わってくる収益性のある施策に興味・関心のある方 続きを見る

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  【メディア事業部】ネイティブエンジニア（Android） / Ameba

  会社概要 私たち Ameba は「100年愛されるメディアを創る」をビジョンとして掲げ、「人と情報をつなぎ、暮らしと心を豊かにする場所を提供し続ける」ために様々なサービスを展開しています。 主なサービスとしては、2004年に開始し、現在では6500万人のユーザー数を誇るブログサービス「Amebaブログ」、仮想空間上でたくさんの人たちとコミュニケーションできる「アメーバピグ」、簡単にオウンドメディアをつくれる「AmebaOwnd（アメーバオウンド）」、個人のスキルを売買できるスキルシェアサービス「REQU（リキュー）」などを運営しています。 最近では、声で気軽にブログを投稿できる「こえのブログ」や、簡単にアフィリエイトをはじめられる「AmebaPick」などの新機能をリリースし、人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスを磨き上げています。 業務内容 私達Ameba Androidチームでは、10年を超える運用歴を持つAmeba Androidアプリの開発・運用、関連サービスであるAmebaマンガアプリの開発・運用を行っています。 10年以上運用され続けてきたアプリですが、その間に起きた設計等の開発トレンドの変化、組織の変化、プロダクトの変化に対し、以下のような改善、刷新を行い、柔軟に対応してきました。 Jetpack + MVVMアーキテクチャの採用 積極的な開発言語のKotlinへのリプレース（プロダクトコードの85%以上のKotlin化が完了しています） RxJavaからkotlinx.coroutinesへの非同期処理ライブラリの変更 独自のデザインシステムであるSpindleの新機能への導入 そして、Ameba Androidチームは今以上にプロダクト開発を生産的、効率的に行うべく、新たに技術戦略を策定しました。この技術戦略に基いたAmebaアプリの開発をより加速させるためのチャレンジとブログの読み手、書き手の体験を向上するための新機能開発といった施策の両立を目指し、業務に取り組んでいます。 クロスプラットフォーム開発にもチャレンジしており、Ameba AndroidアプリへのKotlin Multiplatform Mobileの導入やAmebaマンガアプリでのFlutterによるリニューアル開発も行っています。（ https://www.cyberagent.co.jp/techinfo/info/detail/id=26615 ） このプロジェクトで経験できること 10年以上運用された多くのユーザを抱える大規模なアプリでの開発 運用されていくコードを生産性高く維持するための設計改善、リファクタリング エディタやフィードといったブログの書き手、読み手の体験をより良くするための新しい施策の企画を含めた開発 Ameba Pick（アフィリエイト機能）や広告開発といったサービス収益にダイレクトに関わる機能の改善・開発 課題解決のための具体的なアクション 施策開発と並行した既存のアプリアーキテクチャの刷新 iOSチームと連携した技術戦略チームによるアプリ全体での開発推進 Kotlin Multiplatform Mobileの導入の導入によるコード共有の加速 独自のデザインシステムであるSpindleのアプリへの浸透の加速 アプリにおけるアクセシビリティ向上の推進 DevOps等による開発、テストのより高度な自動化の実現 主な利用技術 Android / Kotlin / Java / Jetpack / kotlinx.coroutines / Firebase / Bitrise / GitHub Actions / Kotlin Multiplatform Mobile / Flutter チームの体制、働く環境について Ameba Androidチームには10人前後のメンバーが所属しており、それぞれが新機能開発等のプロジェクトにジョインし、iOS/Webフロント/バックエンドといった他のエンジニアのみならずPMやデザイナーも含めたプロジェクトメンバーと施策開発を進めています。Androidエンジニアとしての職域を超えてプロダクトの成功に対して向き合い、開発にとどまらず企画や仕様の策定から分析までを含めた、一気通貫で様々な役割を持ってプロダクトに関わることができます。 プロジェクトと並行してiOSチームと連携した技術戦略チームにジョインし、DevOpsやKotlin Multiplatform Mobileといったトピックごとに取り組みたい課題に協力して取り組む事もできます。 また、Ameba Androidチームでは2週間に1回の頻度で1on1を行っているほか、チーム内も雑談、実装相談問わず自由にコミュニケーションをとる雰囲気が備わっており、オンボーディングからすぐ軌道に乗った開発ができるようサポートできる環境が整っています。 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル Android OSに対する深い理解があり、OSに最適化されたアプリケーションを実装できる能力 Google Play Storeもしくは類似のStoreへのAndroidアプリケーションのリリースおよび運用経験 Androidアプリケーション内で用いられるOSSに対する最新かつ深い知識とそれらを用いた実装経験 Android Studio、Gradleに習熟し、パフォーマンス改善などの調査やデバッグを行うことのできる能力 gitやCI,テスト自動化などの開発環境に対する知識とそれらを改善した経験 他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 Jetpack / Android Architecture Componentを用いた開発 歓迎する経験・スキル ブログサービスの開発経験 リアクティブプログラミングに対する深い理解 開発環境を改善した経験(CIや自動化、テスト導入） JetpackComposeに対する深い理解 Androidアプリにおける広告SDKのインテグレーション等の実装、運用経験 求められるマインド 多くのユーザを抱える大規模なサービスでの開発でユーザにより良い体験を届けることに喜びを感じる方 「長く運用されている」ことに臆せず、機能開発とのバランスを考えたモダンなアプリ開発の実現にチャレンジしてみたい方 クロスプラットフォーム、特に既存アプリへのKotlin Multiplatform Mobileの導入やFlutterでの開発にチャレンジしたい方 「人に情報を届けるメディアサービス」だからこその、多くの人に気持ちよく扱ってもらうためのUI/UX・アクセシビリティに興味・関心がある方 広告運用、アフィリエイトといったサービスに直接関わってくる収益性のある施策に興味・関心のある方 インタビュー記事 AmebaのAndroidエンジニアたちが語るキャリア論『目の前にあるチャンスを掴む』 続きを見る

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  【メディア事業部】ネイティブエンジニア（iOS） / CL

  会社概要 CL事業部では、株式会社サイバーエージェントと、株式会社LDH JAPANの合弁会社として設立した、 株式会社CyberLDHの提供するファンサービス「CL」を運営しています。 「CL」は、LDH所属アーティストのライブコンサートといったコンテンツ配信のほか、 アーティスト出演の生放送番組など、LDHの豊富なコンテンツを体験いただけるデジタルコミュニケーションサービスです。 リリースから1年経った現在、「次世代」や「グローバル」のファンに向けたコンテンツ・機能の拡充や、 サービスリニューアルを進行中で、世界中のエンタメファンに愛されるサービスを目指しチャレンジを続けています。 目指すは「日本のエンタメ界初の、唯一無二のサービス」です。 エンタメ業界を揺るがすような大きな挑戦を、一緒に推進してくれる仲間を募集します！ 業務内容 CL iOSアプリの新機能追加および改修における仕様の調整、設計、開発、テストコードの実装です。 普段はプロダクトマネージャー、デザイナー、サーバサイドエンジニア達とチームで新機能開発やUI改善業務を行います。 それ以外にも、新技術の導入やライブラリのアップデート、テストアーキテクチャの検証やDeveloper Experienceを高めることにも取り組んでいます。 CL iOSチームは技術を大切にするのと同じく、チームで働くメンバーを大切にしています。 1on1、技術共有会、KPTなどの取り組みを通じてチームを強くする取り組みが盛んです。 「新しい技術にチャレンジしたい」「チームに新しい仕組みを導入したい」などプロダクトをより良くし、チームを成功に導こうとする人を歓迎します。 応募時にはGitHubアカウント、Qiitaアカウント、登壇資料などアウトプットがわかるものをご用意ください。 チームの文化や体制、働く環境について # チーム体制 iOSエンジニアチームは、現在 4名 # 環境 ・原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・交流ランチ 現在利用している主な環境、言語・ライブラリ iOS：Swift／SwiftUI(Visual Regression Testing一部) Architecture：VueFlux／Clean Architecture Library：XcodeGen／SwiftGen／SwiftLint•SwiftFormat／Fastlane／ReactiveSwift／APIKit／SwiftProtobuf／grpc-swift／AgoraRtcEngine／GoogleMLKit／Firebase／GoogleTagManager／Lottie／Nuke／SkeletonView／PanModal Package Manager：Carthage／CocoaPods／Swift Package Manager CI/CD：CircleCI Test：Nimble／Quick／Visual Regression Testing Other Supported Device：AirPlay／Chromcast 求めるスキル、経験など 必須経験・スキル iOSのフレームワークに対する知識とSwiftを使ったアプリ開発の実務経験（1年以上） リアクティブプログラミング（RxSwift、ReactiveSwift, Combineなど）を使った実務経験 モダンなiOSアプリケーションアーキテクチャの理解とそれを用いた開発の実務経験 UIKit、CoreAnimationなどを使ったユーザインターフェース開発の経験 XcodeやInstrumentsに習熟しており、複雑な調査やデバッグを行う能力 他の職種（ビジネス職、デザイナー、サーバエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 歓迎する経験・スキル アプリリリース経験 大規模サービス開発経験 動画サービス開発経験 開発環境を改善した経験(CIや自動化、テスト導入） ブログ執筆や登壇、OSSへの貢献など対外的な成果を出していること 求められるマインド チームのために、自ら考え、自ら動き、率先して成功のために行動できる方 前向きで、相対する意見も受け入れることができ、チームでの成果を一緒にめざしてくれる方 利用するユーザーのために高品質なプロダクトを追求できる方 続きを見る

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  【AI事業本部】機械学習エンジニア（NLP/対話）

  ■AI事業本部 サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野における サービス開発・研究に特化した組織です。 https://cyberagent.ai/ ＜AI事業本部 事業領域＞ アドテクノロジー（広告配信） 小売DX AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） 医療（薬局・ドラッグストアのDX） 新規事業　 ■「完全自動対話研究センター」 2021年10月に新設された音声対話AIの研究専門組織です。 完全自動対話研究センターでは、音声対話AIの研究を活用し、 ロボットやCGアバターなどによる接客やコールセンターの問合せ対応、 予約や商品販売の受付など、当社が提供する様々な事業への技術展開を予定しております。 まるで人間と会話しているような自然で高品質な音声コミュニケーションサービスを提供し、 ユーザー体験の向上に取り組んでまいります。 ・プレスリリース https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=26776 ＜強化する研究分野＞ 音声合成／音声認識／自然言語理解／自然言語生成／声質変換／常識推論／感情認識／話者認識　等 （参考）これまでの音声合成に関する取り組み https://ca-base-next.cyberagent.co.jp/sessions/voice-research/ ※その他研究領域はAILab HPをご参照ください https://cyberagent.ai/ailab/research/ ■業務内容 AIによる人間らしく高度な音声対話の実現を目指して研究・開発を行っていただきます。 対話技術に関する研究開発 開発サイド・ビジネスサイドの責任者と議論をし、技術・モデルの提案・導入 産学連携先と連携しアカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、社会実装 続きを見る

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  【メディア事業部】映像・動画配信エンジニア/ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 ABEMAは週の来訪ユーザーが1000万人を定常的に越えるテレビ＆ビデオエンターテインメントサービスであり、ニュース、オリジナルドラマ、恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩な番組をいつでもどこでもインターネットに接続された多様な視聴デバイスで無料で利用することが可能です。 今では日常的に利用されることが多いビデオオンデマンド型だけではなく、24時間完全編成されたリニア型配信チャンネルを常時20チャンネル提供しています。これらのリニア型配信では予め準備された収録済み映像コンテンツと、まさにそのタイミングで撮影されたライブ映像コンテンツを連結することで1つのチャンネルを構築しています。 ABEMAでは撮影現場をディレクションし、クラウドへのインジェストを制御する「配信技術」チーム、インジェスト後の映像を処理しユーザーに配信できる形式へと変換していく「コンテンツ配信」チーム、最終的にユーザーの視聴デバイスにおいて映像を再生し、その品質を計測・改善していく「Streaming Client」チームによってリニア型配信のチャンネルが安定的かつ高品質にユーザーに提供しています。 映像・動画配信エンジニアはこのうち「コンテンツ配信」チームに所属し、収録済み映像コンテンツとライブ映像コンテンツを1つのチャンネルストリームとして出力するクラウドプレイアウトシステムの開発を主導すると共に、制作現場でのCM挿入やインジェスト制御を行う配信管理ツールの開発、広告システムと連携するSSAI機構の開発、ユーザー視聴品質の計測からの品質の制御などを担当します。 5Gの普及やブロードバンド回線の品質向上、新しいビデオコーデックや低遅延なプロトコルの登場など、映像配信技術の進化は今後より加速的に広がり、ABEMAにおいても様々な方向で映像配信技術を進化させていこうと考えています。「コンテンツ配信」チームにおける映像・動画配信エンジニアはこれらの中核を担うポジションであり、常に技術的挑戦が求められるエキサイティングなロールです。 求めるスキル、経験など 必要スキル・経験 RTP/RTMP/SRTなどの伝送プロトコルに対する基礎的な理解 HLS/MPEG-DASH/CMAFなどのメディアコンテナフォーマットに対する基礎的な理解 GCP/AWSなどのクラウドプラットフォーム下でインターネットサービスを開発・提供した確かな経験 1つ以上の言語における計算量、コンピューティング効率、ネットワーク効率、スケール性を考慮したアプリケーションの設計・開発を行う深い知識及び確かな経験 映像/動画配信技術への強い関心及びそれらの技術進化が事業にもたらす価値及びリスクを考察できる視座 歓迎する経験・スキル RTP/RTMP/SRTなどの伝送プロトコルを用いた配信アーキテクチャを構築した経験 HLS/MPEG-DASH/CMAFなどのメディアコンテナフォーマットを提供するサーバーを開発した経験 映像品質・安定性と低遅延化において発生するトレードオフを理解し、効果的なアーキテクチャを設計できる能力 GCP/AWSなどのクラウドプラットフォームで仮想マシン、コンテナ、フルマネージドサービスを活用した効果的なアーキテクチャを構築した実績 続きを見る

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  【メディア事業部】動画プレイヤーエンジニア（ソフトウェアエンジニア）/ ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ ＜AbemaTVで働く動画プレイヤーエンジニアの登壇資料＞ AVPlayerできちんとコンテンツ保護 https://speakerdeck.com/ridwy/avplayerdekitintokontentubao-hu 検証 SharePlay media playback https://speakerdeck.com/ridwy/jian-zheng-shareplay-media-playback Streaming Reliability Engineering https://www.slideshare.net/ygoto3q/streaming-reliability-engineering より高品質なメディアサービスを目指す ABEMA の技術進化 https://www.slideshare.net/ygoto3q/abemas-technological-evolution-to-be-a-higher-quality-media-service ABEMA を次のフェーズへ進化させる技術への取り組み https://www.slideshare.net/ygoto3q/efforts-to-bring-abema-to-the-next-phase ABEMA の視聴品質向上戦術 https://www.slideshare.net/ygoto3q/abemas-tactics-to-improve-video-qoe-238316892 2019 年後半 海外動画技術動向 https://www.slideshare.net/ygoto3q/ibc2019-demuxed2019-recap A Japanese Way to Maintain Constant Quality on Streaming Chaotically Supplied Contents https://www.slideshare.net/ygoto3q/a-japanese-way-to-maintain-constant-quality-on-streaming-chaotically-supplied-contents AbemaTV の課題と Demuxed 2019 https://www.slideshare.net/ygoto3q/demuxed-2019-recap AbemaTV が対峙する技術的課題と開発の現場 https://www.slideshare.net/ygoto3q/technical-challenges-that-abematv-faces Nab Show 2019 報告会 - ATSC 3.0 / MOS / Machine Learning / 映像合成技術 編 https://www.slideshare.net/ygoto3q/nab-show-2019-report NAB Show 2018 Notes https://www.slideshare.net/ygoto3q/nab-show-2018-notes Web ブラウザで DRM https://www.slideshare.net/ygoto3q/web-drm リニア放送型動画サービスの Web フロントエンド https://www.slideshare.net/ygoto3q/web-67207768 業務内容 ABEMAは週の来訪ユーザーが1000万人を定常的に越えるテレビ＆ビデオエンターテインメントサービスであり、ニュース、オリジナルドラマ、恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩な番組をいつでもどこでもインターネットに接続された多様な視聴デバイスで無料で利用することが可能です。 今では日常的に利用されることが多いビデオオンデマンド型だけではなく、24時間完全編成されたリニア型配信チャンネルを常時20チャンネル提供しています。これらのリニア型配信では予め準備された収録済み映像コンテンツと、まさにそのタイミングで撮影されたライブ映像コンテンツを連結することで1つのチャンネルを構築しています。 ABEMAでは撮影現場をディレクションし、クラウドへのインジェストを制御する「配信技術」チーム、インジェスト後の映像を処理しユーザーに配信できる形式へと変換していく「コンテンツ配信」チーム、最終的にユーザーの視聴デバイスにおいて映像を再生し、その品質を計測・改善していく「Streaming Client」チームによってリニア型配信のチャンネルが安定的かつ高品質にユーザーに提供しています。 動画プレイヤーエンジニアはこのうち「Streaming Client」チームに所属し、収録済みコンテンツやライブコンテンツを含んださまざまな動画ストリーム用の動画プレイヤーの開発、視聴品質の分析／改善、番組制作スタジオツールの開発まで、動画技術を駆使した業務を担当します。 5Gの普及やブロードバンド回線の品質向上、新しいビデオコーデックや低遅延なプロトコルの登場など、映像配信技術の進化は今後より加速的に広がり、ABEMAにおいても様々な方向で映像配信技術を進化させていこうと考えています。「Streaming Client」チームに所属する動画プレイヤーエンジニアはユーザーに最新技術の価値を届けるポジションであり、常に技術的挑戦が求められるエキサイティングなロールです。 チームの文化や体制、働く環境について 「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のカルチャーがあります。「挑戦と安心はセット」という組織文化、そして挑戦においては「自由と責任をセットで」という考え方です。 「社会のインフラ」になり「世界に誇れる新メディア」を目指すABEMAでは、安心して個人やチームが挑戦をし続けれる環境を大事にしており、そのための制度や抜粋制度などを用意します。 社会や会社が大きく変化していく中で、スキルだけで選ぶのではなく、私たちのカルチャーにフィットする人を求める方針は変わりません。 求めるスキル、経験など 必須のスキル、経験 JavaScript、TypeScript、Kotlin、C#、Swift、C++ など 1 つ以上のプログラミング言語に対する深い理解 iOS、Android、Web、Unity uGUI など 1 つ以上の GUI システムのライフサイクルの深い理解 AVPlayer、ExoPlayer、HLS.js、Dash.js、ShakaPlayer など 1 つ以上の動画プレイヤーライブラリの基礎的な理解 HLS, MPEG-DASH など動画配信プロトコルに関する基礎的な理解 MPEG2-Transport Stream、MP4、CMAF などコンテナフォーマットに関する基礎的な理解 H.264 など映像コーデックに関する基礎的な理解 TCP、UDP など転送プロトコルに関する基礎的な理解 歓迎するスキル、経験 iOS、Android、Web、Unity uGUI など GUI アプリケーションの 3 年以上の開発経験 AVPlayer、ExoPlayer、HLS.js、dash.js、ShakaPlayer など 1 つ以上の動画プレイヤーライブラリの深い理解 スクラッチからの動画プレイヤー開発経験 FFmpeg、GPAC MP4Box、Bento4、Shaka、Wiresharkなどの動画／通信分析ツールを使ったデバッグ経験 LL-HLS、LL-DASH、CMAF-CTE、RTMP、SRTなどの低遅延動画配信プロトコルに対する基礎的な理解 AES、DRM、Widevine、PlayReady、FairPlay Streamingなど暗号技術とコンテンツ保護に関する基礎的な理解 SSAI、CSAI、VAST、VMAP など動画広告挿入に関する基礎的な理解 QoS／QoE　監視、分析などのデータ駆動による動画視聴品質改善業務の経験 チーム開発業務でのリーダー経験 求められるマインド 私たちは開発組織として仕事をする上で大事にする事を、開発本部ミッション・ステートメントとして5つ掲げています。 大小のタスク関わらず自分たちのしている事はどのような事に向かっているのか？ 技術者として学び続けレベルの高い仕事を目指し、技術の力でサービスを前進させ永く続くサービスを目指して行こうという思いが込められています。 開発本部ミッション・ステートメント なぜ？から始めよう プロの仕事をしよう すべてのサービスを技術で前進させよう チーム・アベマの意識を忘れない 10年間進化し続けるサービスを創ろう 「世界に誇れる新メディア」を目指し、私たちと一緒に挑戦し続けてくれる人をお待ちしております 続きを見る

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  ピグ新規サービス立ち上げ！Unityエンジニアリーダー候補募集！

  会社概要 ピグ事業部では、「世の中を変えるアバターコミュニケーションサービスをつくる」をスローガンに掲げサービス運営しており、新規アプリサービスで新たなチャレンジをしていきます。 我々ピグでは、2009年のアメーバピグ を皮切りに、アバターと仮想空間をベースにしたコミュニティ・ゲーム・ファッションアプリなどを開発・運営して参りました。 市場ではメタバースが騒がれておりますが、ピグでは時代を超えてアバターや仮想空間のあり方を進化させながらサービス提供してきました。 今後、世の中のライフスタイルの変化が加速していく中でも、「自分らしくいられる仮想世界」の実現を目指していきます。 ピグパーティで実現してきた、自分らしさの表現を軸にした他者とのコミュニケーションをさらに進化させ、より広がりを感じさせる空間、世界との繋がりを感じるサービスづくりを進めていきたいと考えています。 業務内容 アメーバピグの特徴であるアバター・きせかえ・コミュニケーション機能を軸に、 最速で新規サービスをリリースすべく、まずは、MVP (Minimum Viable Product)の開発を行います。 リリース後も常にユーザーに向き合い、サービスグロースのために開発を行います。 アメーバピグでは従来、2Dのアイソメトリック・ビューを基本とした空間表現が用いられてきました。 今回、さらに広がりを感じさせる空間、世界とのつながりを感じるサービスを実現するために3D表現を模索しています。 デザイナーと協力しながら、過去の資産を生かしたアバターと広がりを感じられる3D表現の理想を模索し、 設計・実装まで行って頂きたいです。 また新規アプリのため、初期設計、CI/CDの構築、アバターシステムの構築、リアルタイム通信など、難易度の高い技術的チャレンジが想定されています。 ユーザーにとことん向き合いつつ、技術的なチャレンジで価値を生み出し、新規サービス開発を推進して頂きたいです！ 将来的には、 リーダーとして組織全体の技術力向上のために一緒に戦略立案や、メンバーの育成・採用について一緒に計画して実行していただきたいと考えています。 このプロジェクトで経験できること 仮想空間の表現手法の模索、実装 CI/CDパイプラインの構築 パフォーマンスチューニング リアルタイム通信処理 UIシステム構築 チームの文化や体制、働く環境について 新規サービスをスピード感持って開発する必要があるため、各メンバーが裁量と強い責任感を持って自走しております。常にユーザ視点で開発することを大切にしており、エンジニアが企画から携わるなど、職種の垣根を超えて、開発に取り組んでいます。 求めるスキル・経験など 必須スキル Unity(C#)を用いたゲーム開発3年以上、且つリリース1本以上のご経験 UI基盤の設計経験 GitHubを用いたPull Requestベースの実務開発経験 他の職種（ビジネス、デザイナー、サーバーエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 歓迎スキル 開発リーダーの経験 5年以上のスマホアプリの開発実務経験 3Dコンテンツの開発経験 インゲームの開発経験 デザイナーと協力しながら理想とする表現を模索し、設計・実装するスキル Maya / 3ds Max に関連するツール開発 シェーダー関連の知識 個人開発でアプリリリースの経験 コンピュータサイエンス関連学位の保有 スクリプト言語(Python, JavaScriptなど)を用いた開発自動化の経験 求める人物像 コミュニケーション能力が高く、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自ら考え、自走し、成長できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】映像配信技術者 / ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 AbemaTV内で唯一の番組制作技術を統括する部署です。 直接的な番組制作技術の管理のほか、開発部署と連携した配信システムの構築、新技術の調査・研究、スタジオ設備の構築など番組制作とその周辺に関わるあらゆる業務を行っています。 業務の一例 開発部署と連携した配信システムの構築 番組制作に関わる規準の策定 品質に係る技術の調査・研究 新技術に関わる技術の調査・研究 スタジオ設備の構築、運用 コンテンツの制作及び配信業務に関わる技術の統括を行うテクニカルマネージャー業務 番組制作技術の技術設計 必要な委託会社への発注、人員マネジメント 配信に必要なネットワーク設計、構築 本番時の配信運用及び配信管理、監視業務。現場マネジメント ABEMAでは24時間365日、数多くのチャンネルで番組を配信しています。 オリジナル制作番組、音楽ライブ、スポーツ、エンタメなど、ジャンルも規模も幅広いため、前例にとらわれない柔軟な攻めの発想と安定配信のための守るべき技術に対するバランス感覚を持ち、スピード感を持って判断することが求められます。 責任と緊張感も多い中、各スタッフが広い裁量を持って働いています。 今後も5Gやクラウド連携を始めとする新たな技術にも取り組みながら、ABEMAならではの番組制作を支えていけるメンバーを募集しています。 チームの文化や体制、働く環境について 「21世紀を代表する会社を創る」ためのABEMA本体であるサイバーエージェント流のカルチャーがあります。「挑戦と安心はセット」という組織文化、そして挑戦においては「自由と責任をセットで」という考え方です。 「社会のインフラ」になり「世界に誇れる新メディア」を目指すABEMAでは、安心して個人やチームが挑戦をし続けれる環境を大事にしており、そのための制度や抜粋制度などを用意します。 社会や会社が大きく変化していく中で、スキルだけで選ぶのではなく、私たちのカルチャーにフィットする人を求める方針は変わりません。 求めるスキル、経験など 必須のスキル、経験 新しい未来のテレビ「ABEMA」の生配信に関わる技術を担ってくださる方を募集しています。 「ABEMA」をマスメディアに並ぶサービスに自身の手で育てていきたいという熱意のある テレビなどのメディアに興味がある方（ミーハー歓迎） 映像制作、配信に限らず、新しい技術に興味がある 番組制作にあたり、責任を持って取り組んで頂ける 積極的に新しい技術や、番組改善に取り組む意欲のある 幅広い職種の方と円滑なコミュニケーションが取れる マネージメント経験がある方 ネットワークに関する基礎的な知識がある 歓迎するスキル、経験 5Gやクラウド制作などの新しい技術に興味をもち、チャレンジができる 番組制作現場に携わった経験がある（制作、カメラ、音声、配信等） TCP/IPネットワーク構築に関する深い知識を持ち、新たな技術への研究にチャレンジできる RTP/RTMP/SRTなどの伝送プロトコルに対する基礎的な理解がある 求められるマインド 私たちは開発組織として仕事をする上で大事にする事を、開発本部ミッション・ステートメントとして5つ掲げています。 大小のタスク関わらず自分たちのしている事はどのような事に向かっているのか？ 技術者として学び続けレベルの高い仕事を目指し、技術の力でサービスを前進させ永く続くサービスを目指して行こうという思いが込められています。 開発本部ミッション・ステートメント なぜ？から始めよう プロの仕事をしよう すべてのサービスを技術で前進させよう チーム・アベマの意識を忘れない 10年間進化し続けるサービスを創ろう 「世界に誇れる新メディア」を目指し、私たちと一緒に挑戦し続けてくれる人をお待ちしております 続きを見る

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  【AI Lab】リサーチエンジニア（経済学）

  ■AI事業本部 AI事業本部は、全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 【小売・行政・医療DX領域】 ・小売 店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われている日常的な施策の効果検証やそれに基づいたそれぞれの施策の最適化をおこないます。その他にも実店舗を商品を紹介するメディアとして活用する試みや、広告収益を作るための店舗設計なども行っています。 ・行政 官公庁・自治体のDX推進の支援を行っています。具体的には、AI電話など各種行政サービスの自動化、メカニズム／マーケットデザインを活用した資源配分の改善、ナッジを活用した行動変容などを実施しています。 ・医療 オンライン診療、オンライン服薬指導など、医療機関のDX推進を支援を行っています。これらのサービスの内部におけるUI/UXの最適化や、ナッジを利用したユーザーリアクションや服薬の促進に取り組んでいます。 【アドテクノロジー領域】 AIを用いた予算配分・入札の最適化・事前効果予測を行うなど、より精度の高い広告配信プロダクトを開発しています。オークションにおける入札戦略の策定やその基礎となる予測モデルの効果検証をおこないます。 そのほか、AIを活用した革新的な制作プロセスによる広告クリエイティブ制作を行う「 AIクリエティブ領域 」や、チャットボットや音声対話プロダクトの研究・開発を推進する「 オンライン接客領域 」においても、今後経済学を活用した施策の提案等を進めていく予定です。 ■ミッション AILab 経済学チームは、これまで経済学や機械学習を、インターネット広告における配信の最適化やクリエイティブ選択・小売におけるマーケティング施策の最適化・行政領域における資源配分の最適化・行動変容促進などさまざまな実問題に応用し、「NeurIPS」や「AAAI」などの国際トップカンファレンス等で論文が採択されるなどの研究業績をあげてまいりました。 これらの成果を現実社会でのインパクトにつなげるためには、単なる分析結果の発表や機械学習モデルの提供だけでなく、いちから経済学に基づいたプロダクトを構築し、サービスとして提供していくことが不可欠です。リサーチエンジニア（経済学）には、経済学に基づいたプロダクト開発に向けて、プロトタイプの作成から実証実験の実施において、エンジニアリング面で貢献をしていただきます。 ▼参考記事 ・「データサイエンスを通して事業をスケールさせたい」経済学を活かしたビジネス価値創出への挑戦 ・「そのデータサイエンスは、本当にビジネス貢献できていますか？ 」ー『効果検証入門』著者が語るデータサイエンスのあり方ー ・データ分析は「3つに分ける」 無意味や早とちりを無くす方法 ・内閣府からサイバーエージェントへ、「AI×経済学」で日本全体のDXに挑む ・【最先端の経済学】マーケットデザインの社会実装で変える、日本の未来 ・官公庁・自治体のDXをマーケットデザインで推進　 東京大学マーケットデザインセンターとサイバーエージェントAI Lab・GovTech開発センターが共同研究を開始 ～経済学者の小島武仁氏、鎌田雄一郎氏と社会課題の解決を目指す～ ▼カジュアル面談 実際の仕事内容やチーム体制、キャリア等について情報交換を行うカジュアル面談も受け付けております。ご希望の方は以下からご連絡ください。 カジュアル面談フォーム※業務の詳細について説明を行うチーム紹介動画もございます。ご覧になりたい方はその旨を上記フォームに記載くださいませ。 ■業務内容 因果推論やマーケットデザイン、行動経済学といった経済学の様々な分野の実証実験におけるUI設計・開発を担当していただきます。特に、実証実験の中身を理解し、リサーチサイエンティストと議論して適切な設計、開発、運用ができる人材を歓迎します。 具体的には、ウェブサイトのUX設計、プロトタイプ作成、実証実験の実施です。 - 実証実験のためのウェブサイトのUX設計、インタラクション設計、デザイン設計 - 実証実験のためのウェブサービスの実装、運用 続きを見る

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  ピグ新規サービス立ち上げ！サーバーエンジニア募集！

  会社概要 ピグでは、「世の中を変えるアバターコミュニケーションサービスをつくる」をスローガンに掲げサービス運営しており、 新規アプリサービスで新たなチャレンジをしていきます。 我々ピグでは、2009年のアメーバピグ を皮切りに、 アバターと仮想空間をベースにしたコミュニティ・ゲーム・ファッションアプリなどを開発・運営して参りました。 市場ではメタバースが騒がれておりますが、 ピグでは時代を超えてアバターや仮想空間のあり方を進化させながらサービス提供してきました。 今後、世の中のライフスタイルの変化が加速していく中でも、「自分らしくいられる仮想世界」を実現していきます。 業務内容 ピグの特徴である、アバター・きせかえ・コミュニケーション機能を軸に、最速で新規サービスをリリースすべく、まずは、MVP (Minimum Viable Product)で開発を行います。リリース後も常にユーザーに向き合い、サービスグロース開発を行います。 新規アプリであるため、初期設計から、CI/CDの構築や、インフラ構築、リアルタイム通信など、難易度の高い技術的チャレンジができます。 また、既存サービスであるピグパーティを運用しつつ開発を行うため、ピグパーティのSRE業務も並行して行っていただきます。 ユーザーにとことん向き合いつつ、難易度の高い技術的なチャレンジで、既存・新規サービス開発を推進してくれる仲間を募集しています。 このプロジェクトで経験できること 新規サービスの立ち上げ (初期設計など) 大規模ゲームサービスの運用経験 CI/CDパイプラインの構築 パブリッククラウド・Kubernetesなどを用いたインフラ構築経験 パフォーマンスチューニング リアルタイム通信処理 チームの文化や体制、働く環境について 新規サービスをスピード感持って開発する必要があるため、各メンバーが裁量と強い責任感を持って自走しております。常にユーザ視点で開発することを大切にしており、エンジニアが企画から携わるなど、職種の垣根を超えて、開発に取り組んでいます。 求めるスキル・経験など 必須スキル サーバーサイドエンジニア経験 1年以上 コンピューターサイエンスの学位またはそれ同等の知識・資格 GitHubを用いたPull Requestベースの実務開発経験 他の職種（ビジネス、デザイナー、サーバーエンジニアなど）との円滑なコミュニケーション能力 歓迎スキル Node.js(TypeScript)を用いたサーバーサイド開発に関する知識・経験 大規模処理(トランザクション・バッチ処理・パフォーマンスなど)を意識した実装知識・経験 マネジメント経験 求める人物像 コミュニケーション能力が高く、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自ら考え、自走し、成長できる方 続きを見る

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  【AI Lab】リサーチエンジニア（HCI）

  ■AI事業本部 AI事業本部は、サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発・研究に特化した組織です。 ＜AI事業本部 事業領域＞ ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX ・AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) ・コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ・行政DX ・新規事業 ◼︎研究組織「AI Lab」 AI事業本部内に、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための研究開発組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」があります。「AI Lab」には機械学習、計量経済学、コンピュータビジョン、自然言語処理、HCIなどを専門とする研究者が所属しており、高度なAI研究技術を持ち、実用化に積極的な大学・学術機関との産学連携を強化し、ビジネス課題の解決だけでなく学術的貢献を目指し研究開発に取り組んでいます。本求人はAI Labの中でもHCI領域におけるリサーチエンジニア職の募集です。 ■ミッション ロボットやチャットボットによる接客の自動化が注目されてきている昨今、AI Lab において、対話エージェント（ロボット・チャットボット）による接客対話技術に関する応用研究を進めています。AI Lab  Interactive Agentチームでは「ヒトが信頼したくなる対話エージェント」の開発を目指し、ロボットインタラクション（自律・遠隔）や自律対話モデル、周辺状況認識などの技術開発に挑戦しています。画像認識／DL／ML技術を活用し、リテールテック事業領域における小売DXや店舗最適化を見据えて、世の中には存在しない新しいインタラクションを創造し、心から信頼したくなるチャットボット・ロボット体験の実現を目指しています。 ▼参考記事 【最新研究】人とロボットが共存する未来　次世代デジタルマーケティングの鍵は「期待を越える体験」 ▼チーム紹介動画 https://www.youtube.com/watch?v=Vr2cNGfOeSc&feature=emb_logo ▼カジュアル面談 実際の仕事内容やチーム体制、キャリア等について情報交換を行うカジュアル面談も受け付けております。ご希望の方は以下からご連絡ください。 カジュアル面談フォーム ■チーム体制 2017年4月より大阪大学 石黒研究室と共同研究講座を開設し、大阪大学基礎工学研究科に常駐する形でリサーチサイエンティスト6名とリサーチエンジニア3名が所属しています。 ◼︎業務内容 リサーチサイエンティストや事業部と連携し、これまで商業施設や宿泊施設など実環境での実証実験および研究開発にて蓄積してきた知見等を元に、人の行動や発話を理解し、適切な音声対話を行う自律的な音声対話システムを社会実装し、実フィールドにて効果検証していただきます。 将来的には、技術的なスペシャリストとして、組織の課題を把握しながら、広い分野で共通して使用できる基盤システムを開発していただきます。 ▼主なタスク AI Lab で研究開発中の対話アーキテクチャを用いた音声対話システムの開発 ロボットと人とのインタラクションを前提とした認識機能の実装(画像処理・音声処理) エッジデバイス上への機械学習モデルの実装 ロボット認識機能部品をクラウドを経由してエッジデプロイする仕組みの構築 研究員と議論をし、技術・モデルの提案・実装・導入 研究用分析データ収集の仕組み構築 産学連携や共同研究先と連携し、アカデミックの知見を取り入れながら、プロダクト開発や課題解決のための論文調査、読解、プロダクトに応用 ◼︎開発環境 GCP #PyTorch #ONNX #Keras #Tensorflow #TensorRT #Docker #GitHub #Python #Java #C++ #Node.js #Electron #Arduino #M5Stack #Raspberry Pi #FabLab #音声対話システム #音声信号処理 #自然言語処理 #ROS #ROS2 #Windows #Ubuntu #WSL2 #WebRTC 続きを見る

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  • AI Lab
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  【タップル】バックエンドエンジニア

  会社概要 株式会社タップルはマッチングアプリ「タップル」の開発・運営をしています。 タップルは、2014年5月にサービスを開始し、グルメや映画、スポーツ観戦など、自分の趣味や行きたい場所をきっかけに恋の相手が見つけられるマッチングアプリとして支持される国内最大規模のマッチングアプリです。 2022年12月には、累計会員数1,700万人を突破しました。 マッチングアプリは人の人生に大きな影響を与える事業です。社会問題である少子化解決にも直結するため、社会的意義をもって運営しています。そして、サイバーエージェントの「新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを体現している事業です。社会への貢献をダイレクトに感じられるのがタップルで働く魅力です。 業務内容 主な業務はアプリケーションの機能開発・改善をお任せいたします 機能によっては数万RPSを想定し、ドメインやデータアクセスパターンを考慮した設計・技術選定・負荷試験を実施しています。特にマッチングアプリは書き込み比率やユーザー間でデータを参照しあう頻度が高い特性があるため、更新のリアルタイム性やデータアクセスを意識して設計しています。 - 新機能開発 - 既存機能改善（PDCAを回しながら既存機能の改善など） - システム改善（マイクロサービス化、Typescript化、負荷対策など） チームの文化や体制・働く環境 文化や体制 組織全体でプロダクトをよりよくするためのコミュニケーションが活発な環境です。 情報の透明性やドキュメントの公開を大事にしていて、ボードはもちろんあらゆるミーティングの議事録が日々公開されています。 定期的に利用者のインタビューを行ったり、企画段階からマイクロチームを構成してモックを作るなど、求めるものを提供するための取り組みが活発です。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1面談 求める経験・スキル 必須 パブリッククラウドを利用した開発の知識と経験 Node.jsを利用したWebアプリケーション開発の知識と経験 コンテナ技術を利用した開発の知識と経験 要件の本質を理解できるコミュニケーション能力 歓迎 開発利用経験 AWS(Cloudfront/ALB/ECS) Node.js、JavaScript、TypeScript MongoDB、DynamoDB、Redis、Elasticsearch Firebaseなど 技術要素 大規模トラフィック セキュリティリテラシー 求める能力 疎結合なアーキテクチャの設計・構築能力 生産性・拡張性を考慮したコーディング能力 目的を本質的にクリアするために、解決するスコープや手段を選択する能力 求められるマインド 出会えた人たちの幸せを喜べる方 率直なコミュニケーションがおこなえる方 どうやったらできるか？で思考できる方 続きを見る

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  【CIU】ポテンシャル採用

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 仕事内容 ご本人の希望・適性に応じて決定します。 以下に業務内容の例を示します。 データセンターネットワークの構築・運用 OpenStack、Kubernetesの構築・運用 コンテナ基盤、機械学習基盤の構築・運用 映像配信スタジオのインフラ環境構築・運用 経験・スキル 必須条件 社会人経験が6ヶ月以上、3年未満であること ※ 第二新卒相当の方も歓迎いたします（中途入社扱いとなります） 歓迎条件 四年制大学の情報系学部・学科を卒業された方 現在IT関連の業務に従事されている方 以下の資格を1つ以上をお持ちの方（失効していないこと） 基本情報技術者試験 各種ベンダ資格 シスコ技術者認定 Linux技術者認定試験 Kubernetes技術者認定 など ※ 資格についてはより上位の資格でも構いません 選考ステップ エントリー 書類選考 面接（複数回） 内定 ※ 応募者の方にあわせて変更となる可能性があります 選考のポイント 責任感を持って前向きに業務に取り組むことができるか 技術者として主体的に学び成長する意欲があるか 続きを見る

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  • CIU
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  • 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers

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  【AI Lab】リサーチエンジニア（強化学習）

  ■AI Lab 「AI Lab」は、デジタルマーケティング全般に関わる、幅広いAI技術の研究開発を目的に設立した研究組織です。5領域13チームで構成され、幅広い分野を専門とする研究者が所属しています。 また、高度なAI研究技術を持ち、実用化に積極的な大学・学術機関との産学連携を強化し、ビジネス課題の解決だけでなく学術的貢献を目指し研究開発に取り組んでいます。 ■強化学習チーム 強化学習チームでは以下の研究開発に取り組んでいます。（一部抜粋） 強化学習/バンディット問題に関する研究 意思決定戦略を自動で最適化するアルゴリズムの研究開発 言語モデルの強化学習 人間評価、クリック率、広告効果といったビジネスにおける重要な指標の最大化を目的とする言語モデルの学習アルゴリズムの研究開発 大規模言語モデルのファインチューニング 「より優れた文章を生成するためにはどのように言語生成モデルを利用すれば良いか？」という問題について研究を行い、自社開発LLM CALM2をファインチューニングする研究開発　 その他にも様々なプロジェクトに取り組んでいます。 強化学習チームに関するより詳細な情報については、以下参考記事をご覧ください。 参考記事 AI Lab公式サイト_Reinforcement Learning Team 「強化学習を当たり前の選択肢にしたい　ー利益を最大化する技術「強化学習」の実応用に向けてー」 ■ミッション 強化学習チームは、「強化学習の実応用」を目指し、理論的な研究から実世界の問題解決まで、幅広い取り組みを行っています。この取り組みは、論文発表だけにとどまらず、実用的な価値の創出をも目指しており、特に生成AI分野での強化学習に注力しています。この分野において、Large Language Models (LLM)や、Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)の開発と実験が中心となります。リサーチエンジニア（強化学習）は、リサーチサイエンティストと協力し、アルゴリズムの開発から実装に至るプロセス全体にわたって活躍し、プロジェクトのエンジニアリング面での重要な役割を担います。 ■主なタスク 言語モデルの性能向上のための強化学習・RLHF技術の研究開発 アルゴリズムの実装、実験、および結果分析 データ収集、前処理、データセットの構築 デモやプロトタイプの作成 続きを見る

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  日本最大級のブログメディアにて機械学習、データサイエンスで推薦システム改善に取り組む技術メンバーを募集！

  会社概要 Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。 「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、 「人と情報をつなぎ・暮らしが豊かに育ち続けるための機会を提供する」という信念のもと、「Ameba」というメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。 これからも人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスをともに磨き上げていく仲間を募集しています。 Ameba組織・文化について Amebaブログ 業務内容 機械学習、データサイエンスを活かしてAmebaブログの自然言語処理システムまたは推薦システムを改善します。具体的な業務内容は下記のようなものを想定しています。 自然言語処理システム 自然言語処理を用いた記事情報の解析 自然言語処理システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 推薦システム 推薦アルゴリズムの改善と新規開発 推薦システムの改善と運用 A/B テストによる効果測定と施策の評価、分析 主な利用技術 クラウドサービス：GCP ML・DS: Python(Tensorflow、PyTorch、scikit-learnなど)、Spark(MLlib) DWH: Apache Hive、BigQuery KVS: HBase, Redis CI/CD: Github Actions, Kubernetes ドキュメント管理: Notion, esa, GoogleDrive コード管理: GHE ServerSide: Java(Spring Boot) チームの文化や体制、働く環境について Ameba に携わるデータ職5名となっています。メインとする職種は分かれているものの、プロジェクトの状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。メディアの横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが29名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 配属について サイバーエージェント メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 会社として推奨するキャリア、ロールモデル等を特に提示しておりません。 個人の性質、性格、能力、今後イメージするキャリア等を面接で伺い、 ご本人としっかりお話した上で最初の配属を決定します。 尚、入社後の異動、ミッション変更については、柔軟に対応する仕組みがあります。 ※但し契約社員の場合、正社員登用するまでは同一の部署の配属を原則としています。 サービス例） Amebaブログ Ameba占い館SATORI Amebaマンガ 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル 機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験 パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 歓迎する経験・スキル Javaなどで開発した経験 査読付き国際会議での研究発表経験 求められるマインド 主体的な業務の遂行ができる方 機械学習システムを支えるバックエンドスキルを身に着けたいと考えている方 ビジネス上の課題を機械学習を利用して解決することに興味、関心のある方 参考記事 読み手と書き手がWin-Winなブログサービスを目指して 続きを見る

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  【タップル】iOSエンジニア

  会社概要 株式会社タップルはマッチングアプリ「タップル」の開発・運営をしています。 タップルは、2014年5月にサービスを開始し、グルメや映画、スポーツ観戦など、自分の趣味や行きたい場所をきっかけに恋の相手が見つけられるマッチングアプリとして支持される国内最大規模のマッチングアプリです。 2022年12月には、累計会員数1,700万人を突破しました。 マッチングアプリは人の人生に大きな影響を与える事業です。社会問題である少子化解決にも直結するため、社会的意義をもって運営しています。そして、サイバーエージェントの「新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを体現している事業です。社会への貢献をダイレクトに感じられるのがタップルで働く魅力です。 業務内容 主な業務はiOS版タップルのアプリケーションの機能開発・改善です。 チームの開発状況に応じてにはなりますが、やりたいこと、得意分野などをヒアリングさせていただいた上で、業務内容を決定したいと考えています。 ご自身の得意分野ややりたいことによっては、開発体験を向上させるための技術組織に入っていただき、開発者の生産性向上のための開発などを行っていただくこともあります。 チームの文化や体制・働く環境 文化や体制 組織全体でプロダクトをよりよくするためのコミュニケーションが活発な環境です。 情報の透明性やドキュメントの公開を大事にしていて、ボードはもちろんあらゆるミーティングの議事録が日々公開されています。 定期的に利用者のインタビューを行ったり、企画段階からマイクロチームを構成してモックを作るなど、求めるものを提供するための取り組みが活発です。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1面談 求める経験・スキル 必須 iOSアプリ(Swift)開発経験3年以上 歓迎 以下技術の理解・利用経験 Swift SwiftUI XcodeGen Sourcery Bitrise IBLinter Swift Package Manager Nuke RxSwift Combine Fastlane danger  求める能力 チームで開発をする上でのコミュニケーション力 求められるマインド 出会えた人たちの幸せを喜べる方 率直なコミュニケーションがおこなえる方 どうやったらできるか？で思考できる方 続きを見る

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  【タップル】Androidエンジニア

  会社概要 株式会社タップルはマッチングアプリ「タップル」の開発・運営をしています。 タップルは、2014年5月にサービスを開始し、グルメや映画、スポーツ観戦など、自分の趣味や行きたい場所をきっかけに恋の相手が見つけられるマッチングアプリとして支持される国内最大規模のマッチングアプリです。 2022年12月には、累計会員数1,700万人を突破しました。 マッチングアプリは人の人生に大きな影響を与える事業です。社会問題である少子化解決にも直結するため、社会的意義をもって運営しています。そして、サイバーエージェントの「新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを体現している事業です。社会への貢献をダイレクトに感じられるのがタップルで働く魅力です。 業務内容 主な業務はAndroid版タップルのアプリケーションの機能開発・改善です。 チームの開発状況に応じてにはなりますが、やりたいこと、得意分野などをヒアリングさせていただいた上で、業務内容を決定したいと考えています。 ご自身の得意分野ややりたいことによっては、開発体験を向上させるための技術組織に入っていただき、開発者の生産性向上のための開発などを行っていただくこともあります。 チームの文化や体制・働く環境 文化や体制 組織全体でプロダクトをよりよくするためのコミュニケーションが活発な環境です。 情報の透明性やドキュメントの公開を大事にしていて、ボードはもちろんあらゆるミーティングの議事録が日々公開されています。 定期的に利用者のインタビューを行ったり、企画段階からマイクロチームを構成してモックを作るなど、求めるものを提供するための取り組みが活発です。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1面談 求める経験・スキル 必須 Androidアプリ(Kotlin)開発経験3年以上 歓迎 以下技術の理解・利用経験 Kotlin Multiplatform Mobile Jetpack Compose Room Play Billing Gradle Composite Builds GitHub Actions / Bitrise Kotlin Serialization Dynamic Feature Module 求める能力 チームで開発をする上でのコミュニケーション力 求められるマインド 出会えた人たちの幸せを喜べる方 率直なコミュニケーションがおこなえる方 どうやったらできるか？で思考できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】SRE / Service Reliability Group(SRG)

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 業務内容 SRG（サービスリライアビリティグループ）は、「メディア事業の信頼性を横断的に向上させる」というビジョンの元、横断SREとしてメディア事業へのSRE導入を促進し、信頼性を向上するための取り組みを行っています。 業務内容としては、以下の3つを主軸に活動しています。 各事業の技術ノウハウを集約し、展開する 信頼性を明確にし、組織で改善する プロダクトに対し、技術力で直接貢献する 【これまでの取り組みの参考資料】 データベースワーキンググループ活動の紹介 横断的なSRE推進と成熟度評価 @6社合同SRE勉強会 事業と歩む Ameba システム刷新の道 SRGで働くことによって、以下のような経験を積むことができます。 様々な技術要件・規模のシステムの開発運用や改善 事業における技術的もしくは組織的課題の発見および解決 様々な規模の組織へのSREプラクティスの導入や改善 各種オペレーションの自動化や効率化を支援するツールの開発運用や改善 様々な技術でサービス、事業、組織を良くしたいと思っている人、変化の早いSRE領域を楽しめる人をお待ちしています! チームの文化や体制、働く環境について 組織として、パフォーマンスを発揮しやすい環境づくりに力を入れています。 【SRGの特徴】 裁量の大きさとチャレンジのしやすさ 失敗の経験も組織にとっての財産だと考えるため、組織として個人のチャレンジを応援します 労働生産性向上のための働き方の多様性・柔軟性 一人一人のワークライフバランスを尊重しており、子育て世代でも働きやすい環境になっています 業務上関わりのないサービスのナレッジも得られる 横断組織なので、大規模システムやドメインならではのインフラ設計などのナレッジが得られます メンバー間のコミュニケーションが活発 ボードゲームやキャンプ、飲み会など仕事に関係なく交流しているメンバーもいます 求めるスキル、経験など 必要スキル・経験 Linux/Unixを用いたWebアプリケーションの運用経験 GCP、AWS等のクラウドを利用した開発もしくは設計・運用経験 GoやPython、Javaなどを利用したソフトウェアの開発もしくは設計・運用経験 データベース（RDBMSやNoSQL）に関する基礎知識 TerraformやAnsibleなどのインフラ構成管理ツールの利用・運用経験 DatadogやNewRelic、Prometheusなどを利用した監視の設定・運用経験 SREに関する基礎知識 歓迎する経験・スキル マイクロサービスの開発運用経験 Docker/Kubernetesを使用したコンテナ環境の利用・運用経験 大規模サービスでの運用経験 SLI/SLOやインシデント管理、ポストモーテム等のSREプラクティス実施・改善経験 プロジェクトもしくはエンジニア組織のマネジメント経験 求められるマインド テクノロジーおよびSREに対する探究心がある 主体的に関係者とコミュニケーションをとり、課題解決に向けて先導できる 続きを見る

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  【経営DX本部】経営/基幹システムエンジニアを募集中

  経営DX本部は、役員直属の部隊でグループ内の経営課題のシステム解決やシームレスな業務フローの構築を行っています。 「会計/経理×IT」「税務×IT」「法務×IT」といった考えのもと、コーポレート部門のIT化、DX化を推し進め、すべての業務を「ワンボタン」で完結することを目標にしています。 メンバーは現在20名（会計・税務・法務10名、システム開発10名）で、業務設計から開発までを部門内で行っています。 サイバーエージェントグループの基幹システムの開発/社内業務の効率化を一緒に進めていく「バックエンドエンジニア」を募集しています。 主な業務は、 (1)会計/経理×IT 事業や会計に関わる一連の業務システムを開発していきます。 販売管理システム、購買管理システム、会計管理システム　等 (2)税務×IT 税務に関わる一連の業務システムを開発していきます。 税金計算システム、申告納税システム　等 (3)法務×IT 「契約検討～契約書作成」「新規取引の与信審査」等の業務システムを開発していきます。 <利用ツール/プログラム言語等> HTML/CSS/javascript java/Python MySQL Asteria（ETLツール） kintone Git Tableau　等 続きを見る

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  【AI事業本部】機械学習エンジニア（モビリティ）

  ■AI事業本部 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ■ミッション 大手航空会社との協業事業にて、機械学習を活用し、広告配信システムの配信最適化アルゴリズムを実装する業務に携わっていただきます。 事業課題をエンジニアやビジネスメンバーと議論の上、広告配信に関係する大規模データ（配信ログ、協業先が持つデータ）を用いて、広告配信の効果を高めるためのタスク設計から機械学習モデル/アルゴリズムの開発をご担当いただきます。 関連リリース：https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=27416 （業務の例） ・DSPの入札ロジック設計 ・DSPのCTR予測、クリック確率予測 ・行動履歴や属性データをもとにした分析業務 ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・機械学習パイプラインの構築 ■開発環境 ・データ基盤 : Snowflake, dbt ・機械学習：Python3 ・クラウド : AWS (StepFunctions, Lambda, ECS Fargate, Aurora) ・バックエンド : Go, MySQL ・その他 : Terraform, Datadog, GitHub, GitHub Actions ・ナレッジシェア : Notion, Miro, Slack ■業務フロー ・広告配信ログとユーザー行動データを分析 ・分析結果をもとに、機械学習を利用した広告配信アルゴリズムの設計・構築 ・配信アルゴリズムのA/Bテスト配信とその分析によるアルゴリズムの改善・レポート作成 ・機械学習モデルの継続的なデプロイ/トレーニング/モニタリングの開発 続きを見る

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  【タップル】キャリア採用募集一覧

  求人一覧 バックエンドエンジニア iOSエンジニア Androidエンジニア 会社概要 株式会社タップルはマッチングアプリ「タップル」の開発・運営をしています。 タップルは、2014年5月にサービスを開始し、グルメや映画、スポーツ観戦など、自分の趣味や行きたい場所をきっかけに恋の相手が見つけられるマッチングアプリとして支持される国内最大規模のマッチングアプリです。 2022年12月には、累計会員数1,700万人を突破しました。 マッチングアプリは人の人生に大きな影響を与える事業です。社会問題である少子化解決にも直結するため、社会的意義をもって運営しています。そして、サイバーエージェントの「新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを体現している事業です。社会への貢献をダイレクトに感じられるのがタップルで働く魅力です。 業務内容 チームの開発状況に応じてにはなりますが、やりたいこと、得意分野などをヒアリングさせていただいた上で、業務内容を決定したいと考えています。 ご自身の得意分野ややりたいことによっては、開発体験を向上させるための技術組織に入っていただき、開発者の生産性向上のための開発などを行っていただくこともあります。 チームの文化や体制・働く環境 文化や体制 組織全体でプロダクトをよりよくするためのコミュニケーションが活発な環境です。 情報の透明性やドキュメントの公開を大事にしていて、ボードはもちろんあらゆるミーティングの議事録が日々公開されています。 定期的に利用者のインタビューを行ったり、企画段階からマイクロチームを構成してモックを作るなど、求めるものを提供するための取り組みが活発です。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1面談 求める能力 チームで開発をする上でのコミュニケーション力 求められるマインド 出会えた人たちの幸せを喜べる方 率直なコミュニケーションがおこなえる方 どうやったらできるか？で思考できる方 続きを見る

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  「日本で一番データに強い人事組織を創る」サイバーエージェント人事本部でサーバサイドエンジニアとして働いてみませんか？

  会社概要 「新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」 株式会社サイバーエージェントは、1998年の創業以来インターネットに軸足を置きながら、ABEMAなどの「メディア事業」、AIを高度に活用した「インターネット広告事業」、ウマ娘などの「ゲーム事業」といった様々な事業、サービスを展開しております。 人事データ統括部について 「テクノロジーの力で経営の意思決定と社員の挑戦をサポートする」 人事データ統括部は、サイバーエージェント本体含むグループ約100社を管轄とする人事本部に所属する、''人事専門の''システム/データ部門です。 「テクノロジーの力で経営の意思決定と社員の挑戦をサポートする」をミッションとし、以下スタンスで業務に取り組んでいます。 ①目的ドリブン…常に目的を押さえ、最適解を選択 ②正確、安全、リアルタイム…集約された正しい最新データを、安全な形で管理・提供 ③”人事”としての意識を忘れない…高いモラル意識＆時流社流を押さえた日本一人事に詳しいエンジニアチーム 現在、「会社の拡大」「ガバナンス強化」「人的資本経営」といった流れを受けて社内での人事システム/データ領域への期待が一層高まっており、業務拡大のために組織強化に取り組んでいます。 人事データ統括部には、サイバーエージェントグループ各事業で経験を積んだ経験豊かなエンジニアやデータサイエンティストが在籍し、労務や採用など人事各部署と連携しながらプロジェクト単位でチームを組み様々な業務に当たっています。 得られる経験 「本当の意味での’’HRtech’’の最前線」 我々の最大の強みは「人事本部に所属する、''人事専門の''システム/データ部門」であるということ。 労務や採用など人事の各担当者と日々課題をディスカッションし、時には相談を受け、またある時にはこちらから提案をし、システムの開発や導入、人事データの分析や活用を行っています。 そんな中、システム/データの知識に加えて、人事業務フロー、関連する法律などへの理解が自ずと鍛えられることになります。 また、成果物に対する感謝やフィードバックも直に受ける機会が多いため、モチベーションアップと更なる改善機会が得られるのもポイントです。 そういった環境での業務経験を通じ、バズワード的な「HRtech経験」とは一味違う「人事業務理解×システム/データ」という貴重な掛け合わせスキルを身につけて頂くことが可能です。 業務内容 サイバーエージェントグループ各社の人事データの集約 人事データ基盤の構築・運用 人事データを活用した各種システム開発 人事関連システムの自社開発・SaaS導入・運用 人事部門や事業部門の人事業務フロー改善やデータ整備 人事データを利用した各種レポート作成やダッシュボード作成 歓迎するスキル・経験 クラウド(AWS)を使った開発/運用経験 Java や Python などのサーバーサイド開発経験 AWSのインフラ構築やセキュリティ設定の経験 データ整備やデータ基盤運用、データ活用の経験 バックオフィス関連の SaaS 導入・運用経験 続きを見る

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  【メディア事業部】フロントエンドエンジニア /AWA

  会社概要 AWAは音楽ストリーミング・ライブ配信サービス「AWA」を開発、運営しています。 現時点で日本最大級である1億2,000万曲以上の世界中の音楽を聴くことができます。 さらに、Android/iOS搭載のスマートフォン、デスクトップ、Webブラウザ、TV、車載器といったプラットフォームに対応しており、ユーザーの音楽シーンに合わせて楽しんでいただけるようにサービスを展開しています。 音楽ストリーミングサービスから始まった「AWA」ですが、2021年からはそれに加えて「LOUNGE（ラウンジ）」というオンライン空間で音楽を中心としたユーザー同士のリアルタイムなコミュニケーションを楽しめるサービスを開始しました。 https://app.awa.fm/lounge LOUNGEでは、リスナー同士のチャットによるコミュニケーションだけでなく、ラウンジオーナーによる音声配信や リスナーからのギフティングといった機能も追加しており、未来のスターを目指す配信者も続々参加しています。音声配信者の中には、PCに接続した高性能マイクなどを利用しながら歌唱するような方も増えており、今まで以上にPCブラウザからの利用ニーズが高まっています。 それに伴い、我々Webチームはネイティブアプリさながらの機能をブラウザベースで実装することが求められており、これを一緒にチャレンジしてくれる仲間を募集しています！ 業務内容 AWAのサービスを展開するデバイスのうち、Web技術で開発されているプロダクト全般の機能開発・運用を行なっています。 Webブラウザ向けアプリ デスクトップアプリ アカウント管理サイト 特設サイト デザイナーやサーバーエンジニアと協業してUI開発をするほか、Node.jsによるBFFの開発やCDN設定の最適化などに至るまで、Webに関わる幅広い領域を担当しています。 チームの文化や体制、働く環境について 職種ごとのエンジニアとデザイナーがそれぞれ2〜4名、全体で20名ほどの開発組織です。案件ごとにプロジェクトチームを形成し、仕様の詳細や実装の方針などを職種をまたいで相談しながら開発を進行していきます。Webフロントエンジニアのチーム内では、設計の相談や進捗の確認などを毎日の定例で共有しています。 リモートを活用するメンバーも多く、ミーティングはほぼ全てオンラインで開催します。定期的に任意参加のオフライン社内イベントなども開催しながら、コミュニケーションが疎遠にならないよう工夫しています。 【利用技術】 TypeScript / React / Next.js / Sass / css-modules / Storybook / NestJS / Node.js / socket.io / Redux / TanStack Query / Docker / GitHub Action 【得られる経験・キャリアパス】 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 組織は小規模でありながら、難易度の高い開発にチャレンジしているため、機能の要件や設計から大きく関わることができます。 また、役割を厳密に分けるようなことはしていないので、他領域のチャレンジや、事業や組織全体に関わっていくような動きも経験することができます。 求めるスキル・経験など 必須要件 デザインを元にHTML/CSSでUIを構築するスキル Webフロントエンジニアとしての実務経験 Reactを採用したWebサイト・アプリケーションの実務開発経験 GitHubを用いたPull Requestベースの実務開発経験 歓迎要件 Next.js を採用したWebサイトの構築・運用経験 Node.js によるサーバー構築・APIエンドポイント等の実装経験 要件定義・仕様策定の実務経験 求められるマインド 技術に高い興味関心がある方 チームでコミュニケーションを取りながら、柔軟に業務に取り組める方 事業の成長のために自身の技術力を発揮し、課題解決のために自走できる方 続きを見る

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  【CIU】オープンポジション

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 ポジションの概要 本求人はオープンポジションとなっております。 これまでのご経験やスキルをもとに、CIUで最大限のご活躍を期待できる最適なポジションにて選考をさせていただきます。具体的なポジションについては、選考プロセスの過程で最終的に判断させていただきます。 参考までに、現在CIUで募集中のポジションは以下からご確認頂けます。 https://hrmos.co/pages/cyberagent-group/jobs?category=1479332733224841216,1614086825291923456 続きを見る

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  【Go】日本のエンタメを世界に届ける、バックエンドエンジニア募集！

  会社概要 サイバーエージェントのFanTech本部では、「日本のエンターテイメントを世界に誇れるもの」にするために、グローバルで通用するプロダクト×IPのサービスを複数開発しています。 弊社のPurposeにもあるように、「日本の閉塞感を打破できる」ようなプロダクトでエンタメ業界を切り開いていきます。 そのためには、多くのユーザーが熱狂できるように、誰かの心の支えになれるように、品質の良いファンアプリを複数開発していく必要があり、少数精鋭で同時に開発・運用できる仕組み化を行っております。 現在、事業としては、スターダストプラネット様との協業サービスに加えて、弊社子会社であるCyberFightのプロレス動画配信サービスなど、新規事業も含め、動画配信を主軸とした3事業を展開しています。 プロダクトとしては、FanTechが武器としている動画配信に加えて、ファンと演者のリアルタイムな双方向コミュニケーションの実現や、ファンが熱狂できるような仕組みの開発を行っています。 これからも世界に届けていくコンテンツは増えていくため、より大きな推進力が必要となります。 複数のプロダクトを成立させ、一緒に日本のエンタメを盛り上げてくれる仲間を募集します！ 業務内容 複数の事業を横断するサーバーサイドチームにて、複数のプロダクトの開発を行います。 少人数の組織で複数プロダクトを品質高く開発、運用するための効率化や自動化などにも幅広く携わる、エンジニアリング力が求められるポジションとなります。 具体的には、GoでのWeb APIの開発からパブリッククラウドの構築、管理、その他幅広く担当していただきます。 チームの文化や体制、働く環境について 複数の事業をまたいでいるチームですが、各事業はエンジニアやデザイナー含め10数名程度の開発チームであるため、一人ひとりが意思決定をする機会が多く、1つの施策をとっても濃密な時間を過ごすことができます。 優秀な若手社員が多く在籍し、プロジェクトの大きな推進力となっており、多職種のベテランが活躍を支えてくれる環境です。 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 経費での交流ランチ 【開発環境関連】 GCP, Cloud Run, Cloud Memorystore, BigQuery, etc AWS(映像関連) GitHub, Go, Terraform, Python(レコメンド) モノレポ 【チームの雰囲気】 少人数で前のめりに技術に取り組むメンバーで構成されており、事業的な施策以外にも技術課題に積極的に取り組む空気感です。 複数事業、プロダクトを同時に見ているため、小規模なチームながらもコミュニケーションを重要視しているチームです。 バックエンドの年齢層は若手が中心で、多職種のベテランが活躍を支えてくれる環境です 【得られる経験・キャリアパス例】 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 サーバーサイドエンジニア(パブリッククラウド利用を含む) サーバーサイドテックリード アーキテクト 開発責任者  求めるスキル・経験など 必須スキル GoでのWebアプリケーション開発経験（3年以上）※保守のみは不可 AWS / GCPの実務での利用経験（3年以上） 保守性や可読性の高い設計、コーディング Terraform、CloudFormationなどインフラコード管理の実務経験 開発スピード、運用品質を担保するためのDevOps知識 Web APIを開発する上で必要となる基本的なセキュリティ知識 歓迎スキル AWS 映像系サービスを利用した機能開発 / 運用経験 GCP 各種サービスを利用した機能開発 / 運用経験 コンテナ技術を利用したアプリケーションの本番運用経験 モニタリング環境の構築経験 海外サービス、マルチリージョン対応の経験 高トラフィックサイトの開発 / 運用経験 求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】データマネジメントエンジニア/ WINTICKET

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 アバターサービス「アメーバピグ」、「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 「WINTICKET」は、リリースして4年半経った現在、四半期取扱高800億円規模のサービスになりました。テクノロジーとクリエイティブの力で、競輪を「若者が楽しめるエンタメ」に進化させ、競輪未経験のお客様でも競輪を楽しめるような新しい体験の提供にチャレンジし続けています。 本件は、「WINTICKET」にて業界を揺るがすような大きな挑戦を、一緒に推進してくれる仲間を募集します！ 業務内容 サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 具体的には、データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 このプロジェクトで経験できること Data Ops (自動化/ログデータ整合性の担保) の推進 データアーキテクチャの設計・実装 データモデリング BI/レポーティング環境の整理 主な利用技術 BigQuery / Vertex AI / GCP DataFlow / Docker / GitHub Actions / Tableau / Python / Go チームの文化や体制、働く環境について 現在数名体制でサービス開発エンジニアやデータサイエンティストと連携しながらデータ基盤の開発・運用・自動化を行なっています。  求めるスキル・経験など 必須スキル SQLによる大規模データ加工・抽出経験 BI/レポーティング環境整備の経験 データマネジメント分野への興味・関心 データ統合基盤(ETL)への理解 歓迎スキル パブリッククラウド(GCP/AWS)上でのデータ基盤の運用・開発経験 データアーキテクチャの設計経験 データモデリングの経験 データベースの管理 データセキュリティの管理 dbt や Dataform などを利用した データ管理経験 求められるマインド データエンジニアという立場からプロダクト成長を後押しすることに喜びを感じる方 データ利用者とコミュニケーションを取り運用方法を検討出来る方 事業の成長をともに喜びあえる方 難しい課題に対して周りを巻き込んで解決に導ける方 続きを見る

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  漫画・本好き必見！電子書籍サービスの改善や新規システム開発のサーバーサイドエンジニアを募集（Golang）

  会社概要 サイバーエージェントでは電子コミック配信サービスである「Amebaマンガ」を運営しています。 「Amebaマンガ 」 は話題のヒット作から懐かしの名作まで、250社以上のコンテンツ提供元より80万冊以上の漫画・書籍を取揃える総合電子書籍サービスです。常時4,000冊以上の無料漫画や毎日新しい話が無料で読める無料連載で気軽に漫画を楽しむことができます。 2013年9月よりサービスを開始し、会員数は500万人を突破しました。 私たちが目指す未来は、「世界レベルでマンガを通じて幸せを届けること」 性別年齢地域問わず、私たちのサービスや作品を楽しむ人がいる ― そんなワクワクする未来に向け、日々サービス開発・運営に熱中しています。 業務内容 サイバーエージェントの電子コミック配信サービスである「Amebaマンガ」におけるバックエンドの開発に携わっていただきます。 Amebaマンガは現在ブラウザメインのサービスで、今後アプリにも力を入れていきます。 ブラウザでは、2022年10月より文字もの作品（小説・実用書など）の配信を開始しました。 より多くのコンテンツとの出会いを支援するために、サービスを開発し運営しています。 アプリでは、新時代のマンガメディアを創るために日々新しい挑戦を行っています。 プロダクト成長の加速とシステム改善の両立を目指し、新しいシステムを開発中です。 抱えている課題 ユーザーが求めているマンガに出会えるための機能をスピーディーに提供すること コンテンツ数やキャンペーン施策が増えたことによる運用工数の増加 長年の機能追加や改修、事業変化に伴う開発効率の低下 業務内容、課題解決のためのアクション PMやデザイナーと密な連携により作り上げながら議論をすることでのサービスの方向性・価値の確立 営業や運用メンバーと連携し、業務フローの見直しやシステム化を実施 サービス開始以来稼働しているJavaのシステムから、Golangによるシステムへのリプレース 経験できること 職種を問わず、チームで連携・ディスカッションしながら要件定義や仕様策定から実装・リリースまでの一貫した開発フロー 大規模システムにおけるアーキテクチャ選定、機能開発、運用・保守 得られる経験・キャリアパス例 基本的に決まったキャリアパスはなく、様々なキャリアへ自ら挑戦できます。 電子書籍・出版関関連の業界知識が身に付く 大規模データ・トラフィックを扱うサービスで開発経験が積める スペシャリスト以外にも、年齢によらずやテックリード、マネージャーポジションへの抜擢されるケースもあります。 チームの文化や体制、働く環境について 現在、開発チームは23名の組織で、うち8名がサーバーサイドエンジニアです。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、意見を持ち寄りながら開発に取り組んでいます。 自分の職域を超えて協力し、チームで目標達成のために行動しています。 組織の文化としては、本人のキャリアを尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために、隔週で面談も実施しています。 [チーム体制] - PM 4名 - デザイナー 3名 - サーバー 8名 - フロント 4名 - ネイティブ 4名 ［主な利用技術］ Golang / GraphQL / Java / Spring Framework / JavaScript / MySQL / Redis / AWS / Terraform / Ansible / Docker [開発環境・ツール] GitHub / IntelliJ / Slack / GitHub Actions / Datadog 環境 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1 交流ランチ 【チーム体制】 PM 4名 デザイナー 3名 サーバー 8名 フロント 4名 ネイティブ 4名 主な利用技術 Golang / GraphQL / Java / Spring Framework / JavaScript / MySQL / Redis / AWS / Terraform / Ansible / Docker 開発環境・ツール GitHub / IntelliJ / Slack / GitHub Actions / Datadog  求めるスキル・経験など 必須スキル Webサービスのシステム設計・開発経験3年以上（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 Goでの開発経験1年以上、もしくは、大規模トラフィックサービスの開発経験1年以上 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 開発、運用周りをより良くするためDevOps系知識経験（Git,GitHub Actions,Jenkinsなど） 各種データストア（RDB、KVS）の新規設計、運用経験 歓迎スキル AWSを活用したシステムの開発・運用経験 Javaでの開発経験 テックリードとしてチームメンバーのマネジメント経験 業務ドメインを理解しながらモデリングしていく設計経験 レガシーなシステムからモダンなシステムへの刷新経験 1年〜数年先を見越した技術戦略策定経験 求められるマインド 漫画、電子書籍に興味のある方 新しい技術を積極的に取り入れて、サービスを開発したい方 チームで協力してより良いプロダクトを作りたい方 常に挑戦したい意気込みのある方 システムや問題を常に改善していける方 コミュニケーション能力があり、協調して仕事ができる方 業界No.1を本気で目指したい方 続きを見る

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  会員数2500万人！ユーザーひとりひとりの生活基盤になるサービスを一緒に開発するサーバーサイドエンジニア募集！

  会社概要 サイバーエージェントでは「ドットマネー」というポイントサービスを運営しています。 「ドットマネー」は、ポイント交換サービスである「ドットマネー by Ameba」や、ポイントギフトサービスの「ドットギフト」で受け取れるポイントであり、 150社以上の銀行やポイント、デジタルギフトと交換できる、オープンなポイントプラットフォームサービスです。 「ポイ活」という節約活動や、企業のwebサービスにおける集客や利用促進に貢献しており、2015年7月よりサービス開始したのち、現在は会員数2500万人を突破しました。 様々なサービスがDX化に取り組む中、ポイント・ギフトの活用は企業にとって欠かせない取り組みの一つとなり、またその役割も広がりを見せています。 我々は国内最大手のポイントサービスのひとつとして、 「国民ひとりひとりの生活基盤となる」というミッションのもと、老若男女問わず、当たり前に我々の生活のそばにあるサービスを目指し、日々サービス開発・運営に取り組んでいます 業務内容 ポジション リーダー候補 ミッション ドットマネー、ドットギフト開発のサーバーチームを牽引し組織レベルの技術的課題解決 [背景] kintech事業部では、ドットマネー、ドットギフトを運営しており、2015年にドットマネーをサービス開始させてから7年以上立っていますが、直近で過去最高の流通額を記録しています。 このタイミングを逃さずに事業を伸ばすべくバックエンドのリーダー候補を募集します。今後のプロダクト開発における課題を技術的に解決を牽引して頂き、一緒に事業を伸ばしていきましょう。 [具体的な業務内容] システムの課題解決・負債返却のための計画立案と実行の主導 マイクロサービスの設計 ドットマネー、ドットギフトのバックエンド開発 graphqlのスキーマ定義 java, kotlinを使った実装 grpcのスキーマ定義 インフラ構築と運用 チームマネジメント  求めるスキル・経験など 必須スキル java, kotlin, scalaのいずれかを用いた開発経験5年以上 Webアプリケーションの基本設計〜ローンチの経験 システム保守・運用経験 チームリーダー経験 歓迎スキル AWS環境でのシステム開発・運用の経験 terraformを利用してインフラリソースを管理した経験 レガシーなシステムモダンな環境に刷新した経験 チームメンバーのマネジメント経験 技術戦略策定とそれに沿ったチーム運営で成果を出した経験 求められるマインド モノ作りが好きで作ったプロダクトによって利用者の生活をより便利にしたい プロダクトの作り込みが事業成果につながる経験を積みたい チームで大きな目標を達成することが楽しい 技術が好きで定期的にキャッチアップやアウトプットをしている 仕組みづくりや効率化が好き 開発速度も大切だが、開発者体験や心理的安全性も大切にしたい 続きを見る

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  【機械学習エンジニア】130億パラメーターのLLMを活用した新規事業

  AI事業本部とは サイバーエージェントグループにおいて、デジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。 組織全体の7割以上が技術職で構成されています。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ◯特徴 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦  ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 事業内容 近年、OpenAI社が開発した「ChatGPT」 を始めとする生成AI・LLMは急速な進化を遂げており、世界中のあらゆる業界・ビジネスにおいて活用が進んでいます。 一方、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習されているため、日本語および日本文化に強いLLMは少ない状況です。こうした背景のもと、当社は日本語LLMの開発に取り組んでおり、ビジネス活用を進めております。 関連リリース：https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28817 業務内容 ・チームメンバーと共にLLMによる事業の課題解決 ・LLMを基盤技術とするシステムのアーキテクチャリング、設計、実装におけるリードエンジニア 必須スキル ・LLMを実応用に持っていける能力 - ニューラル自然言語処理の知識と実践的な経験 - ファインチューニングやRLHF, Instruction Tuningなどの実践的な経験 - LLMを実運用する際のさまざまな課題（外部APIへの移譲、Prompt Injectionへの対策、長期的な記憶、Hallucinationへの対応、外部知識の参照など）に対する技術を常にキャッチアップでき、プロダクト開発をリードできる能力 ・MLシステムアーキテクトおよびMLエンジニアとしての能力 - 機械学習技術を基盤とするシステムを設計からリリースまで継続的に関わった経験がある - 内製あるいは既存OSSなどにかかわらずROIや品質を考慮した技術選定ができる - 事業理解からML問題設定としての取り扱い、データ整備、開発、効果検証までのサイクル全体に関する経験を持ち、顧客の事業上の課題をLLM/MLシステムとして実現できる 歓迎スキル  - 関連分野修士以上の学位  - 関連分野の学術的実績  - LLM関連の他者レビュー済みブログ・書籍等の執筆実績  - OSS開発・公開の実績  - オンプレ・クラウド問わず大規模計算インフラを利用できる知識と経験  - 顧客との折衝の経験  - データアノテーションや評価手法などの知見と経験 求める人物像  - 変化が早い分野に対して適応できる好奇心がある  - 事業課題のようなレイヤーの異なる問題も考慮できる  - 様々な知識レベルや立場の関係者との議論を厭わない  - チームメンバーやステークホルダーへの配慮ができる 続きを見る

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  【AIクリエイティブ新規事業・審査AI】機械学習エンジニア

  AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ＃特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力 審査AIとは 「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。 現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、高品質かつ効率的な制作フローを実現しています。 一方、生成されたクリエイティブの適法性、ブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。 「審査AI」は景表法・薬事法などの適法性など様々な観点から自動審査を実現することで広告主のクリエイティブチェックの環境をサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。 将来的な構想として、広告審査ノウハウの蓄積が難しい中小・個人事業主への事業展開も検討をしているため、BtoCのUXを考慮した開発を進めております。 <極予測AI> 極予測AI、大規模言語モデルを活用した広告コピー自動生成機能を実装 ―自社LLM技術およびChatGPTの活用により画像やターゲットを考慮した生成が可能に― ミッション インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。 広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 業務内容 審査AIの価値を最大化するため、プロダクト開発のMLリーダーを担っていただきます。 ・広告掲載顧客毎にチューニングされた審査AIモデルの新規開発・運用および改善 ・広告クリエイティブに対して自然言語処理・画像処理を用いた広告レギュレーションの合致率予測・関連法令等の適法性予測 広告運用によって得られた広告の掲載レギュレーションや関連法令等をもとに、広告クリエイティブの審査を自動化することで、広告運用効果の向上と人的コストの削減に貢献いただきます。 スキル・経験 【必須スキル】  - Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務使用経験 3年以上  - 自然言語処理及びテキスト分類に関する知見と開発経験 3年以上  - 事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること  - データアノテーションや評価手法などの知見と経験  - 機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 【歓迎スキル】  ▼いずれかに該当する方  - LLMの実務活用経験  - マルチモーダルモデル開発経験  - 新規事業の立ち上げに興味がある方  - リコメンドシステムの開発経験  - 広告配信最適化の開発経験  - 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績  - データ分析から事業案を提案した経験 続きを見る

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  【AI Shift】LLMを活用したカスタマーサポートDXを推進するSRE募集

  事業内容 株式会社AI Shiftは、サイバーエージェント AI事業本部の中で対話型AIプロダクトの開発・提供を行う社内ベンチャーであり、2019年に設立されました。 AIを必要とする企業や人が、最適かつ簡単にAIを使える『AIが民主化された社会』を実現することが当社の使命です。 ▽ご参考：株式会社AI Shift 公式HP 【提供プロダクト】 "人口減少" や "労働生産性の低下" といった社会的課題に対し、『AIと人間の融合』をコンセプトに、自然言語処理を活用したチャットボットサービスや、電話応対業務をDXするボイスボットサービスを開発・提供しています。 要件定義からデザイン設計・開発・運用、導入後のAIチューニングまで一貫して対応し、カスタマーサポートの業務効率化と売上向上を実現します。 プロダクトページ また、業務効率化を目的とした生成AI活用事業にも参画し、会話要約AIサービスの展開なども行っております。 音声認識結果をLLMで処理し、企業様のオペレーションに合わせた最適な形式で要約を行うなど、業務効率化を支援しております。 プレスリリース 今後はさらに、サイバーエージェントの独自日本語LLMやその他LLMを活用したプロダクトやサービスの新規開発に取り組み、カスタマーサポートのDX化を推進していきます。 業務概要 まずは、弊社が提供している「AI Messenger Chatbot」と「AI Messenger Voicebot」プロダクトのSREとして、監視・パフォーマンス・アプリの安定運用に関わる設定の見直しなどを推進していただきます。 開発フェーズに応じて、ML基盤の運用まわりもお願いしたいと考えています。 また、テックリードと共にインフラに関して開発チームを引っ張っていくリーダー的な存在になっていただき、今後推進していくLLMを活用した業務効率化支援プロダクトの新規開発にも参画いただく予定です。 【具体的な業務内容】 弊社の1人目SREとして、以下の業務内容をお任せしたいと考えております。 ・インフラのIaC強化、CI/CDの構築・運用 ・チャットボットおよびボイスボットサービスの監視とパフォーマンスの最適化 ・新規プロダクトのインフラ構築等の牽引 【開発体制】 現在、 16名 のエンジニアが在籍しており、上記プロダクトの開発を進めています。 ご入社後はSREとしてプロダクトを横断して開発に関わっていただき、導入企業様の課題解決に取り組んでいただきます。 ＜エンジニア組織に関する情報＞ AI Shift テックブログ 【開発環境】 ・言語：Go / Python / JavaScript / TypeScript ・フレームワーク：Echo / React / Redux ・データベース：Google BigQuery / MySQL / Cloud Firestore ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：esa ・その他：Terraform / Google CloudPlatform / Docker 【ポジションの魅力】 ・労働人口の減少等、社会的課題に取り組むことができる ・時流であるAI×SaaS×B2Bの開発に関わることができる ・ChatGPT等、最先端のLLMを活用した開発経験を身につけることができる ・ビジネスメンバーとともに、ユーザーニーズを満たすプロダクト開発に携わることができる ・LLMの領域でマルチクラウドの開発が経験できる 　※現状GCPメインですが、Azureの導入なども検討していく予定です ・Kubernetesを用いた開発を経験できる ・ML運用基盤に携わることができる ・1人目SREとして裁量権を大きく持つことができる 応募資格 【必須スキル】 ・GCPやAWSなどパブリッククラウド上での開発経験 3年以上 ・Kubernetesを用いた開発経験1年以上、もしくはコンテナを使ったマネージドサービスの開発/運用経験が1年以上 【歓迎スキル】 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験 ・TwilioやCloud PBXの知識 ・監視システムの設計、運用経験（Amazon CloudWatch, Datadog,Grafana,GCP Logging） ・分析基盤システム設計、運用経験 ・SREとしての業務経験 ・Terraformなどのインフラ構成管理ツールの利用・運用経験 【求める人物像】 ・技術的な挑戦を通して、他のメンバーに刺激を与え、また他のメンバーから刺激を受けながら成長したい方 ・技術的な価値だけでなく、ユーザー価値や、ビジネス価値についても思いを馳せ、その価値を楽しめる方 ・まだ出来上がっていない、めまぐるしい市場の変化を楽しみ、柔軟に対応できる方 ・チームであることを重要視し、チームで良いものをつくることにコミットできる方 続きを見る

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  【AIクリエイティブ新規事業・審査AI】フロントエンドエンジニア

  AI事業本部 組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。 主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。 ＃特徴 ・内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置 ・部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦 ・技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進 ・技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力 審査AIとは 「 大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム 」です。 現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、高品質かつ効率的な制作フローを実現しています。 一方、生成されたクリエイティブの適法性、ブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。 「審査AI」は景表法・薬事法などの適法性など様々な観点から自動審査を実現することで広告主のクリエイティブチェックの環境をサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。 将来的な構想として、広告審査ノウハウの蓄積が難しい中小・個人事業主への事業展開も検討をしているため、BtoCのUXを考慮した開発を進めております。 <極予測AI> 極予測AI、大規模言語モデルを活用した広告コピー自動生成機能を実装 ―自社LLM技術およびChatGPTの活用により画像やターゲットを考慮した生成が可能に― ミッション インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを生成する技術力」 は非常に重要です。 広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。 業務内容 審査AIシステムの価値最大化を目的とし、広告クライアント様が利用するWebアプリの開発をして頂きます。 ・広告クライアント様が審査結果のレビューをするための画面開発 ・AIの学習品質を向上させるため、適切なデータ収集を支援するインターフェース開発 ・開発速度の向上・品質担保に必要な施策の導入 スキル・経験 【必須スキル】 - Webフロントエンドエンジニアとしての開発経験３年以上 - React・GraphQLの利用経験１年以上 - Webバックエンドの開発経験１年以上 - Web 標準を前提とした HTML/CSS によるコンテンツとビジュアルの構築経験 - JavaScript/TypeScript を使ったリッチなユーザーインターフェースの構築経験 - エンジニア 5人以上でのチーム開発経験 １年以上 - テスト自動化など開発環境の継続的な改善経験  【歓迎スキル】 ※いずれかに該当する方 - Golangの利用経験 - Figma などデザインツールを使用したデザイン作成経験 - 優れたUXを実現するためのリサーチやコンセプト策定の経験 - サーバーサイド開発やインフラ開発のご経験 - 新規事業の立ち上げに興味がある方 続きを見る

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  【メディア事業部】エンジニアリングマネージャー

  会社概要 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社をつくる」というビジョンのもと、インターネットを軸に、「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」と主に3つの事業を展開しています。 中でもメディア事業では、世の中に新しい価値を提供し続け、ユーザーから求められるサービスを創るために、主にtoCサービスで約20個以上もの事業やサービスを展開しています。 2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し、音楽配信サービス「AWA」や、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」、プロレス動画を高画質で楽しめる「WRESTLE UNIVERSE」などこれまで、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供してきました。 これからも人々の心を動かし、世界を変えるようなクオリティの高いサービスを創り続ける仲間を心からお待ちしております！ 募集背景 サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。 業務内容 特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。サイバーエージェントではEMに求める３つの主要素として チームビルディング 開発責任 事業へのシンクロ を掲げており、 事業に期待される品質とスピードに応えること ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと 個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること を通して 事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げること が求められます。 【EM職のキャリアについて】 EM職としてのグレーディグと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。 【担当チームや業務・ポジションについて】 サイバーエージェント・メディア事業のあらゆる事業部に配属の可能性がございます。 事業状況を踏まえて、ご希望・適正を元にご入社までに決定します。 【サービス例】 ABEMA Ameba AWA WINTICKET CL その他スタートアップ（子会社、事業部を含みます） 【仕事のやりがい】 エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる 既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる 新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる 【参考URL】 生成AI時代におけるエンジニアリングマネージャーと開発組織の生存戦略 サイバーエージェント技術組織におけるマネジメント職の今 組織成果の最大化がミッション Ameba LIFEのEMとは 求めるスキル・経験など 必須要件 4年以上のWebサービスのシステム設計・開発経験（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 技術やデザイン、組織開発への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション 歓迎するスキル・経験 ピープルマネジメントの経験 テクノロジーマネジメントの経験 チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション, プロジェクトマネジメント経験 品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）に関する知識や計測・改善の経験 インフラコスト最適化の経験 開発、運用周りをより良くするためCIやテスト自動化などのDevOps系知識経験（Git,CircleCI,Jenkinsなど） 新規サービスの立ち上げ経験 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） Web動画プレイヤーおよびストリーミング技術（HLS、MPEG-DASH） SketchやFigmaなどデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 求められるマインド コミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 技術への興味関心が大きく、新しい技術のキャッチアップができる方 常にスピード感を持って業務を遂行できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】エンジニアリングマネージャー（ネイティブ）

  会社概要 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社をつくる」というビジョンのもと、インターネットを軸に、「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」と主に3つの事業を展開しています。 中でもメディア事業では、世の中に新しい価値を提供し続け、ユーザーから求められるサービスを創るために、主にtoCサービスで約20個以上もの事業やサービスを展開しています。 これまで、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供してきました。 ライフスタイルメディア　Ameba 新しい未来のテレビ　ABEMA 音楽配信サービス　AWA 公営競技×エンタメサービス　WINTICKET プロレス×エンタメサービス　WRESTLE UNIVERSE これからも人々の心を動かし、世界を変えるようなクオリティの高いサービスを創り続ける仲間を心からお待ちしております！ 募集背景 サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。 業務内容 特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。 サイバーエージェントではEMに求める３つの主要素として チームビルディング 開発責任 事業へのシンクロ を掲げております。 具体的には、以下を通し、事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げることがメインミッションとなります。 事業に期待される品質とスピードに応えること ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと 個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること 今までのご経験を鑑みて、面談や選考時に対話を重ね、ご希望を伺いながら最初のミッションを決定します。 例①：3~5名程度のチームのテックリードご経験者 半年後のミッション：チームメンバーとして実装しながら組織や開発環境に慣れていただきます。またシニアEMのマネージメント業務のサポートを通じてマネージメントについて学んでいただきます。 1年後のミッション：シニアEMのフォローとともにマネージメント業務に従事いただきます。 例➁：エンジニアリングマネージャーご経験者 半年後のミッション：配属チームのマネージメント業務に従事していただきます。必要に応じて他のEMがサポートいたします。 【EM職のキャリアについて】 EM職としてのグレードと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。 応募いただける方の理想のキャリアとすり合わせながらのポジションメイクも可能ですので、まずはお話伺いさせてください。 参考URL 『組織成果の最大化がミッション Ameba LIFEのEMとは』 【仕事のやりがい】 エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる 既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる 新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる 昇格、昇給のストーリーを描き、評価とフィードバックのループを通じてメンバーの成果と成長を最大化することができる 【配属予定プロダクト/主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋】 ■AmebaLIFE AmebaLIFEは、Amebaブランドとそのアセットを活用し、事業部内で新たな事業を立ち上げ、運営する多角化事業を展開しています。この多角化事業により、BtoB、BtoCの両方を対象とした幅広い事業展開を行い、さまざまなユーザー層にプロダクトを提供しています。 ＜開発環境＞ Swift / RxSwift・RxCocoa / Nimble / Quick / RxDataSources / Firebase/ BigQuery / GoogleDataStudio / Bitrise / GitHub Actions / Kotlin Multiplatform Mobile プロダクトごとに開発チームがあり、使用技術や進め方も違いますが、共通するポイントとしては以下です。 【サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力】 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 求めるスキル・経験など 必須要件 4年以上のWebサービスのシステム設計・開発経験（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 技術やデザイン、組織開発への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション 歓迎するスキル・経験 ピープルマネジメントの経験 テクノロジーマネジメントの経験 チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション, プロジェクトマネジメント経験 品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）に関する知識や計測・改善の経験 インフラコスト最適化の経験 開発、運用周りをより良くするためCIやテスト自動化などのDevOps系知識経験（Git,CircleCI,Jenkinsなど） 新規サービスの立ち上げ経験 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） SketchやFigmaなどデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 求められるマインド コミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 技術への興味関心が大きく、新しい技術のキャッチアップができる方 常にスピード感を持って業務を遂行できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】エンジニアリングマネージャー（バックエンド）

  会社概要 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社をつくる」というビジョンのもと、インターネットを軸に、「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」と主に3つの事業を展開しています。 中でもメディア事業では、世の中に新しい価値を提供し続け、ユーザーから求められるサービスを創るために、主にtoCサービスで約20個以上もの事業やサービスを展開しています。 これまで、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供してきました。 ライフスタイルメディア　Ameba 新しい未来のテレビ　ABEMA 音楽配信サービス　AWA 公営競技×エンタメサービス　WINTICKET プロレス×エンタメサービス　WRESTLE UNIVERSE これからも人々の心を動かし、世界を変えるようなクオリティの高いサービスを創り続ける仲間を心からお待ちしております！ 募集背景 サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。 業務内容 特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。 サイバーエージェントではEMに求める３つの主要素として チームビルディング 開発責任 事業へのシンクロ を掲げております。 具体的には、以下を通し、事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げることがメインミッションとなります。 事業に期待される品質とスピードに応えること ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと 個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること 今までのご経験を鑑みて、面談や選考時に対話を重ね、ご希望を伺いながら最初のミッションを決定します。 例①：3~5名程度のチームのテックリードご経験者 半年後のミッション：チームメンバーとして実装しながら組織や開発環境に慣れていただきます。またシニアEMのマネージメント業務のサポートを通じてマネージメントについて学んでいただきます。 1年後のミッション：シニアEMのフォローとともにマネージメント業務に従事いただきます。 例➁：エンジニアリングマネージャーご経験者 半年後のミッション：配属チームのマネージメント業務に従事していただきます。必要に応じて他のEMがサポートいたします。 【EM職のキャリアについて】 EM職としてのグレードと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。 応募いただける方の理想のキャリアとすり合わせながらのポジションメイクも可能ですので、まずはお話伺いさせてください。 参考URL 『組織成果の最大化がミッション Ameba LIFEのEMとは』 【仕事のやりがい】 エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる 既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる 新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる 昇格、昇給のストーリーを描き、評価とフィードバックのループを通じてメンバーの成果と成長を最大化することができる 【配属予定プロダクト/主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋】 ■WINTICKET 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在ではローンチ5年目を迎え、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となり、業界を揺るがすような大きな挑戦を続けています。 ＜開発環境関連＞ ・GCP, Kubernetes, Cloud Spanner, ・AWS(映像関連), ・GitHub, Go, gRPC, envoy, Terraform, Docker ・モノレポ, クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス ＜どんなことをやっているの？＞ 新規機能開発、インフラ保守・運用管理、CSサポートなど１サービスのバックエンドに関連するすべての事柄を受け持っています。 基本的にはGoアプリケーション開発を行いながら、機能実装する上で必要な様々な分野の技術・インフラを用いた作業を行います。 バックエンドアーキテクチャは当初から変わっておらず、マイクロサービス、クリーンアーキテクチャ、DDD、モノレポを採用しています。 少数精鋭チームで開発を行なっており、API開発はもとより、インフラ構築含めた外部連携、CSサポート、運用まで、バックエンドに関係する工程は全てチーム内で一気通貫で管理しています。 ■OEN 「ABEMA Live」は、"日本・アジアのエンターテイメントを世界へ"をビジョンに掲げ、2024年1月にリリースされたグローバル向けの配信サービスです。 格闘技やアーティストライブ、VtuberやKpopのイベントなど、世界で人気のコンテンツを発信すべく、「ABEMA」の日本での知見を活かしたサービス開発を少数精鋭で行なっています。 現在、アジアのPPV市場を開拓し、アメリカの市場で戦っていく大きな挑戦をしています。 ＜開発環境関連＞ ・サーバー Cloud Run / Cloud Firestore / BigQuery ・映像配信 AWS Elemental Media Services ・インフラ管理・監視 Terraform / Grafana / PagerDuty / Imgix DevOps / Platform Engineering Terraform Provider(OSS開発) / Grafana Datasource(OSS開発) / マルチリージョンFeature Flags(チーム内製システム) / AWS Emulator開発 / E2Eテスト ・開発ツール GitHub / Slack / Notion ＜どんなことをやっているの？＞ 複数の事業を同時開発、同時運用するための仕組み化をしています。 現在では、複数の事業のサーバーサイドを1つチーム、1のコードベースで実現しており、横断的な事業貢献をしています。 各事業に対してメインとなる担当が決まっており、自分の1人月のうち6,7割をその事業に割きつつ、残りの人月は他事業やプラットフォームエンジニアリングに投資をしています。 内製のFeature Flagsの開発やTerraform Provider、Grafana DatasourceのOSS開発も行っており、複数事業を横断しても破綻しない仕組み作りも同時に行っています。 インフラや監視業務もチーム内で行っており、特に海外へのサービス提供を意識したシステム設計を一気通貫で担当することができます。 他にも、開発体験に対して感度が高く、ダイナミックに構成や方針を変えることも多い、変革指向が強いチームです。 ＜環境・やりがい＞ ・海外向けサービスならではの課題に取り組める ・高い技術力に裏付けられた、プロダクトの品質や管理品質の向上に取り組める ・ビジネス職に非常に近く、開発や事業に対する意見交換や意思決定に入りやすい ・裁量が非常に大きく、事業方針に沿っていれば提案からリリースまで一貫して進めることができる ■ AmebaLIFE AmebaLIFEは、Amebaブランドとそのアセットを活用し、事業部内で新たな事業を立ち上げ、運営する多角化事業を展開しています。この多角化事業により、BtoB、BtoCの両方を対象とした幅広い事業展開を行い、さまざまなユーザー層にプロダクトを提供しています。 ＜開発環境関連＞ ・Golang, GraphQL, Java, Spring Framework, JavaScript, MySQL, Redis ・AWS,Terraform, Ansible, Docker ・GitHub , IntelliJ,  Slack, GitHub Actions, Datadog プロダクトごとに開発チームがあり、使用技術や進め方も違いますが、共通するポイントとしては以下です。 【サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力】 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 求めるスキル・経験など 必須要件 4年以上のWebサービスのバックエンドを中心としたシステム設計・開発経験（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 技術やデザイン、組織開発への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション 歓迎するスキル・経験 ピープルマネジメントの経験 テクノロジーマネジメントの経験 チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション, プロジェクトマネジメント経験 品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）に関する知識や計測・改善の経験 インフラコスト最適化の経験 開発、運用周りをより良くするためCIやテスト自動化などのDevOps系知識経験（Git,CircleCI,Jenkinsなど） 新規サービスの立ち上げ経験 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） SketchやFigmaなどデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 求められるマインド コミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 技術への興味関心が大きく、新しい技術のキャッチアップができる方 常にスピード感を持って業務を遂行できる方 続きを見る

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  【メディア事業部】エンジニアリングマネージャー（フロントエンド）

  会社概要 サイバーエージェントは「21世紀を代表する会社をつくる」というビジョンのもと、インターネットを軸に、「メディア事業」「インターネット広告事業」「ゲーム事業」と主に3つの事業を展開しています。 中でもメディア事業では、世の中に新しい価値を提供し続け、ユーザーから求められるサービスを創るために、主にtoCサービスで約20個以上もの事業やサービスを展開しています。 これまで、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供してきました。 ライフスタイルメディア　Ameba 新しい未来のテレビ　ABEMA 音楽配信サービス　AWA 公営競技×エンタメサービス　WINTICKET プロレス×エンタメサービス　WRESTLE UNIVERSE これからも人々の心を動かし、世界を変えるようなクオリティの高いサービスを創り続ける仲間を心からお待ちしております！ 募集背景 サイバーエージェントでは、事業や組織の急拡大に伴い、組織成果の最大化による事業の競争力拡大を担うEM職の新設を進めており、社内外からエンジニア組織をマネジメントできる人材の強化を行っています。 業務内容 特定の開発チームにEM職として所属し、組織成果の最大化のためのあらゆる業務を担当して頂きます。 サイバーエージェントではEMに求める３つの主要素として チームビルディング 開発責任 事業へのシンクロ を掲げております。 具体的には、以下を通し、事業に競争力を与える強い開発チームを創り上げることがメインミッションとなります。 事業に期待される品質とスピードに応えること ボトルネックを解消し、高い生産性を保つこと 個々のメンバーの成功と成長に向き合うこと チームの能力を引き出し、持続的に成果を出せる状態を創ること 今までのご経験を鑑みて、面談や選考時に対話を重ね、ご希望を伺いながら最初のミッションを決定します。 例①：3~5名程度のチームのテックリードご経験者 半年後のミッション：チームメンバーとして実装しながら組織や開発環境に慣れていただきます。またシニアEMのマネージメント業務のサポートを通じてマネージメントについて学んでいただきます。 1年後のミッション：シニアEMのフォローとともにマネージメント業務に従事いただきます。 例➁：エンジニアリングマネージャーご経験者 半年後のミッション：配属チームのマネージメント業務に従事していただきます。必要に応じて他のEMがサポートいたします。 【EM職のキャリアについて】 EM職としてのグレードと職務定義が存在し、チームのマネジメントから複数チームや組織のマネジメントに幅を広げたり、特定チームの成果最大化だけではなく、組織経営のレベルで携わっていくなどEMとしてのキャリアステップを踏めるように設計されているほか、EMという職務を持ちながらも、具体的な開発に携わるようなキャリアイメージも想定しています。 応募いただける方の理想のキャリアとすり合わせながらのポジションメイクも可能ですので、まずはお話伺いさせてください。 参考URL 『組織成果の最大化がミッション Ameba LIFEのEMとは』 【仕事のやりがい】 エキスパート揃いのメンバーと品質の高い仕事ができる 既存の大規模サービスやリリースを控えている新規タイトルなどの開発に携わることができる 新しい技術を使ったシステム開発・パフォーマンス改善をすることができる ビジネス職はじめ、他職種と密に連携しながらユーザー目線での開発ができる 大きな裁量を持って、ご自身の知識、経験を組織、プロジェクトに存分に活かすことができる CAのEMという新たな職域を切磋琢磨しながら創っていくことができる 昇格、昇給のストーリーを描き、評価とフィードバックのループを通じてメンバーの成果と成長を最大化することができる 【配属予定プロダクト/主な利用技術、開発環境など ※一部抜粋】 ■AmebaLIFE AmebaLIFEは、Amebaブランドとそのアセットを活用し、事業部内で新たな事業を立ち上げ、運営する多角化事業を展開しています。この多角化事業により、BtoB、BtoCの両方を対象とした幅広い事業展開を行い、さまざまなユーザー層にプロダクトを提供しています。 ＜開発環境＞ TypeScript, React, Node.js, HTML, CSS, Next.js プロダクトごとに開発チームがあり、使用技術や進め方も違いますが、共通するポイントとしては以下です。 ■ WINTICKET ローンチから5年とまだ歴史の浅いサービスですが、現在では業界シェアNo1*へと成長を遂げました。競輪を「若者の新たなエンタメ」へ進化させ、今後は公営競技業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを目指しています。 * 公益財団法人JKAの広報KEIRIN「電話投票」売上高より ＜開発環境＞ TypeScript / React / Redux / styled-components / emotion / Fastly / Fastify / jest / Storybook（zisui / reg-suit） / loadable-components / Next.js 【お任せしたいこと】 ・サービス機能開発のフロントエンド分野で、仕様策定からシステム設計・実装・運用までの一連のプロセス ・既存サービス品質向上にも取り組んでいただき、エンジニアとしての観点はもちろんのこと、サービス提供者としてのオーナーシップを持ち改善提案や実行 ・TypeScript、Reactを用いたUI開発をはじめ、CDNやWebバックエンドインフラの保守・運用、CI/CDを用いたワークフローの構築 ・新技術への投資計画 ・技術戦略の立案と推進 ・組織内のマネージメント課題の発見と解決 ・人材育成計画の設計 【サイバーエージェントエンジニア組織 3つの魅力】 「技術」....本質的な技術をきちんと捉え、自分自身の強み・得意分野を見つけ、活かせる環境 「創る」....自らのアイデアを形にできる環境 「チームワーク」....サイバーエージェントの採用基準は”素直で良いやつ”。ビジネス職もエンジニア職もワンチームでプロダクトに取り組む環境 求めるスキル・経験など 必須要件 4年以上のWebサービスのフロントエンドを中心とした設計・開発経験（BtoB,BtoC問わず）※保守のみは不可 Webサービス開発に必要なインフラ、ミドルウェア、通信、ブラウザなどの知識があること 技術やデザイン、組織開発への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ 他の職種（ビジネス、デザイナーなど）との円滑なコミュニケーション 歓迎するスキル・経験 ピープルマネジメントの経験 テクノロジーマネジメントの経験 チーム内のデザイン、エンジニア、ビジネスを横断したディレクション, プロジェクトマネジメント経験 品質全般（パフォーマンス、アクセシビリティ、セキュリティ、SEO）に関する知識や計測・改善の経験 インフラコスト最適化の経験 開発、運用周りをより良くするためCIやテスト自動化などのDevOps系知識経験（Git,CircleCI,Jenkinsなど） 新規サービスの立ち上げ経験 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 サーバー全般やインフラ（AWS、GCP、Varnish、Fastly） SketchやFigmaなどデザインツールの操作およびデザイン作成 ユーザーインターフェース一般の設計および改善 求められるマインド コミュニケーションを取り、チームで成果を出せる方 課題や問題などに対して粘り強く考え、答えを出せる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 技術への興味関心が大きく、新しい技術のキャッチアップができる方 常にスピード感を持って業務を遂行できる方 続きを見る

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  急成長中の競輪アプリ！WINTICKETのSETエンジニア募集

  会社概要 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 ローンチ5年目を迎え、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、更なる事業規模拡大を視野にサービスグロースに協力してもらえる仲間を募集しています。 業務内容 私たちは、公営競技のネット投票サービスを通じて、高品質と開発速度を追求し、業界の革新を目指しています。 ユーザー体験の向上、開発速度の向上、オーナーシップの醸成、高品質なサービスの提供、職能横断的な協力、そしてものづくりへの情熱をミッションに掲げて日々の開発に挑んでいます。 これまで各職域の担当者が品質保証へ向き合ってきましたが、さらなる事業拡大に向けてより高い専門性と責任感が必要と考えています。 新たなQAチーム設立の第一人者として一緒に競輪をはじめとした、公営競技業界の革新を支えてくれませんか？ 【業務内容】 事業グロース、QAの組織化のためにQA専任のリーダーとして業務全般をお任せいたします。 QA観点での開発フロー改善提案・実行 テスト戦略検討 項目書レビュー、テスト計画 品質分析や振り返りの実施 自動テスト環境やテスト手法の検討 テスト自動化の促進や、開発支援ツールの開発・運用 QCチーム及びプロダクトチームとの連携 【今後、取り組んでいきたいと思っている業務内容】 テスト自動化フレームワーク及び基盤環境の導入・運用 テストアーキテクチャやテスト戦略、テストプロセス改善業務 QA観点での開発フロー改善提案・実行 チームの文化や体制、働く環境について チームの文化や体制 現在開発チームは20名の組織です。 各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。 また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。 各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。 QAチームについて 事業グロースに伴い、QAチームはゼロからの立ち上げとなります。 これまでのご経験を加味し、大きな裁量をもって今後のQAの改善提案や、組織作りを牽引していただきたいと考えています。 環境 土日祝日休み 平日週5日 10:00~19:00 原則週3日出社、週2日リモートワーク（相談可） コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 定期的な1on1 交流ランチ  求めるスキル・経験など 必須スキル プロダクト開発の実務経験（言語・規模は問わない） プロダクト開発におけるQA業務プロセスの改善経験（規模は問わない） 自動テスト（ユニットテストやE2Eテストなど）の導入または実装経験 社内外との調整業務を円滑に進めるための高いコミュニケーション力 歓迎スキル 品質管理またはテストマネジメント経験 テスト関連ツール運用・利用経験（テスト管理ツール、テスト自動化ツール、バージョン管理ツールなど） テスト設計経験（仕様をベースとしたテスト対象の分析、テストケースの設計・レビュー） 求められるマインド 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 続きを見る

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  【大阪】【経営本部 経営DX本部】経営/基幹システムエンジニアを募集中

  「会計/経理×IT」「税務×IT」「法務×IT」といった考えのもと、コーポレート部門のIT化、DX化を推し進め、すべての業務を「ワンボタン」で完結することを目標にしています。 経営DX本部は、役員直属の部隊でグループ内の経営課題のシステム解決やシームレスな業務フローの構築を行っています。 メンバーは現在20名（会計・税務・法務10名、システム開発10名）で、業務設計から開発までを部門内で行っています。 サイバーエージェントグループの基幹システムの開発/社内業務の効率化を一緒に進めていく「バックエンドエンジニア」を募集しています。 （大阪部署の立ち上げることに伴い、大阪勤務での募集になります） 主な業務は、 (1)会計/経理×IT 事業や会計に関わる一連の業務システムを開発していきます。 販売管理システム、購買管理システム、会計管理システム　等 (2)税務×IT 税務に関わる一連の業務システムを開発していきます。 税金計算システム、申告納税システム　等 (3)法務×IT 「契約検討～契約書作成」「新規取引の与信審査」等の業務システムを開発していきます。 <利用ツール/プログラム言語等> HTML/CSS/javascript java/Python MySQL Asteria（ETLツール） kintone Git Tableau 等 続きを見る

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  • 経営本部
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  • 大阪府大阪市北区小松原町2番4号　大阪富国生命ビル

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  【AI Lab】リサーチエンジニア（実世界計測・自律移動ロボット）

  ■AI事業本部 AI事業本部は、サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発・研究に特化した組織です。 ＜AI事業本部 事業領域＞ ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX ・AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) ・コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ・行政DX ・新規事業 ◼︎研究組織「AI Lab」 AI事業本部内に、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための研究開発組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」があります。「AI Lab」には機械学習、計量経済学、コンピュータビジョン、自然言語処理、HCIなどを専門とする研究者が所属しており、高度なAI研究技術を持ち、実用化に積極的な大学・学術機関との産学連携を強化し、ビジネス課題の解決だけでなく学術的貢献を目指し研究開発に取り組んでいます。本求人はAI Labの中でも実世界計測・ロボティクス領域におけるリサーチエンジニア職の募集です。 ■ミッション Activity Understandingチームでは、実世界においてAIサービスを実現するための基盤研究に取り組んでいます。リテールテック（小売）やガブテック（行政）といった事業でAIを活用するためには、複雑に変化する実環境において人々の多様な行動を計測・理解し、AIによって生成された情報を適切に伝達する技術が必要です。また、人々の日常生活と密接に関わる技術やサービスは、人々の生活やプライバシーを尊重し、社会的に受け入れられる形であることが不可欠です。本チームは機械学習やコンピュータビジョン、ロボティクス、ユビキタスコンピューティングなど複数分野に基づく多角的なアプローチによって、このような技術の創出と実世界AIサービスへの還元を目指します。 ▼カジュアル面談 実際の仕事内容やチーム体制、キャリア等について情報交換を行うカジュアル面談も受け付けております。ご希望の方は以下からご連絡ください。 カジュアル面談フォーム ■チーム体制 Activity Understandingチームは現在、4名（リサーチサイエンティスト2名、リサーチエンジニア2名）が所属しています。また東京と京都のそれぞれにメンバーが在籍しています。 ◼︎業務内容 Activity Understandingチームでは、小売をはじめとした実環境サービスにおいて、社会的に受け入れられる形でAI・ロボティクス技術が活用される将来を思い描きつつ、そのために必要となる基礎研究開発を推進しています。本ポジションでは、チームメンバーや事業部と連携しつつ、実環境における人物行動計測および自律移動ロボットのナビゲーションに関するエンジニアリングプロジェクトへの貢献を期待します。 ▼主なタスク 多様なセンサを用いた屋内測位システムの設計開発と性能向上 カメラを用いた環境理解、人物行動理解システムの設計開発 LLMを活用した自律移動広告ロボットのナビゲーション技術開発 販促に適した情報提示、インタラクション技術開発 ◼︎開発環境 GCP #PyTorch #ROS2 #Python #C++ #Docker #GitHub #Windows #macOS #Ubuntu 続きを見る

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  • AI Lab
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F 他(1)

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  【AI Lab】日本学術振興会特別研究員-PD等

  ■ 研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CGがあります。本求人は上記の組織における特別研究員の募集です。 ■特別研究員制度 日本学術振興会が実施する、優れた研究能力を有する大学院博士課程在学者及び博士学位取得者を対象として支援する制度です。今回さらなる若手研究者のキャリアの選択肢を増やすとともに学術コミュニティへの貢献を実現するため、育成方針を新たに定めて環境・体制を整備を進め日本学術振興会への申請をおこなった結果、令和6年1月付で「AI Lab」が特別研究員の「雇用制度導入機関」に登録されました。AI Labでは「令和7年度採用分特別研究員」を目指し令和7年4月1日に入社する方、既に特別研究員に採用されており所属機関を弊社に変更を希望される方、双方を広く募集します。 ■ ミッション AI Labの特別研究員は受け入れ研究員と相談の上研究テーマを取り決め、研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 ■ チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で70名程度。 ■発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, CVPR, HCII, ECML/PKDD, ICML/IJCAI/AAMAS Workshop, COLING, HRI 詳細についてはホームページをご覧ください。 ■応募期間 令和7年度採用分特別研究員を目指し令和7年4月1日に入社する方：令和6年5月10(金)まで 既に日本学術振興会特別研究員-PD等に採用されており所属機関を弊社に変更を希望される方：随時 続きを見る

  • エンジニア
  • AI Lab
  • 契約社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F

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  ＊Uターン・Iターン歓迎＊【株式会社シーエー・アドバンス】沖縄｜Webエンジニア

  ※サイバーエージェントグループ会社の「株式会社シーエー・アドバンス」の採用で、 勤務地は「沖縄本社」になります。 ご応募は🔻からお願いいたします。 応募する 部署紹介 技術統括本部では「突破力となる、確かな技術」とうヴィジョンを掲げており、 「エンジニアリングを用いて事業をグロースすること」というミッションを持って日々、業務に取り組んでいます。 サイバーエージェントの最高技術責任者が統括を務め、常に研鑽を積みスキルを磨ける環境で、最高の技術力を提供することで事業課題の解決のみならず、さらに飛躍するための突破力となる組織です。 その中でも我々は、会社の基盤となる組織のため、サイバーエージェントグループを裏側から支えるお仕事をしています。 仕事内容 1人1人に任せるお仕事は複数あり、裁量を持って業務に携わることができます。 その中の一部をご紹介します。 ■お任せしたい仕事内容 ・サイバーエージェントグループ全体で利用されるwebアプリの開発～運用 ・インターネット広告事業の業務効率化システムの要件定義、開発～運用 ・カスタマーサポート事業が業務に利用しているツールの開発 ■弊社で働くことの魅力 ・技術選定から携わることができるため、Next.jsやGo, Pythonなど新しい技術を積極的に取り入れながら開発ができる ・1人1人が裁量を持って開発できるため、失敗を恐れずに挑戦することができる ・開発したシステムの利用者が身近にいるため、リリースしたものへの評価を受けやすく、モノづくりのやりがいを強く感じられる ・様々なドメインで活躍しているエンジニアと技術交流ができる ※社内イベントに後述 ・開発環境、生産性改善支援制度 　必要に応じて書籍やガジェット等を購入することができる 　Happy Hacking Keyboard、REALFORCE、ウルトラワイドモニター、ハーマンミラー 等 ■社内イベント ・AWS勉強会 ・GCP勉強会 ・社内カンファレンス （CA BASE CAMP、CA BASE NEXT 2022） 【システム環境】 Next.js, React, Node.js, Python, Ruby, PHP 【インフラ環境】 AWS, GCP, Azure, プライベートクラウド等 ☆要件定義〜開発・運用までの一連の作業をお任せするので、プロジェクトマネジメントも経験できます！ 求めるスキル・経験など 【必須の経験・スキル】 ・3年以上のWebアプリケーション構築の実務経験 ・Next.js, React, Ruby on Rails, Laravel 等のフレームワークを利用した開発経験 ・上流工程～開発、インフラ構築まで一通りの工程を経験 ・AWS, GCPを利用したインフラ構築・運用経験 【歓迎する経験・知識】 ・チームマネジメント経験 ・ニアショア、オフショア開発経験 求める人物像 ・サイバーエージェントグループが展開しているメディア/ゲームサービスのカスタマーサポートシステムの開発～運用、外販（https://www.cxplus.jp/） ・インターネット広告運用業務の効率化システムの開発 ・インターネット広告用クリエイティブ管理システムの開発～運用 ・社内AIチャットボットアプリの開発 ・社員専用電話帳/エレベーターやフリースペースの混雑状況可視化アプリの開発～運用 ・他、業務支援システムの開発など ご応募は🔻からお願いいたします。 応募する 続きを見る

  • エンジニア
  • グループIT推進本部
  • 正社員
  • 沖縄県那覇市おもろまち1丁目1-12 那覇新都心センタービル5F

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  生成AIで全社の業務効率化と事業創出を推進するエンジニア

  新事業の創出とサービスのさらなる価値創造へ 現在、生成AI技術は急速に進化し、あらゆる産業・ビジネスにおいて活用が拡大しています。サイバーエージェントにおいても、2016年にAI研究組織「AI Lab」を設立、2023年5月には独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発・一般公開し、当社が提供するサービスに生成AIを実装することで広告効果の改善・業務生産性向上を実現するなど、生成AI技術の研究開発に取り組んでまいりました。 また、広告オペレーションにおける作業時間短縮を目的とした「ChatGPTオペレーション変革室」、アニメーション業界やゲーム業界における生成AI研究開発組織「アニメーションAI Lab」「ゲームAI Lab」を2023年10月に新設するなど、生成AIを活用した業務効率化や、新しい開発・制作ワークフローの構築に積極的に取り組んでいます。 このような背景のもと新設した「AIオペレーション室」では、今後もより一層の発展・需要拡大が見込まれる生成AI技術分野において、ビジネス職を含む全社員の生成AIに関するリテラシー向上に向けた取り組み強化とあわせ、誰もが生成AIを業務で活用できるための環境整備を推進してまいります。 事業内容 生成AI活用ノウハウの蓄積、プロダクト開発や業務プロセスの整備と標準化、AI人材育成を強化することでAI活用を加速させ、さらなる業務効率化・新規事業の創出・サービスの価値創造を目指します。 日々の業務や事業への生成AI実装があたりまえになりつつある時代の中で、生成AIを全社として徹底活用しビジネスにおける競争力の拡張をミッションとします。 **参考リンク** ■完全解説サイバーエージェントの生成AI戦略 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29770 ■プレスリリース　AIオペレーション室新設 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29442 ■生成AI活用で「6割の業務削減」を宣言 独自開発中の「AIナスカ」が一翼を担う https://enterprisezine.jp/article/detail/19378 業務概要 本ポジションは、生成AIによる業務効率化や事業価値創出に向けたプロダクト開発を行うポジションです。 既存の枠組みに捉われることなく、日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして、プロダクトの要件定義や設計から実装までを行なっていただきます。 【業務内容】 ・プロダクトの要件定義から携わり、機能要求を満たすシステムの設計・開発を行う ・システムの活用や浸透を行うための関係者へのヒアリングから改善提案 ・組織の立ち上げフェーズに関わる採用や育成業務 【開発環境】  #TypeScript #Python #Go #React  #AWS #GCP #Azure #Docker #Terraform #GitHubActions 応募資格 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発経験3年以上（言語問わず） ・パブリッククラウド(AWS/GCP)上での設計・開発経験 ・GitHubを利用したプロジェクトでのチーム開発経験 【歓迎スキル】 ・Webサービスへの生成AIの組み込み経験 ・新規サービスのローンチ経験 ・開発チームをリードした経験 ・フロントエンドの実装経験 【マッチする人物像】 ・業務効率化、サービスのさらなる価値創造を一緒に考えていける方 ・主体性をもって業務に取り組める方 ・開発組織の立ち上げ経験に興味関心がある方 ・関係各所とコミュニケーションを取りながら物事を進められる方 ・生成AIをはじめとした最新の技術トレンドに関心がある方 ・技術的な進化の速さや、それに伴う変化を楽しめる方 続きを見る

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  • AI事業本部
  • 正社員
  • 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F

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  【メディア事業部】データサイエンティスト / AWA

  会社概要 わたしたちは音楽ビジネスのDXを行っており、現在は音楽サブスクリプションサービスである「AWA」と、歌い手・Vtuber・雑談配信者などを対象にした音声配信サービス「AWAラウンジ」の2つを運営しています。 現在はマーケットシェアNo.1規模の事業づくりにチャレンジしており、積み上げてきたAWA独自の武器を活かしながら、日本が世界で勝てるサービスを実現するため、事業戦略を設計しています。 現在、AWAが勝負をするのは「歌い手・Vsinger」市場。 「歌い手」：ネット上で二次創作としての歌唱活動をしている配信者 「Vsinger」："音楽、歌"に特化したVtuber 歌い手・Vsingerは「配信活動」を起点に音楽エンターテインメント市場を拡大しています。 今やYouTuberの投げ銭売上TOP上位9割は、VTuber。 その勢いは「星街すいせい」を筆頭に、音楽産業に広がり、グッズ、さらにはマンガやアニメといったメディアにもその影響は拡がっています。 そして、日本からグローバル市場に進出した「V」市場は、2028年には世界市場で2.5兆規模に成長すると言われています。 日本で生まれたこの成長市場で、日本発のAWAが、強みである「音楽・歌」を武器にシェアの拡大を目指しています。 ただ、事業の立ち上げフェーズは、常にリソースが足りません。 これまで積み上げた独自の強みを武器にし、新規市場に新たな価値を届ける経験は、かけがえのないキャリアと人生のドラマになります。 ぜひ一緒に、夢を追う人を応援する新しいデジタル音楽産業を立ち上げませんか？ 業務内容 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 このプロジェクトで経験できること KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 過去データを活用したKPI予測 レコメンドなどのMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 アプリ内のランキング改善 ABテストの効果測定と要因の探索 チームの文化や体制、働く環境について AWAは、avexとCyberAgentの社員が集まる約50名の組織で、コンテンツプランナー・エンジニア・デザイナー・PMなど、様々な職種のメンバーが所属しています。 二社で共同展開しているからこそ、音楽業界の現場に触れ合える機会が多く、よりユーザーに近い位置で仕事に取り組める魅力があります。 この中で、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、サーバサイドエンジニア、各1名を含む4、５名の少数チームでAWA全体のデータ活用を促進しています。 各メンバーのメインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。 専門職種として育成や評価を適切に行うため、データサイエンティストの所属はメディア事業部の横軸組織DSC（Data Sience Center）のAWA担当となります。 横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約30名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 【利用技術】 Python / R / Tableau / SQL / GCP / Bigquery / VertexAI 求めるスキル・経験など 必須要件 PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある 統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） 統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある 論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある 事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる 歓迎要件 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 プロジェクトマネジメントの経験がある 論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある GCP/AWS等のクラウド環境での開発経験 求められるマインド 音楽やライブ配信コンテンツなどのドメイン知識とデータサイエンスの知見をかけ合わせて、何ができるかを考えられる方 分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方 データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 チームやプロジェクトを跨ぎ、事業貢献をスケールさせる思考や行動できる方 続きを見る

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  生成AIで全社の業務効率化と事業創出を推進するテックリード

  新事業の創出とサービスのさらなる価値創造へ 現在、生成AI技術は急速に進化し、あらゆる産業・ビジネスにおいて活用が拡大しています。サイバーエージェントにおいても、2016年にAI研究組織「AI Lab」を設立、2023年5月には独自の日本語LLM（大規模言語モデル）を開発・一般公開し、当社が提供するサービスに生成AIを実装することで広告効果の改善・業務生産性向上を実現するなど、生成AI技術の研究開発に取り組んでまいりました。 また、広告オペレーションにおける作業時間短縮を目的とした「ChatGPTオペレーション変革室」、アニメーション業界やゲーム業界における生成AI研究開発組織「アニメーションAI Lab」「ゲームAI Lab」を2023年10月に新設するなど、生成AIを活用した業務効率化や、新しい開発・制作ワークフローの構築に積極的に取り組んでいます。 このような背景のもと新設した「AIオペレーション室」では、今後もより一層の発展・需要拡大が見込まれる生成AI技術分野において、ビジネス職を含む全社員の生成AIに関するリテラシー向上に向けた取り組み強化とあわせ、誰もが生成AIを業務で活用できるための環境整備を推進してまいります。 事業内容 生成AI活用ノウハウの蓄積、プロダクト開発や業務プロセスの整備と標準化、AI人材育成を強化することでAI活用を加速させ、さらなる業務効率化・新規事業の創出・サービスの価値創造を目指します。 日々の業務や事業への生成AI実装があたりまえになりつつある時代の中で、生成AIを全社として徹底活用しビジネスにおける競争力の拡張をミッションとします。 **参考リンク** ■完全解説サイバーエージェントの生成AI戦略 https://www.cyberagent.co.jp/way/list/detail/id=29770 ■プレスリリース　AIオペレーション室新設 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=29442 ■Wprls182号　特集 AI時代、私達はどう生き抜く（p31) https://www.works-i.com/works/item/w182_toku.pdf ■生成AI活用で「6割の業務削減」を宣言 独自開発中の「AIナスカ」が一翼を担う https://enterprisezine.jp/article/detail/19378 業務概要 本ポジションは、生成AIによる業務効率化や事業価値創出に向けたプロダクト開発を行うポジションです。 既存の枠組みに捉われることなく、日々進化を続ける生成AIの技術をベースとして、プロダクトの要件定義や設計から実装までを行なっていただきます。 【業務内容】 ・プロジェクトや開発の全体を把握し、技術選定などの意思決定をリード ・プロダクトの要件定義から携わり、機能要求を満たすシステムの設計・開発を行う ・システムの活用や浸透を行うための関係者へのヒアリングから改善提案 ・組織の立ち上げフェーズに関わる採用や育成業務 【開発環境】  #TypeScript #Python #Go #React  #AWS #GCP #Azure #Docker #Terraform #GitHubActions 応募資格 【必須スキル】 ・Webアプリケーションの開発経験3年以上（言語問わず） ・パブリッククラウド(AWS/GCP)上での設計・開発経験 ・GitHubを利用したプロジェクトでのチーム開発経験 ・開発チームをリードした経験 【歓迎スキル】 ・Webサービスへの生成AIの組み込み経験 ・新規サービスのローンチ経験 ・フロントエンドの実装経験 【マッチする人物像】 ・業務効率化、サービスのさらなる価値創造を一緒に考えていける方 ・主体性をもって業務に取り組める方 ・開発組織の立ち上げ経験に興味関心がある方 ・関係各所とコミュニケーションを取りながら物事を進められる方 ・生成AIをはじめとした最新の技術トレンドに関心がある方 ・技術的な進化の速さや、それに伴う変化を楽しめる方 続きを見る

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  【AI Lab】リサーチエンジニア（CG/CV）

  ■AI事業本部 AI事業本部は、サイバーエージェントのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発・研究に特化した組織です。 ＜AI事業本部 事業領域＞ ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX ・AIクリエイティブ(広告クリエイティブの効果予測、自動生成) ・コールセンター（チャットボット / 音声対話事業） ・医療（薬局・ドラッグストアのDX） ・行政DX ・新規事業 ◼︎研究組織「AI Lab」 AI事業本部内に、インターネット広告を始めとするデジタルマーケティング領域に関する研究を行うための研究開発組織「AI Lab（エーアイ・ラボ）」があります。「AI Lab」にはコンピュータビジョン、コンピューターグラフィックス、自然言語処理、機械学習、計量経済学、HCIなどを専門とする研究者が所属しており、高度なAI研究技術を持ち、実用化に積極的な大学・学術機関との産学連携を強化し、ビジネス課題の解決だけでなく学術的貢献を目指し研究開発に取り組んでいます。本求人はAI Labの中でもCV/CG領域におけるリサーチエンジニア職の募集です。 ■ミッション Computer Graphics (CG)チームでは、多彩な広告コンテンツの効率的な制作支援に関する研究開発を進めています。最新のCG技術を用いることにより、実写と区別がつかないレベルの画像・映像コンテンツを作成することが可能となっています。一方で、広告コンテンツの制作では、映像業界と異なり短い制作期間で多くのバリエーションのコンテンツを作成することが求められます。これを実現するためには、一般的なCGパイプラインの改善のみならず、機械学習を用いた新たなワークフローの構築が必要となります。CGチームでは、モデリング、アニメーション、画像・映像生成などのタスクに深層学習による支援を加えることで、コンテンツの作り方そのものに変革を起こすことにチャレンジしています。 ▼チームメンバー・研究開発・実績 https://cyberagent.ai/ailab/research/computer-graphics/ ◼︎業務内容 AI Lab CGチーム所属のリサーチサイエンティストや事業部所属のCG領域のエンジニア・クリエイターと連携をして常にメンバーと連携・相談をしてフォトリアルなデジタルヒューマンの生成とそれを用いた画像・映像コンテンツの生成に関する研究開発や論文投稿を行っていただきます。 ▼主なタスク 2019年9月にCG研究開発チームが発足、2021年10月にAI Lab内に深層学習に基づいたさらなる「写実的な人体表現」の生成実現に向け「デジタルヒューマン研究センター」が設立されました。 深層学習を活用した制作スピードの向上を目指すとともに、人物の多様な動きを自動生成し高精細なデジタルヒューマンの研究を推進しています。 開発を行うR&Dのエンジニア、クリエイターと密に連携できる環境下で研究開発が行えます。 ▼進行中のテーマ ・3次元変形モデル(3DMM)の構築、編集、応用 ・人体、顔の3次元再構築 ・人物自動動画生成 ・自由視点映像生成 ・衣類の三次元モデリング ・髪の自動生成・モデリング ▼産学連携先 早稲田大学 森島 繁生 教授：画像からのCGモデル生成・画像からの属性転写 筑波大学 金森 由博 准教授：3D顔モデルの編集 東京都立大学 向井 智彦 准教授 ：キャラクターアニメーションの自動生成 京都工芸繊維大学 延原 章平 教授：4D Capture Systemの研究開発 大阪大学 松下康之 教授：テクスチャ生成 ▼カジュアル面談 実際の仕事内容やチーム体制、キャリア等について情報交換を行うカジュアル面談も受け付けております。ご希望の方は以下からご連絡ください。 カジュアル面談フォーム ◼︎開発環境 AI #Deeplearning #CV #CG #機械学習 #画像生成 #Python #C++ #Pytorch #Tensorflow 続きを見る

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  【AI事業本部】Flutterエンジニア（協業リテールメディアDiv）

  事業内容 【リテールメディア事業の創出 〜アプリや店舗を中心とした、未来の購買行動を創る〜】 現在サイバーエージェントではAI×購買データを活用し、市場規模が140兆円ある小売業界に変革を起こすべく「世界一のお買い物体験をつくる」をビジョンに掲げています。 当社の強みであるデジタル領域の知見を実際の小売業界の店舗に応用し、「デジタルとリアルを横断した新しい購買体験の提供」や「社会課題解決にむけたDX推進」を行っています。 さらに事業規模の大きい新たな柱として「リテールメディア：小売企業のオウンドアプリや店舗を広告媒体とする事業」を掲げています。 メディアと購買データを活用した前例のない広告事業の創出を通じて、データの価値を最大限活かした広告プロダクトを開発します。 これまでの消費財マーケティングや消費者の日常行動に大きなインパクトを与えられる領域と考えております。 【アプリ・ECを軸とした小売業界のDX推進】 小売企業の「DX」の中心にはアプリがあります。 これまでの顧客接点は店頭が中心でしたが、アプリを活用することで新たな購買体験を創出できます。 例えば、クーポンやセールなどのお得な情報の獲得から店舗での商品検索、決済までシームレスに完結することができます。さらに、ECでの商品購入や配送状況の確認までも全てアプリ上で行えます。 このように、アプリはこれからの購買行動の中心となり、小売企業が店舗に限らずデジタル上でも顧客と接点を持ち続けることができる、最も重要な顧客接点の場になると考えています。 そのために、私たちはパートナーとして小売企業の進化のハブとなるべく、顧客にとって使いやすいアプリやECサービスの開発に注力し、アプリを通してオンラインとオフラインを統合したデータ分析・活用による新しいサービスや、広告事業の創出をし、顧客ごとに最適化された購買体験の実現を目指しています。 業務概要 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けのアプリ開発をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術やマーケットの状況・変化に追従し、効果的な課題解決に挑戦いただきます。 具体的には以下の業務に従事していただきます。 新規・既存アプリ内での新規機能提案、仮説検証から設計・開発・テスト・リリースの実施 既存アプリ内での既存機能の改善・保守など 応募資格 【必須スキル】 Flutterを使用したアプリケーションの開発経験 RiverpodやHooksに関する知識や開発経験 WebAPIを使いデータの送受信を行うアプリケーションの開発経験 Github ActionsやCircleCIを利用したテストやリリースの自動化の経験 複数人数での開発経験 【あれば尚良スキル】 Flutterを使用したNativeアプリの開発経験 Kotlin Multiplatform(KMP)の使用経験 Java及びkotlin、並びにObjective-Cが混在するアプリの開発経験 Webアプリケーションの設計・開発経験 チームリード経験 【マッチする人物像】 どのような価値を技術によって提供したいかを考え、説明できる方 主体性をもって取り組める方 愛着をもってサービス開発にとりくめる方 技術への探究心があり、根拠を説明できる方 チームサイバーエージェントを大切にできる方 前向きなコミュニケーションが取れる方 続きを見る

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  【メディア事業部】ソフトウェアエンジニア（機械学習） /メディア統括本部 Data Science Center

  会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ 業務内容 株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログ、タップルに代表される大規模なサービスを運営しています。各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 機械学習エンジニアは、開発した技術を実サービスへ適用することを重視しています。 そのため （１）サービスの課題を発見する分析 （２）課題解決につながるアイディアの提案 （３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発 （４）実サービスへの適用 （５）効果の検証 （６）運用 までを、様々なチームと協働しながら繰り返し行います。異なるサービスであっても、有害コンテンツの検出や類似アイテムの推薦など、要望が共通していることが多々あります。そのため、あるサービスのソリューションを別サービスへ展開していくための基盤開発を行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介をします。 画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する 様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する 悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する 閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ１人１人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する 更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う 求めるスキル・経験など 求めるスキル・経験 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 歓迎するスキル・経験 機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある 保守性の高いコーディングができる 求める人物像 関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる 技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる 課題解決につながるコミュニケーションを実践できる 続きを見る

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  【メディア事業部】機械学習エンジニア（コンピュータビジョン） / ABEMA

  会社概要 「ABEMA」はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本 No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時 約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間にとらわれることなくいつでも作品をお楽しみいただけるほか、スマートフォンや PC、タブレット、テレビデバイス、Nintendo Switchなどで、場所にとらわれることなくライフスタイルに合わせて番組を視聴いただけます。 さらに、月額960円のABEMAプレミアムに登録すると、限定コンテンツの視聴や「動画ダウンロード機能」「見逃しコメント機能」など「ABEMA」の全ての機能が利用できます。（※） また、2022年11月20日（日）から12月18日（日）にかけて開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」では、「ABEMA」とテレビ朝日でタッグを組んで全64試合無料生中継でお送りし、日本のグループステージ第3戦目であり、グループEの決勝トーナメントへの進出をかけて行われた日本vsスペイン戦、コスタリカvsドイツ戦などが生中継された2022年12月2日（金）の「ABEMA」の1日の視聴者数が1,700万を突破し、開局史上最高数値となり（※）「ABEMA」開局以降最大のトラフィックを記録しました。 （※）2022年1月時点、自社調べ 業務内容 データから意味のある情報や知識を抽出し、弊社のサービスや社会に貢献するための業務を担当します。 推薦やフィルタリングシステムなどに応用する機械学習モデルの開発にとどまらず、知識を抽出し応用するプロセスの体系化やメタデータ・オントロジーなどのデータ整備を行っています。 弊社サービスの１つABEMAでは、多彩なコンテンツの制作・編集支援、推薦・検索などのデータ利活用を目的とし、コンピュータービジョンやコンピュータグラフィクス、機械学習を用いたアルゴリズムの実装と改善に取り組んでいます。 主に担当していただく業務は以下の通りです。 動画像領域の機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価 動画解析システムの設計、開発、導入、維持、改善 求めるスキル、経験など 求めるスキル 計算機科学に関する基礎知識 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 Java、Python、C/C++ などのプログラミング言語を用いた実務経験 サービス関係者やビジネス部門の関係者と円滑に連携し、業務を遂行するためのコミュニケーション能力 コンピュータビジョンやコンピュータグラフィクスの深い知識と研究の経験 歓迎経験・スキル 動画認識分野の最新のアルゴリズムを検証し、それを用いたサービスの開発経験 要件定義、ドメインモデリングなどソフトウェア開発の上流工程に関する知識経験 続きを見る

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  大規模データを扱うAmebaにてデータサイエンスで事業貢献に取り組むメンバーを募集！

  会社概要 Amebaは2004年9月にブログからスタートし、ピグ、マンガ、占い、ドットマネーと様々なサービスを生み出し続け、今では会員数6500万/月間来訪者数(MAU)2200万という社会的インフラサービスと言える規模にまで成長してきました。 「つくる、つむぐ、つづく、Ameba LIFE」をブランドビジョンとして掲げ、 「人と情報をつなぎ・暮らしが豊かに育ち続けるための機会を提供する」という信念のもと、「Ameba」というメディアを軸に、様々な新規事業を展開しています。 これからも人々の暮らしと心を豊かにするために、日々サービスをともに磨き上げていく仲間を募集しています。 Ameba組織・文化について Amebaブログ 業務内容 データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 このプロジェクトで経験できること KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 過去データを活用したKPI予測 レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ABテストの効果測定と要因の探索 主な利用技術 Python / R / Tableau / SQL / Hive / Bigquery / Shell チームの体制、働く環境について Amebaのデータサイエンティストは3名、機械学習エンジニアは6名のメンバーとなっています。 メインとする職種は分かれているもののプロジェクト状況や本人の志向性に応じて領域の境界線は動的に変わります。 専門職種として育成や評価を適切に行うため、所属はメディア事業部の横軸組織のAmeba担当となります。 横軸組織にはデータサイエンティストと機械学習エンジニアが約25名在籍しており、相談やナレッジ共有が気軽に行える環境です。 求めるスキル、経験など 必要経験・スキル 統計解析・機械学習の基礎知識がある（統計検定2級相当以上） 統計解析・機械学習を実務レベルで応用した経験が3年以上ある 論理的思考能力やコミュニケーション能力といったビジネススキルがある 事業・ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる 歓迎する経験・スキル ビジネスモデルの異なる複数サービスでのデータ分析経験がある プロジェクトマネジメントの経験がある 論文などを読解してそのトレースが出来る能力がある 求められるマインド 分析結果に対してなぜそのような結果となったのか深く考えられる方 データ分析結果を活用した事業貢献が目的であり、技術はそのための手段であるという意識を持っている方 チームやプロジェクトを跨いだスケールさせるような思考や行動できる方 インタビュー記事 10年間の知見と共に更なる飛躍を目指して、メディアサービスを支えるデータ活用組織の新たな挑戦 続きを見る

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  【CIU】インフラエンジニア(KaaS / CloudNative関連 基盤開発)

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 仕事内容 独自のKubernetes as a Service基盤（AKE）を開発・運用しており、その基盤上で様々なサービスを稼働させています。 事業ドメイン特化なワークロードに対応するためのパフォーマンス・チューニングや、プライベートクラウド連携の作り込みなど、Kubernetes を理解した上で独自実装を行ったり、マネージドな環境にするためにクラスタ運用を自動化するような仕組み（Controller/Operator）や、GPUaaS on Kubernetes などの開発、Kubernetes関連プロダクトを用いた基盤（Prometheus、etc）の開発も行います。 入社後は、Kubernetes 関連技術のキャッチアップを行い、提案フェーズからAI 事業本部で利用する Kubernetes 関連基盤の開発・運用など幅広く携わる事が可能です。  業務フロー 価値あるものを開発するために、チームの力を最大化して開発しています。 要件定義・基本設計・プロダクトの企画（改善案）から携わり、 機能要求を満たすインフラの選定 / 設計に基づいた実装・検証・リリース・運用・保守改善・リリース後の機能改善 /スケールアウト、チューニングなどを一貫して行っております。 次に作るものはどうやって決められるか 事業戦略にもとづき、チームメンバー全体で次の戦略や改善案などを話し合います。 スケジュールや見積もり、今後の展開や取り組むことまで考えます。 また、コミュニティに積極的に関わりながら最新の情報をキャッチアップし、 新技術の検証・検討をチームメンバーが自ら考え行動しています。 タスクの見積もり、スケジュール管理 適宜、最適なツールを選定し進めています。 また、ミーティングやチャットツールなどで対話を行い、 タスクの量・大きさのコンセンサスを取りながら分担して実施しています。 開発フロー、デプロイフロー チームメンバーで合意した開発フロー、デプロイフローを利用しています。 都度、最適なものを検討し改善をしながら利用しています。 コードレビュー GitHub で Pull Request でコメントをもらいレビューを行っています。 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 Docker/Kubernetesの実務経験 Linuxの知識と3年以上の実務経験 Goによる開発経験 【歓迎する経験・知識】 OpenStackなどのPrivateCloudに関する知識や運用経験 OS、ミドルウェアの検証・運用監視経験 PublicCloudの利用経験 各種Kubernetes認定資格（CKA/CKAD/CKS） 求める人物像 インフラエンジニアの業務に興味と情熱のある方 新技術習得に向け、向上心の高い方 良好なコミュニケーション能力により、チーム内や他部署と調整可能な方 サービス、ユーザー中心で働く方 クラウドネイティブ技術に親和性のある方 OSS のアップストリームをウォッチする気持ちのある方 続きを見る

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  【CIU】ソフトウェアエンジニア（機械学習基盤）

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 仕事内容 機械学習基盤 ML Platformの開発・運用を行い、社内のAI系技術者やプロダクトの開発効率化・速度向上・コスト削減を支援しています。 ​ ML PlatformではGPUインスタンスの払い出し、機械学習ジョブの実行、機械学習モデルのデプロイといった機能を提供しています。今後はこれらの他にもMLOpsを推進するための機能を開発していく予定です。またこれらのサービスは基本的にKubernetes上のアプリケーションとして作られており、基礎的な機械学習の知識に加えてKubernetesに対する深い知識も必要になります。 ​ サイバーエージェントは技術選定が自由であるため、ユーザーとなる社内プロダクトがパブリッククラウドを使うかCycloudを使うかは自由です。その中でCycloudのML Platformを選択してもらうために、ユーザーの求めるUXや機能を備えたサービスを作るのが我々のミッションです。 ​ 具体的な仕事内容は下記になります。​ 1. 大規模な GPU Kubernetes クラスタの開発、運用 物理 GPU ノードのセットアップ（OS インストールやパラメーターチューニング） Kubernetes クラスタの構築・運用 定期的な Kubernetes クラスタのバージョンアップデート Kubernetes の最新バージョンに対するキャッチアップ 大規模計算クラスタのための技術検証・導入（NVIDIA H100, RoCEv2/RDMA, NCCL など）​ 2. AI 系の開発を支援する機械学習サービスの開発、運用 GPU インスタンスや Jupyter Notebook を払い出すサービスの開発 各種機械学習フレームワークを用いたジョブシステムの開発（Pytorch/Tensorflow/etc.） 機械学習モデルのサーバーレスデプロイシステムの開発 機械学習のためのノード間分散ジョブシステムの開発（MPI） Kubernetes カスタムコントローラー（Go）の開発 Kubeflow などの機械学習系エコシステムの検証・導入・コントリビュート​ 3. ML Platform の規模拡大 新規・既存社内ユーザーとの積極的なコミュニケーションや折衝 ユーザーサポート（Python の学習スクリプトの調査など） AI 系技術や最新 GPU に対するキャッチアップ GPU リソースの需要調査や増設に向けた選定・導入 求める人物像 ソフトウェアからインフラまで幅広く興味があるエンジニアの方 向上心が高く、新しい技術の習得に対して抵抗がない方 良好なコミュニケーション能力により、チーム内や他部署と調整可能な方 サービス、ユーザー中心で物事を考えられる方 クラウドネイティブ技術に親和性のある方 OSS のアップストリームを追従・貢献する気持ちのある方 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 計算機科学に対する基本的な知識および理解 機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解 Linux 環境における開発および運用経験 Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験 プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい） 【歓迎する経験・知識】 以下の経験・知識を一つでもお持ちの方 Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験 Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA） 最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解 HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解 MLOps の知識・実践経験 Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験) Web API におけるセキュリティ対策の経験 パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験 フロント（React）の開発経験 OSS コミュニティでの開発経験 続きを見る

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  【CIU】ソフトウェアエンジニア（クラウドプラットフォーム）

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 仕事内容 プライベートクラウドの提供を通じた、サービスの拡大・成長の支援をします。 1. プライベートクラウドに関わるツール/システムの開発及び運用 プライベートクラウドを運用する上で、必要となるツールやシステムの開発を担当 物理サーバのプロビジョニングシステム マネージドサービスの開発 x86サーバを用いたロードバランサ DBaaS PaaS CI/CD基盤 2. OpenStackの導入、運用及び改修 IaaS基盤としてOpenStackを導入しており、以下を担当 既に導入されているOpenStackの運用 新しいバージョンのOpenStackの検証、導入 OpenStackへの機能追加、変更、バグの修正 QEMU/KVM の調査・検証 3. Kubernetesの導入、運用及び改修 アプリケーションの実行基盤としてKubernetesの検証導入を進めており、以下を担当 Kubernetesの検証及び導入 コンテナランタイムの検証及び導入 利用者へ向けたKubernetes利用方法の指導 必要なプラグインやドライバ、コントローラの開発 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 計算機科学に対する基本的な知識および理解 Linux環境における開発および運用経験 2年以上のPython若しくはGoによる開発経験 Ansible、Terraform、Packer、Helm、Git、CI/CD、Prometheusの利用経験 【歓迎する経験・知識】 OpenStackの構築、本番運用経験 Kubernetesの構築、本番運用経験 Helm Charts、Kubebuilder、OperatorSDKを利用した開発の経験 QEMU/KVMに対する深い知識 MySQLの構築、本番運用経験 コンテナ関連技術（cgroups、namespace）への理解 選考のポイント 業務に対して責任感があり前向きかどうか 先々を想定しつつ自ら率先して行動に移せるかどうか 新しい技術やスキルの習得に対して積極的かどうか チームや他部署の人と一緒に業務ができるようなコミュニケーション能力があるかどうか 続きを見る

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  【CIU】データベースエンジニア（クラウドプラットフォーム）

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 仕事内容 MySQLのモニタリングおよびパラメータチューニング Database as a Service（マネージドデータベース）の新機能開発および運用 MySQLのプラグインまたはコンポーネントの追加 DBに関わるツールの検証(F/O、 バックアップ、リストアツール等) 経験スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 計算機科学に対する基本的な知識および理解 Linux環境における開発および運用経験 本番環境において冗長構成のMySQLを設計・構築および運用した経験 【歓迎する経験・知識】 kubernetesの利用経験 Go, C/C++での開発経験 MySQL5系・８系両方の運用経験 選考のポイント 業務に対して責任感があり前向きかどうか 先々を想定しつつ自ら率先して行動に移せるかどうか 新しい技術やスキルの習得に対して積極的かどうか チームや他部署の人と一緒に業務ができるようなコミュニケーション能力があるかどうか 続きを見る

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  【CIU】クラウドプラットフォームエンジニア（サーバ・ストレージ）

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 本ポジションの魅力 プライベートクラウドのインフラエンジニアとして、 大規模データセンターの設計～運用まで全てのフェーズに携わることができます。 サイバーエージェントの社内向けプライベートクラウド「Cycloud」には以下のような特徴があります。 プライベートクラウド向けに国内複数拠点のデータセンターを運用 1,000台以上の物理サーバーと85,000コア以上のCPU、2PB以上のストレージがある環境 AS（Autonomous System）を運用し多数の対外接続を持つ 自ら設計し自ら運用するため、一貫してシステムに携われる 参考情報（サイバーエージェントにおけるデータセンター運用とその課題） 参考情報（なぜディスクレスハイパーバイザに至ったのか） 仕事内容 プライベートクラウドインフラの設計構築から運用まで サーバやストレージの構築・保守・運用 AnsibleやJenkinsを用いた運用業務の自動化 要件に応じたサーバやストレージの設計、提案 ベンダーコントロール 次世代インフラに向けた技術検証 新しいメモリやCPUなどのパフォーマンス検証 GPUサーバの設計構築 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 コンピュータサイエンスに関する基礎知識 データセンタにおけるケーブリングやラッキング等の物理作業の経験（3年以上） ベアメタルサーバやストレージの設計や運用の経験（3年以上） Linuxやハイパーバイザに関する実務経験（3年以上） 【歓迎する経験・知識】 OpenStackやKubernetesに関する経験 CephやGlusterFSなどのSDSに関する実務経験 AnsibleやTerraform、JenkinsなどIaCに関する実務経験 TCP/IPなどネットワークに関する知識 負荷試験やパフォーマンスチューニングに関する実務経験 ベンダーコントロールの実務経験 選考のポイント 担当業務領域に関する専門性を持っているか 担当業務に対して責任感があり前向きに取り組めるか 担当業務に対して主体的に発言・行動できるか 新しい技術やスキルの習得に対して積極的に行えるか チームや他部署の人と調整するためのコミュニケーション能力を備えているか 続きを見る

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  【CIU】ネットワークエンジニア

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudと呼ばれるプライベートクラウド(AS24284)を展開しており、OpenStackやKubernetesを用いてIaaS/KaaS/ML Platformなどの基盤を提供しています。 本ポジションの魅力 プライベートクラウドのインフラエンジニアとして、 大規模データセンターの設計～運用まで全てのフェーズに携わることができます。 サイバーエージェントの社内向けプライベートクラウド「Cycloud」には以下のような特徴があります。 プライベートクラウド向けに国内複数拠点のデータセンターを運用 1,000台以上の物理サーバーと85,000コア以上のCPU、2PB以上のストレージがある環境 AS（Autonomous System）を運用し多数の対外接続を持つ 自ら設計し自ら運用するため、一貫してシステムに携われる 参考情報（サイバーエージェントにおけるデータセンター運用とその課題） 参考情報（なぜディスクレスハイパーバイザに至ったのか） 仕事内容 １．既存ネットワークの運用 プライベートクラウドを支えるデータセンタネットワークの運用および障害対応 ASの運用およびバックボーンネットワークにおけるトラフィックエンジニアリング ネットワーク機器(Cisco、Huawei、Juniper、NVIDIA、A10など)の機能・性能検証 EoLなどに伴う機器のリプレイス手順書作成および実施 Ansible、Python・Goなどを利用した構築運用の自動化 ネットワーク機器の監視およびフロー情報の取得 ユーザからの問い合わせ対応 ２．次世代ネットワークの設計と構築 AI/ML向けのGPUデータセンタ(400G RoCEv2 Lossless Ethernet/Infiniband)の設計・構築 ストレージネットワークの設計・構築 要件に応じた最適なプロトコルおよびアーキテクチャの選定 データセンタや回線の情報収集および選定 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 コンピュータサイエンスに関する基礎知識 データセンタネットワークやインターネットバックボーンの設計運用の経験（5年以上） 商用環境のネットワークにおける運用および障害対応の経験 データセンタにおけるケーブリングやラッキング等の物理作業の経験 【歓迎する経験・知識】 BGP、OSPF、EVPN/VXLANを用いたネットワークの知識および経験 ネットワーク機器(Cisco、Huawei、Juniper、NVIDIA、A10)の知識および経験 RoCEv2 Lossless Ethernet、InfinibandなどのGPU向けネットワーク設計・構築経験 専用線やインターネット回線の調査・選定 DDoS防御＆緩和の知識および経験 Ansible、Jenkins、Gitの利用経験 TCP/UDP/HTTPプロトコルに関する深い知識 英語でのドキュメントやメール作成経験 選考のポイント ネットワーク業務に対して責任感があり前向きかどうか ネットワーク業務に対して主体的に発言・行動できるか 新しい技術やスキルの習得に対して積極的に行えるか(カンファレンス参加やRFCなどの読解) チームや他部署の人と調整するためのコミュニケーション能力を備えているか 続きを見る

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  【CIU】映像配信技術エンジニア

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織であり、動画配信を始めとするスタジオインフラの担当もしています。 従来の動画配信の世界では、動画とIPはそれぞれ相容れない関係であり、ライブ動画も完成された映像をエンコードし、配信することが主流でした。 しかし近年、プロトコルの進化・HW処理能力の向上によりIP映像信号のまま映像加工を行ったり、また映像機器の管理や連携もIPやネットワーク上で行うことが主流となりつつあります。 サイバーエージェントでは、ネットワークおよび開発業務を中心に業務を経験された方とともに、次世代の動画伝送・動画制作技術を追いかけて、ビジネスにフィードバックを行いたいと考えています。 仕事内容 CyberAgent Groupの動画事業(ABEMAなど) の映像配信レイヤーに関わる技術業務全般 開発サイド、スタジオ映像技術側との映像配信技術開発 動画伝送技術のテクニカルサポート 配信番組の技術管理 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下全てを満たす経験をお持ちの方 IPネットワーク、ITインフラ領域ににおける実務経験3年以上 3年以上の開発実務経験 【歓迎する経験・知識】 Python,Go等による開発経験 PublicCloudの利用経験 OS、ミドルウェアの検証・運用監視経験 映像配信業務経験 映像コーデック、配信プロトコルの専門的な知識 選考のポイント ITインフラ基礎領域のレベル 映像伝送技術への理解 他チームとのコミュニケーションが円滑に出来るかどうか 求める人物像 動画配信ビジネスに興味があり新技術等への取り組みがポジティブな方 現場業務が好きな方 ポジティブ思考で行動力の有る方 課題解決に積極的に取り組み日々改善に取り組める方 続きを見る

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  【CIU】インフラエンジニア 兼 プロジェクトリーダー

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 仕事内容 自社プロダクトのグロースと事業貢献を目指し、エンジニアとして活躍しながらもプロジェクトの遂行に強みを持った方を募集します。 ＜具体的な業務（例）＞ 得意領域におけるエンジニアリング（ネットワーク、サーバ、ストレージ、プライベートクラウドなど） 自チーム以外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト進行 新機能開発および改善における要件定義や仕様策定 ※始めから全てを担うことはなく、ご自身のご経験に合わせて、相談しながら決定させて頂きます このポジションの魅力 最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的） 多数のプロジェクトに関わることで多くの経験を積むことができる 大規模インフラの設計、構築、運用に一気通貫で関わることで多くの専門知識を得ることができる 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下のうち複数項目を満たす経験をお持ちの方 PLやPMとしての実務経験（3年以上） インフラ領域での特定分野における専門的知識 顧客折衝および自身の専門性を活かしたプリセールス活動の経験 大規模システムの設計、開発、運用に関わった経験 自社インフラの設計〜運用の経験 ※サーバ、ネットワーク、プライベートクラウドなど、いずれかの実務経験と強みをお持ちの方が活躍しやすいです 【歓迎する経験・知識】 10名以上のプロジェクトのPL・PMとしての実務経験 複数のプロジェクトやチーム間の調整業務、ディレクション経験 シニアメンバーを含むエンジニアチームのマネジメント経験 求める人物像 変化や不確実性の高い状況下においても、前向きに捉えて挑戦できる方 周囲に気を配りながら、組織で成果を出すために貢献できる方 当事者意識を持ち行動できる方 続きを見る

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  【CIU】リードエンジニア

  部署紹介 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 仕事内容 今回募集するポジションは、自社プロダクト群およびチームを技術的な側面から牽引するポジションです。 ＜具体的な業務＞ ※以下は一例です。入社直後から全てを求めているわけではありません。 ①組織課題の抽出と解決 　└チーム内の課題を抽出し、これを解決するための戦略を策定・実行 ②プロジェクトマネジメント 　└プロジェクトスケジュールの計画と管理、リソースの割り当て、タスクの優先順位付け ③プロセス最適化 　└チームの開発プロセスや新人のオンボーディングプロセスの改善と最適化 ④開発業務の参加 　└必要に応じて自身が開発作業を行い、チームを直接サポート ⑤品質管理 　└プロダクトの品質を保証するための品質管理プロセスの立案と実行 ⑥ピープルマネジメント 　└メンバーのパフォーマンスの管理と評価、メンターシップ提供、コンフリクトの解決 ⑦チームビルディングとチーム運営 　└チームのコミュニケーションと協調性を強化するための施策の計画と実行 このポジションの魅力 役員に近いところで仕事ができる 経営視点を養える 最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的） 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 以下のうち複数項目を満たす経験をお持ちの方 5年以上のITエンジニアとしての経験 チームのリードやマネジメント経験 【歓迎する経験・知識】 Webアプリケーションアーキテクチャの設計と各種技術の選定経験 数値目標を立ててプロダクト品質改善を行なった経験 複数のプロジェクトやチーム間の調整業務、ディレクション経験 シニアメンバーを含むエンジニアチームのマネジメント経験 求める人物像 「とりあえずやってみるか」というマインドで業務に向き合える あらゆる仕事に自分自身で意義を見出す 幅広く技術に興味がある 続きを見る

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  【システムセキュリティ推進グループ】ソフトウェアエンジニア(セキュリティ)

  部署紹介 システムセキュリティ推進グループでは、サイバーエージェントグループ全体のセキュリティ関連プロダクトの開発と運用を担当しています。 私たちのミッションは、 ・グループ内の各ビジネスセグメントのセキュリティニーズに応え、 ・安全で効率的なプロダクトを提供することです。 このポジションでは、以下のような重要な役割を担います。 ■内製認証認可プラットフォームの開発と運用：高度なセキュリティ基準を満たす内製プラットフォームの開発と維持管理を行います。 ■CSPM（Cloud Security Posture Management）システム、RISKENの開発と運用：クラウドセキュリティのポスチャー管理とリスク評価のためのシステム開発に携わります。 ■インシデント対応とコンサルティング：セキュリティインシデントへの迅速な対応と、プロダクト開発に関わるコンサルティング業務を行います。 私たちは、サイバーエージェントグループの事業を支える重要な部署であり、スタートアップから大手企業に至るまでの広範なクライアントと連携しています。 プロダクト開発の経験を活かし、セキュリティ分野で新たな挑戦をしたい方、責任感を持って施策を推進できる方、立場の異なる関係者との粘り強い交渉が得意な方には、このポジションは特におすすめです。 仕事内容 本ポジションで求められる役割は、技術面だけでなく、組織全体のセキュリティ文化の形成と向上にも大きく影響します。 理想を追い求めつつ現実と向き合う能力を持ち、チームワークを重視する方には、この仕事は大きなやりがいと成長の機会を提供します。 具体的な業務には、 ・最新の技術を取り入れた開発 ・日々の運用管理 ・セキュリティ対策の策定と実行 ・プロジェクト管理など 多様な事業とサービスに関わる機会があり、それぞれのプロジェクトにおいて、その立ち上げや弱点をチームと共にサポートすることができます。  経験・スキル 【必須の経験・スキル】 ・AWSやGCP上でのプロダクト開発、運用経験 【歓迎する経験・知識】 下記のいずれか ・go言語を用いた開発経験 ・開発現場とコミュニケーション可能なレベルの技術知識 ・サーバ及びミドルウェア、ネットワークの構築・運用経験 ・ウェブアプリケーション・ネイティブアプリの開発経験 【求めるマインド】 ・これまでの開発経験を活かして情報セキュリティの分野の能力を高めたい方 ・責任感をもって施策を推進できる方 ・立場の異なる関係者に対して粘り強く交渉を進めることができる方 ・理想を見据えつつ現実と向き合い課題解決を進められる方 続きを見る

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  【システムセキュリティ推進グループ】セキュリティマネジメント（リーダー候補）

  部署紹介 各事業セグメントのデータ/インフラ組織やスタートアップ会社、事業の責任者と連携し、プロダクト開発/運用やデータ活用、セキュリティなど、システム面の多方面なコンサルティング、サポートを行います。 相手となる会社、事業によって、その専門部署と連携したり、１から構築、事業立ち上げのサポートを行う機会が得られることも、面白みの一つです。 本ポジションでは、例えばサイバーエージェントグループの事業、会社について、以下のような課題に取り組みます(全分野に精通する必要はありません）。 ● スタートアップの経営層や事業責任者と深く連携し、高品質なインフラ、データ活用を行うためのコンサルティング、システム構築を行う ●開発組織を持たないスタートアップ企業、部門に対して、システム開発や運用、セキュリティに関係する外注のアドバイスや、契約や管理方法のサポートを行う ●機械学習,データサイエンス分野の専門家と連携し、クラウド/オンプレミスで構築しているシステムにおける提案、要件定義、概要設計を行う ●事業、会社の現場業務を調査し、システム/データ活用,コスト削減の提案や、セキュリティ/情報管理の課題提起を行う 色々な事業やサービスに関わり、その立ち上げや弱点を、仲間と一緒にサポートしてあげる事に、強くモチベーションを感じる方に、とてもおすすめのポジションです。 仕事内容 社内で利用するユーザ管理システムや不正アクセス監視システムの開発/運用を始めとして、プロダクト開発に関わるセキュリティ設計支援や脆弱性診断、社内システムにおけるマルウェア対策、ISMSや各種ガイドラインへの準拠を目的とした情報セキュリティマネジメントの維持管理業務など情報セキュリティに関わる多くの分野で実務経験を積むことができます。 具体的な業務には、 ・サイバーエージェントグループが展開するインターネット広告事業、メディア事業、ゲーム事業、その他各種事業に対するセキュリティマネジメント支援 ・サイバーエージェントグループが展開するプロダクトのコンプライアンスガイドライン適合に向けた支援や社内啓発活動 ・サイバーエージェントグループが提供するインターネットサービスにおけるセキュリティ維持管理業務 など このポジションの魅力 ・最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的） ・大企業のみならず、新規事業や子会社を立ち上げのセキュリティマネジメントに関われるので、 動的なビジネス環境での経験を積むことが可能 経験・スキル 【必須の経験・スキル】 ・コンシューマー向けサービスにおけるセキュリティマネジメントの運用経験 【歓迎する経験・知識】 下記のいずれか ・ウェブアプリケーション、スマートフォン向けネイティブアプリケーションの脆弱性診断経験 ・ネットワーク・サーバに関わる脆弱性診断経験 ・ウェブアプリケーション/ネイティブアプリケーションの開発経験 ・サーバ及びミドルウェア/ネットワークの構築・運用経験 【求めるマインド】 ・課題について粘り強く追求する方 ・仕事に自分で意義を見出せる方 ・技術に対して、幅広い興味を持っている方 続きを見る

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  【サイバーエージェントDX】テラバイト級のデータの力で広告の在り方に革命を起こすDXデータコンサルタント募集！

  設立の背景 サイバーエージェントでは、2020年から小売や医療、行政に向けてDX支援事業を行ってきましたが、複雑化する会員データの統合が出来ていない、顧客の多様化するデジタル接点に対して効率的にコミュニケーションが図れていないなど、デジタルシフトに課題をもつ企業が他にも沢山あることから、顧客基盤を持つあらゆる企業を対象にDX支援を行う子会社として2021年11月にサイバーエージェントDXを設立いたしました。 事業内容 既存のDX支援事業会社の多くが、業務効率化や電子化などコスト削減を目的としたサービスを提供しているのに対し、企業の収益拡大を目的としたDX推進に特化し、広告事業の立ち上げをはじめ、データ基盤の構築、アプリの開発・運用までを一気通貫でサービス提供します。 主な役割として、 ①プラットフォーマーとの広告商品の企画・開発 ②メーカーに対する広告商品の販売・運用 ③広告事業パートナーのデジタルアセット開発支援業務 の3点を担います。 私たちは、DX事業をサイバーエージェントの第４の柱にすることを目指しています！ ■CyberAgentDX Vison デジタルの力で世の中をより便利にすること ■CyberAgentDX Purpose あらゆる産業のデジタルシフトに貢献する サイバーエージェントDXホームページ https://www.cyberagentdx.co.jp/ 業務内容 1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行っていただきます。 クライアントのマーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備、統合基盤の構築（CDP/DWH）活用部分の実装、（ML/BI/MI/CRM/AD等）継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。 取り扱う1stPartyDataは、10年以上蓄積された購買履歴データです。年間数億回以上の購入履歴は、年間数千億以上の売上となります。 データ基盤の構築、データチューニングしながらやりたいことを実現していきます。利活用の部分にフォーカスし、クライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。 ・リテール：売上UP（ユーザー数増、顧客単価UP） ・メーカー：売上UP、ブランドリフト ・ユーザー：欲しいものがお得に買える（最高の購買体験） 計画購買者の予測ターゲティングだけではなく、非計画購買者を増やすためにセールなどで動くユーザー予測・協調フィルタリングを行い、新規ユーザーの獲得や顧客単価の増額を目指すことで、リテール、メーカー、ユーザーの３方良しの状態をデータの力で実現していきます。 ▼主な業務 ・顧客データ基盤（CDP）の構築 ・SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築  ・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化 ・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続 ・広告効果の高いセグメントの発見とチューニング ・場合によっては、クライアント先のデータ人材の育成、データ戦略コンサルティング この仕事の魅力 ・テクノロジーの力で消費者の日々の生活を豊かにすることに関われる ・データドリブンのサービス,ソリューション開発ができる ・ほぼ国民すべての規模にあたる数千万という消費者の購買データや、流通総額が数兆円規模を誇るデータ量を扱うことができる ・小売り,金融,モビリティ,教育系など、幅広いデータが扱える ・分析して終わりではなく、分析したものを自ら顧客に提案までできる ・サイバーエージェントグループのアセットやナレッジをフル活用しつつも、スタートアップフェーズで経営者と近い距離で会社立ち上げに携わることができる 必須スキル 下記がすべて当てはまる方 ・SQL/R/Pythonいずれかを用いたデータの処理・分析のご経験（経験年数は問わず実務経験があれば可能） ・データ分析実務のご経験（1年以上） ・統計解析の知見のある方 ・機械学習のご経験ないし知見のある方 歓迎スキル ・ビジネス課題を理解し、柔軟に分析手段を選択できること ・仮説構築, データ分析, 改善・解決までの一連の流れのご経験（PoC, 研究などでも可） ・データ分析業務を通じて、ビジネス上の意思決定に寄与したご経験 ・論文などの内容を理解し、アルゴリズムなどをトレースできる能力 ・AWS, GCPなどのデータ分析環境の構築をしたご経験 ・EC業界のご経験 マッチする人物像 ・DX領域に興味があり、熱量をもって取り組める方 ・チーム内で周囲のメンバーと協力しながら、目的を遂行することにやりがいを感じる方 ・変化を楽しめる方 続きを見る

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  【開発本部】フロントエンジニア

  募集背景 現在複数の新規プロジェクトが始動しており、事業加速に向けて今回募集を開始いたしました。 業務内容 新規開発サービスのフロントサイド開発、管理画面開発　等 UI/UXデザイナーと連携したデザイン仕様決定　等 【プロジェクト概要】 ❶エンターテイメント系のプラットフォームサービス　※リリース予定日：2024年後半 ❷生成AIを活用した広告クリエイティブ制作ツール 応募要件 必須要件 フロントエンド開発実務経験（3年以上） 【使用言語】 ※プロダクトごとに技術選定を行っています。 React TypeScript 歓迎要件 エンタメ業界でのフロントエンジニア経験 生成AIを活用したシステム開発に携わった事のある方 社内のクリエイターやエンジニアとのコミュニケーションスキル 求める人物像 主体的にプロダクト開発をしたいというマインドをお持ちの方 新しいことにチャレンジし続けたい方 ・コミュニケーション能力があり、チームで成果を出せる方 課題に対して粘り強く考え、答えを出せる方 技術への探求心があり、キャッチアップをしている方 主体的に動き、自走できる方 ・携わるサービスに思い入れを持ちながら仕事ができる方 ポジションの魅力 技術チャレンジを促進する社内環境 └業務を離れ1日自由にスキル向上のために時間を使える『ガチテックDay』等、社内で技術向上に向けたフォローが多々ございます。  エンジニア主導のプロダクト開発 続きを見る

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  【開発本部】バックエンドエンジニア

  募集背景 現在複数の新規プロジェクトが始動しており、事業加速に向けて今回募集を開始いたしました。 業務内容 プロダクト新機能/機能改善の企画立案・設計と実装 API開発 新機能開発 サーバー構築・運用 【プロジェクト概要】 ❶：エンターテイメント系のプラットフォームサービス　※リリース予定日：2024年後半 ❷：生成AIを活用した広告クリエイティブ制作ツール 応募要件 必須要件 バックエンド開発実務経験（3年以上） 【使用技術】 ※プロダクトごとに技術選定を行っています Go AWS 求める人物像 主体的にプロダクト開発をしたいというマインドをお持ちの方 新しいことにチャレンジし続けたい方 ・コミュニケーション能力があり、チームで成果を出せる方 課題に対して粘り強く考え、答えを出せる方・技術への探求心があり、キャッチアップをしている方 主体的に動き、自走できる方 ・携わるサービスに思い入れを持ちながら仕事ができる方 ポジションの魅力 技術チャレンジを促進する社内環境 └業務を離れ1日自由にスキル向上のために時間を使える『ガチテックDay』等、 社内で技術向上に向けたフォローが多々ございます。 エンジニア主導のプロダクト開発 続きを見る

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